CC BY
7
Общественное здоровье и здравоохранение
а
http://dx.doi.org/10.35177/1994-5191-2019-2-63-65 УДК 614.27.164.03.519.852
А.Н. Заднепровская1, Е.Н. Каменева-Любавская2, В.В. Заднепровская3
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ВРАЧЕБНЫМИ КАДРАМИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
1Стоматологическая поликлиника № 25 «Ден-Тал-Из», 680000, ул. Большая, 6, тел. 8-(4212)-47-03-33; 2Дальневосточный государственный медицинский университет, 680000, ул. Муравьева-Амурского, 35, тел. 8-(4212)-76-13-96, e-mail: nauka@mail.fesmu.ru;
3Институт повышения квалификации специалистов здравоохранения, 680009, ул. Краснодарская, 9, тел. 8-(4212)-72-87-15, г. Хабаровск
Резюме
Планирование здравоохранения, как и других отраслей народного хозяйства, должно опираться на принцип непрерывного развития и совершенствование общественного производства на основе новой техники в целях наиболее полного удовлетворения растущих материальных и культурных потребностей всего общества, и закон планомерного, пропорционального развития. Это, прежде всего, правильные пропорции между общественным спросом и предложением медицинских услуг, численностью населения, характером его расселения и обеспеченностью медицинским кадрами и др.
Ключевые слова: обеспеченность населения врачебными кадрами, прогнозирование, эконометрическое моделирование, демографические показатели.
A.N. Zadneprovskaia1, E.N. Kameneva-Liubavskaya2, V.V. Zadneprovskaia3
PROGNOSIS OF THE PROVISION OF THE POPULATION WITH MEDICAL PERSONNEL DEPENDING ON DEMOGRAPHIC INDICATORS AT THE BASIS OF ECONOMETRIC MODELING
1Dental polyclinic № 25 «Den-Tal-Iz»;
2Far Eastern State Medical University;
3Institute of Advanced Training for Health Professionals, Khabarovsk
Summary
Health care planning, like other sectors of the national economy, should be based on the principle of continuous development and improvement of social production based on new technology to meet to the best growing material and cultural needs of the whole society, and the law of planned, proportional development. These are, first of all, the correct proportions between the public demand and the supply of medical services, the size of the population, the nature of its settlement and the availability of medical personnel, etc.
Key words: provision of the population with medical personnel, prognosis, econometric modeling, demographic indicators.
Планирование медицинских кадров (потребность, расстановка и использование, построение плана подготовки) - наиболее трудный и сложный раздел методологии и методики планирования здравоохранения. Эта трудность заключается в том, что осуществление планирования кадров требует знания методики планирования всех разделов здравоохране-
ния, при этом показатели обеспеченности медицинскими кадрами выступают как наиболее обобщенные показатели уровня медицинского обслуживания. Понятно, что при планировании этого раздела нужно исходить из определенного объема деятельности врача-специалиста по оказанию медицинской помощи.
Материалы
В данной работе описательная статистика проводится с помощью функции «Анализ данных - описательная статистика» пакета прикладных программ MS Office Excel. При анализе данных с помощью функции пакета прикладных программ MS Office Excel «анализ данных - регрессия», вычисляются [1-3]:
- свободный член уравнения регрессии, который отображает совокупность усредненного влияния на результативность факторов, неучтенных в модели;
- коэффициент регрессии, который показывает, насколько изменится результативный признак, если соответствующий фактор изменится на 1 единицу его измерения. Коэффициент регрессии отражает абсолютный прирост.
С помощью свободной члена и коэффициента регрессии можно построить уравнение регрессии, которое выглядит следующим образом: y=a+bx (2),
где а - свободный член уравнения регрессии;
b - коэффициент регрессии.
Далее возможно построение трех видов прогноза по формуле 4 [3]:
- пессимистичного;
и методы
■ нормального;
■ оптимистичного.
гда УпР
прогнозное значение результативного признака; / - табличное значение критерия
Стьюдента; Шу - стандартная ошибка прогноза.
Стандартная ошибка прогноза вычисляется по формуле 5:
У
Жу-УУ
п — т—1
^ _1_ \ (хпр х)2
П Х(х — х)2
где y
m
среднее значение результативного признака;
количество наблюдений;
количество факторов; прогнозное значение переменного фактора;
среднее значение переменного фактора.
Результаты
В таблице 1 представлены данные, необходимые для проведения прогнозирования рассматриваемого показателя [4-5].
Таблица 1
Данные для прогнозирования обеспеченности населения врачебными кадрами в России в зависимости от численности
населения
Год Обеспеченность врачебными кадрами на 10 тыс. чел. Численность населения, млн чел.
2001 46,9 146,3
2002 47,4 145,2
2003 47,9 145,0
2004 48,2 144,3
2005 48,6 143,8
2006 49,1 143,2
2007 49,6 142,8
2008 49,3 142,8
2009 49,8 142,7
2010 50,1 142,9
2011 51,2 142,9
2012 49,1 143,0
2013 48,9 143,3
2014 48,5 143,7
2015 45,9 146,3
2016 46,4 146,5
2017 47,5 146,8
и обсуждение
хорошее. Количество неучтенных факторов в модели составляет всего 10,1 процента. Значение множественного коэффициента детерминации говорит о сильной связи между признаками. Нормированный коэффициент детерминации (Нормированный R-квадрат), равный 0,797, практически равен коэффициенту детерминации, что говорит о хорошем качестве модели.
Рассчитанный критерий Фишера равен 63,65, что больше табличного значения, а также средняя ошибка аппроксимации, равная 0,86 процента, подтверждают высказывание о том, что рассматриваемая модель надежна.
В таблице 2 представлены 3 вида прогноза обеспеченности населения врачебными кадрами в России в зависимости от численности населения. Согласно данным таблицы 2 по всем трем видам прогноза рассматриваемый показатель будет колебаться. Согласно нормальному прогнозу показатель обеспеченности населения врачебными кадрами в России будет уменьшаться и к 2025 году составит 44,31 на 10000 человек, что совпадает с пессимистичным прогнозом.
Таблица 2
Прогнозные значения обеспеченности населения врачебными кадрами в России в зависимости от численности населения на 2018-2025 года
В данной таблице рассматриваемым показателем или, как его еще называют, результативным признаком является обеспеченность населения врачебными кадрами на 10 тыс. чел., а независимой переменной является показатель численности населения.
Согласно показателям регрессионной статистики коэффициент детерминации (Я-квадрат) равен 0,899, что говорит о том, что качество модели достаточно
Год Пессимистичный прогноз Нормальный прогноз Оптимистичный прогноз
2018 43,14 46,08 49,03
2019 42,80 45,83 48,86
2020 42,42 45,58 48,73
2021 41,87 45,33 48,79
2022 41,28 45,07 48,87
2023 40,69 44,82 48,95
2024 40,08 44,57 49,05
2025 44,31 44,31 49,15
n
x
пр
60,00 50,00
40.00 ---
Пессимистичный прогноз
30,00
Нормальный
20,00 - прогноз
10,00
0,00 -1-1-1-1-1-,-,-,
2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Рис. Прогнозные значения обеспеченности населения врачебными кадрами в России в зависимости от численности населения на 2018-2025 года
Согласно оптимистичному прогнозу в 2019 и 2020 годах будет наблюдаться снижение данного показателя, а с 2021 года будет незначительное повышение каждый год. Данные прогнозы наглядно представлены на рисунке.
Таким образом, регрессионный и дисперсионный анализы показали, что рассматриваемая эконометри-ческая модель зависимости обеспеченности населения врачебными кадрами от численности населения надежна, и что данную модель можно использовать для анализа и прогнозирования рассматриваемого показателя.
Литература
1. Елисеева И.И. и др. Практикум по эконометрике: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. -192 с.
2. Елисеевой И.И. и др. Практикум по эконометрике: учеб. пособие. - М., 2005. - 189 с.
3. Елисеевой И.И. Эконометрика: учеб. для вузов / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и Статистика, 2003. - 344 с.
4. Численность медицинских кадров [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. - Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный.
5. Численность населения [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. -Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный.
Literature
1. Eliseeva I.I., et al. Practical course on econometrics: a study guide. - M.: Finances and Statistics, 2002. - 192 p.
2. Eliseeva I.I., et al. Practical course on econometrics: a study guide. - M., 2005. - 189 p.
3. Eliseeva I.I. Econometrics: a textbook for higher schools / Ed. by I.I. Eliseeva. - M.: Finances and Statistics, 2003. - 344 p.
4. The size of medical personnel [Electronic source] / Federal State Statistics Service. - Mode of access: http:// www.gks.ru, free.
5. The size of the population [Electronic source] / Federal State Statistics Service. - Mode of access: http://www. gks.ru, free.
Координаты для связи с авторами: Заднепровская Александра Николаевна - врач стоматолог-ортопед КГБУЗ СП № 25 «Ден-Тал-Из», тел. +7-914-319-43-10, e-mail: evil909@mail.ru; Каменева-Любавская Евгения Николаевна - старший преподаватель кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения ДВГМУ, тел. +7-909-851-97-05, e-mail: klen.93@mail.ru; Заднепровская Вера Викторовна - доцент кафедры
лучевой и функциональной диагностики ИПКСЗ, тел. 8-(4212)-25-42-62.
□□□
http://dx.doi.org/10.35177/1994-5191-2019-2-65-70 УДК 616.895.4-057:056.2]:072.8-084(571.56/6)
Е.В. Кутенких1, И.В. Цой1, Т.В. Кононенко2, Л.Г. Гонохова2
РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ ТРЕВОГИ И ДЕПРЕССИИ СРЕДИ РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО РЕГИОНА
1Дорожная клиническая больница на ст. Хабаровск-1 ОАО «РЖД», 680022, ул. Воронежская, 49, тел. 8-(4212)-41-09-37;
2Дальневосточная дирекция здравоохранения структурное подразделение Центральной дирекции здравоохранения — филиал ОАО «РЖД», 680000, ул. Комсомольская, 67, тел. 8-(4212)-38-53-09, г. Хабаровск
Резюме
С помощью психометрических методов (шкала HADS) изучена распространенность тревожно-депрессивных расстройств, как факторов риска развития болезней системы кровообращения, у 217 мужчин, работающих на предприятиях железнодорожного транспорта Дальневосточного региона. Среди работников железнодорожных предприятий определены достоверные различия распространенности тревожно-депрессивных расстройств в зависимости
