CC BY
8
УДК 332.005
РЕСУРСНА ОР1ШОВАН1СТЬ ЕКСПОРТУ ТА 1МП0РТУ ЯК ФАКТОР СОЦ1АЛЬНО-ЕКОНОМ1ЧНОГО РОЗВИТКУ РЕГ1ОН1В УКРА1НИ
© 2015 криворучко м. ю.
УДК 332.005
Криворучко М. Ю. Ресурсна оркнтованкть експорту та iMnopTy як фактор соцiально-економiчного розвитку perioHiB УкраУни
Стаття присвячена досл'дженню впливу ресурсноi ор'кнтованост'! експорту та iмпорту на р'вень соц1ально-економ1чного розвитку регонв Украни. Методологiчною основою дотдження е модиф'шована модель Сакса - Уорнера, в основi яка! лежить аналiз кореляцтно-регрестного зв'язкумiж часткою експортованихта '¡мпортованихкориснихкопалин iпоказниками соцiально-економiчного розвиткурегюшв протягом 20062013 рр. Результати досл'дження вказують на те, що зб'шьшення частки корисних копалин у структурi експорту негативно впливае на показ-ники соцiально-еконошiчного розвитку Закарпатськоi, Запорiзько¡, Кивськоi, Льв'вськоi, Миколавсько'С Полтавськоi, Тернотльськоi, Черкаськоi, Чернiвецько¡ та Черншсьж областей. Даний кореляцйний зв'язок мав позитивний характер для економши АР Крим, Вшницькоi та Сумськоi областей. Частка мпортованих корисних копалин справляла позитивний вплив на р'вень соцiально-еконошiчного розвитку Вiнницькоi, Закарпатськоi, Запорiзько¡, Кишат, Льв'всьт, Хармвсьт, Черкасько}' та Черншськоi областей. Статистичт характеристики модифжовано'}' модел'> Сакса - Уорнера вказують на значущсть i практичну значимсть дотджуваного кореляцшно-регресшного зв'язку в розрiзi регюшв Украни для показнит подушного ВРП i наявного доходу протягом анал'вованого пер'юду.
Ключов'! слова: модель Сакса - Уорнера, ресурсна ор'кнтовашсть експорту та мпорту, соцiально-еконошiчний розвиток регошв. Табл.: 12. Формул: 2. Б'бл.: 11.
Криворучко Михайло Юршович - астрант, кафедра шiжнародно¡ економки, Черкаський державний технологiчний ушверситет (бул. Шевченка, 460, Черкаси, 18006, Украша) E-mail: misha2005@ua.fm
УДК 332.005
Криворучко М. Ю. Ресурсная ориентированность экспорта и импорта как фактор социально-экономического развития регионов Украины
Статья посвящена исследованию влияния ресурсной ориентированности экспорта и импорта на уровень социально-экономического развития регионов Украины. Методологической основой исследования является модифицированная модель Сакса - Уорнера, в основе которой лежит анализ корреляционно-регрессионной связи между долей экспортированных и импортированных полезных ископаемых и показателями социально-экономического развития регионов на протяжении 2006-2013 гг. Результаты исследования указывают на то, что увеличение доли полезных ископаемых в структуре экспорта негативно влияет на показатели социально-экономического развития Закарпатской, Запорожской, Киевской, Львовской, Николаевской, Полтавской, Тернопольской, Черкасской, Черновицкой и Черниговской областей. Данная корреляционная связь имела позитивный характер для экономики АР Крым, Винницкой и Сумской областей. Доля импортированных полезных ископаемых оказывала позитивное влияние на уровень социально-экономического развития Винницкой, Закарпатской, Запорожской, Киевской, Львовской, Харьковской, Черкасской и Черниговской областей. Статистические характеристики модифицированной модели Сакса - Уорнера указывают на значительность и практическую значимость исследуемой корреляционно-регрессионной связи в разрезе регионов Украины для показателей подушного ВРП и имеющегося дохода на протяжении анализированного периода. Ключевые слова: модель Сакса - Уорнера, ресурсная ориентированность экспорта и импорта, социально-экономическое развитие регионов.
Табл.: 12. Формул: 2. Библ.: 11.
Криворучко Михаил Юрьевич - аспирант, кафедра международной экономики, Черкасский государственный технологический университет (бул. Шевченко, 460, Черкассы, 18006, Украина) E-mail: misha2005@ua.fm
UDC 332.005
Kryvoruchko M. Yu. Resource-Oriented Exports and Imports as a Factor of the Socio-Economic Development of the Regions of Ukraine
The article is aimed at studying the influence of resource-oriented exports and imports on the level of socio-economic development of the regions of Ukraine. The methodological basis of the research is a modified model of Sachs and Warner, which is based on the analysis of a correlative-regression relation between the share of exported and imported minerals and the indicators of socio-economic development of regions for the period of 2006-2013. The results of the study indicate that an increase in the share of the minerals in the structure of exports negatively affects the socio-economic development of the indicators for Zakarpattya, Zaporozhzhya, Kyiv, Lviv, Mykolayiv, Poltava, Ternopil, Cherkasy, Chernivtsi and Chernihiv regions. This correlation relationship was positive for the economy of the Republic of Crimea, both Vinnitsa and Sumy regions. The share of imported minerals had a positive impact on the socio-economic development of Vinnytsia, Zakarpattya, Zaporozhzhya, Kyiv, Lviv, Kharkiv, Cherkasy and Chernigiv regions. Statistical characteristics of the modified model of Sachs and Warner indicate significance and practical importance of the analyzed correlative-regression relationship in the regions of Ukraine for the indicators of the capitation GDP and the available income when analyzing the period in question.
Key words: model of Sachs and Warner, resource orientation of exports and imports, socio-economic development of regions. Tabl.: 12. Formulae: 2. Bibl.: 11.
Kryvoruchko Mykhailo Yu. - Postgraduate Student, Department of International Economics, Cherkasy State Technological University (bul. Shevchenka, 460, Cherkasy, 18006, Ukraine) E-mail: misha2005@ua.fm
Проблематика дослцження впливу ресурсозабез-печеност на eKOHOMi4He зростання i розвиток пойдае чкьне мшце в сучаснш економiчнiй нау-щ. Економiчна полпика уряду, в основi яко! лежить орь ентацiя на видобувш галуз^ може мати наслцком скоро-чення темшв зростання внаслцок феномена «прокляття ресурсозабезпеченостЬ - процесу спаду нацюнально! економжи внасл^док виткнення орiентованих на ринко-
ву економжу секторiв групами впливу, що контролюють надходження вц видобування корисних копалин. Дана проблематика набувае особливо! актуальност з огляду на значну диференщацю регюшв Украши за рiвнем ресур-созабезпеченосп й соцiально-економiчного розвитку.
Дослцження впливу ресурсозабезпеченост на економiчне зростання пов'язане з працями Дж. Сакса та Е. Уорнера, в яких вчеш в^крили тенденцш до зниження
темп1в зростання в крашах з ресурсною ор!ентовашстю нац1онального експорту [9-11]. Подальш1 досл1дження п1дтвердили важлив1сть проблематики ресурсно! ор1ен-тованост1 економ1ки [3-8].
Результати анал1зу впливу ресурсно! ор!ентова-ност1 експорту та 1мпорту на р1вень м1жрег1онально! ди-ференщащ! соц1ально-економ1чного розвитку в УкраМ вказують на те, що зб!льшення частки корисних копалин у структур! нац1онального експорту скорочуе диферен-ц1ац1ю в р1вн1 наявного доходу i поглиблюе '!! в ршш заро-б1тно! плати i грошових витрат домогосподарств. Зб!ль-шення частки iмпортованих корисних копалин скорочуе диференщацш в р!внi ВРП i ВРП на душу населення. Досидження мiжрегiонального вим!ру впливу ресурсно! орiентованостi експорту та !мпорту на сощально-еко-ном!чний розвиток не пiдтвердило наявшсть феномена «прокляття ресурсозабезпеченостi» в розвитку регюшв Укра'!ни [2].
Невирiшеною частиною проблеми залишаеться дослiдження впливу ресурсно! орiентацi! експорту та !мпорту на соцiально-економiчний розвиток у розр!з! регюшв Укра!ни.
Метою статтi е анал!з впливу ресурсно! ор!ентова-ност! експорту та !мпорту регiон!в Укра!ни на рiвень !х соцiально-економiчного розвитку. Досягнення мети да-ного досл!дження передбачае виконання таких завдань: f п!дб!р показник!в, що в!дображають ор!ентова-шсть рег!онального експорту та !мпорту (неза-лежна зм!нна) та р!вень сощально-економ!чного розвитку рег!он!в Укра!ни (залежна змшна); f виб!р математично! форми залежност! змш-них;
f оц!нка параметр!в i статистичних характеристик обрано! модел!.
Аослцження м!жрег!онального вим!ру впливу ресурсно! ор!ентованост! на сощально-еконо-м!чний розвиток в Укра!н! [2] передбачало ви-ання таких показник!в, як реальний ВРП (млрд грн), реальний ВРП на душу населення (тис. грн), реальний середньомюячний наявний дох!д у розрахунку на одну особу (тис. грн), реальна середньомюячна зароб!т-на плата в розрахунку на одного штатного пращвника (тис. грн), реальш середньомюячш доходи i витрати в розрахунку на одне домогосподарство (тис. грн) [1]. Використання цих показниюв у рамках даного досл!-дження служитиме продовженням науково! розроб-ки проблематики впливу ресурсно! ор!ентованост! на сощально-економ!чний розвиток рег!он!в Укра!ни. Для подальшого позначення згаданих показник!в варто ви-користовувати в!дпов!дно так! позначення: ВРП, ВРП на душу, НД, ЗП, ГД, ГВ.
У рамках даного досл!дження емшрична модель набувае такого вигляду:
log(7) = a0 + al (ЕКСП) + £, (1)
log(7) = a0 + aj (1МПОРТ) + e. (2)
У моделях (1) i (2) використаш так! позначення: Y - показник сощально-економ!чного розвитку регюшв; ЕКСП, МПОРТ - сумарна частка мшеральних про-
дуктiв, дорогоцiнного або нашвдорогощнного камiння, дорогоцiнних металiв i виробiв з них, недорогоцiнних металiв та виробiв з них в структурi експорту та iмпорту кра!ни; а0 , а1 - параметри регрес!!; £ - вiдносна середня похибка апроксимащ!.
Негативне значення параметра а1 свiдчитиме про нaявнiсть феномена «прокляття ресурсозабезпечено-стi» для аналiзованого регiону Укра!ни, позитивне - про його в1дсутшсть. Для кiлькостi спостережень п = 8 (даш Держкомстату дозволяють охопити 2006-2013 рр.), сту-пенiв свободи к1 = 1, к2 = 6, довiрчого рiвня а = 0,05 кри-тичними значеннями коефiцieнтiв регрес!! необхiдно вважати: г = 2,447; г = 0,71; й = 0,50; Р = 5,99; £ = 15%.
Aналiз щкьносй корелящ! (табл. 1) в моделi (1) вказуе на р!зний характер впливу ресурсно! ор1-eнтованостi експорту регiону на його сощально-економiчний розвиток. Для АР Крим, Вшницько!, За-карпатсько!, Запорiзько!, Ки!всько!, Микола!всько!, Полтавсько!, Сумсько!, Черкасько!, Чернiвецько!, Чер-н!г!всько! областей цей зв'язок можна охарактеризува-ти як сильний, для Днiпропетровсько! - пом1тний для ВРП i ВРП на душу населення та сильний для наявного доходу, зароб1тно! плати, грошових доход!в i витрат домогосподарств, для льв!всько! i Терноп!льсько! - як до-статньо сильний. Значення коефщента корелящ! для ш-ших регiонiв (включаючи мiста Ки!в i Севастополь) були нижчими критичного р1вня Я = 0,71, тому !х необхiдно виключити з подальшого аналiзу. Варто зазначити, що серед зазначених регюшв лише для АР Крим, Вшницько! i Сумсько! областей частка корисних копалин у структу-р1 експорту справляла позитивний вплив на значення в1дпов1дних показниюв протягом аналiзованого перю-ду, 1нш1 регiони характеризуются негативним зв'язком м1ж результативною i факторною ознаками.
Рiвнозначнiсть впливу показниюв ВРП i ВРП на душу населення дозволяе виключити перший з подальшого розгляду, оск!льки подушний ВРП е найбiльш за-гальним показником, що характеризуе сощально-еко-ном1чний 61к регiонального розвитку, у той час як ВРП е показником суто економiчним.
Аналiз кореляц!! частки корисних копалин у структур! регюнального експорту та р1вня подушного ВРП (табл. 2) вказуе на достатньо сильний зв'язок м1ж анал1зованими змшними в економ1ц1 Льв1всько!, Мико-ла!всько! 1 Терноп!льсько! областей. Модель (1) пояснюе 90,3 %, 81,0 % 1 82,8 % змши в значенш рег1онального ВРП на душу населення змшою частки експортованих корисних копалин для економ1ки Льв1всько!, Микола!всько! та Терноп1льсько! областей в1дпов1дно. Для економ1ки 1нших анал1зованих областей досл1джуваний кореляц1й-ний зв'язок можна охарактеризувати як сильний, зна-чення коеф1ц1ента детермшащ! вказуе на те, що змша факторно! ознаки пояснюе в1д 50,4 % (Сумська область) до 77,4 % (Закарпатська область) змши результативно!. Результати анал1зу статистичних характеристик досл1-джуваного корелящйно-регресшного зв'язку шдтвер-джують адекватн1сть 1 точн1сть модел1 (1) для економжи зазначених областей.
Значення коефщкнлв кореляцп мiж показниками соцiально-економiчного розвитку i часткою експорту корисних копалин у структурi експорту регiонiв УкраТни, 2006-2013 рр.
№ з/п Область (репон) Ьод ВРП Ьод ВРП на душу 1-од НД Ьод ЗП 1-од ГД Ьод ГВ
1 АРК 0,75 0,75 0,75 0,79 0,69 0,67
2 Вшницька 0,78 0,77 0,77 0,78 0,72 0,70
3 Волинська -0,62 -0,61 -0,60 -0,61 -0,61 -0,62
4 Днтропетровська -0,69 -0,69 -0,74 -0,72 -0,76 -0,75
5 Донецька -0,51 -0,51 -0,45 -0,45 -0,45 -0,38
6 Житомирська -0,32 -0,33 -0,31 -0,30 -0,21 -0,15
7 Закарпатська -0,88 -0,88 -0,87 -0,82 -0,79 -0,78
8 Запорiзька -0,72 -0,72 -0,73 -0,74 -0,75 -0,73
9 1вано-Франшська -0,41 -0,41 -0,46 -0,52 -0,53 -0,55
10 Кшвська -0,87 -0,87 -0,84 -0,86 -0,84 -0,75
11 Юровоградська -0,64 -0,64 -0,71 -0,69 -0,72 -0,68
12 Луганська -0,67 -0,67 -0,69 -0,67 -0,68 -0,63
13 Львiвська -0,95 -0,95 -0,95 -0,96 -0,95 -0,94
14 Микола'вська -0,89 -0,90 -0,87 -0,88 -0,94 -0,92
15 Одеська -0,16 -0,17 -0,31 -0,26 -0,19 -0,15
16 Полтавська -0,72 -0,73 -0,79 -0,79 -0,79 -0,78
17 Рiвненська -0,03 -0,02 -0,06 -0,12 -0,07 -0,08
18 Сумська 0,71 0,71 0,75 0,76 0,78 0,82
19 Терноптьська -0,91 -0,91 -0,91 -0,92 -0,95 -0,94
20 Харкiвська 0,26 0,25 0,28 0,33 0,27 0,26
21 Херсонська -0,63 -0,63 -0,68 -0,69 -0,62 -0,68
22 Хмельницька -0,45 -0,45 -0,48 -0,46 -0,49 -0,45
23 Черкаська -0,81 -0,81 -0,80 -0,81 -0,76 -0,72
24 Чершвецька -0,84 -0,84 -0,89 -0,85 -0,87 -0,82
25 Чершпвська -0,85 -0,85 -0,87 -0,86 -0,85 -0,87
26 м. Ки'в -0,55 -0,55 -0,56 -0,60 -0,66 -0,61
27 м.Севастополь 0,46 0,46 0,44 0,40 0,52 0,60
Джерело: розраховано автором.
Анал1з кореляц!! частки корисних копалин у структур! регюнального експорту та р1вня наявного доходу (табл. 3) вказуе на достатньо сильний зв'язок м1ж анал1зованими змшними в економ1ц1 Льв1всько! та Терноп!льсько! областей. Для даних областей емш-рична модель пояснюе в1дпов1дно 90,3 % 1 82,8 % змши в значенн1 результативно! ознаки. Для шших областей даний кореляцшний зв'язок можна охарактеризувати як сильний, модель пояснюе в1д 53,3 % (Запор1зька область) до 79,2 % (Чершвецька область) зм1ни в р1вш наявного доходу зм1ною частки експортованих корисних копалин. Результати перев1рки статистичних характеристик модел1 вказують на Г! адекватшсть 1 точн1сть.
Анал1з кореляц!! частки корисних копалин у структур! регюнального експорту та р1вня зароб1тно! плати (табл. 4) вказуе на достатньо сильний (Льв1вська 1 Терноп!льська област1) 1 сильний (для решти 1з зазна-чених областей) зв'язок м1ж факторною 1 результативною ознакою. Статистичш характеристики вказують
на адекватшсть модел1, проте анал1з значень похибки апроксимац!! дозволяють дшти висновку про неточ-н1сть модел1.
Анал1з коеф1ц1ент1в кореляц1йно-регрес1йно! мо-дел1 вказуе на пом1тний, досить сильний 1 сильний зв'язок м1ж результативною (грошов1 доходи домогосподарств) 1 факторною ознакою, перев1рка статистичних характеристик модел1 п1дтверджуе !! адекватн1сть, проте значення похибки апроксимац!! перевищують критичний р1вень £ = 15% для 11 !з зазначених областей (табл. 5). Лише для Льв1всько! та Микола!всько! областей значення показник1в кореляц!!, детерм1нац!!, значущост1 параметр1в, регрес!! й точност1 задовольняють умовам адекватност1 та над1йност1 економ1чних моделей, пояс-нюючи в1дпов1дно 90,3 % 1 88,4 % змши в р1вш грошових доход1в домогосподарств зазначених областей.
Результати анал1зу кореляц1йно-регрес1йного зв'яз-ку м1ж часткою експортованих корисних копалин 1 р1внем грошових витрат домогосподарств дозволяють
№ з/п Область (репон) ао, r d F t £
1 АРК а0 = 0,9743 а, = 0,0134 0,75 0,563 7,7 t0 = 17,4 Ъ = 2,3 9,3%
2 Вшницька а0 = 0,6755 а, = 0,1656 0,77 0,593 8,7 t0 = 12,1 ta1 = 2,7 9,4%
3 Закарпатська а0 = 1,4037 а1= -0,3223 -0,88 0,774 20,6 t0 = 43,9 ta1 = 4,01 6,9%
4 Запорiзька а0 = 2,4723 а1 = -0,0209 -0,72 0,518 6,5 t0 = 61,8 ta1 = 2,46 5,6%
5 КиТвська а0 = 2,0898 а1 = -0,1250 -0,87 0,757 18,7 t0 = 52,3 ta1 = 4,7 5,6%
6 Львiвська а0 = 1,4715 а1 = -0,0304 -0,95 0,903 55,9 t0 = 36,8 ta1 = 4,2 4,6%
7 МиколаТвська а0 = 1,3498 а1 = -0,0281 -0,90 0,81 25,6 t0 = 33,8 ta1 = 3,7 5,4%
8 Полтавська а0 = 1,5241 а1 = -0,0097 -0,73 0,533 6,9 t0 = 38,1 ta1 = 3,7 7,3%
9 Сумська а0 = 0,3565 а, = 0,1220 0,71 0,504 6,1 t0 = 8,9 ta1 = 3,1 9,6%
10 Терноптьська а0 = 1,1760 а1 = -0,1350 -0,91 0,828 28,9 t0 = 29,4 ta1 = 3,4 7,0%
11 Черкаська а0 = 1,7169 а1 = -0,2255 -0,81 0,656 42,9 t0 = 42,9 ta1 = 4,0 8,9%
12 Чернiвецька а0 = 1,2214 а1 = -0,0262 -0,84 0,706 14,4 t0 = 30,5 ta1 = 3,3 7,3%
13 Чернiгiвська а0 = 1,2626 а1 = -0,0577 -0,85 0,723 15,7 t0 = 31,6 ta1 = 3,8 7,3%
<С
CQ 2
о
=т
о
о
<
о
ш
Джерело: розраховано автором.
Таблиця 3
Статистичш характеристики моделi (1) (залежна змiнна - log (наявний дохщ на душу населення))
№ з/п Область (репон) ао' r d F t £
1 АРК а0 = 0,8928 а, = 0,0154 0,75 0,563 7,7 t0 = 14,9 ta1 = 2,5 11,5%
2 Вшницька а0 = 0,6467 а, = 0,1808 0,77 0,593 8,7 t0 = 10,8 ta1 = 2,7 10,4%
3 Закарпатська а0 = 1,4565 а1 = -0,3808 -0,87 0,757 18,7 t0 = 36,4 ta1 = 3,8 8,3%
4 Запорiзька а0 = 2,8662 а1 = -0,0300 -0,73 0,533 6,9 t0 = 35,8 ta1 = 1,8 9,5%
5 КиТвська а0 = 1,8664 а1 = -0,1144 -0,84 0,706 14,4 t0 = 46,7 ta1 = 4,3 6,8%
6 Львiвська а0 = 1,4518 а1 = -0,0320 -0,95 0,903 55,9 t0 = 36,3 ta1 = 4,4 4,4%
7 МиколаТвська а0 = 1,2834 а1 = -0,0323 -0,87 0,757 18,7 t0 =32,1 t01 = 4,3 7,4%
8 Полтавська а0 = 1,3307 а1 = -0,0113 -0,79 0,624 10,0 t0 = 33,3 ta1 = 4,3 8,3%
9 Сумська а0 = 0,2621 а° = 0,1365 0,75 0,563 7,7 t0 = 6,6 ta1 = 3,4 9,6%
10 Терноптьська а0 = 1,2240 а1 = -0,1409 -0,91 0,828 28,9 t0 = 29,4 ta1 = 3,4 7,0%
№ з/п Область (репон) ао, r d F t £
11 Черкаська а0 = 1,6408 а1 = -0,2255 -0,80 0,64 10,7 t0 = 41,0 Ъ = 3,9 9,5%
12 Чершвецька а0 = 1,3457 а1 = -0,0334 -0,89 0,792 22,9 t0 = 33,6 tta1 = 4,3 7,5%
13 Чершпвська а0 = 1,2774 а1 = -0,0648 -0,87 0,757 18,7 t0 = 31,9 ta1 = 4,2 7,6%
Джерело: розраховано автором.
Таблиця 4
Статистичн характеристики моделi (1) (залежна змшна - log (ЗП))
№ з/п Область (репон) ао, r d F t £
1 АРК а0 = 0,0376 а, = 0,0138 0,79 0,624 10,0 t„ = 0,8 ta1 = 2,8 168,4%
2 ВЫницька а0 = -0,2862 а1 = 0,1757 0,78 0,608 9,3 t0 = 5,1 ta1 = 2,8 72,6%
3 Закарпатська а0 = 0,5537 а1 = -0,3189 -0,82 0,672 12,3 t0 = 13,8 ta1 = 3,2 368,9%
4 Запорiзька а0 = 1,6909 а1 = -0,0259 -0,74 0,548 7,3 t0 = 42,3 ta1 = 3,1 114,5%
5 Ки'вська а0 = 0,9070 а1 = -0,1041 -0,86 0,740 17,1 t0 = 22,7 ta1 = 3,9 40,1%
6 Львiвська а0 = 0,5074 а1 = -0,0298 -0,96 0,922 75,8 t0 = 12,7 ta1 = 4,1 93,3%
7 Микола'вська а0 = 0,3752 а1 = -0,0301 -0,88 0,774 20,6 t0 =9,4 ta1 = 4,0 101,1%
8 Полтавська а0 = 0,3940 а1 = -0,0109 -0,79 0,624 10,0 t0 = 9,9 ta1 = 4,2 215,5%
9 Сумська а0 = -0,6504 а1 = 0,1309 0,76 0,578 8,2 t0 = 16,3 ta1 = 3,3 85,6%
10 Терноптьська а0 = 0,3055 а1 = -0,1467 -0,92 0,846 33,0 1 1 1 1 4 34,9%
11 Черкаська а0 = 0,6968 а1 = -0,2114 -0,81 0,656 11,4 t0 = 17,4 ta1 = 3,7 97,0%
12 Чернiвецька а0 = 0,4294 а1 = -0,0290 -0,85 0,723 15,7 t0 = 10,7 ta1 = 3,7 79,8%
13 Чернiгiвська а0 = 0,2844 а1 = -0,0583 -0,86 0,74 17,1 t0 = 7,1 ta1 = 3,8 72,1%
Джерело: розраховано автором.
стверджувати про пом1тнии, достатньо сильнии 1 силь-ний вплив факторно! ознаки на результативну. Перев1р-ка статистичних характеристик модел1 шдтверджуе '!! адекватн1сть, проте р1вень '!! точност! високий лише для економжи Микола!всько! област1 (табл. 6).
Узагальнення вищенаведеного дозволяе д1йти ви-сновку щодо негативного впливу ресурсно! ор1-ентованост! експорту на соц1ально-економ1чниИ розвиток для бкьшост з анал1зованих регюшв Укра!ни. Виключення становлять АР Крим, Вшницька ! Сумська област1 - економжи даних рег1он1в не характеризуются наявн1стю феномена «прокляття ресурсозабезпече-ност1» в1дпов1дно до модел1 Сакса - Уорнера. Серед ана-л1зованих показник1в соц1ально-економ1чного розвитку
найбкьша значущють ! точн1сть в модел1 (1) досягаеться при використанш як результативно! ознаки подушного ВРП ! подушного наявного доходу.
Анал1з щкьност кореляц!! (табл. 7) у модел1 (2) вказуе на р1зний характер впливу ресурсно! ор1ентова-ност1 !мпорту регюну на його соц1ально-економ1чний розвиток. Для Вшницько!, Запор1зько!, Льв1всько!, Хар-ювсько'!, Черкасько!, Черн1вецько!, Черн!г1всько! областей цей зв'язок можна охарактеризувати як сильний, для Закарпатсько! ! Ки!всько! - як достатньо сильний. Значення коефщента кореляц!! для !нших регюшв (включаючи м1ста Ки!в ! Севастополь) не перевищува-ли критичного р1вня Я = 0,71, тому !х необх1дно виклю-чити з подальшого анал1зу. Варто зазначити, що серед вказаних рег1он1в лише для Чершвецько! област1 частка
№ з/п Область (репон) а0, а, r d F t E
1 АРК а0 = 0,248б а° = 0,0112 0,б9 0,47б 5,5 t, = 4,4 ta1 = 1,9 44,0%
2 Вшницы« а0 = -0,0219 а1 = 0,1391 0,72 0,518 б,5 t0 = 0,4 ta1 = 2,2 97,5%
3 3aKapnaKbKa а0 = 0,7б81 а1 = -0,2743 -0,79 0,б24 10,0 t0 = 19,2 ta1 = 2,7 22,8%
4 3anopÍ3bKa а0 = 1,85б7 а1 = -0,02б7 -0,75 0,5б3 7,7 t0 = 4б,4 ta1 = 3,1 29,0%
5 Ки'1'BCbKa а0 = 1,01б2 а1 = -0,1020 -0,84 0,70б 14,4 t0 = 25,4 ta1 = 3,8 2б,0%
б Львiвська а0 = 0,б928 а, = -0,027б -0,9S 0,903 SS,9 t0 = 17,3 ta1 = 3,8 12,S%
7 МиколаТвська а0 = 0,S424 а, = -0,0288 -0,94 0,884 4S,7 t0 =13,б ta1 = 3,8 11,S%
8 Пoлтaвсыкa а0 = 0,4954 а1 = -0,0108 -0,79 0,б24 10,0 t0 = 12,4 ta1 = 4,1 32,5%
9 CyMCbKa а0 = -0,4830 а1 = 0,1245 0,78 0,б08 9,3 t0 = 12,1 ta1 = 3,1 42,0%
10 Теpнoпiлысыкa а0 = 0,4802 а1 = -0,1290 -0,95 0,903 55,9 t0 = 12,0 ta1 = 3,9 4б,8%
11 4epKacbKa а0 = 0,7871 а1 = -0,1813 -0,7б 0,578 8,2 t0 = 19,7 ta1 = 3,2 54,8%
12 Чеpнiвецыкa а0 = 0,б5б9 а1 = -0,0292 -0,87 0,757 18,7 t0 = 1б,4 ta1 = 3,7 34,4%
13 4epHiriBCbKa а0 = 0,4481 а1 = -0,0444 -0,85 0,723 15,7 t0 = 11,2 ta1 = 2,9 19,8%
<
CQ 2
о
=Т
о
о
<
о
Ш
Джерело: p03pax0BaH0 aBTOpoM.
Cтатистичнi характеристики моделi (1) (залежна змшна - log (ГВ))
Таблиця б
№ з/п Область (репон) а0, а1 r d F t E
1 АРК а0 = 0,21б5 а° = 0,0109 0,б7 0,449 4,9 t, = 3,9 ta1 = 1,9 5б,0%
2 Вшницыга а0 = -0,0108 а1 = 0,1309 0,70 0,49 5,8 t, = 0,2 ta1 = 2,3 95,5%
3 3aKapnaTCbKa а0 = 0,7б2б а1 = -0,2938 -0,78 0,б08 9,3 t0 = 18,8 ta1 = 2,9 32,0%
4 3anopÍ3bKa а0 = 1,95б3 а1 = -0,0292 -0,73 0,533 б,9 t0 = 24,5 ta1 = 1,7 48,б%
5 Ки'1'BCbKa а0 = 0,8888 а1 = -0,0904 -0,75 0,5б3 7,7 t0 = 22,2 ta1 = 3,4 92,3%
б Лывiвсыкa а0 = 0,б9б2 а1 = -0,027б -0,94 0,884 45,7 t0 = 1б,2 ta1 = 3,8 18,8%
7 МиколаТвська а0 = 0,S2S0 а, = -0,0277 -0,92 0,84б 33,0 t0 =13,1 a = 3,7 14,1%
8 Пoлтaвсыкa а0 = 0,4148 а1 = -0,0099 -0,78 0,б08 9,3 t0 = 10,4 ta1 = 3,8 б2,8%
9 CyMCbKa а0 = -0,5948 а1 = 0,1325 0,82 0,б72 12,3 t0 = 14,9 ta1 = 3,3 55,9%
10 TepHonmbCbKa а0 = 0,4498 а1 = -0,11б4 -0,94 0,884 45,7 t0 = 11,3 ta1 = 3,5 31,3%
№ з/п Область (репон) ао г Л г £
11 Черкаська а0 = 0,7995 а1 = -0,1850 -0,72 0,518 6,5 X, = 20,0 Ъ = 3,2 99,0%
12 Чершвецька а0 = 0,6569 а1 = -0,0292 -0,87 0,757 18,7 Х0 = 16,4 Ха1 = 3,7 34,4%
13 Чершпвська а0 = 0,6079 а1 = -0,0275 -0,82 0,672 12,3 Х0 = 15,2 Х*1 = 3,5 52,6%
Джерело: розраховано автором.
Таблиця 7
Значення коефщкшчв кореляцм мiж показниками соцiально-економiчного розвитку i часткою iмпорту корисних копалин у структурi експорту регiонiв УкраТни, 2006-2013 рр.
№ з/п Область Ьод ВРП Ьод ВРП на душу 1-од НД Ьод ЗП 1-од ГД Ьод ГВ
1 АРК -0,52 -0,52 -0,48 -0,47 -0,44 -0,45
2 Вшницька 0,83 0,83 0,86 0,84 0,81 0,79
3 Волинська 0,37 0,37 0,42 0,38 0,44 0,43
4 Дшпропетровська 0,05 -0,02 -0,01 -0,03 0,03 0,05
5 Донецька 0,71 0,71 0,68 0,71 0,68 0,66
6 Житомирська 0,33 0,34 0,36 0,35 0,42 0,47
7 Закарпатська 0,92 0,92 0,93 0,95 0,93 0,92
8 Запорiзька 0,77 0,78 0,85 0,81 0,87 0,85
9 1вано-Франшська -0,66 -0,66 -0,68 -0,72 -0,77 -0,81
10 Кшвська 0,83 0,90 0,89 0,86 0,88 0,88
11 Юровоградська 0,47 0,47 0,50 0,46 0,39 0,44
12 Луганська -0,48 -0,48 -0,49 -0,51 -0,44 -0,37
13 Львiвська 0,89 0,89 0,88 0,86 0,87 0,86
14 МиколаТвська -0,50 -0,58 -0,54 -0,54 -0,66 -0,63
15 Одеська -0,27 -0,27 -0,28 -0,24 -0,30 -0,25
16 Полтавська -0,43 -0,44 -0,51 -0,52 -0,50 -0,54
17 Рiвненська 0,57 0,57 0,54 0,55 0,50 0,43
18 Сумська -0,15 -0,14 -0,16 -0,13 -0,21 -0,31
19 Терноптьська 0,05 0,04 0,04 -0,05 -0,08 -0,07
20 Харшська 0,79 0,76 0,75 0,79 0,76 0,77
21 Херсонська -0,37 -0,37 -0,40 -0,38 -0,35 -0,42
22 Хмельницька -0,39 -0,39 -0,43 -0,39 -0,45 -0,45
23 Черкаська 0,88 0,87 0,85 0,88 0,82 0,79
24 Чершвецька -0,72 -0,73 -0,73 -0,77 -0,82 -0,81
25 Чершпвська 0,82 0,82 0,81 0,77 0,80 0,74
26 м. КиТв -0,59 -0,59 -0,57 -0,56 -0,50 -0,56
27 м. Севастополь 0,07 0,07 0,09 0,04 0,06 0,16
Джерело: розраховано автором.
корисних копалин у структурi експорту справляла не-гативний вплив на значення вцповцних показникiв протягом аналiзованого перiоду, iншi регiони характеризуются позитивним зв'язком мiж результативною та факторною ознаками.
Аналiз кореляци частки корисних копалин у струк-турi регiонального iмпорту i рiвня подушного ВРП (табл. 8) вказуе на достатньо сильний зв'язок мiж аналiзовани-
ми змiнними в економщ Закарпатсько'1 та Кшвсько! областей. Модель (2) пояснюе 84,6 % i 81,0 % змiни в значенш регiонального ВРП на душу населення змiною частки iм-портованих корисних копалин для економiки Закарпатсько'1 та Кшвсько! областей в1дпов1дно. Для економiки ш-ших ан^зованих областей дослiджуваний кореляцшний зв'язок можна охарактеризувати як сильний, значення коефiцieнта детермшацп вказуе на те, що змша факторно'1
№ з/п Область (репон) ао, а1 r d F t £
1 Вшницька а0 = 0,8455 а, = 0,0159 0,83 0,689 13,3 f0 = 17,6 f.1 = 3,2 8,3%
2 Закарпатська а0 = 0,8136 а° = 0,0135 0,92 0,846 33,0 f0 = 29,1 f*1 = 5,1 5,5%
3 Запорiзька а0 = 0,9419 а, = 0,0104 0,78 0,608 9,3 f0 = 23,6 ^ = 2,6 5,9%
4 Кшвська а0 = 0,6193 а, = 0,0500 0,90 0,810 25,6 f0=41,1 fa1 = 4,3 5,3%
5 Львiвська а0 = 0,7238 а, = 0,0141 0,89 0,792 22,9 f0 = 20,1 f,1=4,4 4,8%
6 Харкiвська а0 = 0,7366 а, = 0,0460 0,76 0,578 8,2 f0 = 15,4 fa1 = 2,6 7,4%
7 Черкаська а0 = 0,9778 а, = 0,0075 0,87 0,757 18,7 f0 = 22,2 fa1 = 3,8 6,8%
8 Чершвецька а0 = 1,3681 а, = -0,0305 -0,73 0,533 6,9 t0 = 26,3 t,1=2,2 9,9%
9 Чернiгiвська а0 = 0,6531 а, = 0,1053 0,82 0,672 12,3 f0=13,6 fa1 = 3,1 7,1%
Джерело: розраховано автором.
ознаки пояснюе вiд 57,8 % (Харювська область) до 79,2 % (Львiвська область) змiни результативно!. Результати аналiзу статистичних характеристик досл1джуваного кореляцiйно-регресiйного зв'язку п1дтверджують адек-ватшсть i точнiсть моделi (2) для економки зазначених областей за виключенням Черншецько! областi, осккьки для цього реиону значення критерю Стюдента параметра ах нижче критичного ршня Ь = 2,447.
Аналiз корелящ! частки корисних копалин у струк-турi регiонального iмпорту i рiвня наявного доходу (табл. 9) вказуе на достатньо сильний зв'язок мiж ана-
лiзованими змшними в економщ Закарпатсько! областi. Для дано! област емпiрична модель пояснюе 86,5 % змЬ-ни в значенш результативно! ознаки. Для шших областей даний кореляцшний зв'язок можна охарактеризувати як сильний, модель пояснюе вк, 56,3 % (Харкшська область) до 79,2 % (Ки!вська область) змiни в рiвнi наявного доходу змшою частки iмпортованих корисних копалин. Результати перевiрки статистичних характеристик моделi вказують на Г! адекватнiсть i точнiсть, за виключенням Чернiвецько! области для яко! рiвень значущостi параметра ах нижчий за критичний.
Таблиця 9
Статистичш характеристики моделi (2) (залежна змiнна - log (НД))
№ з/п Область (репон) а0, а1 r d F t £
1 Вшницька а0 = 0,8246 а, = 0,0178 0,86 0,740 17,1 f0 = 17,2 Ъ = 3,6 8,4%
2 Закарпатська а0 = 0,7557 а, = 0,0162 0,93 0,865 38,4 f0 = 23,6 f„1 = 5,4 6,0%
3 Запорiзька а0 = 0,6167 а, = 0,0163 0,85 0,723 15,7 f0 = 12,9 fa1 = 3,4 7,4%
4 Кшвська а0 = 0,5013 а, = 0,0472 0,89 0,792 22,9 f0=11,4 fa1 = 4,1 5,4%
5 Львiвська а0 = 0,6692 а° = 0,0147 0,88 0,774 20,6 f0 = 16,7 fa1 = 4,1 5,5%
6 Харювська а0 = 0,4829 а° = 0,0560 0,75 0,563 7,7 f„ = 8,1 fa1 = 2,5 10,1%
7 Черкаська а0 = 0,9142 а° = 0,0073 0,85 0,723 15,7 f0 = 19,1 fa1 = 3,4 7,6%
8 Чержвецька а0 = 1,5106 а, = -0,0371 -0,73 0,533 6,9 t0 =25,2 ta1 = 2,351 10,1%
9 Чершпвська а0 = 0,6117 а, = 0,1140 0,81 0,656 11,4 f0 = 11,8 Ъ = 3,1 8,6%
Джерело: розраховано автором.
11
9
Аналiз кореляци частки корисних копалин у струк-турi регюнального iмпорту та рiвня заробино! плати (табл. 10) вказуе на достатньо сильний (Закарпатська область) i сильний (для решти iз зазначених областей) зв'язок мiж факторною i результативною ознаками. Статистичш характеристики вказують на адекватнiсть модели проте аналiз значень похибки апроксимаци дозволяв дiйти висновку про и неточнiсть.
Аналiз коефiдieнтiв кореляцшно-регресшно! мо-делi (2) вказуе на досить сильний i сильний зв'язок мiж рiвнем грошових доходiв домогосподарств i факторною
ознакою, перевiрка статистичних характеристик моде-лi пiдтверджуе и адекватнiсть, проте значення похибки апроксимаци перевищують критичний рiвень £ = 15% для 8 ш зазначених областей (табл. 11). Лише для Закар-патсько'1 областi значення показниюв кореляци, детер-мшаци, значущостi параметрiв, регресп й точностi задо-вольняють умовам адекватностi та надiйностi економiч-них моделей, пояснюючи 86,5 % змши в рГвнГ грошових доходГв домогосподарств зазначеного регiону змГною частки Тмпортованих корисних копалин.
Таблиця 10
Статистичж характеристики моделi (2) (залежна змшна - 1од (ЗП))
№ з/п Область (репон) ао- г Л г £
1 Вшницька а0 = -0,1070 а1 = 0,0169 0,84 0,706 14,4 X0 = 2,2 = 3,4 62,9%
2 Закарпатська а0 = 0,0532 а° = 0,0163 0,95 0,903 55,9 = 1,9 = 6,2 53,6%
3 Запорiзька а0 = -0,2230 а1 = 0,0133 0,81 0,656 11,4 = 5,1 = 3,0 297,4%
4 КиТвська а0 = -0,3028 а1 = 0,0407 0,86 0,740 17,1 = 6,9 = 3,5 114,0%
5 Львiвська а0 = -0,2035 а1 = 0,0131 0,86 0,740 17,1 = 5,1 = 3,6 71,4%
6 Харкiвська а0 = -0,3851 а1 = 0,0506 0,79 0,624 10,0 = 8,0 = 2,9 83,8%
7 Черкаська а0 = 0,0034 а, = 0,0070 0,88 0,774 20,6 <0 = 0,1 = 4,3 81,9%
8 Чернiвецька а0 = 0,6089 а1 = -0,0351 -0,77 0,593 8,7 Г0 = 11,7 ^ = 2,6 85,1%
9 Чершпвська а0 = -0,2967 а1 = 0,0987 0,77 0,593 8,7 <0 = 5,7 = 2,7 69,1%
<
т 2
о
=г
I
о
о
<
2 ш
Джерело: розраховано автором.
Статистичнi характеристики моделi (2) (залежна змiнна - 1од (ГД))
Таблиця 11
№ з/п Область (репон) ао а1 г Л г £
1 Вшницька а0 = 0,1109 а° = 0,0139 0,81 0,656 11,4 X0 = 2,3 = 2,8 66,1%
2 Закарпатська а0 = 0,2444 а, = 0,0129 0,93 0,865 38,4 г0 = 10,2 а = 5,7 12,3%
3 Запорiзька а0 = -0,1432 а1 = 0,0145 0,87 0,757 18,7 = 4,1 = 4,0 23,5%
4 КиТвська а0 = -0,1971 а1 = 0,0418 0,88 0,774 20,6 = 4,9 = 4,0 26,4%
5 Львiвська а0 = 0,0233 а° = 0,0125 0,87 0,757 18,7 = 0,7 = 3,9 17,8%
6 Харшська а0 = -0,1739 а1 = 0,0455 0,76 0,578 8,2 = 3,6 = 2,6 35,0%
7 Черкаська а0 = 0,1944 а, = 0,0059 0,82 0,672 12,3 <0 = 4,4 = 3,0 43,1%
8 Чершвецька а0 = 0,8565 а1 = -0,0368 -0,82 0,672 12,3 Г0 =17,8 =2,9 22,9%
9 Чернтвська а0 = -0,0110 а1 = 0,0788 0,80 0,640 10,7 <0 = 0,3 = 3,1 22,4%
Джерело: розраховано автором. 120
Результати ан^зу кореляцшно-регресшного зв'яз-ку мiж часткою iмпортованих корисних копалин i piB-нем грошових витрат домогосподарств дозволяють стверджувати про достатньо сильний i сильний вплив факторно! ознаки на результативну. Пеpевipка статис-тичних характеристик моделi пiдтвеpджуe !'! адекват-нiсть для бкьшосп аналiзованих областей, проте piвень Г! точностi не задовольняе умовам економiчного моде-лювання (табл. 12).
Статистичш характеристики мс
мiки Вшницько!, Закарпатсько!, Запоpiзько!, КиГвсько!, Львiвсько!, Харювсько!, Черкасько! i Чеpнiгiвсько! областей аналiзований коpеляцiйно-pегpесiйний зв'язок мав позитивний характер.
Статистичнi характеристики модифжовано! моде-лi Сакса - Уорнера вказують на значущiсть i практич-ну значимiсть аналiзованого кореляцшно-регресшного зв'язку в pозpiзi pегiонiв Укра!ни для показникiв подушного ВРП i наявного доходу протягом 2006-2013 pp. ■
Таблиця 12
ni (2) (залежна 3MiHHa - log (ГВ))
№ з/п Область (репон) ао, а1 r d F t £
1 Вшницька а0 = 0,1147 а, = 0,0131 0,79 0,624 10,0 t0 = 2,39 Ъ = 2,6 65,5%
2 Закарпатська а0 = 0,1897 а, = 0,0139 0,92 0,846 33,0 t„ = 6,8 ta1 = 5,3 18,5%
3 Запорiзька а0 = -0,2303 а1 = 0,0159 0,85 0,723 15,7 t0 = 4,2 ta1 = 3,3 51,8%
4 КиТвська а0 = -0,2487 а1 = 0,0413 0,88 0,774 20,6 t0 = 6,2 ta1 = 3,9 87,9%
5 Львiвська а0 = -0,0239 а1 = 0,0125 0,86 0,740 17,1 t0 = 0,7 ta1 = 3,9 21,4%
6 Харшська а0 = -0,1759 а1 = 0,0492 0,77 0,593 8,7 t0 = 5,3 ta1 = 2,6 73,1%
7 Черкаська а0 = 0,1928 а, = 0,0061 0,79 0,624 10,0 t0 = 4,4 ta1 = 2,8 78,4%
8 Чершвецька а0 = 0,8156 а1 = -0,0362 -0,81 0,656 11,4 t0 =17,0 ta1 =2,9 33,0%
9 Чершпвська а0 = -0,1374 а1 = 0,0970 0,74 0,548 7,3 t0 = 2,453 ta1 = 2,425 133,8%
Джерело: розраховано автором.
Узагальнення вищенаведеного дозволяе дiйти ви-сновку щодо позитивного впливу ресурсно! орiентова-ностi iмпорту на сощально-економiчний розвиток для аналiзованих регiонiв Укра!ни. Аналогнно до моделi (1), серед аналiзованих показникiв сощально-економiчного розвитку найбкьша значущкть i точнiсть у моделi (2) досягаеться при використанш як результативно! ознаки подушного ВРП i наявного доходу.
ВИСНОВКИ
Перевiрка модифiковано! моделi Сакса - Уорнера з метою виявлення наявностi зв'язку мiж часткою корисних копалин у структурi експорту та абсолютним зна-ченням вцповцних показникiв соцiально-економiчного розвитку в розрiзi регiонiв пiдтвердила негативний i суттевий характер такого зв'язку для економжи Закарпатсько!, Запорiзько!, Ки!всько!, Львiвсько!, Микола!в-сько!, Полтавсько!, Тернопкьсько!, Черкасько!, Черш-вецько! та Черншвсько! областей. Для економiки АРК, Вшницько! i Сумсько! областей вищезгаданий зв'язок мав позитивний характер.
Апробацш модифковано! моделi Сакса - Уорнера з метою аналiзу впливу частки iмпортованих корисних копалин на показники соцiально-економiчного розвитку регiонiв Укра!ни не подтвердила припущення щодо негативного характеру цього впливу. Навпаки, для еконо-
Л1ТЕРАТУРА
1. Державна служба статистики УкраТни [Електронний ресурс]. - Режим доступу : www.ukrstat.gov.ua
2. Криворучко М. Ю. Аналiз впливу ресурсно! оркнто-ваностi експортноТ та iмпортноТ складових економiки на рiвень мiжрепональноТ диференцiацiТ соцiально-економiчного розвитку в УкраТш / М. Ю. Криворучко // Бiзнес 1нформ. - 2015. -№ 8. - С. 90-101.
3. Butkiewicz, J. L. (2010). Minerals, Institutions, Openness, and Growth: An Empirical Analysis / J. L. Butkiewicz, Н. Yanikkaya // Land Economy. - No. 86(2). - Pp. 313-328.
4. Cotet, A. (2010). Resource Curse or Malthusian Trap? Evidence from Oil Discoveries and Extractions / A. Cotet, K. Tsui // Ball University Economic Paper. - No. 201001.
5. Davis, G. A. (2011). The Resource Dray / G. A. Davis // International Economics and Economic Policy. - No. 8. - Pp. 155-176.
6. Gradstein, M. (2008). Institutional Traps and Economic Growth / M. Gradstein // International Economic Review. - No. 49 (3). - Pp. 1043-1066.
7. Humphreys, M. (2007). Escaping the Resource Curse / M. Humphreys, J. Sachs, J. Stiglitz. - New York : Columbia University Press. - 432 p.
8. Lederman, D. (2008). In Search of the Missing Resource Curse / D. Lederman, W. Maloney // World Bank Policy Research Paper. - No. 4766.
9. Sachs, J. D. (1995). Natural Resource Abundance and Economic Growth / J. D. Sachs, A. M. Warner // NBER Working Paper. -No. 5398. - National Bureau of Economic Research. - Cambrige, Mass.
Б1ЗНЕС1НФОРМ № 9 '2015
www.business-inform.net
10. Sachs, J. D. (1997a). Natural Resource Abundance and Economic Growth - Revised Version / J. D. Sachs, A. M. Warner // Unpublished manuscript. Harvard Institute for International Development. - Cambrige, Mass.
11. Sachs, J. D. (2001). The Curse of Natural Resources / J. D. Sachs, A. M. Warner // Economic Journal. - Vol. 94. - Pp. 41-55.
Науковий керiвник - Петкова Л. О., доктор економтних наук, професор, завщувач кафедри мiжнародноí економ™ Черкаського державного технолопчного ушверситету
REFERENCES
Butkiewicz, J. L., and Yanikkaya, H. "Minerals, Institutions, Openness, and Growth: An Empirical Analysis". Land Economy, no. 86 (2) (2010): 313-328.
Cotet, A., and Tsui, K. "Resource Curse or Malthusian Trap? Evidence from Oil Discoveries and Extractions". Ball University Economic Paper, no. 201001 (2010).
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. www.ukrstat.gov.ua
Davis, G. A. "The Resource Dray". International Economics and Economic Policy, no. 8 (2011): 155-176.
Gradstein, M. "Institutional Traps and Economic Growth". International Economic Review, no. 49 (3) (2008): 1043-1066.
Humphreys, M., Sachs, J., and Stiglitz, J. Escaping the Resource Curse. New York: Columbia University Press, 2007.
Kryvoruchko, M. Yu. "Analiz vplyvu resursnoi oriientovanosti eksportnoi ta importnoi skladovykh ekonomiky na riven mizhre-hionalnoi dyferentsiatsii sotsialno-ekonomichnoho rozvytku v Ukraini" [Analysis of the impact of resource oriented export and import components of the economy to the level of inter-regional differentiation of socio-economic development in Ukraine]. Biznes Inform, no. 8 (2015).
Lederman, D., and Maloney, W. "In Search of the Missing Resource Curse". World Bank Policy Research Paper, no. 4766 (2008).
Sachs, J. D., and Warner, A. M. "Natural Resource Abundance and Economic Growth". NBER Working Paper, no. 5398 (1995).
Sachs, J. D., and Warner, A. M. "Natural Resource Abundance and Economic Growth - Revised Version". Working Paper, November (1997).
Sachs, J. D., and Warner, A. M. "The Curse of Natural Resources". Economic Journal, vol. 94 (2001): 41-55.
УДК 330.52.051
МАТРИЦ1 СОЦ1АЛЬНИХ РАХУНК1В ЯК 1НСТРУМЕНТ ДОСЛ1ДЖЕННЯ ВПЛИВУ КОМЕРЩЙНОТ
НЕРУХОМОСТ1 НА НАЦ1ОНАЛЬНУ ЕКОНОМ1КУ
© 2015
литвинЕнко к. о.
УДК 330.52.051
Литвиненко К. О. Матриц сощальних рахунмв як шструмент дослщження впливу комерцшно! нерухомосл на нацюнальну економжу
У cmammi побудовано макроматрицю соц/альних рахункв (МСР) Укра/ни. Доведено, що МСР е гнучким ¡нструментом м/'жгалузевого анал/зу, об'еднуе дат з багатьох р/'зних джерел, якi допомагають описати структурнiхарактеристики економки. Проанал/зовано Bei рахунки матрицi, такiяк додана варт/сть, пром/жний попит, розподiл факторного доходу, приватне споживання, поmочнi витрати уряду, 1'нвестиц1йний попит, зовншня mоргiвля та iншi, з ура-хуванням впливу ринку комерц/йно/ нерухомостi на кожний. Виявлено, що даний ринок т/сно пов'язаний з майже вама елементами економ/чно/ системи, в/дчувае на собi вплив макроеконом/чних показниюв та сам може сприяти пожвавленню та виходу з кризи окремих галузей та вае/' економ/ки. На основi матрицi сощальних рахунк/в у подальшому можливо досл/дити мультипл/кац/йнi ефекти в/д iнвестиц/й у конкретний сектор, у даному випадку - ринок комерцйно/ нерухомост/', п/драхувати прямi, непрямi та iндукованi насл/дки грошових вливань. Ключовi слова: матриця соц/альних рахунк/в, ринок комерцйно/ нерухомост/', нацюнальна економ/ка. Табл.: 2. Ббл.: 10.
Литвиненко Катерина Олександрiвна - асп'/рантка, кафедра менеджменту та математичного моделювання ринкових процеав, Одеський нацюнальний ун/верситет /м. 1.1. Мечникова (вул. Дворянська, 2, Одеса, 65000, Укра/на) E-mail: katerynalytvynenko@gmail.com
УДК 330.52.051
Литвиненко Е. А. Матрица социальных счетов как инструмент исследования влияния коммерческой недвижимости на национальную экономику
В статье была построена макроматрица (МСС) социальных счетов Украины. Доказано, что МСС является гибким инструментом межотраслевого анализа, объединяет данные из многих различных источников, которые помогают описать структурные характеристики экономики. В работе проанализированы все счета матрицы, такие как добавленная стоимость, промежуточный спрос, распределение факторного дохода, частное потребление, текущие расходы правительства, инвестиционный спрос, внешняя торговля и другие, с учетом влияния рынка коммерческой недвижимости на каждый. Выявлено, что данный рынок тесно связан с почти всеми элементами экономической системы, испытывает на себе влияние макроэкономических показателей и сам может способствовать оживлению и выходу из кризиса отдельных отраслей и всей экономики. На основе матрицы социальных счетов в дальнейшем возможно исследовать мультипликационные эффекты от инвестиций в конкретный сектор, в данном случае - рынок коммерческой недвижимости, подсчитать прямые, косвенные и индуцированные последствия денежных вливаний. Ключевые слова: матрица социальных счетов, рынок коммерческой недвижимости, национальная экономика. Табл.: 2. Библ.: 10.
Литвиненко Екатерина Александровна - аспирантка, кафедра менеджмента и математического моделирования рыночных процессов, Одесский национальный университет им. И. И. Мечникова (ул. Дворянская, 2, Одесса, 65000, Украина)
E-mail: katerynalytvynenko@gmail.com
UDC 330.52.051
Lytvynenko K. 0. Social Accounting Matrix as a Tool for Studying the Impact of Commercial Real Estate on the National Economy
In the article, a social accounts macro-matrix (SAMM) of Ukraine was built. It has been proven that SAMM is a flexible tool for inter-sectoral analysis, combines data from many different sources that help describing the structural characteristics of economy. The publication analyzes all accounts in the matrix, such as added value, intermediate demand, distribution of net factor income, private consumption, current Government expenditures, investment demand, foreign trade and others, taking into account the impact of the commercial real estate market for every given account. It has been found that this market is closely linked to almost all parts of the economic system, is influenced by the macroeconomic indicators and can by itself contribute to revitalization and recovery of individual industry sectors and the economy as a whole. The social accounting matrix in the future can serve as a basis for researching the multiplied effects from investing in a specific sector, for this very case - the commercial real estate market, to calculate the direct, indirect and induced effects of cash infusions.
Key words: social accounting matrix, commercial real estate market, national
economy.
Tabl.: 2. Bibl.: 10.
Lytvynenko Kateryna 0. - Postgraduate Student, Department of Management and Mathematical Modeling of Market Processes, Odessa I. I.Mechnikov National University (vul. Dvorianska, 2, Odesa, 65000, Ukraine) E-mail: katerynalytvynenko@gmail.com
