CC BY
1
EDN: DQBNNH
Е.А Есина - ассистент кафедры экономики социальной сферы, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия, [email protected],
E.A Esina - assistant at the Department of Economics of the Social Sphere, Ural State Economic University, Ekaterinburg, Russia;
В.В. Калицкая - к.э.н., доцент кафедры экономики социальной сферы, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия, [email protected],
V.V. Kalitskaya - candidate of economic sciences, associate professor of the Department of Economics of the Social Sphere, Ural State Economic University, Ekaterinburg, Russia;
О.А. Рыкалина - к.э.н., доцент кафедры экономики социальной сферы, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия, [email protected],
O.A. Rykalina - candidate of economic sciences, associate professor of the Department of Economics of the Social Sphere, Ural State Economic University, Ekaterinburg, Russia;
Е.А. Колобов - магистрант кафедры экономики социальной сферы, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия, [email protected],
E.A Kolobov - master of the Department of Economics of the Social Sphere, Ural State Economic University, Ekaterinburg, Russia.
РОЛЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОПТИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ НА ЗДРАВООХРАНЕНИЕ:
ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ THE ROLE OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN OPTIMIZING HEALTHCARE COSTS: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES
Аннотация. В условиях растущих затрат на здравоохранение и ограниченных бюджетных ресурсов внедрение цифровых технологий становится критически важным для оптимизации финансовых потоков и повышения эффективности системы здравоохранения. Данная статья анализирует роль цифровых технологий в снижении затрат на здравоохранение в России, основываясь на данных о бюджетных расходах, инвестициях в основной капитал и работе страховых медицинских организаций. Рассмотрены такие ключевые технологии, как электронные медицинские записи (ЭМЗ), телемедицина, аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ). Эти технологии уже демонстрируют потенциал для улучшения качества медицинской помощи, повышения доступности услуг и сокращения операционных расходов. Данные показывают, что значительные инвестиции в цифровую инфраструктуру создают основу для дальнейшей оптимизации затрат, что особенно важно в условиях возрастающего давления на системы здравоохранения. В статье подчеркивается необходимость комплексного подхода к цифровизации, включающего технические решения, организационные изменения и государственную поддержку. Полученные выводы могут служить основой для разработки стратегий и программ, направленных на улучшение управления ресурсами в здравоохранении и повышение его устойчивости.
Abstract. In the context of rising healthcare costs and limited budget resources, the implementation of digital technologies is becoming critical to optimizing financial flows and improving the efficiency of the healthcare system. This article analyzes the role of digital technologies in reducing healthcare costs in Russia, based on data on budget expenditures, investments in fixed assets, and the work of health insurance organizations. Key technologies such as electronic medical records (EMR), telemedicine, big data analytics, and artificial intelligence (AI) are considered. These technologies are already demonstrating the potential to improve the quality of medical care, increase the availability of services, and reduce operating costs. The data show that significant investments in digital infrastructure create the basis for further cost optimization, which is especially important in the context of increasing pressure on healthcare systems. The article emphasizes the need for a comprehensive approach to digitalization, including technical solutions, organizational changes, and government support. The findings can serve as a basis for developing strategies and programs aimed at improving resource management in healthcare and increasing its sustainability.
Ключевые слова: цифровизация здравоохранения, оптимизация затрат, электронные медицинские записи, телемедицина, искусственный интеллект, бюджетные расходы, инвестиции в здравоохранение.
Keywords: digitalization of healthcare, cost optimization, electronic medical records, telemedicine, artificial intelligence, budget expenditures, investments in healthcare.
Введение
Современные системы здравоохранения сталкиваются с многочисленными вызовами, среди которых наиболее значимыми являются старение населения, увеличение заболеваемости хроническими болезнями, рост затрат на медицинское обслуживание, а также необходимость адаптации к новым вызовам, таким как пандемии. В этих условиях оптимизация расходов на здравоохранение становится одной из ключевых задач, стоящих перед правительствами и управленческими органами по всему миру. Существенное влияние на оптимизацию затрат может оказать внедрение цифровых технологий. В последние годы цифровизация медицинских процессов получила широкое распространение, и ее потенциал для повышения эффективности здравоохранения был признан на международном уровне. Однако успешная реализация цифровых технологий требует не только технологических, но и организационных и управленческих изменений. Цифровые технологии в здравоохранении включают широкий спектр инструментов и решений, направленных на автоматизацию и улучшение различных аспектов медицинского обслуживания. Это включает в себя электронные медицинские записи (ЭМЗ), телемедицину, системы управления данными о пациентах, аналитические платформы на базе больших данных, искусственный интеллект (ИИ), роботизированные системы и многое другое. Эти технологии могут помочь сократить затраты за счет оптимизации процессов, повышения точности диагностики и лечения, а также улучшения координации и взаимодействия между различными участниками системы здравоохранения.
Одним из центральных вопросов, с которым сталкиваются системы здравоохранения, является вопрос устойчивого финансирования. В условиях, когда расходы на здравоохранение неизбежно растут, особенно на фоне глобальных кризисов, таких как пандемия COVID-19, государства вынуждены искать пути оптимизации затрат. В России, как и во многих других странах, бюджетные расходы на здравоохранение составляют значительную часть государственных расходов, и эффективное управление этими средствами требует внедрения инновационных подходов [4]. Цифровизация здравоохранения может предложить решения, позволяющие повысить эффективность использования бюджетных средств. Однако этот процесс сопровождается рядом вызовов, таких как необходимость значительных инвестиций в инфраструктуру, обучение персонала, изменение организационных структур и подходов к управлению. В условиях, когда ресурсы ограничены, важно понимать, какие именно
направления цифровизации способны принести наибольший экономический эффект и как они могут быть внедрены в российскую систему здравоохранения.
Целью данной статьи является исследование роли цифровых технологий в оптимизации затрат на здравоохранение в России. В рамках исследования будут проанализированы текущие экономические показатели здравоохранения, такие как бюджетные расходы, инвестиции в основной капитал и эффективность работы страховых медицинских организаций. Особое внимание будет уделено тому, как цифровизация может повлиять на распределение и использование этих средств, а также на повышение эффективности и качества медицинских услуг.
Библиографический анализ
В последние годы цифровизация здравоохранения становится одним из ключевых направлений модернизации государственных систем здравоохранения по всему миру. Российская Федерация также активно внедряет цифровые технологии в эту сферу, однако эффективность этих процессов и их влияние на оптимизацию затрат требуют тщательного анализа и оценки. В данной литературе представлены исследования, посвященные различным аспектам цифровизации здравоохранения и ее влиянию на экономику отрасли.
В статье Мироновой И.А., Тищенко Т.И. и Фроловой М.П. [11] рассматриваются вопросы управления и оптимизации расходов, связанных с внедрением цифровых технологий на уровне регионов. Авторы подчеркивают, что цифровая трансформация требует значительных капитальных вложений, однако при правильном подходе эти затраты могут быть существенно снижены за счет эффективного планирования и управления ресурсами. В статье предлагаются подходы к оптимизации затрат, которые включают использование гибридных моделей финансирования, вовлечение частного сектора через государственно-частные партнерства, а также поэтапное внедрение цифровых решений, что позволяет распределить расходы на более длительный период времени и снизить финансовую нагрузку на бюджет. Анализируя данный подход в контексте здравоохранения, можно сделать вывод, что аналогичные стратегии могут быть использованы для оптимизации затрат на цифровизацию медицинских учреждений и систем здравоохранения в целом. Поэтапное внедрение технологий, таких как электронные медицинские записи (ЭМЗ) и телемедицина, позволит избежать чрезмерных единовременных затрат и повысить эффективность использования выделенных бюджетных средств.
Статья Скрыль Т.В. и Парамонова А.С. [15] рассматривает особенности цифровизации здравоохранения в России и за рубежом. Авторы приводят примеры успешного внедрения цифровых технологий в различных странах и анализируют, какие из этих подходов могут быть адаптированы в России. Особое внимание уделяется вопросам интероперабельности систем, стандартизации данных и управлению изменениями. Авторы подчеркивают, что в России существует ряд препятствий для цифровой трансформации, таких как устаревшая инфраструктура, недостаток квалифицированных кадров и слабое взаимодействие между различными участниками системы здравоохранения. Однако зарубежный опыт показывает, что при правильной организации процессов цифровизация может привести к значительным экономическим выгодам, включая сокращение затрат на администрирование, улучшение координации медицинских услуг и повышение качества обслуживания пациентов. Сопоставление российского и зарубежного опыта также подчеркивает важность стандартизации и унификации цифровых решений, что позволяет сократить затраты на разработку и поддержку различных систем, а также обеспечить их эффективное взаимодействие. Это особенно важно для такой крупной и многоуровневой системы, как российское здравоохранение.
Статья Волковой О.А., Бударина С.С., Смирновой Е.В. и Эльбека Ю.В. [4] представляет собой систематический анализ использования телемедицинских технологий в различных странах. Авторы делают вывод о том, что телемедицина является эффективным инструментом для снижения затрат на здравоохранение, особенно в контексте обслуживания отдаленных и труднодоступных регионов. Телемедицина позволяет значительно сократить затраты на транспортировку пациентов, уменьшить нагрузку на стационарные медицинские учреждения и обеспечить более равномерное распределение медицинских ресурсов. В статье приводятся примеры успешного внедрения телемедицины в США, Канаде, странах Европы и России, а также обсуждаются проблемы, связанные с регулированием, финансированием и технической реализацией этих проектов. Для России, с ее огромной территорией и неравномерным распределением медицинской инфраструктуры, телемедицина представляет собой особенно перспективное направление для оптимизации затрат. Тем не менее, авторы подчеркивают, что успешное внедрение телемедицинских технологий требует комплексного подхода, включающего развитие инфраструктуры, обучение медицинского персонала и создание нормативной базы, которая будет способствовать активному использованию этих технологий.
В статье Гусева А.В., Плисса М.А., Левина М.Б. и Новицкого Р.Э. [6] рассматриваются перспективы развития и внедрения медицинских информационных систем (МИС) в российскую систему здравоохранения. Авторы отмечают, что МИС являются основным компонентом цифровой инфраструктуры здравоохранения, обеспечивая автоматизацию многих процессов, включая управление медицинскими данными, обработку страховых случаев и планирование медицинских услуг. Одним из ключевых выводов статьи является то, что развитие МИС способствует не только улучшению качества медицинской помощи, но и значительному снижению операционных затрат. Системы, основанные на больших данных и искусственном интеллекте, позволяют автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать рабочие процессы и уменьшить количество ошибок, что в конечном итоге приводит к экономии ресурсов. Тем не менее, авторы указывают на необходимость решения ряда проблем, связанных с интеграцией различных систем, обеспечением безопасности данных и подготовкой квалифицированного персонала. Без решения этих вопросов внедрение МИС может оказаться менее эффективным и не принести ожидаемых экономических результатов.
Моисеенко В.А. и Симченко Н.А. в своей статье [12] проводят анализ текущего состояния и тенденций развития цифровизации медицинских услуг в России. Авторы приводят статистические данные, свидетельствующие о росте числа цифровых решений в медицинских учреждениях, и оценивают их влияние на качество и доступность медицинской помощи. Авторы приходят к выводу, что цифровизация существенно улучшает показатели эффективности здравоохранения, включая сокращение времени на обработку данных, повышение точности диагностики и улучшение координации между различными уровнями медицинской помощи. Эти улучшения, в свою очередь, приводят к снижению затрат, связанных с дублированием медицинских услуг, предотвращением ошибок и оптимизацией ресурсов.
В статье Назарова Д.М. и Бадаева Ф.И. [13] подчеркивается роль Data Science в трансформации здравоохранения. Авторы отмечают, что анализ больших данных и применение методов машинного обучения открывают новые возможности для оптимизации затрат и улучшения качества медицинских услуг. Data Science позволяет проводить детальный анализ медицинских данных, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать тенденции развития заболеваемости, что способствует более эффективному планированию ресурсов и управлению затратами. В статье приводятся примеры использования Data Science в здравоохранении, включая анализ эффективности медицинских программ, прогнозирование потребности в медикаментах и оптимизацию маршрутов пациентов.
Анализ представленной литературы показывает, что цифровизация здравоохранения является не только необходимым, но и экономически выгодным процессом, который способствует оптимизации затрат и повышению эффективности системы здравоохранения. Внедрение таких технологий, как электронные медицинские записи, телемедицина, медицинские информационные системы и анализ данных, позволяет значительно сократить операционные издержки, улучшить качество медицинской помощи и обеспечить доступность медицинских услуг для всех слоев населения. Однако успешная реализация цифровизации требует комплексного подхода, включая инвестиции в инфраструктуру, подготовку кадров и создание благоприятной нормативной базы.
Результаты и обсуждение
Экономические показатели здравоохранения отражают состояние отрасли и ее влияние на экономику страны в целом. В России, как и в других странах, бюджетные расходы на здравоохранение являются одним из ключевых индикаторов государственной политики в этой сфере. Однако простое увеличение финансирования не всегда приводит к повышению эффективности системы здравоохранения. Необходим анализ того, как именно распределяются и используются эти средства, а также оценка того, как цифровизация может способствовать улучшению управления этими ресурсами.
Таблица 1 - Анализ расходов бюджетной системы на здравоохранение [1]
2020 2021 2022 2023
Миллиардов рублей
Консолидированный бюджет Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов 2 861,0 3 789,7 4 939,3 5167,3
в том числе:
федеральный бюджет 516,0 713,0 1 334,4 1473,9
бюджеты государственных внебюджетных фондов 1 638,2 2 185,9 2 359,1 2568,1
консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации 1 355,8 1 167,2 2 002,1 2027,3
бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов 1 580,1 2 266,0 2 482,8 2795,9
Таблица 1 показывает устойчивый рост финансирования здравоохранения с 2020 по 2023 годы. В 2020 году расходы составили 2,861 трлн рублей, в 2021 году - 3,789 трлн рублей, в 2022 году - 4,939 трлн рублей, и в 2023 году - 5,167 трлн рублей. Этот значительный рост расходов может быть связан с необходимостью реагирования на пандемию СОУТО-19, а также с увеличением числа программ по модернизации здравоохранения и улучшению доступности медицинских услуг. Тем не менее, несмотря на рост бюджетного финансирования, актуальным остается вопрос эффективности использования этих средств. Возникает необходимость внедрения цифровых технологий для более точного мониторинга и управления финансами. Например, использование аналитических платформ на базе ИИ может помочь государству и медицинским учреждениям лучше понимать, какие именно направления требуют дополнительного финансирования, а какие - оптимизации и сокращения затрат. Еще одной важной задачей является обеспечение прозрачности и подотчетности при распределении бюджетных средств. В этом контексте цифровые технологии могут сыграть ключевую роль. Платформы для мониторинга бюджетных расходов в режиме реального времени могут значительно снизить риски коррупции и неэффективного использования средств.
Инвестиции в основной капитал, особенно в цифровую инфраструктуру, являются необходимым условием для долгосрочной [2] устойчивости и эффективности системы здравоохранения. Эти инвестиции включают модернизацию существующих медицинских учреждений, внедрение новых технологий и улучшение инфраструктуры, что создает условия для использования передовых цифровых решений.
Таблица 2 - Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие здравоохранения
2010 2015 2020 2021 2022 2023
Наличие основных фондов (на конец года; по полной учетной стоимости), млрд руб. 2 175,8 3 528,5 4 748,2 5 163,3 5 736,7 6 117,3
Ввод в действие основных фондов, млрд руб. 159,3 158,4 268,5 415,3 479,8 455,0
Степень износа основных фондов (на конец года), процентов 53,3 53,9 52,9 52,2 52,7 54,2
Коэффициент обновления основных фондов (в сопоставимых ценах), процентов 4,6 2,9 2,9 4,0 3,5 3,2
Коэффициент выбытия основных фондов (в сопоставимых ценах), процентов 1,3 1,1 1,0 1,2 1,4 1,5
1]
В таблице 2 отражены данные о распределении средств на развитие здравоохранения, включая модернизацию и обновление медицинских учреждений. В 2022 году значительные суммы были направлены на развитие инфраструктуры, что включает не только строительство новых больниц, но и внедрение цифровых технологий в
существующие учреждения. Инвестиции в цифровую инфраструктуру, такие как сети передачи данных, серверы для хранения медицинских записей и облачные решения для анализа данных, становятся все более важными. Они позволяют медицинским учреждениям интегрировать различные аспекты их деятельности - от управления пациентами до закупок медикаментов - в единую систему, что способствует повышению эффективности и снижению затрат. Например, внедрение ЭМЗ позволяет существенно сократить время на ведение документации, минимизировать ошибки при вводе данных и обеспечить доступ к медицинской информации в режиме реального времени. Это, в свою очередь, уменьшает количество повторных обследований и госпитализаций, что значительно снижает расходы на обслуживание пациентов. Однако, несмотря на явные преимущества, внедрение таких технологий требует значительных капитальных вложений, что делает этот процесс [3] сложным для некоторых регионов и медицинских учреждений с ограниченным бюджетом. Именно здесь государственная поддержка и частно-государственные партнерства могут сыграть решающую роль, обеспечивая необходимое финансирование и стимулируя инновации.
Система обязательного медицинского страхования (ОМС) в России играет [5] ключевую роль в финансировании здравоохранения. Страховые медицинские организации (СМО), которые управляют этими фондами, несут ответственность за эффективность распределения и использования средств. В этом контексте цифровизация процессов управления страховыми фондами может значительно повысить их эффективность и прозрачность.
Таблица 3 - Отдельные показатели работы страховых медицинских организаций в части обязательного
медицинского страхования (ОМС) [1]
2015 2020 2021 2022 2023
Всего поступило средств 1 537 111,7 2 123 586,8 2 247 156,1 2740348 2707480,1
в том числе:
средства, поступившие от территориальных фондов 1 463 507,0 2 054 355,4 2 175 811,9 2512396,5 2490956,7
на финансовое обеспечение обязательного медицинского
страхования в соответствии с договором о финансовом обеспечении ОМС
Всего использовано средств 1 459 754,6 2 062 781,2 2 116 039,0 2677614,6 2621129,1
на оплату медицинской помощи, оказанной застрахованным лицам медицинскими организациями, в соответствии с договорами 1 454 960,2 2 054 248,6 2 107 023,8 2661204,1 2614352,3
на оказание и оплату медицинской помощи по ОМС
направлено в доход страховой медицинской организации 4 425,0 2 583,5 2 131,3 3194,5 3722,5
Данные таблицы 3 можно использовать для оценки эффективности работы СМО. Одним из ключевых показателей здесь является соотношение собранных страховых взносов и фактических расходов на медицинские услуги. Данные показывают, что существуют значительные возможности для оптимизации этих процессов. Например, внедрение цифровых технологий, таких как блокчейн для управления страховыми выплатами или ИИ для анализа страховых случаев, может значительно уменьшить количество мошенничеств, ускорить обработку выплат и сократить административные расходы. Также важно отметить, что цифровизация может улучшить взаимодействие между медицинскими учреждениями и страховыми компаниями, обеспечивая более точную и своевременную передачу данных о пациентах и оказываемых им услугах. Это, в свою очередь, может способствовать более справедливому и прозрачному распределению средств, а также повышению качества медицинского обслуживания.
Введение цифровых технологий в здравоохранение - один из ключевых факторов, способных кардинально изменить подходы к управлению и распределению ресурсов в данной сфере. Цифровизация позволяет не только улучшить качество медицинской помощи, но и существенно сократить затраты, что является критически важным в условиях ограниченности бюджетных средств и постоянно растущих расходов на здравоохранение. Для более глубокого понимания того, как цифровизация влияет на затраты, рассмотрим ее основные аспекты в контексте реальных данных, представленных в таблицах, используемых в данной статье.
1. Электронные медицинские записи (ЭМЗ) и оптимизация затрат
Электронные медицинские записи (ЭМЗ) являются основой цифровизации здравоохранения. Они обеспечивают централизованный и постоянный доступ к данным о пациентах для всех участников процесса оказания медицинской помощи[10, 16, 17]. ЭМЗ позволяют снизить административные затраты, ускорить обмен информацией между медицинскими учреждениями и уменьшить количество ошибок при лечении, связанных с отсутствием или недоступностью данных о пациенте. Согласно данным из таблицы 2 Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие здравоохранения", значительная часть средств была направлена на модернизацию инфраструктуры, включая внедрение ЭМЗ. Эта инвестиция является стратегически важной, поскольку позволяет создать условия для более эффективного использования ресурсов и оптимизации расходов. Использование ЭМЗ приводит к снижению операционных издержек за счет уменьшения необходимости в дублировании анализов и процедур. Например, если пациент ранее проходил обследование в одной больнице, результаты могут быть доступны в другой больнице через ЭМЗ, что предотвращает повторение процедуры. Это не только экономит время, но и снижает затраты на медицинское обслуживание. Кроме того, ЭМЗ снижают количество ошибок, связанных с человеческим фактором, что уменьшает затраты на лечение осложнений, вызванных этими ошибками.
2. Телемедицина как инструмент снижения затрат
Телемедицина - это еще одна ключевая технология, которая позволяет предоставлять медицинские услуги дистанционно. Она особенно важна для жителей отдаленных районов, где доступ к медицинской помощи ограничен [3, 8, 9]. Телемедицина снижает затраты на транспортировку пациентов и позволяет эффективно распределять медицинские ресурсы, что особенно актуально в условиях пандемий и других чрезвычайных ситуаций.
Данные из таблицы 1 показывают, что несмотря на увеличение бюджетных ассигнований, основная часть средств уходит на традиционные формы медицинской помощи. Однако инвестиции в телемедицинские технологии могут перераспределить эти средства, обеспечивая более экономичный подход к оказанию медицинских услуг. Например, консультации и наблюдения за состоянием пациентов могут проводиться дистанционно, что снижает потребность в стационарном лечении и сокращает расходы на обслуживание больниц. Инвестиции в телемедицину также способствуют снижению нагрузки на городские медицинские учреждения, так как пациенты из удаленных регионов могут получать консультации, не покидая своих домов. Это снижает расходы на содержание больничных коек и персонала, а также на логистику, связанную с транспортировкой пациентов.
3. Аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ) в управлении затратами
Аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ) предоставляют новые возможности для анализа и оптимизации затрат в здравоохранении [6, 8, 13] Эти технологии позволяют собирать и анализировать огромные объемы данных о пациентах, заболеваниях, результатах лечения и затратах, что помогает принимать более обоснованные решения о распределении ресурсов. Использование ИИ для анализа данных из страховых медицинских организаций, как это показано в таблице 3 может существенно улучшить управление фондами ОМС. ИИ способен выявлять паттерны мошенничества, анализировать эффективность использования средств и предлагать оптимальные стратегии распределения ресурсов. Кроме того, ИИ может использоваться для прогнозирования потребности в медицинских услугах и планирования бюджетов. Например, анализ исторических данных может помочь предсказать вспышки заболеваний и заранее подготовить ресурсы, что позволит сократить затраты на экстренные меры. ИИ также может оптимизировать закупки медикаментов и медицинского оборудования, предотвращая избыточные закупки и минимизируя запасы, что также способствует снижению затрат.
4. Влияние цифровых технологий на прозрачность и контроль затрат
Одним из важнейших аспектов цифровизации является повышение прозрачности и подотчетности в управлении бюджетными средствами. Цифровые системы учета и контроля позволяют в режиме реального времени отслеживать расходы, выявлять неэффективные траты и предотвращать коррупцию [15]. Это особенно важно для системы здравоохранения, где объемы финансирования велики, а риски нецелевого использования средств высоки. Данные из таблицы 2 также показывают значительные вливания в развитие цифровой инфраструктуры. Эти инвестиции направлены на создание систем контроля и управления, которые позволят снизить административные затраты и повысить эффективность использования бюджетных средств. Внедрение таких систем позволяет автоматизировать процессы отчетности и аудита, что не только ускоряет их выполнение, но и снижает вероятность ошибок и злоупотреблений. Например, системы блокчейн могут быть использованы для обеспечения прозрачности транзакций в системе ОМС, что позволит в реальном времени отслеживать все финансовые операции и предотвращать мошенничество. Это особенно важно для крупных городов и регионов, где объемы страховых выплат велики, а риски потерь значительны.
Заключение
На основании проведенного анализа можно сделать несколько ключевых выводов о роли цифровых технологий в оптимизации затрат на здравоохранение в России.
Во-первых, данные из таблиц показывают, что бюджетные расходы на здравоохранение и инвестиции в основной капитал устойчиво растут, что свидетельствует о повышенном внимании государства к этой сфере. Однако, несмотря на увеличение финансирования, существует значительный потенциал для оптимизации затрат через внедрение цифровых технологий. Электронные медицинские записи (ЭМЗ) и телемедицина уже начали оказывать положительное влияние на снижение административных и операционных расходов, улучшение качества медицинского обслуживания и повышение доступности медицинской помощи, особенно в отдаленных регионах. Внедрение таких технологий позволяет избежать ненужных затрат на дублирование процедур и снижает нагрузку на городские больницы. Аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ) играют важную роль в повышении эффективности управления ресурсами, что особенно важно для системы обязательного медицинского страхования (ОМС). Эти технологии помогают в оптимизации страховых выплат, предотвращении мошенничества и прогнозировании будущих потребностей в медицинских услугах, что приводит к более рациональному использованию бюджетных средств. Цифровизация также способствует повышению прозрачности и подотчетности в здравоохранении, что помогает сократить риски коррупции и неэффективного использования средств. Вложение в цифровую инфраструктуру становится стратегически важным для обеспечения устойчивого развития системы здравоохранения. В целом, цифровые технологии предлагают широкий спектр возможностей для оптимизации затрат на здравоохранение. Однако для максимизации их потенциала необходимо продолжать инвестировать в инфраструктуру, обучать персонал и совершенствовать нормативную базу. Государственная поддержка, в сочетании с частными инвестициями, должна сыграть ключевую роль в этом процессе, чтобы обеспечить доступное и качественное здравоохранение для всех граждан России.
Источники:
1. Здравоохранение в России. 2023: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravooxran_2023.htm (Дата обращения 19.08.2024).
2. Ананьева, Е. О. Цифровые технологии в системе здравоохранения: доступ к данным и медицинская тайна / Е. О. Ананьева, П. В. Ивлиев // Аграрное и земельное право. - 2023. - № 4(220). - С. 113-114. - DOI 10.47643/1815-1329_2023_4_113. - EDN TMKGKI.
3. Брудян, Г. С. Цифровые телемедицинские технологии в здравоохранении: влияние на профессиональное развитие, интеграция в практику и обеспечение безопасности данных / Г. С. Брудян, П. В. Селиверстов // Врач. - 2023. - Т. 34, N° 8. - С. 85-88. - DOI 10.29296/25877305-2023-08-17. - EDN CFDFIK.
4. Волкова О.А. Опыт использования телемедицинских технологий в системах здравоохранения зарубежных стран и Российской Федерации: систематический обзор / О. А. Волкова, С. С. Бударин, Е. В. Смирнова, Ю. В. Эльбек // Фармакоэкономика. Современная фар-макоэкономика и фармакоэпидемиология. - 2021. - Т. 14, № 4. - С. 549-562. - DOI 10.17749/2070-4909/ farmakoekonomika.2021.109. -EDN PUDDIN.
5. Гагаринская, Г. П. Специфика внедрения цифровых технологий в учреждениях здравоохранения Самарской области / Г. П. Гага-ринская, Е. Г. Хоровинникова, В. В. Фадеев // Экономика и предпринимательство. - 2023. - N° 11(160). - С. 1179-1182. - DOI 10.34925/EIP.2023.160.11.226. - EDN PKOURW.
6. Гусев А.В. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России / А. В. Гусев, М. А. Плисс, М. Б. Левин, Р. Э. Новицкий // Врач и информационные технологии. - 2019. - № 2. - С. 38-49. - EDN DQTFRI.
7. Дятлов, С. П. Использование цифровых технологий как одно из направлений решения проблемы качества российского здравоохранения / С. П. Дятлов // Бизнес-образование в экономике знаний. - 2023. - № 2(25). - С. 29-36. - EDN IWTHTX.
8. Коростелева, В. В. Формирование человеческого капитала в сфере здравоохранения с использованием цифровых технологий / В. В. Коростелева, Е. Н. Раздроков, К. О. Шабашова // Актуальные вопросы современной экономики. - 2023. - № 11. - С. 380-391. -DOI 10.34755/IROK.2023.94.37.220. - EDN EBOOTR.
9. Кравченко Н.Ю. COVID-Tech и цифровые технологии в зарубежном и российском здравоохранении в период пандемии новой коронави-русной инфекции / Н. Ю. Кравченко, Е. А. Садальская, А. П. Бобков [и др.] // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 2022. - Т. 30, № S. - С. 1033-1037. - DOI 10.32687/0869-866X-2022-30-s1-1033-1037. - EDN IXZASS.
10. Куликова, М. С. Контроль коррекции пищевых привычек с использованием цифровых дистанционных технологий в первичном звене здравоохранения / М. С. Куликова, Р. А. Еганян, А. М. Калинина // Вопросы питания. - 2023. - Т. 92, № S5(549). - С. 62-63. - DOI 10.33029/0042-8833-2023-92-5s-054. - EDN ZMRIPP.
11. Миронова, И. А. Оптимизация затрат на цифровую трансформацию региона / И. А. Миронова, Т. И. Тищенко, М. П. Фролова // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2024. - № 2. - С. 100-110. - DOI 10.14357/20718632240210. - EDN YMLQME.
12. Моисеенко, В. А. Динамика цифрового развития сферы медицинских услуг: анализ и оценка / В. А. Моисеенко, Н. А. Симченко // Экономика и предпринимательство. - 2022. - № 5(142). - С. 1310-1313. - DOI 10.34925/EIP.2022.142.5.252. - EDN YSTDTA.
13. Назаров, Д. М. Data Science как катализатор изменений в здравоохранении и экономике здравоохранения / Д. М. Назаров, Ф. И. Бадаев // Экономические исследования и разработки. - 2023. - № 8. - С. 32-36. - EDN EHDLCT.
14. Романец, Е. А. Механизм и технологии цифровой политики Российской Федерации в здравоохранении: "цифровые песочницы" и эксперименты как политические инновации / Е. А. Романец // Социально-гуманитарные знания. - 2023. - № 8. - С. 84-91. - EDN UPPYHH.
15. Сигат, Е. В. Риски и проблемы реализации национального проекта «Здравоохранение» на территории Свердловской области / Е. В. Сигат, В. В. Шведов // Менеджмент и предпринимательство в парадигме устойчивого развития : Материалы III Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 28 мая 2020 года / Отв. за выпуск Е.Б. Дворядкина. - Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2020. - С. 226-229. - EDN YUYHOE.
16. Старченкова, О. Д. Анализ внедрения цифровых технологий в рамках высокотехнологичного здравоохранения / О. Д. Старченкова, Д. С. Величенкова // n-Economy. - 2022. - Т. 15, № 6. - С. 18-32. - DOI 10.18721/JE.15602. - EDN IFBWFK.
17. Ткаченко, И. Н. Цифровые технологии в сфере здравоохранения как способ обеспечения качества человеческого капитала / И. Н. Ткаченко, Л. К. Чеснюкова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. -2023. - Т. 23, № 2. - С. 163-173. - DOI 10.18500/1994-2540-2023-23-2-163-173. - EDN IETAHP.
18. Хабарова, Т. С. Цифровые образовательные технологии в терминологической подготовке будущего специалиста здравоохранения / Т. С. Хабарова, И. А. Коровина, С. Г. Заболотная // Современные проблемы науки и образования. - 2023. - № 1. - С. 27. - DOI 10.17513/spno.32411. - EDN GPVLQE.
EDN: YMJLSK
И.Ф. Жевтун - ст. преподаватель ВШ «Транспортных систем и технологий», Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия, [email protected],
I.F. Zhevtun - senior lecturer of the Department «Operation of Road Transport», Pacific State University, Khabarovsk, Russia;
Е.В. Кукушкина - обучающийся ВШ «Транспортных систем и технологий», Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия, [email protected],
E.V. Kukushkina - student of the Department Operation of motor transport, Pacific National University, Khabarovsk, Russia.
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТА (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО БИЗНЕСА Г.ХАБАРОВСКА) DEVELOPMENT OF A ROUTE OPTIMIZATION PROGRAM (USING THE EXAMPLE OF SMALL BUSINESSES IN KHABAROVSK)
Аннотация. Актуальность темы исследования обусловлена отсутствием у малых и средних предприятий инновационных программ для развития и масштабирования бизнеса. В рамках данной работы авторами проведен анализ работы различных методов оптимизации, разработана программа для оптимизации маршрута, основанная на алгоритме Дейкстры, которая дает возможность компаниям обслуживать максимальное количество участников транспортного процесса всех форм собственности. Разработанная программа обеспечит высокую скорость обработки данных и корректное создание наиболее оптимального маршрута доставки груза, за счет сокращения пробегов, что позволит предприятиям малого и среднего бизнеса снизить расходы на доставку. Оптимизация маршрутов также положительно скажется на сроках доставки, что важно для удовлетворения потребностей клиентов и повышения уровня их доверия к компании.
Abstract. The relevance of the research topic is due to the lack of innovative programs for small and medium-sized enterprises for business development and scaling. As part of this work, the authors analyzed the work of various optimization methods, developed a program for route optimization based on Dijkstra's algorithm, which allows companies to serve the maximum number of participants in the transport process of all forms of ownership. The developed program will ensure high data processing speed and the correct creation of the most optimal route for cargo delivery, by reducing mileage, which will allow small and medium-sized businesses to reduce shipping costs. Route optimization will also have a positive impact on delivery times, which is important to meet customer needs and increase their confidence in the company.
Ключевые слова: предприятия малого и среднего бизнеса, доставка груза, оптимизация доставки груза, методы оптимизации маршрута, алгоритм Дейкстры, транспортная задача, программирование.
Keywords: small and medium-sized businesses, cargo delivery, cargo delivery optimization, route optimization methods, Dijkstra algorithm, transport task, programming.
В современном бизнесе эффективное управление логистикой и доставкой играет ключевую роль в обеспечении успешной работы предприятия. Один из важных аспектов этого процесса - оптимизация маршрутов доставки груза. Для этого разработаны специальные программы, которые помогают экономить время, деньги и ресурсы.
