CC BY
26
3 3
нем 315 м /га, а при коридорном уходе - только 231 м /га. Влияние удобрения по прошествии 7-10 летнего активного периода постепенно элиминировалось в связи в возросшей после смыкания крон конкуренцией за свет. Тем не менее, среднее изменение запаса за весь период наблюдений составило на контроле и при коридорном уходе 1.5 мЗ/га/год, на равномерно разрежен-
-5
ном участке - 2.0, а при внесении удобрений - 2.7 м /га/год.
Полученные результаты выявили ограничения продуктивности северотаежных сосняков брусничных и подтвердили необходимость [7] проведения более интенсивных и частых разреживаний.
Список использованных источников
1. Атрохин В.Г., Иевинь И.К. Рубки ухода и промежуточное лесопользование. М.,1985, 255 с.
2. Концепция интенсивного использования и воспроизводства лесов. СПб, ФБУ «СПбНИИЛХ», 2015. 20 с.
3. Лесной кодекс РФ. Федеральный закон №200-ФЗ (ред. от 29.12.2017)
4. Сеннов С.Н. Проблемы лесоведения. Труды СПбНИИЛХ, вып.5(9). СПб, 2001. 57 с.
5. Сеннов С.Н. Результаты длительных наблюдений за естественным ростом древо-стоев и влиянием на него рубок ухода. Труды СПбНИИЛХ. СПб, 2008. 29 с.
6. Синькевич С.М. Влияние рубок ухода на рост сосновых насаждений // Сб. «Лесо-водственно-экологические аспекты хозяйственной деятельности в лесах Карелии». Петрозаводск, 2005, С.101-122.
7. Чибисов Г.А., Вялых Н.И., Минин Н.С. Рубки ухода за лесом на Европейском Севере. Архангельск, 2004. 128 с.
УДК 630.5
СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ТАКСАЦИИ НАСАЖДЕНИЙ,
ПОЛУЧЕННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ВОЗДУШНО-ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ, С ДАННЫМИ
СПЛОШНОГО ПЕРЕЧЕТА
A COMPARISON OF THE FOREST INVENTORY DATA, OBTAINED WITH USING AIR-LASER SCANNING TECHNOLOGY WITH DATA OF ENTIRE
RECOUNTING
Соснин Ю. А., Кедров А.В.
(Пермский государственный аграрно-технологический университет, г. Пермь, РФ) Sosnin. I. A., Кедров А.В. (Perm State Agro-Technological University)
В статье рассматриваются результаты сравнения данных таксации насаждений, полученных с использованием технологии комплексирования данных космической съемки и воздушно-лазерного сканирования, с данными сплошного перечета.
The article contains results of comparison of the forest inventory data obtained with using technology of aggregation of the satellite imagery data and data of entire recounting.
Ключевые слова: воздушно-лазерное сканирование, таксация леса, сплошной перечет, таксационные показатели
Key words: air-laser scanning, forest inventory, entire recounting, forest inventory indicators
В 2015-2017 гг., в рамках Международной исследовательской группы, в состав которой входят ООО МИП «ЦКТиУ» (Россия) и Arbonaut Oy Ltd. (Финляндия), был реализован проект по разработке автоматизированной технологии проведения лесоустроительных работ на основе комплексирова-ния данных космической съемки и воздушного лазерного сканирования (далее - лидарная технология) [2]. В результаты проведенных исследовательских работы были получены таксационные характеристики тестового лесного участка, расположенного на территории Соликамского участкового лесничества Соликамского лесничества. Кроме того, для оценки качества полученных результатов, внутри тестового участка на пробных площадях была проведена комиссионная проверка с использованием метода сплошного перечета (2016 г.).
Цель работы - дать оценку точности таксационных характеристик, определяемых при помощи лидарной технологии.
Всего в ходе проверки было заложено девять пробных площадей: обязательным критерием являлось, чтобы отобранные ПП совпадали с участками, отсканированными лидаром. При выборе местоположения исходили из нескольких критериев: транспортной доступности участка, типа леса, преобладающей породы и возраста насаждений. Транспортная доступность определялась возможностью подъезда к участку на автомобиле. В типах лесах предпочтение отдавалось кисличным, зеленомошным, черничным ельникам и соснякам, как наиболее представленным на участке. Для исследования были отобраны спелые и перестойные насаждения.
Закладка пробных площадей производилась в соответствии с ОСТ 5669-83 [3]. Были заложены квадратные и прямоугольные пробы, размером 50 на 50 м и 50 на 100 м соответственно. Выбор формы зависит от количества деревьев: таким образом, чтобы ПП включала не менее 200 шт. Перечет деревьев велся по четырех сантиметровым ступеням толщины, отдельно по каждой породе. Для определения разряда высот были замерены высоты деревьев в преобладающих ступенях толщины. Расчет объемов производился с использованием сортиментных и товарных таблиц Среднего Урала для Пре-дуральского равнинного района.
После закладки пробных площадей были получены векторные контуры, для которых был произведен расчет таксационных показателей с использованием лидарной технологии.
Сравнение производилось по шести таксационным показателям: средний запас, абсолютная полнота, возраст, высота, диаметр и состав.
Отклонение данных по запасу, определенных при помощи лидара, в среднем составило +6% от данных сплошного перечета. В том числе: четыре случая, при которых превышение составило 5% и менее, из них в одном случае совпало полностью, в трёх - в пределах 15%, и в двух случаях до 20%. В семи случаях лидар дал занижение запаса, в двух завышение.
По абсолютной полноте среднее отклонение составило -7%: в трех случаях менее 5%, из них в одном случае полностью совпало, в четырех случаях отклонение не превысило 15%, в одном случае - 20%, и ещё в одном слу-
чае до 30%. На шести из девяти проб наблюдалось завышение показателя по данным лндара, на трех - занижение.
О 1 ООО 2 ООО 4 ООО Метры
Рисунок 1 - Схема маршрутка проверки качества закладки пробных площадей
По возрасту среднее отклонение данных лидара составило -17%: в одном случае не превысило 5%, в двух случаях - 15%, в одном случае - 20%, в трех случаях до 30% и в двух до 60%. На пяти пробах в данных лидара наблюдалось завышение параметра, на четырёх - занижение.
По высоте среднее отклонение составило +5%: в трёх случаях отклонение не превысило 5%, в пяти случаях - 15% и в одном - +19%. На трёх пробах в данных лидара наблюдалось завышение параметра, на шести - занижение.
По диаметру среднее отклонение данных лидара составило -9%: в двух случаях не превысило 5%, в четырёх - 15%, в двух случаях - 20%, в одном случае - 23%. На восьми пробах в данных лидара наблюдалось завышение параметра, на одной - занижение.
Породный состав, рассчитанный с использованием лидарной технологии и для пробных площадей, в целом имел незначительные различия. При сравнении внимание уделялось преобладающей породе и доле ее участия в составе. В среднем, наблюдалось занижение на одну единицу: преобладающая порода совпала в восьми случаях; коэффициент состава полностью совпал в одном случае, на пяти пробах выявление различие на единицу, на двух пробах - на две единицы и на одной - на три.
В целом, верификация результатов разрабатываемой технологии показала, что ошибка при определении большинства таксационных параметров
не превышает нормативно допустимых пределов [1]. При этом точность определения запаса практически сопоставима с данными сплошного перечёта.
Список использованных источников
1. Лесоустроительная инструкция [электронный ресурс]: Утверждена приказом Федерального агентства лесного хозяйства от 12.12.2011 №516 «Об утверждении лесоустроительной инструкции»/ Режим доступа: https://rg.ru/2012/03/07/lesoustroystvo-site-dok.html, свободный.
2. Международная исследовательская группа ГИС-центра Пермского государственного научно-исследовательского университета [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gis.psu.ru/международные-исследовательские-гру/, свободный.
3. ОСТ 56-69-83. Площади пробные лесоустроительные. Метод закладки. - Утв. приказом Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 23.05.1983 № 72.
УДК 630*5:630*9
МЕТОДЫ И КРИТЕРИИ ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ ПРИРОДНО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ И ЛЕСНЫХ РАЙОНОВ В БРЯНСКОЙ
ОБЛАСТИ
METHODS AND CRITERIA IN THE ALLOCATION OF NATURAL-ECONOMIC AND FOREST AREAS IN THE BRYANSK REGION
Устинов М.В.
(Брянский государственный инженерно-технологический университет, г.Брянск, РФ) Ustinov M. V. (Bryansk State University of Engineering and Technology, Bryansk, Russia)
Рассмотрены существующие природно-хозяйственные и лесные районирования территории Брянской области, методы и критерии, лежащие в основе районирований.
The existing natural, economic and forest zoning of the territory of Bryansk region, methods and criteria underlying zoning are considered.
Ключевые слова: районирование, природно-климатические условия, методы, критерии, типичные образования, лесное хозяйство
Key words: zoning, climatic conditions, methods, criteria, typical formations, forestry
Районирование способствует лучшему познанию лесов на больших территориях. Любое районирование по своей сути предусматривает целевое иерархическое разделение всей территории на статистически достоверные однородные группы, а в них - на подгруппы территориальных образований более низкого таксономического уровня. Ещё Г.Ф. Морозов отмечал, что классификация лесных сообществ должна быть основана на совокупности всех факторов лесообразования [1]. Поэтому современное районирование лесных территорий должно быть комплексным, а значит всесторонним и нацеленным на практическое решение главной задачи - обеспечить устойчивое развитие лесного хозяйства в территориальных образованиях РФ.
В сложившихся социально-экономических и экологических условиях Брянской области все больше возрастает необходимость порайонной специализации лесного хозяйства. Так, в результате загрязнения радионуклидами территории области после аварии на Чернобыльской АЭС, произошла большая
