ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 4 Часть 2
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ГЕНДЕРНОЙ СЕГРЕГАЦИИ Б РОССИИ Б ПОСТКРИЗИСНЫЙ ПЕРИОД
ШАЛЬ А.В.,
кандидат экономических наук, доцент, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, e-mail: [email protected]
Статья посвящена вопросам статистической оценки гендерной сегрегации на рынке труда в России. Речь идет об использовании индексного подхода к выявлению и сравнению структуры женской и мужской занятости, который позволяет оценить неравенство в распределении мужчин и женщин по видам экономической деятельности. Делаются выводы об углублении процесса гендерной сегрегации на российском рынке труда в посткризисный период.
Ключевые слова: рынок труда; гендерная сегрегация; структура занятости; индекс диссимиляции; гендерно доминируемые отрасли.
STATISTICAL ESTIMATION OF GENDER SEGREGATION IN RUSSIA IN POST-CRISIS PERIOD
SHAL A.V.,
Ph.D., Accociate professor, Southern Federal University, Rostov-on-Don, e-mail: [email protected]
Article deals with the problem of statistical evaluation of gender segregation in the Russia's labor market. Indicative approach is utilized to discover and compare the pattern of menfolk and womenfolk employment, which allows to evaluate inequality of men and women distribution according to their economic activities. Conclusions are made about intensification of gender segregation in the Russia's labor market in post-crisis period.
Keywords: labor market; gender segregation; pattern of employment; dissimilation index; economic gender domination.
JEL classification: J15, J16, J71.
Измерение дискриминации на рынке труда существенно затруднено как в случае профессиональной сегрегации, так и в случае дискриминации по заработной плате. Индексный подход к исследованиям в этой области предполагает применение показателей сегрегации (искусственное разделение по определенному признаку) и позволяет сравнить структуры женской и мужской занятости. Идеальной можно считать ситуацию, когда занятые обоих полов равномерно распределены по всем выделяемым отраслям, т. е. когда пропорция между занятыми в экономике мужчинами и женщинами аналогична и для каждой отрасли. В реальной жизни это условие невыполнимо в силу различных социальных ролей, обусловленных психофизиологическими особенностями мужчин и женщин (Шаль, 2007. С. 340).
Стандартный путь оценки уровня гендерной сегрегации - расчет специальных индексов, например, индекса диссимиляции Дункана (Ш). Этот индекс показывает долю работников одного пола, при смене сферы занятости которыми, например, при переходе мужчин в образование, здрвоохранение, структура занятости становится гендернонейтральной, при этом работники другого пола остаются на своих рабочих местах. Индекс симметричный, поэтому
© А.В. Шаль, 2013
вывод верен одновременно и для женщин, и для мужчин. В случае равного распределения по профессиям индекс равен 0, а в случае совершенной сегрегации он был бы равен 100. Математически индекс диссимиляции определяется путем суммирования по всем профессиональным группам абсолютных значений процентных различий мужчин и женщин, занятых в каждой профессии, и делением этой суммы пополам. Индекс Дункана можно представить формулой:
1
. М
М
(1)
где ¥ , Г - численность женщин, занятых в отрасли 1 и в экономике;
М, М - численность мужчин, занятых соответственно в отрасли 1 и в экономике; п - количество отраслей в экономике.
Для анализа используются и другие показатели гендерной сегрегации - например, индекс женской занятости (ШЕ), который показывает, насколько фактическое распределение женской занятости в отрасли соответствует теоретическому - пропорциональному долям отраслей в структуре общей занятости:
ЖЕ :
. N
N
(2)
где ¥ , ¥ - численность женщин, занятых в отрасли 1 и в экономике в целом;
Л, Л- численность мужчин, занятых соответственно в отрасли 1 и в экономике;
п - количество отраслей в экономике.
Индекс женской занятости (ШЕ) аналогично индексу диссимиляции, отражает тот факт, что сегрегация представляет собой отклонение доли женщин в рамках отдельных профессий (отраслей) от доли женщин в общей численности занятых. Данный показатель был разработан экспертами Организации Экономического Сотрудничества и Развития и предназначается, в первую очередь, для межстрановых сравнений. Индекс женской занятости определяется как сумма отклонений доли женщин в каждой профессии от доли всех работников данной профессии в рабочей силе.
Если аналогично индексу женской занятости определить индекс мужской занятости (МЕ), то окажется, что рассмотренный ранее индекс диссимиляции Дункана есть среднее от ШЕ и МЕ:
Ю = 0,51
М1 п V ' М N N
= 0,51
М /=1 М N N
(3)
Поскольку отраслевые доли занятости принимают неотрицательные значения, то выполняется следующее равенство:
< Ъ - N + N - М
N М
(4)
При таком рассмотрении агрегированная оценка неравномерности отраслевого распределения занятости по полу распадается на составляющие: женской и мужской занятости.
Индекс соотношение между полами (£Л) на рынке труда измеряет разницу между степенью, в которой женщины «сверхпредставлены» в «женских» и «недопредставлены» в «мужских» профессиях. Данный показатель рассчитывается как численность женщин в «женских» профессиях, деленная на численность женщин в этих профессиях, которая бы имела бы место, если бы профессиональная сегрегация по признаку пола отсутствовала, минус аналогичное соотношение для женщин в «мужских» профессиях.
Этот показатель был разработан в начале 1980-х гг. для исследований Министерством занятости Великобритании тенденций занятости женщин и мужчин на протяжении XX в. (Мальцева, 2007. С. 40).
Ж =
/
(5)
/Ы
где N - совокупное число работников в составе занятых;
N - совокупное число работников в «женских» профессиях;
Лт - совокупное число работников в «мужских» профессиях;
¥т - численность женщин в «мужских» профессиях;
¥ - численность женщин в «женских» профессиях;
¥ - численность женщин в составе занятых.
Данный показатель применяется для сопоставления реальной ситуации и гипотетической, которая имела бы место, если бы не было сегрегации. При отсутствии сегрегации на рынке труда доля женщин в каждой профессии (отрасли) совпадает с долей женщин в общей численности занятых, равно как и для мужчин. Иными словами, как и в случае с Ш, индекс SR рассчитывается для проверки того, совпадает ли распределение мужчин и женщин в профессиональной (отраслевой) структуре со структурой занятости вообще. Нижней границей количественного значения индекса является 0 - положение, когда реальная и гипотетическая ситуации совпадают, в то время как верхний предел не лимитирован. Однако, как следует из особенностей построения, индекс соотношения полов в большей
г=1
1=1
ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 4 Часть 2
ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 4 Часть 2
108
А.В. ШАЛЬ
степени отражает ситуацию не с сегрегацией как таковой, а с концентрацией работников разных полов в отдельных сферах занятости.
Индекс предельного соответствие (ММ) признается сегодня показателем наиболее полно отвечающим требованиям, предъявляемым к измерителю гендерной сегрегации (Мальцева, 2007. С. 41). Формула для вычисления данного индекса имеет следующий вид:
ММ =
/
(6)
где М - численность мужчин в составе занятых;
Г - численность женщин в составе занятых;
¥ - численность женщин в «женских» профессиях (отраслях);
М- численность мужчин в «женских» профессиях (отраслях).
В данном случае «мужские» и «женские» профессии определяются иначе, чем при расчете всех остальных показателей (Ш, SR, ШЕ), когда «женские» профессии - это те, где доля женщин больше доли женщин в рабочей силе, а «мужские» - это те, где доля мужчин больше доли мужчин в рабочей силе. Для ММ «женскими» профессиями считаются те, в которых концентрация женщин наиболее высока и которые вместе имеют то же самое абсолютное число работников, мужчин и женщин, что и число занятых женщин. «Мужские» профессии - это те, в которых концентрация мужчин максимальна, причем число работников в них равняется числу занятых мужчин. Само предельное соответствие получило свое название от способа представления данных: деление на «мужские» и «женские» профессии выбрано таким образом, что предельные общие для половой принадлежности профессий соответствуют предельным общим для пола работников («мужские» профессии соответствуют мужчинам, а «женские» - женщинам).
Распределение занятых по гендерно доминируемым отраслям в России (табл. 1) свидетельствует о существенном смещении занятости - мужчины в значительно большей степени присутствуют в «мужских» отраслях, чем в женщины в «женских». За период с 2005 по 2012 гг. концентрация мужчин в «мужских» отраслях снизилась с 77,7% до 77,5%, в то время как концентрация женщин увеличилась с 54,8% до 59,1%. Гендерная принадлежность отрасли определялась путем сравнения доли представителей данного пола в данной отрасли и доли в общей численности занятых. Можно предположить, что вытеснение женщин из «мужских» отраслей произошло в результате структурных изменений, вызванных кризисом 2008 г.
Таблица 1
Распределение занятых по гендерно доминируемым отраслям в России в 2005 г., 2010 г.1
2005 2010
мужчины женщины мужчины женщины
Всего 100 100 100 100
«мужские» отрасли 77,7 45,2 77,5 40,9
«женские» отрасли 22,3 54,8 22,5 59,1
Проведенный анализ позволяет сделать несколько важных выводов. Во-первых, ни одна из отраслей не поменяла своей гендерной принадлежности: «мужские» отрасли остались «мужскими», «женские» - «женскими». Во-вторых, удельный вес женщин незначительно увеличился в двух традиционно «мужских» видах экономической деятельности -рыболовстве, государственном управлении и обеспечении военной безопасности, в остальных же видах концентрация женщин стала еще меньше. В-третьих, в отраслях, где женщины сверхпредставлены наблюдаются две противоположные тенденции: в здравоохранении, гостиничном и ресторанном бизнесе, а также в сфере предоставления коммунальных и социальных услуг доля женщин уменьшилась, тогда как в остальных трех сферах - еще больше возросла.
Для оценки степени сегрегации на российском рынке труда используем индекс Дункана (Ш). Очевидно, что за период с 2000 по 2010 гг. индекс Дункана существенно увеличился, что свидетельствует об углублении процесса гендерной сегрегации на российском рынке труда в посткризисный период.
Таблица 2
Динамика индекса гендерной сегрегации2
2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Ш 0,31 0,33 0,34 0,35 0,35 0,36 0,37
Если в 2000 г. сумма долей мужчин и женщин, которые должны были бы сменить отрасль занятости для достижения в экономике гендерно равномерного распределения, составляла 31%, то в 2010 г. она составляет уже 37%.
В заключение необходимо сказать об экономических последствиях гендерной дискриминация. На уровне страны она приводит к значительным потерям эффективности, которые составляют около 5% ВВП. Для отдельного на-
1 Рассчитано автором по материалам: Труд и занятость в России. 2011: Стат.сб. / Росстат. М., 2011.
2 Рассчитано автором по материалам: Труд и занятость в России. 2011: Стат.сб. / Росстат. М., 2011.
нимателя, предприятия, фирмы дискриминация приводит к неоптимальному распределению ресурсов, сокращению выпуска и снижению прибыли. Для работников результатом становится значительная дифференциация в уровне оплаты труда между мужчинами и женщинами. Необоснованные дискриминационные различия в заработной плате приводят к потерям в благосостоянии, и выигрыш от дискриминации одних не компенсирует проигрыша других.
ЛИТЕРАТУРА
Женщины и мужчины России. (2006). Стат. сб. / Росстат. М., 255 с.
Женщины и мужчины России. (2008). Стат. сб. / Росстат. М., 281 с.
Женщины и мужчины России. (2010). Стат. сб. / Росстат. М., 283 с.
Женщины и мужчины России. (2012). Стат. сб. / Росстат. М., 299 с.
Мальцева И.О. (2007). Гендерная сегрегация и мобильность на российском рынке труда / Мальцева И.О., Рощин С.Ю. Гос. ун-т Высшая школа экономики. М.: Изд. дом ГУ В111Э. 295 с.
Труд и занятость в России. (2011): Стат. сб. / Росстат. M., 637 с.
Шаль А.В. (2007). Гендерный подход к анализу нестандартной занятости // Экономический вестник Ростовского государственного университета, т. 5, № 1, ч. 2, С. 339-345.
REFERENCES
Labor and employment in Russia. (2011). Stat. digest / Rosstat. M., 637 p. (In Russian.)
Maltseva ТО. (2007). Gender segregation and mobility in Russia's labor market. Maltseva I.O., Roshchin CYu. State University High Economic School. М.: Publ. House of SU HES, 295 p. (In Russian.)
Shal А.У. (2007). Gender approach tonon standard employment analisys. Economic bulletin of the Rostov State University, vol. 5, no. 1, part 2, pp. 339-345. (In Russian.)
Womenfolk and menfolk in Russia. (2006). Stat. digest. Rosstat. М., 255 p. (In Russian.)
Womenfolk and menfolk in Russia. (2008). Stat. digest. Rosstat. М., 281 p. (In Russian.)
Womenfolk and menfolk in Russia. (2010). Stat. digest. Rosstat. М., 283 p. (In Russian.)
Womenfolk and menfolk in Russia. (2012): Stat. digest. Rosstat. М. 299 p. (In Russian.)
Т^А ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 4 Часть 2