Научная статья на тему 'Статистический анализ эффективности формирования валового регионального продукта'

Статистический анализ эффективности формирования валового регионального продукта Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
263
58
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ВАЛОВОЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ / РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ / СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / РЕГРЕССИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ / ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ / A TOTAL REGIONAL PRODUCT / PROFITABILITY / THE STATISTICAL ANALYSIS / REGRESSIVE DEPENDENCE / BRANCHES OF ECONOMY

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Швецов Андрей Владимирович

Дан статистический анализ валового регионального продукта от показателей прибыли по всем отраслям экономики Российской Федерации. Задача решена по двум группам субъектов, отличающихся величиной валового регионального продукта. Сделаны выводы о зависимости ВРП регионов от рентабельности продаж различных отраслей экономики РФ.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Швецов Андрей Владимирович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE STATISTICAL ANALYSIS OF EFFICIENCY OF TOTAL REGIONAL PRODUCT FORMATION

Article is devoted the statistical analysis of a total regional product from profit indicators on all branches of economy of the Russian Federation. The problem is solved on two groups of the subjects, different by size of a total regional product. Conclusions are drawn on dependence of regions TRP on profitability of sales of various branches of economy of the Russian Federation.

Текст научной работы на тему «Статистический анализ эффективности формирования валового регионального продукта»

УДК 311.336

А.В. ШВЕЦОВ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

Ключевые слова: валовой региональный продукт, рентабельность, статистический анализ, регрессионная зависимость, отрасли экономики.

Дан статистический анализ валового регионального продукта от показателей прибыли по всем отраслям экономики Российской Федерации. Задача решена по двум группам субъектов, отличающихся величиной валового регионального продукта. Сделаны выводы о зависимости ВРП регионов от рентабельности продаж различных отраслей экономики РФ.

A.V. SHVETSOV

THE STATISTICAL ANALYSIS OF EFFICIENCY OF TOTAL REGIONAL PRODUCT FORMATION

Key words: a total regional product, profitability, the statistical analysis, regressive dependence, branches of economy.

Article is devoted the statistical analysis of a total regional product from profit indicators on all branches of economy of the Russian Federation. The problem is solved on two groups of the subjects, different by size of a total regional product. Conclusions are drawn on dependence of regions TRP on profitability of sales of various branches of economy of the Russian Federation.

Показатель «валовой региональный продукт» является одним из основных показателей, определяющих уровень развития того или иного региона, субъекта Российской Федерации.

Администрация любой территории стремится увеличить этот показатель развитием промышленного, научного секторов, сферы услуг и торговли, привлечением в регион инвестиций, участием в федеральных целевых программах, в том числе в пилотных проектах.

Однако очевидно, что уровень промышленного производства носит дифференцированный характер. Наиболее мощные производства, дающие значительный вклад в ВРП, сосредоточены вблизи сырьевых источников - нефти, газа, каменного угля, руд черных и цветных металлов. Либо можно обходиться и без обрабатывающих производств, поставляя сырье на экспорт.

Цель данного исследования - выявить диспропорции в формировании ВРП регионов с пространственной точки зрения, определить «убыточные» отрасли субъектов Российской Федерации по показателю рентабельности проданных товаров с тем, чтобы оптимизировать структуру региональной промышленности, отказаться от убыточных или малорентабельных производств и услуг.

Анализ табл. 1 показывает, что в целом по Российской Федерации наименьшую рентабельность продаж имеют отрасли J - Финансовая деятельность (1,7%) и L - Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование (2,4%). Наибольшую рентабельность проданных товаров показывают отрасли C - Добыча полезных ископаемых (30,5%) и D - обрабатывающие производства (18,3%).

В разрезе федеральных округов минимальные значения рентабельности продаж в 2007 г. по сектору J показали Северо-Западный и Уральский (по 0,6%), по сектору L - Приволжский (-10,4%) и Уральский (-15,6%) федеральные округа. Максимальные значения рентабельности продаж по сектору С показали - Центральный (70,0%) и Приволжский (41,5%), по отраслям группы D - Сибирский (39,3%), Северо-Западный (19,6%) и Уральский федеральные округа.

В настоящее время популярна идея использования потенциала регионов-локомотивов для промышленного развития соседних субъектов федерации. Гипотезу о влиянии развитых добывающих и обрабатывающих отраслей на сопут-

Раздел Е. Производство и распределение электро- Раздел 0. Обрабатывающие производства Раздел С. Добыча полезных ископаемых Раздел В. Рыболовство, рыбоводство Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

о 'й 6 8 о О 8 о о Раздел А

-0,14 -0,26 о То 8 Раздел В

О О) ю О То О) 8 Раздел С

о со 00 о о Раздел й

о о Раздел Е

Раздел Р

Раздел в

Раздел Н

Раздел 1

Раздел 3

Раздел К

Раздел \-

Раздел М

Раздел N

Раздел О

2

л>

Д

< н

"О 0) со ■о £

13

ф □

ь 0)

ш -п

2 X

5 [Г

0 X

н ■о * о

0 1 Сі) -8-

ф -8-

Хс 5

Сі) £

5

0 Ф

X X

0 ч

2 5 0 СП

*

X 0

"0 е ■О ■о ф

со ь 20

N5 П

О X

о 5

■ч

—І О)

(Дальневосточный ІСибирский ІУральский ІПриволжский | Южный |Северо-Западный Центральный Российская Федерация Федерельные округа РФ

О) 4^ 00 00 - ю 00 со сл 4^ сл со 4^ со Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

со О) со со -к со сл со 00 4^ 00 00 4^ Раздел В. Рыболовство, рыбоводство

ю сл VI 00 ю со £ сл ю То ю 4^ То -V] о 30,5 Раздел С. Добыча полезных ископаемых

О) V] со со со со 4^ ю То со со со О) со 00 со Раздел Б. Обрабатывающие производства

О) со 4^ сл 4^ ю О) о о со сл То Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

со сл сл со -V] О) 4^ сл сл 00 Раздел Р. Строительство

со сл со со - со со 4^ V 00 00 Раздел б. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

со сл со 00 сл То сл То о 00 О) V сл 12,5 Раздел Н. Гостиницы и рестораны

То ю 00 00 V] 00 V] ю со 00 О) О) 4^ со сл V] Раздел I. Транспорт и связь

со ю сл о О) О) О) 4^ 00 о О) со V] Раздел 0. Финансовая деятельность

То О) со со сл о со со со 00 о со со ~со Раздел К. Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

со 00 О) сл О) 1-10,4 I 14,4 | ю То сл V] ю 4^ Раздел 1.. Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование

со сл со со -V] со со О) со 00 То сл О) Раздел М. Образование

со 4^ о То -V] О) со О) V] То То Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг

00 О) сл го 4^ О) сл О) со О) сл о V] 00 Раздел 0. Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

ф

0)

о\

Ф

ь

т

X

о

о

8 I

* тз я о

О Ь < А) о\ I О* I О (Г

5 X

А) Ч 2 О Я

2 и

£> "О

5 °

О л

□ тз

^ ь

_ я ТЗ -С

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

£

2

и & —I о» ф о

31

ВІ

со

0) о

N5-0

§1 ^ 1

Г1 СО

- Л)

^-Е

5

■О

03

§

■О

о

03

0)

■О

0

С\

сг

л

1 О"

0

■О

■О

0)

1

0

1 I О"

03

1 03 і

2 со

о

0)

о\

_і=

0)

|энергии, газа и | | | | | | | | | | | | | | |

Окончание табл. 2

Раздел А Раздел В Раздел С Раздел Р Раздел Е Раздел Р Раздел О Раздел Н Раздел I Раздел 3 Раздел К Раздел Ь Раздел М Раздел N Раздел О

Раздел Р. Строительство -0,09 -0,22 -0,58 -0,42 -0,71 1,00

Раздел О. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования -0,04 -0,46 0,55 0,03 0,54 -0,25 1,00

Раздел Н. Гостиницы и рестораны 0,07 0,53 0,22 0,10 0,06 -0,01 0,12 1,00

Раздел I. Транспорт и связь 0,53 0,44 -0,27 0,41 0,07 -0,22 -0,71 0,13 1,00

Раздел и Финансовая деятельность 0,52 0,32 0,14 -0,19 0,24 -0,29 -0,51 -0,41 0,57 1,00

Раздел К. Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 0,65 -0,05 0,36 -0,06 0,68 -0,07 0,25 0,14 0,12 0,38 1,00

Раздел 1_. Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование 0,56 0,53 -0,06 0,21 -0,04 -0,05 -0,34 0,64 0,71 0,06 0,04 1,00

Раздел М. Образование -0,04 0,18 0,04 -0,77 -0,27 0,31 -0,35 -0,45 -0,15 0,57 0,18 -0,46 1,00

Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг 0,01 -0,81 0,08 0,43 0,62 -0,16 0,63 -0,33 -0,36 -0,17 0,43 -0,54 -0,23 1,00

Раздел О. Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг -0,12 0,29 0,46 0,46 0,70 -0,74 0,31 0,40 0,08 0,01 0,31 -0,01 -0,30 0,27 1,00

Анализ данной матрицы показывает, что разделы C и D, показывающие наибольшие значения рентабельности продаж в среднем по Российской Федерации, не «тянут» за собой, как локомотивы, другие разделы экономики. Рассчитанная матрица парных коэффициентов корреляции для всех регионов РФ также не выявила сильной корреляционной зависимости. Но данная картина, скорее всего, характерна только для уровня разделов, объединяющих отрасли экономики, без раскладки на отдельные сектора.

Следующим этапом исследования стало проведение регрессионного анализа. В качестве результативного признака был выбран валовой региональный продукт, в качестве факторных признаков - все разделы экономической деятельности с А до О.

Так как на предыдущем этапе, при проведении корреляционного анализа, сильной связи между факторами выявлено не было, следовательно, можно

принять гипотезу об их независимости. Проведение регрессионного анализа требует также разбиения всей совокупности объектов на однородные группы. В данном исследовании для упрощения процедуры и при визуальном анализе эмпирических данных, было принято решение разделить всю исследуемую совокупность на две относительно однородные части. Среднее значение величины валового регионального продукта составило 282 млрд руб. В более «слабую» группу попали 58 регионов со значением ВРП меньшим среднего. В более «сильную» - 23 региона, превышающие это значение.

Проведенный регрессионный анализ в более «слабой» с точки зрения объема ВРП группе позволил построить следующую регрессионную зависимость:

ВРП = 64,68 + 2,52 • I, t = 2,61, К2 = 0,49. (1)

То есть модель показывает зависимость ВРП регионов, вошедших в данную группу от отраслей, составляющих раздел I - Транспорт и связь. Именно отрасли данной группы оказывают значимое воздействие на величину ВРП.

Регрессионный анализ, проведенный для 23 субъектов, вошедших во вторую группу, выявил следующую зависимость:

ВРП = -1010,23 +122,17 • в + 74,30 • Е - 31,19 • А +148,76 • Р +15,55 • О . (2)

Таблица 3

Статистические характеристики уравнения 2

Фактор G E A F O

Значение t-статистики 8,84 5,53 -5,43 4,14 3,02

R2=0,97

То есть ВРП регионов второй группы формируется за счет отраслей, входящих в следующие разделы: Раздел G - Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования; Раздел Е - Производство и распределение электроэнергии, газа и воды; Раздел А - Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; Раздел F - Строительство; Раздел O - Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг.

Все разделы оказывают положительное воздействие на ВРП данных регионов, за исключением раздела А - сельское хозяйство, так как в данную группу в основном вошли индустриальные и сырьевые субъекты РФ: республики Татарстан, Башкортостан, Оренбургская, Тюменская, Новосибирская области и проч. Следует отметить большой «вклад» раздела «Строительство» в ВРП данных 23 регионов.

Таким образом, статистическое исследование показало резервы и перспективы регионального планирования экономики, возможности изменения вектора инвестирования, а также подходы к использованию статистических и эконометрических методов для решения подобных задач.

Литература

1. Региональная экономика и управление: учебник / под общ. ред. А.Л. Гапоненко и Ю.С. Дульшикова. М.: Изд-во РАГС, 2006. 616 с.

2. Россия в цифрах 2008: стат. ежегодник: М.: Статистика, 2008. 1008 с.

ШВЕЦОВ АНДРЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ - кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем в экономике, Марийский государственный технический университет, Россия, Йошкар-Ола (shvetsoff@rambler.ru).

SHVETSOV ANDREY VLADIMIROVITCH - associate professor, Mari State Technical University, Russia, Yoshkar-

Ola.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.