CC BY
0Т. 3 №2 2024 Vol.3 No.2
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
ISSN 2782-4934 (online) ISSN 2949-477X (print)
УДК 311.21, 336.748.12
DOI 10.29141/2949-477X-2024-3-2-3
EDN KQYEAM
Б.А. Бегалов, М.Т. Умаров, Ж.Р. Джамалдинов, Н.А. Далинская
Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Статистический анализ инфляции в Республике Узбекистан: вызовы и пути преодоления
Аннотация. В статье рассматривается состояние инфляционных процессов в Узбекистане на протяжении пяти последних лет, прогнозирование на ближайшую перспективу, а также изменения механизма формирования ключевого показателя инфляции - индекса потребительских цен. Отмечается, что в настоящее время основной акцент при реформировании статистики цен смещен в сторону внедрения современных технологий и повышения качества исходных данных. Цель статьи - осветить последние изменения и достижения в области статистики потребительских цен и выделить ключевые направления дальнейшего реформирования данной сферы. При проведении исследования были использованы актуальные материалы Агентства статистики при Президенте Республики Узбекистан, методы сравнительного, системного анализа, а также современные методы работы с веб-сайтами. Определены основные векторы дальнейшего развития отрасли с целью совершенствования сферы статистики цен в Республике Узбекистан. Отмечена особая важность оценки инфляционных процессов в потребительском секторе, отражены последние достижения и перспективы развития статистики потребительских цен.
Ключевые слова: статистика цен; инфляция; индекс потребительских цен; таргетиро-вание; перспективы; современные технологии; Big Data.
Дата поступления статьи: 21 февраля 2024 г.
Для цитирования: Бегалов Б.А., Умаров М.Т., Джамалдинов Ж.Р, Далинская Н.А. Статистический анализ инфляции в Республике Узбекистан: вызовы и пути преодоления // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 2. С. 28-42. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-2-3. EDN: KQYEAM.
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
B.A. Begalov, M.T. Umarov, Zh.R. Jamaldinov, N.A. Dalinskaya
Statistical Agency under the President of the Republic of Uzbekistan, Tashkent, Uzbekistan
Statistical Analysis the inflation in the Republic of Uzbekistan: challenges and ways overcoming them
Abstract. The research considers the state of inflationary processes in Uzbekistan over the last five years, forecasting for the near future, as well as changes in the mechanism of formation of the key indicator relating to inflation: consumer price index. It is noted that currently the main emphasis in reforming price statistics is shifted towards the introduction of modern technologies and improving the quality of source data. The purpose of the paper is to highlight the recent changes and achievements in the field of consumer price statistics and to emphasize the key directions of further reforming of this sphere. In the course of the research actual materials provided by the Statistical Agency under the President as well as methods of comparative, system analysis, and modern methods of work with web-sites were used. The main vectors for further development of the branch in order to improve the sphere concerning price statistics in the Republic of Uzbekistan have been determined. The special importance of assessment inflationary processes in the consumer sector is noted, recent achievements and perspectives regarding the development of consumer price statistics are reflected.
Key words: price statistics; inflation; consumer price index; targeting; outlook; modern technologies; Big Data.
Paper submitted: February 21, 2024.
For citation: Begalov B.A., Umarov M.T., Jamaldinov Zh.R., Dalinskaya N.A. Statistical Analysis the inflation in the Republic of Uzbekistan: challenges and ways overcoming them. Digital models and solutions. 2024. Vol. 3, no. 2. Pp. 28-42. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-2-3. EDN: KQYEAM.
Введение
На сегодняшний день инфляция - одна из наиболее острых экономических проблем во многих странах мира. Уровень инфляции входит в перечень важнейших макроэкономических индикаторов, которые влияют на процентные ставки, потребительский и инвестиционный спрос, обменные курсы, различные социальные аспекты, в том числе стоимость и качество жизни. Неоспорим тот факт, что высокая и, главное, слабо контролируемая инфляция создает серьезные проблемы для всех участников экономических отношений. С позиции государства негативным следствием инфляции может стать нарастание социального напряжения; с точки зрения населения - рост цен, падение покупательной способности и, как следствие, уровня жизни; для бизнеса - подрыв инвестиционных и кре-
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
дитных возможностей, неопределенность, необходимость закладывать в цену продукции дополнительные риски, связанные с инфляцией, и т.д. В итоге это приводит к дальнейшему раскручиванию инфляционной спирали.
Неслучайно все больше стран постепенно переходит к внедрению механизма инфляционного таргетирования либо рассматривает перспективу такого перехода. На сегодняшний день нет единого мнения по поводу жесткой прямой корреляции между внедрением инфляционного таргетирования и эффективностью экономической политики. Однако системный подход к осуществлению инфляционного таргетирования в стране позволяет получить источник информации для регулирования инфляционных ожиданий и сделать инфляцию в стране более предсказуемой.
Эффективность экономической политики и устойчивость всей экономической системы во многом определяются способностью государства поддерживать уровень инфляции на приемлемом уровне. Мировой опыт свидетельствует о том, что инфляция может быть вполне контролируемым и регулируемым процессом при условии создания соответствующей функциональной экономической системы. Многие экономисты сходятся во мнении, что в странах, где проводится таргетирование инфляции, ее давление на экономику ниже, а инфляционные ожидания лучше регулируются. Измерение инфляции является одной из наиболее важных задач совершенствования сферы статистики цен в Республике Узбекистан.
Информационная база исследования
В процессе подготовки статьи использовались литературные источники, связанные с вопросами статистики цен и инфляции, в частности, работы Б.П. Плышевского [1], С.А. Андрюшина и В.В. Кузнецовой [2], Т.А. Бурцевой, А.А. Френкель, Б.И. Тихомирова, А.А. Суркова [3], А.Е. Викуленко и А.О. Караевой [4], А.М. Гржибовского, С.В. Иванова и М.А. Горбатовой [5], И.Е. Жуковской [6], Р. Скотта [7], Д. Сошкича [8], а также собственные исследования [9; 10].
Наряду с этим были изучены материалы презентаций и докладов, подготовленные в рамках семинара Оттавской группы в июне 2022 г.1, а также публикации международных организаций2.
В ходе исследований дополнительно были изучены публикация экономического советника и директора Исследовательского департамента МВФ П.-О. Гуринша3 и обзор, подготовленный специалистами ЭСКАТО ООН4.
1 The Ottawa Group on Price Indices. URL: http://www.ottawagroup.org/Ottawa/ottawagroup.nsf/home/ Meetings (дата обращения: 18.02.2024).
2 World economic outlook update, January 2024: Moderating inflation and steady growth open path to soft landing. URL: https://www.imf.org/ru/Publications/WEO/Issues/2024/01/30/world-economic-outlook-update-january-2024 (дата обращения: 18.02.2024).
3 Гуринша П.-О. Мировая экономика приближается к мягкой посадке, но риски сохраняются // Блог МВФ. 2024. URL: https://www.imf.org/ru/Blogs/Articles/2024/01/30/global-economy-approaches-soft-landing-but-risks-remain (дата обращения: 18.02.2024).
4 Большие данные для экономической статистики, вып. 28 / Комитет по статистике ЭСКАТО. 2021. URL: https://www.unescap.org/sites/default^d8files/2022-10/Stats_Brief_Issue28_Big_data_for_economic_statistics_ Mar2021_RUS.pdf (дата обращения: 18.02.2024).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Помимо научной литературы и аналитики, также были использованы нормативно-правовые документы Республики Узбекистан:
- указ Президента Республики Узбекистан от 31 мая 2022 г. № УП-145 «О дополнительных мерах по обеспечению стабильности цен на потребительских рынках и повышению действенности антимонопольных мер»;
- указ Президента Республики Узбекистан от 17 ноября 2022 г. № УП-251 «О дополнительных мерах по обеспечению стабильности цен на потребительских рынках»;
- указ Президента Республики Узбекистан от 3 марта 2023 г. № УП-41 «О дополнительных мерах по обеспечению стабильности цен на потребительских рынках»;
- указ Президента Республики Узбекистан от 28 декабря 2023 г. № УП-217 «О мерах по обеспечению стабильности цен на основные виды продовольственной продукции на потребительских рынках»;
- постановление Кабинета министров Республики Узбекистан от 7 октября 2021 г. № 627 «О дополнительных мерах по гарантированному обеспечению населения основными продуктами питания и поддержанию стабильности цен на внутреннем рынке»;
- постановление Кабинета министров Республики Узбекистан от 19 декабря 2022 г. № 716 «О мерах по обеспечению стабильности цен на основные виды продуктов питания и товары первой необходимости, а также системному контролю за безопасностью и качеством продукции».
Все эти нормативно-правовые акты направлены прежде всего на недопущение роста цен и стабилизацию инфляции в стране.
Современные реалии и перспективы развития статистики потребительских цен в Узбекистане
В динамично меняющихся условиях функционирования потребительского рынка Республики Узбекистан особо остро стоит вопрос организации мониторинга ценовых изменений, в ходе которого органы статистики могут оперативно получать объективную и достоверную информацию о ценах на те виды товаров и услуг, которые охвачены наблюдением. Приоритетным становится не просто своевременное получение сведений о ценах, но и обеспечение высокого качества исходных данных для расчета индекса потребительских цен (ИПЦ).
За последние годы проделана сложная работа по внедрению механизма сбора доступных данных интернет-ресурсов (веб-сайтов, телеграм-каналов и т.д.), а также использованию методов экстраполяции при оценке отсутствующих цен, т.е. тех позиций, по которым ценовая информация временно недоступна. Налажена процедура веб-скрейпин-га с ряда сайтов крупных торговых сетей, что позволяет в режиме реального времени получать доступ к актуальным данным о ценах по целому ряду товаров и использовать эти сведения в расчетах ИПЦ.
В настоящее время Агентством статистики при Президенте Республики Узбекистан ведется активная работа по интеграции с базой данных Налогового комитета с целью использования результатов сканирования контрольно-кассовых аппаратов при формировании массива ценовой информации для расчета ИПЦ.
Т. 3 № 2 2024 Vol. 3 No. 2
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
ISSN 2782-4934 (online) ISSN 2949-477X (print)
В ходе пилотных расчетов, осуществленных Агентством статистики в январе 2024 г., из общей совокупности ценовых котировок чуть более 108 тыс. позиций пришлись на данные, полученные регистраторами цен с использованием планшетных устройств. Количество цен из административных источников составило порядка 4 тыс. котировок. С помощью веб-скрейпинга получено порядка 4,4 тыс. цен. Из общей базы налоговых органов было использовано более 75 тыс. цен по позициям, соответствующим требованиям выборки. Структура выборочной совокупности цен, используемых в пилотных расчетах ИПЦ, по источникам данных приведена на рис. 1.
Рис. 1. Структура выборочной совокупности цен, используемых в пилотных расчетах ИПЦ,
по источникам данных, %
Проведенные Агентством статистики при Президенте Республики Узбекистан параллельные пилотные расчеты по выборочному кругу товаров показали эффективность применения гибридного подхода при сборе данных о ценах на товары и услуги, когда часть сведений собирается путем посещения объектов торговли и услуг с использованием технологии CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing), а часть формируется на основе технологий веб-скрейпинга, сканирования и иных доступных ресурсов.
Неоспоримыми преимуществами такого подхода являются:
- существенное расширение выборочной совокупности торговых объектов и товаров (услуг) без увеличения нагрузки на регистраторов, повышение репрезентативности выборки;
- безоговорочное обеспечение принципа беспристрастности и объективности при сборе данных о ценах, как как использование результатов веб-скрейпинга и сканирования позволяет свести к минимуму влияние человеческого фактора;
- повышение оперативности получения данных и обеспечение их своевременности, поскольку фиксируются фактически сложившиеся на момент реализации товара или услуги цены;
- при гибридном подходе технология CAPI позволяет получать сведения о ценах на товары и услуги, реализуемые в том числе в теневой экономике, а данные сканирования -в наблюдаемой экономике, что обеспечивает широту охвата всех категорий цен и оптимизацию затрат на сбор данных.
Отмечается широкая автоматизация процесса использования базы данных о ценах с возможностью применять результаты сканирования и веб-скрейпинга не только
2,28
39,18
Данные по технологии САР1 Административные источники Данные налоговых органов Данные веб-скрейпинга
56,46
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
в рамках расчета ИПЦ, но и при мониторинге минимальных и максимальных цен, а также при оценке среднего уровня цен.
Следующим этапом должно стать внедрение гибридного подхода в процедуру сбора данных о ценах на потребительском рынке. Это потребует укрепления ресурсной базы и внедрения новых цифровых решений. Параллельно изучается опыт других стран по работе с большими данными (Big Data), что позволит оценить перспективы применения технологии обработки больших объемов информации в рамках статистических расчетов.
Комитет по статистике ЭСКАТО определил внедрение Big Data в качестве приоритетного направления работы. Национальные статистические управления (НСУ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе проводили экспериментальные расчеты на основе Big Data для формирования официальной статистики, включая экономическую статистику. Несмотря на то, что использование Big Data для экономической статистики многих НСУ еще остается на стадии эксперимента, некоторые источники уже полностью интегрированы в производство экономической статистики отдельными НСУ.
Международная рабочая группа по статистике цен (Оттавская группа) и Глобальная целевая группа ООН по данным сканирования на глобальном уровне рассматривают потенциал применения Big Data для расчета ИПЦ.
Изучение вопросов внедрения Big Data в статистическую практику других стран показало, что НСУ Австралии, Японии и Новой Зеландии вполне успешно интегрировали данные сканирования в расчет изменений цен на некоторые товары из корзины ИПЦ.
Согласно сведениям, приведенным в обзоре ЭКАТО1, одним из первых НСУ, импле-ментировавших данные сканирования в ИПЦ, было Статистическое бюро Японии, которое внедрило гедонистическую модель, используя данные сканирования для измерения изменения цен на персональные компьютеры в 2000 г. и цифровые фотоаппараты в 2003 г.
Статистическое управление Новой Зеландии приступило к разработке методов формирования базы данных для расчетов изменения цен на товары и услуги с использованием данных сканирования в 2011 г. На первом этапе внимание было сосредоточено на потребительских электронных товарах. К 2014 г. Статистическое управление внедрило данные сканирования по ряду потребительских электронных товаров в официальный индекс потребительских цен.
С 2017 г. Австралийское бюро статистики (АБС) применяет данные интернет-ресурсов при расчете ИПЦ в субиндексах для одежды, оборудования, алкогольных напитков и мелкой бытовой техники. Согласно оценкам АБС, потенциал использования данных веб-скрейпинга для получения ИПЦ может достигать 20-25 %.
Статистическое управление Филиппин (СУФ) с февраля 2020 г. начало экспериментальный сбор данных о ценах в отдельных интернет-магазинах. Регулярно мониторингу подвергаются цены более чем на 500 товаров в потребительской корзине для расчета ИПЦ в столице региона.
Исследования показали, что практически все статистические службы сталкиваются с определенными проблемами при получении и обработке больших данных. Так, по-
1 Большие данные для экономической статистики, вып. 28 / Комитет по статистике ЭСКАТО. 2021. URL: https://www.unescap.org/sites/default/d8files/2022-10/Stats_Brief_Issue28_Big_data_for_economic_statistics_ Mar2021_RUS.pdf (дата обращения: 18.02.2024).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
лучаемые с платформ электронной торговли данные о ценах могут не охватывать полный перечень товаров или услуг, на основе которых составляется ИПЦ. Частые изменения в структуре веб-сайтов, необходимость обновления поисковых сканеров или разработка отдельных поисковых сканеров для разных веб-сайтов, возможность автоматической блокировки высокочастотного веб-скрейпинга могут вызывать различного рода технические проблемы, что требует сотрудничества с владельцами веб-сайтов. Другой важной проблемой является качество данных, что, в числе прочего, может быть связано с несвоевременностью обновления данных на веб-сайтах. Помимо этого, использование Big Data в статистических целях подразумевает высокую квалификацию персонала в части применения современных методов сбора и обработки данных.
Именно поэтому статистические службы многих стран, включая Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан, не отказываются полностью от традиционных методов сбора цен и склоняются к применению гибридного подхода к формированию базы данных ценовой статистики. Как известно, статистика является одной из ключевых составляющих систем управления, и грамотная организация статистического наблюдения за ценами позволяет осуществлять комплексный анализ ценовых процессов, следить за состоянием инфляционных процессов в Узбекистане, формировать прогнозы на ближайшую перспективу.
Аналитические показатели ценовой динамики в мире и Узбекистане
Несмотря на все сложности и вызовы, с которыми столкнулись на протяжении нескольких последних лет многие страны, в том числе ведущие экономики мира, 2023 год стал более благоприятным для мировой экономики с точки зрения замедления темпов инфляционных процессов. Об этом свидетельствует снижение годовых значений ИПЦ во многих государствах и регионах. Например, гармонизированный ИПЦ по странам ЕС в 2023 г. достиг 3,4 % (против 10,4 % в 2022 г.)1. Прирост сводного ИПЦ в Азербайджане в 2023 г. составил 2,1 % (против 14,4 % в 2022 г.)2, Беларуси - 5,8 % (против 12,8 %)3, Грузии - 0,4 % (против 9,4 %)4, Казахстане - 9,8 % (против 20,3 %)5, России - 7,4 % (против 11,9 %)6. Безусловно, есть и исключения. Так, инфляция в Аргентине в 2023 г. достигла
1 HICP - monthly data (annual rate of change) / Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ prc_hicp_manr/default/table?lang=en (дата обращения: 20.01.2024).
2 Инфляция в Азербайджане в декабре составила 0,5%, среднегодовая инфляция в 2023г замедлилась до 8,8% / Interfax-Azerbaijan. URL: https://interfax.az/view/907608 (дата обращения: 20.01.2024).
3 Индекс потребительских цен по группам товаров (услуг) по Республике Беларусь (в группировке КИПЦ) / Национальный статистический комитет Республики Беларусь. URL: https://www.belstat. gov.by/ofitsialnaya-statistika/realny-sector-ekonomiki/tseny/potrebitelskie-tseny/operativnye-dannye/indeks-potrebitelskikh-tsen-v-gruppirovke-klassifikatora-individualnogo-potrebleniya-po-tselyam-kipts/ (дата обращения: 20.01.2024).
4 Consumer Price Index (Inflation) / National Statistics Office of Georgia. URL: https://www.geostat.ge/en/ modules/categories/26/cpi-inflation (дата обращения: 20.01.2024).
5 Инфляция в Республике Казахстан (Декабрь 2023г.) / Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/ economy/prices/publications/113711/ (дата обращения: 20.01.2024).
6 Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 20.01.2024).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
рекордного значения 211,4 %х, в то время как Китай, напротив, принимает меры по стимулированию спроса и недопущению дальнейшего развития нисходящей спирали цен.
Исследования показали, что основными инфляционными факторами к концу 2023 г. в еврозоне выступили долгосрочные ожидания, а также передача воздействия энергетической и других отраслей, в то время как, например, в США к долгосрочным ожиданиям присоединилась ограниченность рынка труда.
По прогнозам экономистов ожидается, что глобальная инфляция снизится до 5,8 % в 2024 г. и 4,4 % в 2025 г., при этом прогноз на 2025 г. был пересмотрен в сторону понижения2.
Республика Узбекистан не стала исключением из общемировых тенденций замедления темпов инфляции в 2023 г. Уровень инфляции, определяемый по ИПЦ, в минувшем году зафиксирован на отметке 8,8 %, что стало минимальным значением годовой
инфляции с 2017 г. (рис. 2). %
17,0 15,2
15'° 12 Ч
13,0 и,1 —— -'¡¿-
11,0 —10,0 -о-о-
1
' 2019 2020 2021 2022 2023
а
%
— Продовольственные товары Непродовольственные товары — Услуги
б
Рис. 2. Динамика годовой инфляции по ИПЦ в Республике Узбекистан: а - сводный ИПЦ, б - основные группы
1 Índice de Precios al Consumidor (IPC) / Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). URL: https:// www.indec.gob.ar/uploads/informesdeprensa/ipc_01_24DBD5D8158C.pdf (дата обращения: 20.01.2024).
2 World economic outlook update, January 2024: Moderating inflation and steady growth open path to soft landing. URL: https://www.imf.org/ru/Publications/WE0/Issues/2024/01/30/world-economic-outlook-update-january-2024 (дата обращения: 18.02.2024).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Учитывая, что доля товаров преобладает в структуре потребительских расходов населения страны, прослеживается прямая корреляция между величиной ИПЦ на товары и сводным ИПЦ. Коэффициент корреляции Пирсона между двумя этими показателями, определенный по данным за последние пять лет, составил 0,97, что характеризует весьма высокую взаимосвязь между ними.
Изучение динамики годового ИПЦ на товары показало, что с 2019 г. значение данного показателя снизилось на 6,4 пункта - со 115,2 до 108,8 % в 2023 г.
Доля вклада ценовых изменений на товары в прирост сводного ИПЦ опустилась с 78,3 % в 2019 г. до 77,1 % в 2023 г. При этом если в 2019 г. за счет роста цен на товары сводный показатель был выше на 11,9 п.п., то к 2023 г. это влияние снизилось до 6,8 п.п., став наименьшим значением с 2019 г. Иначе говоря, прослеживается общая тенденция снижения инфляционного влияния на прирост сводного ИПЦ со стороны товаров.
Аналогичная ситуация была зафиксирована и на протяжении всего 2023 г., когда вклад колебаний цен на товары в прирост сводного ИПЦ сократился с 10,26 п.п. в начале 2023 г. до 6,76 п.п. к концу анализируемого периода.
Примечательно, что если для услуг значение годового ИПЦ на протяжении 2023 г. не было подвержено резким колебаниям и к концу анализируемого периода незначительно повысилось, достигнув 108,7 % (против 108,4 % на начало года), то для товаров в течение 2023 г. фиксировалось значительное снижение годового ИПЦ (с 113,3 % в начале 2023 г. до 108,8 % в его конце).
ИПЦ на продовольственные товары по Республике Узбекистан в 2023 г. составил 109,7 %, что является минимальным значением для указанной группы товаров с 2019 г. Если рассматривать динамику ИПЦ на продовольственные товары за последние пять лет, то его значение понизилось со 118,6 % в 2019 г. до 109,7 % в 2023 г. Замедление продовольственной инфляции ярко прослеживалось и в течение всего 2023 г., когда ИПЦ на продовольственные товары в годовом выражении стал ниже на 5,7 п.п. (109,7 % в декабре против 115,4 % в январе).
Доля вклада ценовых изменений на продовольственные товары в прирост годового сводного ИПЦ сократилась с 53,4 % в 2019 г. до 46,7 % в 2023 г. Размер вклада в прирост годового сводного ИПЦ на протяжении 2023 г. стал меньше на 2,41 пункта, снизившись с 6,51 п.п. в январе до 4,10 п.п. в декабре.
Непродовольственные товары в 2023 г. подорожали менее значительно, чем продовольственные. ИПЦ на них зафиксирован на отметке 107,7 % к уровню декабря 2022 г. Как и в случае с продовольственными товарами, значение ИПЦ на непродовольственные товары за 2023 г. стало минимальным с 2019 г.
Согласно расчетам, если в 2019 г. за счет ценовых изменений на непродовольственные товары сводный ИПЦ за год стал выше на 3,8 п.п., то в 2023 г. вклад указанной группы товаров достиг лишь 2,7 п.п. Однако, учитывая рассмотренное выше снижение инфляционного влияния продовольственных товаров, произошло перераспределение долей вклада трех основных групп в прирост годового сводного ИПЦ. С учетом этого для непродовольственных товаров доля влияния на прирост годового сводного ИПЦ повысилась с 24,9 % в 2019 г. до 30,3 % в 2023 г.
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
На протяжении всего 2023 г. годовой ИПЦ на непродовольственные товары снизился на 3,2 пункта со 110,9 % в начале года до 107,7 % в его конце. Абсолютный размер вклада в прирост годового сводного ИПЦ в течение 2023 г. также снизился, став меньше на 1,1 пункта (с 3,75 п.п. в январе до 2,66 п.п. в декабре).
Хотя рост цен и тарифов на услуги в 2023 г. несколько ускорился и был на 0,3 пункта выше, чем в 2022 г., значение ИПЦ в данной группе по итогам 2023 г. зафиксировано на 6,5 пунктов ниже, чем в 2019 г. Величина годового ИПЦ на услуги для населения с января по декабрь 2023 г. колебалась в пределах 108,0-108,7 %, за исключением октября, когда его значение опустилось до отметки 107,5 %. Доля вклада изменения цен и тарифов на услуги для населения в прирост сводного ИПЦ в течение пяти последних лет также претерпела изменения. Так, если в 2019 г. влияние указанной группы достигало 3,3 п.п. при общем приросте сводного показателя на 15,2 %, то к 2023 г. оно составило 2,0 п.п. при общем приросте сводного ИПЦ на 8,8 %. Однако, учитывая перераспределение структуры, связанное с ощутимым снижением вклада продовольственной инфляции, доля влияния ценовых изменений на услуги к 2023 г. составила 22,9 % от общего прироста (против 21,6 % в 2019 г.).
Для более подробного анализа можно обратиться к детальным данным об ИПЦ в разрезе разделов Классификатора индивидуального потребления по целям Республики Узбекистан 2018 (КИПЦ РУз 2018), который основан на международном стандарте ООН Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) 2018.
Динамика годового ИПЦ по разделам КИПЦ РУз 2018
Раздел Значение,% Вклад раздела
2020 2021 2022 2023 в прирост сводного иПц за 2023 г., п.п.
Все товары и услуги 111,1 110,0 112,3 108,8 +8,80
Продукты питания и безалкогольные 115,5 113,0 115,4 109,2 +3,70
напитки
Алкогольные напитки и табачные изделия 108,8 110,9 110,7 110,4 +0,10
Одежда и обувь 108,3 105,5 109,4 106,2 +0,72
Жилищные услуги, вода, электричество, 105,6 104,9 105,1 106,4 +0,66
газ и другие виды топлива
Предметы домашнего обихода, бытовая 108,6 107,5 112,9 107,6 +0,55
техника и текущее обслуживание жилья
Здравоохранение 112,8 108,5 116,7 109,7 +0,64
Транспорт 109,6 113,4 109,7 115,1 +1,25
Информация и связь 103,2 102,9 101,7 99,8 -0,01
Отдых, спорт и культура 106,7 109,1 114,4 110,1 +0,24
Услуги в области образования 105,6 111,6 104,1 102,5 +0,06
Рестораны и гостиничное обслуживание 116,1 114,7 123,6 119,6 +0,37
Страхование и финансовые услуги 104,0 100,4 104,3 103,8 +0,02
Бытовые товары и услуги 110,4 110,8 114,0 110,5 +0,47
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Если рассматривать динамику годового ИПЦ по основным разделам КИПЦ РУз 2018, то, за исключением товаров и услуг в сфере жилищно-коммунального обслуживания, а также транспорта, прослеживается общее замедление темпов роста цен в 2023 г. по сравнению с показателями 2022 г. Хотя доля влияния ценовых изменений в разделе «Продовольственные товары и безалкогольные напитки» в 2023 г. остается наибольшей среди всех разделов, размер вклада указанного раздела в прирост сводного ИПЦ в 2023 г. по сравнению с 2022 г. снизился почти на 40 % (3,70 п.п. в 2023 г. против 6,14 п.п. в 2022 г.).
Факторы, повлиявшие на замедление темпов инфляции
в Узбекистане
На протяжении пяти последних лет характер динамики цен на потребительском рынке республики был обусловлен влиянием как внешних факторов («импортируемая инфляция», сложная геополитическая обстановка, нарушение логистических цепочек, изменение географии внешней торговли и т.д.), так и внутренними причинами (сезонные колебания цен, рыночная конъюнктура, изменение цен отечественными производителями и др.). Наряду с этим, пандемия коронавируса и ее последствия также наложили свой отпечаток как на структуру потребления, так и на уровень цен отдельных товаров и услуг.
Прямая корреляция между ростом цен на продукты питания и общим уровнем инфляции в стране постоянно ставит перед руководством республики задачи по недопущению необоснованного роста цен на основные виды продовольственных товаров.
Принятые за последние годы правительством страны меры по стабилизации цен на потребительском рынке позволили предотвратить неконтролируемый рост цен на основные социально значимые товары.
Так, с мая 2021 г. от НДС был освобожден импорт растительного масла и семян, а также оборот по производству и реализации масла. В октябре того же года от НДС освободили мясо, замороженную рыбу и картофель.
Помимо этого, указом Президента Республики Узбекистан с мая 2022 г. были установлены нулевые ставки таможенных пошлин на импорт 22 видов продовольственных товаров, среди которых яйца, сливочное масло, маргарин, бананы, цитрусовые (кроме лимонов), дрожжи и др.
От пошлин до 1 января 2024 г. в общей сложности были освобождены 36 категорий продуктов питания и других товаров, включая хлеб, хлебобулочные и макаронные изделия, яйца, сыры, творог, отдельные виды фруктов, детская одежда и т.д. Указом Президента Республики Узбекистан от 28 декабря 2023 г. № УП-217 действие нулевых пошлин было продлено до 1 января 2025 г.
Постановлением Президента Республики Узбекистан «О мерах по созданию дополнительных удобств для бесперебойного обеспечения сырьем промышленного производства» утвержден перечень сырья и полуфабрикатов, в отношении которых до 1 января 2025 г. будет применяться нулевая ставка импортной таможенной пошлины.
Как следствие принятых мер, среднемесячный прирост цен на продовольственные товары в течение последних пяти лет снизился с 1,4 % в 2019 г. до 0,8 % в 2023 г.
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Немаловажным фактором, влияющим на средний уровень потребительских цен в республике, является волатильность национальной валюты по отношению к доллару США и другим валютам основных торговых партнеров.
Согласно оценкам, доля импорта в структуре потребления домашних хозяйств республики составляет порядка 17-20 %.
Относительная стабильность узбекского сума позволила избежать резких скачков цен не только на импортируемые продовольственные товары, но и на основные виды завозимых в республику непродовольственных товаров.
На протяжении 2021-2023 гг. девальвация сума по отношению к доллару США колебалась в пределах от 3,4 до 9,9 %. За этот период курс доллара в республике повысился на 17,8 %. С 2021 г. курс сума снизился, по отношению к евро, на 7,4 %, а к российскому рублю, напротив, повысился на 3,5 %.
Девальвация национальной валюты по отношению к доллару США и евро выступила одним из инфляционных факторов, однако ее относительно невысокие (по сравнению с предыдущими периодами) темпы оказали сдерживающее влияние на динамику роста цен в республике.
2023 год ознаменовался новым этапом внедрения рыночных механизмов в топливно-энергетической сфере республики. Постановлением Кабинета министров Республики Узбекистан от 15 сентября 2023 г. № 475 были введены в действие повышенные тарифы на электроэнергию и газ для юридических лиц. На основании этого же постановления Межведомственная комиссия пересмотрела и утвердила обновленные тарифы на производство, передачу, распределение, реализацию природного газа и электроэнергии, а также на производство тепловой энергии. Реализация этих мер была объективно обусловлена, хотя и выступила определенным инфляционным драйвером, оказав как прямое, так и косвенное влияние на уровень инфляции в стране.
Чего ожидать в 2024 году?
Прогнозируется, что в текущем году глобальная инфляция продолжит замедляться под влиянием жестких финансовых условий, балансировки рынков труда и снижающейся динамики цен на сырьевые товары в мировой экономике.
Наряду с этим, согласно последним опросам, на высоком уровне сохраняются ощущаемая инфляция и инфляционные ожидания.
Принимая во внимание текущие и ожидаемые экономические тенденции в странах -торговых партнерах Узбекистана, основной регулятор не прогнозирует в ближайшие месяцы высокого давления на реальный эффективный обменный курс сума.
Согласно обновленным прогнозам основного сценария, общая инфляция в 2024 г. в Узбекистане ожидается на уровне 8-9 %; базовая инфляция - около 7-8 %. Основной таргет сохранится на уровне 5 %.
На заседании правления Центрального банка Республики Узбекистан от 25 января 2024 г. основная ставка сохранена на уровне 14 % годовых.
Сценарий макроэкономического развития в 2024 г. будет зависеть от внешнеэкономических и внутренних факторов макроэкономической стабильности - темпов структурных реформ, бюджетной дисциплины и эффективности денежно-кредитной политики,
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
а важнейшие внешние риски связываются с усилением глобальной фрагментации и более долгосрочным сохранением повышенных мировых инфляционных процессов1.
Заключение
В условиях постоянных экономических, в том числе инфляционных, вызовов, с которым приходится сталкиваться многим государствам, формирование достоверной и объективной информации об уровне инфляции в стране приобретает особое значение. От того, насколько оперативно и качественно будут формироваться сведения об инфляции, зависит не только принятие того или иного правительственного решения, но и то, каким будет поведение всех экономических субъектов в сложившихся реалиях.
В настоящее время усилия Агентства статистики при Президенте Республики Узбекистан направлены на выбор оптимального соотношения данных, полученных из различных источников, включая результаты веб-скрейпинга и сведения из базы данных налоговых органов.
Многое еще предстоит сделать в этом направлении, однако то, что работа ведется достаточно быстрыми темпами и дает приемлемые для использования результаты, свидетельствует о правильности выбранного вектора дальнейшего развития статистики цен.
Источники
1. Плышевский Б.П. Показатели инфляции и оценка их влияния на экономику // Вопросы статистики. 2015. № 1. С. 46-53. EDN: TOLZUF.
2. Андрюшин С.А., Кузнецова В.В. Альтернативные оценки темпов инфляции в Российской Федерации: региональный аспект // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 64-73. EDN: YNCYID.
3. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Достоверная оценка инфляции как объективная необходимость // Вопросы статистики. 2021. Т. 28, № 6. С. 18-29. DOI: 10.34023/2313-6383-2021-28-6-18-29. EDN: LPINTK.
4. Викуленко А.Е., Караева А.О. Инфляционное таргетирование как основной метод антиинфляционной политики // Экономический вектор. 2016. № 3(6). С. 9-13. EDN: WTCWQX.
5. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Корреляционный анализ данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS // Наука и здравоохранение. 2017. № 1. С. 7-36. EDN: YPMLDJ.
6. Жуковская И.Е. Цифровые технологические решения - важный фактор развития национальной экономики Республики Узбекистан // Научный результат. Экономические исследования. 2021. Т. 7, № 1. С. 31-40. DOI: 10.18413/2409-1634-2021-7-1-0-4. EDN: XFRVKX.
7. Скотт Р. Таргетированию инфляции исполняется 20 лет // Финансы и развитие. 2010. Вып. 47, № 1. С. 46-49.
1 На заседании правления Центрального банка 25 января 2024 года основная ставка сохранена без изменений, на уровне 14% годовых / Центральный банк Республики Узбекистан. URL: https://cbu.uz/ru/press_ center/releases/1575084/ (дата обращения: 28.01.2024).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
8. Soshkic D. Inflation targeting challenges in emerging market countries: the case of Serbia // Economic annals. 2015. Vol. LX, no. 204. P. 7-30. DOI: 10.2298/EKA1504007S.
9. Бегалов Б.А., Жуковская И.Е. Статистическая оценка реализации стратегии социально-экономического развития Республики Узбекистан в условиях цифровой трансформации // Статистика и экономика. 2022. Т. 19, № 3. С. 64-76. DOI: 10.21686/2500-39252022-3-64-76. EDN: ORPKPL.
10. Бегалов Б.А., Кудайбергенов А.К. Эффективность использования информационно-коммуникационных технологий на предприятиях. Ташкент: Фан, 2007. 140 с.
References
1. Plyshevskiy B.P. Pokazateli inflyatsii i otsenka ikh vliyaniya na ehkonomiku [Indicators of inflation and evaluation of their influence on economy]. Voprosy statistiki. 2015. No. 1. Pp. 46-53. EDN: https://elibrary.ru/tolzuf. (In Russ.)
2. Andryushin S.A., Kuznetsova V.V. Al'ternativnye otsenki tempov inflyatsii v Rossiiskoi Federatsii: regional'nyi aspekt [Alternate assessments of inflation rates in the Russian Federation: regional aspect]. Voprosy statistiki. 2017. No. 4. Pp. 64-73. EDN: https://elibrary. ru/yncyid. (In Russ.)
3. Burtseva T.A., Frenkel' A.A., Tikhomirov B.I., Surkov A.A. Dostovernaya otsenka inflyatsii kak ob"ektivnaya neobkhodimost' [Reliable assessment of inflation as an objective necessity]. Voprosy statistiki. 2021. Vol. 28, no. 6. Pp. 18-29. DOI: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-6-18-29. EDN: https://elibrary.ru/lpintk. (In Russ.)
4. Vikulenko A.E., Karaeva A.O. Inflyatsionnoe targetirovanie kak osnovnoi metod antiinflyat-sionnoi politiki [Inflation targeting as the main method of the anti-inflationary policy]. Ehko-nomicheskii vektor. 2016. No. 3(6). Pp. 9-13. EDN: https://elibrary.ru/wtcwqx. (In Russ.)
5. Grzhibovskii A.M., Ivanov S.V., Gorbatova M.A. Korrelyatsionnyi analiz dannykh s is-pol'zovaniem programmnogo obespecheniya Statistica i SPSS [Correlation analysis of data using Statistica and SPSS software]. Nauka i zdravookhranenie. 2017. No. 1. Pp. 7-36. EDN: https://elibrary.ru/ypmldj. (In Russ.)
6. Zhukovskaya I.E. Tsifrovye tekhnologicheskie resheniya - vazhnyi faktor razvitiya natsion-al'noi ehkonomiki Respubliki Uzbekistan [Digital technological solutions - an important factor in the development of the national economy of the Republic of Uzbekistan]. Nauch-nyi rezul'tat. Ehkonomicheskie issledovaniya. 2021. Vol. 7, no. 1. Pp. 31-40. DOI: https:// doi.org/10.18413/2409-1634-2021-7-1-0-4. EDN: https://elibrary.ru/xfrvkx. (In Russ.)
7. Skott R. Targetirovaniyu inflyatsii ispolnyaetsya 20 let [Inflation targeting turns 20]. Finan-sy i razvitie. 2010. Iss. 47, no. 1. Pp. 46-49. (In Russ.)
8. Soshkic D. Inflation targeting challenges in emerging market countries: the case of Serbia. Economic annals. 2015. Vol. LX, no. 204. Pp. 7-30. DOI: https://doi.org/10.2298/ EKA1504007S.
9. Begalov B.A., Zhukovskaya I.E. Statisticheskaya otsenka realizatsii strategii sotsial'no-eh-konomicheskogo razvitiya Respubliki Uzbekistan v usloviyakh tsifrovoi transformatsii [Statistical assessment of the implementation of socio-economic development strategies of the Republic of Uzbekistan in the context of digital transformation]. Statistika i ehkonomi-
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
ka. 2022. Vol. 19, no. 3. Pp. 64-76. DOI: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2022-3-64-76. EDN: https://elibrary.ru/orpkpl. (In Russ.) 10. Begalov B.A., Kudaibergenov A.K. Ehffektivnost' ispol'zovaniya informatsionno-kommunikatsionnykh tekhnologii na predpriyatiyakh [Efficiency of using information and communication technologies in enterprises]. Tashkent: Fan, 2007. 140 p. (In Russ.)
Информация об авторах
Бегалов Баходир Абдусаломович, доктор экономических наук, профессор, директор. Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан, 100170, Республика Узбекистан, г. Ташкент, пр-кт Мустакиллик, 63. E-mail: begalov@yandex.ru.
Умаров Мухтор Тураевич, начальник Управления статистики цен. Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан, 100170, Республика Узбекистан, г. Ташкент, пр-кт Мустакиллик, 63. E-mail: m.umarov@stat.uz.
Джамалдинов Жавохирбек Рахматович, начальник Отдела формирования сводной аналитической информации по статистике цен Управления статистики цен. Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан, 100170, Республика Узбекистан, г. Ташкент, пр-кт Мустакиллик, 63. E-mail: j.djamaldinov@stat.uz.
Далинская Наталья Андреевна, главный специалист Отдела формирования сводной аналитической информации по статистике цен. Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан, 100170, Республика Узбекистан, г. Ташкент, пр-кт Мустакиллик, 63. E-mail: n.dalinskaya@stat.uz.
Information about the authors
Bakhodir A. Begalov, Doctor of Economic Sciences, Professor, Director. Statistical Agency under the President of the Republic of Uzbekistan, 100170, Republic of Uzbekistan, Tashkent, Mustakillik Ave, 63. E-mail: begalov@yandex.ru.
Mukhtor T. Umarov, Head of the Department of Price Statistics. Statistical Agency under the President of the Republic of Uzbekistan, 100170, Republic of Uzbekistan, Tashkent, 63, Mustakillik Ave. E-mail: m.umarov@stat.uz.
Zhavohirbek R. Jamaldinov, Head of the Division of compiling consolidated analytical information on price statistics of the Department of Price Statistics. Statistical Agency under the President of the Republic of Uzbekistan, 100170, Republic of Uzbekistan, Tashkent city, Mustakillik ave. 63. E-mail: j.djamaldinov@stat.uz.
Natalia A. Dalinskaya, chief specialist of the Department of compiling consolidated analytical information on price statistics. Statistical Agency under the President of the Republic of Uzbekistan, 100170, Republic of Uzbekistan, Tashkent, Mustakillik Avenue, 63. E-mail: n.dalinskaya@stat.uz.
