CC BY
8
5. Гайда И. Разведка цифрой // Нефтегаз, 2018. - Дайджест 2. - С. 12-16.
6. Блатова Т.А., Макаров В.В. Персонализированная модель образования на базе технологии цифровых двойников // Национальная концепция качества: государственная и общественная защита прав потребителей: Сборник тезисов докладов международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург: Общество с ограниченной ответственностью «Редакционно-издательский центр «Культ-информ-пресс», 2019.
7. Ковригин Е.А. Интеграция современных цифровых технологий в систему менеджмента качества высокотехнологичных предприятий: Дис. к.т.н.: 05.02.23, [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский Политехнический университет Петра Великого»]. - СПб.: 2020. - 144 с.
8. URL Цифровизация в области поставок газа - насущная необходимость и наш абсолютный приоритет на сегодня» (gazprom.ru) (дата обращения - январь 2023 г.).
9. URL Первые результаты цифровой трансформации Газпромнефти: подробности проекта внедрения системы управления операционной деятельностью | технологии, инжиниринг, инновации (integral-russia.ru) (дата обращения - январь 2023 г.).
10. Новое решение АО «Кодекс»: управление нормативной и технической документацией под контролем // Газовый бизнес, 2018. - № 4. - С. 71-72.
11. Макаров В.В. Проблемы и задачи цифровой трансформации экономики России // Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2020. - № 4-1 (43). - С. 174-177.
12. Помялова О.Л., Тенденции развития предприятий нефтегазовой отрасли в области информационных систем // Молодой ученый, 2021. - № 24. - С. 270-272.
13. URL Российские нефтегазовые компании активно цифровизируются и автоматизируются (iadevon.ru) (дата обращения - январь 2023 г.).
14. URL Цифровая трансформация в менеджменте качества - Блог Comindware (дата обращения - январь 2023 г.).
15. URL Управление решениями на основе данных (DDDM) - Сервисы на vc.ru (дата обращения - январь 2023 г.).
16. URL Преимущества и риски цифровизации российского ТЭК | ИТ Проекты (it-world.ru) (дата обращения - январь 2023 г.).
17. Егорова А. Неизбежная цифровизация // Коммерсантъ С-Петербург (Приложение), 2022. - № 6. - С. 7.
РАЗВИТИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ В БЕЛАРУСИ И СОСЕДНИХ
СТРАНАХ
К.К. Шебеко, д.э.н., профессор, Белорусский государственный технологический
университет, k.shebeko@tut.by;
Д.К. Шебеко, Баер АО, dshabeka@gmail.com.
УДК 338.001.36_
Аннотация. Приведены результаты количественной оценки взаимосвязи развития информационно-коммуникационных технологий с уровнем экономического развития в Беларуси и соседних странах. Выполнена оценка влияния уровня располагаемого человеческого капитала на развитие
информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики в анализируемых странах. Обоснованы прогнозные значения исследуемых параметров.
Ключевые слова, информационно-коммуникационные технологии; сетевая экономика; уровень экономического развития; человеческий капитал; Беларусь; Латвия; Литва; Польша; Российская Федерация; Украина.
DEVELOPMENT OF INFORMATION AND COMMUNICATION
TECHNOLOGY AND NETWORK ECONOMY IN BELARUS AND NEIGHBORING COUNTRIES
Konstantin Shebeko, Doctor of Economics, Professor, Belarusian State Technological University;
Dmitry Shabeka, Bayer.
Annotation. The results of a quantitative assessment of the relationship between the development of information and communication technologies and the level of economic development in Belarus and neighboring countries are presented. The impact of the existing level of human capital on the development of information and communication technologies and the network economy in the analyzed countries was assessed. The predictive values of the studied parameters are substantiated.
Keywords: information and communication technology; network economy; level of economic development; human capital; Belarus; Latvia; Lithuania; Poland; Russian Federation; Ukraine._
Введение
В исследовательском сообществе сформировался консенсус во взглядах на роль информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики в развитии современных обществ. Она трактуется как ключевая, с ИКТ связывают рост эффективности экономики и повышение благосостояния [1-3].
При этом следует заметить, что процессы трансформации экономической системы под влиянием информационно-коммуникационных технологий характеризуются высокой степенью сложности, и их последствия не могут трактоваться как однозначно положительные. Поэтому исследование различных аспектов влияния информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики на экономическое развитие будут еще долгое время оставаться актуальными.
Результаты исследования
Доминирующие в научном сообществе теории экономического роста базируются на утверждении о наличии связи между экономическим развитием и техническим прогрессом [4-6].
Исследование влияния информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики на развитие экономики, динамика которых во многом определяет технический прогресс в современном обществе, в значительной мере сдерживается недостаточной разработкой проблем измерения в этой области в силу сложности объекта исследования. Используется множество показателей, с различной степенью успешности характеризующих отдельные параметры происходящих процессов трансформации.
В последние годы получил широкое распространение индекс сетевой готовности (Network Readiness Index) - комплексный показатель, при
14
использовании которого становятся доступными количественные оценки уровня развития информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики в странах мира [7]. Индекс был разработан в 2002 г. и публиковался World Economic Forum и международной школой бизнеса INSEAD в рамках докладов о развитии информационного общества. С 2019 г. индекс публикуется Portulans Institute по результатам совместного исследования с World Information Technology and Services Alliance. Методика расчета индекса постоянно совершенствуется, что обеспечило ему признание в научных и экспертных кругах в качестве одного из наиболее важных показателей инновационного и технологического потенциала стран и возможностей их развития в сфере цифровой экономики. На его основе в области политики и бизнеса делаются оценки уровня развития информационного общества в различных странах.
Методика расчета индекса базируется на 62 показателях, структурированным по следующим группам: технологии, люди, управление, влияние. В качестве исходных данных используется статистическая информация международных институтов. Важной особенностью данной методики представляется включение в качестве составляющей результатов опроса руководителей. Высшее значение индекса соответствует первому месту в рейтинге, низшее - последнему.
В рамках такого подхода нами исследована взаимосвязь индекса сетевой готовности (Network Readiness Index) 2020 г. и уровня экономического развития. Для оценки уровня экономического развития использован показатель валового внутреннего продукта на душу населения по паритету покупательной способности в международных долларах в текущих ценах (GDP per capita, PPP (current international $)), который, по нашему мнению, позволяет обеспечить приемлемый уровень сопоставимости результатов в странах с различными экономическими системами [8]. На рис. 1 представлены индекс сетевой готовности (Network Readiness Index) и уровень экономического развития.
___ 150000 w
О- —
о 100000
пз .■ü ™ Œ ЕЕ
2 0Ü 50000
t .Е
Q. -м
Ой 0
Q.
Q
^ D
и
-50000
• •
•-Я
'«¡•fr*
20 40 60 80 100
Network Readiness Index 2020
0
Рисунок 1
Взаимосвязь этих параметров исследовалась по данным 123 стран и представлена в виде модели, описываемой следующей формулой:
Y= 1170,4 *X- 33638,7 (1)
где:
Y - ВВП на душу населения по ППС в международных долларах в текущих ценах (GDP per capita, PPP (current international $));
15
X- индекс сетевой готовности (Network Readiness Index) 2020 г.
Величина коэффициента корреляции (0,86) позволяет сделать вывод о наличии сильной связи между исследуемыми параметрами.
Практический интерес представляет не только величина индекса сетевой готовности, но и его динамика (табл. 1). Данные на основе доступных источников о динамике страновых рейтингов по индексу (Network Readiness Index) Беларуси и соседних стран позволяют оценить процессы цифровизации экономики в них за 15 лет. В табл. 1 представлена динамика рейтинга по индексу сетевой готовности (Network Readiness Index) для Беларуси и соседних стран.
Таблица 1.
Годы Место страны в рейтинге
Беларусь Латвия Литва Польша Российская Федерация Украина
2020 65 37 29 33 48 64
2015 33 31 50 41 71
2014 39 31 54 50 81
2013 32 41 49 54 73
2011-2012 31 41 49 56 75
2008-2009 48 35 69 74 62
2006-2007 42 39 58 70 75
Данные по Беларуси доступны только за 2020 г. Следует также отметить, что она имеет самый низкий рейтинг по сравнению с соседними странами, что, в известной мере, противоречит распространенному мнению об успешности страны в сфере информационных технологий.
Латвия за анализируемый период улучшила свою позицию на 5 пунктов. Учитывая, что в целом можно констатировать тенденцию улучшения позиции, можно сделать вывод об опережающих темпах развития информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики в этой стране по сравнению со среднемировыми.
Достаточно оснований для такого же вывода по итогам анализа позиции Литвы в рейтинге. Следует отметить, что страна занимает лидирующее положение по анализируемой группе стран и улучшила свою позицию на 10 пунктов.
Для Польши также достаточно оснований для вывода об опережающих темпах развития информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики по сравнению со среднемировыми. Стране удалось в анализируемом периоде улучшить позицию на 25 пунктов.
Позиция Российской Федерации за анализируемый период улучшилась на 22 пункта, что также дает основание для вывода о наличии опережающих темпов развития в стране информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики по сравнению со среднемировыми.
Для Украины с определенными допущениями также можно констатировать темпы развития информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики, опережающие среднемировые, так как в конечном итоге ее позиция в рейтинге за анализируемый период улучшилась на 11 пунктов.
Если сделать допущение, что сетевая готовность выступает в качестве фактора, влияющего на рост экономики, то в соответствии с предложенной моделью 1, принимая во внимание принцип «при прочих равных условиях», можно получить прогнозные данные по потенциальному ВВП на душу населения для
анализируемых стран, представленные в табл. 2.
Таблица 2.
Страны Индекс сетевой готовности, 2020 г. Реальный ВВП на душу населения по ППС в 2020 г. (международные доллары в текущих ценах) Потенциальный ВВП на душу населения по ППС (международные доллары в текущих ценах)
Латвия 60,5 32212,4 37132,3
Литва 64,7 39191,9 42087,3
Польша 61,8 34406,2 38692,9
Российская Федерация 54,2 28213,4 29833,9
Украина 49,4 13056,7 24215,6
Беларусь 49,2 20231,7 23896,7
Если рассматривать фактор сетевой готовности в качестве «бутылочного горлышка», способного сдерживать экономическое развитие, то можно сделать вывод, что по анализируемой группе стран такой эффект не наблюдается. В то же время Украина потенциально за счет этого фактора (измеряемого с помощью индекса сетевой готовности) могла бы увеличить ВВП на душу населения по ППС на 85,5 процента, Беларусь - на 18,1, Латвия - на 15,2, Польша - на 12,5, Литва -на 7,4, Российская Федерация - на 5,7.
Если использовать это допущение в контексте потенциального уровня экономического развития для межстранового сравнения, то соответствующие данные можно представить в форме табл. 3. В табл. 4 дополнительно представлены внутригрупповые рейтинги на основе фактических и расчетных параметров по сравниваемым странам в рамках принятых нами допущений.
На основе полученных результатов, исходя из применяемого в рамках данного исследования принципа «при прочих равных условиях», можно в целом прогнозировать сохранение позиций анализируемых стран во внутригрупповом рейтинге. В табл. 3 представлено сравнение потенциального ВВП на душу населения по ППС (международные доллары в текущих ценах) по группе стран. В табл. 4 представлены внутригрупповые рейтинги на основе сравнения реального и потенциального ВВП на душу населения по ППС (международные доллары в текущих ценах).
Таблица 3.
Потенциальный ВВП на душу
Индекс Потенциальный ВВП населения по ППС
сетевой готовности, на душу населения по ППС (международные (международные доллары в текущих ценах), в процентах к
Страны 2020 г. доллары в текущих ценах) среднему уровню по анализируемой группе стран
Латвия 60,5 37132,3 129,6
Литва 64,7 42087,3 146,8
Польша 61,8 38692,9 135,0
Российская 104,1
Федерация 54,2 29833,9
Страны Индекс сетевой готовности, 2020 г. Потенциальный ВВП на душу населения по ППС (международные доллары в текущих ценах) Потенциальный ВВП на душу населения по ППС (международные доллары в текущих ценах), в процентах к среднему уровню по анализируемой группе стран
Украина 49,4 24215,6 84,5
Беларусь 49,2 23896,7 83,4
Таблица 4
Страны Индекс Рейтинг Реальный Рейтинг по Потенциальный Рейтинг по
сетевой по ВВП на реальному ВВП на душу потенциаль-
готовно индексу душу ВВП на населения по ному ВВП
сти, сетевой населения душу ППС на душу
2020 г. готовно по ППС в населения (международ- населения
сти 2020 г. по ППС в ные доллары в по ППС
2020 г. (междуна- 2020 г. текущих ценах) (междуна-
родные (междуна- родные
доллары в родные доллары в
текущих доллары в текущих
ценах) текущих ценах)
ценах)
Латвия 60,5 3 32212,4 3 37132,3 3
Литва 64,7 1 39191,9 1 42087,3 1
Польша 61,8 2 34406,2 2 38692,9 2
Российская
Федерация 54,2 4 28213,4 4 29833,9 4
Украина 49,4 5 13056,7 6 24215,6 5
Беларусь 49,2 6 20231,7 5 23896,7 6
Следует заметить, что корректность отражения используемым рейтингом реального состояния развития информационно-коммуникационных технологий и сетевой экономики в конкретных странах критически воспринимаются учеными и экспертами, что вполне объяснимо. Однако, было бы ошибкой не принимать во внимание сигналы, формируемые рейтингом, учитывая их влияние на экономику конкретной страны [9].
Нами также исследована взаимосвязь уровня сетевой готовности (измеренному посредством Network Readiness Index) и уровня располагаемого человеческого капитала (измеренному посредством Human Capital Index) [10]. На наличие такого рода зависимости указывали многие исследователи [11-13].
100
х
| 80
| 60
тз ° 40
£ я40
I 0
ш 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00
HUMAN CAPITAL INDEX 2020
Рисунок 2
В качестве предпосылок исследования учитывалось, что человеческий капитал может рассматриваться в качестве фактора экономического развития [14], и анализируемые страны не сталкиваются с проблемой ограничений по уровню социального капитала [15]. На рис. 2 представлены индекс сетевой готовности (Network Readiness Index) и индекс человеческого капитала (Human Capital Index).
Анализируемая взаимосвязь может быть представлена в виде модели, описываемой следующей формулой:
Y= 113,6 *X - 16,6 (2)
где:
Y - индекс сетевой готовности (Network Readiness Index) 2020 г.; X- индекс человеческого капитала (Human Capital Index).
Величина коэффициента корреляции (0,94) позволяет сделать вывод о наличии сильной связи между исследуемыми параметрами.
При допущении, что индекс человеческого капитала (Human Capital Index) рассматривается в качестве фактора, влияющего на индекс сетевой готовности (Network Readiness Index), то в соответствии с предложенной моделью 2, принимая во внимание принцип «при прочих равных условиях», можно получить прогнозные данные по потенциальному индексу сетевой готовности (табл. 5).
Таблица 5.
Страны Индекс Реальный Потенциаль- Потенциальный Внутригруп-
челове- индекс ный индекс индекс сетевой повой
ческого сетевой сетевой готовности, в рейтинг по
капитала, готовности, готовности процентах к потенциаль-
2020 г. 2020 г. 2020 г. среднегрупповому ному индексу
уровню сетевой
готовности
Латвия 0,71 60,5 63,6 101,8 2-3
Литва 0,71 64,7 63,6 101,8 2-3
Польша 0,75 61,8 68,9 110,2 1
Российская 97,3 5
Федерация 0,68 54,2 60,8
Украина 0,63 49,4 55,1 88,2 6
Беларусь 0,70 49,2 62,9 100,6 4
Заключение
Таким образом, имеются основания для вывода о возможности и целесообразности принятия мер по улучшению позиции Беларуси в международном рейтинге по индексу сетевой готовности, так как сложившаяся ситуация может негативно повлиять на конкурентоспособность страны. При этом следует учесть, что располагаемый уровень развития человеческого капитала (Human Capital Index) дает основания для вывода о наличии благоприятного сценария решения этой проблемы.
Литература
1. Тоффлер Э. Третья волна. - М.: АСТ, 2010. - 795 c.
2. Bell D. The Coming of Post-Industrial Society: A Venture of Social Forecasting. N.Y., Basic Books, 1973.
3. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. - М.: ГУ ВШЭ, 2000. - 608 с.
4. Solow R.M., 1957. Technical change and the aggregate production function. Rev. Econ. Stat. 39 (3). - С. 312-320.
5. Romer P.M. 1990. Endogenous technological change. J. Polit. Econ. 98 (5), 71-102.
6. Sen A., 1985. Well-being, agency and freedom: The Dewey lectures 1984. J. Phil. 82 (4). - С. 169-221.
7. Индекс сетевой готовности Гуманитарный портал: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006-2022 (последняя редакция: 09.03.2022). URL: https://gtmarket.ru/ratings/networked-readiness-index (дата обращения - 15.03.2022).
8. World Bank Open Data // The World Bank Data URL: https://data.worldbank.org/ (дата обращения - 09.01.2022).
9. Shebeko K.K., Groshev V.A., Shabeka D.K. International ratings as a factor of perception of Belarus and neighboring countries // Экономика и банки. 2022. - №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/international-ratings-as-a-factor-of-perception-of-belarus-and-neighboring-countries (дата обращения - 07.10.2022).
10. Индекс человеческого капитала / Гуманитарный портал: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006-2021 (последняя редакция: 13.11.2021). URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-capital-index (дата обращения - 20.12.2021).
11. James J. Sharing Mechanisms for Information Technology in Developing Countries, Social Capital and Quality of Life. Social Indicators Research, 2009, no. 94(1). - pp. 4359.
12. Ellis L.A., Collin P., Davenport T.A., Hurley P.J., Burns J.M., Hickie IB. 2012. Young men, mental health, and technology: Implications for service design and delivery in the digital age. J. Med. Internet Res. 14 (6). - pp. 417-430.
13. Шебеко К.К. Информационно-коммуникационные технологии и сетевая экономика как фактор экономического развития // Импортозамещение, научно-техническая и экономическая безопасность: сборник статей V Международной научно-технической конференции «Минские научные чтения-2022», Минск, 7-9 декабря 2022. -Т. 2. - Минск: БГТУ, 2022. - С. 71-75.
14. Шебеко К.К., Грошев В.А., Шебеко Д.К. Человеческий капитал и экономическое развитие: Беларусь и соседние страны // Экономическая наука сегодня, 2022. - № 16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chelovecheskiy-kapital-i-ekonomicheskoe-razvitie-belarus-i-sosednie-strany (дата обращения - 11.10.2022).
15. Шебеко К.К., Шебеко Д.К. Институциональное доверие как фактор экономического развития: эмпирический анализ // Экономика и банки, 2020. - № 2. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/institutsionalnoe-doverie-kak-faktor-ekonomicheskogo-razvitiya-empiricheskiy-analiz (дата обращения - 11.05.2022).
РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА ФОРМИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ЛИЗИНГОВЫХ ОПЕРАЦИЙ
А.А. Горшков, Московский технический университет связи и информатики, artem_gorshkov_95@bk. ru.
