CC BY
12РАЗРАБОТКА КРИТЕРИЯ ОПТИМАЛЬНОСТИ ПРОЦЕССА МОДЕРНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА Руденок П.Б.
Руденок Павел Борисович - бакалавр, кафедра информационных технологий и систем управления, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», г. Москва
Аннотация: в данной статье предложен механизм разработки критерия оптимальности процесса модернизации производства, исходя из исходных данных, экономической целесообразности и накладываемых ограничений.
Ключевые слова: модернизация производства, бизнес-процессы, критерий оптимальности.
УДК 65.011.56
Критерием оптимальности при оценке стратегии обновления и модернизации производства на основе использования сформированной системы инноваций может служить неотрицательная величина показателя чистого дохода [1, с. 20].
В результате расчета дохода, инвестиционные затраты будут включать элементы, которые связаны с созданием высокотехнологичным предприятием производственных площадей, производственных структур и инновационной системы, за вычетом стоимости существующего оборудования и производственной площади, которая подлежит ликвидации [2, с. 128]. Определив затраты на создание инновационной системы, следует принимать во внимание затраты, которые неизбежно возникают вследствие появления у высокотехнологического предприятия технологической инновации (процессной или продуктовой), а также затраты на программное и аппаратное обеспечение систем, которые обеспечивают планирование основных ресурсов, взаимоотношения с клиентами и т.д.
Полученная математическая модель увеличения потенциала высокотехнологичного предприятия на основе модернизации производства имеет три основных ограничения:
• ограничение по объёму выпуска продуктовых инноваций;
• ограничение фондам времени технологического оборудования;
• ограничение на использование производственной площади;
Переменные, которые содержатся в разработанной математической модели:
I - номер в списке продуктовых инноваций, которые допустимы к выпуску,
х14 - объём выпуска некоторой продуктовой инновации в рассматриваемом году.
т - финансовые затраты на выпуск продуктовой инновации для данного периода времени
g - номер группы элементов, которые входят в состав продуктовой инновации.
Р - коэффициент применяемости. Этот коэффициент связывает элементы из
группы g и продуктовую инновацию, в которой он применяется.
Введено понятие «интервала» объёма выпуска постулируется, что при изменении объёма выпуска в данном интервале, рыночная цена не меняется.
Ьн - соответствует нижнему интервалу объёма выпуска Х1 ^.
ЬВ - соответствует верхнему интервалу объёма выпуска ^
Каждому X ( ставится в соответствие цена Сг .
Переменная Vц может принимать значение:
¥ = |1, если Ь% < хи < ЪВ
гл [О,если хи < Ъ% ■ или ■ х„ > ЪВ ] - номер группы технологического оборудования.
}у - г-я степень автоматизации элемента группы технологического оборудования, Щ - количество допустимых степеней автоматизации в группе технологического оборудования.
к - степень обработки g-й группы.
акэ> - фондоёмкость обработки группы элементов продуктовых инноваций на некоторой группе оборудования при определенной степени автоматизации по некоторой процессной инновации
ХкдГ - себестоимость выполнения этого процесса.
- существующий фонд времени оборудования некоторой группы, имеющего некоторой уровень автоматизации.
у^ - необходимое высокотехнологичному предприятию количество оборудования,
- наличное количество оборудования
Переменная принимает значение 1 в том случае, если у^ < или же 0 - в противном случае.
- себестоимость одного машино-часа работы технологического оборудования некоторой группы, имеющий некоторый уровень автоматизации обозначается величиной.
- инвестиции в создание элемента некоторой группы технологического оборудования. - предполагаемая средняя цена реализации технологического оборудования некоторой группы, с некой степенью автоматизации в исследуемом году.
- производственная площадь, занимаемая одним элементом группы технологического оборудования, имеющего некий уровень автоматизации.
- искомая величина производственной площади, Р - располагаемая величина производственной площади.
В математическую модель введена переменная п. Данная переменная, принимает при 5 > Р значение 1 и 0 - в противном случае.
Ф - инвестиции в создание 1 м2 дополнительной площади, П - годовые затраты на аренду 1 м2 ,
у - текущие годовые затраты на содержание и использование 1 м2 площади .
К™ - инвестиции технологичного предприятия в создание или приобретение
технологической инновации в рассматриваемый год;
К - дополнительные инвестиции, обусловленные использованием производственной системы;
Q - максимально доступная величина инвестиций Е - годовая норма дисконта;
е - годовая норма платы за использование привлеченными извне инвестиционными ресурсами.
В принятых нами обозначениях, в рамках математической модели, ограничения можно представить в данном виде:
Ограничение 1. По объёму реализации продуктовых инноваций:
хн - УЪ > о, г = 17, t = 1Т
хи - УЪ < о, г = 17, t = 1Т
О < У < 1, г = 1,7, У - целые
хй > 0, I = 1,1, Г = 1, Т хи — целые
Ограничение 2. По фондам времени групп оборудования:
X X X X X ^х"-'У'^ - г =1, Т
' У к г g
> 0, ] = и, г = Щ, г = 1Т
У^ — целые
Ограничение 3. По производственной площади:
XX ' у]Гг - 5 - 0, г = 1Т j г
Список литературы
1. Лукина С.В. Методика оптимизации производственной деятельности промышленного предприятия на основе комплекса прогностических моделей формирования и выбора проектных инновационных решений в области высокотехнологичных производств // Вестник МГТУ «СТАНКИН», 2015. № 1 (32). С. 125-129.
2. Баранов В.В., Ромашов А.В. Особенности управления инновационной деятельностью высокотехнологичного предприятия // Креативная экономика, 2009. Том 3. № 1. С. 17-21.
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ
АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ БОЛЕЗНИ
АЛЬЦГЕЙМЕРА ПО СНИМКУ МРТ 1 2 Дорофеев А.В. , Васильчук К.С.
1Дорофеев Андрей Валерьевич - бакалавр; 2Васильчук Ксения Степановна - бакалавр, специальность: программная инженерия, кафедра информатики и программного обеспечения, факультет микроприборов и технической кибернетики, Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Москва
Аннотация: в статье описана разработка программного комплекса для автоматического распознавания болезни Альцгеймера по снимку с магнитно -резонансного томографа с использованием сверточных нейронных сетей, а также приведены результаты тестирования разработанного комплекса. Ключевые слова: МРТ, сверточные нейронные сети, болезнь Альцгеймера, классификация, ранняя диагностика.
Информационные технологии в настоящее время проникают во все области жизни, расширяя возможности и предоставляя новые инструменты. Медицина не стала исключением, так как техническая сложность используемой аппаратуры также постоянно
