«ԽԵԼԱՑԻ ՔԱՂԱՔ».ՕԳՈ՞ՒՏ, ԹԵ՞ ՎՆԱՍ

Բարսեղյան Արաքսյա

£UT.U£U3hL SLSbUnh^nhL

«tobLUSh ßUH.Uß».

Oq-n>S, fô-Ь 4LUÜ

DOI: 10.52174/2579-2989_2022.3-69

<^^шршпЬр. «hib^gfi ршц^шр» hшJbgшL|шpq, fub^gfi [nLÓnL&ibp, ^ш^шЬ шprJnLbpbbp, pшgшuшL|шb hbsbшbfbbp

ЬbpLшJmd nLppшbfqшgdшb pшpäp ipbduibpp pшqmd hf^ш^brfpbbpf f qш[nL ЦШ^ШП

bb гшnbrndршцшрш^jfb pbшLш[шJpbpmd: Ujr hfd-bш^brfpbbpf [nLÖrndp hbшpш[np t «hib^gf рш-цшр» hшJbgшLшpqf bbprpdшdp, npb шprbb fiuii Lf-pшn[md t ш2^шphf dfr 2шpp pшqшpbbpmJ: ^b^f t b2b,, np pbuibyi [[bpnb2JШ[ hшJbgшLшpqf bbprpnLdp dfr 2шpf oqmyibbp t шцшИп[[п1.0, pшJg nibfi ЬшЬ pшgшuшL|шb L/nqtâp: £nr^ôni.d bbpLшJшg[md bb hшJbgшLшpqf bbprpdшb шpr|^bpmd шцшИп^фц oqrnyibbpp, fb^u/bu ЬшЬ шJb, pb fb¿ pшgшuшL|шb hbsbшbfbbpf t Гш hшbqbgbmd:

«^^img^ hшJЬgш^шpq.Q П^ШШ-

j^h prnqnLd nLrçдnLpjnLhhЬp nih^, npnhg^g jnl-prnfrnhynLph rn^rnhn^md t npn2rn^ ^ш^шв rnprçjnLhf: «^Ь!^^ дш^шд^» |nLÔnLЛЬph Qh^qp^md Ьв mшppЬp ^nprn^p1 2шpdmhш^mpJmh, шh^mшhqmpJmh, шпп^Ш-цшhmpJmh, t^pq^, grnp, pшфnhhЬp, mhmЬuш^шh qшpqшgmd, hЬpqpш^md (engagement) U hrndrnjhf: Фnp-0Ьв£ ^p^rn^gh^ «^ЬLшg^ дш^шд» hшJЬgш^шpq^ npn2 n|npmrnj^h Lmôm^Ьp U rç^hg hЬprç.pdшh rnprç.jni.h£ni.d oqmmhЬpQ:

U-ju^u' LmômЛЬph шprç.JnLhшфm Ьв rçwpô-

hmd pшфnhhЬp^ qnpÔQhpugQ, npQ рш^-

^rngrnô t mшppЬp фnLLЬp^g, Иш^шршЛ, шЬ^ШФП^ШЛ, ^Ьpшd2ш^md, hЬnшgmd, ^ш^ш^^тЛ U фpшhu^nLd, npnhf pn[nph tL щшИшвдшЛ Ьв qqшL^ dшdшhш^, ш2-^usmd U ^hrnhurn^rnh ^um^uh^: fô-шфnhhЬp^ ^Ь-Lrng^ ^шаш^^ш^ ^pnq t oqh^ ^бшт^ hшdшщш-mшu^шh ôш^uЬpQ, шqpшp^qЬpnLd mЬqш^p^шô uЬh-

UpшfUJш

рипиьазиъ

2019 p. qbpшqшЬgmpJшdp ш-[шpsb[ t usшЬш[n[

LLшnш[шpdшЬ dшqfuspnuf шu-¡р^пшЬ: 2019 p.-fg opu

un[nprnd t шuufpшЬ-

LpnípшJmd' «SЬsbumpJшЬ, Ьpш nppyibbpf sЬsbuшqfsmRlmЬ b LLшnш[шpmd» dшuЬшqfsm-|ЭJшdp: 2022 p.-fg ш2faшsníd t «Udpbpr» hbsшqnsшLшb Lbbifi-pnbmd' npubu Lpsubp иь^ш-qn^nq:

https://orcid.org/0000-W 0002-0078-8470

ю

unphbph ^gngn^ m^h ibpuhu^h rçwpâ-hbL п.pшhg rç.шmшp|Jшh qnpÖQh^gQ: U.тpшp|тbph шJu rç.b^pni.J rç.шmшp|lnLJ bh n^ pb qus umшhrç.шpm d■шJшhш|ш-gmjgh' ш^^ш^ n^hg Lg^wô LhhbLnL hшh-qшJшhрhg, шд фш^ ш^ ¿ш^^ш^, bpp шJpn^2mpJшJp [h bh ш^рпф <bmUшpшp, rç^hp rç.шmшp|lnLJ bh шфф hшqlш-Uju öpшqph bp|pnprçwjhh mqrç.bgni.-pjnLhh mjh t, np шфф ßh^ шqpшmшp pbhmhbp bh bppUb|ni.J, h^Q hl^qbghrnJ t h^4bu bppUb|nLpjшh ^gшhnL^bpD, ШJhщbu t[ hшhqbghnLJ orç.ni.J ш^тпт^ш^ U шpmшhbmnL^bph ^бшт-Jш^D,:

U"b| шд hbmшрpрpш|шh hш^шqhö t «^bLшgh |nLuш4npnLpjnLhQ», npQ qnp-öшp|lnLJ t фшd■шJшhш| ф рш1ф ^T.-TnLpjni.hhbpnl: LnLuшgnLJghbpD hшqbgшö bh LED mb^hnLnqhшJnl, h^Q hbpшпnLJ t ubhunp, npQ npn2ni.J t o^h 2bpJшumh6ш-hQ, ^n^^nLpjnLÙQ, ш^т^ U шттпт^ш-ômpjm^Q: Upшhр ^шЦ nihbh WiFi nnnisbp1 шщшhn4b|nL hшJшp hhsbphbmh hшuш-hbLhnLpjnLhQ рштшршЛ: Uju mb^hnLnqhш-jh hbprç.pJшJp фшd■шJшhш| h^qbg-lni.J t tLb^mpшt^bpqhшJh uщшnnLJQ, LnL-uшlnpnLpjшh lbpшhu|nтnLpjшJp (oph-Ьш^ шпшhg hbmhnmhbph ^J шпшhg bppUb^nLp^h фnтnghbpnLJ LnLjubph ш^-mnJmm шh2шmlnLJ bh):

£шpd■nLhш|nLpjшh ^bLшgh LnLÔnL^bpQ hnijh^bu pшqmJ hhшpшlnpnLpjnLhhbp bh QhÖbnniJ: Uju^bu1 рштшрш^ mшppbp bhpш|шпnLglшöрhbpnLJ mb^rçp^ô ubh-unphbpQ pmjL bh mшLhu pшpbLшlbL hш-uшpш|ш|шh mpшhuщnpmh U bppUb|nl-p^h qnpÖQh^ghbpQ: £штшршghhbpD mbTb^mpjm^ bh uшш^mJ d■шJшhnт ш^-mnpmuhbph 4bpшpbpJШL, шprç.JnLhшlbm ЩLшhш4npbLn4 hpbhg d■шJшhш-|q: ЧшjшhJшh ^bLшgh L^ôm^bpQ 1ш-pnp^hbphh mbтb|шghnLJ bh шп^ш шqшm |шJшhшmbтbph Jшuhh, npQ, фшdшJш-^ш^, ф ршhh oqnis t шщшhnlnLJ. 1ш-pnprçhbpQ, mbrçb^^Ln^ шqшm |ш]ш-hшmbтbph 4bpшpbpJШL, ^pn^hrnJ bh шpшqnpbh ^^hbL, hh^h 2hnphhl pш-pbLш44^J t bppUb^mpjmhQ, ^hh np

1 Upuipujui Puipub^Jüh, «kfbLUigh рш^шр» huijbgui|uipqh tnLpjnLhQ U luinuiiJuipJuih uipqjnLhuilbmnL|3juih uinuihâhuihuim|nL|3jnLhhbpQ, «Cmhpmjhh ^mnm^mpmJ» qhrnuil^uih hmhq.bu, 2/2021, t2 26:

hlmqmJ t ШJh Лfbhшhbph fшhш^D, npnhf фhmpmJ bh uqurn ^ШJшhшmbтbp, pшgh ш]^, ^p6шmlmJ bh JphnLnpmшJhh orç. шpmшhbmlnт. pmhшlnp qшqbph рш-hш^Q U lшpnp^.hbph ^nT^g ^ШJшh-Jшh lpш öш^ulnт. dшJшhш^D: Sbтш-rçplmô ubhunpшJhh uшpfbpD qqшLh &ш-1ш1п1 mbTb^mpjmhhbp bh hштnp^mJ bppUb^mpJшh lbpшpbpJШL, Jшuhшlnpш-^bu1 npn2ш^h dшJшhш^шhшmlшömJ qpшhgmJ bh hшmnт. ^fb-

hшhbph fшhш^D: OqmшqnpöbLnl mpшhu-цnpmшJhh ^gnghbph ШJu hш2lшp^D, JшuhшqbmhbpD hшJшщшmшu^шh Jn-^bLhbph ^gngnl hhшpшlnpmpJmh bh mhbhmJ ^шmшpbLm ^шh^шmbum^bp bppUb^mpJшh hш6ш^ш-^шhmpJшh lbpшpbpJШL, hцшumbLnl ^pш

ghhbph tL, hpbhg hbpphh, ^шpnт.шhmJ bh ЦLшhшlnpbL óшhшщшphnprç.nLpjnLhQ, ^muшфbLnl ^gшhlшö, ^h^pшhшpmJg

bhf h2bL, np 2шpdmhш^mpJшh hшlbL-lшöhbpD hh^ш^шhmJ hш^шmbulшö bh bppUb^mp^h lpш öш^ulnт. dшJшhш^h ^p6шmJшh hшJшp, hu^ npn2 qnpôhfhbp, hh^huhf bh ^bLшgh 6шhшцшphшJhh шq^шh2шhhbpD U ^gшhm^bph «qhшqn-JшgJшh» L^ö^^bpQ, umbqöl^ö bh gbp-JngшJhh qшqbph шpmшhbmm^bph, 6ш-hшцшphшmpшhuцnpmшJhh цшmшhшp-hbph hlшqbgJшh hцшmш^nl: hu^ шhш Лfbhшhbph фn^шhш^Jшh hшlbLlшö-hbph ^hpшпmJD ^шpnт. t hщшumbL phш^-^mpJшh фhhшhuш^шh ^gnghbph NhшJ n-Tmpjmhhbph шlbLшgJшhD, fшhh np Jшp-^h^ ШJLUu umh^l^ô ^bh Lhhh ^hbhшL ub-фш^шh шlmnЛfbhш U hbmUшцbu, ^ш-mшpbL ^pш hbm ^шц^шб öш^ubp:

^p^ t h2bL, np «^bLшgh рш^шр» hшJb-gш^шpqh L^ô^^bpQ ф 2шpf ^b^fbpmJ hшugbшqplшö bh hшuшpш^mpJшh npn-^Jpbph: Uiuuhmlnpm^bui hmpmum-hbph ш^^ hb2mmpJшJp bh Öbnp pbpni.J ^bLшgh mb^hnLnqhшhbp, ophhш^, шhö-hш^шh qqnhmpJшh l^pbLh uшpfbp, mшh шhlmшhqmpJшh hшJш|шpqbp, mhшJhh ЛfbhшJшglшö hшJш|шpqbp, IhpsniwL

7C

c

oqhm^mhhbpn^ U bppUb^nlpjmh t[b^s-pnhmjhh hm^bL^mShbp: Lpmhf m^b[h [m^ phpfnLd bh hmU mjh^huh ^b[mgh [rnSnL^bph pb^frnd, hh^huhf bh ^gm-hrn^bph «qhmqnjmgnldp» (congestion pricing) U t[b^spmthbpqhmjh phhm^^ «qhmqnjmgnldp»:

Hpn2 ^b[mgh [nLSnL^bph ^^pmnmd hmm^m^bu 2mhb^mh ^mpnp- t [hhb[ hm-umpm^nLpjmh mjh^huh ^ngb[h ^dpbph hmdmp, hh^huhf bh hm2dmhp.mdnLpjni.h nihbgnp- mhShhf U smpbghbpp: Uju^bu' Uhhqm^nLpnLd Green Man+ hm^mdbn-hnLpjnLhp smpbghbphh ^md hm2dmhp.m-dnLpjmh mpmnhnLpjmh fmps mhbgnphb-phh pnLjL t sm[hu bp^mpmdqb[ hbshns-hmjhh mhgmdn^ mhghb[ni. dmdmhm-^p' fmpsh phpbpgnp- umpfhh h^b[n^: Wayfindr hm^bL^mSh oqhrnd t mbunpnL-pjmh ^hphphbp mhbgnphbphh mqmsn-pbh rnb^m2mpd^b[ Lnhpnhh ^mpnjmd: <m4b[4m6p, udmpp^nhhbph ^2ngn^ npn-2b[n^ hpmhg qrnh^bLni. ^mjpp, sm[hu t 62qphs Smjhmjhh hpmhmhqhbp 6mhm-^mphp qrn^b[m hmdmp: Pmgh mjp., mb^-hn[nqhmh hmU mj[ hhmpm^npnLpjnLhhbp t phdbnmd smpbghbphh. ophhm^' unghm-[m^mh ^phm gmhgbpp, ^hT-bn (mbum-) ^mrnbpp U hnyhhu^ 4hpmnLm[ hpm^m-hnLpjnLhh mjh^huh Spmqpbph ^gngn^, h^^^huhf bh ^hpnpnLpjnLhp U ni.uni.gni.dp (tutoring), ^mpnp- bh oqhb[ hpmhg mnm^b[ hbpqpm^mS [hhb[ hmumpm^mpjm^md, h^murnb[ ubpni.hp.hbph ^m^bph

SUm^npdmhp: Mmphbpmjh t[b^spnhmjhh hmppm^hbpp ^mpnp bh pn2m^mnni.hb-phh m^mhn^b[ hpbhg hdmnLpjnLhhbph oq-rnmqnp6b[m hhmpm^npnLpjnLhhbpn^: hu^ mhm mnnp^m^mhnLpjmh n[npsh mjh^h-uh Spmqpbp, h^^^huhf bh hbnmpd^m-pjnLhp U hh^mhphbph hbnm^mp ^bpm-hu^npnLpjnLhp, ppm^mh mqp.bgnLpjni.h ^m-pnp bh qnpSb[ hmumpm^nLpjmh hh^bu mmpbg, mjh^bu t[ mppmrn ^dpbph U hm2-dmhp.mdnLpjni.h nihbgnp mhSmhg ^pm: Uimuhm^npm^bu' hbnmpd^nLpjnLhp ^m-pnp t nLhbhm[ pmqdmph^ ppm^mh mq-p.bgnLpjni.hhbp. ^hmjb[ hh^mhphbph' 6m-hm^mphhbph U u^mub[m ^pm Sm^u^np

dmdmhm^p, ^hhmhum^mh ^gnghbpp U h^murnb[ mnn^gmpjmh 4h6m^h pmpb-[m^dmhp:

^^fhhqh q[npm[ hhumhrnmmh (Mckinsey Global Institute) mum^muhpmpjmhhbphg ^mpq t n-wpdb[, np ^b[mgh [^Sm^bph hbp^pdmdp ^mpnp^ t m^mhn^^b[ fmp^m-fmghhbph ^jwhfh npm^h ^ 2mpf gmgm-hh2hbph' 10-30% pmpb[m^^d: ^b[mgh L^-SnL^bpp hhmpm^npmpjmh bh sm[hu [m-4wghb[ni. 2p2m^m ^gm^mjph npm^p, dmu-hm^npm^bu' ^p6mrnb[m gbpdngmjhh qm-qbph mpmmhbmm^bph fmhm^p 10-15%-n^, 2ph u^mnmdp' 20-30%-n^, ^^bpm-^mhqh^n^ ^md ^bpwd2w^w& pm^nhhb-pp' 10-20%-n^: Uh^smhqmpjmh n[nprnmd hhmpm^np t ^mnhmd ^p6mrnb[ hmhgm-qnpSmpjmhhbph fmhm^p 30-40%-n^, ^p^-pm^m ^mmmhmphbphg ^md pnhmpjmh-hbphg dmhmgmpjmhhbph ph^p' 8-10%-n^, mpmm^mpq hpm^h6m^hbpmd wpSwqwhp-

dmh dmdmhm^p' 20-35%-n^: ^b[mgh rnb^-

hn[nqhm^mh [^Sm^bph hbp^pdmdp ^m-pb[h t hmU h^mqbghb[ hh^mh^mgmpjmh-hbph fmhm^p (8-15%-n^), phm^h^hbph mnn^gm^mhm^mh Sm^ubpp (1-3%-n^),

hu^ ^m2mnhm^mh qpm^^mSmpjmh gm-gmhh2p pmpSpmghb[ 1-3%-n^:

^b[mgh rnb^hn[nqhmhbph 2hnphh^, ^mdmdmhm^, 15-20%-n^ ^mpb[h t ^p6m-sb[ bppUb^mpjmh phpmgfmd Sm^u^n^ U 45-65%-n4' fmp^mfmjhh h2^mhmpjmh-hbph U mnn^gm^mhm^mh ^mqdm^bp-^mpjmhhbph hbm ^n^mq^bgmpjmh mp-^jmhfmd Sm^u^n^ dmdmhm^p2:

^b[mgh L^Sm^bph oqmm^mp bh hmU qnpSmpmp hmm^mSh, ph^ npmd, n^ ^mjh rnb^hn[nqhm^mh ph^bpmpjmhhbph hmdmp: Uju^bu' dmhpmSm^ mnUmpn^ qpmp^-^nphbpp U [nqhush^ ph^bpmpjmhhbpp mj^ wqp.bg ni.pjni.hp ^qqmh mmpmhgdmh hnp bp^mhm^hbph, ^n^mppdmh fmp^m-fm^mhmpjmh ^n^n^mpjmh U mjh^huh hnpmpmpmpjmhhbph ^2ngn^, hh^^huhf bh ^b[mgh Smhpnghbph ^mhmpmhhbpp U fmp^mfmjhh hmdm^dpdmh ^bhmpnhhbpp (Urban consolidation centers): hu^ mhm pbp^mmhbph gmhgbpp pmnhmd bh hbnm-pd2^mpJwh dwmw^wpwphbp, m^sndnph-

Mckinsey Global Institute, Smart Cities: Digital Solutions for a more Livable Future, McKinsey & Company, 2018, p. 5.

ю

<шp| t h2bL, np ^bLшgh LnLônL^bph hbp^pmJQ ^pnT. t hшU pшgшuш|шh hbmUшhfhbph hшhqbghbL, bpb mb^^h hhfhш|шпшlшpJшh JшpфhhbpD ^Öbn-hшp|bh hшJшщшmшu^шh ^jLbp: fanu-fQ, Jшuhшlnpшцbu, unghшLш|шh шhhш-lшuшpmpJшh ^hrç.ph Jшuhh t: ■£шhh np ^bLшgh Lm^m^bph hbp^pmJQ bhpшrç.-pmJ t uJшppфnhhbph ^J hшJшщшшшu-^шh mb^hnLnqhшhbph |hpшпmpJmh, hш-JшgшhgшJhh шп^ш^^пЛ, шцш

hшuшpш|mpJшh mшpbg U ш^ршт ^QJ-pbph ШJu шпшЛп^ ^ngbih bh. hpшhf n^ ^2m bh шщшhnllшö hшJшщшmшu^шh uшpfшlnpm^bpnl ^J n^ ^2m bh mh-pшцbmmJ hшJшщшmшu^шh mb^hn -n-qhшhbphh:

Pшgh ш^' ^bLшgh LnLônL^bph hbp-^pmJQ ^bmf t u|ubL, шпш2hh hbpphh, hpшqb|Jшh qnpÖDhpшghg, hh£4bu hшU ^bmf t LubL phш|^mpJшh, qnpöшpшp hшmlшöh U шд 2шhшqpqhп |nrç^ph ^pöh^bph ШJu шпh^mpJшJp: bpb hJшh Jnmbgni.^ Qh^mhbLh ^t, U ш^ LnLôni.^bpQ ^bh ^pn^ |hpшпlbL phш|^mpJшh LШJh qшhqlшöhbph шцш qnpÖDhpш-

gh hш^шÖbпhnL^ шhoqmm t:

|hpbпhшpÖш|Jшh:

hh^^bu h2bghhр, «^bLшgh fшт.шfD» qpbpb шJpnт.2^PJшJp hbh^mJ t rnb^hn-LnqhшJh U grnhgbph lpш, ^pшhnl hu|

|npghbLni hhрhшlшpnLp|nLhQ npn2^^b-ph Dh^mhJшh hшpgmJ, U rnjh ^bцfmJ, bpp ш]^ qnpöhfhbpD hшuшhbLh ^bh, рш-TШfD Irnpnrç. t ^шпhшL n^ InJ^brnbhrn' rnprnq шpÖшqшhfbLm, qnpön^^pj^h |ш-mшpbLm4:

«fabirngh рш^шр» hшJbgш|шpqh hbp-^pmJQ bhprnrç.pni.J t qqшLh фhhшhuш-|шh nbumpuhbph шп|шJmpJmh, Jшuhш-lnpшцbu, 2шт 2bhрbp цЬшр t lbpшhn-pnqibh lbpшqhhlbh IoT ubhunphb-pni U qbprnprnq hhmbphbm |шцп1, hш-uшpш|ш|шh mpшhuцnpmD U bhpш|ш-пmglшöfhbpD щЬшр t hшJш -pibh ^bLШ-gh mb^hnLnqhшhbpnl: Uju pnLnp pшpb-LшlnL^bpQ цшhшh2mJ bh ^ô fшhш-InLpjrnJp фhhшhuш|шh hbp^pm^bp, hbmUшцbu, шhhpшdb2m t ^rnpqbL рш-TШfh qbpш|шJmpJmhhbpD, hprnmrn^ Lm-ômJ цшhшh2nт. ^h^hphbpQ U ^.prnhg hш-Jшщшшшu^шh< hpш|шhшghbL рш^ш-fШJhh mhmbumpJшh фn^ш|bpцmJ:

https://smart-cre.com/smart-city-crucial-advantages-and-d isadvantages/ https://primestone.com/en/advantages-and-disadvantages-of-smart-cities/

Hp^buq^ hm^m^mpq^ tibp^prndp 6ш-пш^ ^p Ьщшшш^^Ь, ш^hpшdЬ2m t рш^-Ь^шд, «р^ш.^ qpшq^mmpJmü» пЛЬдп^

Uju^un^ h^4bu щшpq ^шpóш4, «^Ь|шд^ рш^шр» hшJbдш^шpqh ^p ршq-

йшр^ oqmmübpn^ т h^шpш4npmpJm^-hbpn^ hшh^.bpó, t npn2ш^

n^u^bp, npn^ £hш^шq^.b|nL ^.b^frnd ^ш-pn^ bh ^ hшJm qшL ршдшuш^шh hb-rnüwhphbp:

o^su^npü^uü чри.чи.ъпьшпьъ

2.

4.

Pwpubqjwti U., «lribLwg|i gwqwg» hwjb-gwlwpq|i tmpjnLtiD ^ Iwrn^wp^wti wpqjnLtiw^bmnLpjwti wnwtifitiwhwm-^mpjmbbbpD, «<wtipwj|iti ^mrtm^mpmJ» q.|miwl|wti hwtiq.bu, 2/2021, t2 22-31: Mckinsey Global Institute, Smart Cities: Digital Solutions for a more Livable Future, McKinsey & Company, 2018, pp. 140. https://www.rfwireless-world.com/Terminology/ Advantages-and-Disadvantages-of-smart-city.html https://www.aplustopper.com/smart-city-advantag-es-and-disadvantages/

5. https://primestone.com/en/advantages-and-disad-vantages-of-smart-cities/

6. https://www.bbva.ch/en/news/advantag-es-and-disadvantages-of-smart-cities/

7. https://www.myayan.com/advantages-and-disadvan-tages-of-smart-cities

8. https://www.globalsign.com/en/blog/bene-fits-and-drawbacks-smart-cities

9. https://smart-cre.com/smart-city-crucial-advantag-es-and-disadvantages/

10. https://skyfii.io/blog/5-ways-smart-city-technology-benefits-cities-and-residents/

Аракся БАРСЕГЯН

Младший исследователь исследовательского центра «Амберд», аспирант кафедры управления, АГЭУ

ГОРОДСКАЯ ЭКОНОМИКА

«УМНЫЙ ГОРОД»: ПОЛЬЗА ИЛИ ВРЕД?

В настоящее время высокие темпы урбанизации являются причиной многих проблем в городских районах. Решение этих проблем возможно с внедрением концепции «Умный город». Концепция сейчас широко распространена, ее уже внедрили в ряде городов мира. Следует отметить, что внедрение концепции «Умный город» хотя и дает ряд преимуществ, однако имеет и свои недостатки. В данной статье представлены преимущества реализации концепции и ее негативные последствия.

Ключевые слова: концепция «Умный город», умные решения, положительные результаты, отрицательные последствия

Araksya BARSEGHYAN

Junior Researcher at «Amberd» Research Center, PhD Student of the Chair of Management, ASUE

URBAN ECONOMY

«SMART CITY»: BENEFIT OR HARM?

At present, the high rates of urbanization are the cause of many problems in urban areas. The solution to these problems is possible with the introduction of the «Smart City» concept. The concept is now widespread, a number of cities around the world have already introduced it. It should be noted that although the introduction of the «Smart City» concept provides a number of benefits, it also has its downsides. The paper presents the benefits of implementing the concept and its negative consequences.

Key words: «Smart City» concept, smart solutions, positive results, negative consequences

«ԽԵԼԱՑԻ ՔԱՂԱՔ».ՕԳՈ՞ՒՏ, ԹԵ՞ ՎՆԱՍ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Բարսեղյան Արաքսյա

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Բարսեղյան Արաքսյա

«SMART CITY»։ BENEFIT OR HARM?

Текст научной работы на тему ««ԽԵԼԱՑԻ ՔԱՂԱՔ».ՕԳՈ՞ՒՏ, ԹԵ՞ ՎՆԱՍ»