Научная статья на тему 'ШКАЛЫ И ТЕСТЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕЛЕРЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНСУЛЬТ'

ШКАЛЫ И ТЕСТЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕЛЕРЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНСУЛЬТ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
2605
260
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
ИНСУЛЬТ / ШКАЛЫ И ТЕСТЫ В ТЕЛЕРЕАБИЛИТАЦИИ / ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ / ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЦИФРОВОЙ ТЕРАПИИ / ЦИФРОВАЯ РЕАБИЛИТАЦИЯ ПОСЛЕ ИНСУЛЬТА

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Николаев В. А., Николаев А. А.

В настоящей статье приводятся международные шкалы и тесты, используемые при телереабилитации пациентов, перенесших инсульт. Практическая ценность работы заключается в том, что на основе анализа международных научных статей, опубликованных на базе проведенных рандомизированных клинических исследований приводятся шкалы и тесты, используемые при телемедицинской реабилитации. Результаты настоящего исследования могут быть использованы организаторами здравоохранения, врачами и медицинскими работниками для организации телереабилитации постинсультных пациентов в российских условиях, а также при проведении клинических исследований. Статья может быть полезна научно-педагогическим работникам, ординаторам и другим специалистам, занимающимся цифровой реабилитацией неврологических больных или проводящим научные исследования.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SCALES AND TESTS FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF TELEREHABILITATION OF STROKE PATIENTS

This article provides international scales and tests used in the telerehabilitation of stroke patients. The practical value of the work lies in the fact that, based on the analysis of international scientific articles published on the basis of randomized clinical trials, scales and tests used in telerehabilitation are given.The results of this study can be used by healthcare professionals, doctors and medical workers to organize telerehabilitation of post-stroke patients under Russian conditions, as well as in clinical trials. The article may be useful to scientific and academic staff, resident doctors and other specialists who are dealing with digital rehabilitation of neurological patients or conducting research.

Текст научной работы на тему «ШКАЛЫ И ТЕСТЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕЛЕРЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНСУЛЬТ»

ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ

йО1: 10.37690/1811-0185-2022-5-48-57 УДК: 614.2:615.8:616.8

ШКАЛЫ И ТЕСТЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕЛЕРЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНСУЛЬТ

В.А. Николаев а: , А.А. Николаев ь

а ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, г. Москва, Россия; ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Россия; ь НИТУ «МИСиС», г. Москва, Россия.

https://orcid.org/0000-0002-3611-9332; ь https://orcid.org/0000-0003-1687-2332.

И Автор для корреспонденции: Николаев В.А.

АННОТАЦИЯ

В настоящей статье приводятся международные шкалы и тесты, используемые при телереабилитации пациентов, перенесших инсульт. Практическая ценность работы заключается в том, что на основе анализа международных научных статей, опубликованных на базе проведенных рандомизированных клинических исследований приводятся шкалы и тесты, используемые при телемедицинской реабилитации.

Результаты настоящего исследования могут быть использованы организаторами здравоохранения, врачами и медицинскими работниками для организации телереабилитации постинсультных пациентов в российских условиях, а также при проведении клинических исследований. Статья может быть полезна научно-педагогическим работникам, ординаторам и другим специалистам, занимающимся цифровой реабилитацией неврологических больных или проводящим научные исследования.

Ключевые слова: инсульт, шкалы и тесты в телереабилитации, оценка эффективности телемедицинской реабилитации, эффективность цифровой терапии, цифровая реабилитация после инсульта.

Для цитирования: Николаев В.А., Николаев А.А. Шкалы и тесты для оценки эффективности телереабилитации пациентов, перенесших инсульт // Менеджер здравоохранения. 2022; 5: 48-57. [О: 10.37690/1811-0185-2022-5-48-57.

Введение

Инсульт - одна из главных причин инвалиди-зации и снижения качества жизни в мире и в Российской Федерации [1]. Основные последствия инсульта - утрата или снижение двигательной функции верхних и нижних конечностей, афазия, когнитивные нарушения, неглект-синдром и иные расстройства [2, 3].

Для восстановления утраченных функций и повышения качества жизни пациенты, перенесшие инсульт, проходят комплексную реабилитацию [4-6]. Реабилитацию можно проводить с использованием классических и телемедицинских технологий [4, 7].

Известно, что при организации и проведении классической реабилитации пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК), важное место занимают шкалы и тесты, используемые для оценки функционального состояния организма пациентов, их когнитивных функций и др. Например, для восстановления двигательной

© Николаев В.А, Николаев А.А., 2022 г.

функции верхних конечностей используют шкалы Фугл-Мейера, Вольфа, Эшворта, Тардье, Френчай и др. [8, 9]. Классическая реабилитация известна давно и успешно применяется в клинической неврологической практике.

В последнее время перспективным направлением в восстановительной медицине является телемедицинская реабилитация (телереабилитация). Под телереабилитацией понимают комплекс реабилитационных, ассистирующих мероприятий и учебных программ, предоставляемых пациенту дистанционно, включающих проведение терапевтических реабилитационных вмешательств с использованием информационно-коммуникационных технологий под дистанционным контролем врача [10]. То есть, телереабилитацию можно проводить удаленно, тем самым вовлекая в реабилитационный процесс немобильных или маломобильных пациентов, а также людей, живущих вдали от центров реабилитации. Более того, телемедицинская реабилитация может проводиться в условиях

Менеджер / Мападег № 5

здравоохранения / 2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2022

пандемии (например, Covid-19), способствуя профилактике и предотвращению распространения инфекционных заболеваний, восстановлению утраченных функций организма [10].

При проведении реабилитации в любой ее форме необходимо оценивать функциональное состояние организма пациентов, их когнитивную функцию и другие показатели, как минимум до и после проведения реабилитации. Методы классической реабилитации достаточно хорошо изучены. Напротив, телерабилитация - сравнительно новое направление восстановительной телемедицины, поэтому используемые при ее проведении шкалы и тесты, позволяющие оценить ее эффективность, могут быть неизвестны организаторам здравоохранения, врачам и другим заинтересованным лицам. Поэтому анализ клинического опыта телереабилитации пациентов, перенесших инсульт, с целью выявления используемых при ее проведении шкал и тестов является актуальной и востребованной задачей

Цель исследования - провести анализ международных рандомизированных клинических исследований по телереабилитации пациентов, перенесших инсульт для выявления шкал и тестов, используемых для оценки эффективности цифровой терапии.

Материалы и методы

Мы использовали метод информационного поиска для нахождения результатов рандомизированных клинических исследований по телерабилитации после инсульта, опубликованных в англоязычных научных медицинских журналах. Ключевые слова и фразы для поисковых запросов задавали в вариативных комбинациях для расширения диапазона информационных источников. Поиск проводили в онлайн базах данных PubMed, Web of Science, Scopus, ScienceDirect.

Для анализа релевантных источников публикаций и электронных ресурсов использовали аналитический метод, направленный на информационную обработку собранного материала, включающий в себя такие инструменты, как анализ и синтез, индукцию и дедукцию.

Результаты и обсуждение

Анализ научных статей по телереабилитации пациентов, перенесших инсульт, показал, что существуют разные шкалы и тесты для оценки функционального состояния организма и эффективности

при проведении дистанционно-контролируемои реабилитации [11-28]. Опыт рандомизированных клинических исследовании по телереабилитации в постинсультном периоде свидетельствует, что шкалы и тесты используют в качестве первичного (основного), вторичного и дополнительного критерия оценки эффективности.

В зависимости от целевоИ функции восстановительного лечения выделяют следующие направления реабилитации: функции верхних/нижних конечностей, когнитивных нарушений, афазии и иные расстройства. При этом для телереабилитации пациентов по выбранному направлению используют преимущественно 1-2 шкалы в качестве основного критерия эффективности, и несколько шкал для оценки вторичных и дополнительных критериев эффективности.

Рассмотрим шкалы и тесты, используемые для телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт в зависимости от выбранного направления восстановительной медицины.

Телереабилитация функций верхних/нижних конечностей, равновесия

Для телереабилитации пациентов с нарушением функций верхних конечностей в качестве основного критерия оценки эффективности используют шкалу Фугл-Мейера (Fugl-Meyer Assessment) [11-13]. Существуют несколько модификаций данного теста, в том числе для верхних (FMA-UE) и для нижних (FMA-LE) конечностей. Известно, что основные шкалы (тесты) используемые для оценки функциональных нарушений верхних конечностей, кроме шкалы FMA-UE, включают и другие, например, «Тест двигательной функции Вольфа» (Wolf Motor Function Test (WMFT)). Дополнительные тесты включают следующие: тест «Коробка и кубики» (Box and Blocks Test (BBT)) для оценки мелкой моторики, «Шкала воздействия инсульта» (Stroke Impact Scale) по которой измеряют качество жизни после инсульта и функцию руки, а также «Модифицированная шкала Рэнкина» (Modified Rankin Scale) [8, 14-16].

Тест WMFT применяют для оценки двигательной функции верхних конечностей пациентов при выполнении ими функциональных заданий и заданий на время. При этом тест включает разные по сложности задания, направленные на проксимальные и дисталь-ные части верхних конечностей. Время на выполнение одного задания составляет 120 мин. В зависимости от модификации теста WMFT длительность его выполнения может составлять до 30 мин [8, 29].

С

«КС

->

№5 Manager

2022 Zdravoochranania

/Менеджер

здравоохранения

В тесте «Коробка и кубики» для оценки мелкой моторики верхних конечностей используют коробку, внутреннее пространство которой разделено перегородкой на две половины, в одной из которых находятся кубики размером 2,54 см. При выполнении этого теста пациент за 1 минуту должен переложить максимально возможное количество кубиков одной рукой из наполненной половины коробки в пустую [9, 11].

Модифицированная шкала Рэнкина оценивает уровень функциональной независимости пациента по сравнению с его состоянием до инсульта. Количество баллов по этой шкале составляет 0-5, причем 0 означает отсутствие симптомов инсульта, а 5 - существенное ограничение в жизнедеятельности и необходимость в уходе. Время выполнения теста по шкале Рэнкина составляет 5-15 мин [14, 29].

Также в клинической практике используют «Тест двигательной активности руки» (Action Research Arm Test (ARAT)), позволяющий оценить способность пациента обращаться с предметами разного размера, массы и формы. Продолжительность теста составляет 7(10) - 20 мин, а количество набранных баллов от 0 (невыполненное задание) до 3 (выполненное задание) [8, 15, 29].

Для оценки силы сжатия кисти рук часто используют шкалу динамометра [14].

При восстановлении функции нижних конечностей используют шкалу Фугл-Мейера для нижних конечностей (FMA-LE) [17].

В качестве дополнительных шкал могут использовать индекс Бартела (Barthel's index), учитывающий оценку уровня повседневной активности пациента [18]. «Шкала Бартела» состоит из десяти пунктов, позволяющих оценить степень самообслуживания и мобильности пациента. Индекс по шкале Бартела изменяется от 0 до 100 и характеризует степень зависимости пациента в повседневной жизни: полная зависимость (0-20 баллов), выраженная зависимость (21-60 баллов), умеренная зависимость (61-90 баллов), и легкая зависимость (91-99 баллов) [14, 30].

«Тест 6-минутной ходьбы» (6-Minute Walk Test) проводят, когда оценивают способность пациентов к функциональным нагрузкам в процессе прохождения ими пути в течение 6 минут [31].

«Шкала оценки двигательной функции» (Motor Assessment Scale (MAS)) основана на оценке двигательной функции пациентов в повседневной жизни посредством выполнения ими функциональных задач [29]. Шкала MAS включает 8 пунктов,

соответствующих 8 областям двигательной функции. Пациенты выполняют каждое задание 3 раза, при этом фиксируется лучший результат. В зависимости от модификации шкалы MAS длительность тестирования может составлять 15-60 мин.

«Функциональный тест руки «Rejoyce»» (Rejoyce arm hand function test (RAHFT)) - стандартизированный автоматизированный тест, который позволяет оценить общую и мелкую моторику верхних конечностей пациента. Длительность теста составляет 5-15 мин [12, 32].

Дополнительные шкалы и тесты при реабилитации конечностей могут включать шкалы для оценки состояния когнитивной функции, например, «Монреальская когнитивная шкала» (Montreal Cognitive Assessment (MoCA)), шкалы для оценки психического состояния, например, «Краткая шкала оценки психического статуса» (Mini mental state examination (MMSE)) и др. «Шкала качества жизни, характерной для пациентов с инсультом» (Stroke Specific Quality of Life scale (SS-QOL)), представляет опросник для оценки самостоятельности пациента в самообслуживании, его социальной активности и качества жизни. Опросник состоит из 49 вопросов (1-5 баллов каждый, всего можно набрать 49-245 баллов. При этом большее количество баллов свидетельствует о лучшем качестве жизни пациента [12, 16].

Также используют шкалу «Set Shift Task (SST)» из батареи компьютеризированных оценок CogState и «Опросник нейроповеденческих функций» (Neurobehavioural Functioning Inventory (NFI)) [16].

Для оценки восприятия пациентом интенсивности нагрузки в процессе реабилитации и самооценки используют шкалу Борга [14, 33].

Известно, что мотивация пациентов влияет на качественные показатели восстановления после инсульта, поэтому при организации реабилитации важно ее контролировать [5, 6]. Это относится и к новому направлению восстановительной медицины - телереабилитации. Так, в работе [11] оценивали мотивацию пациентов, в том числе их активность, показывающую насколько пациентам нравится так называемая «цифровая терапия». Для этого использовалась «Шкала удовлетворенности от выполнения физической активности» (Physical Activity Enjoyment Scale) и дополнительная шкала «Оптимизация в первичном и вторичном контроле» (Optimization in Primary and Secondary Control scale), по которой оценивали приверженность пациентов целям лечения. Оцененные по этим шкалам показатели мотивации ранжировались в интервале

Менеджер / Manager № 5

здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2022

1-7, причем 1 свидетельствовала о низкой, а 7 о высокой мотивации пациентов [11].

В исследовании [19] в качестве основной шкалы эффективности использовали меру из составляющих Шкалы воздействия инсульта (Stroke Impact Scale (SIS3.0)). Результат по этой шкале состоит в суммировании баллов по четырем доменам, включающим оценку силы, функции руки, подвижности и повседневной деятельности пациента. Дополнительно измеряли силу захвата рук при помощи динамометра. Равновесие пациентов оценивали при помощи шагового теста (Step Test), заключающегося в подъеме и спуске ноги со ступеньки высотой 7,5 см, оставаясь при этом в положении на одной ноге. Для оценки способности пациентов выполнять повседневные задачи использовали «Опросник самоэффективности при инсульте» (Stroke Self-Efficacy Questionnaire (SSEQ)) [19].

При организации телемедицинской реабилитации пациентов с нарушениями равновесия используют разные шкалы и тесты. В зарубежной публикации [20] описан тест оценки динамического баланса «Четырехшаговый квадратный тест» (Four Step Square Test (FSST)), который проводится следующим образом. На пол укладывают две жерди, пересекающиеся под прямым углом друг к другу в точке соответствующей середине каждой жерди, тем самым образуются 4 сектора равных по площади. Пациент на время должен переступать поочередно каждой ногой через жерди (например, двигаясь по часовой стрелке и обратно) сохраняя равновесие [20].

Для оценки равновесия, двигательной активности и риска падений применяют «Тест с вставанием со стула и ходьбой c отсчётом времени» (Timed Up and Go (TUG)), заключающийся в том, что пациент, находясь в исходном положении, сидя на стуле, встает и идет некоторое время в привычном для себя темпе, после чего возвращается к стулу и садится. При этом оценивается время необходимое на выполнение теста и делаются выводы о равновесии, риске падений и его двигательной активности [20]. Для оценки эффективности походки применяют «Тест ходьбы на 10 м» (10 m walk test (MWT)) [20].

«Тест Ромберга» (Romberg's Test (ROM)) и его модификация - «Усиленный тест Ромберга» (Sharpened Romberg's Test (sROM)), зарекомендовали себя в качестве дополнительных методов оценки нарушений вестибулярного аппарата, равновесия и постуральной функции пациента. Также используют тесты, стоя на одной ноге (Standing on the left leg (STOLL) и Standing on the right leg (STORL)),

а также «Клинический тест сенсорного взаимодействия баланса» (Clinical Test for Sensory Interaction in Balance (CTSIB)) [20]. Последний тест используется для количественной оценки постурального контроля в различных клинических условиях [20, 34].

Когнитивная телереабилитация и афазия

Наиболее часто в качестве основной шкалы для оценки когнитивной функции пациентов используют Монреальскую когнитивную шкалу [35]. Для оценки внимания используют «Тест следования A и B» (Trail Making Test A and B (TMT A and B), а для проверки памяти - вербальные парные ассоциации из Шкалы памяти Векслера (Wechsler Memory Scale-III (WMS-III)). Оценку исполнительных функций проводят с использованием следующих тестов: прямая и обратная цифровая последовательность из шкалы Векслера и поиск символа и кодирование цифрового символа из 3-й Шкалы интеллекта взрослых Векслера (Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS)). Вербальное понимание (понимание устной речи) можно оценивать с использованием словаря из шкалы WAIS-III [21].

В научной статье [22] в качестве основных шкал для когнитивной телереабилитации пациентов предлагают использовать шкалы, направленные на оценку разных доменов когнитивной функции: внимание - «Компьютеризированный непрерывный тест производительности Коннерса» (Conners Continuous Performance Test (CPT-II)) и «Шкала оценки внимательного поведения» (Rating Scale for Attentional Behavior (RSAB)), память - «Слуховой вербальный обучающий тест Рей» (Rey Auditory Verbal Learning Test), Диапазон цифр из шкалы WAIS-III и «Опросник проспективной и ретроспективной памяти» (Prospective and Retrospective Memory Questionnaire (PRMQ)), управляющие (исполнительные) функции - «Тест на беглость фонематического испанского языка» (Spanish phonemic fluency test (PMR), диапазон цифр и подтесты последовательности букв и цифр из шкалы WAIS-III и «Опросник оценки поведения исполнительной функции для взрослых» (Behavior Rating Inventory of Executive Function-Adult (BRIEF-A)).

Основной шкалой для оценки эффективности телереабилитации пациентов с афазией и нарушением коммуникативной функции служит «Батарея западной афазии» (Western Aphasia Battery) и ее варианты [23, 24, 25, 26].

Дополнительные шкалы и тесты включают «Краткий тест на когнитивные способности взрослых по

с

«КС

->

№5 Manager

2022 Zdravoochranenia

/Менеджер

здравоохранения

телефону» (Brief Test of Adult Cognition by Telephone (BTACT)), краткий когнитивный тест для оценки памяти и суждений о словах и числах, а также Шкалу качества жизни при инсульте и афазии 39 (Stroke and Aphasia Quality of Life Scale 39 (SAQOL-39)) [24].

При афазии дополнительно могут использоваться когнитивные тесты, включающие оценку по модифицированной шкале Векслера (WAIS-III), в том числе подтесты «Кодирование цифровых символов» (Digit Symbol-Coding) и «Блочный дизайн» (Block Design Subtests), а также «Тест следования A и B» (Trail Making Test A and B). Тест A обеспечивает оценку комплексного внимания и заключается в том, что пациент соединяет линией, проводимой карандашом, случайно расположенные пронумерованные круги в числовом порядке. Более сложную задачу содержит тест B, в котором нужно соединить пронумерованные круги с буквами. Тесты (A, B) требуют сосредоточенного внимания и переключения когнитивных наборов между цифрами и буквами, и учитывают скорость движения, поэтому не подходят для пациентов с выраженными нарушениями двигательной функции рук [36], что служит ограничением их применения.

Для оценки нарушения внимания используют тест «Висконсинский тест на сортировку карточек» (Wisconsin Card Sorting Test) [36, 37], а для оценки когнитивной гибкости и внимания применяют «Тест Струпа» (Stroop Color and Word Test) [36].

Другими тестами, позволяющими оценить коммуникативные навыки служат «Тест коммуникативных способностей в повседневной жизни» (Communicative Abilities in Daily Living Test (CADL)), который состоит из 22 вопросов и включает 34 подпункта, каждый из которых оценивается от 0 до 4 баллов [26].

При организации телереабилитации пациентов с пространственным игнорированием для оценки зрительно-пространственного внимания и визуально-пространственного игнорирования используют следующие тесты и шкалы: «Тест колокольчиков» (Bell Cancellation Test), тест «Копия рисунка Огдена» (Figure Copying of Ogden), «Тест разделения линии пополам» (Line Bisection), «Тест на чтение» (Reading test), тест «Противень для булочек» (Baking Tray Task), и «Шкала Кэтрин Берго» (Catherine Bergego scale) [38]. В тесте «Тест колокольчиков» пациента просят обвести карандашом 35 колокольчиков, размещенных на листе бумаги (11 Ч 8,5 дюймов), на котором также изображены 280 ри-сунков-дистракторов черного цвета (значки в виде дома, лошади и др.). Тест длится не более 5 мин.

Оценивание проводится по 35-бальной шкале, при этом анализируется количество пропущенных (не обведенных пациентом) колокольчиков и время выполнения теста. По итогам тестирования можно определить пространственное игнорирование с правой/левой стороны [29]. В тесте «Противень для булочек» пациентов просят равномерно разместить на горизонтальной доске (75 Ч 100 см) 16 кубиков, при этом представив, как будто они раскладывают булочки на противне [39].

Таким образом, в зависимости от вида функционального нарушения и задач реабилитации могут использоваться отдельные шкалы или несколько шкал совместно (основные и дополнительные), которые могут быть первичными, вторичными или дополнительными критериями оценки эффективности телереабилитации.

В таблице приведена информация о названиях некоторых шкал и тестов, используемых в качестве первичных критериев оценки эффективности телемедицинской реабилитации, значениях исходных показателей по ним, численности исследовательской и контрольной групп пациентов, участвовавших в рандомизированных клинических исследованиях по телереабилитации после инсульта.

Показанные в таблице примеры основных шкал и тестов, используемых в недавних клинических исследованиях по телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт, насчитывают 709 человек. Это свидетельствует об актуальности проблемы цифровой терапии постинсультных пациентов и развития данного направления за рубежом. Данные показателей шкал и тестов могут позволить организаторам здравоохранения и врачам оценить исходный уровень функционального состояния пациентов, направляемых на восстановительное лечение, что может быть полезно для организации телереабилитации в российских условиях, маршрутизации пациентов после инсульта в медицинских учреждениях и на дому. Также информация, приведенная в настоящей статье может быть полезна при проведении научных исследований по данному направлению.

Несмотря на множество шкал (тестов) для оценки степени выраженности функциональных нарушений пациентов, перенесших ОНМК, для практических целей рекомендуется использовать несколько, так как слишком большое количество шкал (тестов) может увеличить время проведения цифровой терапии, усложнить ее, а пациенты могут уставать и терять мотивацию к проведению реабилитации. Более того, врачи и медицинские работники могут быть

Менеджер / Maneger № 5

здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2022

Таблица

Результаты исходных тестов и численность исследовательской и контрольной групп пациентов, участвовавших в рандомизированных клинических исследованиях по телереабилитации пациентов, перенесших инсульт

Результаты теста Численность

Исследовательская группа Контрольная группа Исследовательская группа Контрольная группа

Первый автор, год публикации

FMA-UE

Cramer, 2019 [11] 42,8 (7,8V 42,7 (8,7V 62 62

Hung, 2019 [27] 35 (28-44)2 33,5 (23,75-43)2 17 16

Laffont, 2020 [28] 12,5 (8,2V 10,7 (8,3V 25 26

Ozen, 2021 [12] 54,40 (10,23)' 47,60 (14,51)' 15 15

Rogers, 2019 [16] 21,8 (12,8) 1, 15 (12-43)2 21,5 (8,1V, 20 (13-34)2 10

Braley, 2021 [24] 61,62 (24,28V 66,02 (19,08) 1 17 15

Meltzer, 2018 [25] 50,0 (24,4V 57,5 (23,6V 15 15

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1 - среднее (стандартное отклонение); 2 - медиана (интерквартильный размах).

чрезмерно перегружены проведением большого количества тестов, что может негативно сказываться на результатах лечения.

С другой стороны, недостаточно полное использование ассортимента шкал может приводить к неполной или неадекватной оценке исходного функционального состояния пациентов и результатов телереабилитации.

Например, для пациентов с нарушением функции верхних конечностей необходимо обеспечить использование шкал для оценки функционального состояния, а также мелкой моторики. Более того, использование только шкал для анализа функционального состояния верхних конечностей без применения мотивационной оценки не позволит врачам и медицинским работникам оценить степень вовлеченности и мотивации пациентов, что в конечном счете может отрицательно повлиять на результат реабилитации. Поэтому для достижения целей восстановительной терапии важно включать в комплексную программу телереабилитации пациентов шкалы и тесты для

оценки их психоэмоционального состояния, когнитивной функции, самооценки результатов и прогресса, мотивационных шкал, образовательных программ и учитывать другие аспекты.

Проведенные исследования показывают, что в телемедицинской реабилитации используют те же шкалы и тесты, что и при классической реабилитации (FMA-UE/LE, WMFT, ARAT, MoCA, Western Aphasia Battery и др.), а также новые. Причем некоторые международные шкалы уже валидизированы в Российской Федерации и используются в лечении. Однако многие шкалы и тесты, которые могут быть использованы при телереабилитации пациентов, перенесших инсульт, требуют валидизации. Кроме валидизации международных шкал необходимо обеспечивать апробацию существующих российских шкал, используемых для классической реабилитации, и проводить работы по разработке и внедрению новых российских шкал и тестов. Все это может повысить доступность цифровых услуг для граждан России и обеспечить устойчивое развитие отечественной

№5 Manager

2022 Zdravoochranania

/Менеджер

здравоохранения

системы здравоохранения, повысив ее независимость от внешних условий.

Выводы

Анализ международного опыта рандомизированных клинических исследований по телереабилитации после инсульта, показал, что для оценки эффективности цифровой терапии используют первичные, вторичные и дополнительные критерии эффективности с учетом функциональных нарушений пациентов. Часть шкал, используемых для первичной (и вторичной) оценки эффективности телереабилитации валидизированы в Российской

Федерации. Остающиеся невалидизированными международные шкалы и тесты рекомендуется ва-лидизировать с целью ускорения сроков использования их в восстановительном лечении. В целом, рассмотренные в статье шкалы и тесты можно использовать для телемедицинской реабилитации постинсультных пациентов на разных стадиях восстановительного периода.

Несмотря на имеющиеся международные шкалы, рекомендуется разрабатывать российские шкалы и тесты для первичной, вторичной и дополнительной оценки эффективности телереабилитации.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. GBD2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: A systematic analysis for the global burden of disease study 2019 // Lancet Neurol. 2021;20(10):795-820. DOI: 10.1016/S1474-4422 (21) 00252-0.

2. Белова А.Н. Шкалы, тесты и опросники в неврологии и нейрохирургии. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Практическая медицина, 2018. 696 с.

3. Денни М.К., Рамадан А.Р., Савиц Ш.И. и др. Ведение острого инсульта / пер. с англ. Е.А. Кольцовой; под ред. Л.В. Стаховской. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021. 272 с.

4. Епифанов В.А., Епифанов А.В., Глазкова И.И. и др. Медико-социальная реабилитация больных после инсульта. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021. 352 с. DOI: 10.33029/9704-6033-7-2021-MRI-1-352.

5. Кадыков А.С., Черникова Л.А., Шахпаронова Н.В. Реабилитация неврологических больных. 4-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2021. 560 с.

6. Котов С.В., Стаховская Л.В, Исакова Е.В. и др. Инсульт: Руководство для врачей. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Медицинское информационное агентство, 2018. 488 с.

7. Владзимирский А.В., Лебедев Г.С. Телемедицина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. 576 с.

8. Прокопенко С.В., Можейко ЕЮ, Алексеевич Г.В. Методы оценки двигательных функций верхней конечности // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016;116(7):101 — 107. DOI: 10.17116/jnevro201611671101-107.

9. Коваленко А.П., Камаева О.В., Полещук Ю.Р. и др. Шкалы и тесты в реабилитации и лечении пациентов со спастичностью верхней конечности // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(4):107-114. DOI: 10.17116/jnevro2020120041107.

10. Николаев В.А., Николаев А.А. Система телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт: схема управления // Менеджер здравоохранения. 2021;6:60-70. D0I:10.21 045/1811-0185-2021-6-60-70.

11. Cramer S.C., Dodakian L, Le V. et al. Efficacy of home-based telerehabilitation vs in-clinic therapy for adults after stroke: A randomized clinical trial // JAMA Neurol. 2019;76(9):1079-1087. DOI: 10.1001/jamaneurol.2019.1604.

12. Ozen S, Senlikci H.B., Guzel S. et al. Computer game assisted task specific exercises in the treatment of motor and cognitive function and quality of life in stroke: A randomized control study // J Stroke Cerebrovasc Dis. 2021;30(9):105991. DOI: 10.1016/j.jstrokecerebrovasd is.2021.105991.

13. Peters S, Botero M, Evers A. et al. Development and feasibility of a modified Fugl-Meyer lower extremity assessment for telerehabilitation: A pilot study // Pilot Feasibility Stud. 2021;7(1):121. DOI: 10.1186/s40814-021-00862-8.

14. Saposnik G, Cohen L.G., Mamdani M. et al. Efficacy and safety of non-immersive virtual reality exercising in stroke rehabilitation (EVREST): A randomised, multicentre, single-blind, controlled trial // Lancet Neurol. 2016;15(10):1019-27. DOI: 10.1016/S1474-4422 (16) 30121-1.

15. Brunner I, Skouen J.S., HofstadH. et al. Virtual reality training for upper extremity in subacute stroke (VIRTUES): A multicenter RCT // Neurology. 2017;89(24):2413-2421. DOI: 10.1212/ WNL.0000000000004744.

Менеджер / Meneger № 5

здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2022

16. Rogers J.M, Duckworth J, Middleton S. et al. Elements virtual rehabilitation improves motor, cognitive, and functional outcomes in adult stroke: Evidence from a randomized controlled pilot study // J Neuroeng Rehabil. 2019;16(1):56. DOI: 10.1186/s12984-019-0531-y.

17. Chen J, Sun D, Zhang S. et al. Effects of home-based telerehabilitation in patients with stroke: A randomized controlled trial // Neurology. 2020;95(17): e2318-e2330. DOI: 10.1212/ WNL.0000000000010821.

18. Tchero H, Tabue Teguo M, Lannuzel A. et al. Telerehabilitation for stroke survivors: Systematic review and meta-analysis // J Med Internet Res. 2018;20(10): e10867. DOI: 10.2196/10867.

19. Saywell N.L., Vandal A.C., Mudge S. et al. Telerehabilitation after stroke using readily available technology: A randomized controlled trial // Neurorehabil Neural Repair. 2021 ;35(1 ):88—97. DOI: 10.1177/1545968320971765.

20. Cikajlo I, Rudolf M, Mainetti R. et al. Multi-exergames to set targets and supplement the intensified conventional balance training in patients with stroke: A randomized pilot trial // Front Psychol. 2020;11:572. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.00572.

21. Faria A.L., Pinho M.S., Bermúdez I Badia S. A comparison of two personalization and adaptive cognitive rehabilitation approaches: A randomized controlled trial with chronic stroke patients // J Neu-roeng Rehabil. 2020;17(1):78. DOI: 10.1186/s12984-020-00691-5.

22. Gil-Pagés M, Solana J., Sánchez-Carriyn R. et al. A customized home-based computerized cognitive rehabilitation platform for patients with chronic-stage stroke: Study protocol for a randomized controlled trial // Trials. 2018;19(1):191. DOI: 10.1186/s13063-018-2577-8.

23. Cherney L.R., Lee J.B., Kim K.A. et al. Web-based oral reading for language in aphasia (Web ORLA®): A pilot randomized control trial // Clin Rehabil. 2021; 35(7):976-987. DOI: 10.1177/0269215520988475.

24. Braley M, Pierce J.S., Saxena S. et al. A virtual, randomized, control trial of a digital therapeutic for speech, language, and cognitive intervention in post-stroke persons with aphasia // Front Neurol. 2021;12:626780. DOI: 10.3389/fneur.2021.626780.

25. Meltzer J.A., Baird A. J, Steele R.D. et al. Computer-based treatment of poststroke language disorders: A non-inferiority study of telerehabilitation compared to in-person service delivery // Aphasiology. 2018;32(3): 290-311. DOI: 10.1080/02687038.2017.1355440.

26. Zhou Q, Lu X., Zhang Y, et al. Telerehabilitation combined speech-language and cognitive training effectively promoted recovery in aphasia patients // Front Psychol. 2018;9:2312. DOI: 10.3389/ fpsyg.2018.02312.

27. Hung J.W., Chou C.X., Chang Y.J. et al. Comparison of Kinect2Scratch game-based training and therapist-based training for the improvement of upper extremity functions of patients with chronic stroke: A randomized controlled single-blinded trial // Eur J Phys Rehabil Med. 2019;55(5):542-550. DOI: 10.23736/S1973-9087.19.05598-9.

28. Laffont I., Froger J, Jourdan C. et al. Rehabilitation of the upper arm early after stroke: Video games versus conventional rehabilitation. A randomized controlled trial // Ann Phys Rehabil Med. 2020;63(3):173-180. DOI: 10.1016/j.rehab.2019.10.009.

29. Portal of Stroke Engine. URL: https://strokengine.ca (Дата обращения: 26.04.2022).

30. Королев А.А., Суслова Г.А. Применение индекса Бартела для оценки постинсультных больных с двигательными расстройствами // Успехи современного естествознания. 2010;12:58-59.

31. Fell B.L., Hanekom S., Heine M. Six-minute walk test protocol variations in low-resource settings -A scoping review // S Afr J Physiother. 2021;77(1):1549. DOI: 10.4102/sajp.v77i1.1549.

32. Prochazka A., Kowalczewski J A fully automated, quantitative test of upper limb function // Journal of Motor Behavior. 2015;47(1):19-28. DOI: 10.1080/00222895.2014.953442.

33. Williams N. The borg rating of perceived exertion (RPE) scale // Occupational Medicine. 2017; 67(5):404-405. DOI: 10.1093/occmed/kqx063.

34. Laskowski E.R., Johnson S.E, Shelerud R.A. et al. The telemedicine musculoskeletal examination // Mayo Clin Proc. 2020; 95(8):1715-1731. DOI: 10.1016/j.mayocp.2020.05.026.

35. Portal of MoCA - Cognitive Assessment. URL: https://www.mocatest.org (Дата обращения: 26.04.2022).

36. Stebbins G.T. Neuropsychological testing // Textbook of clinical neurology. 2007. P. 539-557, DOI: 10.1016/B978-141603618-0.10027-X.

37. Kopp B, Lange F, Steinke A. The reliability of the Wisconsin card sorting test in clinical practice // Assessment. 2021; 28(1):248-263. DOI: 10.1177/1073191119866257.

38. Aparicio-Lypez C, García-Molina A, García-Fernández J. et al. Combination treatment in the rehabilitation of visuo-spatial neglect // Psicothema. 2016;28(2): 143-149. DOI: 10.7334/psicothe-ma2015.93.

39. Tham K. The baking tray task: A test of spatial neglect // Neuropsychol Rehabil. 1996; 6(1):19-26. DOI: 10.1080/713755496.

№ 5 Manager

2022 Zdravoochranania

/Менеджер

здравоохранения

ORIGINAL PAPER

SCALES AND TESTS FOR EVALUATING

THE EFFECTIVENESS OF TELEREHABILITATION

OF STROKE PATIENTS

V.A. Nikolaeva, A.A. Nikolaevb

a Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov Medical University); I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia; b National University of Science and Technology «MISIS», Moscow, Russia.

a https://orcid.org/0000-0002-3611 -9332; b https://orcid.org/0000-0003-1687-2332.

Corresponding author: Nikolaev V.A.

ABSTRACT

This article provides international scales and tests used in the telerehabilitation of stroke patients. The practical value of the work lies in the fact that, based on the analysis of international scientific articles published on the basis of randomized clinical trials, scales and tests used in telerehabilitation are given.

The results of this study can be used by healthcare professionals, doctors and medical workers to organize telerehabilitation of post-stroke patients under Russian conditions, as well as in clinical trials. The article may be useful to scientific and academic staff, resident doctors and other specialists who are dealing with digital rehabilitation of neurological patients or conducting research. Keywords: stroke, scales and tests in telerehabilitation, evaluating the effectiveness of telemedicine rehabilitation, effectiveness of digital therapy, digital rehabilitation of stroke.

For citation: Nikolaev V.A, Nikolaev A.A. Scales and tests for evaluating the effectiveness of telerehabilitation of stroke patients // Manager Zdravoohranenia. 2022; 5: 48-57. DOI: 10.37690/1811-0185-2022-5-48-57.

REFERENCES

1. GBD2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: A systematic analysis for the global burden of disease study 2019 // Lancet Neurol. 2021 ;20(10):795-820. DOI: 10.1016/S1474-4422 (21) 00252-0.

2. Belova A.N. Scales, tests and questionnaires in neurology and neurosurgery. 3rd ed., revised. and add. M.: Practical medicine, 2018. - 696 p.

3. Denny M.K., Ramadan A.R., SavitzSh.I. etal. Management of acute stroke / transl. from eng. E.A. Koltsovoy; ed. L.V. Stakhovskaya. M.: GEOTAR-Media, 2021. - 272 p.

4. Epifanov V.A, Epifanov A.V., Glazkova I.I. et al. Medical and social rehabilitation of patients after a stroke. M.: GEOTAR-Media, 2021. - 352 p. DOI: 10.33029/9704-6033-7-2021-MRI-1-352.

5. Kadykov A.S., Chernikova L.A., Shakhparonova N.V. Rehabilitation of neurological patients. 4th ed. M.: MEDpress-inform, 2021. - 560 p.

6. Kotov S.V., Stakhovskaya L.V., Isakova E.V. et al. Stroke: A guide for physicians. 2nd ed., add. and reworked. M.: Medical information agency, 2018. - 488 p.

7. Vladzimirsky A.V., Lebedev G.S. Telemedicine. M.: GEOTAR-Media, 2018. - 576 p.

8. Prokopenko S.V., Mozheiko E.Iu, Alekseevich G.V. Methods of assessment of movement functions in the upper limb // Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2016; 116(7):101—107. DOI: 10.17116/jnevro201611671101-107.

9. Kovalenko A.P., Kamaeva O.V, Poleshchuk Yu.R. et al. Scales and tests in the rehabilitation and treatment of patients with spasticity of the upper limbs // Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2020;120(4):107-114. DOI: 10.17116/ jnevro2020120041107.

10. Nikolaev V.A, Nikolaev A.A. Telerehabilitation system for post-stroke patients: management scheme // Manager Zdravoohranenia. 2021; 6:60-70. DOI: 10.21045/1811-0185-2021-6-60-70.

11. Cramer S.C., Dodakian L, Le V. et al. Efficacy of home-based telerehabilitation vs in-clinic therapy for adults after stroke: A randomized clinical trial // JAMA Neurol. 2019; 76(9):1079-1087. DOI: 10.1001/jamaneurol.2019.1604.

12. Ozen S, Senlikci H.B., Guzel S. et al. Computer game assisted task specific exercises in the treatment of motor and cognitive function and quality of life in stroke: A randomized control study // J Stroke Cerebrovasc Dis. 2021; 30(9):105991. DOI: 10.1016/j. jstrokecerebrovasdis.2021.105991.

13. Peters S, Botero M, Evers A. et al. Development and feasibility of a modified Fugl-Meyer lower extremity assessment for telerehabilitation: A pilot study // Pilot Feasibility Stud. 2021;7(1):121. DOI: 10.1186/s40814-021-00862-8.

MeHefi^Kep / Manager № 5

SflpaaaaxpaHSHHH / ZdrBvoochrenenie 2022

14. Saposnik G, Cohen L.G., Mamdani M. et al. Efficacy and safety of non-immersive virtual reality exercising in stroke rehabilitation (EVREST): A randomised, multicentre, single-blind, controlled trial // Lancet Neurol. 2016;15(10):1019-27. DOI: 10.1016/S1474-4422 (16) 30121-1.

15. Brunner I., Skouen J.S., Hofstad H. et al. Virtual reality training for upper extremity in subacute stroke (VIRTUES): A multicenter RCT // Neurology. 2017;89(24):2413-2421. DOI: 10.1212/WNL.0000000000004744.

16. Rogers J.M., Duckworth J, Middleton S. et al. Elements virtual rehabilitation improves motor, cognitive, and functional outcomes in adult stroke: Evidence from a randomized controlled pilot study // J Neuroeng Rehabil. 2019;16(1):56. DOI: 10.1186/s12984-019-0531-y.

17. Chen J., Sun D, Zhang S. et al. Effects of home-based telerehabilitation in patients with stroke: A randomized controlled trial // Neurology. 2020;95(17): e2318-e2330. DOI: 10.1212/WNL.0000000000010821.

18. Tchero H, Tabue Teguo M, Lannuzel A. et al. Telerehabilitation for stroke survivors: Systematic review and meta-analysis // J Med Internet Res. 2018;20(10): e10867. DOI: 10.2196/10867.

19. Saywell N.L., Vandal A.C., Mudge S. et al. Telerehabilitation after stroke using readily available technology: A randomized controlled trial // Neurorehabil Neural Repair. 2021;35(1):88-97. DOI: 10.1177/1545968320971765.

20. Cikajlo I., Rudolf M, Mainetti R, et al. Multi-exergames to set targets and supplement the intensified conventional balance training in patients with stroke: A randomized pilot trial // Front Psychol. 2020;11:572. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.00572.

21. Faria A.L., Pinho M.S., Bermúdez I Badia S. A comparison of two personalization and adaptive cognitive rehabilitation approaches: A randomized controlled trial with chronic stroke patients // J Neuroeng Rehabil. 2020; 17(1 ):78. DOI: 10.1186/ s12984-020-00691-5.

22. Gil-Pagés M., Solana J., Sánchez-Carriyn R. et al. A customized home-based computerized cognitive rehabilitation platform for patients with chronic-stage stroke: Study protocol for a randomized controlled trial // Trials. 2018;19(1):191. DOI: 10.1186/ s13063-018-2577-8.

23. Cherney L.R., Lee J.B., Kim K.A. et al. Web-based oral reading for language in aphasia (Web ORLA®): A pilot randomized control trial // Clin Rehabil. 2021;35(7):976-987. DOI: 10.1177/0269215520988475.

24. Braley M, Pierce J.S., Saxena S. et al. A virtual, randomized, control trial of a digital therapeutic for speech, language, and cognitive intervention in post-stroke persons with aphasia // Front Neurol. 2021;12:626780. DOI: 10.3389/fneur.2021.626780.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

25. Meltzer J.A., Baird A.J., Steele R.D. et al. Computer-based treatment of poststroke language disorders: A non-inferiority study of telerehabilitation compared to in-person service delivery // Aphasiology. 2018;32(3): 290-311. DOI: 10.1080/02687038.201 7.1 355440.

26. Zhou Q, Lu X, Zhang Y. et al. Telerehabilitation combined speech-language and cognitive training effectively promoted recovery in aphasia patients // Front Psychol. 2018;9:2312. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02312.

27. Hung J.W., Chou C.X., Chang Y.J. et al. Comparison of Kinect2Scratch game-based training and therapist-based training for the improvement of upper extremity functions of patients with chronic stroke: A randomized controlled single-blinded trial // Eur J Phys Rehabil Med. 2019;55(5):542-550. DOI: 10.23736/S1973-9087.19.05598-9.

28. Laffont I., Froger J., Jourdan C. et al. Rehabilitation of the upper arm early after stroke: Video games versus conventional rehabilitation. A randomized controlled trial // Ann Phys Rehabil Med. 2020;63(3):173-180. DOI: 10.1016/j.rehab.2019.10.009.

29. Portal of Stroke Engine. URL: https://strokengine.ca (Accessed: 26.04.2022).

30. Korolev A.A., Suslova G.A. Application of the Barthel index to assess post-stroke patients with movement disorders // Successes of modern natural science. 2010;12:58-59.

31. Fell B.L., Hanekom S., Heine M. Six-minute walk test protocol variations in low-resource settings - A scoping review // S Afr J Physiother. 2021;77(1):1549. DOI: 10.4102/sajp.v77i1.1549.

32. Prochazka A, Kowalczewski J. A fully automated, quantitative test of upper limb function // Journal of Motor Behavior. 2015;47(1):19-28. DOI: 10.1080/00222895.2014.953442.

33. Williams N. The borg rating of perceived exertion (RPE) scale // Occupational Medicine. 2017;67(5):404-405. DOI: 10.1093/ occmed/kqx063.

34. Laskowski E.R., Johnson S.E., Shelerud R.A. et al. The telemedicine musculoskeletal examination // Mayo Clin Proc. 2020;95(8):1715-1731. DOI: 10.1016/j.mayocp.2020.05.026.

35. Portal of MoCA - Cognitive Assessment. URL: https://www.mocatest.org (Accessed: 26.04.2022).

36. Stebbins G.T. Neuropsychological testing // Textbook of clinical neurology. 2007. P. 539-557, DOI: 10.101 6/B978-141603618-0.10027-X.

37. Kopp B, Lange F., Steinke A. The reliability of the Wisconsin card sorting test in clinical practice // Assessment. 2021;28(1):248-263. DOI: 10.1177/1073191119866257.

38. Aparicio-Lypez C, García-Molina A, García-Fernández J. et al. Combination treatment in the rehabilitation of visuo-spatial neglect // Psicothema. 2016;28(2):143-149. DOI: 10.7334/psicothema2015.93.

39. Tham K. The baking tray task: A test of spatial neglect // Neuropsychol Rehabil. 1996;6(1):19-26. DOI: 10.1080/713755496.

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS

Николаев Виталий Александрович - ведущий аналитик, ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, г. Москва, Россия; степень магистра общественного здравоохранения, присужденная ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Россия.

Vitaly A. Nikolaev - Leading Analyst, Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov Medical University), Moscow, Russia; Master Degree in Public Health, I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia. E-mail: [email protected], [email protected]

Николаев Александр Александрович - канд. техн. наук, доцент, НИТУ «МИСиС», г. Москва, Россия.

Alexander A. Nikolaev - Ph.D. in technical sciences, Associate Professor, National University of Science and Technology «MISIS»,

Moscow, Russia. E-mail: [email protected]

№ 5 Manager

2022 Zdravoochranania

/Менеджер

здравоохранения

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.