CC BY
36
УДК 331 DOI: 10.30914/2411-9687-2018-4-4-132-141
Гендерный подход к анализу структуры занятости
по видам экономической деятельности региона
Т. В. Сарычева
Марийский государственный университет, г. Йошкар-Ола
Введение. В статье описаны методические подходы к анализу структуры занятости по видам экономической деятельности региона в гендерном разрезе, реализованные на примере видов деятельности Республики Марий Эл, что позволило провести анализ гендерной асимметрии в региональной структуре занятости и рассмотреть распределительные процессы, происходящие на рынке труда региона. Цель: разработать и реализовать методические подходы к анализу концентрации мужчин и женщин по видам деятельности, позволяющие проводить оценку гендерной асимметрии и мобильности на региональном рынке труда. Материалы и методы. Информационной базой для проведения заявленного исследования послужили опубликованные статистические данные Территориального органа государственной статистики по Республики Марий Эл. В качестве исследовательского инструментария использовались алгоритмы индексных методов статистического анализа. Результаты исследования, обсуждения. В результате реализации алгоритмов индексных методов виды деятельности региона были сгруппированы и выделены преимущественно мужские, преимущественно женские и интегрированные виды деятельности в Республике Марий Эл , проанализирована динамика процессов, происходящих в структуре гендерной занятости, а также доказана их связь с величиной среднемесячной заработной платой в разрезе видов экономической деятельности. Предложены пути устранения гендерной асимметрии в занятости. Заключение. Анализ полученных результатов показал, что для устранения гендерного неравенства требуются изменения в практике найма персонала, устранение различий в опл а-те труда по видам деятельности и гендерном разрезе.
Ключевые слова: занятость по видам экономической деятельности, гендерная структура занятости, региональный рынок труда, индексные методы анализа.
Gender approach to analyzing the structure
of employment by type of economic activity in the region
T. V. Sarycheva
Mari State University, Yoshkar-Ola
Introduction. The article describes methodological approaches to analyzing the structure of employment by types of economic activity in the region from a gender perspective, implemented on the example of the activities of the Republic of Mari El, which made it possible to analyze gender asymmetry with the regional structure of employment and consider distribution processes in the region's labor market. Purpose: to develop and implement methodological approaches to the analysis of the concentration of men and women by type of activity, allowing for an assessment of gender asymmetry and mobility in the regional labor market. Materials and methods. The information base for the stated research was the published statistics of the Territorial State Statistics Office for the Republic of Mari El. Algorithms of index methods of statistical analysis were used as research tools. Results of the research, discussion. As a result of the implementation of algorithms of index methods, the activities of the region were grouped and identified as: mostly male, mostly female and integrated activities of the Republic of Mari El, the dynamics of the processes occurring in the structure of gender employment were analyzed, and their relationship with the average monthly salary in the context of economic activities was proven. The ways of eliminating gender asymmetry in employment are proposed. Conclusion. Analysis of the results showed that in order to eliminate gender inequality, changes in recruitment practices, elimination of differences in wages by type of activity and gender are required.
Keywords: employment by type of economic activity, gender structure of employment, regional labor market, index methods of analysis.
Введение
Неустойчивость социально-экономической ситуации, сложившейся в Российской Федерации в последние десятилетия, приводит к тому, что
рынки труда регионов вынуждены функционировать в условиях диспропорций, сложившихся между спросом и предложениями, которые оказывают влияние на поведение рабочей силы
© Сарычева Т. В., 2018
и отражаются и на мужчинах, и на женщинах [5]. Изучению вопросов асимметрии в гендерной структуре занятых уделяется значительное внимание, особое место среди которых занимают научно-практические исследования отечественных и зарубежных ученых, посвященные выявлению причин, приводящих к появлению экономического неравенства между полами (Г. Беккер, В. Гимпельсон, Р. Капелюшников, И. Мальцева, Е. Милгром, А. Ощепков, Т. Петерсен, С. Рощин, В. Снартланд и др.) [6].
Гендерная асимметрия характерна для каждого регионального рынка труда. Формированию более четких представлений о размерах асимметрии в гендерной структуре занятости, способах оценки ее изменений может способствовать развитие направлений статистических исследования, ориентированных на изучение особенностей тенденция в занятости мужчин и женщин на уровне отдельных регионов. В настоящей работе представлена методика статистического анализа гендерной ассиметрии в занятости на примере Республики Марий Эл.
Цель исследования - разработать и реализовать методические подходы к анализу концентрации мужчин и женщин по видам деятельности, позволяющие проводить оценку гендерной асимметрии и мобильности на региональном рынке труда.
Материалы и методы
Те изменения, которые происходят на протяжении последних лет в сфере занятости Респуб-
243
233
лики Марий Эл, имеют прямую связь с демографической ситуацией, которая в контексте регионального рынка труда выразилась прежде всего в сокращении численности трудоспособного населения более чем на 15 %: численность мужчин в трудоспособном возрасте в натуральном выражении за последние одиннадцать лет сократилась почти на 29 тыс. человек, а женщин -на 42 (рис. 1).
Женщины, на фоне общего сокращения численности, стали активнее включаться в трудовую деятельность. Свидетельством тому, прежде всего, явилось заметное повышение их участия в сфере занятости. Так в 2015 году в экономике региона, по данным выборочных обследований ТОГС, занятыми было признано 165,9 тыс. женщин, то есть 90,2 % от всех женщин в трудоспособном возрасте, тогда как величина данного показателя в 2005 г. составляла только 75,5 % при совокупной численности женщин трудоспособного возраста в 225,4 тыс. Основной причиной такого поведения для женщин, в первую очередь, является необходимость участия в обеспечении семейного бюджета: один работающий в семье в настоящее время не имеет возможности обеспечения достаточного и необходимо качества жизни для всей семьи. С другой стороны, высокий уровень участия в рабочей силе женщин обеспечивается и спросом на работников данной группы, уровнем квалификации женщин и их конкурентоспособностью на рынке труда.
. 223 w
(D
1 213
£ 203
S 193 н
183 173
о — —-о-- __гп
•— LJ — U-- О- - ■-П-.
~ -О- —
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г.
— О - мужчины, тыс. человек
Источник: составлено автором по данным1.
2010 г. 2011 г. —»
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
женщины, тыс. человек
Рис. 1. Динамика численности трудоспособного населения Республики Марий Эл в гендерном разрезе, тыс. человек, 2005-2015 гг. / Fig. 1. Dynamics of the number of able-bodied population of the Republic of Mari El
from a gender perspective, thousand people, 2005-2015
1 Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 ^
Анализируя распределение гендерных групп в общей численности занятого населения, можно сделать вывод, что рынок труда Республики Марий Эл мужчинам и женщинам предоставляет равные возможности для занятости, тем не менее в распределительных и перераспределительных процессах между видами экономической деятельности в гендерных группах обнаруживаются существенные различия.
Определение особенностей, происходящих в гендерной структуре занятости по видам деятельности, основывалось на использовании методики, в основе которой лежит индексный подход, который позволяет сравнить между собой женскую и мужскую структуру занятости. В качестве информационной базы выступали данные о численности занятых по видам деятельности в гендерном разрезе и представленные в статистических сборниках Республики Марий Эл1.
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
На первом этапе все виды деятельности региона были разделены на три группы: преимущественно мужские, преимущественно женские и интегрированные. Группировались виды экономической деятельности в соответствии с методикой, предложенной Ф. Блау по значению pi - доле женщин в общем числе занятых ^м виде деятельности:
- если р1 > (Р + 10), то вид деятельности признавался преимущественно женским;
- если р1 < (Р + 10), то вид деятельности признавался преимущественно мужским;
- в противном случае остальные виды деятельности были отнесены к группе интегрированных,
где Р - совокупный удельный вес женщин, занятых в Республики Марий Эл [3; 7].
Результаты группировки представлены в таблице.
51,7
49,7
50,0
50,0
50,6
50,2
50,4
50,1
50,8
51,8
51,6
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
□ мужчины, тыс. человек и женщины, тыс. человек
Источник: рассчитано автором по данным2.
Рис. 2. Динамика удельного веса гендерных групп в численности рабочей силы Республики Марий Эл,
тыс. человек, 2005-2015 гг. / Fig. 2. Dynamics of the share of gender groups in the labor force of the Republic of Mari El, thousand people, 2005-2015
1 Республика Марий Эл. 2006: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2006. 334 с.; Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 е.; Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 с.
2 Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 с.; Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 с.
Распределение видов экономической деятельности по группам тендерной занятости, 2005-2015 гг.* / Distribution of economic activities by gender employment groups, 2005-2015*
Виды экономической деятельности / Годы /
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Сельское хозяйство М М М М И И И И М М М
Рыболовство, рыбоводство И М М М М М М М М М М
Добыча полезных ископаемых М М М М М М М М М М М
Обрабатывающие производства М И И И И И И И И И И
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды М М М М М М М М М М М
Строительство М М М М М М М М М М М
Оптовая и розничная торговля Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж
Гостиницы и рестораны Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж
Транспорт и связь М М М М М М М М М М М
Финансовая деятельность Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж
Операции с недвижимым имуществом М И И И И И И М М М И
Государственное управление М М И И М И И И И И И
Образование Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж
Здравоохранение Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж
Предоставление прочих услуг Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж Ж
* Ж - преимущественно женский вид деятельности; М -ванный вид деятельности.
Источник: рассчитано автором по данным1.
Анализируя результаты проведенной группировки, можно заключить, что из 15 основных видов деятельности региона на протяжении всего рассматриваемого периода времени к преимущественно мужским можно отнести только четыре: добыча полезных ископаемых (pit < 15 %); производство и распределение электроэнергии, газа и воды p=28,4 %); Строительство = 28,2 %) и транспорт и связь (pit «20 %).
Максимальная концентрация женщин характеризовала оптовую и розничную торговлю (pit = 68,1 %), гостиницы и рестораны - самый «феминизируемый» вид деятельности (p~t = 84,5 %); финансовая деятельность (с 2009 по 2015 гг. удельный вес женщин, занятых в этом виде деятельности, снизился с 87,2 до 72,4), образование (в этой сфере деятельности женщины составляют около 3/4 от общего числа занятых), здравоохранение (удельный вес мужчин в данном виде деятельности ни разу за один-
преимущественно мужской вид деятельности; И - интегриро-
надцать последних лет не превышал отметку 20 %) и предоставление прочих услуг (вид экономической деятельности, который максимально из всех преимущественно женских видов деятельности приближался к интегрированным, так как удельный вес занятых здесь женщин в 2011 г. составил 60,0 %).
Ряд видов деятельности перемещался из одной группы в другую: так, сельское хозяйство, которое в 2005-2008 гг. и 2013-2015 гг. входило в группу преимущественно мужских, в период с 2009 по 2011 гг. переходило в группу интегрированных видов деятельности, так как в этот период доля женщин здесь составляла примерно 42,0 %; операции с недвижимым имуществом преимущественно относилась к интегрированным видам экономической деятельности, однако в течение 2012-2014 г. был отнесен к преимущественно мужским ввиду того, что число мужских рабочих мест в этот период составляло примерно 75 %.
1 Республика Марий Эл. 2006: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2006. 334 с.; Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 ^
Обрабатывающие производства - вид экономической деятельности, который из группы преимущественно мужских перешел в группу интегрированных уже в 2006 году. Доля занятых женщин здесь составляла примерно 43,2 %. Рыболовство и рыбоводство, наоборот, в том же
70
60
50
%
40
30
20
10
периоде покинуло группу интегрированных и закрепилось в числе преимущественно мужских видах экономической деятельности. Занятых женщин в данной сфере нет на протяжении последних шести лет (рис. 3).
ииия границы значений доли занятых женщив в "интегрированных" видах деятельности государственное управление
- обрабатывающие производства
• операции с недвижимым имуществом
сельское хозяйство
0
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
Источник: рассчитано автором по данным1.
Рис. 3. Динамика удельного веса занятых женщин в общей численности занятых по видам деятельности,
%, 2005-2015 гг. /
Fig. 3. Dynamics of the share of employed women in the total number of employees by type of activity, %, 2005-2015
Самые значительные изменения, которые произошли в период с 2005 по 2015 г., коснулись сферы государственного управления. Если в начале исследуемого периода данный вид деятельности был преимущественно мужским с долей женщин около 30 %, то, уже начиная с 2007 г, количество мужских рабочих мест стало заметно сокращаться. В 2015 году доля занятых мужчин практически сравнялась с долей женщин. Таким образом, трансформации, происходящие в структуре занятости Республики Марий Эл, не связаны с вытеснением женщин мужчинами из сферы экономической деятельности в домашнюю. «Переформирование» видов экономической деятельности происходит
преимущественно благодаря мужчинам, которые переходят из одних видов деятельности в другие, а сокращение доли женщин в отдельных сферах обусловлено их естественной убылью.
Простое выделение преимущественно мужских, преимущественно женских и интегрированных видов экономической деятельности не позволяет получить полную картину ввиду того, что сложно оценить степень гендерной асимметрии. С этой целью в работе были использованы четыре индекса сегрегации: 1Ю, /ж, !ще и 1мм [3] для всего рассматриваемого периода времени, при расчете которых использовались следующие обозначения:
1 Республика Марий Эл. 2006: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2006. 334 с.; Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 с.; Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 с.
Vestnik of the Mari State University
Chapter "Agriculture. Economics". 2018, vol. 4, no. 4
137
i -
вид экономическом деятельности
I = 1,п = 15;
М и F - общая численность занятых мужчин и женщин в экономике региона соответственно, чел.;
N = М + F - общая численность занятого населения, чел.;
М7 и F7 - численность занятых мужчин и женщин соответственно в 7-м виде экономической деятельности, чел.;
N7 - общая численность занятых в 7-м виде экономической деятельности, чел.;
Мт и Mf - численность мужчин, занятых в преимущественно мужских и преимущественно женских видах экономической деятельности, чел.;
Ет и - численность женщин, занятых в преимущественно мужских и преимущественно женских видах экономической деятельности соответственно, чел.;
Nm и N - общая численность занятых в преимущественно мужских и преимущественно женских видах экономической деятельности соответственно, чел.
Индекс диссимиляции Дункана (Ю) применялся в работе для измерения масштабов тендерной сегрегации и рассчитывался по формуле:
Id = 1X
2 7
M
M
(1)
Значение данного индекса варьируется от 0 до 1, при этом 1Ю = 0 свидетельствует о полном отсутствии сегрегации, 1Ю = 1 характеризует абсолютную сегрегацию структуры занятости, когда все мужчины заняты в преимущественно мужских видах экономической деятельности, а женщины - в преимущественно женских.
Индекс соотношения полов (/ж), характеризующий концентрацию мужчин и женщин в отдельных видах экономической деятельности, использовался для сравнения текущей ситуации с той, которая имела бы место в случае отсутствия сегрегации:
1SR — '
F
f
F
(2),
Nf ■ F/N Nm ■ F/N
Индекс женской занятости (1^е) отражает отклонение удельного веса женщин, занятых в том или ином виде деятельности от общего удельного веса занятых женщин, то есть отклонение реальной ситуации от идеальной:
lwe
— X
F N
F N
(3),
Индекс предельного соответствия (1мМ) показывает степень отклонения существующей ситуации от абсолютной сегрегации:
1mm —
(Mm • Ff -Mf ■ Fm )
M ■ F
(4),
Минимальное значение индекса 1ММ = 0 свидетельствует об отсутствии гендерной сегрегации, то есть преимущественно мужские и преимущественно женские виды экономической деятельности соответствуют общей структуре занятости. Максимальное значение 1ММ = 1 характеризует максимально возможную гендер-ную сегрегацию: в преимущественно мужских видах экономической деятельности заняты только мужчины, а в преимущественно женских - только женщины.
Для определения, насколько изменения численности мужчин или женщин, занятых в отдельных видах экономической деятельности, соответствуют изменению численности мужчин или женщин, занятых в экономике в целом, в работе был использован индекс структурных сдвигов в мужской и женской занятости (/е), по значению которого можно судить о величине приростов численности занятых мужчин и женщин в разрезе видов экономической деятельности [2]:
Ie —
n e
X ~f ■(A ln Elt-A ln Et )2
i—1 Et
(5),
Если индекс = 0, то распределение мужчин и женщин по видам экономической деятельности полностью совпадает с общей структурой занятости по видам экономической деятельности. Максимальное значение данного индекса не ограничено.
где Е77 - величина показателя для 7-го вида деятельности в году 7;
Е( - общая величина показателя для всех видов деятельности экономики региона в году 7;
Чем больше величина данного индекса, тем значительнее структурные сдвиги в экономике региона. Сопоставление индекса структурных сдвигов, рассчитанного для совокупной численности занятых по видам экономической деятельности с аналогичными для мужчин и женщин, отражает степень соответствия изменения
численности занятых в экономике региона в це- дерной сегрегации за период 2005-2015 гг. пред-лом изменению численности занятых мужчин ставлены на рисунке 4. и женщин. Результаты расчетов индексов ген-
120
100 80 60 40
20
0
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
Индекс соотношения полов, % Индекс предельного соответствия, %
— Индекс диссимиляции Дункана, % • • *
□ Индекс женской занятости, % —
Источник: рассчитано автором по данным1.
Рис. 4. Динамика значений индексов гендерной сегрегации по видам экономической деятельности.
%, 2005-2015 гг. /
Fig. 4. Dynamics of gender segregation indexes by type of economic activity, %, 2005-2015
Индекс диссимиляции Дункана (Тщ) имел некоторую тенденцию к снижению в начале исследуемого периода, однако к 2015 г. опять вернулся на исходную позицию, достигнув уровня 39,1 %. Таким образом, для того чтобы удельный вес женщин в каждом виде деятельности совпадал с удельным весом женщин, занятых в экономике
50 40
региона в целом, необходимо, чтобы суммарно 39,1 % и мужчин, и женщин сменили вид деятельности, что подтверждается и значением изменения индекса женской занятости (1т), траектория изменения которого в 2005-2015 гг. практически полностью совпадала с траекторией изменения индекса диссимиляции Дункана (1Ю) (рис. 5).
%
30 20 10
2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
0
| I все занятые -О- мужчины женщины
Источник: рассчитано автором по данным1.
Рис. 5. Динамика значений индексов структурных сдвигов в занятости по видам деятельности
РМЭ, 2005-2015 гг. (%) /
Fig. 5. Dynamics of index values of structural shifts in employment by type of activity of the RME, 2005-2015 (%)
1 Республика Марий Эл. 2006: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2006. 334 с.; Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 с.; Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 с.
Индекс соотношения полов (7Ж) за последние одиннадцать лет значительно изменился: увеличился на 28 п. В 2015 году индекс достиг своего максимального уровня - 110,3 %. Значение индекса значительно превышает 100 %, доказывая то, что концентрация женщин в преимущественно женских видах экономической деятельности значительно выше, чем концентрация мужчин в преимущественно мужских. Рост индекса свидетельствует о том, что удельный вес женщин, занятых в преимущественно женских видах деятельности, постепенно растет благодаря тому, что мужчины более активно покидают преимущественно женские сферы занятости.
Значение индекса предельного соответствия (М) значительно сократилось. Если в 2005 году его значение соответствовало 38,7 % и было близко к значениям индекса диссимиляции Дункана (7®) и индекса женской занятости (7^), которым соответствовали значения 38,8 и 39,2, то в 2015 г. он составлял лишь 22,0 %. Таким образом, асимметрия в распределении женщин и мужчин по отдельным видам деятельности со временем сокращается: занятость женщин в преимущественно женских видах деятельности остается постоянной, а в преимущественно мужских сокращается, но это ком-
пенсируется перетоком мужчин в преимущественно мужские сферы деятельности (рис. 5).
Анализ изменений в структуре занятости по видам деятельности позволил сформулировать следующие выводы: структурные изменения в занятости по экономике в целом сопровождаются более крупными изменениями в гендерной структуре занятости, причем мужская занятость в большинстве периодов отличается более масштабным уровнем изменения структуры. В последние годы интенсивность структурных сдвигов сократилась, а структура занятости относительно стабилизировалась, изменения в структуре совокупной, мужской и женской занятости стали сопоставимыми, то есть размах значений структурных сдвигов занятости для мужчин и женщин существенно уменьшился.
Асимметрия в гендерной структуре занятости неразрывно связана с региональными различиями в величине заработной платы по видам экономической деятельности [4]. Чем больше доля женщин в составе занятых в виде экономической деятельности, тем ниже соотношение величины заработной платы в том же виде экономической деятельности к средней величине заработной платы в региональной экономике.
для всех видов экономической деятельности
о ° «
и s
S I 3
У И ^
U S
s « в
но оюВ
я 5 о
3 СР и
170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60
15
30
45
60
75
Доля занятых женщин в общем числе занятых, %
Источник: рассчитано автором по данным1.
для всех видов экономической деятельности кроме сельского хозяйства и финансовой деятельности
170
° iR « S
и ^з в 8
S I 3 g
о d У
"ню оюВ
я 5 о
3 СР и
90
160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60
15 30 45 60 75 90 Доля занятых женщин в общем числе занятых, %
Рис. 6. Соотношение доли занятых женщин в виде деятельности и отношения среднемесячной начисленной зарплаты работникам предприятий и организаций со среднереспубликанским уровнем, % / / Fig. 6. Ratio of the share of employed women in the form of activity and the ratio of average monthly accrued wages to employees of enterprises and organizations with the average national level, %
0
0
1 Республика Марий Эл. 2006: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2006. 334 с.; Республика Марий Эл. 2010: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2010. 464 с.; Республика Марий Эл. 2016: Статистический сборник. Йошкар-Ола: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, 2016. 432 с.
Анализ данных рисунка 6 показал, что выбиваются из этой устойчивой зависимости только два вида экономической деятельности: сельское хозяйство и финансовая сфера. В сельскохозяйственной сфере больше доля занятых мужчин, а заработная плата там хотя и одна из самых низких, но имеет тенденцию с росту.
В финансовой деятельности, наоборот, больше удельный вес занятых женщин и при этом самая высокая заработная плата в сравнении со среднереспубликанским уровнем, однако в данном виде экономической деятельности все последнее время численность занятых мужчин имеет тенденцию к росту. Переход государственного управления из преимущественно мужских в группу нитрированных отчасти также связан с сокращением уровня заработных плат. Этот факт наглядно демонстрирует механизм формирования гендерной асимметрии на региональном рынке труда и то, каким образом гендерная структура занятости по видам экономической деятельности приводит к различным экономическим результатам. То есть преимущественно мужские виды экономической деятельности с течением времени становятся более высокодоходными, а преимущественно женские - низкодоходными [7]. При этом нельзя забывать о том, что даже в преимущественно женских видах экономической деятельности, как правило, более высокие должности занимают мужчины. Если же в связи с благоприятной экономической конъюнктурой на региональном рынке труда какой-либо вид деятельности начинает быть более доходным, то туда тотчас же перенаправляются потоки мужской рабочей силы, благодаря тому, что, во-первых, работодатели большее предпочтение отдают мужчинам, а во-
Литература
вторых, более доходные виды экономической деятельности предъявляют гораздо более высокие требования к трудовым нагрузкам, с которыми женщины ввиду большого объема семейных обязанностей не всегда способны справиться. Срабатывают стереотипы поведения и стереотипы положения.
Выводы. Результаты проведенного исследования показывают, что высокая трудовая активность женщин на рынке труда региона не служит доказательством отсутствия различий в условиях занятости мужчин и женщин. При близких по своим значениям показателям уровня участия в рабочей силе для обоих полов, женщины по-прежнему трудятся в среднем за меньшую зарплату. Таким образом, обеспечение одинакового долевого участия в трудовой деятельности мужчин и женщин не достаточно для устранения существующих экономических причин гендерной асимметрии на рынке труда Республики Марий Эл [1]. Выходом может служить, во-первых, повышение престижности и значимости должностей, которые занимают женщины, а во-вторых, требуются изменения в практике найма и продвижения персонала, которые могут быть решены путем внедрения гендерной статистики во все инвестиционные проекты, реализуемые на уровне региона.
Также решению проблем с асимметрией в ген-дерной занятости может способствовать выработка комплекса мер, направленных на сглаживание различий в размерах заработных плат по видами экономической деятельности, а также сокращение различий в характере и размере оплаты труда между полами при соблюдении обязательного требования, что одинаковый труд заслуживает одинаковой оплаты.
1. Абдимомынова А. Ш., Махамбетова М. А., Жусупов А. Е., Талапбаева Г. Е., Ерниязова Ж. Н. Гендерная структура занятости в Казахстане: проблемы дискриминации // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 3-3. С. 370-372.
2. Коровкин А. Г., Королев И. Б. Динамика и структура занятого населения России по полу: опыт макроэкономической оценки // Проблемы прогнозирования. 2003. № 3. С. 83-98.
3. Мальцева И. О., Рощин С Ю. Гендерная сегрегация и мобильность на российском рынке труда. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. 295 с.
4. Ощепков А. Ю. Гендерные различия в оплате труда // Заработная плата в России: эволюция и дифференциация. М.: ГУ ВШЭ, 2008. 575 с.
5. Ощепков А. Ю., Капелюшников Р. И. Региональные рынки труда: 15 лет различий. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2015. 73 с.
6. Панов А. М. Гендерный анализ российского рынка труда // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 3. С. 235-247.
7. Сарычева Т. В. Анализ гендерной сегрегации и мобильности на региональном рынке труда // Экономика, статистика и информатика. 2011. № 6. С. 169-173.
References
1. Abdimomynova A. Sh., Makhambetova M. A., Zhusupov A. E., Talapbaeva G. E., Erniyazova Zh. N. Gendemaya struktura zanya-tosti v Kazakhstane: problemy diskriminatsii [Gender structure of employment in Kazakhstan: problems of discrimination]. Mezhdunarodnyi zhurnal eksperimental'nogo obrazovaniya = International Journal of Experimental Education, 2015, no. 3-3, pp. 370-372.
2. Korovkin A. G., Korolev I. B. Dinamika i struktura zanyatogo naseleniya Rossii po polu: opyt makroekonomicheskoi otsenki [Dynamics and structure of the employed population of Russia by sex: experience of macroeconomic assessment]. Problemy prognozirovaniya = Problems of forecasting, 2003, no. 3, pp. 83-98.
3. Mal'tseva I. O., Roshchin S Yu. Gendernaya segregatsiya i mobil'nost' na rossiiskom rynke truda [Gender segregation and mobility in the Russian labor market]. Moskow: Izd. dom GU VShE, 2006, 295 p.
4. Oshchepkov A. Yu. Gendernye razlichiya v oplate truda [Gender differences in wages]. Zarabotnaya plata v Rossii: evoly-utsiya i differentsiatsiya = Wages in Russia: evolution and differentiation, Moskow: GU VShE, 2008, 575 p.
5. Oshchepkov A. Yu., Kapelyushnikov R. I. Regional'nye rynki truda: 15 let razlichii [Regional labor markets: 15 years of differences]. Moskow: Izd. dom Vysshei shkoly ekonomiki, 2015, 73 p.
6. Panov A. M. Gendernyi analiz rossiiskogo rynka truda [Gender analysis of the Russian labor market]. Ekonomicheskie i sotsi-al'nyeperemeny: fakty, tendentsii, prognoz = Economic and social changes: facts, trends, forecast, 2014, no. 3, pp. 235-247.
7. Sarycheva T. V. Analiz gendernoi segregatsii i mobil'nosti na regional'nom rynke truda [Analysis of gender segregation and mobility in the regional labor market]. Ekonomika, statistika i informatika = Economy, statistics and computer science, 2011, no. 6, pp. 169-173.
Статья поступила в редакцию 1.09.2018 г.; принята к публикации 2.10.2018 г.
Submitted 1.09.2018; revised 2.10.2018.
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи. Autor have read and approved a final version of the manuscript.
Для цитирования:
Citation for an article:
Сарычева Т. В. Гендерный подход к анализу структуры занятости по видам экономической деятельности региона // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2018.
Sarycheva T. V. Gender approach to analyzing the structure of employment by type of economic activity in the region. Vestnik of the Mari State University. Chapter "Agriculture. Economics". 2018. vol. 4, no. 4, pp. 132-141. DOI: 10.30914/2411-9687-2018-4-4132-141 (In Russ.).
Т. 4. № 4. С. 132-141. DOI: 10.30914/2411-96872018-4-4-132-141
Об авторе
Сарычева Татьяна Владимировна
доктор экономических наук, доцент, Марийский государственный университет, г. Йошкар-Ола,
7vdolma7ova@bk. гы
About the author Tat'yana V. Sarycheva
Dr. Sci. (Economics), Associate Professor, Mari State University, Yoshkar-Ola, [email protected]
