CC BY
86Е. И. Андреева
совершенствование механизма идентификации товаров как основы повышения качества таможенных услуг
В статье рассмотрены вопросы совершенствования механизма идентификации товаров в таможенных целях. Определены роль и значение идентификации товаров в международной торговле. Показана зависимость отдельных показателей эффективности деятельности таможенных органов от скорости и качества идентификации товаров. Предложена модель разработки компьютерных диагностических систем, принцип работы которых основан на систематизации и анализе совокупности идентификационных признаков, положенных в структуру Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза и достаточных для установления тождества классифицируемого товара. Основное внимание уделено сырьевым товарам, имеющим устойчивые идентификационные признаки.
Ключевые слова: идентификация; классификация; товар; код Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза; таможенные услуги; программный продукт; рыба; лесоматериалы; сырьевые товары.
E. I. Andreeva
enhancement of the mechanism of goods identification as the basis for improving the quality of customs services
Issues of improving the mechanism of identification of goods for customs purposes are considered in the article. The role and importance of identification of goods in foreign trade are regarded. The dependence of some indicators of the customs authorities' efficiency on the speed and quality of goods identification is shown. The author proposes the development model of computer diognostic systems, the principle of which is based on systematization and analysis of the set of identificaton features put in the structure of the Goods nomenclature of foreign economic activity of the Eurasian Economic Union and sufficient for establishing the identity of the classified. The main attention is paid to raw materials having stable identification features.
Keywords: identification; classification; goods; code of Goods nomenclature of foreign economic activity of the Eurasian Economic Union; customs services; software product; fish; timber; raw materials.
При таможенном декларировании товар подлежит классификации в соответствии с единой Товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза (ТН ВЭД). Классификация необходима для осуществления государственного регулирования внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Порядок действий должностного лица, осуществляющего таможенный контроль правильности классификации, строго регламентирован нормативными актами [1; 2; 3]. Классификация проводится согласно Основным правилам интерпретации ТН ВЭД, которые применяются после диагностики и идентификации товаров с учетом структуры ТН ВЭД. При этом вывод о тождестве исследуемого товара всегда базируется на совокупности его идентификационных признаков, и товар выделяется из множества товаров в ТН ВЭД с учетом присущих ему свойств.
Однако увеличение потоков товаров и неразвитость методологического аппарата их идентификации значительно усложняют процедуру принятия решения
о классификации как участникам ВЭД, так и должностным лицам таможенных органов.
Практически все таможенные услуги (основные и вспомогательные) находятся в отношениях соподчиненности и неразрывной связи с идентификацией и классификацией товаров по ТН ВЭД. Так, качество вспомогательной услуги по принятию предварительных решений о классификации товаров влияет на качество основной услуги, а именно на скорость и качество совершения таможенных операций и проведение таможенного контроля. Установленные Федеральной таможенной службой (ФТС России) показатели эффективности деятельности таможенных органов, такие как «качество предоставления государственной услуги по принятию предварительных решений по классификации» и «правомерность предварительных решений», свидетельствуют о важности данной вспомогательной услуги.
Принятие классификационного решения (как предварительного, так и в рамках таможенного контроля) сопряжено с необходимостью идентифицирования товара в соответствии с товарными группировками ТН ВЭД, т. е. определением однородных группировок, имеющих общие идентификационные признаки. Данная товароведческая задача предшествует принятию юридически значимого решения - классификации товара по определенным правилам, принятым Международной конвенцией о Гармонизированной системе описания и кодирования товаров (ГС).
Для отнесения товара к определенной подсубпозиции ТН ВЭД авторы используют такие термины, как «классифицирование», «идентифицирование», «идентифицированный товар», «идентификатор», «идентичный товар», «групповое идентифицирование». Однако дефиниции этих терминов юридически нигде не закреплены, что усложняет их применение в таможенной практике [4].
Кроме того, трудности создают товары «нового поколения», созданные по современным технологиям и на основе последних научных разработок, обладающие новыми и подчас трудно выявляемыми свойствами и идентификационными признаками. Как правило, в таких случаях для решения задач идентификации и классификации прибегают к специальной мере таможенного контроля - проведению таможенной экспертизы в экспертно-криминалистических таможенных подразделениях. Очевидно, что результаты таможенного контроля таких товаров при первичном пересечении границы должны быть доступны для должностных лиц различных таможенных органов и участников ВЭД. Это позволит минимизировать случаи неверной классификации товаров «нового поколения» при их декларировании в различных таможнях.
Идентификация товара - это товароведческая задача установления его тождества с группировками товаров в ТН ВЭД по совокупности идентификационных признаков и проявляемых свойств.
Технические ошибки идентификации влекут за собой экономико-правовые ошибки классификации, а последние, в свою очередь, формируют ошибки таможенной статистики, ошибки ведения ТН ВЭД и в конечном итоге негативно влияют на сферу ВЭД в целом.
Идентификация товаров имеет большое значение в международной торговле, а следовательно, и в таможенных технологиях (рис. 1). Идентификация товара (установление его идентификационных признаков, фактических потребительских свойств и характеристик) в таможенных технологиях необходима для
принятия решения о его классификации по Основным правилам интерпретации ТН ВЭД и дальнейшего формирования таможенной статистики, которая лежит в основе статистики внешней торговли.
Поскольку идентификация товара - это технический аспект, а классификация по ТН ВЭД - экономико-правовой аспект, то решению экономико-правовой задачи предшествует решение технической. В этом просматривается прямая зависимость и взаимосвязь идентификации и классификации товаров в таможенных целях.
Возможность выделения индивидуальных группировок (детализации) в классификаторах ТН ВЭД и ГС также связана с идентификацией, поскольку основными показателями для обоснования такого выделения служат:
- данные статистики в денежном выражении (полученные в том числе с использованием оценочной экспертизы, при проведении которой в первую очередь проводится идентификация);
- «идентифицирование» товаров выделенной группировки и последующее их «классифицирование».
В связи с этим нельзя не согласиться с автором, утверждающим что, несмотря на то, что в нормативных актах понятия «идентификация» и «идентифицирование» не разведены, при определении места в классификационной группировке целесообразно применять термины «идентифицирование» и «классифицирование» в соответствии с ТН ВЭД [4].
Для решения других задач государственного регулирования, в том числе задач таможенного контроля (например, определения таможенной стоимости, страны происхождения, обеспечения соблюдения запретов и ограничений, технического регулирования, защиты прав правообладателей и др.), правильнее применять термин «идентификация» товаров.
Зачастую возникает вопрос, каким образом можно повысить эффективность работы таможенных органов и улучшить качество предоставляемых ими услуг в части классификации товаров. Данные исследований [5; 6] свидетельствуют о том, что имеются различные подходы к классификации отдельных товаров, в том числе по применению программных средств для автоматического определения
кода товара в международной практике [7]. Однако, учитывая видовой состав перемещаемых товаров, прямое внедрение международного опыта не всегда приемлемо. В то же время идея минимизации рисков неправильной классификации путем использования накопленных человечеством знаний об идентификационных признаках товаров является целесообразной.
Данная идея получила развитие в разработке компьютерных диагностических систем на основе заложенных в них идентификационных признаков отдельных групп товаров. Использование рекомендаций системы по результатам диагностики в качестве контекстной подсказки позволит значительно ускорить классификацию товаров по Основным правилам интерпретации ТН ВЭД.
Известно, что одно из основных требований, предъявляемых к идентификационным признакам, - это относительная устойчивость (способность признаков сохраняться во времени).
Очевидно, что это актуально для товаров, имеющих не изменяющиеся во времени признаки, что в основном характерно для сырьевых товаров. Знания об идентификационных признаках отдельных товаров накоплены человечеством в достаточном количестве, чтобы их можно было использовать для этих целей. Банк известных идентификационных признаков (например, для древесины: наличие смоляных ходов, сердцевинных лучей, ядра, заболони, характер рисунка торцевого среза и др., для различных видов промысловых рыб - различные морфологические признаки и др.) можно использовать в диагностических системах, не прибегая к иным источникам.
Для того чтобы диагностическая система могла оперировать знаниями, их необходимо должным образом структурировать или представить в виде базы знаний. При этом должны быть выявлены определенные закономерности, присущие конкретной предметной области. В сфере ВЭД применение таких систем исключает необходимость использования различных источников при идентификации и контроле правильности классификации по ТН ВЭД. Например, на современном этапе для идентификации видового состава рыб используются справочники ихтиологов, технологов, товароведов и др., которые изобилуют информацией, не требующейся для решения таможенных задач. Следовательно, наиболее важный компонент диагностической системы, на котором основаны ее «интеллектуальные способности», - это база знаний, соответствующая признакам, заложенным в ТН ВЭД.
Для представления знаний в рамках демонстрационной системы нами выбрана относительно несложная и широко используемая продукционная модель знаний. В общем плане она имеет вид: «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)». Условий (признаков идентификации) и действий может быть несколько, при этом они объединяются логическими связками: ЕСЛИ (условие) ИЛИ (условие), ТО (действие) И (действие).
Очевидно, что для решения вопроса о применении на практике систем для диагностики сырьевых товаров при осуществлении таможенного контроля необходимо определиться с тем, какую совокупность идентификационных признаков считать достаточной для установления тождества классифицируемого товара с товарной позицией. Это является основным отправным моментом диагностики, и для этого необходимо иметь:
- базы данных для хранения исходных сведений о товарах (признаки);
- базы данных для хранения специальных знаний (набор правил);
- компонент прогнозирования для логической обработки данных;
- поясняющий компонент, позволяющий понять, каким образом программа получила выдаваемую рекомендацию (подробное описание соответствующей товарной позиции);
- диалоговый компонент (графическая составляющая, меню и экранные формы программы).
[] Классификация ВБР
Классификация товара Справочник
Поиск по описанию
Поиск по коду
Система предусматривает многооконный интерфейс, экранные формы и меню имеют эргономичное и понятное пользователю оформление. Из главного меню (рис. 2) можно перейти к поиску товара либо просмотреть справочную информацию.
Первый пункт меню дает возможность ввести характеристики товара для определения соответствующей ему товарной позиции (подпункт меню «Поиск по описанию») или же осуществить поиск кода товара с тем, чтобы открыть «дерево» ТН ВЭД и ознакомиться с подробным описанием товарных позиций. Выбрав пункт «Поиск по описанию» (рис. 3), пользователь открывает в новом окне форму ввода.
Рис. 2. Главное окно программы
Ш Поиск по описанию -|П|Х|
Отметьте характеристики товара
Вид сырья
Способы обработки (приготов/ Признаки для мяса Признаки для икры Функциональное назначение Содержит специи и приправы
[Й| Живые И
Э Филе ы
Щ В виде икринок т
Э Для разведения ш
Пригоден для употребления в пищу человека ¡5] От метьте если да Содержание по массе продукта |-
мяса в процентах Классификация
Рис. 3. Форма для поиска по описанию товара
В выпадающих списках формы ввода необходимо отметить те признаки, которые характеризуют товар, о классификации которого в соответствии с ТН ВЭД пользователю необходимо получить информацию. Количество выбранных
подпунктов из одного списка не ограничено, а результаты поиска выдаются системой на основе признаков товара (рис. 4).
Рис. 4. Результаты поиска
Данный формат его представления с использованием информационных технологий дает возможность удобного поиска по любому слову. На верхней панели перечислены выбранные признаки. На левой панели приведено полное наименование товарной позиции, с которой система соотнесла отмеченную совокупность признаков. На правой панели размещается комментарий к позиции. Максимально полный и подробный комментарий к каждой позиции необходим, поскольку большая часть сведений о товаре недостаточно полно освещена в Пояснениях к ТН ВЭД.
Например, в рамках представленной экспертной системы следующий пункт меню программы (рис. 5) - реализация в электронном виде атласа основного состава промысловых рыб.
|ЕЯ Поиск по справочнику _!□! х[
Вы искали: УтЬппа аггоэа
РусНаим ЛатНаим АнглНаим Синонимы
- итЬппа аггоэа ОтЬппа Светлый горбыль
4 1 ►
Рис. 5. Форма поиска по справочнику и результаты поиска
В поле ввода необходимо ввести любое слово: русскоязычное наименование рыбы, латинское название, англоязычное название и нажать кнопку «Найти». Результаты поиска выводятся в виде таблицы с описанием вида. При выборе определенной записи также осуществится переход к окну с подробным описанием вида. Интерфейс базы при этом предельно понятен для пользователя (рис. 6).
[J3 Справочник
РусНаим ЛатНаим АнглНаим Синонимы |
АТЛАНТИЧЕСКИЙ... gSSSeiilffitMl
ГОРБУША Oncorhynchus... Humpback
КАМЧАТСКАЯ СЕМ... Parasalmo my... Rainbow tr... Микижа. радужн
КЕТА Oncorhynchus... Chum. Dog...
КИЖУЧ Oncorhynchus... Coho salm...
КУМЖА Salmo trutta Sea trout B...
НЕРКА Oncorhynchus... Blue-backr... Красная
СИМА Oncorhynchus... Masu salm... Мазу
ЧАВЫЧА Oncorhynchus t.. Chinook sa...
ЛОСОСЬ КЛАРКА Oncorhynchus... Cutthroat tr...
СЕВАНСКАЯ ФОРЕ... Salmo ischchan Sevan trout Ишхан ж |
и -1 2Г\
Рис. 6. Общий вид базыь данных и окно с описанием вида
Ресурсы программы позволяют дополнить изображение описанием справочной информации о классификации отдельных видов товаров по ТН ВЭД (например, в зависимости от способов обработки: свежая, мороженая, соленая, сушеная, копченая).
Основная задача предложенного прототипа диагностической системы заключается в том, чтобы он обеспечил проверку адекватности идей, методов и способов представления знаний решаемым задачам. Его тестирование показало жизнеспособность такого способа представления знаний о товаре для идентификации. Можно предположить, что от полномасштабного внедрения искусственного интеллекта, представленного в виде диагностической системы в таможенных технологиях, можно ожидать снижение числа затруднений, с которыми сталкивается участник ВЭД при идентификации товара, и повышения эффективности таможенного контроля.
В настоящее время существуют программные продукты, облегчающие процесс использования ТН ВЭД, такие как «Такса», «ВЭД-Инфо», «ВЭД-Алфавит» и др. Их объединяет то, что в качестве базы знаний в них заложены, как правило, Пояснения к ТН ВЭД и база деклараций на товары, прошедшие таможенное декларирование. Данные программы пользуются большой популярностью у участников ВЭД. Предложенные в статье диагностические системы, разработанные на основе знаний идентификационных признаков, выгодно отличаются от имеющихся информационных продуктов тем, что предоставляют возможность гибкого поиска «в глубину» и «в ширину». Иными словами, проводится не пассивный поиск из уже имеющихся вариантов, а интеллектуальный анализ каждого конкретного случая.
Аналогичный методический подход использован для разработки сценария для диагностики круглых лесоматериалов (рис. 7). Он заключается в последовательном формировании банка идентификационных признаков в виде шаблонов и их последующей интерпретации с учетом положений ТН ВЭД. Исходные данные,
подготовленные и структурированные таким образом, закладываются в основу разработки базы данных информационного продукта. База знаний - наиболее важный компонент диагностической системы, поскольку на ней основаны ее интеллектуальные способности.
Рис. 7. Окно интерфейса с визуализацией (реализация алгоритмов в компьютерной оболочке)
Таким образом, целью идентификации сырьевых товаров, в отношении которых ставится и решается задача установления тождества с товарами классификационной группировки в ТН ВЭД, является поиск возможных мест в ТН ВЭД на основе конкретных идентификационных признаков.
Предложенная идея создания диагностических систем пока не отличается совершенством с технической точки зрения. Существуют высокоуровневые языки программирования, использование которых могло бы существенно расширить функциональное наполнение данной системы и ее «интеллектуальные возможности». Однако очевидно, что на основании предложенных решений диагностической системы человек имеет возможность значительно быстрее принимать юридически значимое решение о классификации товара.
Использованные источники
1. Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (приложение № 1 к Договору о Таможенном кодексе Евразийского экономического союза от 11.04.2017) [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
2. Федеральный закон от 27.11.2010 № 311-Ф3 (с изм. от 28.12.2017) «О таможенном регулировании в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «Консультант-Плюс».
3. Приказ ФТС России от 15.10.2013 № 1940 «Об утверждении Инструкции о действиях должностных лиц таможенных органов, осуществляющих классификацию товаров и таможенный контроль при проверке правильности классификации товаров по единой Товарной
номенклатуре внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза» [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
4. Нестеров А. В. Идентификация товаров по ТК ЕАЭС и товарной продукции: юридический и философский аспекты [Электронный ресурс]. URL: http://nesterov.su.
5. Федотова Г. Ю. Актуальные вопросы повышения эффективности работы таможенных органов на основе внедрения международного опыта менеджмента качества // Научные труды Северо-Западного института управления. 2013. Т. 4. № 1 (8). С. 163-166.
6. Алексеева Н. Н. Исследование подходов к классификации по ТН ВЭД ЕАЭС отдельных товаров в государствах Евразийского экономического союза // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2018. № 1 (82). С. 29-42.
7. Хоршев Д. Ю. Международная практика разработки программных средств автоматического определения классификационного кода товара по Гармонизированной системе описания и кодирования товаров // Российская таможенная академия - 20 лет в авангарде таможенного образования и науки: сборник материалов Международной научно-практической конференции. М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2013. С. 260-263.
