CC BY
39
Таблица 1
Приоритеты сценариев будущего развития предприятия, рассчитанные по целям основных
и всех акторов, индикаторы политик
Оценка приоритетов Приоритет сценариев будущего
Статус- кво Внут- ренний рынок Зару- бежные заказы Бан- кротство
Исходя из целей всех акторов рынка (интегральные приоритеты) 0,169 0,295 0,485 0,050
Исходя из целей основных акторов 0,147 0,279 0,526 0,048
Соотношение приоритетов, % 115,0 105,7 92,2 104,2
Прирост вероятности сценария при сохранении политик акторов, % 15,0 5,7 -7,8 4,2
ся не только эвристической, но и чисто техническими проблемами. Этот процесс позволяет формализовать и ускорить использование компьютерных экспертно-аналитических систем типа Expert Decide [3].
Так, в работе предложена модель проецируемого будущего швейного предприятия. Соответствующая этой модели иерархия содержит уровни:
- цель (фокус) - проецируемое будущее швейного предприятия;
- акторы - руководство предприятия, руководство филиалов, служащие швейного предприятия, поставщики, потребители, конкуренты, местные власти, руководство отрасли, общество (местное население как социум);
- политики акторов - для руководства предприятия: успех предприятия, личный успех; для служащих предприятия: инициатива, направленная на материальный успех; для филиалов: развитие, карьера; для потребителей: повышение спроса; для поставщиков: сдвиг в сторону выпуска другой продукции; для конкурентов: завоевание рынка; для местных властей: контроль над обеспечением занятости населения; для руководства отрасли: внедрение инноваций; для общества: патриотизм;
- сценарии - сохранение статус-кво; развитие производства, ориентированного на внутренний рынок; ориентация на зарубежные заказы; банкротство.
В результате опроса экспертов и обработки их результатов с помощью экспертно-аналитической системы Expert Decide были оценены итоговые приоритеты поисковых сценариев развития швейного предприятия: с вероятностью 0,485 при сохранении существующих политик акторов предприятие будет ориентироваться на зарубежные заказы, вероятность развития производства, ориентированного на внутренний рынок, составляет 0,295, сохранение существующего положения имеет вероятность 0,169, и лишь один шанс против 20 за то, что предприятие обанкротится. Однако ясно, что данный прогноз требует определенных действий акторов для реализации желательного варианта развития событий. С этой целью выполнено сравнение этих итоговых приоритеты с приоритетами сценариев развития, рассчитанных исходя из интересов и политик только швейного предприятия - таблица 1.
В двух последних строках таблицы 1 приведены соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, а также значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов. Этим величинам можно дать следующее толкование: сценарий «статус-кво» имеет отношение приоритетов 115%, т.е. относи-
тельный прирост вероятности данного сценария при сохранении политик всех акторов составляет 15% и требуются дополнительные усилия со стороны основных акторов для снижения вероятности осуществления этого сценария. С другой стороны, сценарий «зарубежные заказы» имеет отношение приоритетов 92%, т.е. относительный прирост вероятности данного сценария при сохранении политик всех акторов составляет -8%, имеет место «дефицит» осуществления этого сценария и требуются дополнительные усилия со стороны основных акторов для повышения вероятности его осуществления. Таким образом, рассчитанные величины можно интерпретировать как индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка.
Методология этой процедуры, применительно к корпорациям, детально изложена в [2]; в [5] представлена методика измерения сходимости второго прямого процесса с желаемым будущим, а также методика оценки эффективности добавления новых политик на этапе второго прямого процесса.
Помимо основного результата метода экспертно-аналитического моделирования - количественных оценок приоритетов конкурирующих стратегий с учетом основных внутренних факторов и внешних условий, появляется возможность анализа так называемых матриц «результатов» [6], представляющих собой экспертные оценки эффективностей и неиспользованных возможностей, отвечающих всем возможным сочетаниям стратегий и условий их реализации. К этим матрицам применимы разнообразные критерии оптимальности (Лапласа, максимакса, Вальда, Сэвиджа и др.), что позволяет формализовать процесс принятия стратегического управленческого решения.
Литература
1. Камаев В.Д. Экономика и бизнес. М.: Изд-во МВТУ, 1993.
2. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
3. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Ме. Версия 2.2. Руководство пользователя. Орел: ОРАГС, 2001.
4. Милых Ф.Г. Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий: Дис. ... к-та экон. наук. Орел: ОрелГТУ, 2003.
5. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учеб. пособие. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002.
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
О.В. Старшинова, профессор ГАСИС
Экономика любого общества базируется на наличии трех видов продуктов: материального, интеллектуального и энергетического. Эти продукты образуют сбалансированную систему экономического развития. Нехватка одного из видов продуктов в существенной мере ограничивает развитие остальных видов продуктов.
Проведенные исследования показывают, что в РФ электроэнергетика продолжает отстать по темпам развития от целого ряда направлений экономической деятельности. В результате отставания
развития электроэнергетики, а, следовательно, и всего энергетического продукта от темпов развития материального продукта в электроэнергетике сформировался дефицит мощностей, породивший кризисную ситуацию в этой отрасли.
Изучение причин сложившегося кризиса показало следующее.
Во-первых, существует мнение, что финансовые трудности организаций электроэнергетики связаны с тем, что, выступая в роли одного из факторов, поддерживавших экономический потенциал
Таблица
Основные фонды по видам экономической деятельности
2004 2005 2006
Добыча полезных ископаемых
Наличие основных фондов (на начало года; по полной учетной стоимости), млрд. руб. 2315 2958 3347
Степень износа основных фондов на начало года, процентов 55,4 53,2 61,4
Коэффициент обновления (ввод в действие основных фондов в процентах от наличия основных фондов на конец года, в сопоставимых ценах)1’ 5,3 5,1 5,6
Коэффициент выбытия (ликвидация основных фондов в процентах от наличия основных фондов на начало года, в сопоставимых ценах) 1,2 1,2 1,2
Обрабатывающие производства
Наличие основных фондов (на начало года; по полной учетной стоимости), млрд. руб. 2885 3234 3649
Степень износа основных фондов на начало года, процентов 47,9 47,7 52,8
Коэффициент обновления (ввод в действие основных фондов в процентах от наличия основных фондов на конец года, в сопоставимых ценах) 5,0 5,4 5,9
Коэффициент выбытия (ликвидация основных фондов в процентах от наличия основных фондов на начало года, в сопоставимых ценах) 1,5 1,8 1,8
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
Наличие основных фондов (на начало года; по полной учетной стоимости), млрд. руб. 2917 3264 3465
Степень износа основных фондов на начало года, процентов 55,4 52,3 38,6
Коэффициент обновления (ввод в действие основных фондов в процентах от наличия основных фондов на конец года, в сопоставимых ценах) 1,9 2,1 2,2
Коэффициент выбытия (ликвидация основных фондов в процентах от наличия основных фондов на начало года, в сопоставимых ценах) 0,7 0,7 0,7
страны в период экономического спада 90-х годов, электроэнергетика продолжает, и по сей день оставаться «донором» развития всего комплекса отраслей промышленности. Предоставляя энергию по заниженным, не отражающим реальных издержек производства тарифам, электроэнергетический сектор поддерживает конкурентоспособность товаров российских промышленных предприятий в краткосрочном периоде (особенно производств, характеризующихся повышенной энергоемкостью), как на внутреннем, так и на внешнем рынках, участвует в социальной защите населения (через установление заниженных тарифов; законодательно установленную возможность отключения потребителя за неоплату электрической энергии исключительно в судебном порядке), а также выступает кредитором федерального и региональных бюджетов посредством предоставления отсрочек по оплате энергии организациями, финансируемыми из бюджетов различных уровней. Результатом таких отношений стало стимулирование чрезмерного потребления энергии: при общем спаде в 90-е годы XX века промышленного производства примерно на 40%, спад потребления промышленностью (в том числе при осуществлении теневого производства) электроэнер-
гии составил только около 24%. Это нашло отражение в завышенной по мировым меркам энергоемкости российского промышленного сектора в целом, а также нерационального ее использования в социальной сфере.
В итоге в системе принятия хозяйственных решений укрепилось отношение к электрической энергии как неотъемлемому, гарантированному, и не требующему особых затрат благу для каждого. Так, на фоне расточительного отношения к данному источнику энергии со стороны потребителей электроэнергетика попала в сложное финансовое положение.
Во-вторых, технико-экономические проблемы электроэнергетики выражаются в прогрессирующем процессе устаревания парка генерирующего оборудования. Состояние электроэнергетики после длительного периода недоинвестирования характеризуется серьезным износом, как генерирующих мощностей, так и сетевого оборудования. Сегодня показатель износа основных фондов электроэнергетики - один из самых высоких в экономике (табл.1).
То, что на начало 2006г. износ основных фондов по сравнению с 2005г. уменьшился на 13,7%, является положительным симпто-
мом. Но тот факт, что уровень степени износа основных фондов превышает 1/3 (составляет 38,6%) свидетельствует о том, что критическая ситуация в электроэнергетике еще не миновала. При этом активная часть основных фондов (машины и оборудование) изношена почти на две трети. Фонды устаревают не только физически, но и морально, что приводит к нерациональному использованию ресурсов предприятиями отрасли, характеризующимися низким КПД, и является причиной снижения факторной производительности в российской электроэнергетике. Об этом же свидетельствует и коэффициент обновления основных фондов в процентах от наличия основных фондов в электроэнергетике - 2,2% в 2006г.
Специалисты отмечают, что со схожими проблемами сталкивается не только наша страна. Это «головная боль» всех развивающихся экономик, таких, например, как Индия и Китай.
В-третьих, описание тенденций мирового макроэкономического развития в XX в. и первой половине XXI в. с помощью больших циклов экономической активности Н.Д. Кондратьева показало, что основной причиной ожидаемого макроэкономического кризиса в 2020-е годы будет являться дефицит энергетического продукта. Об этом, в частности, свидетельствуют:
- опыт предшествующего макроэкономического кризиса 1970х годов, когда нехватка энергетического продукта была спровоцирована ценовой политикой организации стран - экспортеров нефти (ОПЕК);
- современные события на Ближнем Востоке (в частности, война в Ираке, в результате которой мировой рынок добычи нефти сокращался на 8%);
- продолжение быстрого роста потребления энергетического продукта ведущими экономическими державами (в Китае, например, годовой прирост спроса на нефть составляет порядка 6%);
- истощение мировых запасов природных энергетических ресурсов (согласно прогнозам запасы невосполнимых энергетических ресурсов нефти и природного газа закончатся до середины XXI века - см. кривую Хабберта рис.1);
- ограниченные возможности использования других энергетических ресурсов.
Таким образом, продолжение быстрого роста потребления энергетического продукта, в сочетании с истощением мировых запасов природных энергетических ресурсов при отсутствии равноценной замены вполне может стать причиной очередного макроэкономического кризиса.
В-четвертых, электроэнергетика отличается длительными циклами строительства и необходимостью аккумулировать огромные инвестиции. Так, например, для строительства угольной электростанции от момента задумки до пуска первой очереди требуется не менее 6 лет. Срок окупаемости составляет еще 8-10 лет. Значит, инвестор должен видеть перспективу на 14-16 лет, понимать, с кем будет конкурировать его станция. Понятно, что даже при создании
2007 г
1975г. 2000г. 2025г.
Рис.1. Кривая Хабберта - исчерпание мировых запасов нефти (при общем объеме мировых запасов при общем объеме 2100 миллиардов баррелей нефти).
системы достоверного прогнозирования развития электроэнергетики таким долгосрочным проектам в силу временных рисков будет непросто конкурировать с краткосрочными проектами. Академик А.А. Макаров подчеркивает, что в мире до сих пор не найдено удовлетворительного решения задачи создания системы прогнозирования электроэнергетики, и обеспечения устойчивости ее развития.
Таким образом, из рассмотренных причин третья и четвертая носят объективный характер и свидетельствуют о необходимости приспособления отрасли к реалиям рынка. В то же время первая и вторая причины носят субъективный характер и свидетельствуют об итогах, сформировавшихся под влиянием недостатков управления в энергетической отрасли. При этом во многом эти недостатки связаны с характером управления инвестиционной деятельностью в области электроэнергетики. Если обратиться к цифрам Федеральной службы по статистике, то за шесть лет, с 2000 по 2006 год, РАО «ЕЭС» ввело в эксплуатацию всего 5 ГВт новых мощностей. Для сравнения СССР строил столько в 1980-х годах ежегодно.
Для того чтобы выявить резервы совершенствования процессов управления инвестиционной деятельностью в электроэнергетике и сформировать алгоритм решения сложившихся проблем необходимо тщательно проанализировать опыт реформирования энергетической отрасли в мире, а так же современное реформирования российской электроэнергетики.
АНАЛИЗ МИРОВОГО ОПЫТА РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ И ПЕРСПЕКТИВ ЕЕ РАЗВИТИЯ
О.В. Старшинова, профессор ГАСИС
Развитие методологии исследования и управления инновационными процессами в экономических системах, реализующих услуги в области электроэнергетики, является важной проблемой, связанной с повышением инвестиционной привлекательности субъектов этих отраслей. Активизация на этой основе инвестиционной деятельности в отрасли позволит быстрее обеспечить баланс встречных процессов интеграции предприятий промышленных отраслей, непосредственно связанных с созданием материального продукта, и дезинтеграции монополий (в частности в области электроэнергетики), обеспечивающую тем самым конкурентную среду в инфраструктурных отраслях.
Решение указанной проблемы, безусловно, должно осуществляться с учетом мирового опыта реформирования электроэнергетики.
Проведенный анализ мирового опыта развития электроэнергетики и перспектив ее развития проводился на основе:
- изучения общих мировых тенденций;
- исследования опыта развития электроэнергетики в странах Скандинавии (Норвегии, Швеции, Финляндии и Дании) по прин-
ципу подобия с РФ по климатическим условиям;
- рассмотрения динамики рынка электроэнергетики в Казахстане по принципу сходства условий развития с РФ на постсоветском пространстве (с точки зрения пропорций: населения и территории, промышленных мощностей и уровня обеспеченности электроэнергией);
- изучения рынка электроэнергетики в Китае и Индии по принципу принадлежности этих стран к категории быстроразвивающих-ся и обладающих высоким потенциалом - БРИК (Бразилия, Россия, Индия и Китай), которые по прогнозам к середине нынешнего столетия опередят по совокупному ВВП всю «большую семерку» вместе взятую;
- анализа опыта развития и реформирования отрасли электроэнергетики в США по принципу ориентации на нынешнего мирового лидера по объемам производства и энергопотребления.
Проведение анализа мирового опыта развития электроэнергетики осуществлялось с учетом исторических особенностей формирования рынка электроэнергетики в разных странах, условий трансформации этих рынков, основ нормативно-правового регулирова-
