CC BY
30
EDN: PXDDDI
О.П. Смирнова - к.э.н., старший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, smirnova.op@uiec.ru,
O.P. Smirnova - Candidate of Economic Sciences, Researcher, Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences;
Д.О. Скорнякова - Магистрант, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, skorniakova.Daria@at.urfu.ru,
D.O. Skornyakova - Master student, Ural Federal University named after the First President of Russia B. N. Yeltsin.
РОЛЬ ЦИФРОВЫХ И ГИБРИДНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ
THE ROLE OF DIGITAL AND HYBRID TECHNOLOGIES IN THE TRANSFORMATION OF BUSINESS MODELS OF RUSSIA'S INDUSTRIAL COMPLEX ENTERPRISES
Аннотация. В современных условиях промышленные предприятия вынуждены постоянно адаптироваться к внешней среде и внедрять различные цифровые и гибридные (мультиоблачные) технологии. Общемировая пандемия Covid-19 ускорила внедрение гибридных цифровых технологий практически во всех отраслях и видах экономической деятельности. Многие предприятия стали инвестировать значительные денежные средства в новые методы и модели ведения бизнеса. В результате внедряемые на предприятиях технологические инновации требуют пересмотра всех текущих бизнес-процессов. В исследовании рассмотрены актуальные аспекты цифровой трансформации. Выявлены основные этапы, подходы, инструменты и технологии цифровой трансформации предприятий российской промышленности.
Abstract. In modern conditions, industrial enterprises are forced to constantly adapt to the external environment and introduce various digital and hybrid (multi-cloud) technologies. The global Covid-19 pandemic has accelerated the introduction of hybrid digital technologies in almost all industries and types of economic activity. Many enterprises have begun to invest significant amounts of money in new methods and models of doing business. As a result, technological innovations implemented at enterprises require a review of all current business processes. The current aspects of digital transformation are considered in the study. The main stages, approaches, tools and technologies of digital transformation of enterprises of the Russian industry are revealed.
Ключевые слова: гибридные технологии, бизнес-модели, цифровые технологии, структурные изменения в промышленности.
Keywords: hybrid technologies, business models, digital technologies, structural changes in industry.
Благодарности: Статья подготовлена при поддержке РФФИ, проект № 20-010-00719 «Моделирование процессов кросс-индустриальной сетизации в промышленном комплексе на основе гибридных технологий».
Acknowledgments: The article was prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research, project No. 20-010-00719 "Modeling the processes of cross-industrial networking in the industrial complex based on hybrid technologies".
Введение. В настоящее время цифровая трансформация бизнес-процессов высокотехнологичного промышленного производства не представляется возможной без гибридных технологий цифрови-зации. Цифровизация или диджитализация представляет собой глобальное внедрение новых цифровых и гибридных технологий в производственную деятельность. Цифровая трансформация включает не только внедрение новых производственных технологий, но и изменение многих бизнес - процессов внутри предприятия. Различные подходы ученых-экономистов Александрова Т. В. [1], Зайченко И.М., Смирнова А.М., Борреманс А.Д. [2], Истомина Е.А. [4], Масленникова В.В., Ляндау Ю.В., Калинина И.А [8], Романовой О.А. [13], Акбердиной В.В. [12,13] к определению «Цифровой трансформации», сводятся к тому, что - это изменение способа функционирования бизнеса путем внедрения цифровых технологий в бизнес-процессы, преобразования структуры бизнеса и изменения моделей взаимоотношений с клиентами и деловой этики.
Материалы и методы. В рамках стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности определено, что цифровая трансформация является приоритетным направлением развития национальной экономики, обеспечивающая высокую адаптивность формирования бизнес-моделей и функционирования производственных процессов за счет интеграции комплексных цифровых технологий. Процесс трансформации включает организационные и технологические изменения. Эти изменения повышают эффективность бизнеса за счет внедрения решений цифровых технологий в ключевые бизнес-процессы. Подходы к определению понятия цифровизация промышленного предприятия выделены на рисунке 1 включая ресурсо-ориентированный (затратный), процессный, структурный, комплексный.
Высокий уровень социально-экономического развития территории связывают с эффективной работой промышленного комплекса. На рисунке 2 по данным Росстата приведена взаимосвязь индекса промышленно производства и индекса ВВП Российской Федерации за 2000-2021 года. Из рисунка 2 видно, что показатель индекс промышленного производства и индекс ВВП в 2021 году увеличился.
Ресурсо-ориентнрованный (затратный): Цифровизация - процесс инвестиций в цифровые активы предприятия
Структурный: Цифровизация - процесс изменения структуры предприятия, связанный с внедрением цифровых сервисов предприятия
Процессный: Цифровизация - процесс изменения применяемых технологий для сбора, анализа, хранения и применения информации промышленного предприятия
Комплексный: Цифровизация промышленного предприятия понимается как процесс внедрения цифровых технологий в процессы разработки, производства и продажи продукции, а также связанные с этим процессом инвестиции и изменения управленческой структуры _предприятия_
Рисунок 1 - Подходы к определению понятия цифровизация промышленного предприятия [6]
Рисунок 2 - Взаимосвязь индекса промышленно производства и индекса ВВП Российской Федерации за 2000-2021 года, %
На рисунке 3 по данным Росстата представлена взаимосвязь индексов производства добычи полезных ископаемых и индекса производства обрабатывающей промышленности [12].
Рисунок 3 - Взаимосвязь индексов производства добычи полезных ископаемых, индекса производства обрабатывающей промышленности и доли ВВП в РФ, % [12]
Результаты и обсуждение. Основной задачей цифровой трансформации отрасли является модернизация управления производственными процессами. Благодаря цифровой трансформации будет получена современная производственная площадка, способная гибко реагировать на изменение внутренних и внешних факторов. В промышленном производстве уровень инновационной активности наиболее высокий, с 2019 года наблюдается увеличение (рисунок 4).
Рисунок 4 - Динамика уровня инновационной активности промышленных предприятий, % [10]
К стратегическим направлениям, цифровой трансформации бизнес-процессов относят: циф-ровизацию бизнес-процессов (диджитализация бизнеса), управление данными, клиентоцентричность, цифровое партнерство. Цикл информационной интеграции производственных бизнес-процессов предприятия в концепции цифрового производства приведен на рисунке 5.
Рисунок 5 - Цикл информационной интеграции производственных бизнес-процессов предприятия в концепции цифрового производства [7]
Их рисунка 5 видно, что существует непрерывный процесс цифровой трансформации. От трансформации бизнеса менеджмент предприятия ждут капитального пересмотра структуры управления и существенного улучшения бизнес-показателей. Основные гибридные (мультиоблачные) и цифровые технологии выделены на рисунке 6, данные технологии способны повышать прозрачность взаимодействия предприятий между различными структурами и как следствие способствуют формированию цифровых бизнес-моделей.
Рисунок 6 - Технологии цифровой трансформации [9,7]
Бизнес-модель может стать ключевым компонентом стратегии проведения цифровой трансформации. Стейкхолдерами формируются требования к бизнес-моделям. От установленных целей зависят глубина и степень детализации. На рисунке 7 представлены прогнозы объема мирового рынка цифровых двойников.
Рисунок 7 - Прогнозы объема мирового рынка цифровых двойников (доковидный и постковидные сценарии), % [11]
Из рисунка 7 видно, что с каждым годом, в независимости от сценария развития событий, популярность и востребованность цифровых двойников растет. Построение цифрового двойника позволяет формировать различные сценарии в зависимости от изменения внешних и внутренних условий. Кроме внедрения новых технологий в производство, нужно учитывать формирование сбалансированной бизнес-модели, отвечающей стратегическим целям и гарантирующей достижение показателей эффективности. Однако в современный период времени около 20 % отечественных предприятий имеют разработанную и согласованную бизнес-модель цифровой трансформации. Это обусловлено тем, что внедрение новых технологий происходит медленно, без переосмысления существующих бизнес-процессов. Предприятиям не хватает технологий и инструментов для сбора и обработки данных с полевых, периферийных устройств, отвечающих современным требованиям.
Однако происходящие в экономике динамичные изменения требуют скорости и радикальности решений по цифровой трансформации предприятий, поскольку только так они смогут органично вписаться в существующую реальность. На рисунке 8 представлена схема предприятий, построенной по принципам по бизнес-модели.
Правила управления бизнесом Моделирование бизнеса Формирование бизнес-модели
(business management rules)
Способы ведения бизнеса (ways of doing business) Моделирование бизнес- Реинжиниринг бизнес-процессов
процессов
Правила бизнес-процессов
(business process rules) Моделирование данных Сбор и обработка данных
Рисунок 8 - Схема предприятия, действующего на основе бизнес-модели [7]
Для цифровой трансформации бизнес-процессов предприятию необходимо пройти несколько этапов цифровой трансформации от планирования, формирования административного ресурса, до внедрения цифровых продуктов и выбора партнеров (IT - серверов). Поскольку цифровизация - это процесс, который не останавливается до тех пор, пока не остановится развитие цифровых технологий, следовательно, трансформация вечная. В реальности предприятиям при внедрении нового технологического продукта приходится проводить различного рода реорганизацию. Внедрение и контроль цифровой трансформации должны начинаться на уровне управления, так как цифровизация - сложный, длительный и трудоемкий процесс. Топ-менеджеры задают импульс и вектор цифровой трансформации компании. Спрос сектора обрабатывающей промышленности на передовые цифровые технологии в 2020 г. оценивался на уровне 41,5 млрд руб. с перспективой роста в 14 раз к 2030 г. до 587,5 млрд руб. (рисунок 9).
Рисунок 9 - Спрос на передовые цифровые технологии в обрабатывающей промышленности
в 2020 и 2030 гг., млрд руб. [10]
Таким образом, к 2030 году предприятия обрабатывающей промышленности должны освоит большое количество цифровых технологий, а уровень цифровизации значительно увеличится.
В 2021 году Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел исследование по оценке уровня использования цифровых технологий в российских организациях. Согласно исследованию, использование цифровых технологий остается низким: только 5,4 % российских организаций используют эти технологии в своей деятельности в 2020 году (рисунок 10).
1111111
Интеллектуальный Обработка Компьютерное Распознавание и Рекомендательные Автоматизация Технологии анализа анализ данных естественного зрение синтез речи системы процессов данных.
языка интеллектуальные основанные на
системы поддержки алгоритмах
принятия решении глубинного
обучения
Рисунок 10 - Использование отдельных технологий в 2020 году (в % к общему числу организаций) [3]
На рисунке 11 представлены сферы автоматизации бизнес-процессов согласно проведенному опросу общественного мнения IBM.
Рисунок 11 - Сферы автоматизации бизнес-процессов согласно проведенному опросу общественного мнения IBM, % [5]
Наиболее автоматизированным остается IT сектор, менее автоматизация обслуживания клиентов. По прогнозам экспертов, в ближайшие годы произойдет незначительное увеличение показателей. Так как на пути у предприятий возникают факторы, которые препятствуют цифровой трансформации отсутствие необходимого бюджета. Еще одним важным фактором является низкая готовность или незрелость бизнес-процессов. Как и любое управление, цифровая трансформация должна учитывать риски, связанные с переформатированием всех бизнес-процессов. Для минимизации рисков необходимо эффективные мероприятия.
Заключение. Следовательно, цифровая трансформация сложный и трудоемкий процесс внедрения продуктов и технологических инструментов в бизнес-процессы. На начальных этапах внедрения возникают различные проблемы. Но несмотря на это результатом цифровой трансформации являются оптимизация всех бизнес-процессов. Таким образом, трансформация бизнес-процессов промышленности, способствует повышению конкурентоспособности продукции, улучшения различных видов деятельности на предприятии и выход на международные рынки, что в сою очередь способствует социально-экономическому развитию экономики России.
Источники:
1. Александрова Т. В. Формирование концептуальной модели цифровой трансформации производственных бизнес-процессов на нефтегазовых предприятиях / Т. В. Александрова // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2019. - № 48. - С. 233-251. - DOI 10.17223/19988648/48/16. - EDN LZXOVG.
2. Зайченко И.М., Смирнова А.М., Борреманс А.Д. Цифровая трансформация управления промышленными предприятиями: применение беспилотных летательных аппаратов // Научный вестник Южного института менеджмента. - 2018. - №4. - С. 76-81. URL: https://doi.org/10.31775/2305-3100-2018-4-76-81.
3. Искусственный интеллект (рынок России) [Электронный ресурс] URL: https://www.tadviser.ru/index.php.
4. Истомина Е.А. Оценка трендов цифровизации промышленности // Вестник Челябинского государственного университета. - 2018. - .№12 (422). - С. 108-116. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-trendov-tsifrovizatsii-v-promyshlennosti.
5. Каспарьянц Д. Анализ рынка искуственного интеллекта в 2021 году. [Электронный ресурс] URL: https://rdc.grfc.ru/ 2021/11/artificial-intelligence-market-analysis/.
6. Коротовских А. Е. Объекты цифровой трансформации промышленного предприятия / А. Е. Коротовских // Актуальные научные исследования в современном мире. - 2021. - № 11-12(79). - С. 166-168. - EDN ALUUIF.
7. Корецкий А. С. Принципы формирования цифровой экосистемы управления процессами на основе бизнес-модели // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. №84. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-formirovaniya-tsifrovoy-ekosistemy-upravleniya-protsessami-na-osnove-biznes-modeli.
8. Масленников В.В., Ляндау Ю.В., Калинина И.А. Формирование системы цифрового управления организацией // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2019. - №6 (108). - С. 116-123. URL: https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-6-116-123.
9. Овчинникова О.П., Харламов М.М., Кокуйцева Т.В. Методические подходы к повышению эффективности управления процессами цифровой трансформации на промышленных предприятиях // Креативная экономика. - 2020. - Том 14. - № 7. - С. 1279-1290. -doi: 10.18334/ce.14.7.110615.
10. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты: Доклад к XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13-30 апреля 2021 / Г. И. Абдрахманова, К. Б. Быховский, Н. Н. Веселитская [и др.]. - Москва: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2021. - 239 с. - ISBN 978-5-7598-2510-4. -EDN WPPBQJ.
11. Хитрых Д. Цифровые двойники: прошлое, настоящее и бедующее. Журнал «Цифровое производство». 2021 г. [Электронный ресурс] URL: https://up-pro.ru/library/information systems/automation project/proshloe-nastoyaschee-i-buduschee/.
12. Акбердина В.В., Смирнова О.П. Кросс-индустриальная трансформация: структурные изменения и инновационное развитие // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. N° 7 (400). С. 1238-1260.
13. Акбердина В.В., Романова О.А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 3. С. 714-736.
References:
1. Aleksandrova T. V. Formation of a conceptual model of digital transformation of production business processes at oil and gas enterprises / T. V. Aleksandrova // Tomsk State University Bulletin. Economy. - 2019. - No. 48. - P. 233-251. - DOI 10.17223/19988648/48/16. - EDN LZXOVG.
2. Zaichenko I.M., Smirnova A.M., Borremans A.D. Digital transformation of industrial enterprise management: the use of unmanned aerial vehicles // Scientific Bulletin of the Southern Institute of Management. - 2018. - No. 4. - S. 76-81. URL: https://doi.org/10.31775/2305-3100-2018-4-76-81.
3. Artificial intelligence (Russian market) [Electronic resource] URL: https://www.tadviser.ru/index.php.
4. Istomina E.A. Evaluation of industry digitalization trends // Bulletin of the Chelyabinsk State University. - 2018. - No. 12 (422). - S. 108-116. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-trendov-tsilrovizatsii-v-promyshlennosti.
5. Kasparyants D. Analysis of the artificial intelligence market in 2021. [Electronic resource] URL: https://rdc.grfc.ru/2021/11/artificial-intelligence-market-analysis/.
6. Korotovskikh A. E. Objects of digital transformation of an industrial enterprise / A. E. Korotovskikh // Actual scientific research in the modern world. - 2021. - No. 11-12(79). - S. 166-168. - EDN ALUIF.
7. Koretsky A. S. Principles of formation of a digital ecosystem of process management based on a business model // Public Administration. Electronic Bulletin. 2021. No. 84. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-formirovaniya-tsifrovoy-ekosistemy-upravleniya-protsessami-na-osnove-biznes-modeli.
8. Maslennikov V.V., Lyandau Yu.V., Kalinina I.A. Formation of a digital management system for an organization // Bulletin of the Russian Economic University. G.V. Plekhanov. - 2019. - No. 6 (108). - S. 116-123. URL: https://doi.org/ 10.21686/2413-2829-2019-6-116-123.
9. Ovchinnikova O.P., Kharlamov M.M., Kokuytseva T.V. Methodological approaches to improving the efficiency of digital transformation process management at industrial enterprises // Creative Economy. - 2020. - Volume 14. - No. 7. - S. 1279-1290. - doi: 10.18334/ce.14.7.110615.
10. Digital transformation of industries: starting conditions and priorities: Report to the XXII April international scientific conference on the problems of development of the economy and society, Moscow, April 13-30, 2021 / G. I. Abdrakhmanova, K. B. Bykhovskiy, N. N. Veselitskaya [and etc.]. -Moscow: National Research University "Higher School of Economics", 2021. - 239 p. - ISBN 978-5-7598-2510-4. - EDN WPPBQJ.
11. Khitrykh D. Digital twins: past, present and future. Journal "Digital Production". 2021 [Electronic resource] URL: https://up-pro.ru/library/information_systems/automation_project/proshloe-nastoyaschee-i-buduschee/.
12. Akberdina V.V., Smirnova O.P. Cross-industrial transformation: structural changes and innovative development // National interests: priorities and security. 2021. V. 17. No. 7 (400). S. 1238-1260.
13. Akberdina V.V., Romanova O.A. Regional aspects of industrial development: a review of approaches to the formation of priorities and regulation mechanisms // Economics of the Region. 2021. V. 17. No. 3. S. 714-736.
EDN: PMGDJG
А.Н. Соколова - студент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
A.N. Sokolova - student, Peter the Great St Petersburg Polytechnic University;
С. Попова - студент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
S. Popova - student, Peter the Great St Petersburg Polytechnic University;
Е.В. Королёва - к.э.н., доцент доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
E. V. Koroleva - Candidate of Economics, Associate Professor, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University;
М.О. Ефремова - аналитик, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
M.O. Efremova - Analyst, Peter the Great St Petersburg Polytechnic University.
ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА ВРП СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ THE INFLUENCE OF SOCIAL FACTORS ON THE GRP OF THE CONSTITUENT ENTITIES OF THE RUSSIAN FEDERATION
Аннотация. Экономический рост - значимый финансовый показатель, определяющий состояние экономики и уровень развития общества. Одним из его количественных индикаторов является ВРП. Наша цель - исследование влияние социальных факторов на ВРП субъектов Российской Федерации. Выбор эндогенной переменной ВРП делает работу уникальной. Количество наблюдений включало 85 субъектов РФ за 2017-2019 год. В ходе анализа были построены 4 регрессионные модели для различных временных интервалов. Оценка коэффициентов модели проводилась с помощью метода наименьших квадратов. В результате была обоснована статистическая значимость социальных факторов на ВРП субъектов РФ. Направление влияние конкретного фактора зависит от его экономического содержания. Например, было выявлено негативное влияние коэффициента демографической нагрузки, коэффициента рождаемости на ВРП субъектов Российской Федерации. Положительное влияние на данный показатель оказали доля уловленных и обезвреженных загрязняющих атмосферу веществ и численность зрителей театров, и число посещений музеев. Полученные результаты позволяют оценить, на сколько изменится ВРП при изменении каждой из перечисленных переменных. Учитывая важность исследования факторов, влияющих на экономический рост для каждого региона, результаты должны представлять большой интерес.
