Научная статья на тему 'Результаты прогнозирования смертности от рака почки для групп территорий с близкими показателями'

Результаты прогнозирования смертности от рака почки для групп территорий с близкими показателями Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
74
26
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Золотухин О. В., Кравец Б. Б., Фирсов О. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Результаты прогнозирования смертности от рака почки для групп территорий с близкими показателями»

Краткое сообщение

ЧА ш I ССР Нейросеть Исходный Среднее

Рис. 3. Прогноз заболеваемости раком почки в Верхне-Хавском районе

чА ■ 1 ССР ^^^^^^Нейросеть Исходный ^^^^^"Среднее

Й т ССР ^^^^^^"Нейросеть ^^^^^^"Исходный X Среднее

Рис. 7. Прогноз заболеваемости раком почки в Новохоперском районе

Прогноз заболеваемости раком почки методами нейросете-вого, скользящего среднего и технологии гибридного прогнозирования позволяет выявить закономерности, когда прогнозная информация практически идентична по каждому из трех методов.

Литература

1. Кравец Б.Б. и др. // Системы управления и информационные технологии.- 2004.- №1(13).- С. 78-82.

2. Фирсов О.В. // Успехи совр. естествознанияя.- 2004.-№10.- С. 50.

Рис.4. Прогноз заболеваемости раком почки в Подгоренском районе

Несколько выше прогнозируется заболеваемость (11.64 17.38) в Репьевском и Таловском районах (рис. 5).

Рис. 5. Прогноз заболеваемости раком почки в Репьевском районе

В ряде районов за исследуемый период отмечены годы без заболеваемости раком почки. Её отсутствие указывает на дефекты диагностики этого заболевания, так как в следующем году (рис. 6-7) отмечен достаточно высокий уровень заболе-

УДК 616.61

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СМЕРТНОСТИ ОТ РАКА ПОЧКИ ДЛЯ ГРУПП ТЕРРИТОРИЙ С БЛИЗКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ

О.В. ЗОЛОТУХИН, Б.Б. КРАВЕЦ, О.В. ФИРСОВ*

В связи с тем, что прогнозирование смертности от рака почки по отдельным административным территориям недостаточно достоверно из-за малого числа наблюдений, предпринята попытка сформировать группы районов с низкими, средними и высокими уровнями заболеваемости и рассчитать групповой прогноз методами нейросетевого прогнозирования, скользящего среднего, способом гибридного прогнозирования коротких временных рядов. Территории ранжированы по ср. уровням смертности и ср. уровням её динамики (табл. 1-2).

В группах с высокими средними уровнями смертности от рака почки показатель варьируется от 4.18 до 7.02 на 100 000 населения, с низкими - от 1.37 до 2.61 на 100 000 населения.

Таблица 1

Средние уровни смертности от рака почки на 100000 населения (1994-2003гг)

Низкий Средний Высокий

ПОВ 1,37 РОС 3,04 ТАЛ 3,39 ЭРТ 4,18 В 5,09

ВРБ 1,71 ОЛХ 3,08 ОСТ 3,59 ОБЛ 4,19 Н-Д 5,25

ТРН 2,06 В-М 3,09 АНН 3,65 пдг 4,48 КМК 5,26

БГЧ 2,46 КЛЧ 3,10 Н-У 3,81 БОР 4,67 СЕМ 5,71

КНТ 2,53 БУТ 3,17 РАМ 3,83 КАШ 4,89 В-Х 5,97

ББР 2,58 ПАН 3,33 ЛСК 3,91 ХОХ 5,08 РЕП 7,02

Н-Х 2,61 ПВЛ 3,39 П-П 3,93 ГРБ 5,09

Таблица 2

Средние уровни динамики смертности от рака почки (1994-2003гг)

Низкий Средний Высокий

ВРБ -0,95 Н-У 0,00 КНТ 0,01 РОС 0,23 Н-Д 0,45

КАШ -0,76 АНН 0,00 ББР 0,02 ТАЛ 0,23 ПВЛ 0,57

БОР -0,73 П-П 0,00 ОСТ 0,02 БУТ 0,27 СЕМ 0,90

ОЛХ -0,43 ПОВ 0,00 ХОХ 0,03 В 0,27 В-М 1,02

ТРН -0,38 ПДГ 0,00 ЛСК 0,12 ГРБ 0,35 РАМ 1,15

Н-Х -0,20 КМК 0,00 ОБЛ 0,20 ПАН 0,41 РЕП 1,26

БГЧ -0,03 КЛЧ 0,01 В-Х 0,41 ЭРТ 1,70

Рис.6. Прогноз заболеваемости раком почки в Верхне-Мамонском районе

* Кафедра физической культуры и спорта Воронежского государственного технического университета

Статья

Наиболее высокие средние уровни смертности в районах: Репьев-ском, В.Хавском, Семилукском, Каменском и Н.Девицком (соответственно 7.02, 5.97, 5.71, 5.26, 5.25 на 100 000 населения). Показатель средних уровней динамики смертности относительно невелик - от -0.95 до 1.7 на 100 000 населения.

Таблица 3

Прогноз средних уровней смертности от рака почки

Таблица У

Оценка результатов верификации по уровню динамики смертности

Смертность Прогноз Метод

2004 2005 2006 2007

Низкая 1,58 2,54 2,77 1,56 НС

1,93 1,98 1,95 1,74 ССр

1,76 2,26 2,36 1,65 Средне

Средняя 3,69 3,67 3,92 3,70 НС

3,76 3,84 3,83 3,70 ССр

3,73 3,76 3,88 3,70 Средне

Высокая 5,95 6,39 6,23 5,94 НС

5,81 5,82 5,49 5,46 ССр

5,88 6,11 5,86 5,70 Средне

Заболе- вае- мость Про- гноз НС 2003 Про- гноз ССр 2003 Про- гноз сред- нее 2003 Факт 2003 Ошиб ка НС, % Ошиб ка ССр, % Оши бка сред нее, %

Низкая -1,27 -0,76 -1,02 -1,01 22,7 28,28 0,41

Сред- няя -2,16 -2,04 -2,1 -2,53 15,75 21,76 18,7

Высо- кая 2,86 3,06 2,96 3,11 8,46 1,73 5,04

Среднее 15,64 17,26 8,06

Прогнозирование смертности от злокачественных новообразований при малом числе наблюдений и неглубокой ретроспективе следует проводить по группам территорий, сформированных по средним уровням смертности и её динамики.

Таблица 4

Средний уровень динамики смертности от рака почки по группам районов

Дина- мика смерт- ности Годы

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Низ- кая -3,9 2,59 -1,75 -0,6 1,34 0,97 0,57 -2, 7 -1,0

Сред- няя 4,16 -0,9 -0,27 -0,5 0,15 -0,30 2,28 -1,8 -2,5

Высо- кая 2,07 0,70 -0,25 0,97 -0,36 2,15 -3,2 0,71 3,11

Литература

1. Головченко В.Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации. - Новосибирск: Наука, 1999.— 88 с.

2. Кравец Б.Б. и др. Пути снижения смертности от злокачественных новообразований в Воронежской области (учебно-методическое пособие).— Воронеж: ВГУ, 1997.— 298 с.

3. Нейронные сети. STASTICA Neural Networks / Пер. с англ.— М.: Горячая линия — Телеком, 2000.— 182 с.

Таблица 5

Прогноз средних уровней динамики смертности от рака почки по группам районов

Динамика смертности Прогноз Метод

2004 2005 2006 2007 Среднее

Низкая 1,33 0,96 0,54 -2,57 0,07 НС

-0,16 -0,46 -0,75 -1,01 -0,60 ССр

0,59 0,25 -0,10 -1,79 -0,26 Средне

Средняя -0,48 0,20 0,04 0,99 0,19 НС

-0,45 -0,57 -0,62 -1,20 -0,71 ССр

-0,46 -0,18 -0,29 -0,11 -0,26 Средне

Высокая -2,91 0,71 3,11 -2,88 -0,49 НС

0,49 0,66 0,36 1,07 0,64 ССр

-1,21 0,69 1,74 -0,90 0,08 Средне

Оценка результатов верификации по уровню смертности от рака почки по

районов

Заболе- ваемость Прогноз НС 2003 Прогноз ССр 2003 Прогноз Среднее 2003 Факт 2003 Ошибка НС, % Ошибка ССр, % Ошибка среднее, %

Низкая 0,95 1,78 1,36 1,25 27,17 34,86 8,75

Средняя 3,91 3,78 3,84 3,78 3,25 0,07 1,6

Высокая 5,23 5,89 5,56 5,06 3,3 15,14 9,4

Среднее 11,24 16,69 6,58

Верификация прогнозных данных средних уровней смертности, а также средних уровней её динамики (табл. 6-7) свидетельствует о том, что достоверность прогноза по группам районов выше, чем по отдельным территориям (в среднем ошибка

11.5% для средних уровней смертности и 13.5% для средних уровней её динамики соответственно).

Наиболее высокий. средний уровень динамики в районах: Эртильском, Репьевском, Рамонском, В.Мамонском и Семилукском (соответственно 1.7, 1.26, 1.15, 1.02, 0.9 на 100 000 населения). В сформированных группах взяты ср. значения, и для каждой из них построен прогноз с верификацией (табл. 3-5).

УДК 616-036.88

ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ КОДИРОВАНИЯ ВНЕШНИХ ПРИЧИН СМЕРТИ

Д. Ш. ВАЙСМАН*, С. В. НИКИТИН**, Э. И. ПОГОРЕЛОВА***,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Е. М. СЕКРИЕРУ***, В. А. ХРОМУШИН**

Достоверность медицинской информации имеет важное значение для практического здравоохранения. Стремление повысить достоверность кодирования множественных причин смерти вынуждает искать пути ее обеспечения в максимально возможной автоматизации этого процесса [1]. Программное обеспечение ACMERU [2, 3] (регистр смертности населения) по мере его совершенствования и эксплуатации с 2000 года обеспечивает в настоящее время в части кодирования причин смерти:

1. Автоматизированный кодирование причин смерти с выбором из справочника синонимов.

2. Автоматическую перестановку строк причин смерти для восстановления логической последовательности (пункт 18 свидетельства о смерти) с охватом случаев, в которых чаще всего допускает ошибки.

3. Автоматический выбор первоначальной причины смерти с помощью программного модуля ACME (CDC, США).

4. Расширенный логический контроль кодирования в части случаев, не охватываемых модулем ACME, с выявлением необходимости их конкретизации.

Практика работы с модулем ACME показала, что достоверность информации в регистре смертности во многом определяется уровнем подготовленности врача в кодировании и выборе первоначальной причины смерти. Несмотря на проводимую учебу врачей по МКБ-10 и регулярному контролю их знаний [1, 4], ошибки кодирования и выбора первоначальной причины смерти являются преобладающими и главными, по-

Таблицаб

группам

* Государственное учреждение Тульской области «Тульское областное бюро медицинской статистики»

Государственное учреждение Тульской области «Компьютерный центр здравоохранения Тульской области»

Федеральное Государственное учреждение «Центральный НИИ организации и информатизации Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию»Тел. 8 095 979 92 05

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.