CC BY
32
Общество: политика, экономика, право. 2022. № 4. С. 25-34. Society: Politics, Economics, Law. 2022. No. 4. P. 25-34.
Научная статья УДК 32.019.52
https://doi.org/10.24158/pep.2022.4.4
Репрезентация политических субъектов в публичном онлайн-пространстве (на примере политической партии ЛДПР)
Мария Витальевна Николаева
Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, masha_pershina93@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-7002-1497
Аннотация. В статье рассматривается процесс репрезентации политических субъектов, входящих в партию ЛДПР, в публичном онлайн-пространстве. Авторская модель репрезентации включает в себя четыре последовательных этапа, проходя через которые политические субъекты могут аккумулировать мобилизационный потенциал. Процесс репрезентации происходит в онлайн-пространстве, которое становится площадкой для функционирования политических субъектов и включает в себя следующие этапы: позиционирование, восприятие, обратную связь от пользователей и учет изменений в позиции политических субъектов. Особенностью данного процесса является ее универсальность и применимость ко всем политическим субъектам, активно функционирующим в онлайн-пространстве, а также фундаментальность обоснования коммуникационных политических процессов, предложенных Г. Алмондом и У. Шраммом. Критически переосмыслив и дополнив структурно-функциональную модель Г. Алмонда и циркулярную модель коммуникационного процесса У. Шрамма, мы разработали модель репрезентации политических субъектов в публичном онлайн-пространстве России. В данной статье были проанализированы процессы репрезентации партии ЛДПР. В качестве объекта исследования выбраны цифровые данные пользователей в онлайн-про-странстве, охватывающие временной интервал с сентября 2021 г. по март 2022 г. Эмпирическую базу исследования составили сетевые данные, состоящие из дата-сетов, выгруженные путем сплошной выборки сообщений, публикуемых политическими субъектами и пользователями в социальной платформе «ВКон-такте», мессенджере Telegram, видеохостинге YouTube. Основные этапы процесса репрезентации были изучены при помощи метода сетевой визуализации дата-сетов, которые составили комментарии в ответ на публикации политических субъектов, входящих в политическую партию ЛДПР. В результате были сделаны выводы о том, что политические субъекты мобилизуют пользовательский потенциал для реализации социально-политического действия. В данном случае мобилизационный потенциал пользователей был конвертирован в избирательную активность граждан.
Ключевые слова: политический субъект, онлайн-пространство, репрезентация, коммуникация, позиционирование, восприятие, обратная связь
Для цитирования: Николаева М.В. Репрезентация политических субъектов в публичном онлайн-пространстве (на примере политической партии ЛДПР) // Общество: политика, экономика, право. 2022. № 4. С. 25-34. https://doi.org/10.24158/pep.2022.4A
Original article
Representation of political actors in the public online space (case study of the LDPR political party)
Maria V. Nikolaeva
Kuban State University, Krasnodar, Russia, masha_pershina93@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-7002-1497
Annotation. The article examines the process of representation of political actors within the LDPR party in the public online space. The author's model of representation includes four sequential stages through which political actors can accumulate mobilization potential. The process of representation takes place in the online space, which becomes a platform for the functioning of political actors and includes the following stages: positioning, perception, feedback from users and taking into account changes in the position of political actors. A feature of this process is its universality and applicability to all political actors actively functioning in the online space, as well as the fundamental validity of G. Almond and W. Schramm's rationale for communicative political processes. Critically rethinking and supplementing G. Almond's structural-functional model and W. Schramm's circular model of communication process, we have developed a model for the representation of political actors in Russia's online public space. In this article, the processes of representation of the LDPR party were analyzed. Digital user data in the online space covering the time interval from September 2021 to March 2022 was selected as the subject of the study. The empirical database was made up of
© Николаева М.В., 2022
network data consisting of data-sets uploaded by continuous sampling of messages published by political actors and users on the social platform VKontakte, Telegram messenger, and YouTube video hosting. The main stages of the representation process were studied using the method of network visualization of data sets, which compiled comments in response to the publications of political actors belonging to the LDPR political party. As a result, conclusions were drawn that political actors mobilize user potential for the implementation of socio-political action. In this case, the mobilization potential of users was converted into the electoral activity of citizens.
Keywords: political subject, online space, representation, communication, positioning, perception, feedback
For citation: Nikolaeva, M.V. (2022) Representation of political actors in the public online space (case study of the LDPR political party). Society: Politics, Economics, Law. (4), 25-34. Available from: doi:10.24158/pep.2022.4.4 (In Russian).
Актуальность. Развитие социальных медиа привело к тому, что вместе с появлением новых средств коммуникации между гражданами активно развивается и российская политическая блогосфера. Политические субъекты совместно с гражданами вступают в коммуникацию, формулируя политическую позицию наряду с политическими событиями, происходящими в стране и за ее пределами (Гигаури, Гуторов, Ширинянц, 2019: 51). Часто можно услышать о том, что формируются рейтинги губернаторов-блогеров, главы регионов и министры также входят в топовые позиции российского сегмента Интернета. Существование подобных медиарейтингов свидетельствует о том, что политические субъекты являются активными пользователями он-лайн-пространства, их публикационная активность цитируется, тиражируется и помогает становиться лидерами общественного мнения (Возовиков, 2021: 217).
Особенную роль в создании и конструировании инструментов контроля за деятельностью партий играет, помимо офлайн, онлайн-пространство как поле новых политических практик. В данном случае мы говорим о слиянии онлайн- и офлайн-пространства. Особенно остро это ощущается в период пандемии, когда онлайн-СМИ, аккаунты политических субъектов становятся первичными, в отличие от традиционных каналов коммуникации (Николаева, 2018).
В XX в. происходит развитие глобальных научных концептов, например, трансформация публичной сферы и формирование информационно-коммуникационных потоков, в которых участвуют не только политические субъекты, но и граждане различных стран. Как отмечают отечественные ученые, это привело к тому, что в XXI в. в российском обществе наблюдается активное развитие модели сетевого общества (Сизоненко, Гнедаш, Катермина, 2021: 110). Об этом свидетельствуют следующие события: политические субъекты могут быть лидерами общественного мнения и манипулировать цифровой политической повесткой дня в онлайн-пространстве. Активно создается информационно-коммуникационное пространство в виде сайтов и форумов, на которых происходит взаимодействие между политическими субъектами различных уровней и гражданами.
В целом изучение политических субъектов осуществляется не только в рамках коммуникативного направления, в пределах которого субъект политики реализует свои поведенческие, личностные и психологические стратегии. В онлайн-пространстве как поле политических практик важным является изучение функционирования политического субъекта в контексте политической лингвистики, визуального позиционирования, политической психологии, а также изучения сетевых дискурсивных полей, формируемых политическими субъектами в социальных сетях.
Методы и методология исследования. Исследование процесса репрезентации политических субъектов в публичном онлайн-пространстве проводилось посредством использования различных методов. Концептуальным основанием работы стали следующие теотерико-методо-логические разработки:
1. Концепция изучения «цифровых следов», которую предложили отечественные ученые-социологи В.И. Дудина и В.И. Юдина. Контент, который продуцируется рядовыми пользователями онлайн-пространства, может стать альтернативным и дополнительным источником изучения общественных трендов и настроений, в том числе политических. Метаданные представляют широкий контекст для интерпретации мнений, установок и действий пользователей, что может существенно повлиять на результаты исследования (Дудина, Юдина, 2017: 63).
2. Контент-анализ комментариев со стороны пользователей позволит нам изучить, как воспринимается политика партии ЛДПР. Результаты контент-анализа необходимы для анализа социального действия со стороны пользователей, которые будут инкорпорировать свой социально-политический капитал для выражения актов согласия или несогласия с проводимой политическими субъектами политикой.
3. Сетевой подход, обеспечивающий математическое обоснование предложенной нами модели репрезентации политических субъектов. Теории социальных сетей, объясняющие взаимодействие пользователей в онлайн-пространстве, с учетом определения типов пользователей на «лидеров мнений», «сенсоров», «реализаторов», «читателей» и «репутационных игроков» (Гнедаш, Рябченко, 2014: 40).
Наряду с цифровизацией и дигитализацией социально-политических процессов, усложняется методологический формат исследования политических субъектов, которые включены в политический контекст современного миропорядка. Вместе с этим усложнилась и оценка восприятия образа современного политика. Как отмечает Е.Б. Шестопал, за последние два десятилетия образ российской власти претерпел существенные изменения. Мы имеет дело с цифровым образом политического субъекта, который воспринимаем посредством аккаунтов и страниц в социальных медиа (Шестопал, 2019).
Рассматривая деятельность политических субъектов в контексте коммуникационной составляющей, хотелось бы выделить различные траектории развития коммуникационного пространства, которые включают и предвыборные практики, и развитие делиберативной демократии, и формирование гражданской активности в связи с появлением новых субъектов политики (Гаман-Голутвина, Сморгунов, Тимофеева, 2020: 253). Часто изменение, касающееся политической коммуникации и становления нового цифрового общества, в котором главной ценностью признаются знания, называют информационным, и связано оно с именами таких исследователей, как Д. Бэлл (Белл, 2004), И. Масуда (Масуда, 1993) и Н. Негропонте (Negroponte et al., 1997).
В связи с этими тенденциями происходит интернетизация политического пространства России, которое продвигает попытку расширения теоретико-методологических парадигм, способных исследовать политические практики в онлайн-пространстве (Никипорец-Такигава, 2020).
Анализируя процесс репрезентации политических субъектов, стоит отметить, что терминологическая концептуализация понятия «репрезентация» наделяет теоретическим смыслом данный феномен, который описывается как тесная связь с повседневностью тех субъектов, которые отражают эту реальность при помощи вербальных, невербальных, контекстуальных и визуальных методов. Политическая репрезентация понимается как представление познаваемого явления с помощью посредников (Гадамер, 1988).
Х. Питкин утверждает, что «политические события по-новому артикулируют существующие коллективные идентичности не только потому, что объединяют индивидов в публичном пространстве, провоцируя чувство общности, но также потому, что задействуют механизмы репрезентации и саморепрезентации: лозунги, списки требований, выдвижение кандидатов - все эти традиционные процедуры отнюдь не только конвенциональной, но и протестной политики именуют, символизируют и тем самым наделяют существованием коллективных субъектов, а также закрепляют принадлежность индивидов к коллективному целому» - что может охарактеризовать сам процесс репрезентации на этапе формирования обратной связи со стороны пользователей, образуя мобилизационный капитал (Pitkin, 2017).
П. Бурдье подчеркивает, что репрезентация - это не только воплощение политического единства в личности представителя, но и фундаментально присущий политике процесс опосредования, в котором индивиды узнают себя в качестве группы, благодаря движению с его символами, знаками, флагами, речами и лозунгами (Бурдье, 2005: 147).
Учитывая тот факт, что процесс репрезентации политических субъектов изучается нами в публичном онлайн-пространстве, нам необходимо учитывать новые технологические возможности социальных медиа, а также новые пользовательские запросы на коммуникационную составляющую (Худотеплова, 2020: 62).
Приступая к исследованию репрезентации политических процессов в онлайн-простран-стве, мы говорим о том, что это процесс, состоящий из последовательных этапов, совершаемых политическим субъектов для артикуляции и агрегации интересов пользователей. В ходе агрегации и артикуляции интересов пользователей онлайн-пространства происходит мобилизация их ресурсов для того, чтобы совершать политическое действие или бездействие в ответ на политическую повестку дня.
Модель репрезентации политических субъектов в онлайн-пространстве была предложена нами для анализа деятельности политических субъектов в условиях новой цифровой реальности (Ушкин, Ушкина, 2020: 163). Концептуальным основанием для реализации данной модели в современном российском обществе стали структурно-функциональная модель политического процесса, предложенная Г. Алмондом (Алмонд, Верба, 2020), и циркулярная модель политической коммуникации У. Шрамма (McAnany, 2017) (рис. 1).
Результаты исследования. При анализе современного состояния погруженности российской медиа аудитории в социальные сети и блогосферу можно выявить положительную тенденцию и увеличение числа активных авторов в социальных медиа, которые в 2021 г. насчитывали более 64 млн пользователей. По данным компании Brand Analytics, они написали более
1,2 млрд публичных сообщений, публикаций, постов, репостов и комментариев1. Компания «Ме-диалогия», специализирующаяся на аналитике социальных сетей и СМИ, ежемесячно публикует данные мониторинга социальных платформ, блогеров, YouTube и Telegram-каналов, а также рейтинги самых популярных станиц и аккаунтов в различных социальных платформах и мессендже-рах. Среди них есть исследования, посвященные политическим субъектам. Например, компания публикует рейтинги первых лиц столиц субъектов Федерации, глав регионов, министров, губернаторов, глав законодательных органов2. Таким образом, мы понимаем, что политические субъекты включены в процесс формирования и транслирования политической повестки дня в публичном онлайн-пространстве. Присутствие политических субъектов в рейтингах социальных меда свидетельствует о том, что информационно-коммуникативные технологии оказали существенное влияние на политическую жизнь общества в целом (рис. 2).
Воспрятие ПОЛИТИЧЕСКОГО СУБЪЕКТА пользователями, оценка изменений поведения пользователей в отношении ПОЛИТИЧЕСКОГО СУБЪЕКТА
Рисунок 1 - Процесс репрезентации политических субъектов в публичном онлайн-пространстве современной России
Несмотря на разнообразие социальных платформ и площадок для социального взаимодействия в онлайн-пространстве, нас как исследователей прежде всего интересует сетевая природа коммуникаций между пользователями. На основе изучения взаимодействий пользователей друг с другом относительно определенной политической повестки дня можно сформулировать ответ на вопрос о восприятии политических субъектов в онлайн-пространстве. Исходя из предложенной автором модели репрезентации политических субъектов, первым этапом становится процесс позиционирования. Он предполагает деятельность политического субъекта относительно публикаций политической информации, артикуляции и агрегации интересов пользователей относительно транслируемых политических взглядов и установок. После формирования политической повестки дня запускается процесс восприятия, который порождает обратную связь в виде лайков, репостов и комментариев публикаций политических субъектов.
Исследование данных этапов производилось при помощи сетевых данных, которые составили эмпирическую базу исследования. Эти данные содержат массивы информации: сообщения, публикуемые политическими субъектами и пользователями, динамику ответов пользователей на публикуемые сообщения, фиксацию сетевой коммуникации в виде визуализированного социального графа с целью выявления доминирующих дискурсивных полей, определяющих отношение
1 Социальные сети в России: цифры и тренды [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/social/182436-socialnye-seti-v-rossii-cifry-i-trendy (дата обращения: 30.11.2021).
2 Медиалогия - мониторинг СМИ и соцсетей [Электронный ресурс]. URL: https://www.mlg.ru (дата обращения: 30.03.2022).
к проводимой политике партии ЛДПР. Сетевые данные были получены методом сплошной машинной выборки в период с сентября 2021 г. по март 2022 г. Всего было проанализировано более 100 000 публикаций и комментариев.
Рисунок 2 - Топ-20 глав регионов Российской Федерации по упоминанию в социальных медиа в 2020 г.
В результате анализа полученных дата-сетов нам удалось визуализировать сетевые данные, публикуемые пользователями в период предвыборной кампании партии ЛДПР.
В период избирательного цикла происходит процесс позиционирования партии ЛДПР в информационно-новостном поле. Основные дискурсивные поля, транслируемые членами политической партии, представлены на рисунке 3. Они апеллируют к либеральным реформам, но центральными темами, обсуждаемыми пользователями, становятся заявления В.В. Жириновского. Самыми тиражируемыми высказываниями являются заявления лидера партии о мерах профилактики от коронавируса, а также предложенный им курс об обязательной государственной поддержке предприятий малого и среднего бизнеса в период пандемии. Часто в предвыборной кампании встречались инициативные заявления, позволяющие сделать вывод о либеральном курсе лидера: «Жириновский подчеркнул, что наряду с борьбой с пандемией также принимаются меры экономического характера, которые должны защитить всех граждан страны».
Методология сетевой визуализации дата-сетов была применена нами для анализа восприятия политических субъектов пользователями онлайн-пространства. Сетевые данные были визуализированы в виде социального графа. Визуализация хабов ядра иллюстрирует инфлюэнсеров, которые создают доминирующие тематики в сетевом дискурсивном поле партии ЛДПР (рис. 4).
Рисунок 3 - Дискурсивные поля, формируемые партией ЛДПР в информационно-новостном поле
Рисунок 4 - Социальный граф хабов ядра пользователей YouTube в отношении политической партии ЛДПР
На рисунке 4 визуализированы сетевые взаимодействия пользователей онлайн-простран-ства, которые публиковали комментарии к сообщениям, продуцируемым политическими субъектами партии ЛДПР. Эмпирические данные позволяют описывать функционирования лидеров мнений относительно той политической повестки дня, которую транслируют лидеры ЛДПР.
Социальный граф, представленный на рисунке 4 включает, в себя следующие показатели:
1) вершины графа, характеризующиеся разной плотностью и диаметром. Их можно исследовать как точки роста общественного мнения, которые отличаются высокой мобилизационной активностью. Пользователи, оставившие наибольшее количество комментариев, внутри которых появлялись дискуссии, являются лидерами мнений. Они способны привлечь на свою сторону других пользователей, так как становятся активными акторами, меняющими информационно-новостное поле. Комментарии, которые публиковали лидеры мнений, способны наряду с политическим субъектом формулировать свою политическую повестку дня;
2) связи между вершинами графов, качество которых отличается силой связи между пользователями и количественными интерпретациями относительно частоты коммуникации;
3) географическая близость и дальность вершин графов свидетельствует об активности пользователей на предмет схожести интересов (Рябченко, Гнедаш, 2014: 91).
Исходя из общего описания понятия социального графа, отечественные политологи Н.А. Рябченко и А.А. Гнедаш дают общую характеристику типам пользователей, составляющих онлайн социальную сеть: лидеры мнений, сенсоры, реализаторы, читатели и репутационные игроки. На рисунке 5 показан социальный граф, в котором выделены лидеры мнений на предмет создания дискурсивных полей в отношении политики ЛДПР.
Рисунок 5 - Социальный граф с определяющими лидерами мнений
1. Первое дискурсивное поле - хаб под номером 1, имеет имя «Александр». Данный лидер мнений транслирует положительное отношение к либеральной политике партии. Больше всего в обозначенном дата-сете встречается комментариев на тему зарплат, финансовой политики, налогов и льгот. Данный пользователь публикует комментарии с темой о ЖКХ, что входило в предвыборную кампанию партии ЛДПР, которая транслировала политическую повестку: «ЛДПР предлагает списать долги за ЖКХ пенсионерам, бедным, родителям-одиночкам. Национализировать компании, которые завышают тарифы, существенно снизить тарифы на ЖКХ, увеличить количество льгот населению». В данном случае мы видим, что происходит пересечение интересов пользователей и лидеров партии ЛДПР, так как политическая повестка партии активно обсуждается пользователями онлайн-пространства.
2. Вторая тематика, формируемая пользователями, посвящена теме коронавируса и обязательной вакцинации. Лидер мнения - «Алексей»; на рисунке обозначен хаб под номером 2. Второй по величине лидер мнений транслирует политические ценности относительно поддержки В.В. Жириновского в позиции принятия мер по борьбе с коронавирусом, а также его отношения к обязательной вакцинации. Особенно популярной данная тематика становится после последствий госпитализации В.В. Жириновского из-за заболевания коронавирусом.
3. Дискурсивное поле, связанное со сравнением политики партии с политикой КПРФ. Лидер мнений под ником «Golden» высказывает предположение о том, что, на его взгляд, В.В. Жириновский и другие члены партии ЛДПР являются популистами. Обращение членов партии к массовым сообществам, в том числе к пользователям онлайн-пространства, позволило сделать вывод о том, что у партии «легкие» решения «сложных проблем». Пользователи, разделяющие свои взгляды с лидером мнений, высказываются следующим образом: «За ЛДПР! За Россию! Умеренное развитие демократических институтов и защита прав и свобод человека приведет к процветанию страны и народному богатству и успеху!».
4. Лидером мнений четвертого дискурсивного поля является «Манцуров», который транслирует позицию в поддержку политической партии КПРФ. Активная дискуссия разворачивается вокруг комментариев «КПРФ светлое будущее России», «За СССР, за КПРФ», «19 сентября только за КПРФ! Скажем нет капитализму!». Данный пользователь неслучайно является лидером мнений, который формирует обратную связь в качестве призывов голосовать за другую партию на выборах. Методология сетевых данных имеет свойство популяризировать альтернативные точки зрения, так как гипертекстуальность текстовой информации распространяется не только в качестве публикаций, но и в виде комментариев в различных источниках. Таким образом, лидер мнений «Манцуров» находит единомышленников среди пользователей сетевого сообщества ЛДПР, обсуждая разные взгляды на политическую систему, ценности и установки.
5. «JUSTEEX» - лидер мнений, обозначенный под номером 5. Географически он близок к первому и второму лидерам мнений, так как транслирует схожую политику в отношении партии ЛДПР. Общие темы позволяют лидеру мнений привлечь пользователей в качестве дискутантов по темам, которые вызывают широкий резонанс. «У коммунистов очень грамотные противники», - заявляет он, провоцируя пользователей разворачивать дискуссии на предмет сравнения предвыборных программ партий ЛДПР и КПРФ.
Основной вывод, который можно сделать, визуализировав сетевые данные, находящиеся в публичном онлайн-пространстве, - это формирование политических дискурсов, относящихся непосредственно к проводимой политике партии ЛДПР. На примере выполненного сетевого анализа мы выявили, что помимо политических субъектов в онлайн-пространстве присутствуют другие типы пользователей, которые не только формируют отношение к политическому субъекту на фоне его публичных заявлений, но и способны сами формировать дискурсивные поля в ответ на проводимую политическим субъектом политику. Политический дискурс, транслировавшийся всеми членами партии ЛДПР как накануне избирательного цикла, так и ввиду современных событий, был интерпретирован лидерами мнений, анализ которых выявил возросшую популярность определенных тематик. Огромный массив проанализированы^ метаданных был порожден в онлайн-пространстве в основе сетевого взаимодействия пользователей.
Репрезентация же политической партии ЛДПР была проанализирована, начиная с этапа позиционирования политической повестки, которая включала транслируемый политический контент как лидером партии В.В. Жириновским, так и другими членами партии, которые формулировали политическую повестку. Этап восприятия и обратной связи был изучен нами при помощи метода сетевой аналитики, которая позволила оценить, насколько проводимая партией ЛДПР политика поддерживается или критикуется. Таким образом, исследование политических тенденций в публичном онлайн-пространстве позволяет выявить деструктивные практики, которые разрушают единую концепцию политического субъекта. Необходимо их нивелировать путем поиска точек пересечения интересов пользователей и проводимой политическим субъектом политикой. В данном случае, изучая процесс репрезентации политических субъектов, можно охарактеризовать мобилизационный потенциал, влияющий на социальное действие пользователей.
Список источников:
Алмонд Г., Верба С. Гражданская культура. Политические установки и демократия в пяти странах. М., 2014. 502 c.
Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. М., 2004. 790 с.
Бурдье П. Делегирование и политический фетишизм // Социология власти. 2005. № 5. С. 147-166.
Возовиков О.И. Сетевые медиа и власть: взаимодействие в современных условиях // Медиареальность XXI века: эпоха глобальных реформ : материалы I междунар. науч.-практ. конф. (г. Москва, МПГУ, 5 марта 2021 г.) / под ред. Т.Н. Владимировой, В.А. Славиной, Н.В. Кодола. М., 2021. С. 217-223.
Гадамер Х.Г. Истина и метод: Основы философской герменевтики. М., 1988. 704 с.
Гаман-Голутвина О.В., Сморгунов Л.В., Тимофеева Л.Н. Траектории политического развития России // Власть. 2020. № 4. С. 253-258. https://doi.org/10.31171/vlast.v28i4.7472.
Гигаури Д.И., Гуторов В.А., Ширинянц А.А. YouTube-блогеры как лидеры общественного мнения молодежи: новые технологии формирования идентичности в виртуальном пространстве // Каспийский регион: политика, экономика, культура. 2019. № 3 (60). С. 51-58.
Гнедаш А.А., Рябченко Н.А. Конструктивные и деструктивные социально-политические практики в online-пространстве современной России: «фейлы», «кейсы», «механики» // Южно-российский журнал социальных наук. 2014. № 2. С. 40-54.
Дудина В.И., Юдина Д.И. Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения? // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. № 5 (141). С. 63-78. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.05.
Масуда Й. Компьютоутопия // Философская и социологическая мысль. 1993. № 6.
Никипорец-Такигава Г.Ю. Интернетизация политического пространства на примере России : дисс. д-ра полит наук. М., 2019. 735 с.
Николаева М. В. Особенности политического дискурса в России в цифровую эру // Русская политология. 2018. № 4 (9). С. 66-71.
Рябченко Н.А., Гнедаш А.А. Online и offline социальные сети: к вопросу о математическом обосновании стохастической модели функционирования // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2014. Т. 10, № 3. С. 91-100.
Сизоненко А.Ю., Гнедаш А.А., Катермина В.В. Сетевой дискурс и российский мэр: формирование цифровой социально-политической повестки дня в социальных сетях (опыт сетевого и лингводискурсивного анализа) // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева. 2021. № 3 (112). С. 100-111.
Ушкин С.Г., Ушкина В.Г. Практики саморепрезентации глав субъектов Российской Федерации в виртуальных социальных сетях // Управленческое консультирование. 2020. № 11 (143). С. 163-173. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-11-163-173.
Худотеплова А.Д. Блогер эпохи пандемии: особенности репрезентации частной жизни в Instagram блогинге // Вестник магистратуры. 2020. № 6 (105). С. 62-65.
Шестопал Е.Б. Проект длиною в четверть века. Исследование образов власти и лидеров в постсоветской России (1993-2018) // Полис. Политические исследования. 2019. № 1. С. 9-20. https://doi.org/10.17976/jpps/2019.01.02.
Being digital / N. Negroponte [et al.] // Computers in Physics. 1997. Vol. 11, issue 3. Pp. 261-262. https://doi.org/10.1063/1.4822554
McAnany E. G. Wilbur Schramm and International Connections in Communication Research // Коммуникации. Медиа. Дизайн. 2017. Т. 2, № 2. С. 26-38.
Pitkin H.F. Justice on Relating Private and Public // Hannah Arendt ed. by A. Allen. London : Routledge, 2017. Pp. 89-114. https://doi.org/10.4324/9781315253657
References:
Almond, G. & Verba, S. Grazhdanskaja kul'tura. Politicheskie ustanovki i demokratija v pjati stranah [Civic Culture. Political Attitudes and Democracy in the Five Countries.]. Moscow, Mysl. (In Russian)
Bell, D. (2004.) Grjadushhee postindustrial'noe obshhestvo [The Coming Post-Industrial Society]. Moscow, Academy. (In Russian) Bourdier, P. (2005) Delegirovanie i politicheskij fetishizm [Delegation and Political Fetishism]. Sociology of Power. (5), 147166. (In Russian)
Dudina, V.I. & Yudina, D.I. (2017) Mining Opinions on the Internet: Can the Text Analysis Methods Replace Public Opinion Polls? Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes Journal. (5), 63-78. Available from: doi:10.14515/monitor-ing.2017.5.05 (In Russian)
Gadamer, H.G. (1988) Istina i metod: Osnovy filosofskoj germenevtiki [Truth and Method: Foundations of Philosophical Her-meneutics.]. Moscow, Progress. (In Russian)
Gaman-Golutvina, O.V., Smorgunov, L.V. & Timofeeva, L.N. (2020) The Trajectories of Political Development of Russia. The Authority. (4), 253-258. Available from: doi:10.31171/vlast.v28i4.7472 (In Russian)
Gigauri, D.I., Gutorov, V.A. & Shirinyants, A.A. (2019) Youtube-Bloggers as Leaders of Public Opinion of Youth: New Technologies of Identity Formation in Virtual Space. Caspian Region: politics, Economics, Culture. (3), 51-58. (In Russian)
Gnedash, A.A. & Ryabchenko, N.A. (2014) Constructive and Destructive Socio-Political Practices in Today Russia OnlineSpace: Fail, Case, Mechanics. South Russian Journal of Social Sciences. (2), 40-54. (In Russian)
Khudoteplova, A.D. (2020) Bloger jepohi pandemii: osobennosti reprezentacii chastnoj zhizni v Instagram bloginge [Pandemic Era Blogger: Features of Private Life Representation in Instagram Blogging]. Vestnik magistratury [The Magistrates' Bulletin]. (6), 62-65. (In Russian)
Masuda, J. (1993) Komp'jutoutopija [Computer Utopia]. Filosofskaja isociologicheskaja mysl' [Philosophical and Sociological Thought]. (6). (In Russian)
McAnany, E.G. (2017) Wilbur Schramm and International Connections in Communication Research. Communications. Media. Design. 2 (2), 26-38.
Negroponte, N., Harrington, R, McKay, S.R. & Christian, W. (1997) Being digital. Computers in Physics. 11, (3), 261-262. Available from: doi:10.1063/1.4822554.
Nikiporets-Takigawa, G.Yu. (2019) Internetizacija politicheskogo prostranstva na primere Rossii [The Internetization of Political Space: The Case of Russia]. Moscow. (In Russian)
Nikolaeva, M.V. (2018) Osobennosti politicheskogo diskursa v Rossii v cifrovuju jeru [Features of Political Discourse in Russia in the Digital Era]. Russian Political Science. (4), 66-71. (In Russian)
Pitkin, H.F. (2017) Justice on relating private and public. In: Allen, A. (ed.) Hannah Arendt. London, Routledge, 89-114. Available from: doi:10.4324/9781315253657.
Ryabchenko, N.A. & Gnedash, A.A. (2014) Online and Offline Social Networks: On yhe Mathematical Justification of the Stochastic Modal. Political Expertise: POLITEX. 10, (3), 91-100. (In Russian)
Shestopal, E.B. (2019) Quarter-Century-Long Project: Study of the Images of Authorities and Leaders in Post-Soviet Russia (1993-2018). Polis. Political Studies. (1), 9-20. Available from: doi:10.17976/jpps/2019.01.02 (In Russian).
Sizonenko, A.Yu., Gnedash, A.A. & Katermina, V.V. (2021) Network Discourse and the Russian Mayor: Shaping a Digital Socio-Political Agenda in Social Networks (Network and Linguistic Discursive Analysis). I. Yakovlev Chuvash State Pedagogical University Bulletin. (3), 100-111. (In Russian)
Ushkin, S.G. & Ushkina V.G. (2020) Practices for Self-Representation Governors of the Russian Federation in Virtual Social Networks. Administrative Consulting. (11), 163-173. Available from: doi:10.22394/1726-1139-2020-11-163-173. (In Russian)
Vozovikov, O.I. (2021) Setevye media i vlast': vzaimodejstvie v sovremennyh uslovijah Network Media and Power: Interaction in the Modern Environment]. In: Vladimirova, T.N., Slavina, V.A., & Kodola, N.V. Mediareal'nost' XXI veka: jepoha global'nyh reform [Media Reality of the XXI Century: The Era of Global Reforms]. Moscow, MPGU, 217-223. (In Russian)
Информация об авторе М.В. Николаева - преподаватель кафедры социальной работы, психологии и педагогики высшего образования Кубанского государственного университета, Краснодар, Россия. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=989779.
Information about the author M.V. Nikolaeva - Lecturer, Department of Social Work, Psychology and Pedagogy of Higher Education, Kuban State University, Krasnodar, Russia.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=989779.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 21.03.2022; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 11.01.2022; Принята к публикации / Accepted for publication 19.04.2022.
