CC BY
14
ЭКО. - 2012. - №4
КОРХОНЕН В.
Рассматриваются возможные улучшения статистической информации (с точки зрения содержания и формы представления), важные для активного пользователя, занимающегося мониторингом, анализом и прогнозированием российской экономики. Обсуждаются проблемы, вызванные отсутствием ряда важных сведений, недостаточной длиной некоторых временных рядов, публикацией только темпов роста отдельных показателей без указания их физических объемов, и т.д.
Ключевые слова: ВВП, статистика импорта, статистика заработной платы, сезонная корректировка, представление данных
Российская статистика — взгляд со стороны
В. КОРХОНЕН, Институт переходных экономик при Банке Финляндии (BOFIT), Хельсинки. E-mail: Vesa.Korhonen@bof.fi
Эта статья не ставит своей задачей оценку качества российской экономической статистики и её сопоставление со статистиками других стран. Это скорее обзор некоторых улучшений, которые сделали бы (за счёт устранения соответствующих недостатков) данные российской статистики более пригодными для мониторинга, анализа и прогнозирования.
Данные о российской экономике весьма важны для Института переходных экономик при Банке Финляндии (BOFIT), который, наряду с экономическими исследованиями совместно с международными сообществами, осуществляет мониторинг, анализ и прогнозирование экономик России и Китая. Результаты представляются в виде еженедельных обзоров, выходящих дважды в год прогнозов, а также статей и докладов в кругах, проявляющих серьезный интерес к российской экономике1. (Замечу, что представленные выводы являются не плодом систематического изучения данного вопроса, а как бы «побочным продуктом» мониторинга и анализа российской экономики в нашем институте и касаются вопросов, с которыми сталкиваются «по пути» пользователи статистической информации.)
Нельзя не отметить, что за последние два десятилетия качество российской статистики значительно улучшилось - как
1 URL: http://www.suomenpankki.fi/bofit_en/Pages/default.aspx
с точки зрения содержания, так и с технической стороны. Без этой оговорки обзор имеющихся недостатков и желаемых улучшений мог бы показаться набором благих пожеланий и сетований. Поскольку обзор не основывается на специальном исследовании, есть вероятность, что некоторые из рассматриваемых недостатков уже полностью или частично устранены - к примеру, определённые данные появились в каких-то закутках сайтов со статистической информацией. И будем надеяться, что все обсуждаемые далее недостатки в не очень далёком будущем исчезнут в результате совершенствования российской статистики.
Содержание публикуемых данных
С точки зрения проводимых в BOFIТ мониторинга, анализа и прогнозирования, в настоящее время недостатков в российской экономической статистике - как в отношении охвата явлений, так и их дезагрегирования - немного. Однако данные о некоторых важных явлениях отсутствуют. Часть из таких пробелов можно до известной степени заполнить с помощью небольшой дополнительной работы, но иногда для этого необходимы довольно значительные усилия.
Для того, кто хочет понять экономику страны, принципиально важно выявить её структуру со стороны как спроса, так и предложения, а также их изменение во времени. В особенности это относится к таким экономикам, как российская. В ней весомую долю занимают продукты, экспорт которых делает экономику и, следовательно, темп её роста (или спада) зависимыми от мировых цен, то и дело испытывающих значительные колебания. А это весьма важно для прогнозирования даже на пару лет вперёд.
Вследствие такой зависимости и рискованности предположения, что экспортные цены в долгосрочной перспективе будут продолжать расти, придавая дополнительное ускорение экономическому росту, данные о структуре производства создают также основу для разработки более долгосрочных прогнозов или сценариев. Например, для оценки масштабов структурных сдвигов, которые необходимы, если поставлена цель поддерживать определённый темп роста в течение некоторого периода времени в будущем (каковы бы ни были
обоснования или рецепты достижения желаемого темпа роста). Таким образом, наряду с данными о запасах энергетических и других природных ресурсов в России, а также информацией о затратах, необходимых для их извлечения (не наблюдаемых обычной статистикой), важны и сведения об общей структуре потоков продукции.
В этом отношении российская статистика даёт чёткую информацию об отраслевой структуре ВВП, её данные довольно полно раскрывают добавленную стоимость в производстве топливно-энергетических ресурсов (уголь, сырая нефть с природным газом, кокс и нефтепродукты, электроэнергия, газообразное топливо и тепловая энергия) и определённых сегментах передачи энергии (электроэнергия) и её распределения (электроэнергия, газообразное топливо и тепловая энергия). Что же касается недостатков, то к ним относится отсутствие данных о добавленной стоимости в некоторых топливно-энергетических сегментах. Есть и более сложные вопросы, такие как вероятное использование трансфертных цен (хотя это явление было гораздо более актуальным в России лет десять назад, чем сейчас; может быть, оно почти целиком осталось в прошлом) или иных способов ценообразования в отношениях между нефтедобычей и торговлей нефтью в пользу последней, что увеличивает её добавленную стоимость.
Если говорить о пробелах в данных, то полезность статистики ВВП для оценки роли всего топливно-энергетического сектора в экономике сейчас и в будущем увеличилась бы при наличии данных, в первую очередь, о добавленной стоимости, созданной отдельно в добыче нефти (по прогнозу, она в России будет стагнировать или снижаться с настоящего времени по 2020 и 2030 гг.) и газа (которая, согласно прогнозам и желаниям некоторых высших руководителей страны, существенно вырастет к 2020 г. и ещё больше к 2030 г.), а также о добавленной стоимости, хотя бы суммарной, созданной в трубопроводном транспорте (при транспортировке сырой нефти, нефтепродуктов, газа) - данные о ней регулярно публиковались в начале 2000-х годов. В этот список можно было бы также добавить оптовую торговлю нефтью и нефтепродуктами.
В настоящее время довольно трудно оценить с приемлемой степенью точности долю топливно-энергетического сектора как единого агрегата в ВВП, даже если включить производство нефтепродуктов и предположить, что вся добавленная стоимость в деятельности сухопутного транспорта относится к трубопроводному (что, конечно, не так). Это утверждение основывается на сравнении полученного результата (20-21% ВВП в 2010-2011 гг.) с другими оценками, например, российского Института энергетической стратегии (примерно четверть ВВП) или Международного энергетического агентства (21% в 2010 г. для нефтегазового сектора, исключая производство нефтепродуктов), или данными о доле энергетических секторов в ВВП, оглашёнными высокопоставленными лицами из российского правительства (25%, иногда до 30% - что может относиться к более раннему времени). Имеются подобные пробелы и в статистике инвестиций: отсутствуют данные об их объёме и динамике отдельно в неф-те- и газодобыче (тогда как для трубопроводного транспорта такие сведения публикуются).
Относительно внешней торговли российская открытая статистика даёт приемлемый объём информации о её структуре, как по укрупнённым товарным группам, так и в более детальной номенклатуре (хотя и не систематизированную). Здесь имеется два пробела в данных таможенной статистики об импорте, которые нельзя заполнить на основе открытых или относительно легкодоступных источников: 1) импорт потребительских товаров длительного пользования, который даже по отрывочным данным представляется самым быстрорастущим сегментом российского импорта в течение многих лет, и 2) импорт инвестиционных товаров, сведения о котором могли бы служить полезным дополнительным показателем инвестиционной деятельности. Собственно, эти два пробела - элементы одного и того же недостатка статистики, поскольку большинство инвестиционных товаров и почти все потребительские товары длительного пользования содержатся в широкой группе «Машины, оборудование и транспортные средства» (рис. 1), но в данных, представленных на сайтах Росстата и Федеральной таможенной службы, отдельно не выделяются, за исключением легковых автомобилей и ещё нескольких более мелких категорий указанных товаров.
-и
I
Г
I-
90__
80
70 — 60 — _
50
40 — 30 —
20__
10 0
-Л-Машины, оборудование и транспортные средства (кроме легковых автомобилей)
-□-Услуги (кроме поездок)
-А-Продукция химической промышленности, каучук
Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье - - - ■ Поездки
Не зафиксировано Федеральной таможенной службой
-О-Металлы и изделия из них
-Легковые автомобили
----Текстиль, текстильные изделия и обувь
-•-Древесина и целлюлозно-бумажные изделия
Рис. 1. Импорт основных категорий товаров и услуг, млрд евро (2000-2006 гг. - годовой объём, с 2007 г. - сумма за четыре квартала)
Источник: расчёты автора по данным Росстата, Федеральной таможенной службы России, Банка России
Некоторую помощь способны оказать ежеквартальные публикации Банка России, содержащие структуру импорта (по методологии платёжного баланса) в разрезе трёх широких товарных групп - потребительские, промежуточные и инвестиционные товары. Но и при этом даже частичные данные об импорте потребительских товаров длительного пользования можно собрать только с помощью весьма скрупулёзной работы (из годовых и квартальных печатных материалов по таможенной статистике). Хотя их, наверное, можно было бы легко получить из базы данных Федеральной таможенной службы России, если бы она была доступна (мы безуспешно пытались стать её клиентами, так и не получив ответа на свои запросы). Таково же нынешнее положение дел с доступностью информации обо всех товарных подгруппах и отдельных товарах,
если нужны систематизированные данные по всей номенклатуре таможенной классификации товаров.
Общая проблема российской внешнеторговой статистики, как и во многих других странах, состоит в том, что действительная страновая и товарная структура импорта остаётся неясной (хотя оценки Банка России в разрезе трёх макрогрупп дают её в укрупнённом виде). Это является результатом занижения цен в таможенных декларациях, недостоверного декларирования товаров, ошибок и прочих проблем классификации товаров, а также «ускользания» от таможенной статистики части импорта, подлежащего декларированию (хотя представляется, что в течение последних пяти лет доля незарегистрированного импорта сокращалась - см. рис. 1). Пользователь данных может до некоторой степени смягчить эту проблему, используя сведения об экспорте в Россию стран-партнёров2. Естественно предположить, что фактическая доля потребительских товаров на самом деле выше, а инвестиционных - ниже, чем показывает таможенная статистика, однако относительно более дезагрегированных товарных групп уверенных предположений высказать нельзя.
Статистика денежных доходов населения во всех странах сталкивается с проблемами («серые» зарплаты, рентные доходы и т.д.). Но у российской есть специфическая особенность - включение поступлений от продажи иностранной валюты в денежные доходы населения. А приобретение валюты учитывается в составе расходов и сбережений населения как отдельная позиция, но не как элемент потребления или сбережений, возможно, из-за того, что валюта может покупаться и для того, и для другого. Это уже говорит о том, что было бы разумнее трактовать сделки с валютой как финансовые операции населения3. «Очистка» доходов населения от операций с валютой особенно актуальна в периоды роста или снижения неопределённости на валютном рынке. И действительно, продажа валюты оказывала заметное влияние на темп роста денежных доходов населения в России в отдельные
2 Симола Х. Качество российской статистики импорта // ЭКО. - 2012. -№3.
3 См. также: Баранов Э.Ф. Российская статистика: достижения и проблемы // ЭКО. - 2012. - № 3.
годы последнего десятилетия (рис. 2). Чтобы произвести такую «очистку» для целей мониторинга, который требует большей оперативности, чем может обеспечить Росстат (данные о продаже валюты как составляющей доходов населения публикуются им только с годовой периодичностью), приходится обращаться к информации Банка России о продажах населением наличной валюты, имеющей месячную периодичность.
Рис. 2. Прирост денежных доходов населения к предыдущему году, %
Источник: расчёты автора по данным URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/ population/urov/urov_17g.xls
Нередко возникает необходимость изучения динамики заработной платы отдельно в частном и государственном секторах экономики, так как их рост определяется, по крайней мере, частично, разными факторами, особенно в отдельные периоды. В частном секторе динамика зарплаты обусловлена ростом производительности труда и ограничениями в его предложении, тогда как в государственном рост зарплат (равно как и пенсий) связан также с бюджетной политикой правительства и социальными соображениями (возможно, в особенности перед выборами). Ретроспективные данные о заработных платах в частном и государственном секторах дают также основу для разработки прогнозов или предположений о динамике зарплат и пенсий и отсюда - о потреблении домохозяйств. Российская статистика сообщает только
годовые данные о зарплатах в разрезе частного и государственного секторов. К счастью, можно воспользоваться данными о зарплате по видам экономической деятельности, чтобы построить индексы зарплаты в частном и государственном секторах (рис. 3), которые являются достаточно хорошими приближениями динамики зарплат в соответствующих секторах в целом (если изменение зарплат в частных фирмах, занятыми теми видами экономической деятельности, где преобладает государственный сектор, не сильно отличается от динамики в государственном секторе, и если аналогичная ситуация имеет место в видах экономической деятельности, где преобладает частный сектор).
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Рис. 3. Зарплаты (начисленные), пенсии и потребительские цены, прирост к соответствующему месяцу предыдущего года, %
* Среднее (взвешенное по численности занятых) зарплат в сельском хозяйстве, добыче полезных ископаемых, обрабатывающих производствах, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды, строительстве, торговле, транспорте и связи, операциях с недвижимым имуществом (доля занятых в частном секторе в этих видах экономической деятельности составляла в 2009 г. 88%, а в общем числе занятых в частном секторе - 91%).
** Среднее (взвешенное по численности занятых) зарплат в государственном управлении, образовании и здравоохранении (доля занятых в государственном секторе в этих видах экономической деятельности составляла в 2009 г. 94%, а в общем числе занятых в государственном секторе - 64%).
Источник: расчёты автора по данным Росстата.
Еще один вопрос, касающийся дезагрегирования статистических данных, - классификация расходов бюджетов
(всех уровней, т.е. федерального, региональных и местных, бюджетов государственных внебюджетных фондов) по статьям и видам расходов (государственное управление, экономика, здравоохранение, образование, социальная политика и т.д.). Она недавно претерпела изменения; теперь федеральные расходы публикуются по статьям и видам таким образом, что объём расходов включает как «собственные» расходы федерального бюджета, так и перечисления региональным бюджетам и внебюджетным фондам (кроме трансфертов общего характера). Это осложняет идентификацию структуры расходов федерального бюджета. К счастью, эта структура имеет второстепенное значение для суждений о главном, и изменение бюджетной классификации в очень ограниченной степени осложнило анализ наиболее важных аспектов - динамики доходов консолидированного бюджета за счёт различных видов налогов и расходов по статьям и видам, - по крайней мере, пока.
При ежемесячном мониторинге динамики показателей в реальном секторе экономики одним из главных вопросов является различие числа рабочих дней в данном месяце и соответствующем месяце прошлого года. Разница в один день может значительно изменить темп роста даже в случае «обычных» месяцев (что уж говорить тогда о месяцах, где мало рабочих дней, как, например, в январе в России). Пример можно видеть на рис. 4 (правда, частично различия могут быть связаны с применением разных методов сезонной корректировки). Конечно, при удлинении цикла мониторинга (что, однако, не отвечает интересам большинства наблюдателей) расхождения быстро убывают. На практике часто забывают об этой тривиальной проблеме или игнорируют её, поскольку календарная корректировка требует дополнительных усилий. Так что её наличие или отсутствие в основном зависит от национального статистического органа. Росстат производит и календарную, и сезонную корректировки данных о динамике промышленного производства и розничной торговли. Однако, похоже, календарную корректировку динамики строительства
C исключением сезонного и календарного факторов (с помощью программы DEMETRA 2.2), Росстат
C исключением сезонного фактора (методом Х12) из индекса Росстата без сезонной и календарной корректировок
Рис. 4. Индекс промышленного производства, 2009 г. = 100
Источники рис. 4-5: URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_01/IssWWW.exe/Stg/ d01/2-1-3-0.htm, http://www.gks.ru/bgd/free/B00_24/IssWWW.exe/Stg/d000/ I000600R.HTM, расчёты BOFIT
и инвестиций не делает - видимо, по понятной причине трудности определения числа рабочих дней в соответствующих видах деятельности.
Пересмотр данных неизбежен во всех странах, но в российской статистике он временами становится довольно обширным. Самые свежие примеры - существенная корректировка в феврале 2012 г. темпа роста инвестиций в 2011 г. в сторону увеличения и несколько корректировок в течение 2011г. темпов роста номинальных и реальных доходов населения в том же году, также в сторону увеличения. Подразделения, занимающиеся экономическим мониторингом, просто вынуждены принимать риск пересмотра данных, пытаясь предвидеть возможные корректировки на основе других сведений. А ощутимые трудности возникают при разработке ежеквартальных прогнозов, когда годовые данные о ВВП России и его составляющих за прошлый год публикуются впервые или корректируются, а скорректированные данные за несколько предыдущих кварталов появляются позже. Обычно предварительные годовые данные публикуются в первые месяцы года, следующего за отчётным (как было и в 2012 г.), что может вынудить разработчиков прогноза оценивать квартальную динамику за прошлый год для получения более корректного исходного пункта прогнозирования.
3 ЭКО №4, 2012
117 116
115 — 114 — _ _ _ _
111
113 — _ _ 112
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I 2011 2012
Представление данных
Различные технические особенности представления статистических данных иногда существенно увеличивают объём работы пользователя. И не только: из-за них может пострадать и содержательная сторона, важная для научных исследований и прикладного анализа и мониторинга. BOFIТ осуществляет мониторинг и анализ в основном с периодичностью не чаще месячной, поэтому только для небольшого числа публикуемых в России показателей недостаточная периодичность составляет проблему. Почти обо всех было сказано ранее, поскольку с точки зрения мониторинга недостаточная периодичность означала пробелы в данных (публикация только годовых данных о зарплатах в частном и общественном секторах, а также о продаже валюты как элементе доходов населения). Главный же обнаруженный нами дефект недостаточной периодичности статистических наблюдений (особенно во времена неопределённости, когда ожидаются поворотные пункты в экономическом развитии) состоит в том, что Росстат проводит обследование потребительских ожиданий только раз в квартал. В течение квартала отсутствие месячных данных можно, по крайней мере отчасти, компенсировать результатами обзоров потребительских ожиданий, проводимых Центром макроэкономических исследований Сбербанка и «Левада-центром». Что касается других показателей, то, конечно, всегда хочется чего-то большего; если бы джинн исполнял только одно желание, я бы попросил месячные данные об основных компонентах инвестиций, в первую очередь, инвестициях в здания и сооружения, а также в машины и оборудование.
С точки зрения потребностей BOFIТ, основная часть российских экономических данных публикуется достаточно своевременно. Некоторые месячные данные, предварительные или практически окончательные, появляются очень быстро: например, оперативная информация Минэнерго о работе топливно-энергетического комплекса (добыча нефти, производство нефтепродуктов, добыча угля и газа, выработка электро- и тепло-энергии; экспорт основных энергоресурсов - нефти, газа и угля), данные Росстата о потребительских ценах (менее чем через неделю после окончания месяца), предварительные данные Банка России о номинальном и реальном обменном
курсе рубля, взвешенном по объёмам внешней торговли, данные Федеральной таможенной службы об объёме импорта из стран дальнего зарубежья (в том числе в разбивке по товарным группам); сведения Минфина о доходах и расходах федерального бюджета, все важные показатели баланса банковского сектора (Банку России удалось сократить время публикации до 2-3 недель). Оперативность публикации отличает также первую оценку квартального платёжного баланса Банком России. Большинство остальных данных, важных для мониторинга, т.е. все основные показатели производства и другие характеристики реального сектора экономики, публикуемые Росстатом, данные Федеральной таможенной службы об экспорте и импорте (в разрезе главных групп товарной номенклатуры, некоторых основных товарных подгрупп и отдельных товаров), а также сведения Казначейства России о доходах и расходах бюджетов всех уровней (в целом и по статьям и видам), также появляются достаточно быстро, в течение 3-5 недель.
В отдельных областях статистики хотелось бы, чтобы информация появлялась раньше (но надо заметить, что лаг между поступлением данных и их публикацией и так меньше, чем, например, в некоторых странах ЕС). Для получения некоторой важной информации, необходимой для анализа структуры экономики, нужно набраться терпения: например, годовые данные об инвестициях и занятости по видам деятельности, охватывающие экономику в целом (включая малые предприятия и досчёты на так называемую неформальную деятельность, не наблюдаемую прямыми статистическими методами), появляются почти через год после окончания отчётного года.
Время от времени мониторинг (а дескриптивный анализ -почти всегда) нуждается в анализе предыстории (не говоря уже о количественных исследованиях, для которых могут потребоваться данные за весьма длительный период). Доступные источники статистики России дают довольно длинные временные ряды (в готовом виде или в виде элементов для их построения) практически всех экономических показателей, существенных для мониторинга. Потребность в относительно длинных рядах в первую очередь возникает в связи с сезонными корректировками - когда пользователь хочет применить иные методы и программы корректировки, чем использованные
опубликовавшей данные организацией, например, Минэкономразвития (я нигде не встречал указаний на принятый им метод), или экономистами различных аналитических центров и банков, или же первичным источником данных, к примеру, Росстатом. Удовлетворить её удаётся не всегда, так как иногда более ранние отрезки «исходных» (т.е. нескорректированных) рядов удаляются с сайтов, хотя данные могут быть и не очень старыми. Временами сама необходимость в сезонной корректировке вызывается такой практикой - когда «производитель» данных продолжает публиковать только относительно свежий отрезок ряда с его собственной сезонной корректировкой, например, охватывающий текущий и предыдущий годы (см. рис. 5), а более старые сведения (которые наверняка несколько изменились с момента публикации) становятся недоступными.
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
C исключением сезонного и календарного факторов (с помощью программы DEMETRA 2.2), Росстат
-C исключением сезонного фактора (методом Х12) из индекса Росстата
без сезонной и календарной корректировок
Рис. 5. Индекс промышленного производства с сезонной корректировкой, 2009 г. - 100
Что касается вида представления данных, то самым главным и распространённым недостатком, вызывающим необходимость в дополнительной работе при мониторинге, является публикация только темпов роста (к предыдущему периоду,
например, месяцу, к декабрю предыдущего года или к соответствующему периоду предыдущего года) для многих важных показателей объёма деятельности в реальном секторе экономики, без публикации данных, которые говорили бы об уровне показателя и могли бы служить чёткой базой для расчёта чего угодно. К счастью, данные об абсолютных уровнях имеются для физического объёма ВВП (квартальные) и его компонентах по производству и использованию (в том числе импорт), промышленного производства (месячные), а также потребительских цен и цен производителей (месячные).
Представление данных в виде темпов роста в процентах в совокупности с округлением создает дополнительную работу, но и может повлиять на существо дела. Если есть месячные значения показателей, ряды индексов рассчитать элементарно. А использование месячных индексов (месяц к месяцу), округлённых до первого десятичного знака, для расчёта других индексов может привести к смещению последних (если ошибки округления не скомпенсируют друг друга). Иногда из-за этого возникают подозрения (и публичные комментарии) о несоответствии между ежемесячными индексами «год к году» (за 12 месяцев к предыдущим 12 месяцам) и индексами «месяц к месяцу» (текущий к предыдущему). В качестве иллюстрации на рис. 6 представлено сравнение индексов «год к году», опубликованных Росстатом, с рассчитанными по его же индексам «месяц к месяцу». Как видно, из рассматриваемых показателей расхождения в основном характерны для динамики инвестиций, в частности, за последние два года. Между тем неясностей и сомнений относительно согласованности индексов легко избежать, публикуя данные в виде рядов физических объемов.
Публикация абсолютных величин в особенности устранила бы существующие ныне трудности с показателями внешней торговли, так как сейчас данные о физических объемах экспорта и импорта даются российской таможенной статистикой только в процентах к соответствующему периоду прошлого года. Из-за этого нельзя установить исходные уровни месячных или квартальных рядов, которые, в свою очередь, требуются для сезонных корректировок. Для ежемесячного мониторинга паллиатив (почти не решающий проблему)
2,5 2,0 -1,5 1,0 0,5 0,0 -0,5 -1,0 -1,5 -2,0 --2,5 -3,0
Физический объём оборота розничной торговли
Инвестиции в основной капитал
V^A/w-^T
— Разность
— Отношение
i/^vOr-CO^ 000000 000000
t
пП»
оооо оооо
о о о о.—.—.—1 о о о о о о о
5.9
Рис. 6. Сравнение приростных индексов «год к году», опубликованных Росстатом, с рассчитанными по индексам «месяц к месяцу»: разность между опубликованным и расчётным индексами, процентных пунктов, и отношение опубликованного индекса к рассчитанному
Источник: расчёты автора по данным Росстата по состоянию на 2 марта 2012 г. (URL: http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi7pl-2705055, URL: http:// www.gks.ru/bgd/regl/b12_02/Main.htm)
состоит в том, чтобы подождать появления квартальных данных Росстата об объёмах экспорта и импорта. Другое решение - использовать для сезонных корректировок месячные данные о номинальных объёмах экспорта и импорта (рис. 7). Если повезёт или очень постараться, можно наткнуться на такие данные в источниках вне России, например, в базе данных Всемирного банка (Global Economic Monitor, который даёт общие физические объёмы экспорта и импорта с сезонной корректировкой). Но очевидно, что нужна публикация исходных (без корректировки) величин объемов.
Ещё одним техническим недостатком является публикация статистической информации за короткие отрезки времени. Некоторые данные доступны в виде временных рядов лишь за некоторые отрезки календарного года, например, месячные индексы промышленного производства, потребительских цен и цен производителей, квартальные показатели платёжного баланса, месячные данные о номинальном и реальном обменном курсе рубля. Крайний случай - публикация
200
250
100
150
50
0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Рис. 7. Динамика импорта и экспорта товаров, с сезонной корректировкой,
Источник: расчёты BOFIT по данным Федеральной таможенной службы (URL: http://www.customs.ru/index.php?option-com_content&view-article&id-13858&Itemid-2095 и др.) и Всемирного банка (URL: http://siteresources.worldbank.org/ INTPROSPECTS/Resources/GemDataEXTR.zip)
показателей только за отдельные месяцы или кварталы (за данный период или нарастающим итогом с начала года) либо за несколько периодов с пропусками между ними. Это относится к некоторым дезагрегированным показателям, которые важны для нашего мониторинга (хотя и не каждый месяц), таким как экспорт и импорт в разрезе основных товарных и страновых групп, зарплаты по секторам, доходов и расходов бюджета по статьям и видам. Публикация данных за короткие отрезки времени перекладывает задачу формирования временных рядов из таких отрезков на других: поддерживающие свои базы данных международные организации (например, МВФ), частные компании (торгующие временными рядами, которые они создают и обновляют), пользователей данных.
Пример смешанной формы представления информации -статьи баланса банковского сектора. Месячные данные баланса в соответствии с методологией МВФ доступны в виде длинных временных рядов на сайте Банка России, тогда как по российской методологии публикуются только за отдельные периоды с пропусками между ними. Но только последние
в 2002-2012 гг., 2006 г. - 100
разделяют депозиты юридических и физических лиц, а также займы, номинированные в рублях и иностранной валюте. Такие данные могли бы быть полезными для мониторинга при изменениях валютных курсов или (а скорее, и) когда можно ожидать, что физические и юридические лица будут переводить свои рублёвые вклады в валюту, а затем обратно (с кредитами такие операции выполнить гораздо труднее). Они не только позволяют следить за перемещениями вкладов между рублями и валютой, но и помогают сформировать более корректную картину общей динамики банковских вкладов и займов - особенно в периоды неопределённости, так как изменения валютных курсов влияют на общий объём вкладов и займов, даже если их валюты не меняются. Это демонстрирует рис. 8: например, его правая часть говорит, что даже в номинальном рублёвом выражении приток средств на счета фирм за период с середины 2008 г. по середину 2009 г. был близок к нулю, в отличие от гораздо лучшей ситуации, какую показывают необработанные данные (в которых скрыты эффекты изменения валютного курса рубля).
Нужно также отметить, что часть статистических данных публикуется в виде графиков, а исходные данные, по которым они построены, не приводятся. Таков, в частности способ представления Росстатом временных рядов месячных индексов производства в обрабатывающей промышленности, добыче полезных ископаемых, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды, сельском хозяйстве, строительстве, оптовой и розничной торговле, пассажирском транспорте (с сезонной корректировкой и без неё), а также рядов индексов производства в отраслях обрабатывающей промышленности без сезонной корректировки.
И, наконец, знание русского языка остаётся необходимым, чтобы использовать для мониторинга данные с сайтов Рос-стата, Федеральной таможенной службы и всех министерств. В отличие от них, англоязычные разделы сайта Банка России имеют почти такую же полноту, что и разделы на русском языке - по крайней мере, в отношении всех показателей, необходимых нам для мониторинга.
На счета физических лиц На счета нефинансовых фирм
2009 2010 2011 2012 2009 2010 2011 2012
^^^В Наблюдаемый чистый приток*
Чистый приток, очищенный от изменения валютного курса: валютные вклады предполагаются номинированными в долларах США
- валютные вклады предполагаются номинированными в долларах и евро
в соотношении 55:45
Рис. 8. Чистый приток средств на счета физических и юридических лиц в российских банках за 12 месяцев, млрд руб.
* Разность между остатками средств на счетах на конец данного месяца и на конец соответствующего месяца предыдущего года.
Источник: расчёты автора по данным Банка России (URL: http://www.cbr.ru/
analytics/bank_system/, «Обзор банковского сектора Российской Федерации»)
* * *
Итак, накопленный в BOFIT опыт мониторинга, анализа и прогнозирования экономики России показывает, что весьма полезными были бы следующие улучшения деятельности российской статистики:
1) публикация данных о добавленной стоимости отдельно в нефте- и газодобыче, а также в трубопроводном транспорте;
2) публикация данных об импорте потребительских товаров длительного пользования и инвестиционных товаров, а также обеспечение доступа пользователей к систематизированной информации (базе данных) о внешней торговле;
3) ежемесячное обследование потребительских ожиданий;
4) замена практики публикации темпов роста на публикацию временных рядов показателей физических объёмов, особенно экспорта и импорта.
