CC BY
759
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070
2 4 6 8 10 12
Рисунок 4 - ошибки по скорости.
Список использованной литературы:
1 В.Г. Потемкин. Система MATLAB. Справочное пособие. - М.: Диалог МИФИ, 1997 г.
2 Д.И. Воскресенский, Р.А. Грановская, Н.С. Давыдова и др./Под ред. Д.И. Воскресенского. Антенны и устройства СВЧ (Проектирование фазированных антенных решеток): Учебное пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1981 г.
3 Кузьмин С. З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию. Киев.: Издательство КВЩ,, 2000. 428 с.
4 Трухачев А. А. Характеристики обнаружения и сопровождения траекторий // Радиотехника, 2009. №6. С.
4 - 9.
5 Pulford G. Taxonomy of multiple target tracking methods // Radar, Sonar and Navigation, IEE Proceedings - (Volume:152 , Issue: 5), 2005
6 Кондрашов К. С., Жураковский В. Н., Автозахват траекторий в режиме автономного обзора в условиях низкой точности входных данных // [Электронный ресурс] «Наука и образование», электронное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана, №11, 2013, DOI: 10.7463/1113.0638017, дата обращения 23.11.2015.
© Логвиненко А. С., Былдин А. Ю., Жураковский В. Н., 2016.
УДК 519.22
В.В. Величко
Студент группы 15БИ(ба)ИСЭ Факультет экономики и управления Оренбургский Государственный Университет г. Оренбург, Российская Федерация
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ ПРОГРАММ
Аннотация
В наши дни практически каждый человек неразрывно связан с компьютером. Ведь мы живем в развивающейся стране, где абсолютно каждый хочет усовершенствовать свои навыки и умения. Так как каждая минута на счету, подобная техника существенно сокращает время работы. На сегодняшний день
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
принятие управленческих, производственных, финансовых, кадровых и других решений все чаще основывается на всестороннем анализе данных, что позволяет давать оценки вероятности их выполнения и зачастую приостанавливать принятие необдуманных решений и так же делать более основательные выводы и прогнозы.
Ключевые слова
Статистический пакет, сравнительный анализ, STATISTICA, SPSS, STATA, R, EViews.
Несомненно, потребность в средствах статистического анализа данных в разносторонних областях деятельности человека очень велика, это и поспособствовало развитию рынка компьютерных программ для статистической обработки данных. За последние два десятилетия компьютерные программы начали активно развиваться, и в настоящий момент позволяют проводить статистический анализ больших объемов, данных с целью выявления закономерностей, сравнения вероятных альтернатив выбора, построения прогнозов развития событий, обнаружения связей между явлениями и процессами. Программы постоянно совершенствуются в части ускорения работы с данными, улучшения представления результатов анализа данных, увеличения удобства интерфейса, совершенствования справочной системы, повышения числа встроенных в программу статистических процедур, средств обработки данных и др.
В связи с вышесказанным, опираясь на мнение таких ученых как: Бородкин Л.И. [1], Волков Г.Г. [2], Гефан Г.Д. [3], Глушаков А.И. [4], Панарина Д.В. [5], Тифанова И. В. [6], Цыпин А.П. [7, 8] и др., проведем анализ достоинств и недостатков статистических пакетов программ.
Данная отрасль развивается стремительными темпами. В настоящее время на рынке представлено в пределах тысячи компьютерных программ для статистической обработки данных. Разнообразие статистических пакетов обусловлено многоплановостью задач обработки данных с применением разнообразных типов статистических процедур анализа для поиска ответов на вопросы из различных областей деятельности человека (рисунок 1).
Универсальные пакеты
« SPSS, STATA, STATISTICA, EViews, R Профессиональные пакеты • SAS, BMDP
Специализированные пакеты
• BioStat, MESOSAUR, DATASCOPE
Рисунок 1 - Классификация статистических пакетов по функциональности
Перед пользователями различных категорий встает вопрос выбора оптимального статистического пакета для поиска верных ответов на существующие вопросы. Очевидно, что оптимальным является вариант, сочетающий в себе все необходимые параметры, это такие как: удобство пользования, количество методов, объем обрабатываемых данных, наличие методического обеспечения, высокое качество работы и умеренная цена.
Далее остановимся на рассмотрим особенностей универсальных пакетов программ.
Первая версия пакета SPSS была выпущена в 1968 г. Основу пакета составляет базовый модуль, позволяющий осуществлять управление данными и содержащий наиболее распространенные методы статистического анализа данных.
Достоинствами SPSS принято считать такие факторы как: развитый аппарат статистического анализа; универсальность; широкий набор статистических и графических процедур анализа данных, а также процедур создания отчетов; высокая скорость вычислений, простой и удобный интерфейс и др.
К недостаткам можно отнести высокую цену по сравнению со статистическими пакетами аналогичного уровня (стоимость покупки для индивидуального пользования сроком на год составляет около 7200 $).
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
Первая версия пакета STATA была выпущена в 1985 г. Пакет позиционируется как инструмент анализа, предназначенный для специалистов, которые занимаются научными исследованиями. По мнению разработчиков, благодаря гибкой модульной структуре пакет применим для анализа данных из различных областей знаний.
Преимущества пакета это: широкий набор средств статистического анализа данных (в том числе реализована возможность построения регрессии на панельных данных и географически взвешенной регрессии); широкий спектр возможностей по управлению данными; возможность программирования всей последовательности команд; использование координатного указателя; интерактивный справочник; создание графики полиграфического качества и др.
Недостатком пакета являются отсудите русифицированной версии и требования к знанию пользователем основ программирования (для максимального использования возможностей пакета).
EViews - статистический пакет в основном для анализа эконометрических данных временных рядов, анализа и моделирования панельных данных, построения регрессионных моделей. Пакет успешно может быть использован для решения следующих задач: анализ научной информации; финансовый анализ; макроэкономическое прогнозирование; моделирование экономических процессов; прогнозирование состояний рынков.
Недостатки пакета являются: фактически отсутствует возможность реализации собственных алгоритмов; слабые возможности визуализации; отсутствие русифицированной версии; необходимость использования командной строки.
Первая версия пакета STATISTICA была выпущена в 1991 г. Пакет предоставляет пользователям следующие возможности статистического анализа данных как одномерного, так и многомерного характера, помимо этого среди инструментов пакета можно назвать нейронные сети и блок процедур посвященных промышленной статистике (в т.ч. статистике качества).
Недостатки пакета являются: отсутствие реализации некоторых важных тестов временных рядов; слабо проработанный блок методов, нацеленных на эконометрическое моделирование; высока стоимость -более 3000 $.
R - это интерпретационный язык программирования с открытым кодом, программная среда, которая позволяет проводить статистические расчеты и производить работу обработки данных. Статистический пакет R был разработан в 1995 году. В данном пакете доступен совершенно весь анализ, который проводится в других статистических пакетах, от самых простых до самых сложных. Доступно линейное и нелинейное моделирование, анализ временных рядов, проверка статистических гипотез, возможности работы с двухмерной и трехмерной графикой. Также несомненным достоинством является бесплатное распространение пакета.
К недостаткам можно отнести отсутствие русификатора, методической литературы на русском языке, необходимость продвинутого уровня программирования.
В рамках выполняемого исследования, был проведен опрос мнения 20 пользователей рассмотренных пакетов программ, по 5-ти бальной системе, усредненные результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
Оценка по функциональности и доступности статистических пакетов
Пакеты Удобство пользования Количество методов Наличие методического обеспечения Стоимость
SPSS 4,4 5,0 4,5 5,0
STATA 4,3 4,4 4,2 1,4
STATISTICA 3,3 3,5 3,7 3,6
R 4,9 5,0 4,7 0,0
EViews 3,3 2,5 2,4 2,7
Как видим наилучшую оценку среди пользователей завоевал пакет R, далее можно отметить STATA, особо стоит выделить стоместной параметр, который в условиях значительного укрепления доллара является одним из определяющих факторов.
На основе вышеизложенного можно сделать некоторые выводы: статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальным пользователям.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070
Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных. Создатели программных статистических пакетов заявляют, что их продукт превосходит аналоги.
Список использованной литературы:
1. Бородкин Л.И. Статистические методы и пакеты статистических программ / Л.И. Бородкин, И.М. Гарскова // В сборнике: Историческая информатика Белова Е.Б., Бородкин Л.И., Гарскова И.М., Изместьева Т.Ф., Лазарев В.В. Москва, 1996. С. 224-266.
2. Волков Г.Г. Система компьютерной математики и статистические пакеты прикладных программ в учебном процессе экономического ВУЗа / Г.Г. Волков, Е.А. Григорьев // Вестник Российского университета кооперации. 2009. № 1 (3). С. 229-240.
3. Гефан Г.Д. Активное применение компьютерных технологий в преподавании вероятностно-статистических дисциплин в техническом ВУЗе / Г.Д. Гефан // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2014. № 1 (27). - С. 57-61.
4. Глушаков А.И. Применение статистических программ и методов в медико-биологических научных исследованиях / А.И. Глушаков // Казанский медицинский журнал. 2009. №4. - С. 550-555.
5. Панарина Д.В. Использование статистических пакетов в экономических информационных системах / Д.В. Панарина // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12-2 (65-2). С. 192-194.
6. Тифанова И. В. Использование статистического пакета SPSS в преподавании статистических дисциплин у студентов различных специальностей / И. В. Тифанова // Наука и современность. 2010. № 3-1. - С. 329-333.
7. Цыпин А.П. Выбор программного обеспечения для построения и анализа рядов динамики / А.П. Цыпин // Особенности транзитивной экономики: Сборник научных статей по материалам Межвузовской конференции молодых ученых. - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2002. - С.138-140.
8. Цыпин А.П. Информационное обеспечение процесса построения исторических временных рядов социально-экономических показателей России / А.П. Цыпин, А.Г. Ковалев // Интернет-журнал «Науковедение». Выпуск 6 (25), ноябрь - декабрь 2014. Режим доступа: http://dx.doi.org/10.15862/50EVN614
© Величко В.В., 2016
УДК 637.5.043
К.Р.Вильц
студентка 3 курса факультета перерабатывающих технологий Кубанский государственный аграрный университет
Я.М.Коршунова
студентка 3 курса факультета перерабатывающих технологий Кубанский государственный аграрный университет
А.П. Свиридович
студентка 4 курса факультета перерабатывающих технологий Кубанский государственный аграрный университет Научный руководитель: А.А.Нестеренко
к.т.н., доцент
Кубанский государственный аграрный университет г. Краснодар, Российская Федерация
ПРИМЕНЕНИЕ ПИЩЕВЫХ ДОБАВОК ДЛЯ СНИЖЕНИЯ КАЛОРИЙНОСТИ КОЛБАС
При разработке норм физиологических потребностей человека в пищевых веществах и энергии одним из критичных факторов явился размер энергетических затрат.
