CC BY
4
— 2003. — № 9 (202). — С. 35.
2. Э.В. Кульмухаметов// Миграция и ее влияние на обеспечение социально-экономической безопасности государства /Экономические науки— 2010.— №11— 23-30.
3. Басовский Л.Е. Мировая экономика/ Курс лекций - М.: ИНФРА-М, 2005.
- 137-142с. Пахомов А., Макаров А. Итоги мировой торговли товарами и услугами в 2014 году // Экономическое развитие России. 2015. №5 - С.29-33.
4. Рязанцев С. //Миграция населения/ Социальная и демографическая политика. — 2008. — № 2.
5. Вишневский А., Денисенко М.// Демографические изменения и экономика/ Демоскоп Weekly. — 2010. — №1. — C. 431-432.
6. TCN.ru [Электронный ресурс]. URL: https://ru.tsn.ua/tourism/top-10-naibolee-privlekatelnyh-stran-dlya-immigracii-344512.html (дата обращения: 22.11.2017)
7. Федеральная служба государственной статистики. Внешняя торговля. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 22.11.2017)
УДК 330.32
Тырсина А.Р. студент 2 курса направление «Экономика» Оренбургский филиал «РЭУ им. Г.В. Плеханова»
Россия, г. Оренбург СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЪЕМА ИНВЕСТИЦИЙ В
ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ Аннотация: В статье рассматривается динамика объема инвестиций в основной капитал в Оренбургской области в 2006-2017гг. Проведен факторный анализ объема инвестиций в основной капитал и построена регрессионная модель.
Ключевые слова: инвестиции, основной капитал, основные фонды, инвестиции в основной капитал, коэффициент корреляции, корреляционная матрица, корреляционно-регрессионный анализ
Tyrsin A.R.
student, 2nd year, direction «Economics» Orenburg branch of «REU them. G. V. Plekhanova»
Russia, Orenburg STATISTICAL ANALYSIS OF VOLUME OF INVESTMENT IN FIXED ASSETS IN THE ORENBURG REGION Abstract: The article examines the dynamics of the volume of investments in fixed assets in the Orenburg region in 2006-2017. A factor analysis of the volume of investment in fixed assets was carried out and a regression model was constructed.
Key words: investments, fixed capital, fixed assets, investments in fixed assets, correlation coefficient, correlation matrix, correlation regression analysis
Инвестиции в основной капитал представляют собой специальные и долгосрочные капиталовложения, которые осуществляются в целях извлечения прибыли в будущем времени и расширения производственного процесса [1].
Сам же основной капитал (или как его другому называют - основные фонды), представляет собой часть производственного капитала, который многократно участвует в производстве и при этом создаёт добавочную стоимость на выпущенную продукция (процесс амортизации).
В наши дни инвестирование в основные фонды занимает лидирующее место в инвестиционной деятельности любого крупного предприятия. Объёмы инвестиций у разных предприятий могут существенно отличаться, ведь это объясняется тем, что цели организации могут постоянно меняться.
Каждое предприятие должно совершенствовать свои услуги, товары, если оно хочет всегда конкурировать с другими более успешными компаниями. Необходимо постоянно работать и развиваться для достижения определённых целей.
Финансирование инвестиций в основной капитал может организовываться благодаря кредитам от банков и других хозяйствующих субъектов, бюджетных и внебюджетных средств, а также благодаря иностранным инвестициям [2].
Рассмотрение общего объема инвестиций в основной капитал согласно Рисунку 1 показывает их ежегодный рост. Снижение обуславливается периодами, когда наблюдалось ухудшение экономической ситуации в 2009, 2014 и 2016 гг. К ним можно отнести: высокий уровень инфляции, экономический кризис, вызванный напряженной политической обстановкой. Данные факторы повлияли на инвестиции в основной капитал.
¿00000
о
200G 2007 2008 2009 2010 2011 2012 ¿Oli 101А 2015 201G 2017
Годы
Рисунок 1 - Объем инвестиций в основной капитал в Оренбургской области
В данных условиях необходимо провести анализ факторов, оказывающих влияние на изменение объема инвестиций в основной капитал
[3].
Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2005-2017гг.
У - Инвестиции в основной капитал, млн. руб.;
Хх - Степень износа основных фондов в Оренбургской области, %;
Х2 - Индексы потребительских цен на товары и услуги, %.;
Х3 - Валовой региональный продукт, млрд. руб.;
Х4 - Удельный вес убыточных организаций, %;
Х5 - Фактор времени
Построение корреляционной матрицы позволит выявить факторов, которые оказывают влияние на темп роста объема инвестиций в основной капитал (Табл.1). Выберем значение по модулю > 0,6 [4].
С помощью корреляционной матрицы проверяем мультиколлинеарность факторов. Факторы Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 являются мультиколлинеарными.
Корреляционная матрица показывает, что наибольшее влияние на темп роста объема инвестиций в основной капитал оказывает валовой региональный продукт (Х3).
Чтобы наиболее точно оценить влияние фактора, который включен в модель, целесообразно провести регрессионный анализ [1].
Таблица 1 - Корреляционная матрица влияния факторов на темп роста
объема инвестиций в основной капитал в Оренбургской области
У XI Х2 Х3 Х4 Х5
У 1
XI 0,84283 1
Х2 -0,3779 -0,5512 1
Х3 0,96517 0,80781 -0,3254 1
Х4 0,35575 0,49064 -0,3627 0,4648 1
Х5 0,96347 0,88565 -0,4785 0,95493 0,49547 1
Согласно результатам регрессионного анализа получаем уравнение (рис. 2): у = -4170,4 + 230,3X3
На основании данного уравнения можно сделать следующие выводы: в среднем с увеличением валового регионального продукта на 1 млрд. руб. объема инвестиций в основной капитал будет увеличиваться на 230,3 млн. руб.
Множественный коэффициент корреляции, равный 0,96, означает, что между данными признаками наблюдается тесная и обратная связь. Коэффициент детерминации, равный 0,93, показывает, что 93% вариации темпа роста объема инвестиций в основной капитал зависит от валового
регионального продукта, а на остальные неучтенные факторы приходится
7%.
3 Регрессионная статистика
4 Множественный 0,905170962
5 квадрат 0,931554936
6 Нормированный 11-квадрат 0,924710484
7 Стандартная ошибка 11191,60744
8 Наблюдения 12
10 11 Дисперсионный анализ 1 F
df SS MS F очимсот
12 Регрессия 1 17047143294 17047143294 136,1027 3,81Е-07
13 Остаток 10 1252520771 125252077,1
14 15 16 17 Итого 11 18299664065
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика '-Значенш ижт е S5!epxm е АЙжт е S5, С
У-гересечение -4170,391125 11740,28888 -0,355220486 0,729803 -30329,4 21988,6 -30329,4
18 Переменная XI 230,2618366 19,7373402 11,6663053 3,81Е-07 186,2843 274,2394 186,2843
Рисунок 2 - Регрессионный анализ Чтобы оценить статистическую значимость модели, используем F-критерий Фишера. F факт. = 136,1, F табл. = 4,96, F факт. > F табл., это означает, что нулевая гипотеза отклоняется и уравнение является статистически значимым [5].
Проверка оценки значимости параметров уравнения осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента. ta=-0,35 tb=11,7
^табл.=2,26
Параметр а меньше табличного (ta < ¿табл.), а параметр b больше табличного (tb > ^абл.). Следовательно, параметр регрессии а являются статистически незначимым, а параметр b статистически значимым.
Оценка темпа роста объема инвестиций в основной капитал в Оренбургской области за анализируемый период показала тенденцию к увеличению данного показателя. Многофакторный анализ позволил сделать вывод о том, что валовой региональный продукт оказывает наибольшее влияние на темп роста объема инвестиций в основной капитал в Оренбургской области. Валовой региональный продукт микроэкономическим показателем, отражающим состояние экономики субъекта Российской Федерации. Рост валового регионального продукта проявляется при растущем уровне экономики. Следовательно, увеличивается инвестиции в основной капитал.
Использованные источники:
1. Шарп У.Ф Инвестиции / У.Ф. Шарп, Г.Д. Александер, Д.В. Бэйли; Пер. с англ. А.Н. Буренина, А.А. Васина. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - XII, 1028 с.
2. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по финансовой статистике. Учебное пособие. Москва. 2014.
3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Оценка инвестиционной привлекательности регионов РФ // Труды V Всероссийской конференции молодых ученых по институциональной экономике. Екатеринбург. 2007. С. 187-190.
4. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2014. 449 с.
5. Снатенков А.А., Абрамов С.Ю., Лекарева Ю.С. Оценка эффективности финансовой политики в сфере высшего образования // Экономика и предпринимательство. 2018. №1. С. 908-914.
УДК 004.89
Тюха А. С. студент магистратуры Белгородский государственный национальный исследовательский университет научный руководитель: Асадуллаев Р.Г.
доцент Россия, г. Белгород ПРОЕКТИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ CMS, РЕАЛИЗУЮЩЕЙ
ФУНКЦИЮ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КОНТЕНТА Аннотация: В статье предложена модифицированная структура системы управления контентом сайта, одной из функций которой является персонализация контента ресурса. Описанная структура отличается от типовой наличием функции кластеризации пользовательских профилей в модуле контент-менеджера, а также подключенной базой знаний с правилами подбора персонифицированного наполнения блоков посадочной страницы сайта.
Ключевые слова: система управления контентом сайта, автоматизированная система, персонализация сайта, контент, база знаний.
Tyukha A.S., undergraduate student Belgorod State National Research University
Russia, Belgorod Supervisor: Asadullaev R. G., Associate Professor THE STRUCTURE OF CMS IMPLEMENTING THE CONTENT PERSONALIZATION FUNCTION DEVELOPMENT Abstract: The article proposes a modified structure of the site content management system, one of the functions of which is the personalization of the resource content. The described structure differs from the typical one by the presence of the function of clustering user profiles in the content manager module, as well as the connected knowledge base with the rules for selecting the personalized content of the landing page.
Key words: web-site content management system, automated system, site
