CC BY
38УДК: 369.011.42
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРОЖИТОЧНЫЙ МИНИМУМ В РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Така А.П., студент
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет), г. Москва
E-mail: tonya.taka@mail.ru Научный руководитель: Невежин В.П., к.т.н., профессор Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет), г. Москва
E-mail: vpnevezhin@fa.ru
Аннотация. Рассматриваются экономические факторы, которые оказывают влияние на формирование прожиточного минимума в России. С этой целью были применены эконометрические методы для количественного определения их результата. В результате проведенного исследования были определены факторы, которые повлияют на прожиточный минимум в РФ. В результате исследования множественной регрессионной модели были выбраны статистически значимые факторы, влияющие на прожиточный минимум в РФ. Полученные результаты данной работы смогут применять для оказания государственной социальной помощи малоимущим гражданам при составлении государственных программ и формирования бюджетов субъектов Российской Федерации.
Ключевые слова. Прожиточный минимум, факторы, эконометрическая модель, регрессионный анализ, потребительская корзина.
REGRESSIONAL ANALYSIS OF DETERMINATION OF FACTORS INFLUENCING THE LIVING MINIMUM IN THE RUSSIAN FEDERATION
Taka A.P., student
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
E-mail: tonya.taka@mail.ru Scientific adviser: Nevezhin V.P, PhD tehn. Sciences, Associate professor Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
E-mail: vpnevezhin@fa.ru
Annotation. Economic factors that influence the formation of a living wage in Russia are considered. To this end, econometric methods have been applied to quantify their outcome. As a result of the study, factors were identified that will affect the cost of living in the Russian Federation. As a result ofthe study of the multiple regression model, statistically significant factors were selected that affect the cost of living in the Russian Federation. The results of this work can be used to provide state social assistance to poor citizens in the preparation of state programs and budgeting of the constituent entities of the Russian Federation.
Key words. Cost of living, factors, econometric model, regression analysis, consumer basket.
Введение современной России является прожиточный
Социально-экономическое положение в минимум, потому как за последние годы цены на России изо дня в день все больше демонстрирует продовольственные товары неоднократно наличие неравенства по доходам у разных групп повышались, а уровень заработных плат населения. Согласно данным Росстата порядка оставался неизменным. Известно, что, как 17,8% (это 4,8 млн.) россиян зарабатывает от 11 правило, повышение цен оказывает влияние и на 280 до 20 350 рублей ежемесячно, почти четверть сумму прожиточного минимума. Поэтому россиян (24,2% - 6,5 млн.) получают большинство России озадачено проблемой ежемесячную зарплату в размере от 20,3 тыс. до прожиточного минимума и его роста. 31,6 тыс. рублей, а з/п свыше 100 тыс. руб. В результате проведенного исследования
получает лишь 1,9 млн работающих россиян были выявлены основные факторы, которые в (7,1%). Одним из важнейших вопросов большей степени оказывают влияние на
формирование прожиточного минимума населения. С этой целью и был проведен эконометрический анализ данных, в котором использован аппарат статистического и регрессионного анализа. С применением последнего была произведена проверка исходной предложенной эконометрической модели, оценка ее параметров, их статистической значимости и адекватность. Также была проведена проверка полученной конечной регрессии на статистическую значимость и адекватность.
Анализ эконометрической модели
В настоящее время показатель уровня жизни в России существенно отстает от такого же показателя развитых стран мира. Большая часть населения Российской Федерации, подавляющее большинство которого проживают в регионах, видят большую разницу в уровне жизни у них и жителей таких городов, как Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, и др., а это связано с их низкими заработными платами.
Как показывает практика и официальная статистика, на уровень жизни населения влияет большое количество различных факторов [4]. К их числу относят: занятость населения, оплата ЖКХ, наличие работы и уровень ее оплаты,
Таблица 1 - Исходные данные
уровень соц. выплат, стоимость недвижимости в регионе, стоимость лекарств, медицинское обслуживание и др. Размер прожиточного минимума - это показатель, который определяет, на каком уровне находится развитие страны и в частности конкретного региона. Поэтому, в исследовании предстояло выяснить, какие из перечисленных факторов оказывают большее влияние на формирование прожиточного минимума.
В качестве объясняемого фактора был выбран размер прожиточного минимума (У) в различных регионах России (фрагмент данных приведен в табл. 1). В качестве объясняющих факторов выбраны: численность населения (Х1), размер потребительской корзины (Х2), рост цен на товары и услуги на сентябрь 2019 года, по сравнению с сентябрем прошлого года, в% (Х3), валовый региональный продукт на душу населения (Х4), среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (Х5).
На основании перечисленных выше факторов, была специфицирована следующая
множественная линейная эконометрическая модель:
У= ао + а1Х1 +а2Х2 + азХз + а4Х4 + абХб + е (1) для эконометрической модели
№ п/п Регион России Y X1 X2 X3 Х4 Х5
1 Белгородская область 9328 1547788 3643,94 98 506 420,9 32422
2 Брянская область 10905 1199951 4069,26 97,78 253 100,4 26892
3 Владимирская область 10768 1365384 4406,17 97,29 300 273,6 31565
29 г. Санкт-Петербург 11162 5381736 4637,65 97,58 951 220,2 59604
30 Республика Адыгея 11313 454485 5190,94 96,8 391 624,1 25613
В ходе исследования множественной регрессии была проведена детальная оценка характеристик ее параметров. Для оценки параметров был использован регрессионного анализа и пакет «Анализ данных» табличного процессора Excel. В результате оценки были получены следующие Р-значения параметров:
Р(а{) = 0,136; Р(а2) = 0,004; Р(аз) = 0,241;
Р(а4) = 0,581; Р(аз) = 0,033.
Статистически незначимыми, при уровне значимости 0,05, признаются параметры а1, аз и а4. Отсюда, в модель «Прожиточный минимум в РФ» были включены такие факторы, как: а2 -размер потребительской корзины и а5 -
среднемесячная номинальная начисленная У= ао + а2Х2 + абХб + е
заработная плата. В результате была получена следующая множественная линейная регрессия:
Таблица 2 - Данные У, Х2 и Х5 за 2018 и 2019 годы
Размер потребительской корзины, руб Прирост за год
2018 5921 +2,9%
2019 6092
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, руб
2018 43724 +5,6%
2019 46198,5
Прожиточный минимум в РФ, руб
2018 10286 +8,7%
2019 11185
В результате полученной регрессии были проверены на практике определение прожиточного минимума с реальными статистическими данными. Размер
потребительской корзины и среднемесячная начисленная заработная плата в 2019 году увеличились на 2,9 % и на 5,6 %, соответственно, по сравнению с 2018 годом, а это привело к росту прожиточного минимума на 8,7 %, что соответствует данным статистического учета. Следовательно, Х2 и Х5 могут рассматриваться как факторы, которые определяют фактор У.
Значение критерия Фишера = 5,76, что больше чем критическое значение Fкр = 3,35, что показывает, что полученная регрессия статистически значима.
Полученная с применением теста Дарбина-Уотсона статистика DW = 2,42 попадает в интервал от 1,57 до 2,72, что свидетельствует об отсутствии автокорреляции случайных возмущений в рассматриваемой модели.
Вывод
Проведено исследование множественной регрессионной модели и выявлены статистически значимые факторы, влияющие на формирование прожиточного минимума в РФ. Полученные результаты могут использоваться при определении размера потребительской корзины и увеличения среднемесячной заработной платы и учитываться при определении необходимой государственной социальной поддержки
малоимущим гражданам при формировании
бюджетов в субъектах Российской Федерации.
Список использованных источников
[1] Невежин, В.П. Практическая эконометрика в кейсах; учеб. пособие / В.П. Невежин, Ю.В. Невежин. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М. 2016, - 261 с.
[2] Криволаба А.Н. МРОТ и прожиточный минимум // Научно-образовательный потенциал молодежи в решении актуальных проблем XXI века, 2019, с. 7 - 9.
[3] Численность населения. URL: http://www.rosstat.gov.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ro sstat/ru/statistics/population/ (дата обращения 15.11.19)
[4] Размер потребительской корзины. - URL: http://www.rosstat.gov.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ro sstat/ru/statistics/tariffs/# (дата обращения 15.11.19)
[5] Валовый региональный продукт на душу населения. -URL:
http://www.rosstat.gov.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ro sstat/ru/statistics/finance/ (дата обращения 16.11.19)
[6] Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата. - URL: https://spmag.ru/articles/srednyaya-zarplata-v-rossii-2018 (дата обращения 15.11.19)
[7] Рост цен на товары и услуги. - URL: http://www.rosstat.gov.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ro sstat/ru/statistics/tariffs/# (дата обращения 15.11.19)
[8] Bogomolov A.I., Nevezhin V.P. Information impact on the competitive economic system // Научно-практический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». 3, том 4 (63) - 2017 март. - p. 45 - 48
[9] Bogomolov A.I., Nevezhin V.P., Chagovets L.O. Using Econometric Modeling in Likelihood Assessing of Investment Activity Risks // 2018 IEEE First International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC). IEEE, 08-12 October 2018, p. 266-270.
[10] Bogomolov A.I., Nevezhin V.P., Zvyagintseva E.P. Random Event and Probability in Mathematical Modeling of Economic Processes // Proceedings, International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2018), Part of series: Advances in Economics, Business and Management Research, Publication Date, January 2019.
V V
