Научная статья на тему 'Сравнительная оценка психокогнитивного статуса у коморбидных больных пожилого возраста в зависимости от наличия постковидного синдрома'

Сравнительная оценка психокогнитивного статуса у коморбидных больных пожилого возраста в зависимости от наличия постковидного синдрома Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
49
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
тревога / депрессия / когнитив / коморбидные заболевания / сахарный диабет / артериальная гипертония / ожирение / психосоматические расстройства / SARS-CoV-2 / COVID-19 / постковидный синдром. / anxiety / depression / cognition / comorbid diseases / diabetes mellitus / arterial hypertension / obesity / psychosomatic disorders / SARS-CoV-2 / post-covid syndrome.

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Старичкова Анастасия Алексеевна, Хидирова Людмила Даудовна, Цыганкова Оксана Васильевна, Василенко Анна Анатольевна, Осмиева Зурида Магомедовна

Цель — провести сравнительную оценку психокогнитивного статуса у коморбидных больных пожилого возраста в зависимости от наличия постковидного синдрома. Методы и материалы исследования. В обсервационном аналитическом когортном исследовании наблюдались 223 пациента с фибрилляцией предсердий и коморбидностью (ишемическая болезнь сердца, артериальная гипертония, ожирение, сахарный диабет 2 типа (СД 2 типа)) в возрасте 60–74 лет, без перенесенной SARS-CoV-2 инфекции и с перенесенной документировано подтвержденной SARS-CoV-2 инфекцией с наличием постковидного синдрома (ПКС). Пациенты были разделены на 2 группы: первая — 123 пациента без анамнеза перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 и вторая — 110 пациентов с перенесенной SARS-CoV-2 инфекцией. Проводились: общеклиническое исследование пациентов; оценка психокогнитивных нарушений с помощью опросников «SPMSQ» и «HADS». Статистическая обработка данных проводилась в программе RStudio (версия 2021.09.2 Build 382 — © 2009–2022 RStudio, Inc., USA, URL https:// www.rstudio.com/) на языке R (версия 4.0.2, URL https:// www.R-project.org/). Результаты. Установлено, что тревожно-депрессивный синдром (ТДС) с сопутствующей коморбидной патологией отмечался в 49–61 % случаев, с большей частотой у больных с COVID-19. Субклиническая тревога — у 26 % без COVID-19 и 27 % пациентов с ПКС; клинически выраженная тревога у 13 % пациентов в обеих группах. При оценке когнитивной функции установлено, что у больных с ПКС достоверно чаще отмечалась дисфункция (p = 0,007); при этом легкие когнитивные нарушения в сравниваемых группах статистически значимо не отличались, но преобладало число пациентов в группе с ПКС, умеренные когнитивные нарушения выявлены в большем количестве у больных с ПКС — 22 % против 8 % (p = 0,005), тяжелые когнитивные нарушения выявлены только у лиц с ПКС — 2 %. Оценка в отдельных клинических коморбидных группах показала достоверную разницу у лиц с СД 2 типа, так у пациентов без ПКС — 51 % в сравнении с 28 % с ПКС (p = 0,012). Заключение. Будущее после COVID-19 остается неопределенным. В связи с этим необходима оценка его долгосрочных последствий у коморбидных больных, которое может быть достигнуто путем перепрофилирования или инициирования крупных когортных исследований, чтобы сосредоточиться не только на долгосрочных последствиях инфекции SARS-CoV-2, но и на приобретенной психокогнитивной дисфункции.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Старичкова Анастасия Алексеевна, Хидирова Людмила Даудовна, Цыганкова Оксана Васильевна, Василенко Анна Анатольевна, Осмиева Зурида Магомедовна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Comparative analysis of psycho-cognitive status in elderly patients with comorbidities depending on the presence of post-COVID syndrome

Objective. To compare psycho-cognitive status of elderly patients with various comorbidities depending on the presence of post-covid syndrome. Materials and methods. This observational analytical cohort study included 133 patients with atrial fibrillation and various comorbidities (coronary artery disease, arterial hypertension, obesity, type 2 diabetes mellitus (T2DM)) aged 60–72 years with and without history of SARS-CoV-2 infection and post-covid syndrome (PCS). Patients were divided into 2 groups: group 1 included 123 patients without the history of COVID-19, group 2–110 patients with the history of SARS-CoV-2 infection. All study participants underwent general clinical examination; assessment of psycho-cognitive status using the «SPMSQ» and «HADS» scales. Statistical analysis has been performed using RStudio software. Results. Anxiety and depression have been established in 49–61 % of patients with comorbid diseases and were more prevalent among patients after COVID-19. Subclinical anxiety was seen in 29 % of patients without COVID-19 and in 27 % of patients with PCS; clinically significant anxiety — in 13 % of patients from both groups. The analysis of patients’ cognitive functions showed that cognitive dysfunction was more prevalent among patients with PCS (p = 0,007); while the prevalence of mild cognitive impairment was comparable between groups, but was higher among patients with PCS — 22 % vs. 8 % (p = 0,005). Severe cognitive impairment was seen only in patients with PCS — 2 %. The analysis of separate groups with various comorbidities showed significant differences in patients with T2DM, 51 % in those without PCS compared with 28 % among patients with PCS (p = 0,012). Conclusion. The effects of COVID-19 remain uncertain. Therefore, the assessment of long-term consequences after the infection in patients with various comorbidities is required and can be achieved by reprofiling and initiation of large cohort studies aimed not only to assess long-term outcomes of SARS-CoV-2 infection, but also to investigate psycho-cognitive dysfunction.

Текст научной работы на тему «Сравнительная оценка психокогнитивного статуса у коморбидных больных пожилого возраста в зависимости от наличия постковидного синдрома»

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 37, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

������������� ������ �����������������

������� � ����������� ������� ��������

�������� � ����������� �� �������

������������� ��������

���������� �. �.1,2, �������� �. �.2,3, ��������� �. �.2,4,

��������� �. �.2, ������� �. �.2

1 ���� ������������� ������� �������������� ��������� ��������� � 2 ��������� �����, �����������,

������.

2 ����� �� �������������� ��������������� ����������� ������������ ��������� ������,

�����������, ������.

3 ���� ��� �������������� ��������� ����������� ���������������� ����������, �����������, ������.

4 ������-����������������� �������� ������� � ���������������� ��������, ������ ������������

���������������� ���������� �������� ���������� ������������ ����������������� ����� ��������

��������� � �������� ���������� ��������� ���������� �������� �����, �����������, ������.

���������� �� �������

���������� ��������� ����������, ���� ���� ��� �������������� ��������� ��������� � 2 ���������

�����, �����������, ������. ORCID: 0000-0002-8093-2371

�������� ������� ��������*, �-� ���. ����, ����. ������� ������������, ����������� ������������

� ������������� �������� ����� �� �������������� ��������������� ����������� ������������

��������� ������; ����-��������� �������������� ���������� ������������ ����������������� ����������,

�����������, ������. ORCID: 0000-0002-1250-8798

��������� ������ ����������, �-� ���. ����, ����. ������� ���������� ������� � ���������������

� �������������� ��� � ��� ����; ��. ����. ����. ����������� ����������� ������������� � ������������

������������ ��������������� ����������� ������, ������ ���� �� ���, �����������, ������.

ORCID: 0000-0003-0207-7063

��������� ���� �����������, ���������� ������� ������������, ����������� ������������ � �������������

�������� ����������������� ���������� ����� �� �������������� ��������������� �����������

������������ ��������� ������ ����� �� �������������� ��������������� ����������� �����������

� ��������� ������, ����-�������� ���������������� ��������� ���� ��� ���������� �����������

�������� � 2�, �����������, ������. ORCID: 0000000262607102

������� ������ �����������, ��������� VI ����� ��������������� ���������� ����� �� ��������������

��������������� ����������� ������������ ��������� ������, �����������, ������. ORCID: 0000-00024735-

3861

���� � �������� ������������� ������ �������������

� ����������� �� ������� ������������� ��������.

���� ������� � ����������� ������� �������� ��������

* �����, ������������� �� ��������� / Corresponding author. ���. /Tel. +7 (923) 112-9218. �-mail: h_ludmila@mail.ru

������������ ������

26

���������� �. �. � ��.

������������� ������ ����������������� ������� � ����������� ������� �������� ��������...

doi: 10.24412/2311-1623-2023-37-25-34

������ � ��������� ������������. � ��������������

������������� ��������� ������������ �����������

223 �������� � ������������ ����������

� �������������� (����������� ������� ������, ������������

����������, ��������, �������� ������

2 ���� (�� 2 ����)) � �������� 60�74 ���, ��� ������������

SARS-CoV-2 �������� � � ������������ ���������������

�������������� SARS-CoV-2 ���������

� �������� ������������� �������� (���). ��������

���� ��������� �� 2 ������: ������ � 123 ��������

��� �������� ������������ ����� ��������������

�������� COVID-19 � ������ � 110 ��������� � ������������

SARS-CoV-2 ���������. �����������:

��������������� ������������ ���������; ������

���������������� ��������� � ������� ����������

�SPMSQ� � �HADS�. �������������� ��������� ������

����������� � ��������� RStudio (������ 2021.09.2

Build 382 � � 2009�2022 RStudio, Inc., USA, URL https://

www.rstudio.com/) �� ����� R (������ 4.0.2, URL https://

www.R-project.org/).

����������. �����������, ��� ��������-������������

������� (���) � ������������� ����������� ����������

��������� � 49�61 % �������, � ������� ��������

� ������� � COVID-19. �������������� ������� � � 26 %

��� COVID-19 � 27 % ��������� � ���; ���������� ����������

������� � 13 % ��������� � ����� �������.

��� ������ ����������� ������� �����������, ���

� ������� � ��� ���������� ���� ���������� ����������

(p = 0,007); ��� ���� ������ ����������� ���������

� ������������ ������� ������������� ������� ��

����������, �� ����������� ����� ��������� � ������

� ���, ��������� ����������� ��������� ��������

� ������� ���������� � ������� � ��� � 22 % ������

8 % (p = 0,005), ������� ����������� ��������� ��������

������ � ��� � ��� � 2 %. ������ � ��������� �����������

����������� ������� �������� �����������

������� � ��� � �� 2 ����, ��� � ��������� ��� ��� �

51 % � ��������� � 28 % � ��� (p = 0,012).

����������. ������� ����� COVID-19 �������� ��������������.

� ����� � ���� ���������� ������ ��� ������������

����������� � ����������� �������, �������

����� ���� ���������� ����� ������������������

��� ������������� ������� ��������� ������������,

����� ��������������� �� ������ �� ������������ ������������

�������� SARS-CoV-2, �� � �� �������������

���������������� ����������.

�������� �����: �������, ���������, ��������, �����������

�����������, �������� ������, ������������

����������, ��������, ����������������� ������������,

SARS-CoV-2, COVID-19, ������������ �������.

�������� ���������: �� �������.

���������: 15.11.2022

�������: 20.01.2023

��� �����������: ���������� �. �., �������� �. �.,

��������� �. �., ��������� �. �. ������������� ������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

����������������� ������� � ����������� �������

�������� �������� � ����������� �� ������� �������������

��������. ������������� ������ ������

� ���������� �����������. 2023. 11(37): 25-34. doi:

10.24412/2311-1623-2023-37-25-34

Comparative analysis of psycho-cognitive status in elderly patients with comorbidities

depending on the presence of post-COVID syndrome

Starichkova A.A.1,2, Khidirova L.D.2,3, Tsygankova O.V.2,4, Vasilenko A.A2., Osmieva Z.M.2

1 Novosibirsk regional hospital � 2 for war veterans, Novosibirsk, Russia.

2 Novosibirsk State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russian Federation, Novosibirsk, Russia.

3 Novosibirsk Regional Clinical Cardiological Dispensary, Novosibirsk, Russia.

4 National Research Center for Therapy and Preventive Medicine � a branch of the Institute of Cytology and Genetics of the

Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia.

AUTHORS

Anastasia A. Starichkova, MD, physician of the Novosibirsk regional hospital � 2 for war veterans, Novosibirsk, Russia.

Lyudmila D. Khidirova, MD, PhD, professor of the Department of Clinical Pharmacology and Evidence-Based Medicine of the

Novosibirsk State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russian Federation, Novosibirsk, Russia.

Oksana V. Tsygankova, MD, PhD, professor of the Department of the Emergency Care with Endocrinology and Professional

Pathology of the Novosibirsk State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russian Federation; senior researcher

of the Laboratory of Clinical Biochemical and Endocrine Studies of Internal Diseases of the National Research Center for

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 37, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

Therapy and Preventive Medicine � a branch of the Institute of Cytology and Genetics of the Russian Academy of Sciences,

Novosibirsk, Russia.

Anna A. Vasilenko, MD, applicant of the Department of Pharmacology and Evidence-Based medicine of the Faculty of

Pharmacology of the Novosibirsk State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russian Federation, physician of

the Inpatient Department of the Novosibirsk Regional Clinical Cardiological Dispensary, Novosibirsk, Russia.

Zyrida M. Osmieva, medical student of the Pediatric Faculty of the Novosibirsk State Medical University of the Ministry of

Healthcare of Russian Federation, Novosibirsk, Russia.

Objective. To compare psycho-cognitive status of elderly

patients with various comorbidities depending on the

presence of post-covid syndrome.

Materials and methods. This observational analytical

cohort study included 133 patients with atrial fibrillation

and various comorbidities (coronary artery disease,

arterial hypertension, obesity, type 2 diabetes mellitus

(T2DM)) aged 60�72 years with and without history of

SARS-CoV-2 infection and post-covid syndrome (PCS).

Patients were divided into 2 groups: group 1 included 123

patients without the history of COVID-19, group 2�110 patients

with the history of SARS-CoV-2 infection. All study

participants underwent general clinical examination; assessment

of psycho-cognitive status using the �SPMSQ�

and �HADS� scales. Statistical analysis has been performed

using RStudio software.

Results. Anxiety and depression have been established

in 49�61 % of patients with comorbid diseases and

were more prevalent among patients after COVID-19.

Subclinical anxiety was seen in 29 % of patients without

COVID-19 and in 27 % of patients with PCS; clinically significant

anxiety � in 13 % of patients from both groups.

The analysis of patients� cognitive functions showed that

cognitive dysfunction was more prevalent among patients

with PCS (p = 0,007); while the prevalence of mild

cognitive impairment was comparable between groups,

but was higher among patients with PCS � 22 % vs. 8 %

(p = 0,005). Severe cognitive impairment was seen only in

patients with PCS � 2 %. The analysis of separate groups

with various comorbidities showed significant differences

in patients with T2DM, 51 % in those without PCS compared

with 28 % among patients with PCS (p = 0,012).

Conclusion. The effects of COVID-19 remain uncertain.

Therefore, the assessment of long-term consequences

after the infection in patients with various comorbidities

is required and can be achieved by reprofiling and initiation

of large cohort studies aimed not only to assess

long-term outcomes of SARS-CoV-2 infection, but also to

investigate psycho-cognitive dysfunction.

Keywords: anxiety, depression, cognition, comorbid diseases,

diabetes mellitus, arterial hypertension, obesity,

psychosomatic disorders, SARS-CoV-2, post-covid

syndrome.

Conflict of interest: none declared.

Received: 15.11.2022

Accepted: 20.01.2023

For citation: Starichkova A. A., Khidirova L. D., Tsygankova

O. V., Vasilenko A. A., Osmieva Z. M. Comparative

analysis of psycho-cognitive status in elderly patients

with comorbidities depending on the presence of post-

COVID syndrome. International Heart and Vascular

Disease Journal. 2023. 37(11): 25-34. doi: 10.24412/23111623-

2023-37-25-34

������ ����������

�� � ������������� ��������

�� � ��������������� �������

��� � ����������� ������� ������

��� � �������������� ������������ ��������

��� � ������������� ������������ ��������

�� � ����������� ���������

�� � �������� ������

��� � ������������ �������

��� � ����������-����������� ����������

�� � ����������� ����������

��� � ����������� ��������� ���������������

��� � ����������������� ��������

��������

� ��������� ����� ���������� ������� �������

���������������� ����������� � ���������������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

��������, � ��������� � ����������� �������.

������� �������� ����� ����������������

������������, ������������� �� ������ ��������

��� ����������, �� � ������������ �����������,

����������� � �������� ����������� ��������

����� ��������� [1, 2]. ��������, ��� ��������

�������� ��������� ������� �� ����������� �����������

��������, ������� � �� �������� � ��������

��������, � ��� ������� ��������������

������������ ������

28

���������� �. �. � ��.

������������� ������ ����������������� ������� � ����������� ������� �������� ��������...

doi: 10.24412/2311-1623-2023-37-25-34

�������� ����������� ���������� ������������

� �����������, � ��������������� ������� [3�5].

����������� ������� ����������� � �����������

������� ��������� � ���������� ������ ���������

� ����������� ��� � �������������, ��� � ������������

�����������, ������� ����� ������� ����������

������� �� ������ �� �������� ����� ��������, ��

� �� �������. ���������� ����������� �������

����� ������� �������� ����������, ���, � ����

�������, ������� ����� ������������ � ������������

������������, � ��� �����, � ����� ��������������

�������� [6, 7]. ��������, ��� ��������

� 1/5 ����� ��������� ����������� �����������

��������� ����� 12 ������ � ����� ����� �������������

�������� COVID-19, � ����� �����������

���������� � ������, ��� �������� ��������,

����� �������� ������� ������� ����������� � �������

������������� [8]. � ������������, �����������

Premraj L. � �����., ���������� 15 530

�����, ���������� COVID-19 ����� 3-� �������

�����, ���� ��������, ��� ����������� ���������,

�������� ��������, ������ � ������� �����������

� 1/3 �������, ������� � ��������� � 23 % � 17 %

��������������. ����� ��������, ��� �����������

��������� ����������� �� ���������� � ���������

� �������� ������������� �������� (����������

�� �������� �������������� ��������, � �� ������������

������������ ��������), � �� ����� ���

������� � ��������� ����������� ���� �����������

� ���������, ���������� �������� ����� 6-��

������� ����� [9, 10]. � ���������� ���������������

��������� ���������� ������������ �����������

��������� [11]. ���, ��� ���������� ��� ���������

����� � ������� ������������� �������� �����������

���������, �� ��� ���������� ����������-�����������

���������� (���) ��������� ����� ����

���������� ���� �������� ����������� ���������

�������� ��������� ����� [12]. ��������������������

��������� ����������� � ���� ��������� ���������

������ � ����������� � ����������� [13, 14].

��������������� ������� ������ ������������

����������������� ����������� ������ SARS-CoV-2

�� �������� ��������� �����. ���������� ������ ����

������������ [10, 11], � ������� ���� ��������

�������� � ��������� �������� �����������, ��

��������� ���������� ������� ������ � ����� �����

��� ����������������� �������� (���) � ���������

��������� �������� ��������. ����������

��������� ������ ������������������ ������

� ��� ��������� � COVID-19 ����� �����������������

� ����������� ������ ��������� �����, ����

� �� ��������� ������ � ��������� ���������������

��������. ������ � ��� ���������� ������ �����

����������������� � ���, ��� ������������ COVID-19

�������� ������������ ��������� ������������

����������� ��������� ��������, � ��� ����� ��������������������

��������� [15, 16]. ����� ���������������

����������� ��� SARS-CoV-2 ����������

� ����� ����� �������, �� �������� ��������� ������

�������� [17, 18]. �������� ����������� ���������

�������� ���������� � ����������� ��������� ���

��� [19]. ��������� ���������� �������������

��������������������� �������, ������� �����

�������� ��������������� � ��������� ���������

������ � ��������, � ����� ���������������� ��������

������� � ����������� ������� ������� �����

������������ �������� [20�22]. ����� �����������,

��� ������������-����������� ��������� ����������

�������������� ��������� ���������� ���������

����� ��-�� ��������� ������� ������ � ����������

���������, ��������� �� ����� COVID-19,

����� ���������� � ���� ����������� ����������

� ���������� ������� [23�25]. � ����� � �����������

������� � ������������ ����������������

��������� � ������������� ���������������� ����

���������, ����������� �������� �������������

������ ����������������� �������, � ��� ����� �������

� ���������. � �������������� ������������

����� �� ����� ����� ������ ������ ���������.

���� � �������� ������������� ������ �����������������

������� � ����������� ������� ��������

�������� � ����������� �� ������� �������������

��������.

������ � ��������� ������������

� �������������� ������������� ��������� ������������

����������� 223 �������� � ������������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

���������� � �������������� (����������� ��������

������ (���), ������������ ����������� (��),

���������, �������� �������� 2 ���� (�� 2 ����)

� �������� 60�74 ���, ��� ������������ SARS-CoV-2

�������� � � ������������ ��������������� ��������������

SARS-CoV-2 ��������� � ��������

������������� ��������. �������� ���� ���������

�� ��� ������: ������ � 123 �������� (64 [62; 69,5]

���) ��� �������� ������������ ����� ��������������

�������� COVID-19 � ������ � 110 ��������� (65

[62; 68] ���) � ������������ SARS-CoV-2 ���������.

���� ������ �� ������ ������ � 55,5 %, � � ������

������ � 52,8 %, ������ � 44,5 % � 47,2 % ��������������.

������ ������ ���� ��������� �� ���

���������, ��������� �� ������������� ���������:

�� 2 ���� � ��������. � ��������� � ���������

�������� ���� ������ 64 [61; 67] ���, ����� �����

����� ������������ ������ (53,8 %). ��������

���������: ���������� ���������� ������������

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 37, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

���� ������������� �������� �� ������� � ������������;

������� � ������� � �������� 60�74 ���;

��������������� ������� 3 ������; ���, �����������

���������� I�II ��; ����������� ���������� (���

����, ��� �������������); �� 2 ���� � �������

�b�1c ����� 8,5 %; �������� I � II ������; �������

��� ���������� ������������ ���������������

�������� COVID-19, ����� ��������������� �� ���

SARS-CoV-2�. ��� ������� ��������������� ��������������

�������������� �������� COVID-19,

��������� SARS-CoV-2 � �������� �����������

����� 12 ��� (������ ��������� � ������������

���������). �������� ����������: ����������������

��; ���, ����������� ���������� III-IV ��,

���������������, ����������������, ������������

�����������; ����������� ������� ����� 4-� � 5-�

������; �� 2-�� ���� � ������� �b�1c ����� 8,5 %;

�� 1-�� ���� � ������ ������������� ���� ��;

����������� ������������� ������� ������; ������

(������� ����������� ���� 130 �/� � ������ � ����

120 �/� � ������); ��������������� ���������������;

����������� ����������� � ������ ����������;

����������� �����������; ����� �������� �����

21 ����������� ���� (�������) � ������ � ������

� ����� 14 ����������� ��� (�������) � � ������.

����������� ��������������� ������������

���������; ������������� ������������ �����:

�������� ������, �������, ������������� ����������,

�����, ���, �-���������� �����, �������

NT-proBNP; �������������� ������������ ������

�� ������������ ���������; ������ ��������������

� ��������������� �� (��� � ���) (�������

� ��������������� �� �������� �������������

� �������� ������� ����); ������ �����������

��������� � ������� ��������� �SPMSQ� (Short

Portable Mental Status Questionnaire) � �����������

�������� ����������� ������� ��� �����������

���������; ������������ ����� ������� � ���������

�HADS� (Hospital Anxiety and Depression

Scale) ��� ��������� � ������ ������� ���������

� ������� � �������� ��������������� ��������.

������������ ��������� � ������������ ��

����������� ���������� ����������� ��������

� ���������� ����������� ����������, ��������

��� ������� ��������� ��������� ����� ��

���� ��������� ������ (�������� � 148). ���

�������� ���� ������������ ���������������

�������� �� �������.

�������������� ������

�������������� ��������� ������ �����������

� ��������� RStudio (������ 2021.09.2 Build 382 �

� 2009�2022 RStudio, Inc., USA, URL https://www.

rstudio.com/) �� ����� R (������ 4.0.2, URL https://

www.R-project.org/). ������������� ��������������

������������ � ���� ������� [������ ��������;

������ ��������] ��� �������� ������, ��������

� ����������� ������ ������������� ����������

(��) [������ ������� 95% ��; ������� ������� 95%

��] ��� �������������� ������. ��� ��������������

�������� ������� � ��������� �������� �������������

���������� ������������� � ������������

������� ������������� U-�������� �����������,

������������ ������ �������� �������������

� ����������� 95 % �� ��� ��������. ��������

�������������� ������� ����������� ��� �����������

������ ���������� � = 0,05, �� ���� ��������

��������� ������������� �������� ��� p < 0,05.

����������

������� ������� ��������� �������� 64 [62; 68] ����.

��� ��� �������������� �� �������� ����� �� ������

������ �������� ���������������� ����������,

�������� � ��� � ������������ ���������, ����

��������� ������ ���������������� �����������.

����������� ����� ������ ��� � ��������� �����

������������ �������� COVID-19�66 [60; 72,75] ��

��.��. � ��������� � ���������� �� 1-� ������ � 80

[70; 88] �� ��.��. (p < 0,001). ������ � ����, �������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

��� ���� ��������� � ����� ������� � 156 [143,25;

165] �� ��.��. (p = 0,668). �������� ����������

������� �������� ��� ��� ��� �������� ��������

( . 140 �� ��.��.) � 80% [70%; 87%] � 1-� ������ ������

79 % [68 %; 86 %] �� 2-� (� = 0,862). ����������

��� . 80 �� ��.��. �������� � 42 % [32 %; 53 %] �������������

��� �������� COVID-19 � � 12 % [6 %; 21 %]

�� 2-� ������ (p < 0,001), ��������, �������� ���

<70 �� ��.��. � � 30 % [21 %; 41 %] � 57 % [46 %; 68 %]

� 1-� � �� 2-� ������ �������������� (p = 0,001).

��������� �� . 60 �� ��.��. � 1-� ������ ����������������

� 78 % [68 %; 86 %] ������ 89 % [80 %;

94 %] � ������ 2 (p = 0,082). ��� ������ ��� ��������,

��� �� 2-� ������ ������� ��� ��������� 77

[74; 80] ������ � 1 ������ ������ 76 [67; 78] ������

� 1 ������ � 1-� ������ (p < 0,001). ��� ����������

�������������� ������� ����� ����������� ���/

��/�� + �� 2 ���� ��������� �� �������� ������������

����� �������������� �������� ��������

������� ����� ���, ��� � ���������� ����� ���

� ��������� ����� ������������ �������� ��������,

������������� ��������� ���� �������� ��

��� (p < 0,001) � ��� (p = 0,002). ����������������

���������� ������������ ��� � ������ ��� ���

� � ��� 152 [143; 165] �� ��.��. � 154 [141,5; 164,25]

�� ��.��., ��� 78 [69; 82] �� ��.��. � 68 [60; 76] ��

��.��., ��� 75 [67; 77] ������ � 1 ������ � 77 [73,75;

������������ ������

30

���������� �. �. � ��.

������������� ������ ����������������� ������� � ����������� ������� �������� ��������...

doi: 10.24412/2311-1623-2023-37-25-34

������� 1

���������������� ���������� � ��������� ����������� �������

������ ��������� ���, �� ��.��. ���, �� ��.��. ���, ������ � ���

���/��/�� + �� 2 ���� 156 [143,25; 165] 80 [70; 88]* 76 [67; 78]*

���/��/�� + �� 2 ���� + ��� 156 [143,25; 165] 66 [60; 72,75]* 77 [74; 80]*

���/��/�� + �� 161.5[145,25; 68]* 82.5 [78; 88]* 76[68; 80]

���/��/�� + �� + ��� 162 [145,25; 168]* 60 [60; 70]* 78 [74; 80]

����������. * � ������������� �������� ����������.

80] ������ � 1 ������ ��������������. �����������

������ �������� � � ���������� ���/��/�� + ��

��������� �� ������� ������������� ��������.

����� �������, ������� ����� ��� ���� ��������

� ���� ������� ������� � ������ � ���/

��/�� + �� + ��� ����� ���������� ��������

� 162 [145,25; 168] �� ��.��., � ������ ������

����� �������� ���������� ����� ��� � 60

[60; 70] �� ��.��., � � ��������� � ��������� ���

��� �������� ���������� ����� ��� � 82,5

[78; 88] �� ��.��. � �����, �������� ����������

������� �������� ��� ��� ��� �������� ��������

. 140 �� ��.��., ����� �������� � ����������

��� . 80 �� ��.��., �������� � �������� ���

<70 �� ��.��. (����. 1).

��������, ��� � ������� ���, ����� �����������

�������� � ������������ ���������� ���������

���������������� ��������� � ��������� ���������������

������� � ���������. � ��������� ������������

�������� ������ ��������� ����������������

��������� �������� � ������� ���������

������������� ����� ������� � ���������

HADS�, ������� ������� ������������ � �����������

�������� �����������, ������������, ����������,

���������������. �������� �����������

������������, ������� ������ ������� � ���������

��� ��� �������� �������������� ��������,

��� � � ��� ���� 7 [6; 8] ������ � 8 [6; 9] ������

(p = 0,031), ��� ����� ���������������� ��� ��������������

�������� ������� � ��� � ��� � ����

���������� ���������� ���������� ���������

������� � ���������� ������������� ����������

������� � ��������� ����� ������������ ��������

��������. ��������, ��� 0�7 ������, �� ���� ����������

���������� ���������� ��������� �������

�������� � 61 % [52 %; 69 %] �������������

��� �������������� �������� � �������� � � 49 %

[40 %; 58 %] ��������� � ��� (p = 0,086), 8�10 ������

� ������������� ���������� ������� � 26 %

[19 %; 34 %] � 27 % [20 %; 36 %] ��������� (p = 0,882),

11 ������ � ���� � ���������� ���������� �������

� 13 % [8 %; 20 %] � 13 % [8 %; 20 %] ���������

(p = 0,041) ��������������. � ��������� ���������

� ����������� ���������� � �� 2 ���� ��������

����������� ���������� � 7 [6; 9] ������ ������

8 [7; 11] ������ (p = 0,037). ��� ��������� �����������

������������ ������� �������� �������

���������� ������� � ������������� � ����������

���������� �������� ����� ������������

�������������� �������� 8�10 ������ �������

25 % [16 %; 37 %] ��������� � ��������� ��������

�������� � 22 % [13 %; 33 %] ��� �������� ���������������

���� �������� (p = 0,681), 11 � �����

������ � 30 % [20 %; 42 %] � 17 % [10 %; 28 %]

(p = 0,099), �������������� (���. 1). ��������������

���������� �� ���� ���������� ��� ���������

�������� � ����������� �� ������� ��� ����������

��������, � ������� ������ ������� �� HADS

���� ��������� � ��������������� �����.

� ������� � ��������-����������� �������������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(���) � �������� �������������� ���������

����������� ������� � ������������ �����������

��������� � ����������� �� ������� ���

���������� ���. ������� ���������� ������

� ��������� ��� ��� �������� ����� ��������������

�������� ���� 3 [1; 3] ������, ��� � � ���

���� 3 [2; 4] ������ (p < 0,001), ��� ����� ����������������

��� ���������� �������� �����������

������� � ��� � ���.

��� ������ ������� ������������ ��������

� ��������� �������� ����������� ��������� ��������,

��� ���������� ���������� ������� �����������

� �������� ���������� ������� �����

������������ �������������� �������� � 27 %

[20 %; 36 %], � � ��������� ��� �������� ��������

���������� ����������� ������ ��� � 45 % [36 %;

54 %] (p = 0,007) (���. 2).

������ ����������� ��������� � ������������

������� ������������� ������� �� ����������,

�� ����������� ����� ��������� � ������ � ���,

��������� ����������� ��������� ��������

� ������� ���������� � ������� � ��� � 22 %

[15 %; 30 %] ������ 8 % [4 %; 14 %] (p = 0,005), �������

����������� ��������� �������� ������

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 37, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

���. 1. ��������� ������� � ����������� ���������� � ������� COVID-19 � ������������ ���������

� ��� � ��� � 2 % [1 %; 6 %], � ��� �������� ��������

�������� �� ���� �������� ����� ���������

(p = 0,001) (���. 3). � ���������� � ��������� ��������

���������� ���������� ���������� ������

� 3 [1; 4] ������ � ��������� ��� ��� � 3 [2,25;

5] ������ � ��������� � ��� (p = 0,020).

�������� ������ ��������� �� ������������

������������ ��������, ���� ���������� ��������������

���������� ������ � ���������, �����������

5�7 ������, ��� ������������� ���������

����������� ����������, ����� �������, 35 %

[23 %; 49 %] ��������� � ��� � ��������� � 9 %

[4 %; 19 %] ��������� ��� ��� (p = 0,001) ���������

�� 5 �� 7 ������ � ��������� SPMSQ. ��� ����������

��������������� ������� ����� ��������

�� � ��� ���� �������� ������������� ��������������

����� (r = 0,345, � = 0,033).

���. 2. ����������� ��������� � ����������� ����������

� ������� COVID-19 � ������������ ���������

���. 3. ������� ������������ ����������� ��������� � ����������� ���������� � ������� COVID-19 � ������������ ���������

������������ ������

32

���������� �. �. � ��.

������������� ������ ����������������� ������� � ����������� ������� �������� ��������...

doi: 10.24412/2311-1623-2023-37-25-34

���. 4. ����������� ��������� � ��������� ����������� ������� � ����������� �� ���������� ��� �������

COVID-19 � ������������ ���������

� ���������� ��������� � ��� � �� 2 ����, ��������

�� ������� ��� ���������� ������������

COVID-19 �������� �������� ������������� �������

������� ���������� ���������� ������

� ��������� � ��� � 3 [2; 4] ������ ������ 2 [1; 3]

������ (p = 0,006). ����� ������������� �������

������� ���������� ��� �� ������� ����� 2-�

������ � ���������� ���������� ������� ����

������ � ��������� ��� ��� � 51 % [39 %; 63 %]

� ��������� � 28 % [19 %; 40 %] � ��� (p = 0,012)

(���. 4).

����� �������, �������� �� ����������� ������

������� ���������� ������, ����������

��� ���������� ��������� ������������ ���������

����������� ������� (SPMSQ), ��� �����������

������� ������������ �������� � �����������

������� ����������� ��������� ����������� ����������

������, �������� ������������ ���������

� �������, ���������� � �������� ������������

����������� � ��������� � ������������

����� �������������� ��������� � �������

���������� ������� � ����������� �����������

���������.

����������

� ��������� ����� �� ����� ��������� ������,

����������������� � ����������� ������������

���������� (��) � ���������������� ��������� [26].

������ � ���� ��������, ��� ���������� ���������

����� � ���������� �����-�����������-���������������

�������, �������� ����������� �� ������

��� ������������� ����������� �����, �� � ���

���������������� ���������� ���������������������

������� �� ���� ��������� ��� �����������

�������, � ����� ������� ��������� �����������

������� [27, 28]. ������ ���������������� ������

����� ����������� ��� ������� ����������������

������������� ���������, �������� � ��� ��������

��������, ��� ����� ��������� � ����������� ����

������������.

�������� ������ ��������� ����������� ���������������,

� 2019 ���� ������ ������� �������

�� ������� ������� ����������� �������������,

�������� ����� �������� ������� ���������� ��������

� ���������. � 2020 ���� �� ���� ��������������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

�������� COVID-19 ����� ����� � ��������-

������������� ����������� �����������

��������. �� ���� ��� ������������������ ������

����������� ������� ������� ����������� �� 28 %

[29]. ���������� ��������������� �����������,

����� ������������� COVID-19, � ��������� �����

������������ [30]. ����� �������������� ��������

���������� ����� ��� � ���������� �������

� ������������ ������ [31]. � ����� ������ �����������,

��� ���������� ���������� ��������������������

������� �������� ���������� ���

��� ����� ������������ ����� ��������������

��������, ������� �������� ����������� ���������

� ������������� ��������� � �������, �����

���� ���������� � ��������� ����� COVID-19, ���

������������ ����� ����������� ����������������

������������ �� ����������������� �������

���������.

����������

������� ����� COVID-19 �������� ��������������,

�, ���� ���� ����� ����� ������������� ����� ���

� ������� ������ ���, ������������ �����������

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 37, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

����� ������������� ���������������. � �����

� ���� ���������� ��������� �� ����������, �����������

COVID-19, ����� ������ ������ � �������

������������ �����������, �������� ��� �������

����������� ���������, ������� �������� ��������������

���������������. ���������� ��� ����� ����

����� ������������������ ��� �������������

������� ��������� ������������, ��� ���� �����

����������/References

1.

Biagianti B., Di Liberto A., Nicolo Edoardo A., Lisi I., Nobilia L.,

de Ferrabonc G. D., Zanier E. R., Stocchetti N., Brambilla P.

Cognitive Assessment in SARS-CoV-2 Patients: A Systematic

Review. Front Aging Neurosci. 2022 Jul 1; 14:909661. doi:

10.3389/fnagi.2022.909661

2.

Kamchatnov P. R., Cheremin R. A., Skipetrova L. A. and others.

Cognitive impairment in patients who underwent COVID-19.

BC. 2022; 4:33-37. Russian (��������� �. �., ������� �. �.,

���������� �. �. � ��. ����������� ��������� � �������,

���������� COVID-19. ���. 2022; 4:33-37).

3.

Dantzer R. Neuroimmune Interactions: From the Brain to

the Immune System and Vice Versa. Physiological Reviews.

2018;1;98Q):477-504. doi: 10.1152/phys-rev.00039.2016

4.

Kanberg N, Ashton NJ, Andersson LM, Yilmaz A, Lindh M,

Nilsson S, Price RW, Blennow K, Zetterberg H, Gisslen M.

Neurochemical evidence of astrocytic and neuronal injury commonly

found in COVID-19. Neurology. 2020;22;95(12):e1754-e1759.

doi: 10.1212/WNL. 0000000000010111

5.

Harris S. A., Harris E. A. Herpes simplex virus type 1 and other

pathogens are key causative factors in sporadic Alzheimer�s

disease. J Alzheimers Dis. 2015; 48:319�353. https://doi.

org/10.3233/jad-142853

6.

Damiano R. F., Guedes B. F., de Rocca C. C., de Padua

Serafim A., Castro L. H. M., Munhoz C. D., Nitrini R.,

Filho G. B., Miguel E. C., Lucchetti G., Forlenza O. Cognitive

decline following acute viral infections: literature review

and projections for post-COVID-19. Eur Arch Psychiatry Clin

Neurosci. 2022 Feb;272(1):139-154. doi: 10.1007/s00406-02101286-

4

7.

Crivelli L., Palmer K., Calandri I., Guekht A., Beghi E., Carroll W.,

Frontera J., Garcia-Azorin D., Westenberg E., Winkler A. S.,

Mangialasche F., Allegri R. F., Kivipelto M. Changes in cognitive

functioning after COVID-19: A systematic review and metaanalysis.

Alzheimers Dement. 2022 May;18(5):1047-1066. doi:

10.1002/alz.12644

8.

de Lorenzo R, Conte C, Lanzani C, et al. Residual clinical

damage after COVID-19: A retrospective and prospective

observational cohort study. PLOS ONE. 2020; 15(10). https://

doi.org/10.1371/journal.pone.0239570

9.

Premraj L., Kannapadi N. V., Briggs J., Seal S. M., Battaglini D.,

Fanning J., Suen J., Robba C., Fraser J., Cho S. M. Mid and

long-term neurological and neuropsychiatric manifestations of

��������������� �� ������ �� ������������ ������������

�������� SARS-CoV-2, �� � �� �������������

���������������� ����������.

�������� ���������. ������ �������� �� ����������

�������������� ��������� ���������,

���������� ��������� � ������ ������.

post-COVID-19 syndrome: A meta-analysis. J Neurol Sci. 2022

Mar 15; 434:120162. doi: 10.1016/j.jns.2022.120162

10. Eden A., Simren J., Price R.W., Zetterberg H., Gisslen M.

Neurochemical biomarkers to study CNS effects of COVID-19:

A narrative review and synthesis. J Neurochem. 2021

Oct;159(1):61-77. doi: 10.1111/jnc.15459

11. Hugon J., Msika E.F., Queneau M., Farid K., Paquet C. Long

COVID: cognitive complaints (brain fog) and dysfunction of

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

the cingulate cortex. J Neurol. 2022 Jan; 269(1): 44-46. doi:

10.1007/s00415-021-10655-x

12. Guedj E., Campion J.Y., Dudouet P., Kaphan E., Bregeon F.,

Tissot-Dupont H., Guis S., Barthelemy F., Habert P.,

Ceccaldi M., Million M., Raoult D., Cammilleri S., Eldin C. 18

F-FDG brain PET hypometabolism in patients with long COVID.

Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021 Aug;48(9):2823-2833. doi:

10.1007/s00259-021-05215-4

13. Eden A., Simren J., Price R. W., Zetterberg H., Gisslen M.

Neurochemical biomarkers to study CNS effects of COVID-19:

A narrative review and synthesis. J Neurochem. 2021 Oct;

159(1):61-77. doi: 10.1111/jnc.15459

14. Starichkova

A. A., Tsygankova O. V., Khidirova L. D., etc.

Cardiometabolic features of postcovid syndrome in elderly

and senile persons with comorbid pathology. breast

cancer. Medical review. 2022;6(9):501�508). Russian

(���������� �. �., ��������� �. �., �������� �. �. � ��.

�������������������� ����������� ������������� ��������

� ��� �������� � ����������� �������� � �����������

����������. ������� ����������� ������. 2022; 6(9):

501-508. DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-9-501-508

15. Generoso

J. S., Barichello de Quevedo J. L., Cattani M.,

Lodetti B. F., Sousa L., Collodel A., et al. Neurobiology of

COVID-19: how can the virus affect the brain? Braz J Psychiatry.

2021; 43:650-664. http://dx.doi.org/10.1590/1516-4446-20201488

16. Monti G, Leggieri C, Fominskiy E, et al. Two- months quality

of life of COVID-19 invasively ventilated survivors; an Italian

single-center study. Acta Anaesthesiologica Scandinavica.

2021; 65(7). https://doi.org/10.1111/aas.13812

17. Ceban F., Ling S., Lui L. M. W., Lee Y., Gill H., Teopiz K. M.,

Rodrigues N. B., Subramaniapillai M., Di Vincenzo J. D., Cao B.,

Lin K., Mansur R. B., Ho R. C., Rosenblat J. D., Miskowiak K. W.,

Vinberg M., Maletic V., McIntyre R. S. Fatigue and cognitive

impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review

������������ ������

34

���������� �. �. � ��.

������������� ������ ����������������� ������� � ����������� ������� �������� ��������...

doi: 10.24412/2311-1623-2023-37-25-34

and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2022 Mar; 101:93-135.

doi: 10.1016/j.bbi.2021.12.020

18. Taquet M, Geddes JR, Husain M, Luciano S, Harrison PJ.

6-month neurological and psychiatric outcomes in 236 379

survivors of COVID-19: a retrospective cohort study using

electronic health records. The Lancet Psychiatry. 2021; 8(5).

https://doi.org/10.1016/S2215-0366(21)00084-5

19. Warren-Gash C, Forbes HJ, Williamson E, et al. Human herpesvirus

infections and dementia or mild cognitive impairment: a

systematic review and meta-analysis. Scientific Reports. 2019;

9(1). https://doi.org/10.1038/s41598-019-41218-w

20. Zlatar ZZ, Muniz M, Galasko D, Salmon DP. Subjective Cognitive

Decline Correlates With Depression Symptoms and Not With

Concurrent Objective Cognition in a Clinic-Based Sample of

Older Adults. The Journals of Gerontology: Series B. 2018;

73(7). https://doi.org/10.1093/geronb/gbw207

21. Kuo CL, Pilling LC, Atkins JL, et al. APOE e4 Genotype Predicts

Severe COVID-19 in the UK Biobank Community Cohort. The

Journals of Gerontology: Series A. 2020; 75(11). https://doi.

org/10.1093/gerona/glaa131

22. Nielsen

S. L., Ludwigsen T., Johnsen S., Miskowiak K. W.

[Cognitive late sequelae of COVID-19]. Ugeskr Laeger. 2022

Apr 11;184(15):V09210730.

23. Madonov P. G., Khidirova L. D., Derisheva D. A. Neuropsychiatric

features of current COVID-19 pandemic (analysis of foreign

publications in 2020). Medical alphabet. 2020;(33):58-61.

Russian (������� �. �., �������� �. �., �������� �. �.

�������������������� ����������� ������� ��������

COVID-19: (������ ���������� ���������� 2020 ����).

����������� �������. 2020; (33): 58-61). DOI: 10.33667/20785631-

2020-33-58-61

24. Ostroumova

O. D., Kochetkov A. I., Ostroumova T. M. Pulse

arterial pressure and cognitive disorders. Russian Journal

of Cardiology. 2021;26 (1):4317. Russian (���������� �. �.,

�������� �. �., ���������� �. �. ��������� ������������

�������� � ����������� ���������. ���������� ����������������

������. 2021; 26(1):4317). doi:10.15829/15604071-

2021-4317

25. Levin RA, Carnegie MH, Celermajer DS. Pulse Pressure: An

Emerging Therapeutic Target for Dementia. Front Neurosci.

2020;14:669. doi:10.3389/fnins.2020.00669

26. Thorin-Trescases N, de Montgolfier O, Pincon A, et al. Impact

of pulse pressure on cerebrovascular events leading to agerelated

cognitive decline. Am J Physiol Heart Circ Physiol.

2018;314(6):H1214-H1224. doi:10.1152/ajpheart.00637.2017

27. World Health Organization. Mental disorders. (Electronic

resource). https://www.who.int / (date of request: 10.11.2022).]

28. Arora T, Grey I, Ostlundh L, Lam KBH, Omar OM, Arnone D.

The prevalence of psychological consequences of COVID-19:

A systematic review and meta-analysis of observational

studies. J Health Psychol. 2022 Mar;27(4):805-824. doi:

10.1177/1359105320966639

29. Alonso-Lana S, Marquie M, Ruiz A, Boada M. Cognitive and

Neuropsychiatric Manifestations of COVID-19 and Effects

on Elderly Individuals With Dementia. Frontiers in Aging

Neuroscience. 2020; 12. https://doi.org/10.3389/fnagi.2020.

588872

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

30. Mazza MG, Palladini M, Poletti S, Benedetti F. Post-COVID-19

Depressive Symptoms: Epidemiology, Pathophysiology, and

Pharmacological Treatment. CNS Drugs. 2022 Jul;36(7):681702.

doi: 10.1007/s40263-022-00931-3

31. Daroische R, Hemminghyth MS, Eilertsen TH, Breitve MH,

Chwiszczuk LJ. Cognitive Impairment After COVID-19-A

Review on Objective Test Data. Frontiers in Neurology. 2021;

12. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.699582

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.