CC BY
9№ 7(121)
июль, 2024 г.
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РУССКИЙ ЯЗЫК
СПЕЦИФИКА ИМЕН СОБСТВЕННЫХ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI: 10.32743/UniPhil.2024.121.7.17913
Исакова Анна Алексеевна
канд. филол. наук, старший преподаватель Тюменского государственного университета,
РФ, г. Тюмень E-mail: [email protected]
SPECIFICITY OF PROPER NAMES IN THE FIELD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anna Isakova
Candidate of Philology, senior lecturer of Tyumen State University,
Russia, Tyumen
АННОТАЦИЯ
Исследование посвящено рассмотрению специфики номинации в сфере искусственного интеллекта. Анализируются названия нейросетей «GigaChat», «НейроТекстер», «YandexGPT», «ИИмпрессионист», «Шедеврум», «Kandinsky». Выделяются такие семантические параметры номинации как прецедентность, метафоричность, использование аббревиатур и сложения как способа образования имен собственных. Предлагается выделить названия в сфере искусственного интеллекта в отдельный класс имен собственных - интеллектонимы.
ABSTRACT
The article is devoted to the consideration of the specifics of nomination in the field of artificial intelligence. The names of neural networks «GigaChat», «NeuroTexter», «YandexGPT», «Ilmpressionist», «Shedevrum», «Kandinsky» were considered. Such semantic parameters of the nomination as precedent, metaphor, use of abbreviations and addition as a way of forming proper names are highlighted. It is proposed to single out names in the field of artificial intelligence into a separate class of proper names - intellectonyms.
Ключевые слова: оним, интеллектоним, искусственный интеллект, номинация, семантика, прагматика.
Keywords: onym, intellectonym, artificial intelligence, nomination, semantics, pragmatics.
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы научного знания. В лингвистике ИИ позволяет значительно расширить возможности исследователя. В данной статье рассматривается специфика номинации в сфере ИИ на материале названий нейросетей. Цель исследования -описать специфику имен собственных в сфере искусственного интеллекта в семантическом аспекте.
Проблема изучения имен собственных в области ИИ обусловлена следующими факторами. Первый фактор - непонятно к какому классу следует относить названия в сфере искусственного интеллекта. Второй фактор -отождествление искусственного интеллекта с человеческим интеллектом. В течение
нескольких лет идут дискуссии по поводу возможностей человека и ИИ, их сравнения и превосходства одного над другим. Как лингвисты, мы полагаем, что можно разграничить эти объекты на понятийном уровне, изменив структуру номинации (добавить определенную приставку, суффикс, окончание и т.п.).
Названия в сфере искусственного интеллекта могут быть выделены в отдельный класс имен собственных - интеллектонимов (интеллект + оним), потому что обладают своей уникальной спецификой, относятся к определенной сфере жизнедеятельности общества и активно пополняют язык новыми лексическими единицами.
Библиографическое описание: Исакова А.А. СПЕЦИФИКА ИМЕН СОБСТВЕННЫХ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Universum: филология и искусствоведение : электрон. научн. журн. 2024. 7(121). URL: https://7universum.com/ru/philology/archive/item/17913
№ 7(121)
Наш исследовательский интерес в данной работе в большей степени сфокусирован на рассмотрении проблемы с точки зрения ономастики и социолингвистики. В будущем вполне вероятно сформируется новое научное направление, именуемое лингвисткой интеллектуальных систем, поскольку велика вероятность, что активное развитие ИИ внесет значимый вклад в языкознание.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью изучения принципов номинации в сфере ИИ. Ономастика находится на важном этапе своего развития, обусловленном активным развитием нового значимого класса имен собственных, относящего к сфере ИИ, с одной стороны, и появлением различных сервисов генерации имен собственных (антропонимов, урбанонимов, эргонимов и т.п.), с другой стороны.
Новизна исследования - впервые будет проведен семантический анализ онимов искусственного интеллекта.
Вопросам изучения искусственного интеллекта посвящены труды многих исследователей.
Д.В. Андрюшина, Т.А. Печенова и К.А. Тихан-кина исследовали возможности использования технологий ИИ в сфере профессиональной коммуникации. Ученые выявили специфику данной проблемы, ее положительные и отрицательные черты с помощью метода анкетирования респондентов [Андрюшина, Печенова, Тиханкина, 2024].
О.М. Махалина и В.Н. Махалин выделили и проанализировали восемь интеллектуальных систем, с которыми наиболее часто взаимодействует человек (голосовые помощники, рекламодательные системы, технологии распознавания образов, транспортные технологии, финансовые системы, языковые переводчики, медицинские системы, нейронные сети) [Махалина, Махалин, 2024].
А.М. Плотникова исследовала лексическую единицу «нейросеть» в ее многообразии проявлений, а также ее синтагматические и парадигматические отношения. Исследовательница отмечает частотность данного слова и его генетическую связь с Интернет сферой [Плотникова, 2023].
М.Г. Евдокимова и Р.Т. Агамалиев изучили дефиниции ИИ и его применимость в сфере обучения иностранным языкам [Евдокимова, Агамалиев, 2024].
Е.Н. Ивахненко и В.С. Никольский проанализировали угрозы и потенциал использования ИИ в науке и высшем образовании [Ивахненко, Никольский, 2024].
Исследования последних лет посвящены возможностям использования ИИ в различных сферах жизнедеятельности человека. В данной статье ИИ рассматривается в качестве объекта изучения.
Материалы и методы
В качестве материала исследования были использованы следующие названия нейросетей -«GigaChat», «НейроТекстер», «YandexGPT», «Kandinsky», «Шедеврум», «ИИмпрессионист». Данные нейросети предназначены для работы с текстами и изображениями.
июль, 2024 г.
Исследование проводилось с помощью описательного метода, метода семантической декомпозиции и метода случайной выборки.
«GigaChat» - нейросеть создана компанией «Сбербанк» для решения различных задач: написания текстов, создания изображений. Название нейросети представляет собой сложение двух иноязычных слов Giga и Chat.
«YandexGPT» - нейросеть компании Яндекс, название которой было создано способом сложения лексической единицы Yandex (название компания) и аббревиатуры GPT (Generative Pre-trained Transformer).
«Kandinsky» - нейросеть компании «Сбербанк», предназначенная для создания изображений. В данной номинации используется прецедентность и метафора - имя известного русского художника Василия Васильевича Кандинского, известного своим особым стилем, следовательно, нейросеть, судя по названию, будет создавать у адресатов образ профессионализма и уникального стиля.
«НейроТекстер» - эта нейросеть предназначена для работы с текстом. Название создано с помощью сложения Нейро и Текстер.
«ИИмпрессионист» - нейросеть для создания изображений компании «Т банк». В названии присутствует дополнительная гласная буква «И» в начале слова. Предполагается, что таким способом номинатор делает отсылку на искусственный интеллект, т.е. показывает, что это нейросеть, а не конкретный человек или группа людей. На наш взгляд, это название достаточно удачное с точки зрения разграничения интеллектонимов и других онимов.
«Шедеврум» - нейросеть компании Яндекс, предназначенная для генерации текста и изображений. Предполагаем, что данное имя собственное создано способом сложения двух лексических единиц - шедевр и ум.
В номинации некоторых интеллектонимов («НейроТекстер», «ИИмпрессионист», «Шедев-рум») используется кириллица, что с одной стороны демонстрирует наличие отечественных разработок и вклад нашей страны в развитие ИИ, с другой стороны - тенденцию общества к развитию и популяризации русского языка.
Результаты и обсуждения
Результаты проведенного исследования показали, что в основе номинации нейросетей лежит сложение, использование аббревиатур, прецедентность и метафора. Интеллектонимы, созданные с помощью метафоры, создают определенный образ в сознании человека - В.В. Кандинский (известный художник) - Kandinsky (нейросеть для генерации изображений).
К специфическим особенностям номинации в сфере ИИ следует отнести попытку с помощью названия приписать нейросети образ человека (писателя, художника и т.д.). Мы полагаем, что подобные названия можно отнести к условно одушевленным.
Интеллектонимы отличаются от других классов имен собственных непрозрачностью семантики. Во многих случаях невозможно выяснить точное значение конкретного интеллектонима или узнать историю
№ 7 (121)
его создания. Новые названия нейросетей возникают стихийно и ничем не регламентируются.
Исследуемые нейросети имеют однокомпонент-ную структуру, т.е. состоят только из одной лексической единицы.
В интеллектонимах русского языка наблюдается некоторая вторичность по отношению к интеллекто-нимам английского языка. Например, интеллекто-ним английского языка «ChatGPT» образован путем сложения двух лексических единиц - Chat и GPT, которые были использованы в номинации интел-лектонимов русского языка - «Yandex GPT», «GigaChat».
Мы полагаем, что интеллектонимы, наряду с эр-гонимами, относятся к рекламным именам, о которых писала И.В. Крюкова [Крюкова, 2018], Для них имеет большое значение формирование определенного образа у нейросети, создание необходимых ассоциаций у потенциального адресата, реализация аттрактивной и суггестивной функций.
июль, 2024 г.
Заключение
Таким образом, в результате проведенного исследования мы выделили следующие семантические параметры имен собственных в сфере искусственного интеллекта - образность, метафоричность, пре-цедентность, вторичность по отношению к номинациям английского языка, условная одушевленность, использование аббревиатур и сложения как способа образования имени собственного.
Перспективным направлением, на наш взгляд, станет создание корпуса интеллектонимов, который позволит отслеживать и анализировать новые тенденции в сфере номинации искусственных интеллектов, а также сформировать перечень рекомендаций для компаний-разработчиков, тем самым позволив начать новый этап в восприятии имен собственных ИИ как отдельного класса.
Автор выражает благодарность рецензенту кандидату филологических наук А.С. Улитовой за ценные замечания и рекомендации по улучшению качества научной работы.
Список литературы:
1. Андрюшина Д.В., Печенова Т.А., Тиханкина К.А. Практические аспекты применения искусственного интеллекта в деятельности профессионального коммуникатора // Российская школа связей с общественностью. -2024. - №32. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prakticheskie-aspekty-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-deyatelnosti-professionalnogo-kommunikatora (дата обращения: 03.06.2024).
2. Евдокимова М.Г., Агамалиев Р.Т. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // ЭСГИ. - 2023. - №2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n7lingvodidakticheskiy-potentsial-sistem-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 19.06.2024).
3. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. chatgpt в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. - 2023. - №4. URL: https://cyberleninka.m/artide/n/chatgpt-v-vysshem-obrazovanii-i-nauke-ugroza-ili-tsennyy-resurs (дата обращения: 19.06.2024).
4. Крюкова И.В. Рекламное имя в массовом языковом сознании носителей русского языка (на материале интернет-конкурсов на лучшее название) // Медиалингвистика. - 2018. - №5 (4). - С. 471-483.
5. Махалина О.М., Махалин В.Н. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или генератор проблем и угроз? //Beneficium. - 2024. - №. 1 (50). - С. 14-21.
6. Плотникова А.М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента //Филологический класс. - 2023. - Т. 28. -№. 2. - С. 45-54.
