CC BY
58
Статья
Наиболее высокие средние уровни смертности в районах: Репьев-ском, В.Хавском, Семилукском, Каменском и Н.Девицком (соответственно 7.02, 5.97, 5.71, 5.26, 5.25 на 100 000 населения). Показатель средних уровней динамики смертности относительно невелик - от -0.95 до 1.7 на 100 000 населения.
Таблица 3
Прогноз средних уровней смертности от рака почки
Таблица 7
Оценка результатов верификации по уровню динамики смертности
Смертность Прогноз Метод
2004 2005 2006 2007
Низкая 1,58 2,54 2,77 1,56 НС
1,93 1,98 1,95 1,74 ССр
1,76 2,26 2,36 1,65 Средне
Средняя 3,69 3,67 3,92 3,70 НС
3,76 3,84 3,83 3,70 ССр
3,73 3,76 3,88 3,70 Средне
Высокая 5,95 6,39 6,23 5,94 НС
5,81 5,82 5,49 5,46 ССр
5,88 6,11 5,86 5,70 Средне
Заболе- вае- мость Про- гноз НС 2003 Про- гноз ССр 2003 Про- гноз сред- нее 2003 Факт 2003 Ошиб ка НС, % Ошиб ка ССр, % Оши бка сред нее, %
Низкая -1,27 -0,76 -1,02 -1,01 22,7 28,28 0,41
Сред- няя -2,16 -2,04 -2,1 -2,53 15,75 21,76 18,7
Высо- кая 2,86 3,06 2,96 3,11 8,46 1,73 5,04
Среднее 15,64 17,26 8,06
Прогнозирование смертности от злокачественных новообразований при малом числе наблюдений и неглубокой ретроспективе следует проводить по группам территорий, сформированных по средним уровням смертности и её динамики.
Таблица 4
Средний уровень динамики смертности от рака почки по группам районов
Дина- мика смерт- ности Годы
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Низ- кая -3,9 2,59 -1,75 -0,6 1,34 0,97 0,57 -2, 7 -1,0
Сред- няя 4,16 -0,9 -0,27 -0,5 0,15 -0,30 2,28 -1,8 -2,5
Высо- кая 2,07 0,70 -0,25 0,97 -0,36 2,15 -3,2 0,71 3,11
Литература
1. Головченко В.Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации. - Новосибирск: Наука, 1999.— 88 с.
2. Кравец Б.Б. и др. Пути снижения смертности от злокачественных новообразований в Воронежской области (учебно-методическое пособие).— Воронеж: ВГУ, 1997.— 298 с.
3. Нейронные сети. STASTICA Neural Networks / Пер. с англ.— М.: Горячая линия — Телеком, 2000.— 182 с.
Таблица 5
Прогноз средних уровней динамики смертности от рака почки по группам районов
Динамика смертности Прогноз Метод
2004 2005 2006 2007 Среднее
Низкая 1,33 0,96 0,54 -2,57 0,07 НС
-0,16 -0,46 -0,75 -1,01 -0,60 ССр
0,59 0,25 -0,10 -1,79 -0,26 Средне
Средняя -0,48 0,20 0,04 0,99 0,19 НС
-0,45 -0,57 -0,62 -1,20 -0,71 ССр
-0,46 -0,18 -0,29 -0,11 -0,26 Средне
Высокая -2,91 0,71 3,11 -2,88 -0,49 НС
0,49 0,66 0,36 1,07 0,64 ССр
-1,21 0,69 1,74 -0,90 0,08 Средне
Оценка результатов верификации по уровню смертности от рака почки по
районов
Заболе- ваемость Прогноз НС 2003 Прогноз ССр 2003 Прогноз Среднее 2003 Факт 2003 Ошибка НС, % Ошибка ССр, % Ошибка среднее, %
Низкая 0,95 1,78 1,36 1,25 27,17 34,86 8,75
Средняя 3,91 3,78 3,84 3,78 3,25 0,07 1,6
Высокая 5,23 5,89 5,56 5,06 3,3 15,14 9,4
Среднее 11,24 16,69 6,58
Верификация прогнозных данных средних уровней смертности, а также средних уровней её динамики (табл. 6-7) свидетельствует о том, что достоверность прогноза по группам районов выше, чем по отдельным территориям (в среднем ошибка
11.5% для средних уровней смертности и 13.5% для средних уровней её динамики соответственно).
Наиболее высокий. средний уровень динамики в районах: Эртильском, Репьевском, Рамонском, В.Мамонском и Семилукском (соответственно 1.7, 1.26, 1.15, 1.02, 0.9 на 100 000 населения). В сформированных группах взяты ср. значения, и для каждой из них построен прогноз с верификацией (табл. 3-5).
УДК 616-036.88
ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ КОДИРОВАНИЯ ВНЕШНИХ ПРИЧИН СМЕРТИ
Д. Ш. ВАЙСМАН*, С. В. НИКИТИН**, Э. И. ПОГОРЕЛОВА***,
Е. М. СЕКРИЕРУ***, В. А. ХРОМУШИН**
Достоверность медицинской информации имеет важное значение для практического здравоохранения. Стремление повысить достоверность кодирования множественных причин смерти вынуждает искать пути ее обеспечения в максимально возможной автоматизации этого процесса [1]. Программное обеспечение ACMERU [2, 3] (регистр смертности населения) по мере его совершенствования и эксплуатации с 2000 года обеспечивает в настоящее время в части кодирования причин смерти:
1. Автоматизированный кодирование причин смерти с выбором из справочника синонимов.
2. Автоматическую перестановку строк причин смерти для восстановления логической последовательности (пункт 18 свидетельства о смерти) с охватом случаев, в которых чаще всего допускает ошибки.
3. Автоматический выбор первоначальной причины смерти с помощью программного модуля ACME (CDC, США).
4. Расширенный логический контроль кодирования в части случаев, не охватываемых модулем ACME, с выявлением необходимости их конкретизации.
Практика работы с модулем ACME показала, что достоверность информации в регистре смертности во многом определяется уровнем подготовленности врача в кодировании и выборе первоначальной причины смерти. Несмотря на проводимую учебу врачей по МКБ-10 и регулярному контролю их знаний [1, 4], ошибки кодирования и выбора первоначальной причины смерти являются преобладающими и главными, по-
Таблицаб
группам
* Государственное учреждение Тульской области «Тульское областное бюро медицинской статистики»
Государственное учреждение Тульской области «Компьютерный центр здравоохранения Тульской области»
Федеральное Государственное учреждение «Центральный НИИ организации и информатизации Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию»Тел. 8 095 979 92 05
Д. Ш. Вайсман, С. В. Никитин, Э. И. Погорелова и др.
скольку ими определяется достоверность информации. С учетом этого совершенствование программного обеспечения ACMERU направлено на максимальную автоматизацию процесса выбора первоначальной причины смерти. C этой целью в программном обеспечении используется встроенный модуль ACME (в последней версии программы - модуль Acme2005.exe). Алгоритм работы этого модуля сводится к четкому выполнению общего принципа выбора первоначальной причины смерти и трем его правилам, а также применением шести правил модификации и ряда других рекомендаций [6]. Модуль не подменяет врача в выборе решения. Предъявленные причины смерти в порядке их размещения на строках пункта 18 свидетельства о смерти не изменяются модулем, несмотря порой на не логичные действия кодировщика. Модуль выбирает первоначальную причину смерти с учетом второго раздела пункта 18 свидетельства о смерти с возможностью вызова последовательности шагов обработки информации. Таким образом, врач может убедиться в правомерности действий модуля и в определенной степени пополнить свои знания (тем самым реализуется обучение на практике). Анализ ошибок выбора первоначальной причины смерти [5] позволил нам выявить наиболее частые ошибки, связанные с логической оценкой причинно-следственных связей, приводящих к неправильной расстановке причин смерти на строках свидетельства о смерти. Стремясь уменьшить такого рода ошибки, мы реализовали отдельный режим перестановки строк, включая строки второго раздела пункта 18 свидетельства о смерти. Его использование не затрагивает работу модуля ACME и не противоречит его идеологии. При этом необходимо отметить, что режим перестановки строк охватывает только неоспоримые случаи. Случаи, допускающие различное размещение одних и тех же кодов в режим перестановки строк не включены. Использование модуля ACME в программном обеспечении ACMERU позволило облегчить работу врача в выборе внешней причины смерти в качестве первоначальной. Оставалась еще заметная доля внешних причин, не позволяющая автоматизировать их кодирование. Внешне процесс выбора первоначальной причины смерти отображается в программе ACMERU в виде логических отметок. Появление отметки напротив строки говорит о выборе ее в качестве первоначальной причины смерти. Следует отметить, что правильный выбор первоначальной причины смерти гарантируется при ее размещении на любой строке первого раздела пункта 18 свидетельства о смерти.
Кодирование внешней причины смерти должно сопровождаться двумя логическими отметками: одной отмечается внешняя причина, а другой - первоначальная причина смерти. Модуль ACME срабатывая, указывал на внешнюю причину. Если предъявленная логическая цепочка верна, то отметка появится. При ошибке - отметка не появится. Тем не менее, указывая внешнюю причину при правильной логической цепочке, модуль не указывал на первоначальную причину смерти. В случае заполнения первых двух или трех строк первого раздела пункта 18 свидетельства о смерти приходилось выбор осуществлять вручную. Когда заполнена только первая и четвертая строки, вывод однозначен и очевиден. Если имеются коды на второй, третьей строках, на строках второго раздела пункта 18 свидетельства о смерти выбор оказывался затруднительным, и ошибки имели место.
Автоматизация этого процесса сводилась к алгоритму:
1. Модуль ACME определяет внешнюю причину смерти, учитывая все множественные причины, включая внешнюю причину смерти и причины, указанные на строках во втором разделе пункта 18 медицинского свидетельства о смерти.
2. Модуль ACME определяет первоначальную причину смерти без учета внешней причины и кодов второй части пункта 18 свидетельства.
3. Объединение результатов предыдущих шагов с отображением результата в виде двух логических отметок.
В случае предъявления ошибочной логической цепочки кодов процесс автоматического кодирования внешней причины прекращается и не отображается логическими отметками.
Проведенные испытания новой версии программы ACMERU с двойным срабатыванием модуля ACME при кодировании случаев с внешними причинами смерти показали эффективность предложенного технического решения и позволило уверенно довести уровень правильного выбора первоначальной причины смерти в Тульской области до 96-99%. Следует отметить, что процесс кодирования и выбора первоначальной причи-
ны смерти в программе ACMERU заканчивается тестированием ошибок. Это тестирование охватывает: оставшуюся часть (примерно 1—4%) случаев, которую модуль ACME не охватывает; оцененные модулем ACME как допустимые, но не конкретные случаи. Реализация последнего требовало экспертного анализа предъявляемых тестов и разъясняющих формулировок. Выбранный подход раздельного использования режимов перестановки строк, автоматического выбора первоначальной причины смерти и окончательного тестирования позволяет использовать модуль ACME в том виде, как его используют и другие страны. Это обеспечивает международную сопоставимость результатов.
Большое число заложенных в программу тестов позволяет еще повысить уровень достоверности, полагая при этом, что чем выше уровень достоверности, тем более глубокий анализ можно делать [7, 8]. Созданное программное обеспечение по мониторингу смертности может быть удачно использовано в других медицинских регистрах по проблемным направлениям здравоохранения, в которых информация о смертности присутствует чаще всего в усеченном виде. Встроенные средства в таких регистрах не позволяют обеспечить высокую достоверность и международную сопоставимость данных о смертности населения.
При соответствующей координации работ [9] можно осуществить стыковку программы ACMERU с другими регистрами в части передачи данных. Можно данные о смертности вносить в специализированный регистр, с его помощью верифицировать данные и по окончании результирующие данные экспортировать в другой регистр. Опыт работы в Тульской области по сопоставлению данных регистров с регистром смертности позволяет выявить несоответствия и тем самым с пользой для всех регистров повысить достоверность данных. В заключение следует отметить, что проблема повышения достоверности является комплексной, охватывающей все этапы: от обучения врачей кодированию причин смерти и выбору первоначальной причины смерти, совершенствования программного обеспечения до выявления ошибок по результатам анализа обобщенных данных [1, 8].
Литература
1. Погорелова Э. И. Научное обоснование системы мероприятий повышения достоверности статистики смертности населения: Автореф... к. м. н.— М.: ЦНИИ организации и информатизации Министерства здравоохранения РФ.— 2004.—24 с.
2. Вайсман Д.Ш. и др. // ВНМТ.—2001.— № 4.— С.80—81.
3. Вайсман Д.Ш. Научное обоснование разработки и внедрения автоматизированной системы регистрации смертности (на примере Тульской области): Автореф. к.м. н.— М.: ЦНИИ организации и информатизации Министерства здравоохранения и социального развития РФ.— 2004.— 26 с.
4. Погорелова Э.И., Секриеру ЕМ. RUTENDON. МКБ-10. Компьютерная система обучения: Справочное пособие.— М.: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ.— 2001.— 54 С.
5. Стародубов В.И. и др. Заключительный научный доклад «Усовершенствование сбора и использования статистических данных о смертности населения в Российской Федерации (Международный исследовательский проект ZAD913)».— М.: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ.— 2002.— 59 с.
6. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем. Х пересмотр.— Т.2.— Сб. инструкций.— ВОЗ, Женева, 1995.
7. Хромушин В.А. Методология обработки информации медицинских регистров.— Тула: Тул ГУ, 2005.— 120 с.
8. Хромушин ВА. и др. Возможности дополнительного повышения достоверности данных по смертности населения // ВНМТ.—2005.— Т. Х11, № 2.— С. 95—96.
9. Хромушин В. А. // Врач и информационные технологии.— М.: ООО Изд. дом «Менеджер здравоохранения».— 2004.— № 3.— С. 9—11.
