Статистический анализ денежного обращения в РФ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_

инвестиции», преференции отечественной IT продукции при государственных закупках.

Таким образом, экономика Российской Федерации может производить все. Для этого нужна грамотная политика государства, активное участие населения в разработке программ и их осуществления, необходимые инвестиции и ресурсы. Преодоление разрыва между слоями населения, повышения их качества жизни, усиление экономики страны, ее диверсификация являются приоритетными направлениями в развитии России.

Список использованной литературы:

1.Скоморощенко А.А., Беспалько В.А. Оценка конкурентоспособности предпринимательских структур / А.А. Скоморощенко, В.А. Беспалько // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. - 2013. - №4. - С. 44-50.

2.Белкина Е.Н. Сущность и содержание модернизации аграрной сферы / Международный технико-экономический журнал, 2012.-№ 5. - С. 14-20.

© Низовой Д. А., 2016

УДК 336.74

Новиченко Наталья Михайловна

студентка 2 курса

Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, Россия

E-mail: [email protected]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ В РФ

Аннотация

Проведена оценка динамики денежной массы в РФ, скорости обращения денег. С применением корреляционно-регрессионного методы выявлены факторы оказывающие наибольшее влияние на объем денежной массы.

Ключевые слова

Денежное обращение, денежная масса в обращении, корреляционно-регрессионный анализ.

Необходимым условием обмена и распределения общественного продукта и национального дохода является денежное обращение.

Под денежным обращением понимается движение денег в наличной и безналичной формах, обслуживающее реализацию товаров и нетоварные платежи и расчеты в экономике.

Один из важнейших показателей денежного обращения - денежная масса, представляющая собой совокупный объем покупательных и платежных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям и государству [1]. Динамику денежной массы в обращении в РФ иллюстрирует рисунок 1. По данным рисунка 1 видно, что на протяжении 2000-2015 гг. денежная масса в обращении ежегодно увеличивалась. Однако в 2009г. и 2015г. ее рост был несущественным, причиной чего могли стать мировые экономические кризисы, негативно сказавшиеся на состоянии денежной системы страны.

Необходимо отметить, что величина находящейся в обращении денежной массы зависит не только от количества денег, но и от скорости их обращения. Одним из показателей скорости роста оборота денег является количество их оборотов в обращении за рассматриваемый период:

V =

ВВП в текущих ценах ^ р1д1

[1].

М,

Ы,

Расчет данного показателя показал, что в 2000 г. количество оборотов денег в обращении составило: У2ооо = 10,2; в 2015 г.: У2015 = 2,5, т.е. за исследуемый период скорость обращения денег снизилась на 75,5%. При этом продолжительность одного оборота денежной массы возросла на 306 % (с 35,7 дн. в 2000 г. до 145 дн. в 2015 г.).

35000 30000 25000

ю

& 20000

э

Л 15000 10000 5000 0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Годы

Рисунок 1 - Динамика денежной массы в обращении

Изменение скорости обращения денег и, соответственно, величины денежной массы зависит от многих факторов. Попробуем изучить взаимосвязь объема денежной массы в обращении и других экономических явлений, происходящих в РФ [2].

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие результативный (У) и факторные признаки:

У - объем денежной массы, в % к предыдущему году;

Х1 - объем кредитов, предоставленных организациям, физическим лицам и кредитным организациям, в % к предыдущему году;

Х2 - объем вложений кредитных организаций в долговые обязательства, выпущенные нерезидентами, в % к предыдущему году;

Х3 - индекс потребительских цен, %;

Х4 - ставка рефинансирования (на конец года), в % к предыдущему году;

Х5 - объем экспорта, в % к предыдущему году;

Хб - финансовые вложения организаций, в % к предыдущему году.

С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов, на основании которых необходимо сделать вывод о факторе, который может быть включен в модель парой регрессии (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на объем денежной массы в обращении в РФ

У Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6

У 1

Х1 0,775049 1

Х2 -0,41642 -0,40872 1

Продолжение таблицы 1

X3 0,173685 -0,13349 0,317757 1

X4 0,449963 0,730982 -0,13696 0,283098 1

X5 0,104993 0,132406 -0,51676 0,069538 0,180654 1

X6 0,552746 0,468872 -0,51117 -0,09281 0,201529 0,741409 1

Из корреляционной матрицы видно, что наиболее тесная связь наблюдается между результативным признаком Y и факторным Х1. Проведем регрессионный анализ.

По результатам регрессионного анализа (рис. 2) получено следующее уравнение регрессии: у = -3,11 + 1,07*ХЬ

Коэффициент корреляции равен 0,775, что свидетельствует о тесной и прямой связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,6, т.е. 60% вариации объема денежной массы в обращении в РФ зависит от изменений объема кредитов, предоставляемых организациям, физическим лицам и кредитным организациям (на не учтенные в модели факторы приходится 40%).

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статист.лига

^ Ьгапвсташннй Е 0,77Я№307

Е!.-КЕ&ДО£Г 0,400701425

Нормированный ¡¡.-квадрат 0.550759106

Станзартидл сшлискд ПДЗВбШ

НаОЛЮДСЕЕИ 15

Дисперсионный гнаотз

4Г леи Я Значимость Р

Рнрессая 1520.115156 1520,115156 12,03513299 0,003453061

Остаток п 1010.451755 126,3064693

Итоге и 2530,566911

Козффиыиеюпы Стандартная ошибка 1-си>тттнакв Р-Зъакехив

У-пер ее счеши о. 114045724 36,56634723 -0,03516152 0,934225677

XI 1,067368366 0,307672756 3,469163919 0.003453061

Рисунок 2 - Результаты регрессионного анализа

Анализ полученного уравнения позволяет сделать вывод о том, что, в среднем, с увеличением объема кредита на 1 млн. руб. объем денежной массы в РФ будет увеличиваться на 1,07 млрд. руб.

Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнения регрессии, начинается с проверки значимости коэффициентов регрессии (с помощью ^критерия Стьюдента): tа=-0,08; tв=3,46; 1габл=2,16. Следовательно, параметр регрессии статистически значим ^в> Ъабл). Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия. Fф. = 12,03; Fтабл. = 4,67 ^ф^табл), следовательно, уравнение регрессии статистически значимо.

Можно сделать вывод о том, что построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, параметр регрессии статистически значим. Данная модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

Подводя итог, следует сказать, что важным фактором, влияющим на увеличение денежной массы, является объем предоставляемых кредитов - расширение масштабов кредитования ведет к росту эмиссии кредитных денег и платежеспособного спроса. Таким образом, воздействие на кредит - один из важнейших инструментов государства, позволяющих регулировать денежное обращение с целью достижения равновесия на денежном рынке.

Список использованной литературы:

1. Тимофеева Т.В. Практикум по финансовой статистике: учеб. пособие / Т.В. Тимофеева, А.А. Снатенков. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2014.

2. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Статистическая оценка развития валютного рынка РФ // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2011. Т 1. №29-1. С.1П-П4.

3. Федеральная служба государственной статистики: http://www.gks.ru/

4. Центральный банк Российской Федерации: http://www.cbr.ru

© Новиченко Н.М., 2016

УДК 336.22

Полякова Наталья Игоревна

магистр факультета экономики и менеджмента ЮЗГУ

г.Курск, РФ e-mail: [email protected]

СПЕЦИАЛЬНЫЕ НАЛОГОВЫЕ РЕЖИМЫ: ФИСКАЛЬНАЯ РОЛЬ И РЕГУЛИРУЮЩЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА

Аннотация

В статье рассмотрена действующая система налогообложения малого бизнеса в России. Проанализированы практические аспекты применения специальных налоговых режимов. Выделены направления реформирования налогообложения субъектов малого предпринимательства.

Ключевые слова

Малый бизнес, упрощенная система налогообложения, единый налог на вмененный доход, единый сельскохозяйственный налог, собираемость налогов, предпринимательская активность.

Развитие и модернизация российской экономики невозможна без усиления роли и активизации малого предпринимательства. Именно малые предприятия, как наиболее адаптивный к изменениям внутренней и внешней среды сегмент предпринимательства, создают основу для устойчивого развития национальных экономик.

Состояние и темпы развития отечественного малого бизнеса во многом зависят от действующей системы налогообложения. В настоящее время субъекты малого бизнеса в России могут функционировать в условиях общепринятой системы налогообложения или в рамках одного из специальных налоговых режимов [3, с.170].

Общая система налогообложения предполагает уплату всех налогов, сборов , а также ведение всей бухгалтерской документации.

Специальные налоговые режимы предусматривают особый порядок определения элементов налогообложения, а также освобождение от обязанностей по уплате отдельных налогов и ведение финансовой отчетности в упрощенной форме. При этом необходимо отметить, что налоги по специальным налоговым режимам не входят в состав основных доходообразующих налогов России. Основная цель введения специальных налоговых режимов - стимулирование развитие малого предпринимательства.

Рассмотрим практические аспекты применения специальных налоговых режимов в РФ в 2012-2014гг.