Научная статья на тему 'РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОБОСНОВАНИЯ МЕСТ РАССТАНОВКИ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛОВ УПРАВЛЕНИЯ В КРУПНЫХ СИСТЕМАХ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ'

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОБОСНОВАНИЯ МЕСТ РАССТАНОВКИ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛОВ УПРАВЛЕНИЯ В КРУПНЫХ СИСТЕМАХ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

CC BY
39
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СИСТЕМА ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ / МНОГОУРОВНЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / ПРОМЕЖУТОЧНАЯ СТУПЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ / ПОКАЗАТЕЛЬ РЕЖИМНОЙ УПРАВЛЯЕМОСТИ / СИНТЕЗ / МЕТОДИКА / АЛГОРИТМ / РАСЧЕТ / ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС / HEAT SUPPLY SYSTEM / MULTILEVEL MODELING / INTERMEDIATE CONTROL STAGE / REGIME CONTROLLABILITY INDEX / SYNTHESIS / METHODOLOGY / ALGORITHM / CALCULATION / INFORMATION COMPUTATIONAL COMPLEX

Аннотация научной статьи по строительству и архитектуре, автор научной работы — Шалагинова Зоя Ивановна

Приведена математическая модель теплогидравлических режимов теплоснабжающей системы во времени с учетом транспортного запаздывания, а также возмущающих и управляющих воздействий. Разработаны интегрированные за расчетный период времени показатели степени обеспеченности потребителей, полученные на основе имитационного моделирования теплогидравлических режимов. Предложен подход к решению задачи расстановки промежуточных ступеней регулирования, основанный на построении матриц путей от конечных потребителей в направлении, обратном течению теплоносителя.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по строительству и архитектуре , автор научной работы — Шалагинова Зоя Ивановна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

DEVELOPMENT OF METHODS OF QUANTITATIVE SUBSTANTIATION OF INTERMEDIATE CONTROL UNITS ARRANGEMENT PLACES IN LARGE HEAT SUPPLY SYSTEMS

The mathematical model is given of a heat-supply system (HSS) thermal-hydraulic operation modes over time, taking into account the transport delay, as well as disturbing and control actions. Indices of provision sufficiency for customers have been developed, integrated with respect to calculation time period based on the simulation modeling of thermal-hydraulic operation modes. An approach to the problem of arranging intermediate stages of regulation is proposed, based on constructing the matrices of paths starting at the end-user's points and directed opposite to the heat carrier flow.

Текст научной работы на тему «РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОБОСНОВАНИЯ МЕСТ РАССТАНОВКИ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛОВ УПРАВЛЕНИЯ В КРУПНЫХ СИСТЕМАХ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ»

У

правление техническими системами и технологическими процессами

УДК 519.673:658.264 ЭС!: http://doi.org/10.25728/pu.2018.6.6

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО

ОБОСНОВАНИЯ МЕСТ РАССТАНОВКИ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛОВ УПРАВЛЕНИЯ В КРУПНЫХ СИСТЕМАХ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ1

З.И. Шалагинова

Приведена математическая модель теплогидравлических режимов теплоснабжающей системы во времени с учетом транспортного запаздывания, а также возмущающих и управляющих воздействий. Разработаны интегрированные за расчетный период времени показатели степени обеспеченности потребителей, полученные на основе имитационного моделирования теплогидравлических режимов. Предложен подход к решению задачи расстановки промежуточных ступеней регулирования, основанный на построении матриц путей от конечных потребителей в направлении, обратном течению теплоносителя.

Ключевые слова: система теплоснабжения, многоуровневое моделирование, промежуточная ступень управления, показатель режимной управляемости, синтез, методика, алгоритм, расчет, информационно-вычислительный комплекс.

ВВЕДЕНИЕ

Сложность задач управления и актуальность автоматизации процессов управления в российских ТСС объясняются их особенностями — они сложились как сложные, многосвязные, пространственно разнесенные иерархические объекты, функционирующие в условиях переменности их структуры, параметров и режимов работы при многочисленных внешних и внутренних возмущениях.

Работа ТСС характеризуется рядом важных особенностей, которые необходимо учитывать при решении задач автоматизации и управления:

— непрерывность процесса производства и потребления тепла;

— разнородность присоединенной нагрузки — отопление, ГВС, вентиляция, технологические нужды;

1 Работа выполнена в рамках научного проекта 111.17.4.3 «Научно-методические основы интеллектуализации процессов развития и функционирования трубопроводных систем энергетики» (ИСЭМ СО РАН, рег. № АААА-А17-117030310437-4).

— неравномерность потребления тепла;

— режимная взаимозависимость от источников, работающих на общие тепловые сети;

— быстрота изменения гидравлических режимов и большое временное запаздывание по тракту температур.

Принятые сокращения

ГВС — горячее водоснабжение

ИВК — информационно-вычислительный

комплекс

ИТ - источник тепла

ИТП — индивидуальный тепловой пункт

КРП — контрольно-распределительный пункт

МТС — магистральная тепловая сеть

РТС — распределительная тепловая сеть

ТГР - теплогидравлический режим

ТСС — теплоснабжающая система

ЦТП — центральный тепловой пункт

Основная задача автоматизации ТСС заключается в повышении управляемости в целях обеспечения всех категорий потребителей требуемым количеством тепла заданного качества в каждый момент времени, при соблюдении технологических

ограничений на параметры теплоносителя и минимальных затратах. В общем случае эти затраты определяются такими составляющими:

— суммарный расход трудовых и материальных ресурсов на производство, транспорт и распределение тепловой энергии;

— ущерб от нарушения теплоснабжения потребителей и от низкого качества тепловой энергии;

— ущерб от повреждения оборудования, обусловленного отклонением параметров режима от допустимых значений.

В настоящее время отсутствует достаточно эффективная и простая методика оценки ущерба по перечисленным составляющим, а в отдельных случаях ущербы принципиально не могут быть определены (например, потеря трудоспособности людей: простудные заболевания из-за пониженных температур воздуха в отапливаемых помещениях или ожоги вследствие превышения температуры воды ГВС выше допустимой). В связи с этим задаче автоматизации будем придавать более узкий смысл — обеспечение потребителей тепловой энергией при минимальных затратах на ее производство, транспорт и распределение при соблюдении заданных требований по надежности и качеству теплоснабжения. Качество тепловой энергии характеризуется давлением и температурой теплоносителя, отпускаемого потребителям.

Проблема управляемости в ТСС связана с недостаточным уровнем проектирования, эксплуатации и технической оснащенности, особенно систем транспорта и распределения тепловой энергии. В силу исторического развития ТСС, в их структуру, как правило, не закладывалась четкая иерархия построения, в связи с чем существующие ТСС обладают лишь частичной управляемостью, т. е. обеспечивают требуемые параметры у отдельных потребителей в нормальных условиях и становятся плохо управляемыми при их нарушении.

1. ТРЕБОВАНИЯ К СТРУКТУРЕ СИСТЕМЫ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

Разработкой принципов построения ТСС у нас в России начали заниматься еще в 1930-х гг. Первые предложения по рациональному построению тепловых сетей были сделаны в рамках разработки схемы теплофикации г. Москвы, когда предполагалось сооружение общего кольца для тепловых сетей в целях двустороннего снабжения потребителей тепловой энергией [1]. Согласно существующей сегодня российской концепции построения автоматизированных систем теплоснабжения с учетом надежности и управляемости [2], крупные ТСС с несколькими ИТ и протяженными заколь-

цованными тепловыми сетями с большим числом присоединенных разнородных потребителей для согласованной работы всех звеньев системы должны иметь несколько ступеней регулирования:

— на источниках тепла (ТЭЦ или котельных);

— в промежуточных узлах тепловой сети — КРП или ЦТП;

— в абонентских теплопотребляющих установках или в ИТП [2, 3].

При организации многоступенчатого регулирования каждая ступень облегчает работу последующей. Естественно, что для успешной работы ТСС по такой схеме необходима избыточность параметров на вводе в каждую из перечисленных ступеней управления.

В последнее время много говорят о несовершенстве принятой в России структуры ТСС с наличием ЦТП [2] в связи с большими потерями тепла и воды в распределительных сетях и низкой эффективностью установленного оборудования. И как это часто бывает, появляются призывы сломать существующую систему и вместо этого в каждом доме построить собственный тепловой пункт [4—6]. Несомненно, что системы теплоснабжения с ИТП имеют определенные преимущества по сравнению с ЦТП — это более тонкая регулировка теплового режима систем отопления, сокращение тепловых потерь и утечек воды в системах ГВС. Под ЦТП не надо отводить дорогостоящие городские земли, в этих системах отсутствуют распределительные сети ГВС, в них может быть упрощен учет энергоресурсов. Однако эти преимущества наиболее полно должны проявить себя в новом строительстве, при условии, что оборудование будет полностью установлено, отлажено, выведено на режим и затем грамотно эксплуатироваться.

Необходимо также помнить, что ни одна страна в мире по масштабам централизованного тепло -снабжения не может сравниться с Россией. Потребление тепловой энергии только в Москве превышает ее суммарное потребление в Нидерландах и Швеции, а потребление тепла в Санкт-Петербурге выше, чем в таких странах — законодателях моды в системах теплоснабжения — как Финляндия или Дания [7]. Большие масштабы и сложность российских современных ТСС определяют важную роль присутствия в них ЦТП, особенно при больших перепадах геодезических отметок.

Безусловно, энергосберегающая ТСС должна работать с применением ИТП. Однако это не значит, что ЦТП должны закрываться. Они выполняют функцию гидравлического стабилизатора и одновременно разделяют систему теплоснабжения на отдельные подсистемы. Из ЦТП в случае применения ИТП исключаются подогреватели ГВС.

При этом за ЦТП также может сохраниться двухтрубная прокладка, но РТС при этом могут работать на пониженных по сравнению с МТС значениях параметров (давлении и температуре теплоносителя). Это позволяет понизить во вторичном контуре потери тепла и теплоносителя вследствие утечек и гарантирует стабильную работу ИТП, исключая их жесткое взаимное влияние по гидравлическому тракту. Широкое внедрение средств автономного регулирования вносит непрерывные возмущения и требует сглаживания резких изменений параметров для МТС.

Возникает также вопрос — насколько велик выигрыш в сокращении расхода энергоресурсов, чтобы затевать коренную и очень дорогостоящую ломку сложившейся системы теплоснабжения. Очевидно, что в каждой конкретной системе теплоснабжения необходимо принимать индивидуальное решение с учетом всех технических и экономических факторов.

2. ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ

Усиление экономических и технологических связей, по мере развития ТСС, сделало чрезвычайно актуальным применение системного подхода к проектированию и управлению их функционированием, поскольку решения, принимаемые по каждому из звеньев в отдельности, не обязательно являются оптимальными для системы в целом. Часто такие решения не удовлетворяют требованиям надежности и управляемости, а иногда просто нереализуемы, особенно в развивающихся системах со сложившейся структурой, где ежегодное увеличение присоединенной нагрузки требует своевременного и обоснованного решения вопросов их реконструкции и расширения.

В настоящее время, учитывая постоянно растущие цены на тепловую энергию, активизируются работы по внедрению средств учета тепла и автономного регулирования его потребления. В свою очередь, обостряется проблема экономической ответственности за сверхнормативные тепловые потери в сетях, которые могут достигать 30 % от отпущенного количества тепла. Выдвигаются более жесткие требования к управлению ТСС, включая и способность оперативно оценивать динамику изменения нагрузок в течение суток, недели, сезонов года, умения рассчитывать и назначать соответствующие режимы работы системы в целом, прогнозировать аварийные ситуации и др. Эти проблемы особенно обостряются в новых экономических отношениях и требуют новых подходов и методов для их решения с максимальным учетом перечисленных факторов.

3. ПРЕДЛАГАЕМАЯ ОБЩАЯ СХЕМА КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОБОСНОВАНИЯ УРОВНЯ АВТОМАТИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

Синтез режимной управляемости состоит в выборе решений по развитию системы, которые обеспечат реализацию наиболее выгодных режимов и облегчат их смену во времени. Создание АСУТП принципиально невозможно без детального предварительного моделирования этого процесса. Поэтому для принятия решений по рациональной автоматизации и оценки их реализуемости предлагается следующая методика.

Этап 1. Имитация работы существующей системы теплоснабжения в течение отопительного периода для оценивания степени управляемости ТСС.

Этап 2. Назначение вариантов повышения управляемости:

— по экспертным оценкам;

— с помощью решения задачи по выбору рациональных мест расстановки промежуточных ступеней регулирования.

Этап 3. Имитационное моделирование работы ТСС:

— по намеченным на этапе 2 вариантам автоматизации;

— с помощью методов оптимального централизованного управления;

Этап 4. Принятие решения по автоматизации.

Рассмотрим эти этапы.

3.1. Имитация работы существующей системы теплоснабжения

Данный этап в течение отопительного периода (или любого другого) выполняется с помощью ИВК «АНГАРА-ТС» для расчета теплогидравли-ческих режимов ТСС, разработанного в Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ) СО РАН [8—11]. Он позволяет рассчитывать сети произвольной конфигурации (разветвленные, многоконтурные) и структуры (с любым числом и размещением насосных станций, источников, потребителей, регуляторов расхода и давления) с промежуточными ступенями регулирования, с различными схемами присоединения потребителей тепла и разнородными нагрузками (отопление, вентиляция, ГВС). В качестве потребителей выступают ИТП с присоединенными местными системами теплопотребления или тепловой узел ввода в здание. Расчет производится во времени с учетом остывания по длине, транспортного запаздывания теплоносителя, при различных возмущениях на ИТ, насосных станциях, у потребителей и на участках тепловой сети [12, 13]. Под возмущением понимается изменение любого параметра системы,

переключение в сети (изменение топологии), воздействие автоматики, изменение отбора теплоносителя на ГВС в открытых системах, изменение метеоусловий и др., т. е. в качестве возмущений можно задавать как непредвиденные возмущения, так и сценарий управления.

Упомянутый ИВК снабжен развитым пользовательским интерфейсом, предельно упрощающим процессы занесения и отладки информации, выполнения вычислений и обладает высоким быстродействием, в среднем 20—50 с для многоконтурных сетей, содержащих порядка 25 тыс. ветвей расчетной схемы при расчете на компьютере с процессором Intel i5/3 Ггц, причем время собственно счета составляет 3—5 с; возможностью проведения одно- и многоуровневых расчетов при наличии в ТСС промежуточных узлов управления (ЦТП); возможностью решения задач большой размерности; повышенной надежностью благодаря детальному автоматизированному контролю корректности задания исходных данных и теоретически гарантированной сходимости вычислительного процесса, обеспечивающей получение решения с наперед заданной точностью, которая задается пользователем в диалоговом режиме; возможностью графической визуализации исходной информации и интерпретации результатов расчетов (автоматизированное построение, отображение, спецификация и вывод на печать пьезометрических и температурных графиков); графическим представлением расчетной схемы на фоне городской застройки с возможностью изменения состояний элементов системы; автоматическим определением нарушений в расчетном режиме и их визуализация на схемах; возможностью работы со схемами и данными в компьютерной сети.

Ниже приведена математическая модель ТГР теплоснабжающей системы во времени [12—15].

A(T)x(T) = Q(T), Лт(т) р(т) = s(T)X(T)x(T) - H(т),

т и п — число узлов и участков расчетной схемы. А1, А2 — матрицы ориентации участков размерностью т х п, фиксирующие отдельно начальные и конечные узлы; X — диагональные матрицы порядка п, составленные из значений сопротивлений s¡ и модулей расходов |хг| на участках; Р — полный вектор узловых давлений размерностью т; х, Н — п-мерные векторы расходов и действующих напоров на ветвях; 9, О — т-мерные векторы узловых расходов тепла и теплоносителя; t1, t1 — п-мерные векторы температур в начальных и конечных узлах участков соответственно; Т — т-мерный вектор узловых температур для смешанных в узлах потоков; / — множество узлов; I — множество участков схемы I = 11 и 12 и 13; 11, 12, 13 — подмножества участков сети, потребителей, и источников; а, ^ — п-мерные векторы теплофизи-ческих характеристик и температур окружающей среды; с — удельная теплоемкость теплоносителя; At — п-мерный вектор разности температур на входе и выходе потребителя или источника тепла; Ат — п-мерный вектор времени транспорта теплоносителя по участкам; т — дискретное время наступления события, связанного с достижением температурным фронтом конечного узла участка сети: теП, О = Пг и Пт, О — дискретное множество упорядоченных по времени событий; Пг, Пт — подмножества времен исполнения возмущений гидравлических и тепловых параметров, причем, П = П (т , т ); т , т , т — моменты времени

т тч в.т в.г' в' в.т в.г ^

возмущения параметров: любого, теплового и гидравлического; V— подмножество узлов, являющих-

ся источниками возмущения; R

(v, j) _

(и/.х«)-матри-

(1) (2)

ца всех возможных путей, ведущих по направлению движения теплоносителя из узла V — источника возмущения к узлу у; п. — число таких путей; элементы матрицы:

х(тУт) + A2 х(т) ф = е(т) /;) = Ат(т) Т(т),

4Т) = F(x(T), 4Т), /0Т), а(т)),

(3)

(4)

(5)

т(у'j) = тв + j)Ax(T), v e V, j e J, т e Q, (6)

AxiT) = f(x(T)) = (Innd2 )/(4x(T)), i e /,, (7)

где A и А — матрицы инциденций узлов и участков: полная и для линейно независимых узлов размерностями m s n и (m — 1) s n соответственно,

=

0, если участок / не принадлежит к-му пути, ведущему из узла V в узел у;

1, если участок / принадлежит к-му пути из узла V в узел у;

т(у'. — вектор промежутков времени, необходимых для прохождения теплоносителем пути от узла V до узла у; размерность вектора равна числу путей п; И — п-мерная вектор-функция аналитических зависимостей, отражающих изменение температуры теплоносителя на участках.

Функция И теплофизических характеристик участка в уравнении (5) принимает различный вид в зависимости от того, какому элементу ТСС она соответствуют: сетевому трубопроводному участку, потребителю или источнику. Так, для /-й ветви трубопроводного участка, I е 1Х:

t2, i = to, i + (t1, i - to, i)eXP

П di l i k i

ex.

(8)

где к. — коэффициент теплопередачи, й. и I. — внутренний диаметр и длина участка трубопровода; с — теплоемкость теплоносителя; to . — температура окружающей среды.

Для участка-потребителя (ИТП с присоединенными местными системами теплопотребления) или ЦТП, I е 1у значение функции И вычисляется с помощью математической модели ТГР тепловых пунктов, которая является составной частью общего комплекса и представляет собой систему из 50-ти уравнений, описывающих процессы потоко-распределения, теплопередачи и теплового баланса в местных системах отопления, ГВС и вентиляции. Модель представлена в работе [14] и в данной статье не приводится в силу ограниченности объема статьи. Расчет ТГР теплового пункта производится с учетом аккумулирующей способности зданий, различных схем присоединения систем отопления и подогревателей ГВС в закрытых системах, калориферов для систем вентиляции (с рециркуляцией и без нее).

Индекс т означает, что уравнения (1)—(7) справедливы на момент времени т. Учитывая практическую безынерционность системы по гидравлическому тракту и значительные временные запаздывания по тракту температур, представляется правомерным применение квазидинамического подхода для решения рассматриваемой задачи.

Сделаем необходимые пояснения к модели (1)—(7):

— учитывая, что для решения практических задач нет необходимости рассматривать температурное поле по длине участков и достаточно знания температур по узлам сети, время т в данной модели связано с топологией, и поэтому Лт дискретизиру-ется не на равные промежутки, а на время транспорта теплоносителя до узла сети;

— зависимость от времени означает, что все величины могут быть в любой момент изменены (возмущены) по закону, заданному исследователем; сказанное относится в полной мере и к изменению структуры матрицы А(т). Следовательно, можно моделировать все типы возмущающих воздействий, в том числе и переключения в сети (изменение топологии).

Сложность ТСС и протекающих в них процессов, иерархия структуры построения, а также различные принципы регулирования отпуска нагрузки в сетях разного уровня обусловливают целесообразность применения для моделирования ТГР систем теплоснабжения развиваемого в ИСЭМ СО РАН подхода — многоуровневого моделирования [8—10, 12], которое базируется на методах экви-валентирования и декомпозиции как расчетных схем, так и задач.

Технология многоуровневого моделирования ТСС, применяемая для решения данной задачи, обеспечивает возможности:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

— уменьшения размерности расчетных задач;

— обозримости результатов расчетов;

— согласования результатов решения задач, требующих разной степени подробности моделей;

— преодоления разобщенности информационных и математических моделей при решении задач управления ТСС на разных ведомственных, территориальных, организационных и временных уровнях;

— потенциальной применимости технологий параллельных вычислений, что, в свою очередь, позволяет выполнять расчеты ТСС большой размерности за меньшее время.

Различные приемы упрощения и понижения размерности расчетных схем достаточно часто применяются при моделировании ТСС. Большая часть публикаций на эту тему имеет абстрактный теоретический характер в отрыве от конкретных объектов приложения [16, 17]. Другая часть работ посвящена конкретным задачам, где способы упрощения рассматриваются попутно и ориентированы на специальные свойства: систем [18, 19]; задач (проектирования и реконструкции [18, 19, 21], оперативного управления [19]); привлекаемых моделей (стационарных [18, 19, 21, 22], динамических [20, 23—25] и др.). Автору неизвестны работы, специально посвященные многоуровневому моделированию ТСС как комплексному подходу для анализа и управления режимами.

В связи с достаточной сложностью моделирования теплогидравлических режимов ТСС введем упрощающие предположения:

— сопротивления участков сети считаются не зависящими от температуры теплоносителя, что позволяет пользоваться моделями с сосредоточенными параметрами и рассчитывать гидравлический режим независимо от теплового;

— скоротечность гидравлических процессов порождает безынерционность реакции сети на гидравлические воздействия, что позволяет гидравлические режимы рассчитывать без временной составляющей;

— тепловые пункты (и обслуживаемые ими здания — потребители), представляющие собой сис-

темы с происходящими внутри них сложными гидравлическими и тепловыми процессами, в общей математической модели будем представлять участками с эквивалентными характеристиками (сопротивлениями, разностью температур на входе и выходе и временем транспорта теплоносителя через тепловой пункт или потребителя). Значения характеристик вычисляются с помощью математической модели ТГР теплового пункта [14].

Принятые допущения позволяют рассчитывать гидравлический режим независимо от теплового и применить декомпозицию ТСС на тепловые сети и тепловые пункты (или потребителей в случае ИТП). Таким образом, задача моделирования ТГР с промежуточными узлами управления сводится к расчету ТГР тепловой сети, которая, в свою очередь, состоит из двух подзадач — теплового и гидравлического расчета; расчета ТГР теплового пункта (ЦТП или ИТП с присоединенным зданием) и последующей их увязки.

Отсюда с очевидностью вытекает квазидинамический способ решения задачи (1)—(7) — задачи теплогидравлического расчета.

1. Рассчитывается в качестве исходного гидравлический режим (потокораспределение) (1), (2) и соответствующее ему стационарное температурное поле (3)—(5), которое будет оставаться таковым до момента возмущения тв.

2. В момент воздействия тв в зависимости от типа возмущения (тепловое или гидравлическое) производятся два вида операций:

а) если воздействие тепловое (изменение температуры на ИТ или ЦТП), то вычисляется по формуле (7) вектор Ат, соответствующий режиму п. 1; строятся матрицы ; и определяется по выражению (6) вектор промежутков времени т^. необходимых для прохождения теплоносителем пути от узла V до узла у; формируется ранжированная в порядке возрастания по времени последовательность исполнения событий по достижению температурным фронтом конечных узлов участков; затем последовательно для моментов времени из выражения (6) выполняются операции теплового расчета (3)—(5), которые продолжаются до тех пор, пока процесс не установится или пока не наступит новое возмущение;

б) если возмущение гидравлическое (изменение действующих напоров, расходов в узлах, топологии сети и пр.), то рассчитывается гидравлический режим, соответствующий этим изменениям по уравнениям (1) и (2); по формуле (7) для данного режима вычисляется новый вектор времен транспорта теплоносителя по участкам Ат и далее выполняются действия, описанные в п. а).

В системе теплоснабжения теплогидравличес-кие режимы регулируются с помощью регуляторов

расхода, давления и температуры, изменением напоров насосов, температуры или (и) расхода теплоносителя на выходе из ИТ или промежуточной ступени регулирования. При этом независимыми параметрами (управляющими) будут расходы и температуры теплоносителя на выходе из источников тепла и промежуточной ступени регулирования, напоры насосов на источниках, подкачивающих и перекачивающих подстанциях, уставки регуляторов. Давления, температуры и расходы теплоносителя в остальных узлах системы являются зависимыми параметрами.

Центральное регулирование отпуска тепла от ИТ может осуществляться тремя способами: качественное (изменением температур при постоянном расходе теплоносителя), количественное (изменением расходов при постоянной температуре теплоносителя) и комбинированное (изменением температур и расходов теплоносителя). Как правило, существующие системы работают по качественному графику. Внедрение средств автономного регулирования позволяет перейти к количественному и комбинированному регулированию.

При имитации работы системы по графику центрального качественного регулирования в неавтоматизированных системах нужно задать в качестве исходных данных сценарий произведенного за рассматриваемый период регулирования: изменение во времени температуры теплоносителя на выходе ИТ (при наличии нескольких ИТ для каждого из них). Информация о моментах регулирования и значениях температур берется из журналов диспетчеров, которые ведутся на предприятиях тепловых сетей (либо на ИТ). Кроме температур, в них фиксируются давления на насосных станциях и ИТ в течение всего отопительного сезона. Для систем с промежуточными ступенями регулирования необходимо задать моменты исполнения возмущений, места их приложения и новые значения параметров. При выполнении расчетов на предстоящий период сценарии задаются по температурному графику [26].

При количественном регулировании задается сценарий изменения расходов на выходах ИТ, ЦТП и (или) ИТП с указанием времени их исполнения. При комбинированном регулировании в сценарий возмущения включаются изменения температур и расходов.

В принципе, таким образом можно смоделировать любые виды регулирования, управления или внешнего возмущения, а именно:

— изменение отбора теплоносителя ГВС по часам суток в открытых системах;

— изменение гидравлического сопротивления на любом из участков сети или на некоторой их совокупности (при закрытии-открытии регулирующей арматуры);

— изменение уставок регуляторов (значение параметра, который должен поддерживать регулятор);

— переключения в сети, т. е. изменение топологии — исключение или добавление одного или нескольких участков в любой момент времени (послеаварийные режимы);

— изменение напоров насосных станций;

— воздействия автоматики;

— изменение метеоусловий и др.

После формирования сценария возмущений выполняется динамический теплогидравлический расчет с помощью ИВК «АНГАРА-ТС», т. е. осуществляется ретроспективный анализ работы системы за истекший период. Результаты расчета позволят получить интегрированные за период времени показатели:

— по количеству недополученной потребителями теплоты;

— по избыточному количеству теплоты, отпущенной потребителям;

— по суммарным (сверхнормативным) потерям тепла в сети.

Было бы неправильно для оценки обеспеченности потребителей пользоваться средней за расчетный период обеспеченной нагрузкой. Она может оказаться близкой к требуемой, в то время как в отдельные моменты времени потребитель недополучал требуемое количество тепла, а в другие был «перетоплен». Поэтому будем пользоваться показателями степени обеспеченности в каждый момент времени с последующим вычислением интегральных показателей.

Качество теплоснабжения отдельного 1-го потребителя можно оценить по степени отклонения количества полученной им теплоты 9г- от требуемого значения 9* [27—29]. Степень обеспеченности 1-го потребителя в момент времени т можно выразить характеристикой:

Q? (т) = (9*(т) - 9.(т))9, i е /,,

(9)

где 9 — весовой коэффициент; 9 = 1, если (9* (т) — 9г(т)) > 0, т. е. потребитель ощущает дефицит теплоты; 9 = 0, если (9* (т) — 9г(т)) < 0, т. е. потребитель обеспечен тепловой энергией в нужном количестве или находится в состоянии «перетопа».

Суммарный дефицит тепла 1-го потребителя за расчетный период Т при к-м сценарии регулирования можно определить соотношением

Суммарный дефицит тепла для всех потребителей при к-м сценарии регулирования

D(k) = £ у?(к) .

i е I-.

(11)

Средний дефицит за расчетный период Т при к-м сценарии

= 11 (т)А, / е 12. (12)

ср 1 о

Повторив расчеты N раз для различных сценариев внешних возмущений при заданных правилах управления, можно вычислить среднеожидаемый дефицит 1-го потребителя:

М

Дисперсия:

ш?

i

-I N = 1 £ (к)

N

к = 1

i е J2-

(13)

1 N

К £

N - 1

k = 1

•?(кА

N

i е h-

1 £ fa?

N

к = 1

г»? (к)

(14)

Аналогично формулам (9)—(14) вычисляются интегрированные за расчетный период времени показатели избыточного количества тепловой энергии, отпущенной потребителям.

Избыточное количество тепла, отпущенного 1-му потребителю в момент времени т:

(т) = (9*(т) - 9.(т))9, i е L,

(15)

где 9 = 1, если (9* (т) — 9(т)) < 0, т. е. потребитель «перетоплен», 9 = 0, если (9* (т) — 9(т)) > 0, т. е. потребитель обеспечен требуемым количеством теплоты или ощущает дефицит.

Суммарное избыточное количество теплоты, отпущенное /-му потребителю за расчетный период Т при к-м сценарии регулирования:

^П(к) = | Qn(к) (т¥т, i е L

2

(16)

Суммарное избыточное количество теплоты для всех потребителей при к-м сценарии регулирования:

у?(к) = J Q?(к)

i е I2'

(10)

п(к) = £

п(к)

i е U

(17)

2

а

о

Средний избыток тепла за расчетный период Т при k-м сценарии:

= T i Qn(k) (T)dT, i e /2. (18)

ср T о

Средний ожидаемый избыток тепла i-го потребителя:

М

Дисперсия:

= 1 L ^П(к), i e /2.

N kT i icp

2

(19)

2

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

N

1

^n(k) гср

N

^JL i

/ e /2'

(20)

Обозначив 9г- — нормативные потери тепла на

участке, а 9ф — потери, полученные расчетным путем (причем в расчете учитывается способ прокладки, состояние и тип изоляции, в том числе и влажность), получим значения превышения потерь тепла на участках теплосети над нормативными:

пП0т (т) = (9ф (т) - 9" (т))9, / е Iр (21)

где 9 = 1, если 9ф (т) — 9н (т) > 0, т. е. состояние изоляции не обеспечивает нормативные потери, 9 = 0, если 9ф (т) — 9" (т) < 0, т. е. потери в сети не превышают нормативные.

Суммарное превышение потерь тепла над нормативными на /-м участке за расчетный период Т при к-м сценарии регулирования:

уПот(к) = j Qnox(k) (T)dT, i e /1.

(22)

Суммарное превышение потерь для всех участков сети при к-м сценарии:

L(k) = L ^

пот(к)

i e /i .

(23)

Отметим, что при вычислениях по формулам (21)—(23) попутно можно определить наиболее неблагополучные участки, которые нужно в первую очередь перекладывать, что имеет большое значение на практике при ограниченных финансовых средствах.

3.2. Синтез режимной управляемости сети теплоснабжения

После проведения имитационных расчетов работы системы за истекший период и получения значений показателей (9)—(20) можно перейти к решению вопроса размещения дополнительных узлов регулирования. Нормальный режим функционирования систем теплоснабжения определяется как расчетный режим функционирования при нормальных условиях, когда обеспечиваются значения заданных параметров режима работы в установленных пределах. Система управляема, если она способна реализовать все расчетные режимы. Синтез режимной управляемости состоит в выборе решений по развитию системы, которые обеспечат реализацию наиболее выгодных режимов и облегчат их смену во времени.

Варианты повышения степени управляемости исследуемой ТСС (расстановка КРП, ЦТП и ИТП с соответствующим набором регулирующих органов) можно назначить как по экспертным оценкам специалистов, хорошо знающих систему и имеющих большой опыт эксплуатации, так и с помощью решения задачи расстановки промежуточных ступеней регулирования, которую можно решить, применяя изложенный далее подход.

Сначала выполняется анализ существующего состояния ТСС и режимов при сложившихся условиях эксплуатации. Выявляются «узкие места», нарушения режима и количественно оценивается имеющийся уровень снабжения потребителей. Для этого выполняются расчеты по воспроизведению теплогидравлических режимов ТСС при существующей схеме их эксплуатации и параметрах на ИТ и ЦТП, которые поддерживались в прошедшем отопительном и летнем периодах.

При проектировании новых и реконструкции действующих ТСС, а также при разработке эксплуатационных режимов рассматриваются все основные гидравлические режимы. В том числе [30]: расчетный — по расчетным расходам сетевой воды в отопительный период; летний — при максимальной нагрузке ГВС в неотопительный период; статический — при отсутствии циркуляции теплоносителя в тепловой сети; некоторые наиболее вероятные аварийные режимы. Для открытых ТСС: зимний — при максимальном отборе воды на ГВС из обратного трубопровода; переходный (осеннее-весенний) — при максимальном отборе воды на ГВС из подающего трубопровода.

Для оценки управляемости в любом из перечисленных режимов необходимо задать сценарий регулирования в рассматриваемом периоде и рассчитать ТГР по модели (1)—(8). Для анализа дефицитных режимов в условиях ограничения мощности ИТ или ограничения сетевой воды на ЦТП (вследствие аварийной ситуации) и послеаварий-

ср

о

n

ных режимов, сопровождающихся целенаправленными переключениями перемычек в сети (изменение топологии), расчеты необходимо производить на период ремонтно-восстановительных работ при новой конфигурации сети. При этом система должна обеспечивать резервную норму подачи тепловой энергии потребителям в соответствии со справочно-нормативными документами [30, 31]:

ф9р < 9 < 9Р,

где 9Р и 9 — количество теплоты, отпущенное на абонентский ввод потребителя в расчетном и текущем режимах; ф — допустимое снижение подачи теплоты потребителю в аварийном или дефицитном режиме. Для потребителей первой категории ф = 1.

Вычислив значения дефицитов и «перетопов» для всех потребителей системы по уравнениям (9)—(20) параллельно с расчетами по модели (1)—(8), проранжируем потребителей в рамках каждой распределительной сети по признаку их обеспеченности требуемым количеством тепла за расчетный период.

Далее будем работать с каждой распределительной сетью отдельно. Все узлы разветвления схемы сети можно рассматривать как обобщенные потребители, предшествующие по потоку определенным группам реальных потребителей. Учитывая свойство иерархической подчиненности потребителей в указанном смысле, можно наметить места установки дополнительных узлов регулирования (КРП, ЦТП) для минимизации дефицита («перетопа») у реальных потребителей нижележащих уровней. Алгоритм состоит в построении путей от потребителей в направлении, обратном течению теплоносителя, полученного из расчета потоко-распределения (см. рисунок).

Значения дефицита и «перетопа» потребителя присваивается подводящему участку. В узле связи участков, принадлежащих путям от различных потребителей (назовем его узел г), делается проверка обеспеченности теплом для всех ответвлений и суммирование дефицитов (и «перетопов»

раздельно) (П^), вычисленных по уравне-

ниям (10), (12), (16), (18).

Затем вычисляется средний суммарный дефицит (и «перетоп») всех потребителей, связанных с данным узлом г за расчетный период:

4кСР = 14%.

Z ср rp z ^ -

пксР = 1 ni -

z ср rp z ^

Для узлов, соединяющих несколько неблагополучных ответвлений (три и более) вычисляется требуемая тепловая нагрузка в узле. Установка ЦТП намечается, если Б ср составляет более 10 %

z ср

Схема алгоритма расстановки промежуточных ступеней управления

от требуемой нагрузки, и эта нагрузка лежит в пределах от 2 до 10 МВт, что составляет оптимальную нагрузку ЦТП.

Если в РТС имеются только единицы неблагополучных потребителей, а основная масса получает требуемое тепло, то рациональнее установить ИТП и осуществлять местное регулирование.

Таким образом, намечается несколько различных вариантов автоматизации, которые следует проверить на обеспечение режимной управляемости и сравнить по затратам и окупаемости.

3.3. Имитация работы сети теплоснабжения

После расстановки промежуточных ступеней регулирования осуществляется имитация работы ТСС по намеченным в п. 3.2 вариантам автоматизации. Для имитации многоступенчатого регулирования ТСС была разработана избыточная схема обобщенного теплового пункта, в которой заложены различные схемы присоединения теплотехнического оборудования, а также обозначены места установки регулирующей арматуры. Универсальная математическая модель теплогидравлических режимов тепловых пунктов, разработанная в ИСЭМ СО РАН [14], позволяет моделировать работу как ЦТП, так и ИТП. В данной статье модель не приводится в силу ограниченности объема статьи. В случае ЦТП под тепловым пунктом понимается узел регулирования и присоединенные к нему трубопроводы РТС до вводов в здания (для учета тепловых потерь в разводящих сетях). В случае ИТП — узел регулирования с присоединенными местными системами отопления, вентиляции и ГВС. В зависимости от назначения теплового пункта (ЦТП или ИТП) в нем может присутствовать тот или иной набор теплотехнического оборудования и регулирующих органов.

Имитация работы ТСС при многоступенчатом регулировании проводится аналогично описанному выше принципу с применением многоуров-

невого моделирования [32, 33]. Сравнение намеченных вариантов автоматизации по показателям (18)—(20) позволит выбрать наиболее рациональный вариант автоматизации тепловых сетей. Можно дополнить выбор вариантов сравнением по затратам на автоматизацию и срокам окупаемости. Выбор рациональной схемы автоматизации должен дополняться разработкой методов оптимального централизованного управления, что служит предметом отдельного рассмотрения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Повышение надежности, экономичности и качества работы современных сетей теплоснабжения требуют комплекса мероприятий, связанных как с внедрением технических средств измерения, регулирования и учета отпуска и потребления тепловой энергии, так и с разработкой методов и математических моделей для анализа и повышения режимной управляемости.

Анализ режимной управляемости требует привлечения математических моделей, позволяющих имитировать работу сетей теплоснабжения во времени в соответствии с заданным сценарием возмущающих и управляющих воздействий. Предложенная математическая модель для расчета тепло-гидравлических режимов во времени основана на многоуровневом подходе, позволяющем имитировать режимы крупных сетей с промежуточными ступенями управления, проводить расчеты сетей большой размерности за меньшее время.

Для количественной оценки режимной управляемости предложены интегральные за расчетный период показатели обеспеченности потребителей тепловой энергией, основанные на разработанной в ИСЭМ СО РАН динамической модели для расчета теплогидравлических режимов сетей теплоснабжения.

Разработанные интегральные показатели степени обеспеченности потребителей, позволяют принять решение о размещении дополнительных узлов управления для повышения режимной управляемости. Разработана общая схема количественного обоснования уровня автоматизации сетей теплоснабжения и алгоритм определения мест дополнительных узлов регулирования.

ЛИТЕРАТУРА

1. Громов Н.К. Городские теплофикационные системы. — М.: Энергия, 1974. — 253 с.

2. Чистович С.А., Аверьянов В.К., Темпель Ю.Я., Быков С.И. Автоматизированные системы теплоснабжения и отопления. — Л.: Стройиздат, 1987. — 248 с.

3. Чистович С.А., Громов Н.К. Принципы рационального построения тепловых сетей и управления режимами их работы. — Киев, 1982.

4. Давыдов А.Н. Экономическая эффективность ликвидации ЦТП // Новости теплоснабжения. — 2004. — № 12.

5. Дубсон М.И. Методы и способы контроля за техническим состоянием и эксплуатацией тепловых сетей и эффективной работой ИТП на опыте предприятия «Ригас Силтумс» // Новости теплоснабжения. — 2008. — № 4.

6. Ливчак В.И. Установка ИТП в зданиях вместо замены изношенного оборудования в ЦТП и перекладки сетей горячего водоснабжения // Энергосбережение. — 2008. — № 1. — С. 36—40.

7. Башмаков И.А. Повышение энергоэффективности в системах теплоснабжения. Часть 1. Проблемы российских систем теплоснабжения // Энергосбережение. — 2010. — № 2. — С. 46—51.

8. Новицкий Н.Н., Токарев В.В., Шалагинова З.И., Алексеев А.В. Опыт разработки и применения информационно-вычислительных комплексов для расчета и организации режимов работы крупных систем теплоснабжения // Тр. между-нар. науч. конф. «Энергетика и рыночная экономика», Улан-Батор, 2005. — С. 323—329.

9. Новицкий Н.Н., Токарев В.В., Шалагинова З.И., Алексеев А.В. Принципы реализации и направления развития ПВК для расчета режимов теплоснабжающих систем / Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании // Тр. X Байкальской Всерос. конф., Иркутск, ИСЭМ СО РАН, 2005. — Часть II. — С. 285—294.

10. Токарев В.В., Шалагинова З.И. Разработка методики многоуровневого наладочного теплогидравлического расчета систем теплоснабжения и ее реализация в составе ИВК «АНГАРА-ТС» / Математическое моделирование трубопроводных систем энергетики: Математические модели и методы анализа и оптимального синтеза развивающихся трубопроводных и гидравлических систем». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. — С. 300—314.

11. Токарев В.В., Шалагинова З.И. Опыт применения информационно-вычислительного комплекса «АНГАРА-ТС» для организации режимов и разработки наладочных мероприятий теплоснабжающих систем крупных городов // Вестник ИРГТУ. — 2011. — № 12 (59). — Раздел «Энергетика». — С. 240—248.

12. Шалагинова З.И. Методы теплогидравлического анализа режимов крупных теплоснабжающих систем // Теплоэнергетика. — 2009. — № 12. — С. 44—49.

13. Алексеев А.В., Гребнева О.А., Новицкий Н.Н. и др. Математические модели и методы для оценки и реализации потенциала энергосбережения при управлении режимами теплоснабжающих систем / Исследования и разработки Сибирского отделения Российской академии наук в области энергоэффективных технологий. — Новосибирск: Научно-исследовательский институт молекулярной биологии и биофизики, 2009. — С. 38—49.

14. Шалагинова З.И. Математическая модель для расчета теплогидравлических режимов тепловых пунктов теплоснабжающих систем // Теплоэнергетика. — 2016. — № 3. — С. 69—80.

15. Шалагинова З.И. Разработка и применение методов расчета теплогидравлических режимов в системах теплоснабжения с многоступенчатым регулированием: автореф. дис. ... канд. техн. наук. — Иркутск: Сиб. энергетический ин-т, 1995. — 24 с.

16. SakalkarV, Hajel P. Multilevel decomposition based nondeter-ministic design optimization for structural systems // Advances in Engineering Software. — 2011. — Vol. 42, iss. 1—2. — P. 1—11. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.adveng-soft.2010.10.002.

17. Lu J., Han J., Hu Y., Zhang G. Multilevel decision-making: A survey // Information Sciences. — 2016. — Vol. 346. — P. 463—487. — DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.084.

18. Lazzaretto A., Toffolo A., Morandin M., von Spakovsky M.R. Criteria for the decomposition of energy systems in local/global optimizations // Energy. — 2010. — Vol. 35, iss. 2. — P. 1157—1163. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.ener-gy.2009.06.009.

19. Nardo A.D., Cavallo A., Natale M.D., et al. Dynamic Control of Water Distribution System Based on Network Partitioning // Procedia Engineering. — 2016. — Vol. 154. — P. 1275—1282. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.07.460.

20. Schweiger G., Larsson P.-O., Magnusson F., et al. District heating and cooling systems — Framework for Modelica-based simulation and dynamic optimization // Energy. — 2017. — Vol. 137. — P. 566—578. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.en-ergy.2017.05.115.

21. Vesterlund M., Dahl J. A method for the simulation and optimization of district heating systems with meshed networks // Energy Conversion and Management. — 2015. — Vol. 89. — P. 555—567. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.encon-man.2014.10.002.

22. Guelpa E, Toro C., Sciacovelli A., et al. Optimal operation of large district heating networks through fast fluid-dynamic simulation // Energy. — 2016. — Vol. 102. — P. 586—595. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.02.058.

23. Vesterlund M, Toffolo A., Dahl J. Optimization of multi-source complex district heating network, a case study // Energy. — 2017. — Vol. 126. — P. 53—63. — DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.energy.2017.03.018.

24. Guelpa E., Sciacovelli A., Verda V. Thermo-fluid dynamic model of large district heating networks for the analysis of primary energy savings // Energy. — 2017. — DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.energy.2017.07.177.

25. Gilani B.S., Bachmann M, Kriegel M. Evaluation of the temperature regimes of multi-level thermal networks in urban areas through exergy analysis // Energy Procedia. — Sept. 2017. — Vol. 122. — P. 385—390. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egy-pro.2017.07.424.

26. Шалагинова З.И. Задачи и методы расчета температурных графиков отпуска тепла на основе теплогидравлического моделирования систем теплоснабжения // Теплоэнергетика. — 2004. — № 7. — С. 41—49.

27. Шалагинова З.И. Проблемы обеспечения режимной управляемости современных теплоснабжающих систем и воз-

можные подходы к их решению // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. — Надежность систем энергетики: экономические и информационные аспекты. — СПб., 1997. — Вып. 49. — С. 504—512.

28. Шалагинова З.И. Методы анализа режимной управляемости и их применение для оценки качества функционирования теплоснабжающих систем // Теплоэнергетика. — 2012. — № 5. — С. 63.

29. Новицкий Н.Н., Сухарев М.Г., Тевяшев А.Д. и др. Трубопроводные системы энергетики: Методические и прикладные проблемы математического моделирования. — Новосибирск, 2015. — 476 с.

30. СП 124.13330.2012. Свод правил. Тепловые сети. Актуализированная редакция СНиП 41-02—2003 / утв. Приказом Минрегиона РФ от 30.06.2012, № 280.

31. СП 60.13330.2012. Свод правил. Отопление, вентиляция и кондиционирование». Актуализированная редакция СНиП 41-01—2003.

32. Новицкий Н.Н., Шалагинова З.И., Токарев В.В., Гребнева О.А. Технология разработки эксплуатационных режимов крупных систем теплоснабжения на базе методов многоуровневого теплогидравлического моделирования // Известия Российской академии наук. Энергетика. — 2018. — № 1. — С. 12—24.

33. Шалагинова З.И., Новицкий Н.Н., Токарев В.В., Гребнева О.А. Многоуровневое моделирование теплогидравлических режимов больших систем теплоснабжения // Сб. статей всероссийской конференции «Энергетика России в XXI веке. Инновационное развитие и управление», 1—3 сентября 2015 г., Иркутск, Россия. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2015. — С. 389—398.

Статья представлена к публикации членом редколлегии

И.Б. Ядыкиным.

Шалагинова Зоя Ивановна — канд. техн. наук,

вед. науч. сотрудник, Институт систем энергетики

им. Л.А. Мелентьева СО РАН, г. Иркутск,

Н shalaginova@isem.irk.ru.

Новая книга

Волковицкий А.К., Каршаков Е.В., Павлов Б.В. Магнитоградиентные измерительные системы и комплексы: моногр. в 2 т. — Т. 1: Принципы измерений и структура магнитоградиентных комплексов. — 149 с. — Т. 2: Обработка информации и применение магнитоградиентных комплексов. — 134 с. — М.: ИПУ РАН, 2018.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Представлены направления исследований в двух аспектах — инженерном и информационном. В первом томе рассмотрены основные принципы магнитоградиентных измерений и особенности их технической реализации. Рассмотрены основные варианты структуры магнитоградиентных измерительных систем. Дан анализ технических характеристик и особенностей магниточувствительных датчиков и возможностей их применения в составе измерительных систем. Приведена обобщенная модель процесса измерений параметров магнитоградиентного поля. Второй том посвящен аспектам вычислительной обработки данных при магнитоградиентных измерениях. Особое внимание уделено алгоритмам калибровки измерительных систем и комплексов, установленных на подвижных носителях. Рассмотрены основные принципы и алгоритмы решения задачи магнитоградиентного обнаружения. Приведены примеры применения магнитоградиентных комплексов.

Для широкого круга специалистов в области измерений магнитного поля, разработчиков технических средств, алгоритмов и программ вычислительной обработки измерений, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.