CC BY
5020. Фрэнкс Б. Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс; пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 316 с.
21. Хаксли О. Дивный новый мир. - М.: АСТ, 2014. - 352 с.
22. Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Эксмо, 2017. - 208 с.
23. Шваб К. Технологии Четвертой промышленной революции / К. Шваб, Н. Дэвис; пер. с англ. - М.: Эксмо, 2019. - 320 с.
24. Шумпетер Й.А. Капитализм, Социализм и Демократия Пер. с англ. /Предисл. и общ. ред. В.С. Автономова. - М.: Экономика, 1995. - 540 с.
25. Харари Ю. Н. Homo Deus. Краткая история будущего / пер. с англ. А. Андреева. - М.: Синдбад, 2018. - 486 с.
26. Харари Ю. Н. Lessons for the 21st Century / пер. с англ. Ю. Гольдберга. - М.: Синдбад, 2019. - 416 с.
27. Киберфизические системы в современном мире. - URL: https://habr.com/ru/company/toshibarus/blog/438262/ (дата обращения: 12.10.22).
УДК 330.1
ёо1:10.18720^РБРШМ23-61
Саак Андрей Андреевич,
директор дирекции сопровождения отдельных категорий студентов НИУ ВШЭ
СОВРЕМЕННЫЙ МОЛОДЕЖНЫЙ РЫНОК ТРУДА, КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ
Россия, Москва, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Saak@hse.ru
Аннотация. В работе рассмотрено положение молодежного рынка труда в современных условиях, выделены его особенности. Предложено использовать методологию когнитивного моделирования сложных систем и соответствующее программное обеспечение в целях анализа структурных свойств когнитивной модели рынка труда, которыми может обладать реальный рынок, что определяет новизну проведенных исследований. Разработана когнитивная карта современного молодежного рынка труда на основе теоретических предпосылок, статистических и экспертных данных. Проведен анализ циклов прямой и обратной связей в системе, стабилизирующих или дестабилизирующих систему. Проведено сценарное моделирование развития ситуаций в системе, позволившее прогнозировать их желаемое развитие. Приведены примеры.
Ключевые слова: рынок труда, молодежь, сложная система, когнитивное моделирование, сценарий.
Audrey A. Saak, Director of the Special status students office HSE University
MODERN YOUTH LABOR MARKET, COGNITIVE ANALYSIS
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia, Saak@hse.ru
Abstract. The paper considers the position of the youth labor market in modern conditions, highlights its features. It is proposed to use the methodology of cognitive modeling of complex systems and the corresponding software in order to analyze the structural properties of the cognitive model of the labor market system, which the real market may have, which determines the novelty of the research. A cognitive map of the modern youth labor market has been developed on the basis of theoretical premises, statistical and expert data. An analysis was made of the cycles of direct and feedback in the system, stabilizing or destabilizing the system. Scenario modeling of the development of situations in the system was carried out, which made it possible to predict their desired development. Examples are given.
Keywords: labor market, youth, complex system, cognitive modeling, scenario.
Введение
Рынок труда является важнейшим элементом рыночной экономики и молодежный рынок труда, как часть общего, в настоящее время приобретает особое значение. Международные санкции, отток с ряда рынков труда молодежной рабочей силы, связанный с социально-экономической и политической ситуацией 2022 года, внесли изменения в состояние рынка рабочей силы. Существенность и последствия таких изменений следует исследовать, понять и оценить. В данной работе инструментом исследования является имитационное когнитивное моделирование сложных систем [1, 2]. Возможность применения этого инструмента была реализована в работах [1-8], посвященных исследованию занятости молодежи на рынке труда, в том числе сельской, а также исследование взаимосвязи качества жизни молодежи с молодежным рынком труда и социально-экономической средой (на примерах регионов Юга России).
1. Постановка задачи
Когнитивное моделирование сложных систем включает в себя разработку когнитивной модели сложной (системы на основании теоретических, статистических, экспертных, мониторинговых данных об объекте), исследование свойств модели (анализ структурных свойств, устойчивости, сложности, связности и др.), сценарное моделирование для предвидения возможного развития ситуаций в системе (поведения системы), разработку управленческих решений.
В данной работе была разработана когнитивная модель системы, названная в исследовании «Современный молодежный рынок труда», в виде когнитивной карты — знакового ориентированного графа
О = (У,Е), (1)
в которой V= {V} и Е= {еи}, ¡и = 1,2...и — соответственно множества вершин V и дуг еи когнитивной карты.
Выбор V и Е в первую очередь опирался на общетеоретические представления о том, что рынок — это система общественных отношений, решающая задачу обеспечения нормального воспроизводства и эффективного использования товара «рабочая сила». Также в основу были положены работы общетеоретических и практических исследований за последние годы, например [9-16]. Это позволило выделить ряд функций рынка труда:
- распределение и перераспределение рабочей силы по сферам и отраслям национальной экономики, видам и формам деятельности;
- найм и увольнение работников;
- миграция трудовых ресурсов между регионами, отраслями и профессионально-квалификационными группами;
- свободное движение заработной платы и других доходов и др.
Способы реализации этих функций в определенных условиях определяются:
- структурой общественных потребностей форм собственности;
- свободным выбором профессии, отрасли и места деятельности;
- сохранением приоритета квалификации и образования;
- соблюдением норм трудового законодательства;
- государственной политикой в области трудового законодательства, в том числе федеральным законом о молодежной политике [17], государственной налоговой политикой и др.
При рассмотрении рынка труда внимание было остановлено на отношениях между основными агентами рынка труда: работодателями, наемными работниками, государством и профсоюзами, которые, желательно, должны находиться в социальном партнерстве.
Государство выступает как в качестве работодателя, так и механизма регулирования интересов партеров и конкурирующих сил на рынке труда. Регулирование осуществляется путем нормативно-законодательных, налоговых, кредитных и бюджетных мер; осуществление регулирования рынка труда происходит при помощи федеральных, региональных и местных служб занятости.
В каждой стране существует проблема соотнесения долей государственного регулирования рынка и «стихии рынка», что находит отражение во многих экономических теориях. Недавнее лишение России статуса рыночной экономики (США признали экономику России нерыночной) в большей степени затрагивает торговый рынок, но косвенно может отразиться и на рынке труда. Влияние этого фактора необходимо исследовать, чтобы нейтрализовать риски ухудшения экономики. Т. е. при исследовании российского рынка труда необходимо учитывать не только внутреннюю среду этой сложной системы, но и условия ее существования и функционирования под воздействием внешней среды. Всё это обуславливает риски для эффективного развития рынка труда; экономические и политические риски могут существенно влиять на состояние рынка.
Молодежный рынок труда имеет свои специфические особенности, которые следует учитывать при анализе ситуаций, складывающихся на нем в последние годы. Можно заметить, что ситуация на этом рынке является достаточно напряженной и можно наблюдать тенденции к ее ухудшению. Растут масштабы регистрируемой и скрытой безработицы среди молодёжи, увеличивается её продолжительность. Возможность молодых людей ограничены в силу их более низкой конкурентоспособности по профессии и стажу в сравнении с другими категориями населения. Кроме того, современная экономическая и политическая обстановка приводит к тому, что заметно сократилось число молодежи на различных рынках труда.
Основной целью исследования было моделирование возможных сценариев развития ситуаций на молодежном рынке труда под воздействием различных регулирующих и возмущающих воздействий, которым он может подвергаться и подвергается.
2. Когнитивное моделирование
В данной статье приводится часть результатов проводимого когнитивного исследования, включившая представление базисной когнитивной карты и возможных сценариев развития ситуаций на ней.
При разработке когнитивной карты и определении ее структуры было удобно исходные данные представить в виде таблиц 1 и 2. Вершины когнитивной карты и отношения межу ними определялись на основе ряда теоретических предпосылок, изложенных выше, а также с учетом некоторых особенностей регионов юга России. На рисунке 1 и в таблице 2 изображены полученные с помощью программной системы СМСБ [18, 19] когнитивная карта О и ее матрица смежности Яо. Различные математические операции с матрицей позволяют проводить исследования свойств О.
Таблица 1
Вершины когнитивной карты О «Современный молодежный рынок труда»
Код Наименование вершины Назначение вершины
У0 Качество жизни молодежи в регионе Целевая
VI Уровень зарплаты на рынке труда Регулируемая
У2 Спрос на рабочую силу на рынке труда Базисная
V3 Количество рабочей силы на рынке труда Базисная
V4 Предложение рабочей силы на рынке труда Базисная
V5 Уровень развития производства региона Базисная
V6 Работодатель Управляющая
V? Государственное регулирование Управляющая
V8 Миграция в регион Возмущающая
V9 Социальное партнерство Регулирующая
V10 Доходы населения Базисная
VII Службы занятости Управляющая
V12 Качество системы образования Базисная
V13 Качество системы здравоохранения Базисная
V14 Другие регионы Базисная
V15 Состояние экономики региона Базисная
V16 Государственная молодежная политика Управляющая
V!? Экономические и политические риски Возмущающая
Таблица 2
Фрагмент матрицы смежности когнитивной карты С
Зави Вход VI VI ¥3 V* ¥10 VII У12 V? У9 У15 VI
< 1 _1 >
VI П 1.0 1.0 I 1.0
VI ч
чг 1.0 X 1.0 1.0
ЧА 1.0 к 1 1 1 1
\ъ ..0 К 1 1.0 1.0 1 1 1 1.0 1.0
Vб 1.0 1.0 к 1.0
1.0 1.0 к
VI!) 1 1 1.0 ПГ 1.0 1 1 1 ПГ 1.0 г 1111
Целью когнитивного моделирования выбрано повышение качества жизни молодежи, что отражено вершиной У0. Достижение этой вершины обуславливается причинно-следственными цепочками отношений между названными в таблице 1 вершинами.
В таблице 2 значение (+1) означает положительное влияние вершины V на вершину V], т. е. при увеличении / уменьшении сигнала в V происходит увеличение / уменьшение сигнала в V]. На рисунке 1 такое влияние изображено сплошной линией. Значение (-1) означает отрицательное влияние вершины VI на вершину V], т. е. при увеличении / уменьшении сигнала в VI происходит уменьшение /увеличение сигнала в ]. На рисунке 1 такое влияние изображено пунктирной линией.
Рис.1. Когнитивная карта О «Современный молодежный рынок труда»
Когнитивная карта О является базисной моделью исследования, которая в дальнейшем может уточняться путем добавления вершин и отношений между ними. Ряд вершин может быть определена числовыми параметрами в соответствии с текущей статистической информацией о социально-экономических о показателях.
На втором этапе когнитивного исследования были проанализированы свойства модели О (пути, циклы положительной и отрицательной обратной связи модели, сложность, топологическая связность и др.), которые позволили прийти к заключению о ее структурной устойчивости (число отрицательных циклов нечетно, система считается структурно устойчивой [1, 2, 19]) и непротиворечии существующим теоретическим предположениям о системе современного рынка труда. На рисунке 2 выделен один из 85 стабилизирующих систему отрицательных циклов.
Рис. 2. Выделение одного из отрицательных циклов модели О
Количество рабочей силы на рынке труда (вершинаУ3), т. е. занятость или безработица в разное время в определенной степени влияет на уровень зарплаты, снижая или повышая этот уровень (это отрицательная связь меду вершинами ¥3 и ¥1), что далее влияет на доходы населения ¥10, потом на уровень развития производства и состояние экономики (¥5, ¥15), ухудшение/улучшение которой усиливает/ослабляет государственное регулирование, воздействуя на работодателя и далее события развиваются по выделенному циклу (рис. 2). Соблюдения установленного законом гарантированного минимума зарплаты должно обеспечивать прожиточный минимум и регулирование верхнего предела доходов через налоговую систему.
На третьем этапе когнитивного моделирования было произведено моделирование возможных сценариев поведения системы путем внесения импульсов в различные вершины когнитивной карты, согласно определению их назначения (табл.1). Программная система СМСБ позволяет в процессе исследования вносить возмущения как в одну отдельную вершину, так и в любую их совокупность. В таблице 3 и на рисунках 3 и 4 приведены результаты моделирования по сценарию № 1, построенному в предположении, что развитие производства способно противостоять нарастанию угроз от роста экономических и политических рисков. Моделируется в СМСБ внесением импульсов q5=+1 и q17=+1 в вершины У5 и П5.
Таблица 3
Результаты вычислительного эксперимента, сценарий №1
Шаг Вершина 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
VI. Уровень зарплаты 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.0 -1.0 0.0 0.0
V2. Спрос на рабочую силу 0.0 0.0 0.0 1.0 3.0 11.0 33.0 0.0
V3. Количество рабочей силы 0.0 0.0 1.0 1.0 3.0 0.0 0.0 0.0
V4. Предложение рабочей силы 0.0 0.0 0.0 0.0 5.0 6.0 25.0 0.0
V5. Уровень развития производства региона 0.0 1.0 1.0 5.0 7.0 23.0 0.0 0.0
V6. Работодатель 0.0 0.0 1.0 2.0 3.0 16.0 50.0 0.0
V3. Миграция в регион 0.0 0.0 0.0 2.0 2.0 5.0 5.0 22.0
VIO. Доходы населения 0.0 0.0 1.0 1.0 5.0 6.0 27.0 0.0
VII Службы занятости 0.0 0.0 1.0 2.0 7.0 15.0 44.0 0.0
VI2. Качество системы образования (VI0) 0.0 0.0 0.0 2.0 3.0 15.0 0.0 0.0
V7. Государственное регулирование 0.0 0.0 0.0 1.0 2.0 7.0 14.0 41.0
V9. Социальное партнерство 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 2.0 7.0 14.0
VI5, Состояние экономики региона 0.0 0.0 1.0 2.0 6.0 12.0 34.0 0.0
V14. Другие регионы 0.0 0.0 1.0 2.0 2.0 6.0 9.0 ЗОЮ
VI6. Государственная молодежная политика 0.0 0.0 0.0 1.0 3.0 17.0 35.0 112.0
V13. Качество системы здравоокранения 0.0 0.0 0.0 1.0 2.0 6.0 12.0 34.0
VI7. Экномические и политические риски 0.0 1.0 1.0 0.0 -1.0 -5.0 -11.0 -33.0
V0. Качество жизни молодежи 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 13.0 54.0 0.0
По данным таблицы 3 строятся графики импульсных процессов (рис. 3).
Рис. 3. Графики импульсных процессов и гистограмма итогов на 5 такте моделирования сценария № 1
Результаты импульсного моделирования по сценарию № 1 не противоречат гипотезе о том, что развитие производства и повышение его эффективности (верхняя линия на графиках) способно со временем (3 шаг моделирования) снизить влияние экономических и политических рисков (отрицательная тенденция развития рисков — нижняя штрих-пунктирная линия на рисунке). При таком сценарии показатели во всех остальных вершинах когнитивной карты имеют положительную тенденцию нарастания, что видно из рисунка 3. Гистограмма дает представление о количественном соотношении величин импульсов на 5 такте моделирования.
Заключение
Как показано в работе, применение когнитивного моделирования сложных систем дает возможность нетрадиционным методом провести исследование молодежного рынка труда, используя при этом разнообразную информацию и структурируя ее в виде когнитивной модели. Это позволяет проводить разноаспектный анализ свойств сложной системы на ее модели и прогнозировать динамику развития событий в различных гипотетических ситуациях.
В дальнейшем предполагается продолжение когнитивного исследования молодежного рынка труда.
Список литературы
1. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332c.
2. Gorelova G. V. Cognitive Modeling of Complex Systems: State and Prospects // System Analysis in Engineering and Control. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 442. Springer Nature Switzerland AG, 2022. - Pp. 212-224.
3. Gorelova G. V., Saak A. A. Scenario cognitive modeling of development trends of the complexity system "Youth, labor market, quality of life" // Advanced Control Systems: Theory and Application. - 2021. - Vol. 1. - Pp. 103-118.
4. Горелова Г.В., Каурова О.В., Саак А.А., Вишнякова В.А. Когнитивный подход к исследованию занятости молодежи на рынке труда // Социальная политика и социология. - 2017. -Том 16, №1(120). - С. 18-27.
5. Саак А.А. Исследование взаимосвязи качества жизни молодежи с социально-экономической средой // Проблемы экономики и юридической практики. - 2018. -№ 1. - С.57-60.
6. Саак А.А. Причинный анализ и когнитивное моделирование качества жизни молодежи // Вестник адыгейского государственного университета. - 2018. - № 1. -С. 96-108.
7. Саак А.А, Горелова Г.В., Каурова О.В. Имитационное когнитивное моделирование молодежного рынка труда // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. - 2020. - вып.3. - С.164-175.
8. Kalinichenko Aleksey, Saak Andrey. The application of the Softvare System of Cognitive modeling to the study of youth employment in the labor market // The Vllth International Scientific Conference "Cognitive Modeling in Science, Culture, Education" (CMSCE-2019), Part III. Rethymno, Greece, the island of Crete, 5-15 September, 2019. -Pp. 283-291.
9. Шерер И. Н. Государственное регулирование миграционных процессов на молодежном рынке труда [Электронный ресурс]: монография. - Электрон. текстовые данные. - М.: Книгодел, 2010. - 204 c. - 978-5-9659-0069-5.
10. Ванкевич Е. В., Коробова Е. Н. Оценка эффективности активных программ содействия занятости в регионе // Вестник Витебского государственного технологического университета. - 2015. - №. 1(28). - С. 174.
11. Макаров В. В. Безработица молодежи как социальная проблема // Молодой ученый. - 2017. - № 47. - С. 190-192. - URL: https://moluch.ru/archive/181/46727/.
12. Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р., Рощин С. Ю. Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения / ВЕ Гимпельсона, РИ Капелюшни-кова, СЮ Рощина. - М.: ЦСР, НИУ ВШЭ. - URL: https://csr. ru/wpcontent/uploads/2017/03/Doklad_trud. pdf (дата обращения: 13.11.2022).
13. Кубаткина А. С. Состояние рынка труда молодежи и проблема безработицы среди молодежи в РФ / А. С. Кубаткина, Д. А. Храмцова // Молодой ученый. - 2019.
- № 4 (242). - С. 231-233. - URL: https://moluch.ru/archive/242/56021/.
14. Габбазова Н. Р., Коротаева Т. В. Изменения на рынке труда в связи с пандемией COVID-19 //Самарский государственный экономический университет. - 2020. -С. 32-35.
15. Земцов Д. И., Яськов И. О. Неформальные студенческие объединения в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы образования / Educational Studies Moscow. -№ 4. - 2021. - С. 97-116. - URL - https://doi.org/10.17323/1814-9545-2021-4-97-116.
16. Achdut N., Refaeli T. Unemployment and Psychological Distress among Young People during the COVID-19 Pandemic: Psychological Resources and Risk Factors // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2020. - Vol. 17. No 19.
- Pp. 1-21.
17. Федеральный закон от 30.12.2020 N 489-ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации» // КонсультантПлюс [Информационноправовой портал]. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_372649/ (дата обращения: 27.05.2022).
18. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня. Авторы: Горелова Г.В., Калиниченко А.И., Кузьминов А.Н.. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ N 2018661506 от 07.09.2018.
19. Программный модуль преобразования данных мониторинга природных явлений в прибрежных зонах в формат когнитивной имитационной модели экосистемы. Авторы: Горелова Г.В., Калиниченко А.И., Мельник Э.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018661506. 17.06.2020.
УДК 165.5
doi:10.18720/SPBPU/2/id23-62
Ткачева Ирина Викторовна,
старший преподаватель, канд. филос. наук
ВЛИЯНИЕ КОГНИТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ НА СТАНОВЛЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Россия, Таганрог, Южный Федеральный Университет, itkacheva@sfedu.ru
Аннотация. Исследование искусственного интеллекта строится на основе предположения, что каждый аспект обучения человека, или другие характеристики его интеллекта могут быть таковыми, что появится возможность создания машины, имитирующей человеческий интеллект. Междисциплинарные и трансдисциплинарные исследования когнитивных процессов стали важнейшим условием более глубокого изучения интеллекта человека. Создание искусственного
