Научная статья УДК 339.9
https://doi.org/10.24158/pep.2023.12.16
Российско-китайская торговля сельскохозяйственной продукцией: анализ сравнительных преимуществ
Василий Леонидович Ерохин
Харбинский инженерный университет, Харбин, КНР, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-3745-5469
Аннотация. Торговля сельскохозяйственной продукцией между Россией и Китаем в последние годы растет беспрецедентно высокими темпами. Недавно анонсированное соглашение по поставке зерновых в КНР в рамках Нового сухопутного зернового коридора закладывает прочный фундамент для долгосрочного взаимодействия двух стран в области сельского хозяйства. Однако сохраняющиеся дисбалансы в торговле не позволяют агропромышленным компаниям России и Китая в полной мере реализовать свои конкурентные преимущества и радикально повысить взаимный товарооборот. В статье рассчитываются показатели концентрации, диверсификации и структурных изменений внешней торговли, а также индекс выявленных сравнительных преимуществ по 29 категориям сельскохозяйственной продукции, торгуемым между Россией и Китаем. На основе данных 2000-2022 гг. выявлены товарные позиции, где сравнительные недостатки одной страны могут быть компенсированы сравнительными преимуществами другой, в частности, зерновые и масличные культуры, рыба и морепродукты, консервированные овощи и фрукты. Выводы исследования могут быть приняты во внимание органами власти и деловыми кругами обеих стран при разработке программ торгово-экономического сотрудничества.
Ключевые слова Китай, продовольственная безопасность, Россия, сельское хозяйство, торговля
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Ерохин В.Л. Российско-китайская торговля сельскохозяйственной продукцией: анализ сравнительных преимуществ // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 12. С. 132-141. https://doi.org/10.24158/pep.2023.12.16.
Original article
The Russia-China Agricultural Trade: A Comparative Advantages Analysis Vasilii L. Erokhin
Harbin Engineering University, Harbin, China, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-3745-5469
Abstract. Agricultural trade between Russia and China has been growing at an unprecedented pace in recent years. The recently announced agreement on the supply of grain from Russia to China within the New Land Grain Corridor lays a solid foundation for long-term cooperation between the two countries in the agricultural sector. However, the persistent trade imbalances do not allow Russian and Chinese agricultural enterprises to unlock their competitive advantages and radically increase mutual trade turnover. The paper calculates the indicators of concentration, diversification, and structural changes in foreign trade, as well as the Revealed Comparative Advantages index for 29 categories of food and agricultural products traded between Russia and China. Based the 2000-2022 data, commodity items are identified where the comparative disadvantages of one country can be compensated by the comparative advantages of another, in particular, grains and oilseeds, fish and crustaceans, and processed vegetables and fruits. The findings of the study can be taken into account by the government bodies and businesses of both countries when developing trade and economic cooperation programs.
Keywords: China, food security, Russia, agriculture, trade
Funding: Independent work.
For citation: Erokhin, V.L. (2023) The Russia-China Agricultural Trade: A Comparative Advantages Analysis. Society: Politics, Economics, Law. (12), 132-141. Available from: doi:10.24158/pep.2023.12.16 (In Russian).
На фоне беспрецедентного роста торговых и экономических связей между Россией и Китаем в последние годы вклад агропромышленного сектора в товарооборот двух стран может показаться весьма скромным. По итогам 2022 г. объем взаимной торговли сельскохозяйственной продукцией и продовольственными товарами превысил $5,5 млрд, что составляет менее 3 %
© Ерохин В.Л., 2023
российско-китайского товарооборота, уверенно стремящегося преодолеть планку в $200 млрд1. Однако ввиду необходимости диверсифицировать и развивать внешнеторговые связи в рамках российского «поворота на Восток» сотрудничество в сфере сельского хозяйства очевидно несет в себе значительный потенциал. Начиная с 2017 г. Россия стала нетто-экспортером продовольствия в Китай (рис. 1), но, по оценкам многих специалистов (Арский, 2020; Худжатов, 2020), экспортный потенциал отечественного агропромышленного комплекса (АПК) на китайском направлении как минимум вдвое выше текущих $3,5 млрд.
6000
р
-в- Экспорт из России в Китай q
-2000
Рисунок 1 - Показатели российско-китайской торговли сельскохозяйственной продукцией в 2000-2022 гг., $ млн2
Figure 1 - Parameters of the Russia-China Agricultural Trade in 2000-2022, $ mln
Многими исследованиями показано, что российско-китайская торговля продовольствием не лишена ряда дисбалансов (Булгакова, 2022; Митина, Сун, 2023), которые не позволяют отечественным агропромышленным компаниям в полной мере реализовать свои конкурентные преимущества. Так, несмотря на то, что приоритетом для России является максимально возможное увеличение экспорта сельскохозяйственной продукции в Китай (Худжатов, 2020), высокие ветеринарные и фитосанитарные стандарты качества продукции, устанавливаемые КНР, представляют собой труднопреодолимое препятствие для этого. Стратегическим ориентиром для России является повышение доли переработанной сельскохозяйственной продукции в экспорте в Китай (Erokhin et al., 2022). Для него же, напротив, как свидетельствуют экспертные оценки (Huang, Yang, 2017; Ли, Сусова, 2023), выгоднее закупать сельскохозяйственное сырье для его последующей переработки внутри страны. Россия использует экспортные пошлины и квоты на важнейшие виды сырья для стимулирования переработки внутри страны. Но необходимых производственных мощностей ей не хватает, и в такой ситуации Китай инвестирует в совместные предприятия по приграничной переработке сельскохозяйственной продукции (Го, 2023).
1 Минэкономразвития: за 8 месяцев 2023 года товарооборот России с Китаем превысил 140 млрд долларов [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/news/maksim_reshetnikov_za_8_mesyacev_2023_goda_tovarooborot_ross ii_s_kitaem_prevysil_140_mlrd_dollarov.html (дата обращения: 15.11.2023).
2 Составлено автором на основе: Data Centre [Электронный ресурс] // United Nations Conference on Trade and Development. URL: https://unctadstat.unctad.org/datacentre/ (дата обращения: 15.11.2023).
Также препятствием для роста товарооборота является невозможность кардинально увеличить валовый объем производства сельскохозяйственной продукции в России и низкая пропускная способность имеющихся транспортных маршрутов.
В ситуации ограничивающего влияния различного рода факторов необходима идентификация тех товарных позиций, торговля которыми может нести в себе наибольший потенциал для увеличения товарооборота. Целью настоящего исследования является анализ параметров внешней торговли основными категориями сельскохозяйственной продукции России и Китая в последние два десятилетия для выявления сравнительных преимуществ обеих стран и их сопоставления. Методология исследования построена на последовательном расчете следующих параметров:
1) индекса концентрации внешней торговли, который показывает, в какой степени экспорт и импорт страны сконцентрированы на определенных товарах, а не распределяются более однородным образом между их множеством;
2) индекс диверсификации внешней торговли, который позволяет обозначить, в какой степени структура экспорта или импорта по видам продукции страны отличается от общемировой;
3) индекс рыночной концентрации внешней торговли, который показывает, сосредоточен ли рынок данного товара в определенных странах или более однородно распределен во внешнем торговом пространстве;
4) индекс структурных изменений, который обозначает, отличается ли распределение доли мирового рынка по экспортерам или импортерам данного продукта от базового года (1995 г.).
Формулы для расчета индексов и интерпретации их значений представлены в приложении 1.
Полученные значения индексов сопоставлены со значениями индекса выявленных сравнительных преимуществ:
ХА1
нсам=Щ£± , (1)
^jep xwj
где RCA - выявленное сравнительное преимущество;
P - набор всех товаров (с ieP);
XAi - объем экспорта товара i из страны А;
Xwi - объем мирового экспорта товара i;
Zjep^Aj - общий объем экспорта страны А;
T,jePXWj - общий объем мирового экспорта.
Структура международной торговли определяется сравнительными преимуществами (Иля-сова, Калетина, 2017; Карпова, 2020; Го, 2022). В попытках измерить преимущества применялись различные методы, включая многомерный анализ данных (факторный, кластерный анализ и моделирование структурными уравнениями), торговые данные об экспорте и импорте (Sapir, 1996) и описательные подходы (Kim, 1995).
Со второй половины XX в. на мировом рынке стал использоваться индекс выявленных сравнительных преимуществ (RCA) (Balassa, 1965). Последнее основано на предположении Давида Рикардо о том, что структура торговли между странами определяется их относительными различиями в производительности.
Хотя их трудно заметить, показатель RCA может быть рассчитан с использованием торговых данных, чтобы выявить различия. Считается, что страна А обладает выявленным сравнительным преимуществом в торговле продуктом Х, когда отношение экспорта продукта Х из страны А к общему объему экспорта всех товаров данной страны превышает аналогичное соотношение для мира в целом. Иными словами, RCA > 1 означает, что страна А пользуется сравнительным преимуществом в торговле товаром Х, в то время как RCA < 1 говорит об отсутствии у нее такового.
Показатель RCA применялся рядом исследователей (Shuai, Wang, 2011; Edjah et al., 2022; Li, Pan, 2023) для установления изменений в сравнительных преимуществах отдельных стран в торговле сельскохозяйственной продукцией.
На первом этапе нашего исследования расчет показателей концентрации и диверсификации внешней торговли отдельно для России и Китая показал, что отечественный экспорт более сконцентрирован на отдельных товарных позициях, по сравнению с довольно широким ассортиментом Китая (табл. 1).
Число товарных позиций для внешней торговли в России заметно выросло с начала 2000-х гг., однако показатели концентрации экспорта все равно остаются выше соответствующих параметров в КНР. Российский импорт, напротив, более диверсифицирован по сравнению с китайским.
Таблица 1 - Индексы концентрации и диверсификации экспортных и импортных товаров России и Китая в 2000-2022 ггЛ
Table 1 - Product Concentration and Diversification Indices of Exports
and Imports in Russia and China in 2000-2022
Индексы 2000 2010 2020 2022
Россия Китай Россия Китай Россия Китай Россия Китай
Экспорт
Количество товарных позиций* 246 254 247 255 251 255 252 256
Индекс концентрации 0,2813 0,0772 0,3663 0,1065 0,2470 0,1000 0,2971 0,1011
Индекс диверсификаци 0,6529 0,4567 0,6565 0,4510 0,6205 0,3853 0,5735 0,4064
Импорт
Количество товарных позиций* 257 258 256 258 255 258 256 257
Индекс концентрации 0,0525 0,0987 0,0598 0,1412 0,0542 0,1779 0,0504 0,1833
Индекс диверсификаци 0,3554 0,3666 0,3226 0,3626 0,2674 0,3981 0,3164 0,3843
Примечание: * Согласно трехзначной стандартной классификации международной торговли ^ТС), максимальное число товарных позиций - 261.
В целом, для мировой торговли сельскохозяйственной продукцией характерна довольно высокая концентрация (приложение 2). Ряд стран-производителей выступают нетто-экспорте-рами (в частности, Россия по широкому ассортименту продукции растениеводства), в то время как крупнейшие государства-потребители в значительной степени зависят от поставок отдельных категорий сельскохозяйственной продукции для обеспечения своей продовольственной безопасности (в том числе Китай по зерновым и масличным культурам и мясу). При этом структурные изменения для большинства видов сельскохозяйственной продукции в последние десятилетия не столь радикальны, как можно было ожидать. По итогам 2022 г. значения индекса структурных изменений выше 0,5 зафиксированы только для масличных культур и маслосодержащих плодов (во многом за счет стремительного роста импорта Китаем), отдельных видов зерновых культур и муки из пшеницы и меслина (приложение 3).
Расчет показателей выявленных сравнительных преимуществ в торговле по 29 позициям сельскохозяйственной продукции отдельно для России и Китая позволил идентифицировать значительные расхождения в преимуществах двух стран, а значит, - определить потенциальные ниши для увеличения товарооборота. Так, Россия обладает яркими преимуществами по таким позициям, как пшеница (RCA = 8,6467), ячмень (4,9039), маргарин и кулинарные жиры (1,4402), а также рыба конверсированная (1,3208) и живая, охлажденная и замороженная (1,2903) (приложение 4). Если по рыбе и маргарину разница в показателях RCA России и Китая не радикальна, то по пшенице и ячменю первая имеет разительное сравнительное преимущество. Аналогичная ситуация зафиксирована для масличных культур и маслосодержащих плодов, кукурузы и прочих зерновых. Эти категории товаров имеют потенциал для значительного увеличения экспорта в Китай, в том числе в рамках заявленного в октябре 2023 г. на полях форума «Один пояс - один путь» соглашения о поставках зерновых, зернобобовых и масличных культур из России в Китай по Новому сухопутному зерновому коридору. В свою очередь КНР обладает выраженными сравнительными преимуществами в торговле консервированными овощами и фруктами, ракообразными и моллюсками, чаем и специями. Увеличение импорта данных товаров в Россию определенно внесет свой вклад в оптимизацию структуры торговли между двумя странами на основе относительных различий в производительности и взаимного дополнения.
При применении рассматриваемого индекса необходимо учитывать разницу между сравнительными преимуществами и конкурентоспособностью продукции, отраслей или стран. Согласно Организации экономического сотрудничества и развития, конкурентоспособность представляет собой свойство страны успешно конкурировать на международных рынках товаров и услуг, что в результате приводит к устойчивому повышению уровня жизни в данной стране в долгосрочной перспективе2. По мнению некоторых исследователей (Edjah et al., 2022; Zhang, Sun, 2022), сравнительное преимущество - это утверждение о международной специализации и моделях торговли, которые возникли бы на рынке, лишенном внешних воздействий и искажений, основанное на различиях в относительной эффективности между странами при отсутствии продаж. В российско-китайской сельскохозяйственной торговле, однако, такие искажения играют существенную роль (отмеченные
1 Составлено автором на основе: Data Centre ...
2 Competition Assessment Toolkit [Электронный ресурс] // OECD. URL: https://www.oecd.org/daf/competi-tion/assessment-toolkit.htm (дата обращения: 15.11.2023).
нами выше фитосанитарные барьеры, неразвитость транспортной и логистической инфраструктуры и другие). Конкурентоспособность, напротив, является характеристикой страны на реальном рынке, испытывающем различные искажения рыночной среды. Динамический характер конкурентных преимуществ в условиях открытой экономики, обратно пропорциональный сравнительным преимуществам, подчеркивают в своих работах многие авторы, в том числе Ч. Хань (Хань, 2017), А.В. Сорокин (2020) и Н.Б. Ханал, Д. Уттам (Khanal, Uttam, 2022).
Соответственно, перспективные направления исследований конкурентоспособности должны включать подходы к оценке динамики сравнительных преимуществ, на которые влияет торговая политика и нетарифные ограничения, в том числе стандарты качества сельскохозяйственной продукции. Из-за разницы между сравнительными и конкурентными преимуществами индекс выявленных первых имеет свои ограничения при определении конкурентных позиций конкретных товаров, поскольку он позволяет только идентифицировать преимущества, а не определять источники их возникновения. Применительно к сфере сельского хозяйства данное ограничение метода затрудняет разделение сравнительных преимуществ на естественные (например, повышение конкурентоспособности производителей сельскохозяйственной продукции за счет технологических инноваций или повышения урожайности) и приобретенные (например, государственные субсидии или аналогичные искажающие административные меры). Понимание источников сравнительных преимуществ имеет решающее значение для торговли сельскохозяйственной продукцией, где государственная политика зачастую искажает рыночные структуры и влияет на конкурентоспособность отдельных производителей. В частности, правительство может оказывать поддержку отечественным сельскохозяйственным производителям, субсидировать экспорт, повышать или снижать таможенные тарифы и применять иные меры регулирования для поддержки конкурентоспособности конкретных категорий сельскохозяйственной продукции на внешнем рынке (Арский, 2022; Хайрул-лина, 2023). В таких случаях индекс RCA демонстрирует сравнительное преимущество страны в торговле данным видом продукции, но фактическая конкурентоспособность искажается.
Подводя итоги исследования, констатируем, в торговле сельскохозяйственной продукцией между Россией и Китаем имеются ниши, в которых сравнительные недостатки одной страны могут быть компенсированы сравнительными преимуществами другой. Перечень товаров, за счет которых может произойти увеличение взаимного товарооборота, включает зерновые (пшеница, ячмень, кукуруза) и масличные культуры (соя, рапс), рыбу, ракообразных и моллюсков, маргарин и прочие виды жиросодержащей продукции, консервированные овощи и фрукты, а также чай и специи. В торговле зерновыми представляется необходимым обеспечивать соответствие российской продукции фитосанитарным требованиям китайской стороны, которые для многих производителей пока остаются слишком строгими. Также перспективным является создание сельскохозяйственных зон свободной торговли в приграничных регионах Дальнего Востока и провинции Хэйлунцзян, что поможет обеспечить признание результатов таможенного контроля, сформировать реестры предприятий для взаимной торговли, упростить контроль качества и карантинного надзора и унифицировать однотипные процедуры таможенного оформления. Для устранения логистических проблем в торговле масличными культурами, по которым Китай приветствует всевозможное увеличение товарооборота, целесообразно инвестировать в строительство терминала по перевалке зерновых, масличных культур и других навалочных грузов (в рамках Нового сухопутного зернового коридора). В частности, для преодоления ограничений железнодорожной инфраструктуры можно развивать поставки зерновых и сои речным транспортом из портов Еврейской автономной области по Амуру в порт Тунцзян. Для увеличения экспорта российской рыбы и морепродуктов в Китай необходима цифровизация таможенного оформления, внедрение электронных разрешительных сертификатов на вывоз из России рыбы и рыбной продукции глубокой переработки, а также введение ее маркировки.
Однако для формирования объективной картины не только наличия преимуществ, но также источников их возникновения и реализации в конкретных рамках административного регулирования торговли, оценки RCA целесообразно корректировать параметры конкурентоспособности, такие как, к примеру, сравнительные торговые и конкурентные преимущества.
Список источников:
Арский А.А. Трансграничное сотрудничество Российской Федерации и КНР в области органической продукции // Маркетинг и логистика. 2020. № 1 (27). С. 5-11.
Арский А.А. Трансформация внешнеторговых логистических цепей поставок в условиях новой экономики // Вестник Московского гуманитарно-экономического института. 2022. № 1. С. 16-21. https://doi.org/10.37691/2311-5351-2022-0-1-16-21.
Булгакова В.В. Анализ состояния китайско-российской торговли сельскохозяйственной продукцией // Вестник науки и образования. 2022. № 10-2 (130). С. 36-40.
Го Ц. Инвестиционное сотрудничество России и Китая в сфере сельского хозяйства // Международная экономика. 2023. № 7. С. 472-476. https://doi.org/10.33920/vne-04-2307-04.
Го Ц. Оценка сравнительного преимущества в торговле сельскохозяйственными товарами // Горизонты экономики. 2022. № 3 (69). С. 68-71.
Илясова Ю.В., Калетина А.И. Сравнительные преимущества в международной торговле: теоретические аспекты // ACTUALSCIENCE. 2017. Т. 3, № 2. С. 79-80.
Карпова О.И. Оценка ключевых позиций российского экспорта зерна с точки зрения теории сравнительных преимуществ // Московский экономический журнал. 2020. № 4. С. 364-373. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2020-10223.
Ли Т.Ч., Сусова В.Н. Сотрудничество в области сельского хозяйства России и Китая (на примере провинции Хэй-лунцзян и Дальнего Востока) // Интернаука. 2023. № 14-2 (284). С. 42-45.
Митина Н.Н., Сун Я. Экономическое развитие сельского хозяйства Китая: достижения и вызовы // Региональная экономика: теория и практика. 2023. Т. 21, № 9 (516). С. 1743-1770. https://doi.org/10.24891/re.21.9.1743.
Сорокин А.В. Несостоятельность «теории сравнительных преимуществ» (к разработке фундаментальной теории внешней торговли) // Вопросы политической экономии. 2020. № 4. С. 53-67. https://doi.org/10.5281/zenodo.4422709.
Хайруллина О. Эволюция инструментов государственной поддержки сельского хозяйства: опыт Китая // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13, № 7. С. 2413-2426. https://doi.org/10.18334/epp.137.118329.
Хань Ч. Новые разработки теории сравнительных преимуществ и повышение конкурентоспособности внешней торговли // Интерактивная наука. 2017. № 5 (15). С. 134-136.
Худжатов М.Б. Перспективы развития внешней торговли между Российской Федерацией и КНР // Маркетинг и логистика. 2020. № 2 (28). С. 73-81.
Balassa B. Trade Liberalisation and "Revealed" Comparative Advantage // The Manchester School. 1965. Vol. 33, iss. 2. Р. 99-123. https://doi.org/10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x.
Edjah B.K.T., Wu J., Tian J. Research on the Comparative Advantage and Complementarity of China - Ghana Agricultural Product Trade // Sustainability. 2022. Vol. 14, iss. 20. Р. 13136. https://doi.org/10.3390/su142013136.
Erokhin V., Gao T., Chivu L., Andrei J.V. Food Security in a Food Self-Sufficient Economy: A Review of China's Ongoing Transition to a Zero Hunger State // Agricultural Economics (Zemedelska ekonomika). 2022. Vol. 68, iss. 12. Р. 476-487. https://doi.org/10.17221/278/2022-agricecon.
Huang J., Yang G. Understanding Recent Challenges and New Food Policy in China // Global Food Security. 2017. Vol. 12. Р. 119-126. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2016.10.002.
Khanal N.B., Uttam D. Fish and Fishery Products Trade by India: Trends, Competitiveness and Comparative Advantage // Asian Journal of Agriculture and Development. 2022. Vol. 19, iss. 2. Р. 51-72. https://doi.org/10.37801/ajad2022.19.2.5.
Kim S. Expansion of Markets and the Geographic Distribution of Economic Activities: The Trends in US Regional Manufacturing Structure, 1860-1987 // The Quarterly Journal of Economics. 1995. Vol. 110, iss. 4. Р. 881 -908. https://doi.org/10.2307/2946643.
Li J., Pan Y. EU and China's Comparative Advantage, Trade Complementarity and Trade Specialization Dynamics in Agricultural Products // Asia Europe Jouurnal. 2023. Vol. 21. Р. 351-379. https://doi.org/10.1007/s10308-023-00675-9.
Sapir A. The Effects of Europe's Internal Market Program on Production and Trade: A First Assessment // Weltwirtschaftliches Archiv. 1996. Vol. 132. Р. 457-475. https://doi.org/10.1007/bf02707508.
Shuai C., Wang X. Comparative Advantages and Complementarity of the Sino-US Agricultural Trade: An Empirical Analysis // Agricultural Economics (Zemedelska ekonomika). 2011. Vol. 57, iss. 3. Р. 118-131. https://doi.org/10.17221/46/2010-agricecon.
Zhang D., Sun Z. Comparative Advantage of Agricultural Trade in Countries along the Belt and Road and China and Its Dynamic Evolution Characteristics // Foods. 2022. Vol. 11, iss. 21. Р. 3401. https://doi.org/10.3390/foods11213401.
References:
Arskiy, A. A. (2020) Transgranichnoe sotrudnichestvo Rossiiskoi Federatsii i KNR v oblasti organicheskoi produktsii [Cross-border cooperation between the Russian Federation and the PRC in the field of organic products]. Marketing and Logistics. (1 (27)), 5-11. (In Russian).
Arskiy, A. A. (2022) Transformation of Foreign Trade Logistics Supply Chains in the New Economy. Vestnik Moskovskogo gumanitarno-ekonomicheskogo instituta. (1), 16-21. Available from: doi:10.37691/2311-5351-2022-0-1-16-21. (In Russian).
Balassa, B. (1965). Trade Liberalisation and "Revealed" Comparative Advantage. The Manchester School. 33 (2), 99-123. Available from: doi:10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x.
Bulgakova, V. V. (2022). Analysis of the State of Chinese-Russian Trade in Agricultural Products. Vestnik nauki i obra-zovaniya. (10-2 (130), 36-40. (In Russian).
Edjah, B.K.T., Wu, J. & Tian, J. (2022). Research on the Comparative Advantage and Complementarity of China -Ghana Agricultural Product Trade. Sustainability. 14 (20), 13136. Available from: doi:10.3390/su142013136.
Erokhin, V., Gao, T., Chivu, L., & Andrei, J.V. (2022). Food Security in a Food Self-Sufficient Economy: A Review of China's Ongoing Transition to a Zero Hunger State. Agricultural Economics (Zemedelska ekonomika). 68 (12), 476-487. Available from: doi:10.17221/278/2022-agricecon.
Guo, J. (2022). Assessing Comparative Advantage in Agricultural Trade. Horizons of Economics. (3 (69)), 68-71. (In Russian).
Guo, J. (2023). Investment Cooperation between Russia and China in the Field of Agriculture. The World Economics. (7), 472-476. Available from: doi:10.33920/vne-04-2307-04. (In Russian).
Han, Ch. (2017) Novye razrabotki teorii sravnitel'nykh preimushchestv i povyshenie konkurentosposobnosti vneshnei torgovli [New developments in the theory of comparative advantage and improving foreign trade competitiveness]. Interaktivnaya nauka. (5 (15), 134-136. (In Russian).
Huang, J. & Yang, G. (2017). Understanding Recent Challenges and New Food Policy in China. Global Food Security. 12, 119-126. Available from: doi:10.1016/j.gfs.2016.10.002.
Ilyasova, J. & Kaletina, A. (2017). Comparative Advantage of International Economy: Theoretical Aspects. ACTUALSCIENCE. 3 (2), 79-80. (In Russian).
Karpova, O. I. (2020). Estimation of Key Positions of Russian Grain Export According to the Theory of Comparative Advantage. Moscow Economic Journal. (4), 364-373. Available from: doi:10.24411/2413-046X-2020-10223. (In Russian).
Khairullina, O. I. (2023) The Evolution of Agricultural Policy Instruments: China's Experience. Journal of Economics, Entre-preneurship and Law. 13 (7), 2413-2426. Available from: doi:10.18334/epp.13.7.118329. (In Russian).
Khanal, N. B. & Uttam, D. (2022) Fish and Fishery Products Trade by India: Trends, Competitiveness and Comparative Advantage. Asian Journal of Agriculture and Development. 19 (2), 51-72. Available from: doi:10.37801/ajad2022.19.2.5.
Khudzhatov, M. B. (2020). Perspektivy razvitiya vneshnei torgovli mezhdu Rossiiskoi Federatsiei i KNR [Prospects for the development of foreign trade between the Russian Federation and the PRC]. Marketing and Logistics. (2 (28)), 73-81. (In Russian).
Kim, S. (1995). Expansion of Markets and the Geographic Distribution of Economic Activities: The Trends in US Regional Manufacturing Structure, 1860-1987. The Quarterly Journal of Economics. 110 (4), 881-908. Available from: doi:10.2307/2946643.
Li, J. & Pan, Y. (2023). EU and China's Comparative Advantage, Trade Complementarity and Trade Specialization Dynamics in Agricultural Products. Asia Europe Jouurnal. 21, 351-379. Available from: doi:10.1007/s10308-023-00675-9.
Mitina, N. N. & Song, Y. (2023). China's Economic Development of Agriculture: Achievements and Challenges. Regional Economics: Theory and Practice. 21 (9 (516)), 1743-1770. Available from: doi:10.24891/re.21.9.1743. (In Russian).
Sapir, A. (1996). The Effects of Europe's Internal Market Program on Production and Trade: A First Assessment. Weltwirtschaftliches Archiv. 132, 457-475. Available from: doi:10.1007/bf02707508.
Shuai, C. & Wang, X. (2011). Comparative Advantages and Complementarity of the Sino-US Agricultural Trade: An Empirical Analysis. Agricultural Economics (Zemedelska ekonomika). 57 (3), 118-131. Available from: doi:10.17221/46/2010-agricecon.
Sorokin, A. V. (2020) The Bankruptcy of the "Theory of Comparative Advantage" (Toward the Developing of a Fundamental Theory of Foreign Trade). Voprosy politicheskoi ekonomii. (4), 53-67. Available from: doi:10.5281/zenodo.4422709. (In Russian).
Tuo Ch. Li. & Susova, V. (2023). The Agricultural Cooperation between Russia and China (Heilongjiang Province and the Far East Region). Internauka. (14-2 (284), 42-45. (In Russian).
Zhang, D. & Sun, Z. (2022) Comparative Advantage of Agricultural Trade in Countries along the Belt and Road and China and Its Dynamic Evolution Characteristics. Foods. 11 (21), 3401. Available from: doi:10.3390/foods11213401.
Приложения
Приложение 1 - Формулы расчета и интерпретации значений индексов 1-4
Appendix 1 - Equations for Calculating Indices 1-4 and Interpretations of Their Values
Индекс Переменные Значения Интерпретация
1 2 3 4
J^i н = -- 1Л N
Индекс концентрации внешней торговли (экспорт) - Ху - стоимость экспорта товара 1 из страны ^ - X; - общая стоимость экспорта из страны ^ - N - число экспортируемых категорий товаров 0-1 Большее значение индекса указывает на более высокую концентрацию экспорта страны на отдельных категориях товаров
HJ=~- 1 - Л )'-JN N
Индекс концентрации внешней торговли (импорт) - Му - стоимость импорта товара i в страну ^ - М; - общая стоимость импорта в страну ^ - N - число импортируемых категорий товаров 0-1 Большее значение индекса указывает на более высокую концентрацию импорта страны на отдельных категориях товаров
EMDI: = 1 - -^ > 7
Индекс диверсификации внешней торговли (экспорт) - Иу - доля экспорта из страны ] в страну i в общем объеме экспорта из страны ^ - И - доля страны i в общем объеме мирового импорта 0-1 Большее значение индекса указывает на более з начительное отличие структуры экспорта страны от структуры мирового экспорта
IMDI: = 1 - —^-— 7
Индекс диверсификации внешней торговли (импорт) - Иу - доля импорта в страну ] из страны i в общем объеме импорта в страну ^ - И - доля страны i в общем объеме мирового экспорта 0-1 Большее значение индекса указывает на более значительное отличие структуры импорта страны от структуры мирового импорта
н -ш—
Индекс рыночной концентрации внешней торговли (экспорт) - Ху - стоимость экспорта товара i из страны ^ - X - общая стоимость мирового экспорта продукта ^ - N - число стран-экспортеров 0-1 Большее значение индекса указывает на более высокую концентрацию торговли на экспортном рынке
1 Составлено автором.
Продолжение приложения 1
1 | 2 | 3 | 4
Н'= -¡=- 1-М
Индекс рыночной концентрации внешней торговли (импорт - Mij - стоимость импорта товара i в страну ^ - Mi - общая стоимость мирового импорта продукта ^ - N - число стран-импортеров 0-1 Большее значение индекса указывает на более высокую концентрацию торговли на импортном рынке
Hi~ 2
Индекс структурных изменений - 5^ - доля торговли товаром i в ВВП страны ] в базисном году; - 5^- доля торговли товаром i в ВВП страны ] в отчетном году; - п - число стран, в которых продается товар i 0-1 Большее значение индекса указывает на более значительное изменение рыночных долей среди экспортеров (импортеров) в отчетном году по сравнению с базисным
Приложение 2 - Индекс рыночной концентрации экспорта и импорта основных сельскохозяйственных товаров в 2000-2022 гг.1
Appendix 2 - Market Concentration Index of Exports and Imports of Major Agricultural Products in 2000-2022
Товары 2000 2010 2020 2022
эксп. имп. эксп. имп. эксп. имп. эксп. имп.
Мясо, мясные продукты 0,2463 0,2306 0,1922 0,1541 0,2137 0,2208 0,2258 0,2607
Готовые мясные субпродукты 0,1773 0,2296 0,1959 0,2158 0,1797 0,2023 0,1882 0,2076
Молоко, молочные продукты 0,2247 0,1271 0,2016 0,1032 0,1972 0,1261 0,1847 0,1247
Масло сливочное 0,2406 0,2159 0,2596 0,1543 0,2814 0,1490 0,2810 0,1533
Сыр и творог 0,2554 0,2077 0,2305 0,1717 0,2223 0,1570 0,2258 0,1451
Яйца 0,2979 0,1796 0,2884 0,2284 0,2611 0,1635 0,2508 0,1397
Рыба живая, замороженная 0,1484 0,2772 0,1721 0,1760 0,1727 0,1613 0,1821 0,1666
Ракообразные и моллюски 0,1414 0,3643 0,1502 0,2663 0,2038 0,2507 0,2304 0,2688
Рыба консервированная 0,2310 0,2880 0,2533 0,2147 0,2173 0,2212 0,2282 0,2409
Пшеница 0,3432 0,1078 0,2605 0,0920 0,2490 0,0933 0,2530 0,0913
Рис 0,2910 0,1063 0,3149 0,1013 0,3313 0,0880 0,3575 0,0988
Ячмень 0,2899 0,2200 0,2470 0,3248 0,2285 0,2477 0,2725 0,1977
Кукуруза 0,5373 0,1902 0,4215 0,1611 0,3222 0,1357 0,3509 0,1469
Прочие зерновые 0,4485 0,3384 0,3264 0,2302 0,3477 0,3000 0,3475 0,4815
Мука, пшеница 0,1642 0,0936 0,1743 0,1246 0,1785 0,1266 0,2208 0,1241
Овощи 0,2159 0,1905 0,1989 0,1572 0,1989 0,1742 0,1910 0,1714
Консервированные овощи 0,2042 0,1974 0,2205 0,1585 0,2208 0,1535 0,2218 0,1551
Фрукты и орехи 0,1738 0,1823 0,1605 0,1595 0,1443 0,1686 0,1394 0,1764
Консервированные фрукты 0,1435 0,2192 0,1646 0,1939 0,1483 0,1944 0,1430 0,2075
Сахар и мед 0,1579 0,1125 0,3052 0,0862 0,2395 0,1059 0,2439 0,1052
Кофе 0,1847 0,2411 0,2064 0,2055 0,1801 0,1803 0,1843 0,1884
Какао 0,3043 0,2143 0,2829 0,2102 0,2998 0,2034 0,3048 0,2002
Шоколад 0,2054 0,1727 0,2001 0,1407 0,1974 0,1426 0,1948 0,1414
Чай и мате 0,2594 0,1515 0,2430 0,1217 0,2674 0,1116 0,2569 0,1106
Специи 0,1678 0,1897 0,1993 0,1480 0,2325 0,1556 0,2178 0,1497
Корма для животных 0,2309 0,1278 0,2195 0,1106 0,1796 0,0998 0,1889 0,1023
Маргарин и жиры 0,1544 0,1359 0,1817 0,1043 0,1917 0,1062 0,1821 0,1512
Прочие продукты и заготовки 0,1893 0,1104 0,1552 0,0958 0,1546 0,1318 0,1545 0,1271
Масличные культуры 0,4177 0,2305 0,3869 0,4256 0,4176 0,4426 0,4324 0,4482
1 Приложения 2-4 составлены автором на основе: Data Centre.
Приложение 3 - Индекс структурных изменений экспорта и импорта основных сельскохозяйственных товаров в 2000-2022 гг.
Appendix 3 - Structural Change Index of Exports and Imports of Major Agricultural Products in 2000-2022
Товары 2000 2010 2020 2022
эксп. имп. эксп. имп. эксп. имп. эксп. имп.
Мясо, мясные продукты 0,1808 0,1829 0,2848 0,2529 0,3561 0,4236 0,3623 0,4407
Готовые мясные субпродукты 0,1640 0,1658 0,3139 0,2229 0,3367 0,2424 0,3510 0,2636
Молоко, молочные продукты 0,1312 0,1819 0,2837 0,2929 0,3270 0,3563 0,3643 0,3613
Масло сливочное 0,1711 0,1765 0,2479 0,2857 0,2121 0,3485 0,2217 0,3527
Сыр и творог 0,1102 0,1535 0,2225 0,2343 0,2625 0,2623 0,2750 0,2907
Яйца 0,1450 0,1885 0,2508 0,2763 0,2663 0,3359 0,3098 0,3359
Рыба живая, замороженная 0,1310 0,0970 0,2788 0,2428 0,3272 0,3156 0,3426 0,3506
Ракообразные и моллюски 0,1510 0,1242 0,2264 0,2623 0,4079 0,3534 0,4351 0,4002
Рыба консервированная 0,1749 0,1034 0,2827 0,2092 0,3782 0,3324 0,3859 0,3577
Пшеница 0,1345 0,2356 0,2751 0,3166 0,3829 0,3177 0,4708 0,3364
Рис 0,1878 0,3012 0,2299 0,3278 0,3049 0,2806 0,3547 0,2985
Ячмень 0,2163 0,2516 0,3747 0,2806 0,4386 0,3995 0,4865 0,3178
Кукуруза 0,2018 0,1887 0,3538 0,2446 0,5561 0,3130 0,5342 0,3251
Прочие зерновые 0,1492 0,2765 0,3031 0,2800 0,2983 0,5218 0,3625 0,6030
Мука, пшеница 0,2560 0,3871 0,4719 0,5118 0,4748 0,5372 0,5503 0,5329
Овощи 0,1367 0,1295 0,1783 0,2403 0,2344 0,2883 0,2588 0,3140
Консервированные овощи 0,1377 0,1157 0,1887 0,1845 0,2185 0,2295 0,2314 0,2622
Фрукты и орехи 0,1054 0,1211 0,1775 0,2056 0,2845 0,2783 0,3005 0,3267
Консервированные фрукты 0,1358 0,0935 0,2272 0,2115 0,2890 0,2898 0,3045 0,3372
Сахар и мед 0,1594 0,1850 0,4151 0,2478 0,4167 0,2886 0,4209 0,2882
Кофе 0,1594 0,0924 0,2852 0,1174 0,3349 0,2013 0,3084 0,2059
Какао 0,1578 0,1339 0,1079 0,1521 0,1182 0,1749 0,1400 0,1854
Шоколад 0,1663 0,1479 0,2268 0,2081 0,2680 0,2489 0,2726 0,2777
Чай и мате 0,1644 0,1629 0,1941 0,2293 0,2865 0,2675 0,3101 0,2916
Специи 0,1517 0,1100 0,2655 0,2059 0,3178 0,2736 0,3141 0,2912
Корма для животных 0,1432 0,1143 0,1932 0,2194 0,2539 0,3069 0,2580 0,3154
Маргарин и жиры 0,2706 0,3986 0,2761 0,3988 0,3065 0,4581 0,3124 0,4769
Прочие продукты и заготовки 0,1931 0,1496 0,2345 0,1931 0,3009 0,3116 0,3303 0,3080
Масличные культуры 0,1604 0,2588 0,2596 0,5266 0,3495 0,6117 0,4338 0,6195
Приложение 4 - Индексы выявленных сравнительных преимуществ основных сельскохозяйственных товаров России и Китая в 2000-2022 гг.
Appendix 4 - Revealed Comparative Advantages Indexes of Major Agricultural Products in Russia and China in 2000-2022
Товары 2000 2010 2020 2022
Россия Китай Россия Китай Россия Китай Россия Китай
Мясо, мясные продукты 0,0008 0,0421 0,0000 0,0313 0,0904 0,0001 0,0668 0,0000
Готовые мясные субпродукты 0,2322 2,2796 0,0502 0,8413 0,3320 0,4638 0,3489 0,5746
Молоко, молочные продукты 0,3736 0,0911 0,0655 0,0154 0,2301 0,0136 0,1958 0,0122
Масло сливочное 0,1533 0,0032 0,0285 0,0131 0,0874 0,0031 0,0587 0,0044
Сыр и творог 0,0217 0,0030 0,0583 0,0003 0,1422 0,0004 0,1255 0,0002
Яйца 0,2779 0,5800 0,0738 0,2692 0,3420 0,2074 0,2847 0,2633
Рыба живая, замороженная 0,7580 1,5456 1,3848 1,0735 2,1870 0,6690 1,2903 0,6042
Ракообразные и моллюски 0,1624 1,2315 0,4113 1,0138 0,4017 0,7459 0,2174 0,6134
Рыба консервированная 0,3036 3,7790 0,1009 2,0063 2,2117 1,3886 1,3208 1,5272
Пшеница 0,2086 0,0005 2,3672 0,0000 9,1596 0,0000 8,6467 0,0003
Рис 0,0445 2,2163 0,1561 0,1931 0,1349 0,2397 0,1165 0,2347
Ячмень 0,9682 0,0007 1,4856 0,0077 6,2834 0,0001 4,9039 0,0000
Кукуруза 0,0002 3,0603 0,0697 0,0135 0,5525 0,0008 0,8836 0,0004
Прочие зерновые 0,2181 0,5299 0,0499 0,3116 0,7253 0,0606 0,7769 0,0299
Мука, пшеница 1,0688 0,6407 0,3245 0,2544 0,7926 0,0915 0,6481 0,0495
Овощи 0,0615 1,6412 0,0421 1,0244 0,3070 0,7065 0,3424 0,7070
Консервированные овощи 0,0278 2,6447 0,0172 1,7020 0,2829 1,2131 0,2093 1,2105
Фрукты и орехи 0,0581 0,3247 0,0055 0,3158 0,0380 0,3575 0,0348 0,2614
Консервированные фрукты 0,1466 2,3518 0,0827 1,3817 0,4038 0,8795 0,2901 0,8550
Сахар и мед 0,2433 0,4341 0,0289 0,1824 0,8337 0,2116 0,5497 0,2099
Кофе 0,0122 0,0379 0,0702 0,0437 0,3331 0,0338 0,3031 0,0345
Какао 0,0078 0,1124 0,0012 0,0464 0,0282 0,0164 0,0247 0,0093
Шоколад 0,4475 0,0398 0,4752 0,0530 1,2903 0,0633 0,9762 0,0813
Чай и мате 0,0721 2,8925 0,2520 1,0615 0,5829 1,5340 0,5961 1,5009
Специи 0,0761 1,5099 0,0173 1,2403 0,1460 0,9738 0,1670 0,6999
Корма для животных 0,0758 0,3771 0,1981 0,3195 0,8696 0,2284 0,6347 0,2323
Маргарин и жиры 0,3529 0,2475 0,7251 0,0283 1,9629 0,0385 1,4402 0,0287
Прочие продукты и заготовки 0,1362 0,8679 0,1908 0,3846 0,4204 0,3732 0,3799 0,4155
Масличные культуры 0,8429 0,7363 0,0227 0,1092 0,7770 0,0776 0,4606 0,0590
Информация об авторе В.Л. Ерохин - кандидат экономических наук, доцент Института экономики и менеджмента, научный сотрудник Центра исследований России Харбинского инженерного университета, Харбин, КНР.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=319580
Конфликт интересов:
автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Information about the author V.L. Erokhin - Ph.D. in Economics, Associate Professor, School of Economics and Management, Research Fellow at the Center for Russian Studies, Harbin Engineering University, Harbin, China. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=319580
Conflicts of interests:
The author declares no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 11.10.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 08.11.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 19.12.2023.
Автором окончательный вариант рукописи одобрен.