CC BY
47
УДК 658.5
СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИВЕРСИФИЦИРОВАННОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Л.Ю. Ильина
(Костромской государственный технологический университет, зЬегдвп82@таИ.ги)
В работе рассматриваются методы формирования товарно-ассортиментных групп ресурсов, предложена новая методика, учитывающая степень уникальности закупаемых ресурсов, а также определены задачи, решаемые с помощью разработанной методики.
Ключевые слова: диверсификация, товарный ассортимент, классификация, прогнозирование, материально-техническое снабжение, стратегия.
Для повышения качества прогнозирования потребности в товарах при многономенклатурном сбыте и/или снабжении в российской и зарубежной практике используют стоимостные характеристики ресурсов (АВС-анализ) и вариации потребления ресурсов (XYZ-анализ) для классификации товарно-ассортиментных групп. Бесспорно, такая классификация позволяет существенно снизить затраты, связанные с контролем наличия запасов на складе промышленного предприятия. Но, по мнению автора, совмещения результатов произведенных группировок не вполне достаточно для получения достоверной информации о потребности в ресурсах при планировании закупочной деятельности промышленного предприятия. Особенно сложным является определение потребности в ресурсах при инновационной диверсификации бизнеса, так как в этом случае у предприятия недостаточно статистических данных о реализации готовой продукции, следовательно, проведение только АВС- и XYZ-анализа не может дать достаточно достоверных данных для группировки всех позиций номенклатуры закупаемых ресурсов.
В работе предлагается усовершенствованная методика группировки, в которой рассматривается, кроме АВС- и XYZ-анализа, степень уникальности закупаемых ресурсов.
В рамках предлагаемой классификации по степени уникальности ресурсов предусматривается выделение трех групп:
• группа Е (exclusive) - эксклюзивные (уникальные) ресурсы, используемые в одном или нескольких наименованиях выпускаемой предприятием продукции;
• группа U (universal) - универсальные ресурсы, применяемые в производстве различных наименований выпускаемой предприятием продукции, либо взаимозаменяемые ресурсы;
• группа S (standart) - стандартные ресурсы, необходимые для производства большинства позиций номенклатуры предприятия.
Таким образом, предлагается наравне с АВС-и XYZ-анализом применять EUS-анализ, что позволит выделить 27 товарно-ассортиментных групп закупаемых ресурсов с различной стоимостью, универсальностью в использовании и ва-
риацией потребления. Для наглядности полученные группы показаны на рисунке.
Вариация потребления ресурсов
Доля товаров, содержащих ресурс, в общей номенклатуре выпускаемых изделий
Стоимость ресурсов
/
Z Y X
Совмещение результатов АВС-, XYZ- и EUS-анализа
В зависимости от характеристик группы, к которой относится тот или иной ресурс, могут применяться определенные методы прогнозирования их потребления, а следовательно, и стратегии материально-технического снабжения промышленного предприятия. Следует заметить, что предлагаемая классификация закупаемых предприятием ресурсов значительно упрощает разработку стратегий снабжения для каждой из полученных групп, позволяет определять оптимальные размеры заказов и запасов, это дает возможность снизить переменные затраты предприятия.
Полученные группы имеют следующие основные характеристики.
Ресурсы, входящие в группу CZE, являются уникальными (эксклюзивными), то есть применяются в производстве одного вида продукции. Их потребление осуществляется нерегулярно при отсутствии каких-либо тенденций. Точность прогнозирования потребления данного вида ресурсов и их стоимость низкая.
Ресурсы, относящиеся к группе СУЕ, имеют низкую стоимость и являются уникальными (эксклюзивными). Тенденции их потребления заранее известны (например, наблюдаются сезонные колебания). Возможно построение прогнозов потребления с невысокой точностью.
Ресурсы группы СХЕ являются уникальными (эксклюзивными) и малоценными. Они характери-
S
U
E
B
C
зуются незначительными колебаниями в потреблении, что позволяет добиться высокой точности прогнозирования потребности в них.
К группе BZE относятся уникальные (эксклюзивные) ресурсы со средней стоимостью. Возможность построения точных прогнозов потребления низкая из-за отсутствия каких-либо тенденций.
В группу BYE включены уникальные ресурсы, имеющие среднюю стоимость и заранее известные тенденции в потреблении. Точность прогнозов потребления невысока из-за значительных колебаний в потреблении.
Ресурсы, относящиеся к группе BXE, характеризуются средней стоимостью и являются уникальными. Точность прогнозирования потребления достаточно высокая.
В группу AZE включены уникальные ресурсы с нерегулярным потреблением и высокой стоимостью. Ошибки в прогнозировании потребности в них приводят к значительному повышению рисков. При планировании ресурсного обеспечения промышленного предприятия группе AZE должно быть уделено особое внимание.
К группе AYE относятся дорогостоящие эксклюзивные ресурсы с заранее известными тенденциями в потреблении. Уровень запасов данной группы ресурсов должен постоянно контролироваться. При прогнозировании потребления необходимо применять совокупность методов, позволяющих повысить качество прогноза и его точность.
В группу AXE входят уникальные дорогостоящие ресурсы. Благодаря постоянной величине потребления точность прогнозирования достаточно высока.
Ресурсы группы CZU характеризуются низкой стоимостью и нерегулярным потреблением при отсутствии каких-либо тенденций. Данные ресурсы являются универсальными по классификации, предлагаемой автором, то есть требуются для производства нескольких видов продукции предприятия.
К группе CYU относятся универсальные ресурсы с низкой стоимостью. Возможности прогнозирования средние [1].
В группу CXU включены универсальные малоценные ресурсы с незначительными колебаниями в потреблении и высокой точностью прогнозирования.
В группу BZU входят универсальные ресурсы со средней стоимостью и слабой предсказуемостью потребления. При планировании закупок данных ресурсов преимущественно применяются субъективные методы прогнозирования потребности.
К группе BYU относятся универсальные ресурсы со средней стоимостью и средними возможностями прогнозирования.
В группу BXU включены универсальные ресурсы с высокой точностью прогнозирования потребления и средней стоимостью.
Ресурсы, входящие в группу AZU, являются дорогостоящими, универсальными, со слабой про-гнозируемостью потребления.
В группу AYU включены универсальные ресурсы с высокой стоимостью. Тенденции потребления заранее известны, точность прогнозирования средняя.
Ресурсы, отнесенные к группе AXU, характеризуются высокой стоимостью, постоянной величиной потребления и универсальностью.
Ресурсы группы CZS имеют низкую стоимость и точность прогнозирования потребления. Ресурсы относятся к классу стандартных, то есть требуются для производства всех или большинства наименований продукции предприятия.
В группу CYS входят стандартные ресурсы с низкой стоимостью. Качество получаемых прогнозов потребления невысокое.
К группе CXS относятся стандартные малоценные ресурсы. Точность прогнозирования потребления высокая.
В группу BZS входят стандартные ресурсы с нерегулярным потреблением и неточным прогнозированием. Стоимость ресурсов средняя.
Ресурсы группы BYS имеют среднюю стоимость. Тенденции потребления заранее известны и предсказуемы. Ресурсы задействованы в производстве большинства позиций номенклатуры выпускаемых предприятием товаров.
Ресурсы, отнесенные к группе BXS, являются стандартными, характеризуются средней стоимостью и возможностью точного прогнозирования потребления.
К группе AZS относятся стандартные дорогостоящие ресурсы. Какие-либо тенденции в потреблении отсутствуют, поэтому нельзя строить достоверные прогнозы. При планировании закупок данных ресурсов не рекомендуется использовать модели, допускающие дефицит. В случае закупки ресурсов в объемах, превышающих реальную потребность, временно растут складские запасы, что приводит к повышению затрат на хранение.
В группу AYS включены стандартные ресурсы, характеризующиеся высокой стоимостью и заранее известными тенденциями в потреблении. Для повышения достоверности прогнозов рекомендуется применять математические и эвристические методы прогнозирования.
В группу AXS входят стандартные дорогостоящие ресурсы с постоянной величиной потребления. В связи с высокой стоимостью ресурсов рекомендуется непрерывно контролировать уровень запасов.
Таким образом, с помощью предложенной классификации материально-технических ресур-
сов формируется система планирования ресурсного обеспечения диверсифицированного промышленного предприятия. Система планирования позволяет разработать стратегии снабжения для каждой группы материально-технических ресурсов и реализовать принятую на предприятии стратегию развития.
Основные этапы предлагаемой методики следующие:
1-й этап: проведение АВС-анализа;
2-й этап: проведение XYZ-анализа;
3-й этап: проведение EUS-анализа;
4-й этап: совмещение полученных результатов;
5-й этап: прогнозирование потребности в ресурсах с учетом произведенной группировки;
6-й этап: разработка стратегий материально-технического снабжения.
Методики формирования групп АВС и XYZ подробно описаны различными отечественными и зарубежными авторами [1-4].
Для определения границ номенклатурных групп при проведении EUS-анализа применяется аналитический метод [1, 3].
На первом этапе вводим показатель доли наименований товаров, производимых предприятием, содержащих исследуемый вид ресурса, в общей номенклатуре выпускаемых товаров (di). Далее по каждому виду закупаемых материалов выполняем расчет di, осуществляем ранжирование и располагаем все в убывающей последовательности: da>db>...>d¡>dm, затем присваиваются новые индексы: а=1, в=2, ..., m=N, где N - общее количество наименований закупаемых ресурсов. Величины di суммируются нарастающим итогом и представляются в виде графика или в табличной форме.
Количество наименований закупаемых ресурсов N нормируется в интервале 0-1, и вводится аргумент x. Далее подбирается вид аналитической зависимости y=f(x, ap) для аппроксимации интегральной кривой, где ар - коэффициенты, вычисляемые с помощью метода наименьших квадратов. Для определения координат точки, являющейся границей группы S, используется теорема Лагранжа.
На следующем этапе вводится новая система координат, принимающая за начало отсчета абсциссу xS и ординату y(xS).
Таким образом, для проведения основных этапов ABC-, XYZ-, EUS-анализа рекомендуется применение аналитического метода определения границ номенклатурных групп, так как на данный момент эмпирических данных явно недостаточно, чтобы говорить о существовании какой-либо закономерности в распределении ресурсов по номенклатурным группам в зависимости от степени уникальности. Кроме того, аналитический метод расчета позволяет применять предложенную автором классификацию в любой сфере промышленного производства.
Литература
1. Модели и методы теории логистики; [под ред. В.С. Лу-кинского]. СПб: ПИТЕР, 2003.
2. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов; [под общ. и науч. ред. проф. В.И. Сергеева]. М.: ИНФРА-М, 2004.
3. Методические основы управления снабжением запасными частями автотранспортных предприятий / В.С. Лукин-ский [и др.]. Ставрополь: Интеллект-сервис, 1997.
4. Coyle John J., Bardi Edward J., Langlay John Jr. The Management of Business Logistics. A. Supply Chain Perspective, 7-th South-Western device of Thomson Harming, 2003.
5. Маликов О.Б. Деловая логистика. СПб: Политехника,
2003.
УДК 519.688, 66.047-912
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ РАСЧЕТА ПРОЦЕССА НАНЕСЕНИЯ ПОКРЫТИЯ В ПСЕВДООЖИЖЕННОМ СЛОЕ
Ю.В. Маковская; Е.С. Голомидов; М.Г. Гордиенко, к.т.н.; Н.В. Меньшутина, д.т.н.
(Российский химико-технологический университет им.. Д.И. Менделеева, сЪет^сот@тис1г.ги)
В статье представлен программный комплекс для расчета и оптимизации процесса нанесения покрытия в аппаратах псевдоожиженного слоя, позволяющий сократить этап разработки и исследования, оценить параметры проведения процесса и качество получаемого продукта.
Ключевые слова: программный комплекс, оптимизация, математическое моделирование, теплообмен, массо-обмен, псевдоожиженный слой, нанесение покрытия.
Производство новых высокоэффективных материалов, способных изменять свойства в зависимости от условий окружающей среды благодаря
специальным функциональным покрытиям, активно развивается. Технологии нанесения покрытия и инкапсуляции нашли широкое применение в
