CC BY
17Математическое моделирование в информационных технологиях 141
Разработка виртуальных тренажеров дорожного движения с использованием эпиполярной геометрии
Г. А. Онопенко, Н. В. Лаходынова
Томский государственный архитектурно-строительный университет
Email: galex_on@mail.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10286
Актуальной проблемой диагностики автомобильных дорог является задача распознавания повреждений дорожного покрытия по мобильной фото- и видеосъемке [1] для планируемого объема ремонтных работ. Прогресс и доступность мобильных устройств позволяет использовать разработанный алгоритм распознавания дефектов покрытия дорог для определения повреждений серией последовательных кадров видеосъемки на основе метода эпиполярной геометрии [2].
Для эксплуатации программы, основанной на алгоритме распознавания дефектов дороги, разрабатываются виртуальные тренажеры, позволяющие автоматизировать навыки работы с приложением.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 19-41-70001).
Список литературы
1. Ю.А. Герасимова, Н.А. Лаходынова, Б.М. Шумилов, А. Жумадил уулу, К.А. Абдыкалыков. О распознавании повреждений дорожной поверхности по результатам мобильных видеоизмерений// Сборник научных трудов "Перспективные информационные технологии", 779-781, 2018.
2. R. Hartley, A. Zisserman, "Multiple View Geometry in Computer Vision. Second Edition", Cambridge University Press, 2004.
Collective intelligence theory with applications in medicine
N. N. Osipov
St. Petersburg Department of V. A. Steklov Institute of Mathematics RAS Email: nicknick@pdmi.ras.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10287
Collective intelligence systems are intended for aggregation of agents' opinions on something (mostly on the probability of some event) in such a way that the aggregated opinion approximates the opinion of a hypothetical omniscient agent who owns all the information. We will talk about a CI theory that incorporates empirical and theoretical considerations and combines topics from various fields such as probability interpretations, probabilistic logic, decision theory, statistics, and game theory. We will also describe how CI for medical studies should be designed.
This work was partially supported by ERCIM "Alain Bensoussan" Fellowship Programme. References
1. The mini-course "Collective intelligence theory with applications in medicine" (in Russian). [Electronic resource]. URL: https://www.youtube.com/channel/UCuH_xeNX7KKIYHeZXaPO_OA (the date of access: 01.04.2019).
Системные алгоритмы эффективного исполнения фрагментированных программ в системе LuNA
В. А. Перепёлкин1,2
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: perepelkin@ssd.sscc.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10288
Сложность и трудоемкость разработки, отладки и сопровождения параллельных программ численного моделирования для мультикомпьютеров в настоящее время затрудняет использование вычислительных кластеров при проведении численных экспериментов. Прикладной специалист вынужден вникать в сложные проблемы системного параллельного программирования и осваивать методы их решения несмотря на то, что они напрямую не связаны с предметной областью, в которой проводятся исследования. Актуальна задача создания и развития средств автоматизации параллельного программирования
142
Секция 8
численных алгоритмов, повышающих уровень программирования, и при этом обеспечивающих удовлетворительную эффективность (по времени выполнения, расходу памяти, нагрузке на сеть и т.п.) исполнения программ. В работе представляются алгоритмы системы LuNA, ориентированные на эффективное исполнение LuNA программ на вычислителях с распределенной памятью, а также представляются результаты экспериментального исследования эффективности работы системы на ряде приложений.
Построение модели изменения во времени содержания тематических кластеров в коллекциях научных текстов
И. С. Пименов1, Н. В. Саломатина2 1Новосибирский государственный университет 2Институт математики им. С. Л. Соболева Email: pimenov. 1330@yandex.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10289
В работе представлены результаты решения задачи по оцениванию изменений, происходящих на уровне тематических кластеров в отдельной предметной области. Реализован подход, опирающийся на анализ полных текстов [1]. Выявление терминов, связей между ними и тематическая кластеризация проведены с помощью свободно распространяемой программы VosViewer, позволяющей извлекать термины в форме именных словосочетаний, а также проводить их кластеризацию [2]. Для отслеживания динамики развития и формирования тематических кластеров во времени использованы ориентированные графы, построенные с учетом значимых изменений в кластере. Апробация подхода проведена на материале докладов шести конференций по катализу "EuropaCat" за период времени с 2005 г. по 2015 г. На качественном и количественном уровне дано описание основных тенденций изменения во времени тематических кластеров.
Работа выполнена при финансовой поддержке программы Фундаментальных научных исследований РАН (код проекта 0314-2019-0015).
Список литературы
1. M.J. Cobo, A.G. Lуpez-Herrera, E. Herrera-Viedma, F. Herrera. An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field. URL: https://www. sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157710000891 (дата обращения: 26.03. 2019).
2. Van Eck, N.J., & Waltman, L. Text mining and visualization using VOSviewer. [Электрон. ресурс]. URL: https:// pdfs.semanticscholar.org/eebd/8c9e1dce3656de1d6a2c92fa26d82087447e.pdf (дата обращения: 26.03. 2019).
Использование естественного языка при создании имитационных моделей
С. В. Рудометов1, В. В. Окольнишников2
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
2Институт вычислительных технологий СО РАН
Email: sergersw@gmail.com
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10290
В нашей работе мы воспроизвели действия человека, который пытается анализировать полностью незнакомый текст, в котором ему известно, какие слова и словесные конструкции обозначают сущности (предметы, существ), какие - действия, а какие - те или иные свойства сущностей или действий. При таком анализе, мысленно, человек начинает строить схему, в которой сначала "создает" сущности, затем "снабжает" их свойствами, указанными в тексте, и затем - выясняет их взаимодействие и его свойства.
Специалист в предметной области, разрабатывающий имитационную модель в среде имитационного моделирования MTSS [1], действует по похожей схеме. Сначала он принимает решение об использовании некоторых элементарных моделей (ЭМ), затем создает и размещает (визуально) некоторое количество экземпляров ЭМ (ЭЭМ), затем изменяет их свойства, затем графически соединяет их друг с другом.
Использование естественного языка выглядит в таком случае как применение скриптового языка. Но есть и важное отличие: человеку не нужно учить этот новый язык. Он будет использовать хорошо известные ему и понятные языковые конструкции.
