СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ КОНТЕНТ АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Abstracts Nationwide scientific forum of students with international participation «STUDENT SCIENCE - 2020»

Литература

1. С. К. Терновой. Основы лучевой диагностики и терапии.

2. В. Рубочкин. Тромбозы глубоких вен в России.

3. О. В. Лукина и др. «Церебральные венозные тромбозы: возможность современных высотех-нологичных методов лучевой диагностики».

сравнительный анализ программного обеспечения для проведения контент-анализа

Польских А. Г.

Научный руководитель: преподаватель Ваулин Г.Ф. Кафедра медицинской информатики

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Контактная информация: Польских Алина Григорьевна — студентка 2 курса, педиатрический факультет. E-mail: alina_polskih@mail.ru

Ключевые слова: контент-анализ, «Wisca», «Istio», «Главред», анализ документов.

Актуальность: контент-анализ — метод, сочетающий создание объективной картины видения на основе научного материала с количественной обработкой полученных данных [1]. Наиболее актуальным способом анализа является исследование при помощи компьютерных программ [2].

Цель исследования: сравнить функциональные возможности программ для контент-анализа «Wisca», «Istio», «Главред»; определить наиболее удобную программу для изучения и структурирования научных данных в ходе выполнения самостоятельной работы.

Материалы исследования: Отбор программ для исследования осуществлялся по следующим критериям: возможность работы онлайн; принадлежность странам ЕАЭС.

Результаты: «Wisca»: Система предназначена для использования в центрах изучения общественного мнения или структурах, в задачи которых входит автоматизация анализа электронных текстов по степени «проблемности» (т. е. поиск ошибок в тексте).

«Istio»: Основное достоинство сервиса — анализ семантики текста. При использовании можно вставлять фрагмент текста в форму или перенести URL страницы в нужное поле.

«Главред»: Данный ресурс обладает шкалой оценки соответствия текста речевым нормам от 1 до 10 (хорошим показателем считается оценка выше 7). Кроме того, можно выяснить число найденных стоп-слов (слов, не несущих смысловой нагрузки).

Вывод: на основании проведенного сравнения ресурсов, используемых для контент-анализа, установлено, что наиболее функциональной и удобной в применении является программа «Istio», которая может быть рекомендована для применения в самостоятельной работе обучающимися [3]. Второе ранговое место занимает программа «Главред». Литература

1. Пашинян И. А. Контент-анализ как метод исследования: достоинства и ограничения // Научная периодика: проблемы и решения. 2012. № 3. URL: https: //cyberleninka.ru/article/n/ kontent-analiz-kak-metod-issledovaniya-dostoinstva-iogranicheniya (дата обращения: 11.02.2020).

2. Иудин А.А., Рюмин А.М. Контент-анализ текстов: компьютерные технологии: Учебное пособие. — Н.Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, 2010. — 37 с.

3. Тихомирова А. А., Ваулин Г. Ф., Котиков П. Е., Дохов М. А. Оценка организации самостоятельной работы студентов на кафедре медицинской информатики // медицина: теория и практика. 2019. № S. URL: https: //cyberleninka.ru/artide/n/otsenka-organizatsii-samostoyatelnoy-raboty-studentov-na-kafedre-meditsinskoy-informatiki (дата обращения: 11.02.2020).

FORCIPE

VOL. 3 SUPPLEMENT 2020

ISSN 2658-4174