CC BY
57
Краткое сообщение
неединичным классом исполнителен и самостоятельными законами функционирования в виде методов быстрых символьных вычислений. Основу данных методов составляет трактовка разрешительной модальности правил исчисления как одновременно применимых правил над распределенной рабочей памятью. Данный подход является развитием принципа управления -«классная доска», опирается на понимание пространства поиска как пространства равных возможностей, в котором всевозможные пути генерируются параллельно в пределах уровня.
Для формализации рассуждений делается расширительная модификация машины вывода путем добавления в ее состав блоков синтеза конфликтных слов и блока обеспечения параллельных выводов. Блок синтеза конфликтных слов путем анализа попарных пересечений образцов системы продукций дает формирование полного конечного списка слов, для которых складывается конфликтная ситуация выбора. Проверка на конечность такого списка слов является логическим индикатором возможности параллельного вывода. Основу формирования списка конфликтных слов составляет конструктивная дизъюнкция вида (1)
(он=ор V (ок=он) ^ (О; с ор V (о. е о.)=1
где у б(1 .. .п) - номера продукций, (^), О - образец
Рис.2. Модифицированный цикл работы машины вывода
Блок обеспечения параллельных выводов представлен набором параллельных стратегий: И - параллельный вывод, ИЛИ -параллельный вывод, И-ИЛИ - параллельный вывод и др. Данные стратеги обеспечивают эффективное движение в пространстве поиска на основе текущей ситуации в рабочей памяти, что создает предпосылки для динамического выбора (метауправления базой знаний) наиболее адекватной стратегии. На рис.2 представлен расширенный цикл работы машины вывода. Практическая ценность данной машины вывода определяется тем, что вычисления в блоке синтеза конфликтных слов ведется однократно и в затем пользуются параллельными стратегиями для ускорения генерации текущих состояний. Развитие СППР, основанных на знаниях, опирается на аппарат формальных систем, дающий эффективные методы описания и обработки недетерминированных процессов. Перспективными являются продукционные системы с неединичным классом равноправных исполнителей, ведущих свои действия параллельно и асинхронно для временного ускорения работы СППР. Такой подход к проектированию СППР адекватен при временных ограничениях на поиск и оценку множества решений в медицинской диагностике, энергетике, управлении непрерывным производственным циклом и др.
Литература
1. Успенский В.А. , А.Л.Семенов Теория алгоритмов: основные открытия и приложения: Биб-чка программиста.- М., 1987.288 с.
2. Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы.- М.: Финансы и статистика, 1996.- 319 с.
3. Довгаль В.М. Методы модификации систем обработки символьной информации.- Курск: КурГТ, 1996.- 114 с.
4. Хорошевский В.Ф. Механизмы вывода решений в экспертных системах: уч. Пособие.- М.: МИФИ, 1988.- 44 с.
УДК 725.513; 62-503.55
о СТРУКТУРЕ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА «ПОЛИКЛИНИКА» И. Е. ПРИЛУЦКАЯ*
Введение. В системе здравоохранения страны важное место занимает служба скорой медицинской помощи, являясь государственной гарантией бесплатной экстренной медицинской помощи населению. Уровень ее организации влияет на снижение потерь общества от острых заболеваний, травм, отравлений и других состояний, угрожающих жизни и здоровью населения в условиях штатного функционирования и в условиях массовых природных и техногенных катастроф. В силу сложившихся условий оказания амбулаторно-поликлинической помощи, служба скорой медицинской помощи оказывает не только экстренную, но и медицинскую помощь на дому, что не соответствует ее функциональному назначению. Это затрудняет работу экстренной медицинской помощи, усложняет ее деятельность, отвлекая силы на оказание медицинской помощи, которую обязана обеспечивать территориально амбулаторно-поликлиническая служба. Одним из путей повышения качества медицинской помощи населения служит дифференцированный учет и контроль неотложных вызовов, поступающих в период работы поликлиник города.
Общая структура программного комплекса «Поликлиника». Задача сбора и обработки информации о поступающих в течение суток вызовах на станцию скорой медицинской помощи (ССМП) решена на Курской ССМП на базе программного комплекса «Поликлиника». Этот комплекс позволяет системно контролировать обращаемость населения на ССМП с учетом поликлинической принадлежности и множества других информативных признаков больного (повод к вызову, возраст, пол и т.д.).
Общая структура комплекса представлена на рис. Здесь: БВФ - блок временного формирования базы данных скорой помощи, позволяющий в зависимости от задаваемого интервала времени выбирать необходимую базу вызовов и формировать рабочую базу, здесь осуществляется конвертация данных из среды СУБД Рохрго в среду СУБД С1апоп; БАИУ - база адресной идентификации участков, содержащая привязку адресов проживания населения к конкретным участкам соответствующих поликлиник. (например: ул. Ленина, 31 - 25 участок поликлиники №1). Структура принадлежности адреса к конкретному участку достаточно сложна, что отражается на высокой трудоемкости формирования БАИУ. Для снижения трудоемкости формирования базы используется специальная подсистема ввода, позволяющая учитывать особенности вводимой информации. Подсистема позволяет по номеру поликлиники и ее участку определять адреса объектов, которые могут задаваться прямым перечислением с указанием их четности или нечетности. Ряд адресов объектов могут вводиться/исключаться из формируемой базы.
I БВФ I ИВ
ВФ
I БОИ
1 — „ НВ
♦
31—1 г Л г А ДП 1
I
КИВ
Рис. Структура программного комплекса «Поликлиника»
БОИ - блок обработки информации: отслеживает принадлежность больного, обратившегося на ССМП к конкретному участку, проверяет соответствие повода и времени поступления
305001 Курск, ул. Дружининская 3, тел.54-92-35 Муниципальное учреждение здравоохранения городская станция скорой медицинской помощи
Краткое сообщение
обращения. На 1-м этапе проверяется принадлежность больного по каждому вызову к участку конкретной поликлиники и создается список идентифицированных вызовов (ИВ). При несоответствии поступившего адреса вызова адресам сформированной базы адресов происходит его запись в список неидентифициро-ванных вызовов (НВ). В этот список могут быть занесены вызовы, еще не учтенные в сформированной базе, и вызовы без указания адресов (например, с улицы, магазина и т.д.). На 2-м этапе ведется анализ срочности вызова по поводу обращения на ССМП и конечному диагнозу, а также по времени поступления вызова, полу и возрасту больного. ДП - блок детального просмотра -позволяет выполнить сортировку неидентифицированных вызовов. Вызовы, не поддающиеся идентификации заносятся в специальный список для подготовки соответствующей выходной формы. Вызовы, принятые по конкретному адресу и не вошедшие в базу данных идентифицированных вызовов, направляются на корректировку. КИВ - блок корректировки вызовов, поступающих из блока ДП. Такая ситуация возникает, когда появляются новые дома, улицы или отсутствует адрес в базе адресов принадлежности участков. ВФ - выходные формы предназначены для наглядного представления обработанной информации.
Возможны две выходные формы для идентифицированных и неидентифицированных вызовов в виде таблиц. Эти данные по месяцу, кварталу и в целом за весь год передаются руководителям поликлиник для контроля и управления работой участковых врачей на конкретных участках. Табличным методом просто выявить участок, где число неотложных вызовов во время работы поликлиники (с 8-00 до 17-00) значительно больше, чем по другим участкам. Возможно, аналогичная ситуация по этому участку складывается и для других периодов времени (с 17-00 до 24.00, с 00-00 до 8.00). Следовательно, население, проживающее в районе этого участка гораздо больше обращается к услугам скорой помощи. Очевидно, что эта информация крайне необходима руководству поликлиники для принятия оперативных решений по улучшению медобслуживания. Данные по неидентифицирован-ным вызовам и вызовам по общим объектам (учебные заведения, рестораны, гостиницы и т.д.) нужны для статистических отчетов скорой помощи об общей обращаемости населения для проведения профилактических мероприятий.
Заключение. Программный комплекс «Поликлиника» прошел успешную апробацию и используется на Курской ССМП для подготовки необходимой первичной информации руководителям амбулаторно-поликлинических служб по принятию управленческих решений, улучшающих медицинское обслуживание населения. В то же время информация, подготовленная на основе комплекса «Поликлиника» может быть использована в качестве входной в автоматизированных системах принятия решений. В настоящее время завершается создание системы принятия решений, основанной на применении нейросетевых технологий.
УДК 616.61; 616-006
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАКОМ ПОЧКИ В ОТДЕЛЬНОМ РЕГИОНЕ
Б.Б. КРАВЕЦ, О.В. ФИРСОВ*
Для оперативного и перспективного планирования противораковых мероприятий с детализацией по отдельным административным территориям, последующей идентификацией зон риска, приоритетного использования ресурсов необходима ретроспективная, текущая и прогнозная информация. Прогнозировались уровни заболеваемости раком почки в расчете на 100 000 населения в двух вариантах: в целом по области, по каждому району в отдельности. В качестве исходной информации использовались данные по заболеваемости за 10-летний период. Для адекватного прогноза применялись 3 различных способа: нейро-сетевой, метод скользящего среднего и технология гибридного прогнозирования коротких временных рядов. Сложность прогнозирования заболеваемости раком почки состоит в том, что речь
идет об объекте с малым числом наблюдений и недостаточно глубокой ретроспективой. Методы скользящего и нейросетевого прогнозирования хорошо известны. Нами предложен способ гибридного прогнозирования коротких временных рядов. Вычислялся интегрированный прогноз как среднее значение данных скользящего и нейросетевого прогнозов. Прогнозировались уровни заболеваемости раком почки на 2004-2007 гг. (табл.).
Довольно четкие тенденции определились на 2004-2007гг только в целом по Воронежской области, г.Воронежу и 6 районам (рис. 1-2). В городе и области заболеваемость раком почки составит 8-10 на 100 000 населения. Примерно такие же средние уровни заболеваемости прогнозируются в Анненском,.Хавском, Подгоренском и Семилукском районах (рис. 3-4).
Таблица
Прогнозирование заболеваемости раком почки на 100000 населения. (фрагмент)
Р-ны Прогноз Метод
2004 2005 2006 2007
РАМ 6,34 4,18 13,01 6,35 НС
8,44 9,52 8,97 9,49 ССр
7,39 6,85 10,99 7,92 Средне
РЕП 13,54 12,84 12,27 12,96 НС
12,18 12,44 11,64 11,74 ССр
12,86 12,64 11,95 12,35 Средне
РОС 5,67 7,92 7,36 6,40 НС
6,47 6,94 7,28 6,86 ССр
6,07 7,43 7,32 6,63 Средне
СЕМ 9,78 12,36 13,00 6,71 НС
9,36 8,81 7,48 8,03 ССр
9,57 10,58 10,24 7,37 Средне
ТАЛ 2,115 2,213 10,278 10,05 НС
7,29 6,82 6,25 5,72 ССр
4,70 4,52 8,26 7,88 Средне
ТРН 4,371 4,071 4,248 4,302 НС
4,41 4,30 4,15 4,26 ССр
4,39 4,18 4,20 4,28 Средне
ХОХ 4,58 13,49 5,14 13,97 НС
10,31 9,55 9,20 8,76 ССр
7,45 11,52 7,17 11,36 Средне
ЭРТ 17,38 2,99 9,06 15,34 НС
9,03 10,84 9,45 10,74 ССр
13,20 6,91 9,26 13,04 Средне
В 10,02 8,28 10,03 9,18 НС
10,33 10,32 10,94 10,60 ССр
10,18 9,30 10,49 9,89 Средне
ОБЛ 7,84 7,95 7,99 8,03 НС
8,14 8,14 8,22 8,07 ССр
7,99 8,05 8,11 8,05 Средне
Рис.1. Прогноз заболеваемости раком почки по области
ССР ^^"Нейросеть
* Кафедра физической культуры и спорта Воронежского государственного технического университета
Рис. 2. Прогноз заболеваемости раком почки по г.Воронежу
