Разработка математического и программного обеспечения для комплексов интеллектуального управления системами освещения зданий и помещений Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Информационное агентство INNOV.RU | Вторник, 28 марта 2017 г 14:26

СТАРТ ПРОДАЖ Д0М№6

armons НИН I\ШШ

П0СМ0ТРЕ1

Проектная декларац Застройщик С

INNOV

РОСС И ИСК И И БИЗНЕС ON-LINE

Иннов: электронный научный журнал

Главная страница журнала Экономические науки

Технические науки

О журнале Редакция Общая лента Выпуски

Опубликовать статью. Авторам

Яндекс.Директ

Заработать на бирже может каждый!

Проверьте свои силы без вложений! Откройте демо-счетс с бонусом до 100000р.

Бесплатное обучение Брокерский счет + 18,25%

Тариф брокера 0,0177% finam.ru Адрес и телефон

Разработка математического и программного обеспечения для комплексов интеллектуального управления системами освеще и помещений

Development of mathematical and software systems for intelligent control systen buildings and premises

1С БухОбслуж

Подключайтесь к 1С:БухОбслуживанин качественные бухгал'

Фирма 1С

06.02.1512:45

О 655

Выходные сведения: Ганин Е.В. Разработка математического и программного обеспечения для комплексов интеллектуального управления системами освещения зданий и помещений// Иннов: электронный научный журнал, 2015. №1 (22). URL: http://www.innov.ru/science/tech/reyting-mobilnykh-operatorov-nizhegorodskoy-oblasti-po-populyarno/

Авторы:

Е.В. Ганин (Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства)

Authors:

E.V. Ganin (Russian State University of Innovative Technologies and entrepreneurship)

Ключевые слова: математическое и программное обеспечение, комплексы интеллектуального управления, освещение зданий, системы жизнеобеспечения зданий.

Keyword: mathematical and software, intelligent control systems, lighting, buildings, life-support systems of buildings.

Аннотация:

Целью данной работы является создание программных средств, которые позволят централизовано управлят жизнеобеспечения зданий и бытовыми приборами, такими, например, как обеспечение освещения и освещенно температурного режима в помещениях здания, температуры воды в системе отопления, фиксация и обрабог показаний всевозможных датчиков и т.п.

АО Финам

Annotation: The aim of this work is the creation of software tools that enable centralized management of life-suppor and household appliances, such as for example lighting and illumination, support temperature in the premises, the temp in the heating system, fixation and processing of the readings of various sensors and etc.

Принципиально новой ступенью качества в строительной индустрии является создание «интеллектуальных зда составляет электронная «начинка», позволяющая как контролировать состояние систем жизнеобеспечения п< приборов, так и корректировать и координировать их работу [1, 2].

Целью данной работы является создание комплексных программных средств [3], которые позволят центр; различными системами. Это могут быть системы, созданные как для целей комплексного диагности

автотранспортных средств [4], так и системы жизнеобеспечения зданий и контроля над бытовыми приборами, такими, например, как обеспечение освещения и освещенности, поддержка температурного режима в помещениях здания, температуры воды в системе отопления, фиксация и обработка значений показаний всевозможных датчиков и т.п. [5] Остановимся на последних.

Подобные системы не только улучшают комфортабельность зданий и помещений, но и позволяют экономить ресурсы: электроэнергию, газ, воду и т.п.

В рамках данной работы планируется создать централизованную систему управления системами

жизнеобеспечения зданий, которая позволит создавать сценарии их поведения и строить зависимость их работы

Система освещения, например, созданная на основе нейронных сетей, способна к самообучению: так, в сл включения или выключения освещения, система будет сохранять параметры, такие как освещенность, влаж воздуха, расписание работы освещения [6]. Анализ этих данных - единственная возможность найти ответ на такой температуре, влажности и освещенности, пользователи прибегли к ручному изменению освещенности пом

В результате анализа статистических данных, полученных при возникновении нескольких таких событий, работа за освещением и его настройка автоматически будут изменены на те, которые подходят пользователю [7, 8].

Таким образом, будет создан некий прообраз экспертной системы (рис. 1).

В основе данного проекта предполагается использование web-серверов, на которых будут собираться, хранит! данные, поступающие с датчиков и приборов, работающих в сети lonWorks [9, 10] . Управлять событиями состояние приборов и их поведение в зависимости от изменений окружающей среды сможет пользователь, н специальных навыков, - для чего достаточно произвести несколько несложных манипуляций на персонал установленным на нем необходимым ПО.

Практическая новизна результатов данной работы состоит в предложении для населения новой системы с управлением приборами жизнеобеспечения зданий. На рынке подобных систем наблюдается неразвитость с создавать сценарии, которым будет подчинено поведение систем жизнеобеспечения зданий. Выделение пр сценариев возможно с использованием метода анализа иерархий [11].

В ходе данной работы планируется решить и конкретные научные задачи, такие как:

- анализ определенных данных, в которых описание неопределенностей реальных явлений и процессов пров понятия о множествах, не имеющих четких границ;

- описание и практическое использование лингвистических переменных теории множеств, а также создание на переменных терм-множеств;

- дефаззификация множеств - в данном случае выбор четких чисел и присвоение им соответствующих м принадлежности;

- выбор метода дефаззификации множеств.

Научная новизна подхода заключается в выборе новых методов использования теории нечетких множеств подобного класса, либо подбор уже существующих методов анализа данных и применение их в этой сфере.

К новизне также относится построение искусственных нейронных сетей (рис. 2) - математических мод вычислений, представляющих собой систему, работающую с данными, которые выдают датчики, установлен работающие на основе соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров.

внсдоые данные

-о о -о о

Рис. 2. Один из возможных способов объединения процессоров в нейронную сеть

Предполагается, что разрабатываемое программное обеспечение будет предусматривать модульность, т.е. подк устройство без внесения существенных изменений в ядро, и наоборот - позволит обновлять ядро без ри установленных и работающих в системе устройств.

Библиографический список

1. Юсупова Н.И., Шахмаметова Г.Р. Математическое и программное обеспечение для управления сложным техн основе антикризисного подхода // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 123.

2. Сазыкина О.В., Кудряков А.Г., Сазыкин В.Г. Интеллектуальная поддержка решений по управлению произво 2014. Т. 1. № 9 (9). С. 91-93.

3. Дурандин М.М., Охезина Г.М. Внедрение комплексных технологий - важнейший фактор иннов машиностроительного производства // ИТпортал, 2014. № 4 (4). URL: http://itportal.ru/science/economy/vne tekhnologiy-/

4. Боронин О.С. Инновации в области диагностического обеспечения автотранспортных средств // ИТпортал, http://itportal.ru/science/economy/innovatsii-v-oblasti-diagnostichesk

5. Бокунов А.В., Жигачев В.А. Цифровое управление - основа интеллектуального управления преобразование электроэнергии // Практическая силовая электроника. 2013. № 2 (50). С. 34-37.

6. Полупанов А.А., Гарнага В.В., Кольцов Ю.В. Эволюционный подход к обучению искусственной нейронной i вычислительная техника и инженерное образование. 2013. № 3 (14). С. 10-15.

7. Семинский И.М. Обзор алгоритмов автоматичекой настройки коэффициентов пид регулятора на об управлением // Новый университет. Серия: Технические науки. 2014. № 3-4 (25-26). С. 57-61.

8. Даденков С.А., Кон Е.Л., Южаков А.А. Алгоритм проектирования промышленной информационно-управляк производительности (на примере технологии LONWORKS) // Вестник Поволжского государственного технолога Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2014. № 5 (24). С. 35-43.

9. Даденков С.А., Кон Е.Л. Оценка степени влияния некоторых факторов на производительность LONWORKS сет ресурсы и технологии. 2014. № 2 (5). С. 72-76.

10. Корнилов Д.А., Зайцев Д.А. Применение метода анализа иерархий при оценке эффективности исп информационного обеспечения деятельности предприятия // Управление большими системами УБС'2 всероссийской школы-конференции молодых ученых. Москва, 2014. с. 625-635.

References

1. Jusupova N.I., Shahmametova G.R. Matematicheskoe i programmnoe obespechenie dlja upravlenija slozhnym te na osnove antikrizisnogo podhoda // Sovremennye problemy nauki i obrazovanija. 2013. № 6. P. 123.

2. Sazykina O.V., Kudrjakov A.G., Sazykin V.G. Intellektual'naja podderzhka reshenij po upravleniju proizvodstvom // № 9 (9). P. 91-93.

3. Durandin M.M., Ohezina G.M. Vnedrenie kompleksnyh tehnologij - vazhnejshij faktor innovacionnogo razvitija proizvodstva // ITportal, 2014. №4 (4). URL: http://itportal.ru/science/economy/vnedrenie-kompleksnykh-tekhnologiy-/

4. Boronin O.S. Innovacii v oblasti diagnosticheskogo obespechenija avtotransportnyh sredstv // ITportal, 2 http://itportal.ru/science/economy/innovatsii-v-oblasti-diagnostichesk/

5. Bokunov A.V., Zhigachev V.A. Cifrovoe upravlenie - osnova intellektual'nogo upravlenija preobrazovanii jelektrojenergii // Prakticheskaja silovaja jelektronika. 2013. № 2 (50). P. 34-37.

6. Polupanov A.A., Garnaga V.V., Kol'cov Ju.V. Jevoljucionnyj podhod k obucheniju iskusstvennoj nejronnoj seti // Infor tehnika i inzhenernoe obrazovanie. 2013. № 3 (14). P. 10-15.

7. Seminskij I.M. Obzor algoritmov avtomatichekoj nastrojki kojefficientov pid reguljatora na ob#ektah s relejnym universitet. Serija: Tehnicheskie nauki. 2014. № 3-4 (25-26). P. 57-61.

8. Dadenkov S.A., Kon E.L., Juzhakov A.A. Algoritm proektirovanija promyshlennoj informacionno-upravljaju proizvoditel'nosti (na primere tehnologii LONWORKS) // Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tehnologicheskog Radiotehnicheskie i infokommunikacionnye sistemy. 2014. № 5 (24). P. 35-43.

9. Dadenkov S.A., Kon E.L. Ocenka stepeni vlijanija nekotoryh faktorov na proizvoditel'nost' LONWORKS seti // Obi tehnologii. 2014. № 2 (5). P. 72-76.

10. Kornilov D.A., Zajcev D.A. Primenenie metoda analiza ierarhij pri ocenke jeffektivnosti ispol'zovanija sist obespechenija dejatel'nosti predprijatija // Upravlenie bol'shimi sistemami UBS'2014 materialy XI vserossijskoj shko uchenyh. Moskva, 2014. pp. 625-635.

0 | flHfleKC.BmiiKeTlNNOV

архив: 2013 2012 2011 1999-2011 новости ИТ гость портала 2013 тема недели 2013 поздравления

e._ryboxm'™

НАСОСНАЯ СТАНЦИЯ

Реклама на INNOV.RU Партнеры История компании О компании Услуги Создать сайт Стена памяти Поиск

© 1996-2017 INNOV.RU (Иннов.ру) - информационное агентство, ООО «Иннов». * - правила пользования

Свидетельство Управления Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций по Нижегородской области ИА № ТУ 52-0604 от 29 февраля 2012 г ISSN: 2414-5122

Веб-студия «INNOV» - продвижение и разработка сайта