CC BY
13
Environmental Engineering (TPACEE 2020). URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/ 202022403011.pdf (дата обращения: 15.11.2021).
3. А.Тамбовцева. Кластерный анализ: введение [электронный ресурс] / RPubs. URL: https://rpubs.com /AllaT/clustl (дата обращения: 02.10.2021).
4. Casagrandi, R. A theoretical approach to tourism sustainability [электронный ресурс] / R. Casagrandi, S. Rinaldi // Conservation Ecology. 2002. No. 6(1). URL: http://home.deib.polimi.i1/rinaldi/ENS/fr_5.a.pdf (дата обращения: 25.10.2021).
5. Ludovico Solima, Mario Tani. Big-Data to understand touristic and cultural dynamics: a fractal framework [электронный ресурс] // Tafter Journal. URL: https://www.tafterjournal.it /2018/05/15/big-data-to-understand-touristic-and-cultural-dynamics-a-fractal-framework (дата обращения: 30.11.2021).
6. Бабич В.Н., Колясников В.А. Фрактальные структуры в планировке и застройке города [электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fraktalnye-struktury-v-planirovke-i-zastroyke-goroda/viewer (дата обращения: 14.11.2021).
7. Чумак О.В. Энтропии и фракталы в анализе данных. М. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2011. 164 с.
8. Щелкунова Л.И., Емец М.С. Фрактальный анализ динамики международных прибытий в туризме. Бизнесинформ. 2019. № 1. С. 178-183.
9. Сурнина Н.М., Шишкина Е.А. Применение фрактального подхода в региональных исследованиях: признаки, критерии и принципы моделирования региональных фракталов. Региональная и муниципальная экономика. 2013. 6 (50). С. 64-99.
10. Курортно-туристский комплекс Краснодарского края Статистический сборник/ Краснодарстат - Краснодар, 2021. - 122 с.
11. Казак А.Н. Моделирование социально-экономического развития туристского региона в контексте обеспечения его конкурентоспособности (раздел монографии) «Управление конкурентоспособностью предприятий, отраслей, реги-онов»/А.Н. Казак // Коллективная монография. Под общей редакцией Р.Р. Тимиргалеевой. Майкоп: И-во ООО «Электронные издательские технологии» (Майкоп), 2016. 388 с., Р. 4.2. С. 292-303.
References:
1. G. M. Romanova, V.N. Sharafutdinov, E. V. Onishchenko. A process approach in managing the sustainable reproduction of a regional tourism product. Sochi Journal of Economy. 2021. 15(3). pp. 288-301.
2. A.M. Ignatenko A.M., E.V.Onishchenko, R.A. Simonyan. Predictive modeling of indicators of the tourism sector of the world economy [электронный ресурс] // E3S Web Conf. Volume 224, 2020. Topical Problems of Agriculture, Civil and Environmental Engineering (TPACEE 2020). URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/2020 22403011.pdf (дата обращения: 15.11.2021).
3. A.Tambovtseva. Cluster analysis: introduction [electronic resource] / RPubs. URL: https://rpubs.com/AllaT /clust1 (accessed: 02.10.2021).
4. Casagrandi, R. A theoretical approach to tourism sustainability [электронный ресурс] / R. Casagrandi, S. Rinaldi // Conservation Ecology. 2002. No. 6(1). URL: http://home.deib.polimi.it/rinaldi/ENS/fr_5.a.pdf (дата обращения: 25.10.2021).
5. Ludovico Solima, Mario Tani. Big-Data to understand touristic and cultural dynamics: a fractal framework [электронный ресурс] // Tafter Journal. URL: https://www.tafterjournal.it /2018/05/15/big-data-to-understand-touristic-and-cultural-dynamics-a-fractal-framework (дата обращения: 30.11.2021).
6. Babich V.N., Kolyasnikov V.A. Fractal structures in the planning and development of the city [electronic resource]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fraktalnye-struktury-v-planirovke-i-zastroyke-goroda/viewer (date of application: 11/14/2021).
7. Chumak O.V. Entropies and fractals in data analysis. Moscow - Izhevsk: SIC "Regular and chaotic dynamics", Institute of Computer Research, 2011. 164 p.
8. Shchelkunova L.I., Yemets M.S. Fractal analysis of the dynamics of international arrivals in tourism. Businessinform. 2019. No. 1. pp. 178-183.
9. Surnina N.M., Shishkina E.A. Application of the fractal approach in regional studies: signs, criteria and principles of modeling regional fractals. Regional and municipal economy. 2013. 6 (50). pp. 64-99.
10. The resort and tourist complex of the Krasnodar Territory Statistical collection/ Krasnodarstat - Krasnodar, 2021- 122 p.
11. Kazak A.N. Modeling of socio-economic development of a tourist region in the context of ensuring its competitiveness (section of the monograph) "Managing the competitiveness of enterprises, industries, regions"/A.N. Kazak // Collective monograph. Under the general editorship of R.R. Timirgaleeva. Maykop: I-vo LLC "Electronic Publishing Technologies" (Maykop), 2016. 388 p., p. 4.2. pp. 292-303.
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-6-176-180
Д.А. Камынин - к.э.н., старший преподаватель кафедры проектного менеджмента, РТУ МИРЭА, Yulya.kozireva@yandex.ru,
D.A. Kamynin - Ph.D., Senior Lecturer, Department of Project Management, RTU MIREA.
РАЗВИТИЕ НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОСТРАНСТВА РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ DEVELOPMENT OF THE NATIONAL INDUSTRIAL SPACE OF THE RUSSIAN REGIONS
Аннотация. В статье рассматриваются пространственные аспекты повышения эффективности национальной региональной системы. Определена роль региональных аспектов вторичных эффектов в развитии промышленной деятельности. Возникает вопрос о предпосылках для обмена знаниями между двумя последними. Анализируется внутренняя морфология промышленного пространства для выявления территориальных особенностей распространения знаний на основе фреймового и центрально-периферийного подходов.
В заключение предлагаются направления снижения пространственной поляризации промышленности и повышения потенциала воздействия побочных эффектов промышленности на устойчивость региональных промышленных систем.
Abstract. The article discusses the spatial aspects of improving the efficiency of the national regional system. The role of regional aspects of secondary effects in the development of industrial activity is determined. The question arises about the prerequisites for the exchange of knowledge between the latter two. The internal morphology of the industrial space is analyzed to identify the territorial features of knowledge dissemination based on frame and central-peripheral approaches.
In conclusion, the directions of reducing the spatial polarization of industry and increasing the potential for the impact of side effects of industry on the stability of regional industrial systems are proposed.
Ключевые слова: распространение знаний, инновационная активность, центр, периферия, инновационное пространство, распространение инноваций.
Keywords: dissemination of knowledge, innovation activity, center, periphery, innovation space, dissemination of innovations.
Устойчивое развитие национальной экономики по своей сути должно характеризоваться ведущей ролью научно-технического прогресса и интеллектуализацией основных факторов производства.
Интенсивность и эффективность промышленной деятельности во многом определяют уровень развития национальной экономики. Многолетний опыт работы в развитых странах подтверждает успешность реализации государственной инновационной политики, которая создает внутренний потенциал для эффективного роста экономики и обеспечивает устойчивое инновационное развитие в долгосрочной перспективе.
Обеспечение научно-технической лидерство и конкурентоспособность на мировом рынке зависят от уровня развития национальной промышленной системы на макроуровне и региональных промышленных систем в регионах. Со своей стороны, эффективность национальной промышленной системы определяет скорость распространения знаний между ее участниками и вторичные эффекты знаний.
В этом контексте методология изучения побочных эффектов развития промышленности в региональных экономиках и определения пространственных тенденции развития промышленного производства - актуальная научная задача. Эта задача заключается в изучении эффективности деятельности промышленности и определении долгосрочных последствий государственной структурной политики финансирования промышленного производства. Все вышесказанное определяет актуальность и своевременность данного исследования.
Объектом исследования является национальное промышленное пространство, которое можно описать как пространственное измерение национальной региональной системы. Это пространство, в котором зарождаются (генерируются) инновации и распространяющийся (диффузный).
Предметом исследования является возможность применения центрально-периферийного и каркасного подходов к изучению взаимосвязей в структуре национального промышленного пространства.
Цель статьи - изучить внутреннюю морфологию промышленного пространства для выявления территориальных особенностей распространения знаний, используя на примере российских регионах.
Цель сформулирована в ряде исследовательских задач:
1) определить роль вторичных эффектов знаний для развития национальной промышленной сферы;
2) рассмотреть проблемы неравномерности промышленной деятельности в российских регионах;
3) предложить меры по снижению пространственной дифференциации и увеличению потенциала побочных эффектов в региональных промышленных системах.
Основная часть. Исследователи десятилетиями занимались вопросами распространения знаний в области промышленного производства (которые можно рассматривать как определенный тип знаний). В настоящее время большинство авторов придерживаются позиция, согласно которой распространение промышленных производств может происходить путем передачи технологии (т.е. преднамеренной передачи конкретному лицу или компании) и за счет побочных эффектов знаний или инноваций. А до этого территориальные ограничения появления побочных эффектов игнорировались. [2].
Анализ побочных эффектов инноваций и их проявлений в национальных промышленных системах активно исследуется авторами. Степень пространственного вторичного эффекта между научными исследованиями и высокотехнологичными производствами, производимыми в регионах, изучается в классических исследованиях зарубежных ученых. Например, Фельдман и Флорида подразумевают под вторичным эффектом результат распространения и передачи технологий между участниками промышленной системы [5]. Идея промышленного пространства, в котором существуют национальные и региональные промышленные системы, была реализована Серенсеном и Корнетт [1].
Географическое положение и экономика агломерации имеют жизненно важное значение для генерации, распространения и применения знаний [2].
Р. Капелло выделяет различные способы выполнение этапов процесса промышленного производства и определение различных территориальных моделей промышленности и выделение контекстных условий (внутренних и внешних по отношению к региону), которые сопровождают каждую региональную модель [3].
Д. Стейскал, П. Хайек и О. Худек дают оценку экономическим и социальным последствиям вторичного распространения знаний в странах Центральной и Восточной Европы и определяют ключевые отличительные факторы динамики региональных промышленных систем [4].
Концепция экономической поляризации была введена в экономическую литературу Дж. Эстебаном [5]. Идея полицентрического развития используется для обеспечения сбалансированного регионального развития в ЕС.
В документах ЕС подчеркивается, что новая пространственная стратегия должна уменьшить диспропорции между центром и периферией и предотвратить дальнейшую концентрацию пространственного развития всего в нескольких отдельных глобально выдающихся зонах динамичной интеграции. Европейские программы пространственного развития анализируют направления расширения возможностей для обучения и стимулирования мобильности для исследователей из неблагополучных регионов ЕС с различными исследовательскими центрами, регионами для сотрудничества и полицентричными и сбалансированное пространственное развитие в ЕС [6].
П. Луказе изучает экономическую поляризацию в странах ЕС в 2007 году - 2012 и обнаружили, что даже экономический кризис 2008-2013 годов не сыграл никакой роли в усилении экономической поляризации в странах ЕС [7].
C. Цзоу, X. Оу и Дж. Тан предложили инструменты и стандарт для рационального разделения уровня экономической поляризации и оценки уровня тревоги региональной экономической поляризации провинций Китая [8].
М. Тал и В. Мартен изучают вклад, связанный с ростом неравенства и процессов городского развития по соседству и определяет относительную роль этих процессов в обеспечении социально-экономических изменений в столичном районе Тель-Авива в Израиле [9].
М. Алонсо объяснил пространственную неравномерность развития в Африке к югу от Сахары глубоким неравенством в сравнительных преимуществах в рамках неоклассических рамок свободных и конкурентных рынков и структурной гегемонии городов-приматов [10].
В современной российской литературе активно исследуются различные проявления вторичных эффектов знаний в промышленной сфере [11, 12].
Универсальные вопросы проявления побочных эффектов современной России применительно к условиям распространения промышленности подробно изучены в исследованиях О.Г. Голиченко [13], в которых раскрываются общие характеристики промышленной системы, состояние промышленной активности в бизнес -среде, производство промышленной продукции и влияние производственных процессов на конкурентоспособность, факторы, препятствующие развитию экономического потенциала промышленного предприятия. Особое внимание уделяется роли науки и производства знаний в развитии промышленного процесса, и реализации основ региональной политики государства [14].
П. А. Минакир и А.Н. Демьяненко исследуют проблемы пространственной экономики и центрально-периферийных систем, исследуют измерение и максимизацию экономических системных эффектов, способность самостоятельно генерировать экономический рост [15]. То изучение развития промышленности и разработки новых информационных, коммуникационных и производственных технологий проводится В.Л. Бабуриным и С.П.Земцовым [16], В.И. Блануца [17].
Следует отметить, что российские авторы ограничиваются анализом теоретических подходов к исследованиям, в то время как существует очень небольшое количество научных работ, посвященных количественной оценке побочных эффектов развития региональной промышленности.
Пространственный аспект функционирования национальной региональной системы широко обсуждался в предыдущих исследованиях, но результаты, показывающие простой сжатие между некоторыми областями. Необходимо определить пространственную конфигурацию регионов (или их частей) в национальном промышленном пространстве, которая позволит им увеличить экономический потенциал друг друга и получить положительные эффекты, такие как побочный эффект. Низкая плотность населения и экономическая плотность в России являются проблемой для исследований, что создает необычные условия и требует учета этих специфических особенностей.
Таким образом, методологические вопросы количественной оценки побочных эффектов промышленного развития региона не до конца разработаны, что определяет научную новизну данного исследования.
Структура производственного пространства некоторого региона или страны представлена ядром экономической активности, осями между ними (линейными элементами) и относительно разреженной зоной, в которой промышленная активность слабо или полностью отсутствует.
Характеристики диффузионной промышленности определяются свойствами инновационного пространства. Морфологию промышленного пространства и связи между компонентами можно рассматривать с точки зрения модели центр-периферия.
Промышленное пространство не замкнуто: на него влияет экономическое пространство (соотношение спроса и предложения, концентрация финансовых ресурсов и условия доступа к ним и т.д.), информационное пространство (в котором, собственно, и возникают инновационные знания, способные быть коммерциализированным и оформленным как специфическая инновация).
Между такими пространствами, помимо прямого (контролируемого) влияния, происходят процессы непреднамеренного влияния, в том числе, благодаря свойствам систем, заключенных в таких пространствах (экономическим и т.д.). Такие внешние эффекты, которые влияют на развитие и изменение промышленного пространства, обычно называются побочными эффектами.
Побочные эффекты промышленного производства - это побочные эффекты экономических, инновационных и сопутствующих процессов распространения и передачи технологий и производства.
Побочный эффект знания - это явление, возникающее, когда информация, собранная и используемая для реализации конкретного проекта (или деятельности), в конечном счете создает новые возможности для
применения этих знаний в других областях. Вторичный эффект служит катализатором для разработки новых идей и методов их применения [23].
Вторичные эффекты могут быть внешними по отношению к региональному пространству в том случае, когда они являются производными от процессов, происходящих в экономическом и информационном пространствах.
С другой стороны, побочные эффекты наблюдаются и в самом промышленном пространстве. Внутренние вторичные эффекты проявляются в взаимодействие участников в рамках одной организации, обмен информацией, знаниями, технологиями и человеческими ресурсами между подразделениями одной и той же организации (внутриорганизационное распространение) или отрасли (межотраслевое распространение).
В настоящее время одной из главных проблем социально-экономического развития является увеличение масштабов пространственной социально-экономической неоднородности, дифференциации и усиления неравенства в развитии территорий на всех уровнях. Таким образом, значительная дифференциация по валовому региональному продукту отражает глубину регионального неравенства в Российской Федерация.
Вывод. Региональное пространство обладает общим «пространственным» свойством - неоднородностью. Именно неоднородность промышленного пространства позволяет описать различия в скорости и количестве генерируемых производств, а также определяет разную скорость их распространения.
Инновационный процесс имеет множество аспектов, которые могут привести к усилению поляризации инновационного пространства или сделать его более однородным, создать многополярную пространственную структуру. Комплексное рассмотрение этих факторов улучшит наше понимание того, как можно управлять этим пространством.
Источники:
1. Хагерстранд Т., Распространение инноваций как пространственный процесс, Чикаго, 1967 г.
2. Яффе А., Трайтенберг М. и Хендерсон Р., Географическая локализация вторичных эффектов знаний, о чем свидетельствуют ссылки на патенты, Ежеквартальный журнал экономики, 1993, С. 577-598.
3. Хед К., Рис Дж. и Свенсон Д., Преимущества агломерации и выбор местоположения: Свидетельства японского производства Инвестиции в Соединенных Штатах, Журнал Международная экономика, 1995, С. 223-247.
4. Энглман Ф.С. и Уолц У., Промышленные центры и региональный рост при наличии местных Материалы, Журнал региональной науки, 1995, С.3-27.
5. Одреч Д. Б. и Фельдман М. П., Вторичные эффекты знаний и география инноваций и производства, Американский Экономическое обозрение, 83, 1996, С. 630-640.
6. Серенсен Н.К. и Корнетт А. Системы инноваций и связей в межрегиональном Перспектива: Сравнительный анализ Северной Германии и Западной Дании, Промышленные кластеры и межфирменные сети, 2005, С. 475-498.
7. Сонг М., Ван Дер Бидж Х., Веггеман М., Детерминанты уровня применения знаний: перспектива, основанная на знаниях и обработке информации, J Prod. Инновационный менеджмент, 22 (5), 2005, С. 430-444.
8. Капелло Р., К новой концептуализации инноваций в пространстве: Территориальные модели инноваций, Международный журнал городских и Региональные исследования, 41(6), 2017, С. 976-996.
9. Прокоп В., Стейскал Дж., Хайек П. Влияние источников финансирования и сотрудничества на Инновационная деятельность Компании: A Сравнение тематических исследований в Чехии, Словакии, Эстонии, Литве, Румынии, Хорватии, Словении и Венгрии. В: Стейскал Дж., Хайек П., Худек О. (ред.) Вторичные эффекты знаний в региональных инновационных системах. Достижения в Пространственная наука. Региональная научная серия: Берлин: Спрингер, 2018, С. 219-252.
10. Эстебан Дж.М. и Рэй Д., Об измерении поляризации, Эконометрика, 62 (4), 1994, С. 819-851.
11. Европейская перспектива пространственного развития. На пути к сбалансированному и устойчивому Развитие территории ЕС, Европейская комиссия, Люксембург, 1999, 87 с.
12. Луказе П., Экономическая поляризация по Регионы Европейского союза в 2007 году-2012 на уровне NUTS 2, Фолиант по экономике Штетин, 2016, С. 135-150.
13. Цзоу К., Оу Х. и Тан Дж., Временные и Пространственные характеристики и раннее предупреждение Анализ эволюции экономической поляризации: Тематическое исследование провинции Цзянсу в Китай, Устойчивое развитие, 2019, 1339 с.
14. Тал М. С. и Мартен В.Х., Изменение окрестностей и пространственная поляризация: роль растущего неравенства и неравномерного городского развития, Города, 2018, С. 108-118.
15. Узбекова А.Ф., Огородникова Е.П. Финансовый контроль как условие эффективной деятельности корпорации // В сборнике: Теория и практика финансово-хозяйственной деятельности предприятий различных отраслей. Сборник трудов II Национальной научно-практической конференции. под общ. ред. Е.П. Масюткина. Керчь, 2020. С. 809-813.
16. Фирсова А.А.; Макарова Е.Л.; Тугушева Р.Р. Разработка институционального управления посредством когнитивного моделирования сбалансированного Устойчивое развитие регионального Инновационные системы, Дж. Открытые инновации. Технол. Марк. Комплекс, 2020, С. 32.
17. Фирсова А., Чернышова Г. Моделирование побочных эффектов региональных инноваций на основе Индекс УБН Мальмквиста. В ходе слушаний по Четвертый семинар по компьютерному моделированию в Принятие решений (CMDM 2019), Атлантис Основные достижения в области компьютерных наук, Саратов, Россия, 14-15 ноября 2019 года, С. 103-107.
References:
1. Hagerstrand, T., Diffusion of Innovations as a Spatial Process, Chicago, 1967.
2. Yaffe, A., Traitenberg, M., and Henderson, R., Geographic Localization of Knowledge Spillovers as Evidenced by Patent References, Economics Quarterly, 1993, pp. 577-598.
3. Head K., Rhys J. and Swenson D., Benefits of Agglomeration and Location Choice: Evidence of Japanese Manufacturing Investment in the United States, Journal of International Economics, 1995, pp. 223-247.
4. Engleman F.S. and Waltz, W., Industrial centers and regional growth in the presence of local materials, Journal of Regional Science, 1995, pp.3-27.
5. Odrech, D. B. and Feldman, M. P., Knowledge spillovers and the geography of innovation and production, American Economic Review, 83, 1996, pp. 630-640.
6. Serensen N.K. and Kornett, A. Systems of Innovation and Linkage in an Interregional Perspective: A Comparative Analysis of Northern Germany and Western Denmark, Industrial Clusters and Interfirm Networks, 2005, pp. 475-498.
7. Song, M., Van Der Bij, H., Weggeman, M., Determinants of the level of application of knowledge: a knowledge-based and information processing perspective, J Prod. Innovation Management, 22(5), 2005, pp. 430-444.
8. R. Capello, Toward a New Conceptualization of Innovation in Space: Territorial Models of Innovation, International Journal of Urban and Regional Studies, 41(6), 2017, pp. 976-996.
9. Prokop V., Stejskal J., Hayek P. Impact of funding sources and collaborations on a company's innovation activity: A Comparison of case studies in the Czech Republic, Slovakia, Estonia, Lithuania, Romania, Croatia, Slovenia and Hungary. In: Steiskal J., Hayek P., Hudek O. (eds.) Knowledge Spillovers in Regional Innovation Systems. Advances in Spatial Science. Regional Science Series: Berlin: Springer, 2018, pp. 219-252.
10. Esteban J.M. and Ray, D., On Measuring Polarization, Econometrics, 62(4), 1994, pp. 819-851.
11. European Spatial Development Perspective. Towards a balanced and sustainable Development of the EU Territory, European Commission, Luxembourg, 1999, 87 p.
12. Lucase P., Economic polarization across European Union regions in 2007-2012 at NUTS level 2, Stetin Economics Tome, 2016, pp. 135-150.
13. Zou K., Ou H. and Tang J., Temporal and Spatial Patterns and Early Warning Analyzing the Evolution of Economic Polarization: A Case Study of Jiangsu Province in China, Sustainable Development, 2019, 1339 pp.
14. Tal, M.S. and Marten, V.Kh., Neighborhood Change and Spatial Polarization: The Role of Rising Inequality and Uneven Urban Development, Goroda, 2018, pp.108-118.
15. Uzbekova A.F., Ogorodnikova E.P. Financial control as a condition for the efficient operation of a corporation // In the collection: Theory and practice of financial and economic activities of enterprises in various industries. Proceedings of the II National Scientific and Practical Conference. under total ed. E.P. Masyutkin. Kerch, 2020. S. 809-813.
16. Firsova A.A.; Makarova E.L.; Tugusheva R.R. Development of Institutional Management through Balanced Cognitive Modeling Sustainable Regional Innovation Systems, J. Open Innovation. Technol. Mark. Complex, 2020, p. 32.
17. Firsova A., Chernyshova G. Modeling the side effects of regional innovations on the basis of the Malmquist UBN Index. During the hearing on the Fourth Workshop on Computer Modeling in Decision Making (CMDM 2019), Atlantis Key Advances in Computer Science, Saratov, Russia, November 14-15, 2019, pp. 103-107.
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-6-180-183
С.В. Кесян - к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, kesyan.lana@mail.ru,
S.V. Kesyan - Candidate of Economics, Associate Professor of Accounting Department, FSBEI HE Kuban SAU; О.В. Жердева - к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, ksenia184@yandex.ru,
O.V. Zherdeva - Candidate of Economics, Associate Professor of Accounting Department, FSBEI HE Kuban SAU;
Ю.И. Сычева - обучающаяся учетно-финансового факультета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, uliasyceva539@gmail.com,
Y.I. Sycheva - a student of the Accounting and Finance Faculty, FSBEI HE Kuban SAU; М.А. Глотова - обучающаяся учетно-финансового факультета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, glotovamaryi@gmail.com,
M.A. Glotova - student of Accounting and Finance Faculty, FSBEI HE Kuban SAU.
ПЕРЕХОД НА МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ: НЕОБХОДИМОСТЬ И ПРОБЛЕМЫ TRANSITION TO INTERNATIONAL FINANCIAL REPORTING STANDARDS: NECESSITY AND CHALLENGES
Аннотация. В данной статье отражаются основные аспекты перехода с российских стандартов бухгалтерского учета на международные. Изучается понятие международных стандартов финансовой отчетности, их значения для российских организаций, необходимость и преимущества их внедрения. Отображается актуализация процесса внедрения международных стандартов финансовой отчетности, основные принципы и способы. Особое внимание уделяется проблемам, возникающим при переходе на МСФО, их классификации и приведение статистики данных проблем в российских организациях на конец 2020 года. Итогом данного исследования является выдвижение автоматизации бухгалтерского учета по международным стандартам, как варианта минимизации всех возникающих издержек.
