CC BY
32
о
SCIENCE TIME
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ РЫНОЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Гололобова Анастасия Васильевна,
■ Курская государственная сельскохозяйственная
академия им. И.И. Иванова, г. Курск
E-mail: gololobova.nastya@mail.ru
__________________ Дуракова Алина Борисовна,
Курская государственная сельскохозяйственная академия им. И.И. Иванова, г. Курск
E-mail: durakova. alinochka@mail. ru
Аннотация. В данной статье осуществлена попытка провести сравнительный анализ нескольких инструментов прогнозирования. На основании проведённого анализа выбирается наиболее подходящая экономикостатистическая модель прогнозирования уровня производства молока на региональном агропродовольственном рынке Белгородской области.
Ключевые слова: регион, региональный агропродовольственный
рынок, прогнозирование, автокорреляция, корреляционно-регрессионный
анализ, регрессионная модель прогнозирования, статистика Дарбина-Уотсона.
Целью прогнозирования развития любой социально-экономической системы, в частности региональной, является, во-первых, обоснование наиболее вероятных и перспективных направлений её развития, во-вторых, выработка соответствующих рекомендаций для обеспечения стабильности развития, либо для смягчения негативных последствий. Поэтому крайне важно коректно выбрать инструмент прогнозирования, взвесив все положительные
иотрицательные стороны каждого инструмента в отдельности.
Прогнозируются в экономике самые различные показатели, начиная с макроэкономических (ВВП, ВНП, уровень безработицы, инфляции и т.д.) и заканчивая региональными (ВРП, уровень цень, объём поатёжеспособного спроса и т.д.). В рамках данного исследования будут спрогнозированы отдельные показатели региональных агропродовольственных рынков. Следует отметить, что отдельными вопросами и проблемами в функционировании региональных
168
о
SCIENCE TIME
агропродовольственных рынков занимались учёные [1-25], в данной работе будут охарактеризованы лишь отдельные аспекты вопросов прогнозирования.
Цель данной статьи обоснованно выбрать наиболее подходящую экономико-математическую модель прогнозирования уровня производства молока в Белгородской облатси за период с 1999 года по 2014 год.
В качестве основного метода прогнозирования был выбран экономикоматематический. Это обстоятельство объясняется во-первых, тем, что записанная в математическом виде прогнозная модель легко поддаётся формальной проверке (она наглядна и «прозрачна»), во-вторых, математическая модель позволяет сделать прогноз всокой точности благодарая тому, что учитываются сразу множество различных параметров. Никакие другие методы прогнозирования не обладают приведёнными достоинствами.
Однако, выбирая корреляционо-регрессионный анализ в качестве основного метода прогнозирования стоит отметить о существовании ряда опасностей, которые могут искозить результат прогноза. Как правило веделяют следующие разновидности проблем при экономико-математическом
моделировании:
- автокорреляция, это явление возникает в том случае если две объясняющие переменные сильно схожи между собой. Эти две, или более, переменных могут хорошо объяснять результативный показатель, но в то же время они могут автокоррелировать между собой;
- сам факт выбора объясняющих переменых, который носит субъективный характер. Могут быть выбраны не самые важные переменные, которые снизят точность прогноза;
- некоректный выбор прогнозной модели, который может быть связан со множеством факторов. И сам факт выбора конечной экономико-математической модели является субъективным актом.
Из всех представленных факторов наибольшую опасность для исследователя представляет автокорреляция объясняющих переменных. Две (или более) переменных не связанных между собой, будут казаться связанными и вычисления по стандартным процедуам крреляционно-регрессионного анализа приведут к ложным результатам. В данной статье для того, чтобы избежать проблемы автокорреляции будет использована статистика Дарбина-Уотсона (Durbin-Watson Statistic), которая позволяет оценивать корреляцию между соседними остатками.
В данной статье будет проанализирован объём производства молока в Белгородской области за период с 1999 года по 2014 год. С использованием экономико математического моделирования будет выбрана модель, наиболее адекватно описывающая временной ряд. По выбранной модели будет осуществлён прогноз производства молока на период до 2020 года и также будут
169
о
SCIENCE TIME
сделаны оговорки по качеству представленного прогноза.
В табл.1 представлены объём производства молока в Белгородской области и темпы изменения данного показателя.
Таблица 1
Объём производства молока в Белгородской области, тыс. тонн
Показатели Годы
1990 1994 1999 2004 2009 2014
Производство молока 1024,7 801,4 622,8 552,3 582,1 544,2
Абсолютный прирост — -223,3 -178,6 -70,5 29,8 -37,9
Темп прироста, % — -21,8 -22,3 -11,3 5,4 -6,5
Таблица составлена и рассчитана авторами на основании официальных данных: Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики.
О Режим доступа: http://www.gks.ru
Как видно из табл.1 объём производтва молока в 2014 году снизился по отношению к 1990 году на 46,9%. Однако если рассматривать ряд динамики только с 2000 года, то будет ясно, что объём производства находиля примерно на одном уровне (550 тыс. тонн).
Рис. 1 Диаграмма рассеяния между объемами производства молока в Белгородской области и временным периодом 1990-2014 годы
170
о
SCIENCE TIME
Для более внимательного изучения ряда динамики нами была построена диаграмма рассеяния (рис.1) между объёмами производства молока и временным лагом. Из рисунка отчётливо видно, что между показателями просматривается явная отрицательная нелинейная связь. Так же ясно, что нет выбросов и точек, образующих кластеры. А это означает, что можно проводить корреляционно-регриссионный анализ не разбивая временной лаг на несколько отдельных элементов.
Осуществив аналитические расчёты с помощью табличного процессора Microsoft Excel, было установлено, что наиболее полно и статистически надёжно приведенный временной ряд описывают несколько экономико-математических моделей (табл.2).
Таблица 2
Модели прогнозирования временного ряда производство молока
Модели прогнозирования Уравнение регрессии
Линейная модель Y =64,027-1,439Xi
Квадратичная модель Y =63,432-4,388X^0,278Х2
Полином третьего порядка Y =66,508-6,012X^0,482Х2-0,006Х3
Экспоненциальная модель log у =2,879-0,038Х!
Авторегрессионная модель первого порядка Y n+J=3,508+0,963 Y п+н
Все модели, представленные в таблице 2, прошли F-тест и t-тест, что подтверждает значимость R2 для каждой из моделей и статистическую надежность коэффициентов регрессии. Следовательно, можно использовать любую модель для прогнозирования показателя производство молока. Однако из всех моделей наиболее высокое значение коэффициента детерминации у полинома 3-го порядка (R2=0,99). И, следовательно, для прогнозирования нужно использовать именно эту экономико-математическую модель.
Литература:
1. Кривошлыков В.С. Экономическая природа локального рынка и его позиционирование в социально-экономической системе [Текст] / В.С. Кривошлыков // Научный альманах Центрального Черноземья. — 2014. — № 4. — С. 63-67.
171
о
SCIENCE TIME
2. Бессонова Е.А. Оценка современного состояния российского свеклосахарного производства / [Текст] / Е.А. Бессонова, О.В. Святова, В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2013. — № 2. — С. 35-37.
3. Кривошлыков В.С. Экономическая природа локального рынка и его позиционирование в социально-экономической системе [Текст] / В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2013. — № 1. — С. 38-40.
4. Выдрина О.Н Основы продовольственной безопасности российской федерации в условиях глобализации [Текст] / О.Н. Выдрина, О.В. Святова, В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2013. — № 1. — С. 43-46.
5. Кривошлыков В. С. Функционирование локального рынка и приоритеты его развития в современных условиях: дис. ... канд. эк. наук. Курская ГСХА им. И.И. Иванова, Курск, 2012
6. Кривошлыков В. С. Функционирование локального рынка и приоритеты его развития в современных условиях: автореф. дис. ... канд. эк. наук. Курская
^ ГСХА им. И.И. Иванова, Курск, 2012
7. Кривошлыков В.С. Концепция комплексной оценки функционирования локального рынка [Текст] / В.С. Кривошлыков, В.И. Гуров, Н.В. Шишаева // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2012. — № 9. — С. 17-21.
8. Кривошлыков В.С. Выбор перспектив развития региональных рынков Курской области [Текст] / В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2012. — № 6. — С. 25-27.
9. Кривошлыков В. С. Анализ функционирования и развития мирового рынка (на примере рынка мяса) [Текст] / В.С. Кривошлыков, И.И. Степкина, В.П. Гугало // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2012. — № 8. — С. 26-29.
10. Выдрина О.Н. Тенденции рынка сахара в Российской Федерации в условиях присоединения к ВТО [Текст] / О.Н. Выдрина, Р.В. Солошенко, О.В. Святова,
В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2012. — № 6. — С. 7-12.
11. Кривошлыков В. С. Анализ факторов, оказывающих влияние на состояние и перспективы развития локального рынка говядины Курской области [Текст] / В.С. Кривошлыков // Молодой ученый.— 2011. — № 8-1. — С. 144-151.
12. Кривошлыков В.С. Перспективные направления развития локальных рынков региона [Текст] / В.С. Кривошлыков // Экономические и гуманитарные исследования регионов. — 2011. — № 3. — С. 172-179.
172
о
SCIENCE TIME
13. Кривошлыков В. С. Определение объема и емкости локального рынка мяса Курской области [Текст] / В.С. Кривошлыков // Экономика. Управление. Право. — 2011. — № 7. — С. 28-30.
14. Кривошлыков В.С. Диагностика конкурентной среды функционирования региональных локальных рынков [Текст] / В.С. Кривошлыков // European Social Science Journal. — 2011. — № 9 (12). — С. 351-362.
15. Кривошлыков В.С. Некоторые тенденции развития локального рынка (на примере рынка мяса Курской области) [Текст] / В.С. Кривошлыков, В.Н. Ходыревская // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. — 2010. — № 1. — С. 92-99.
16. Ходыревская В.Н. Формирование рыночного пространства региона: межрегиональная торговля и новая экономическая география [Текст] / В.Н. Ходыревская, В.С. Кривошлыков // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. — 2010. — № 5-1. — С. 204-213.
17. Ходыревская В.Н. Методические подходы к комплексному исследованию факторов развития локального рынка на примере мясного рынка Курской области [Текст] / В.Н. Ходыревская, В.С. Кривошлыков // Международная
о торговля и торговая политика. — 2010. — № 5. — С. 100-107.
18. Ходыревская В.Н. Некоторые аспекты развития животноводческой отрасли для проведения исследований рынка мясных продуктов [Текст] / В.Н. Ходыревская, В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2009. — Т. 2. — № 2. — С. 19-23.
19. Ходыревская В. Н. О роли и месте локальных рынков в экономике региона [Текст] / В.Н. Ходыревская, В.С. Кривошлыков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2009. — Т. 5. — № 5. — С. 29-33.
20. Жахов Н.В. Ценовой паритет в сельском хозяйстве: современное состояние и государственное регулирование [Текст] / Н.В. Жахов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2012. — №1. — С. 38-40
21. Жахов Н.В. Государственное регулирование и поддержка сельского хозяйства [Текст] / Н.В. Жахов. — Курск: Деловая полиграфия, 2012. — 283 с.
22. Жахов Н.В. Роль государственной поддержки сельскохозяйственного производства для целей социального развития села / Научный альманах Центрального Черноземья. 2015. № 2. С. 108-113.
23. Жахов Н.В. Планирование как инструмент управления аграрным
производством / в сборнике: Актуальные проблемы бухгалтерского учета, анализа и аудита. Материалы VII Международной молодежной научнопрактической конференции, посвященной 50-летию Юго-Западного
государственного университета. ответственный редактор: Е.А. Бессонова. 2015.
С. 121-124.
173
о
I
SCIENCE TIME
I
24. Жахов Н.В. Перспективы государственного регулирования АПК в преддверии вступления России в ВТО / в сборнике: Инновационные процессы в АПК. Сборник статей III Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых, аспирантов и студентов, посвященной 50-летию образования Аграрного факультета РУДН. Москва, 2011. С. 263-264.
25. Жахов Н.В. Состояния государственной поддержки сельского хозяйства Курской области / Владимирский земледелец. 2012. № 2. С. 6-7
о
о
174
а
