Научная статья на тему 'Современные аспекты решения задач управления'

Современные аспекты решения задач управления Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
82
41
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МОДЕЛЬ / УПРАВЛЕНИЕ / РИСК / НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ / УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ / ВРЕМЕННОЙ РЯД / ТАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ / СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ / ФАКТОР ВРЕМЕНИ / MODEL / MANAGEMENT / RISK / UNCERTAINTY / MANAGERIAL DECISION / MANAGEMENT TACTICS / MANAGEMENT STRATEGY / TIME FACTOR / TIME SERIES

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Тишкова Людмила Васильевна

В статье представлены современные проблемы, которые возникают перед управлением предприятий. Рассмотрены проблемы стратегического управления на предприятиях НСО.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MODERN ASPECTS OF MANAGEMENT PROBLEMS SOLUTION

Current problems faced by enterprises managers are stated. The problems of strategic management at Novosibirsk region enterprises are considered.

Текст научной работы на тему «Современные аспекты решения задач управления»

СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ

Людмила Васильевна Тишкова

Сибирская государственная геодезическая академия, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного 10, старший преподаватель кафедры Экономики и менеджмента, тел. 3610124, e-mail: eim447@gmail.com

В статье представлены современные проблемы, которые возникают перед управлением предприятий. Рассмотрены проблемы стратегического управления на предприятиях НСО.

Ключевые слова: модель, управление, риск, неопределенность, управленческое решение, временной ряд, тактика управления, стратегия управления, фактор времени.

MODERN ASPECTS OF MANAGEMENT PROBLEMS SOLUTION

Lyudmila V. Tishkova

Siberian State Academy of Geodesy, 630108, Russia, Novosibirsk, 10 Plakhotnogo St., Senior lecturer, Department of Economies and Management, phone: 3610124, e-mail: eim447@gmail.com

Current problems faced by enterprises managers are stated. The problems of strategic management at Novosibirsk region enterprises are considered.

Key words: model, management, risk, uncertainty, managerial decision, management tactics, management strategy, time factor, time series.

В условиях нестабильной экономики необходимо создать некий фундамент, на основании которого возможно выстроить достаточно устойчивую структуру экономических, финансовых, хозяйственных взаимоотношений для всех отраслей народного хозяйства. Подобная отрасль обязана достаточно долгое время оказывать серьезную поддержку другим отраслям, другими словами быть самодостаточной. В Российской Федерации роль фундаментальной отрасли может с успехом и в полной мере выполнить минерально-сырьевой комплекс, несмотря на все экономические и социальные потрясения последних лет он сохранил свое лидирующее положение и влияние на все отрасли народного хозяйства и общество в целом.

В течение длительного времени специалистами накоплена статистическая информация, характеризующая деятельность предприятий отрасли природопользования и динамику ее развития. Для каждого конкретного месторождения, подразделения на основе мнения экспертов и статистических данных можно оценить основные производственные показатели и возможность различных неблагоприятных вариантов развития событий - рисков.

Рассматривая факт наступления риска как объективный фактор деятельности отрасли природопользования, все же необходимо отметить, что существуют определенные механизмы управления, способные снизить вероятность наступления риска или, иногда, вообще его избежать, сместить по временной оси. Немного абстрагируемся от общего понимания времени как направления. Ясно, что время это непрерывная величина, однако события, происходящие в момент времени конкретны, т.е. их характер наступления дискретен. В силу этого любое событие, обозначенное на временной оси, является «точкой». Если рас-

сматривать временной континуум относительно конкретных фактов, в нашем случае рисков, тогда функция, связывающая риск и время, будет дискретной, естественно в определенном приближении. Любую «точку» - событие, возможно сместить по временной оси, подействовав на нее некоторым оператором. В самом общем случае такое смещение является результатом логической цепочки, представленной на рисунке 1.

Рис. 1. Общий механизм «смещения» наступления рискового случая

После наступления рискового события, вероятность которого P=1, в момент времени Т1 формируется база данных, основанная на фактах, характеризующих риск. Затем на основе информации проводится анализ и прогнозирование будущего рискового события, и предпринимаются специальные меры по предотвращению риска в момент времени Т2. Его наступление смещается по временной оси на величину АТ = |Т3 - Т2|, которая, в общем, не является постоянной.

В рассмотренном примере оператор смещения точки реализации риска построен на принципах прогнозирования. С математической точки зрения происходит снижение вероятности наступления риска в момент времени Т2. Модель, показанную на рис. 1, можно охарактеризовать как временной ряд с периодичностью событий рискового характера. Данные в таком случае удобно представлять в виде последовательности моментов времени [Т1,Т2,...,Т3] и последовательности потерь от событий в эти моменты [п1, П 2 ,...,П3 ].

Тогда оператор воздействия, характеризующий риск, есть функционал F (Т, Пi ), аналитический вид которого зависит от природы изучаемых явлений и временных рамок, в которых они себя проявляют. Потери от рисков необходимо распределить оптимальным образом так, чтобы они не привели к необратимым последствиям (банкротству и т.п.), т.е. решить задачу оптимизации F (Т, П,) ^ min, минимизировать функционал по параметрам Пi для всех рассматриваемых событий в моменты времени Ті.

Собранную статистическую информацию, характеризующую события, удобно представить в виде базы данных, которая будет реляционной по характеру. Данные, содержащиеся в ней, корректируются при поступлении обновленной эмпирической информации. Корректировка базы данных происходит в каждый мо-

мент времени Т наступления рискового события. На основании данных в дальнейшем целесообразно построить базу знаний и определить систему аксиом и понятий, характеризующих изучаемый риск. Процесс формирования базы знаний должен в первую очередь опираться на эмпирическую информацию, которую анализируют эксперты. База знаний необходима для построения выводов, основанных на знаниях, важных для практических приложений. Процесс формирования базы знаний непрерывен во времени и имеет характер «активного развития», информация накапливается, подвергается агрегированию, архивированию и хранится с целью возможного дальнейшего использования [1-5].

Важным этапом для системы анализа экономических рисков в природопользовании является определение критериев, по которым проводится их оценка. Критерии в базе знаний играют роль условий, а оценки, полученные на их основе, являются эталонными величинами, с которыми сравниваются промежуточные результаты анализа риска для того временного интервала, на котором они вычислены [2].

Процесс внедрения экспертной системы в практику управления экономическими рисками в природопользовании включает следующие этапы:

1) сбор эмпирической информации, ее представление;

2) постановка проблемы и конкретизация объекта отрасли или процесса, подлежащего изучению в рамках модели, классификация рисков;

3) выделение факторов и отношений (зависимостей) между ними, влияющих на каждое изучаемое событие;

4) формулирование гипотезы об отношении между структурными составляющими, подразделениями отрасли или детализация процесса, определение вероятности появления риска;

5) дедукция из гипотезы проверяемых выводов и/или прогнозов;

6) проверка правильности выводов и/или точности прогнозов с использованием эмпирической информации, полученной в процессе исследований и на основе оценок по критериям;

7) принятие или корректировка теории или модели, исходя из проверки гипотез;

8) построение критерия учета риска для рассмотренной модели;

9) формирование базы знаний и построение экспертной системы;

10) внедрение модели в практику управления отраслью природопользования;

11) уточнение базы знаний и модернизация экспертной системы для решения задач на практике [3].

Учет риска при построении моделей управления для отрасли природопользования, как один из этапов научного подхода, позволит усовершенствовать методику принятия регулирующих решений для подразделений, входящих в ее состав. Широкое применение экспертных систем в управлении отраслью природопользования позволит эффективно применять инновационные схемы, автоматизировать процессы выбора оптимальных стратегий модернизации, принятия управленческих решений, интеграции с другими отраслями [6-10].

При анализе реальных предприятий необходимо учитывать тот факт, что построенные модели будут носить исключительно стохастический характер. Поэтому для проведения анализа необходимо строить модели высокого уровня детализации и использовать в полном объеме математический аппарат, обеспечивающий методы построения моделей, делать соответствующие выводы, прогнозировать деятельность отрасли.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Вдовин С.А. Экспертные системы анализа экономических рисков в природопользовании // Сб. материалов Междунар. конф. «Соврем. проблемы геодезии и оптики». - Новосибирск: СГГА: 2003. - С. 123-124.

2. Вдовин С.А., Гридасов А.Ю., Савиных А.Н. Методология управления деятельностью предприятий минерально-сырьевого комплекса в условиях риска и неопределенности // Сб. матер. межкафедр. научно-метод. семинара "Соврем. проблемы экономики и менеджмента". - Новосибирск: НГТУ, 2002. - Вып. 4. - С. 3-10.

3. Вдовин С.А. Научное «критериальное» управление рисками в природопользовании // Сб. материалов Междунар. конф. «Соврем. проблемы геодезии и оптики». - Новосибирск: СГГА: 2003. - С. 84-86.

4. Савиных А.Н., Вдовин С.А. Математическое обеспечение минерально-сырьевого комплекса и его подсистем // Сб. матер. межкафедр. научно-метод. семинара «Соврем. проблемы экономики и менеджмента». - Новосибирск: НГТУ, 2002. - Вып. 5. - С. 48-56.

5. Использование системного подхода в формировании нового механизма управления природопользованием / С.А. Вдовин, И.И. Золотарев, А.Н. Савиных, А.Ю. Гридасов // Сб. матер. межкафедр. научно-метод. семинара «Экономика природопользования». - Новосибирск: СГГА, 2003. - Вып. 6. - С. 175-177.

6. Золотарев И.И. Интеграционные процессы в лесном секторе РФ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. научн. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10-20 апреля 2012 г.). - Новосибирск: СГГА, 2012. Т. 4. - С. 127-131.

7. Павленко В.А., Юхименко Ю.М. Эволюционный подход к экономике природопользования // ГЕ0-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19-29 апреля 2011 г.). - Новосибирск: СГГА, 2011. Т. 3, ч. 1. - С. 58-59.

8. Головатых О.К., Плотникова Е.Н. Преимущество программно-целевого подхода для развития региона // ГЕ0-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19-29 апреля 2011 г.). - Новосибирск: СГГА, 2011. Т. 3, ч. 1. - С. 29-32.

9. Александрова И.И. Особенности современного рынка рекреационных услуг // Интерэкспо ГЕ0-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. научн. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10-20 апреля 2012 г.). - Новосибирск: СГГА, 2012. Т. 1. - С. 111-117.

10. Золотарев И.И., Робинсон Б.В., Татаренко В.И. Актуальные проблемы современного природопользования // ГЕ0-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19-29 апреля 2010 г.). - Новосибирск: СГГА, 2010. Т. 3, ч. 1. - С. 81-83.

© Л.В. Тишкова, 2013

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.