Ситуационная модель и алгоритм диагностики аномальных состояний в больших системах Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

ДОКЛАД НА СИМПОЗИУМЕ "НЕДЕЛЯ ГОРНЯКА - 99" МОСКВА, МГГУ, 25.01.99 - 29.01.99

Ю.А. Ивашкин, проф., д.т.н.,

МГУПБ

СИТУАЦИОННАЯ МОПЕПЬ И АЛГОРИТМ ДИАГНОСТИКИ АНОМАЛЬНЫХ СОСТОЯНИИ В БОЛЬШИХ СИСТЕМАХ

Технологическая система перерабатывающего предприятия может быть описана структурнопараметрической матрицей ф,і ; і, ]=1, п, элементы которой отражают функциональные связи между і-м и _]-м параметрами технологических операций. При этом каждая і-я строка матрицы упорядочивает характеристики связей п-факторного пространства, влияющие на і-й фактор, а каждый _|-й столбец - направления (ветви) влияние _і-го фактора на другие параметры системы.

Выделяя группы входных показателей качества готовой продукции, параметров состояния технологических операций, характеристик входных потоков сырья и других производственных факторов, с помощью матричной модели взаимосвязей [1] можно производить формализованный анализ и диагностику структурносложных ситуаций в системе.

Для этого матрица взаимосвязей ф^; і, ]=1, п умножается на диагональную матрицу вектора отклонения параметров AхJ от заданного состояния технологической системы.

1 Фі2, •, фп Ах1,

-, Фп * Ах25

Фп15 Фп25 ..., 1 Ахп

А Хі, ф12 А Х 2 5 . .., ф1п Ахп

= ф21А ХЬ Ах 2, . .., ф2п Ахп

Фп1А ХЬ фп 2 А х 2 5 . .., АХп

Получаемая в результате ситуационная матрица описывает разложение Ахі, і=1, п по всем координатам множества {Х} , сочетая, таким образом, априорные данные о структуре связей с текущей информацией Ах. При этом элементы главной диагонали матрицы отображают текущее отклонения Ах1 контроли-

руемых факторов от заданных значений, внедиаго-нальные - вклады AхJ; ]=1,п в отклонение Ах1; 1=1, п с упорядочиванием по строкам всех априорно известных причин отклонения Ах1, а по столбцам - возможных следственных влияний отклонения Ах1 на другие параметры.

Для диагностирования аномальной ситуации отклонения показателей качества выделяются конечные в рамках п-факторного описания следствия АХ1, в столбцах которых все внедиагональные элементы равны нулю. Далее следует выбор максимального диагонального элемента из массива следствий и перемещение по его строке с выявлением причин, вызвавших отклонение данного параметра. После выбора наибольшего элемента строки следует переход по столбцу к элементу главной диагонали, после чего вновь оценивается состояние соответствующей строки найденного элемента. Поиск продолжается до нахождения элемента, в строке которого все внедиагональ-ные элементы будут равны нулю. Это означает, что данное отклонение является одной из основных исходных причин возникновения аномальной ситуации.

Для обнаружения возможного зацикливания причинно-следственных связей формируется массив индексов диагональных элементов, входящих в траекторию взаимодействия и при совпадении двух элементов этого массива следует печать слова «цикл».

Изложенный подход использован для разработки программного обеспечения идентификации многофакторных и многосвязных технологических систем, описываемых большим объемом контролируемых оперативных данных.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ивашкин Ю.А. Структурно-параметрические модели и алгоритмы диагностики аномальных состояний технологической системы. Вестник РАДСИ. М 1998.

2. Ивашкин Ю.А. Матричный метод отображения оперативной информации /Приборы и системы управления.-1970 №10 с.15-16.

© Ю.А. Ивашкин

Файл:

Каталог:

Шаблон:

Заголовок:

ческой системы Содержание:

Автор:

Ключевые слова: Заметки:

Дата создания:

Число сохранений: Дата сохранения: Сохранил:

Полное время правки: Дата печати:

При последней печати страниц: слов: знаков:

ИВАШКИН

в:\С диска по работе в универе\01АВ_99\01АБ4_99\Все С:\и8еге\Таня\АррБа1а\Коат1^\М1сго80й\ШаблоныШогта1Ло1т Системный анализ и алгоритмы параметрической диагностики технологи-

Гитис Л.Х.

26.05.1999 16:41:00 5

15.06.1999 15:20:00 Гитис Л.Х.

23 мин.

14.12.2008 20:26:00 1

534 (прибл.)

3 050 (прибл.)