CC BY
12Математическое моделирование в информационных технологиях 141
Разработка виртуальных тренажеров дорожного движения с использованием эпиполярной геометрии
Г. А. Онопенко, Н. В. Лаходынова
Томский государственный архитектурно-строительный университет
Email: galex_on@mail.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10286
Актуальной проблемой диагностики автомобильных дорог является задача распознавания повреждений дорожного покрытия по мобильной фото- и видеосъемке [1] для планируемого объема ремонтных работ. Прогресс и доступность мобильных устройств позволяет использовать разработанный алгоритм распознавания дефектов покрытия дорог для определения повреждений серией последовательных кадров видеосъемки на основе метода эпиполярной геометрии [2].
Для эксплуатации программы, основанной на алгоритме распознавания дефектов дороги, разрабатываются виртуальные тренажеры, позволяющие автоматизировать навыки работы с приложением.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 19-41-70001).
Список литературы
1. Ю.А. Герасимова, Н.А. Лаходынова, Б.М. Шумилов, А. Жумадил уулу, К.А. Абдыкалыков. О распознавании повреждений дорожной поверхности по результатам мобильных видеоизмерений// Сборник научных трудов "Перспективные информационные технологии", 779-781, 2018.
2. R. Hartley, A. Zisserman, "Multiple View Geometry in Computer Vision. Second Edition", Cambridge University Press, 2004.
Collective intelligence theory with applications in medicine
N. N. Osipov
St. Petersburg Department of V. A. Steklov Institute of Mathematics RAS Email: nicknick@pdmi.ras.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10287
Collective intelligence systems are intended for aggregation of agents' opinions on something (mostly on the probability of some event) in such a way that the aggregated opinion approximates the opinion of a hypothetical omniscient agent who owns all the information. We will talk about a CI theory that incorporates empirical and theoretical considerations and combines topics from various fields such as probability interpretations, probabilistic logic, decision theory, statistics, and game theory. We will also describe how CI for medical studies should be designed.
This work was partially supported by ERCIM "Alain Bensoussan" Fellowship Programme. References
1. The mini-course "Collective intelligence theory with applications in medicine" (in Russian). [Electronic resource]. URL: https://www.youtube.com/channel/UCuH_xeNX7KKIYHeZXaPO_OA (the date of access: 01.04.2019).
Системные алгоритмы эффективного исполнения фрагментированных программ в системе LuNA
В. А. Перепёлкин1,2
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: perepelkin@ssd.sscc.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10288
Сложность и трудоемкость разработки, отладки и сопровождения параллельных программ численного моделирования для мультикомпьютеров в настоящее время затрудняет использование вычислительных кластеров при проведении численных экспериментов. Прикладной специалист вынужден вникать в сложные проблемы системного параллельного программирования и осваивать методы их решения несмотря на то, что они напрямую не связаны с предметной областью, в которой проводятся исследования. Актуальна задача создания и развития средств автоматизации параллельного программирования
