CC BY
394
УДК 338
А.П. Плотников, В.В. Попков РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Дается понятие инновационной деятельности в широком смысле с учетом взглядов современных ученых; представлен и уточнен механизм ее осуществления; разработана методика анализа инновационной деятельности; в качестве отдельного направления анализа рекомендуется прогнозирование финансового состояния предприятия.
A.P. Plotnikov, V.V. Popkov
INDUSTRIAL ENTERPRISE INNOVATION ACTIVITY THEORETICAL
ANALYSIS DEVELOPMENT
The article presents the notion of innovation activity in a broad sense taking into consideration opinions of modern scientists. Ways of its realization is given by the authors. Methods of analysis of innovation activities are given here as well. As a separate direction of the analysis the authors are recommending forecasting of the financial condition of the enterprise.
Проблемы теории инноваций начали освещаться и развиваться еще с основополагающей теории о новых комбинациях факторов производства Й. Шумпетера. Основные дискуссии того времени касались, в основном, понятий инновационного процесса, инновации, инновационной деятельности, на основании которых и развивалась дальнейшая теория, методология конкретного автора. После основополагающих выводов Й. Шумпетера, П. Друкера, Ла Пьере, К. Найта и П. Витфилда основная дискуссия развернулась вокруг проблемы определения эффективности инвестиционного и инновационного проектов. Проблемы анализа инновационной деятельности впервые были затронуты авторами в конце XX - начале XXI веков и нашли свое отражение в следующих работах: Э.И. Крылова, И.В. Журавковой [10, с.85]; Н.П. Любушкина [11, с.96]; П.Н. Завлина, А.В. Васильева [7, с.164]; А. А. Харина, И.Л. Коленского, Н.Н. Пущенко, В. А. Старых [16, с.112]; Д. А. Ендовицкого, С.Н. Коменденко [4, с.108].
Инновационная деятельность есть процесс перехода экономической системы к новому уровню количественных и качественных параметров [6]. То есть, инновационную деятельность можно рассматривать как совокупность внедренных, внедряемых и принятых к внедрению проектов, независимо от их масштабности. Поэтому очень важно определить механизм осуществления инновационной деятельности, этапы инновационного проекта и любого технологического изменения, методику оценки эффективности инновационных проектов.
Механизм осуществления инновационной деятельности рассматривался различными авторами, в частности, данному вопросу посвящены работы Д.С. Львова, М.В. Грачевой,
А.Я. Лившица, А.С. Плещинского, С.А. Коробова и других, и неоспоримо в ее механизме участие инновационного проекта как главной составляющей. На взгляд авторов, наиболее
четко выделил структуру реализации инновационной деятельности С.А. Коробов в своей диссертационной работе «Управление инновационной деятельностью промышленных предприятий в начале XXI века в России». Автор, при определении модели инновационной деятельности, опирался на тот факт, что в настоящее время основным видом инновационной деятельности является приобретение научно-технической продукции (НТП) для реализации технологических инноваций. На этот вид деятельности относят более 50% затрат из всех расходов на инновационную деятельность промышленных предприятий, так как создание и внедрение собственных научных технологий - процесс долговременный и трудно прогнозируемый. Поэтому в своей модели он отразил лишь проекты, которые направлены на внедрение НТП [9, с.22]. Мы согласны с основной схемой осуществления инновационной деятельности, составленной Коробовым, но необходимо дополнить ее и участием
«внутренних инноваций». Хотя основу инновационной деятельности современных
производственных предприятий составляют покупка и внедрение НТП, но ее весомую часть также составляют так называемые «внутренние инновации». Их сущность состоит в модернизации оборудования, внедрении новых технологических процессов, схем управления и др., во многих случаях не позволяющих создать новую продукцию, но повышающих ее качество, ускорение оборота, снижение себестоимости и т.д. Для укрепления твердости данной позиции авторов необходимо обратиться к сочетанию факторов, при которых допускается существование инновации, выделенных Г.И. Жицем. Он представил
инновационную деятельность как многомерную матрицу инновационных возможностей, которая характеризует соотношение отдельных факторов, формирующих инновационный потенциал, и выделил следующие сочетания факторов, при которых допускается
существование инновации:
• традиционные материалы (ТМ) - традиционное техническое обеспечение (ТТО) -традиционная промежуточная продукция (ТПП) - новая технология (НТ) - традиционная конечная продукция (ТКП) - традиционные потребности (ТП);
• новые материалы (НМ) - ТТО - ТПП - традиционная технология (ТТ) - ТКП -
ТП;
• ТМ - ТТО - ТПП - НТ - новая конечная продукция (НКП) - ТП;
• НМ - новое техническое обеспечение (НТО) - новая промежуточная продукция (НПП) - НТ - НКП - новые потребности (НП).
Поэтому рассматривать инновационную деятельность, включающую только НТП, будет не совсем верно. В соответствии с этим мы представляем механизм инновационной деятельности следующим образом:
Перед процессом реализации проекта следует оценка его эффективности. С точки зрения предприятия (целью которого является получение прибыли) наиболее интересующая эффективность - коммерческая. Для некоторых коммерческих предприятий выгодной является также бюджетная эффективность. Это дает возможность выйти на самого главного спонсора - государство. Все первоначальные проекты, а особенно инновационные имеют весомый недостаток - это большие первоначальные капитальные вложения. Данный минус может компенсировать государство, при условии существования в проекте бюджетной эффективности.
Основную схему оценки эффективности инвестиционного проекта представил
В.Н. Переходов [12]. Составленная им схема учитывает практически все виды эффективности, но несколько скрывает бюджетную. Бюджетная эффективность, как уже было отмечено, является приоритетной, так как если в текущем проекте заинтересовано государство, то у предприятия может отпасть вопрос финансирования, а также имеет место существование социальной эффективности, что является немаловажным для государства. Поэтому предлагается схема оценки эффективности инвестиционного проекта (рис. 2), которая будет действительна и для инновационных проектов.
Инновационный проект
Оценка коммерческой эффективности
- +
Оценка бюджетной эффективности Оценка бюджетной эффективности
- + - +
Проект не эффективен
Решение государства о финансировании
Решение государства о финансировании
Определение организационного и экономического механизма реализации проекта и состава его участников. Выработка схемы финансирования, обеспечивающей финансовую реализуемость для каждого из участников
Решение о реализации проекта
+
Рис. 2. Схема оценки коммерческой эффективности инновационного проекта для предприятия (дополнена авторами)
Методику определения эффективности можно представить двумя группами расчетов:
- методы подсчета эффективности с помощью анализа движения денежных потоков в процессе всех стадий инновационного проекта;
- методы расчета эффективности инновационных проектов с помощью дисконтированных показателей.
В настоящее время на крупных и средних предприятиях активизируется инновационная деятельность. Поэтому на современном этапе актуален анализ инновационной деятельности предприятия в целом как механизм управления.
Наиболее полно и наглядно представили, на взгляд авторов, систему анализа инновационной деятельности Д. А. Ендовицкий, С.Н. Коменденко. Рассмотрев анализ инновационной деятельности с различных позиций, они сформировали целую систему показателей эффективности инновационного проекта. Итак, учитывая позиции Д.А. Ендовицкого и С.Н. Коменденко, авторы данной статьи предлагают построить методические рекомендации по проведению анализа инновационной деятельности промышленного предприятия в виде последовательных этапов анализа. Последовательность этапов должна удовлетворять следующим условиям:
- первыми этапами анализа должны стать те, которые в первую очередь отражают наиболее важные для инновационной деятельности процессы и факты;
- система анализа должна быть построена таким образом, чтобы аналитик мог проводить исследования по этапам, в зависимости от имеющейся входящей информации.
В качестве первого этапа анализа инновационной деятельности должно выступать исследование системы учета реализации инновационных проектов. В настоящее время многие предприятия сталкиваются с проблемой ведения управленческого учета вообще. Это касается раздельного учета затрат. А инновационную деятельность, даже если она и ведется, не учитывают вообще. Поэтому такого рода анализ должен быть проведен, а учет должен вестись по следующим направлениям:
- совершенствование организации труда и управления;
- повышение эффективности использования ресурсов;
- совершенствование технологии производства;
- улучшение потребительских качеств продукции;
- новые виды продукции;
- новые возможности сбыта.
В качестве второго этапа может выступать структурный анализ количества нововведений в разрезе подразделений организации, который предложили Д.А. Ендовицкий и С.Н. Коменденко. Причем, для анализа следует выделять предложенные новшества, новшества, признанные эффективными, новшества, принятые к внедрению и успешно внедренные по состоянию на конец отчетного периода. Это позволяет отслеживать такие важные характеристики внутренней среды организации, как инновационная активность, а также качество предложений (заявок), то есть долю предложений, реализация которых экономически оправдана. Разница между принятыми к внедрению и внедренными новшествами показывает результаты деятельности за отчетный и предыдущий периоды.
В качестве третьего этапа должен выступать анализ показателя соотношения затрат на инновационные проекты и общих затрат на инвестиции, удельного веса затрат на НИОКР, давшие положительный результат, и т.п. При проведении такого анализа сложность состоит в выделении и классификации инновационных решений, а также их сопоставлении с необходимыми (для данных условий микро- и макросреды) величинами. Поэтому оценка инновационной активности и инновационного потенциала носит лишь вспомогательный характер в системе оценки инновационной деятельности, действительные результаты которой определяются и финансовыми результатами.
В качестве четвертого этапа должен быть анализ полноты и обновления имеющихся методик по оценке инновационных проектов. Эффективность того или иного проекта должна быть оценена согласно конкретной методике и выражена в денежном выражении.
В качестве пятого этапа должна стать оценка влияния реализованных инновационных проектов на результаты хозяйственной деятельности предприятия в целом.
В качестве шестого этапа должен стать анализ собственных свободных средств и анализ общего финансового состояния по показателям платежеспособности (ликвидности). Особое внимание следует уделить величине свободных денежных средств или средств, которые можно извлечь из оборота предприятия без особого влияния на результаты основного вида деятельности. Причем, для анализа финансового состояния предприятия, на котором намечается реализация новшеств, рекомендуется использовать коэффициенты финансовой устойчивости, платежеспособности, деловой активности и рентабельности, предложенные А. А. Хариным, И.Л. Коленским, Н.Н. Пущенко, В.А. Старых.
В качестве седьмого этапа должен стать динамический анализ структуры кадрового состава. Здесь необходимо уделить внимание динамическому анализу количества образованных работников, так как они являются одним из средств разработки и внедрения инновационных проектов. Здесь можно использовать коэффициент персонала НИОКР, которые характеризует профессионально-кадровый состав и показывает долю персонала, занимающегося непосредственно разработкой новых продуктов и технологий, производственным и инженерным проектированием, другими видами технологической подготовки производства для выпуска новых продуктов или внедрения новых услуг, по отношению к среднесписочному составу всех постоянных и временных работников, числящихся на предприятии.
В качестве восьмого этапа должен быть анализ интегральных показателей эффективности осуществления инновационной деятельности. Рекомендуется применять для оценки эффективности инновационной деятельности показатели результативности работы, рентабельности инноваций и модифицированной внутренней нормы рентабельности
го
5
£1
0
■е
1
Ф
К
О
X
ш
о
0
1
с
>
о
ш
о
о
Этап 1. Исследование системы учета реализации инновационных проектов
Этап 2. Структурный анализ рассматриваемых, принятых к реализации, реализуемых, реализованных и отказных проектов
Этап 3. Анализ по показателям затрат на инновационные проекты
Этап 4. Анализ полноты и обновления имеющихся методик по оценке инновационных проектов
Этап 5. Оценка влияния реализованных проектов на результаты хозяйственной деятельности предприятия в целом
Этап 6. Анализ собственных свободных средств и анализ общего финансового состояния по показателям платежеспособности (ликвидности)
Этап 7. Анализ кадровых ресурсов на предмет готовности и способности к осуществлению инновационной деятельности на предприятии
Этап 8. Анализ интегральных показателей эффективности осуществления
инновационной деятельности
О
0
1 .0 с 0) н к 0)
>5
0
1 I
о
ГО
т
0
1 і
>
М
С
ГО
X
ГО
>
5
0
1 I 0) ч 0) т о о. с
о
с
Ч
о
т
.о
>5
5 у I ГО 0) С!
С га т м
5 я
а. *
В °
га о і х л> га
і 5
И
І*
6 л ї * 8 і
с £
0) ™ а. Ч с
Итак, рассмотрев последовательность этапов исследования инновационной деятельности предприятия, сформирована схема анализа (рис. 3), который можно осуществлять либо полностью, либо частично в зависимости от полноты имеющейся информации.
Результатом такого комплексного анализа инновационной деятельности должен стать перечень приоритетных направлений дальнейшей деятельности предприятия. Анализ также должен выявить факторы негативного воздействия на процесс осуществления инновационной деятельности, которые необходимо учесть в дальнейшей корректировке задач.
Авторы считают, что в настоящее время, наряду с общим анализом и планированием инновационной деятельности организации, должен выступать прогноз ее развития, как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде. В настоящее время в прогнозировании широко используются методы математической статистики и теории вероятности.
Авторы подразделяют основные методы математического прогноза на две группы:
- методы для краткосрочных прогнозов и конкретных ситуаций (проектов). Статистические методы и экспертные методы;
- методы для долгосрочного прогноза и планирования деятельности. Экстраполяционные методы прогнозирования.
Первыми шагами использования математического моделирования в теории инноваций стало определение чистой приведенной к реальному времени прибыли инвестиционных и инновационных проектов и внутренней нормы рентабельности.
Экстраполяционные методы прогнозирования
Методы экстраполяции тенденций являются, пожалуй, самыми распространенными и наиболее разработанными среди всей совокупности методов прогнозирования. Использование экстраполяции в прогнозировании имеет в своей основе предположение о том, что рассматриваемый процесс изменения переменной представляет собой сочетание двух составляющих - регулярной и случайной.
Считается, что регулярная представляет собой гладкую функцию от аргумента (в большинстве случаев - времени), описываемую конечномерным вектором параметров, которые сохраняют свои значения на периоде упреждения прогноза. Эта составляющая называется также трендом, уровнем, детерминированной основой процесса, тенденцией. Под всеми этими терминами лежит интуитивное представление о какой-то очищенной от помех сущности анализируемого процесса. Интуитивное, потому что для большинства экономических, технических, природных процессов нельзя однозначно отделить тренд от случайной составляющей. Все зависит от того, какую цель преследует это разделение и с какой точностью его осуществлять.
Экстраполяционные методы прогнозирования основной упор делают на выделение наилучшего в некотором смысле описания тренда и на определение прогнозных значений путем его экстраполяции.
Статистические методы
По степени комплексности статистические методы исследования можно разделить на двумерные и многомерные. Первые касаются рассмотрения парных взаимосвязей между переменными (парные корреляции и регрессии) и направлены в прогнозных исследованиях на решение таких задач, как установление количественной меры тесноты связи между двумя случайными величинами, установление близости этой связи к линейной, оценки достоверности и точности прогнозов, полученных экстраполяцией регрессионной зависимости. Многомерные методы статистического анализа направлены в основном на решение задачи системного анализа многомерных стохастических объектов прогнозирования. Целью такого анализа является, как правило, выяснение внутренних взаимосвязей между переменными комплекса, построение многомерных функций связи переменных, выделение минимального числа характеристик, описывающих объект с достаточной степенью точности. Одной из основных задач здесь является сокращение размерности описания объекта прогнозирования.
Таким образом, статистические методы используются в основном для подготовки данных, приведения их к виду, пригодному для производства прогноза. Как правило, после их применения используется один из методов экстраполяции или интерполяции для получения непосредственно прогнозного результата.
Экспертные методы
Теория и практика прогнозирования показывают, что наибольший эффект при разработке прогнозов достигается при применении комплекса методов. Поэтому, для увеличения достоверности прогнозируемой информации, целесообразно в тесной связи со статистическими и эктраполяционными методами использовать экспертные методы.
Экспертные методы позволяют спрогнозировать появление качественных скачков в различных областях науки, техники, экономики, которые обусловливают изменение сложившихся тенденций развития. Главный недостаток экспертных методов
- преобладание субъективного подхода к оценке будущего. Часто происходит искажение точной оценки будущего под воздействием психологических факторов (влияние мнения авторитетных экспертов).
Очень наглядно особенности всех экспертных методов были рассмотрены Л.Н. Васильевой, Е.А. Муравьевой [3], последовательность осуществления которых можно представить в виде схемы (рис. 4):
Создание группы управления, назначение ее руководителя и разработка руководящего документа экспертизы
Подбор и формирование экспертной группы
Разработка методики проведения опроса
Выбор шкалы измерения
Порядковая
Шкала интервалов
Выбор метода измерения
Парное сравнение
Непосредственная
оценка
Проведение экспертного опроса
Шкала интервалов
Последовательное
сравнение
Получение обобщенной экспертной оценки на основе индивидуальных оценок экспертов и ее анализ
Рис. 4. Система осуществления экспертных методов
На современном этапе развития анализ стал одним из самых надежных и наглядных средств менеджеров в принятии решений, постановки задач, выявлении негативных моментов. Таким образом, при осуществлении инновационной деятельности руководители предприятий должны не только четко понимать сущность инноваций, но и использовать анализ как средство управления и прогнозирования отдельного проекта и всей деятельности организации в целом.
ЛИТЕРАТУРА
1. Баев Л.А. Системный подход к определению инновации / Л.А. Баев, В.Э. Шугуров // Современные технологии в социально-экономических системах: сб. науч. трудов. Челябинск: Изд-во ЧГТУ, 1995. С. 13-18.
2. Барютин А.С. Управление техническими нововведениями в промышленности /
A.С. Барютин. Л.: Изд-во ЛГУ, 1986. 258 с.
3. Васильева Л.Н. Методы управления инновационной деятельностью: учеб. пособие / Л.Н. Васильева, Е.А. Муравьева. М.: КНОРУС, 2005. 320 с.
4. Ендовицкий ДА. Организация контроля инновационной деятельности хозяйствующего субъекта / ДА. Ендовицкий, С.Н. Коменденко; под ред. Л.Т. Гиляровской. М.: Финансы и статистика, 2004. 272 с.
5. Жиц Г.И. Инновационный потенциал и экономический рост / Г.И. Жиц. Саратов: СГТУ, 2000. 164 с.
6. Жиц Г.И. Инновационный потенциал / Г.И. Жиц. Саратов: СГТУ, 1999. 132 с.
7. Завлин П.Н. Оценка эффективности инноваций / П.Н. Завлин, А.В. Васильев. СПб.: Издат. дом «Бизнес-пресса», 1998. 216 с.
8. Завлин П.Н. Инновационная деятельность в условиях рынка / П.Н. Завлин. СПб.: КЦЦ, Наука, 1994. 192 с.
9. Коробов С. А. Управление инновационной деятельностью промышленных предприятий в начале XXI века в России: дис. ... канд. экон. наук / С.А. Коробов. Волгоград, 2005. 156 с.
10. Крылов Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятий / Э.И. Крылов, И. В. Журавкова. М.: Финансы и статистика, 2003. 608 с.
11. Любушкин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / Н.П. Любушкин. М.: Финансы и статистика, 2004. 258 с.
12. Переходов В. Н. Основы управления инновационной деятельностью / В. Н. Переходов. М.: ИНФРА-М, 2005. 222 с.
13. Плещинский А.С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики / А.С. Плещинский // Экономика и математические методы. 1995. № 31. Вып. 2. С. 81.
14. Шумпетер Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. М.: Прогресс, 1982. 167 с.
15. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент: учебник для вузов / Р. А. Фатхутдинов. М.: ЗАО «Бизнес-школа» «Интел-Синтез», 1998. 600 с.
16. Управление инновациями: в 3 кн. Кн. 2. Управление финансами в
инновационных процессах: учеб. пособие / А. А. Харин, И.Л. Коленский, Н.Н. Пущенко,
B. А. Старых; под ред. Ю.В. Шленова. М.: Высшая школа, 2003. 295 с.
Плотников Аркадий Петрович -
кандидат экономических наук,
доцент кафедры «Экономика и управление в машиностроении» Саратовского государственного технического университета
Попков Виктор Викторович -
аспирант кафедры «Экономика и управление в машиностроении» Саратовского государственного технического университета
