CC BY
5
Науки о Земле / Earth Science Оригинальная статья / Original Article УДК 911
DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-2-67-73
Схема типичного степного региона как пример моделирования пространственных степных объектов
© 2020 Косых П. А.
Институт степи Уральского отделения Российской академии наук
Оренбург, Россия; e-mail: koloss58@mail.ru
РЕЗЮМЕ. Статья посвящена некоторым аспектам создания схемы типичного степного региона. Цель. Отражение пространственных реалий природно-хозяйственных компонентов среднего региона степной зоны. Методы. Математико-статистический метод стал основой для расчетов показателей компонентов каркаса, системы расселения, структуры землепользования и транспортной инфраструктуры типичного степного региона. Для визуализации результатов исследования использовался метод геока р-тоидов. Результаты исследования показывают, что схема типичного степного региона во многом схожа с «осредненным» российским регионом, показанным в исследованиях А. И. Трейвиша. Существенные различия заметны в том, что доля особо охраняемых природных территорий почти в 2 раза меньше среднероссийского показателя, в то время как доля земель сельскохозяйственного назначения знач и-тельно выше. Вывод. Схема типичного степного региона является комплексной, практические возможности применения которой заключаются в возможностях построения на их основе концепции муниц и-пального развития при составлении документов территориального планирования степных регионов и муниципальных районов.
Ключевые слова: модель типичного региона, степная зона России, геокартоид, документы территориального планирования.
Формат цитирования: Косых П. А. Схема типичного степного региона как пример моделирования пространственных степных объектов // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2020. Т. 14. № 2. С. 67-73. DOI: 10.31161/1995-06752020-14-2-67-73_
Scheme of a Typical Steppe Region as an Example for Modeling of Spatial Steppe Objects
© 2020 Polina A. Kosykh
Steppe Institute of the Ural Branch, Russian Academy of Sciences
Orenburg, Russia; e-mail: koloss58@mail.ru
ABSTRACT. The article deals with the aspects of a diagram creating for typical steppe region. Aim. Reflection of the spatial realities of natural and economic components in the middle region of steppe zone. Methods. The mathematical and statistical method became the basis for calculating the indicators of the frame components, settlement system, land use structure and transport infrastructure of a typical steppe region. The geocartoid method was used to visualize the research results. The results of the study show that the scheme of a typical steppe region is in many respects similar to the "averaged" Russian region shown in the studies of A. I. Treyvish. Significant differences are noticeable in the fact that the share of specially protected natural areas is almost 2 times less than the average Russian indicator, while the share of agricultural land is much higher. Conclusion. The scheme for a typical steppe region is complex, the practical application of which lies in the possibility of building on their basis the concept of municipal development when drawing up territorial planning documents for the steppe regions and municipal districts.
Key words: model of a typical region, steppe zone of Russia, geocartoid, territorial planning documents.
For citation: Kosykh P. A. Scheme of a Typical Steppe Region as an Example for Modeling of Spatial Steppe Objects. Dagestan State Pedagogical University. Journal. Natural and Exact Sciences. 2020. Vol. 14. No. 2. Pp. 67-73. DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-2-67-73 (In Russian)_
Введение
Идея создания моделей «идеального» континента, района, города или государства занимала умы ученых и философов издавна, начиная с античности и средневековья. Античный философ Платон, описывая типы государственного устройства, характеризует аристократию и монархию как идеальные формы управления государством, пишет о четырех свойствах идеального государства [6]. Средневековым последователем философского представления об идеальном государстве был Томас Мор [4], который описал идеальную страну Утопию с точки зрения политического и экономического устройства, а также норм морали. В философском произведении Томмазо Кампанеллы «Город Солнца» [2] прослеживается влияние его предшественников Платона и Т. Мора в представлениях об идеальном государстве. В трудах Т. Кампанеллы дано четкое описание плана идеального города, который расположен на равнине вокруг высокого холма, описано расположение улиц и площадей. В центре города, на вершине холма, распложен главный храм. Отдельные главы «Города Солнца» посвящены описанию общественной жизни и государственного устройства.
Затем идеи идеального пространства стали использоваться в теоретической и прикладной географии, климатологии, экономике и других науках. Например, В. П. Кёппену принадлежит модель идеального материка, которая показывает глобальное распределение на Земле климатических поясов и природных зон [17]. В основу многих теорий территориального размещения производственных сил положены идеи об идеальном пространстве, в том числе теория изолированного государства Иоганна фон Тюнена [12], теория размещения промышленных предприятий в условиях идеального пространства (штандорта промышленности) А. Вебера [1], теория центральных мест В. Кристал-лера и А. Лёша [3], теория поляризованного ландшафта Б. Б. Родомана [8].
Но идеальная модель чаще всего утопична и мало связана с практикой, кроме того, это практически недостижимо ввиду разных представлений об идеальности. Идеальная модель территории в плане
экологичности, развития транспортной инфраструктуры или промышленного развития - это диаметрально противоположные модели. Поэтому концепцию «идеальности» лучше всего использовать, если составляется не комплексная, а частная модель.
Материалы и методы исследования
При создании же комплексной модели территории региона более рационально пользоваться идеями концептуального или гармоничного развития [5]. Кроме того, для практического применения, в том числе в целях территориального планирования можно пользоваться типичными или «осредненными» моделями, методика разработки которых описана в публикациях А. И. Трейвиша [9-11].
Метод «геокартоидов», подробно описанный Б. Б. Родоманом [7], помогает изобразить конкретную или воображаемую территорию максимально генерализо-ванно, избегая излишней подробности. По определению Родомана, геокартоид - это чертеж, изображающий ту или иную реальную или вымышленную территорию упрощенно, без обязательного соблюдения всех правил классической картографии. Геокартоиды могут быть индивидуальными, изображающими конкретную, реально существующую территорию, и типологическими, то есть те, которые показывают воображаемый объект, соединяющий в себе черты нескольких реальных. Именно ко второму типу относятся схемы идеального и среднего региона.
Взяв за основу идею Трейвиша по составлению схемы «осредненного» региона России, а также средних вариантов для европейской и азиатской частей страны, типичного северного и южного, «сильного» и «слабого» региона, нами была составлена схема типичного степного региона России.
Степная зона в природном отношении определяется как преимущественно безлесное пространство, покрытое травянистой растительностью. В России степная зона занимает около 10 % территории [13]. Её условно можно разделить на 3 мезоре-гиона: степная зона Европейской России, Урало-Сибирский степной регион и «островные» участки степей на юге Восточной Сибири и Дальнего Востока.
Объектом нашего исследования являются субъекты Российской Федерации, где степи являются наиболее значимыми ландшафтами, играющие ведущую роль в хозяйстве региона. К ним относится 17 регионов: Белгородская, Воронежская, Ростовская, Волгоградская, Саратовская, Самарская, Оренбургская, Челябинская, Курганская, Омская, Новосибирская и юг Тюменской области, Ставропольский, Краснодарский, Алтайский края, республики Калмыкия и Башкортостан.
Чтобы определить, как выглядит типичный регион степной зоны, нами был определен его контур как средний показатель количества регионов-соседей. При этом был учтен показатель как соседей-субъектов Российской Федерации, так и зарубежные соседи, а также морские границы.
Чтобы определить внутреннюю структуру типичного степного региона, мы нашли среднее значение количества муниципальных районов внутри региона, определили местоположение административного центра, оценив его смещение относительно геометрического центра, рассчитали среднее количество городов областного (краевого, республиканского) подчинения внутри региона, а также их распределение по категориям людности, оценили структуру землепользования типичного степного региона, приняв во внимание пригородную зону административного центра, рассчитав её как площадь района, «окружающего» центр или среднюю площадь прилегающих к нему районов. Кроме того, включили в состав модели типичного степного региона средний показатель площади сельскохозяйственных угодий. Для оценки сети особо охраняемых природных территорий была рассчитана средняя площадь всех объектов ООПТ по регионам и распределена по среднему числу заповедников и национальных парков в регионе (табл. 1).
Распределение и количество транспортных путей в типичном степном регионе было оценено как количество трасс федерального значения (с индексами М, Р и, частично, А), ж/д магистралей, лучами, расходящимися из областного центра. Часть кольцевой дороги через остальные крупные центры региона формируется как сумма балов, присваиваемых трассам и ж/д магистралям проходящими в отдалении от «столицы» в зависимости от степени удаленности (0,5 или 0,25 балла).
Результаты и их обсуждение
Оценив перечисленные выше показатели, мы составили общую картину по среднему степному региону, рассчитав средние и медианные значения. Таким образом, контур региона можно изобразить в виде шестиугольника, где 5 сторон - это границы с регионами внутри страны, а 1 сторона - граница с регионом зарубежного государства (рис. 1). Морская граница занимает 0,2 стороны, этим значением мы посчитали возможным пренебречь. Среднее количество муниципальных районов внутри среднего степного региона равно 32. Их мы изобразили также в виде шестиугольников ввиду удобства заполнения ею пространства. К тому же при выборочных расчетах замер числа соседств районов также в среднем составляет 6 [11]. Далее мы посчитали среднее количество городов областного подчинения. Оно получилось равным 7. Один из них - это административный центр, вокруг которого размещено 6 городов. Чтобы определить положение административного центра относительного географического, необходимо определить среднее смещение по азимутам. Получилось, что он смещен немного к западу. Далее мы распределили города по численности их населения на 5 групп, согласно своду правил «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений» от Минстроя РФ [15]. Согласно ему малые города - это города с численностью населения менее 50 тысяч человек, средние - от 50 до 100 тысяч человек, большие - от 100 до 250 тысяч человек, крупные - от 250 тысяч до 1 миллиона человек и крупнейшие - это города, с численностью населения более 1 миллиона человек. Определив долю каждой категории городов, у нас получилось, что города из категорий малых, средних и больших составляют примерно по 1/3 каждый. К числу крупных и крупнейших городов принадлежит всего 5 % «нестоличных» городов.
Согласно положению ст. 1, 7 ЗК РФ земли в Российской Федерации по целевому назначению подразделяются на категории (земли сельскохозяйственного назначения, земли населенных пунктов, земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны, без-
опасности и земли иного специального назначения, земли особо охраняемых территорий и объектов, земли лесного фонда, земли водного фонда, земли запаса) [14]. Пригородная зона, сельскохозяйственные угодья и земли особо охраняемых природных территорий - наиболее значимые категории земель, долю которых мы определили согласно данным статистики и изобразили в виде концентрических окружностей вокруг административного центра. Доля остальных участков земли рассчитана
как остаток от трех перечисленных. Кольцевая структура изображения моделей была выбрана не случайно, а в соответствии с идеями Тюнена, который также изобразил земли с различным хозяйственным назначением в виде колец, расходящихся из центра [12]. И лишь земли особо охраняемых природных территорий представили в виде отдельных полигонов, количество которых соответствует количеству заповедников и заказников федерального значения в регионе.
Значения расчетных показателей степных регионов России для составления схемы типичного региона
Таблица 1
Количество соседей субъектов РФ Количество регионов иностранных государств-соседей Количество муни- ци-паль-ных районов Количество городов областного подчинения Смещение административного центра относительно гео-метрического центра Доля пригородной зоны от площади всего региона Сельхозугодья (% от общ площади) Доля ООПТ Количество заповедни-ков/заказн иков федерального значения
Белгородская область 2 3 21 6 З 5,41 78,7 11,09 1
Воронежская область 7 1 31 3 СЗ 2,65 78,1 4,09 4
Саратовская область 7 1 38 2 - 1,92 84,4 1,42 2
Волгоградская область 5 1 33 6 Ю 3,29 77,6 8,85 5
Ростовская область 5 2 43 12 З 1,61 84,3 2,31 3
Краснодарский край 5 1 38 15 ЮЗ 2,37 62,3 9,14 7
Ставропольский край 8 0 26 10 СЗ 3,92 87,5 1,62 4
Республика Калмыкия 5 0 13 1 З 6,80 84,5 15,86 4
Самарская область 4 1 27 10 - 4,58 74,6 5,58 4
Оренбургская область 5 3 35 12 З 2,85 87,4 2,16 3
Челябинская область 4 1 27 15 СВ 3,34 57,6 9,88 4
Республика Башкортостан 6 0 54 8 СЗ 1,32 51,3 6,89 6
Курганская область 3 2 24 2 В 4,65 62,4 6,87 0
Тюменская область (без автономных округов) 5 1 22 5 З 2,30 21,1 5,62 2
Омская область 3 2 32 1 Ю 2,39 47,6 6,50 1
Новосибирская область 4 2 30 7 В 1,64 47,3 9,82 2
Алтайский край 3 2 59 9 СВ 1,99 65,5 5,30 4
Среднее значение 4,76 1,35 32,5 7,29 З 2,61 67,77 6,65 3,29
Медианное значение 5 1 31 7 З 3,10 74,6 6,50 4
Рис. 1. Схема-картоид типичного региона степной зоны России
Изображение и расчет транспортного каркаса среднего степного региона -наиболее сложная задача. Чтобы определить количество лучей, расходящихся из административного центра, нами было суммировано количество автомобильных дорог федерального значения, а также некоторые крупные региональные трассы с железнодорожными магистралями, выходящими из центра. Чтобы изобразить транспортные магистрали, проходящие вблизи административного центра или на периферии региона, но не затрагивающие центр, нами был использован бальный метод, при котором кольцам присваивался 1 балл, а полукольцам и хордам - 0,5 или 0,25 балла в зависимости от степени отдаленности магистрали. На картоиде эта часть транспортного каркаса была представлена в виде изогнутой линии вокруг центра.
Доля пригородной территории составляет 2-3 % от площади всего региона. Второе кольцо - это доля сельхозугодий, которая в среднем для степного региона равна 70 %, причем этот показатель по степным регионам сильно разнится, от 21 % в Тюменской области до 87 % в Ставропольском крае и Оренбургской области. Схематичное изображение объектов ООПТ на периферии региона не случайно. Оно имеет значение и с точки зрения теории поля-
ризованного ландшафта Б. Б. Родоман [8], при котором противоположные элементы (антропогенная и природная среда) «отталкиваются» друг от друга, образуя противоположные полюса в рамках рассматриваемого района. В среднем степной регион имеет в своем составе 4 объекта ООПТ федерального значения (от 7 в Краснодарском крае до 0 в Курганской области). Транспортный каркас представлен 8 лучами, расходящимися из административного центра, а также «полукольцом», соединяющим часть второстепенных центров региона.
Заключение
Создание модели типичного степного региона помогает выявить особенности и главные проблемы всей степной зоны. В частности, следует отметить недостаточную долю особо охраняемых природных территорий в структуре землепользования. Она составляет всего 6,5 %, что меньше среднероссийского значения почти в 2 раза [16], в то время как доля земель сельскохозяйственного назначения слишком гипертрофирована. Это объяснимо тем, что степная зона - главная сельскохозяйственная житница страны. Остальные параметры примерно совпадают с показателями среднего российского региона [11].
Практические возможности применения схемы типичного степного региона
заключаются в возможностях построения на их основе концепции муниципального развития при составлении документов тер-
ленности: с приложением работы Шлира «Промышленность Германии с 1860 г.» / изложил и пер. Н. В. Морозов; под ред. Н. Н. Баранского. М.-Л.: Книга, 1926. 223 с.
2. Кампанелла Т. Город Солнца / пер. с лат. и коммент. Ф. А. Петровский. М.-Л.: Изд-во Акад. наук СССР, 1954. 228 с.
3. Лёш А. Географическое размещение хозяйства / пер. с англ. Л. А. Азенштадта и др. М.: Изд-во иностранной литературы, 1959. 455 с.
4. Мор Т. Утопия. М.: Эксмо, 2018. 160 с.
5. Петрищев В. П., Косых П. А. Подходы к анализу схем территориального планирования на примере степных регионов Европейской России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2019. Т. 19. № 3. С. 149-155.
6. Платон. Государство. М.: АСТ, 2016. 445 с.
7. Родоман Б. Б. География, районирование, картоиды: сборник трудов. Смоленск: Ойкумена, 2007. 366 с.
8. Родоман Б. Б. Территориальные ареалы и сети: очерки теоретической географии. Смоленск: Ойкумена, 1999. 255 с.
9. Трейвиш А. И. "Осредненный" регион России: идея моделирования с учетом векторов асимметрии // Многовекторность в развитии регионов России: ресурсы, стратегии и новые тренды: XXXIII ежегодная сессия экономико-географической секции марс (06-12 июня 2016 г.). Москва, 2017. С. 31-41.
10. Трейвиш А. И. Средний российский регион: попытка создания индуктивной схемы // Социально-экономическая география: история,
lennost' Germanii s 1860 g.» [Theory of Industrial Location: with the Application of Schlier's Work "Industry in Germany since 1860"]. Transl. by N. V. Morozov; N. N. Baranskiy (ed.) Moscow; Leningrad, Kniga Publ., 1926. 223 p. (In Russian)
2. Kampanella T. Gorod Solntsa [City of the Sun]. Transl. by F. A. Petrovskiy. Moscow; Leningrad, the USSR Academy of Sciences Publ., 1954. 228 p. (In Russian)
3. Lesh A. Geograficheskoe razmeshchenie khozyaystva [Geographical Location of the Economy]. Transl. by L. A. Azenstadt. Moscow, Foreign Literature Publ., 1959. 455 p. (In Russian)
риториального планирования степных регионов и муниципальных районов.
2016 г.). Смоленск, 2016. С. 213-220.
11. Трейвиш А. И. Схемы осредненных регионов России: попытка моделирования "снизу" // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2017. № 6. С. 5-18.
12. Тюнен И.-Г., Лассаль Ф., Родбертус-Ягецов К. Изолированное государство / пер. Е. А. Торнеус. М.: Экономическая жизнь, 1926. 326 с.
13. Чибилёв А. А. Степная Евразия: региональный обзор природного разнообразия. Оренбург: Димур, 2016. 324 с.
14. Земельный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 25.10.2001 N 136-ФЗ // Справочная правовая система Консуль-тантПлюс [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_L AW_33773/ (Дата обращения 12.05.2020)
15. Свод правил «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений» (СП 42.13330.2016): дата введения 2017-07-01. Москва, 2016. [Электронный ресурс]. URL: https://minstroyrf.gov.ru/ docs/14465/ (Дата обращения 12.05.2020)
16. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (Дата обращения 12.05.2020)
17. W. Köppen and A. Wegener Die klimate der geologischen vorzeit. Berlin: Gebrüdr Borntraeger, 1924. 256 p.
5. Petrishchev V. P., Kosykh P. A. Approaches to the analysis of territorial planning schemes on the example of steppe regions in European Russia. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Nauki o Zemle [Proceedings of Saratov University. New Series. Series: Earth Sciences]. 2019. Vol. 19. No. 3. Pp. 149-155. (In Russian)
6. Platon. Gosudarstvo [The State]. Moscow, AST Publ., 2016. 445 p. (In Russian)
7. Rodoman B. B. Geografiya, rayonirovanie, kartoidy: sbornik trudov [Geography, Regionaliza-tion, Caroids: Collection of Research Papers].
Литература
1. Вебер А. Теория размещения промыш- теория, методы, практика (14-16 октября
References
1. Veber A. Teoriya razmeshcheniya promysh- 4. Mor T. Utopiya [Utopia]. Moscow, Eksmo
lennosti: s prilozheniem raboty Shlira «Promysh- Publ., 2018. 160 p. (In Russian)
Smolensk, Oikumena Publ., 2007. 366 p. (In Russian)
8. Rodoman B. B. Territorial'nye arealy i seti: ocherkiteoreticheskoygeografii [Territorial Areas and Networks: Essays on Theoretical Geography]. Smolensk, Oikumena Publ., 1999. 255 p. (In Russian)
9. Treyvish A. I. "Averaged" region of Russia: the idea of modeling taking into account the vectors of asymmetry. Mnogovektornost' v razvitii regionov Rossii: resursy, strategii i novye trendy: XXXIII ezhegodnaya sessiya ekonomiko-geograficheskoysektsii mars (06-12 iyunya 2016 g.) [Multi-Vector in the Development of Russian Regions: Resources, Strategies and New Trends: 23rd Annual Session of the Economic-Geographical Section Mars (June 06-12, 2016)]. Moscow, 2017. Pp. 31-41. (In Russian)
10. Treyvish A. I. Middle Russian region: an attempt to create an inductive scheme. Sotsial'no-ekonomicheskaya geografiya: istoriya, teoriya, metody, praktika (14-16 oktyabrya 2016 g.) [Socioeconomic Geography: History, Theory, Methods, Practice (October 14-16, 2016)]. Smolensk, 2016. Pp. 213-220. (In Russian)
11. Treyvish A. I. Schemes of the averaged regions in Russia: an attempt to model "from below". Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya geograficheskaya [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Geographic Series]. 2017.
No. 6. Pp. 5-18. (In Russian)
12. Tyunen I.-G., Lassal' F., Rodbertus-Yagetsov K. Izolirovannoe gosudarstvo [Isolated State]. Transl. by E. A. Torneus. Moscow, Economic Life Publ., 1926. 326 p. (In Russian)
13. Chibilev A. A. Stepnaya Evraziya: region-al'nyy obzor prirodnogo raznoobraziya [Steppe Eurasia: a Regional Overview of Natural Diversity]. Orenburg, Dimur Publ., 2016. 324 p. (In Russian)
14. Land Code of the Russian Federation: Federal Law dated 25.10.2001 No. 136-FZ. Spravochnaya pravovaya sistema Konsul'tant-Plyus [Reference Legal System ConsultantPlus]. Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_L AW_33773/ (accessed 12.05.2020) (In Russian)
15. Svod pravil «Gradostroitel'stvo. Planirovka i zastroyka gorodskikh i sel'skikh poseleniy» (SP 42.13330.2016): data vvedeniya 2017-07-01 [The Set of Rules "Urban Planning. Planning and Development of Urban and Rural Settlements "(SP 42.13330.2016): Date of Introduction 2017-0701.]. Available at: https://minstroyrf.gov.ru/docs/14465/ (accessed 12.05.2020) (In Russian)
16. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki [Federal State Statistics Service]. Ava i l able at: https://rosstat.gov.ru/ (accessed 12.05.2020) (In Russian)
17. W. Köppen and A. Wegener Die klimate der geologischen vorzeit. Berlin: Gebrüdr Borntraeger, 1924. 256 p.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Принадлежность к организации
Косых Полина Александровна, младший научный сотрудник отдела степеведения и природопользования, Институт степи Уральского отделения Российской академии наук, Оренбург, Россия; e-mail: koloss58@mail.ru
Благодарность
Работа выполнена по Государственному заданию ИС УрО РАН, проект «Проблемы степного природопользования в условиях современных вызовов: оптимизация взаимодействия природных и социально-экономических систем», № АААА-А21-121011190016-1.
Принята в печать 01.06.2020 г.
INFORMATION ABOUT AUTHOR Affiliation
Polina A. Kosykh, Junior Researcher, Department of Steppe Studies and Environmental Management, Institute of Steppe of the Ural Branch, Russian Academy of Sciences, Orenburg, Russia; e-mail: e-mail: koloss58@mail.ru
Acknowledgement
The work was carried out on the State Assignment for Institute of Steppe of the Ural Branch, Russian Academy of Sciences, project "Problems of Steppe Nature Management in the Conditions of Current Challenges: Optimization of the Interaction of Natural and SocioEconomic Systems", No. AAAA-A21-121011190016-1.
Received 01.06.2020.
