CC BY
10Медицина труда и промышленная экология — 2019; 59 (9)
DOI: http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-792-793 УДК 613.6.027
Фесенко М.А., Голованева Г.В., Мискевич А.В.
Разработка инновационных гигиенических технологий для сохранения репродуктивного здоровья работников
ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова», пр-т Буденного, 31, Москва, Россия, 105275
Модель «Прогнозирование нарушений репродуктивной функции у мужчин» разработана с использованием алгоритмов машинного обучения (искусственного интеллекта), имеет высокую точность, служит для формирования групп риска работников с нарушениями репродуктивной функции для разработки мер профилактики, сохранения здоровья и работоспособности.
Ключевые слова: трудоспособное население; профессиональный риск; репродуктивное здоровье; машинное обучение; профилактика
Для цитирования: Фесенко М.А., Голованева Г.В., Мискевич А.В. Разработка инновационных гигиенических технологий для сохранения репродуктивного здоровья работников. Мед. труда и пром. экол. 2019; 59 (9). http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-792-793
Для корреспонденции: Фесенко Марина Александровна, E-mail: fesenkoma@irioh.ru Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Fesenko M.A., Golovaneva G.V., Miskevich A.V.
Development of innovative hygienic technologies for preservation of the workers' reproductive health
Izmerov Research Institute of Occupational Health, 31, Budyonny Ave., Moscow, Russia, 105275
The new model «Prognosis of men' reproductive function disorders» was developed. The machine learning algorithms (artificial intelligence) was used for this purpose, the model has high prognosis accuracy. The aim of the model applying is prioritize diagnostic and preventive measures to minimize reproductive system diseases complications and preserve workers' health and efficiency
Keywords: employable population; occupational risk; reproductive health; machine learning
For citation: Fesenko M.A., Golovaneva G.V., Miskevich A.V. Development of innovative hygienic technologies for preservation of the workers' reproductive health. Med. truda iprom. ekol. 2019; 59 (9). http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-792-793 For correspondence: Marina A. Fesenko, E-mail: fesenkoma@irioh.ru Funding. The study had no funding.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interests.
Введение. В последние годы наряду с традиционными производственными, выявляются новые факторы риска, которые могут оказывать воздействие на репродуктивную функцию. Это профессиональный стресс, депрессия, усталость, нарушения сна, а также поведенческие факторы риска — низкая физическая активность, погрешности питания и др., что определяет необходимость изучения неблагоприятного влияния профессиональных факторов на процессы репродукции с учетом модифицирующих факторов риска.
Машинное обучение (искусственный интеллект), в медицине позволяет накапливать, обрабатывать и анализировать большой объем медико-биологической информации и использовать полученные данные для развития персонализированной медицины.
Цель исследования — разработка и внедрение методов машинного анализа для прогнозирования нарушений репродуктивной функции для работников вредных профессий.
Материалы и методы. Проведено поперечное одномоментное эпидемиологическое исследование с участием 393 работников, занятых во вредных условиях труда (диспетчеры, операторы, машинисты электропоездов и мотовозов), средний возраст которых 43,5+2,25 года. В работе использованы гигиенические, медико-социальные, психофизиологические
исследования, методы математико-статистического анализа с применением искусственного интеллекта (машинное обучение).
Результаты. Комплексная гигиеническая оценка условий труда показала, что согласно Руководству Р. 2.2.200506, профессии машинист и помощник машиниста соответствуют классу условий труда 3.2 по показателям напряженности трудового процесса.
Для оценки функционального состояния работников использовали физиологические методы обследования, (вариационная кардиоинтервалометрия, простая и сложная зрительно-моторная реакция и др.).
Для субъективной оценки таких факторов как: профессиональный стресс, уровень тревоги и депрессии, усталости, нарушения сна, физическая и умственная работоспособность, метаболический возраст использован ряд опросников. [1,3]. Анализ данных выявил у работников признаки усталости, умственного утомления, увеличения дневной сонливости. Состояние здоровья работников оценивали по данным периодического медицинского осмотра.
Для изучения нарушений репродуктивной функции проведено анкетирование мужчин с помощью опросников: шкалы возрастных изменений АМ8, и международного индекса эректильной дисфункции МИЭФ-5 [2]. Анализ данных периодического медосмотра и ме-
Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology — 2019; 59 (9)
дико-социальных факторов позволил сформировать базу данных показателей состояния здоровья работников метрополитена.
Для выявления связи между нарушениями функционального состояния организма и репродуктивной функции (проявления андрогенного дефицита и эрективной дисфункции) у мужчин с воздействием вредных профессиональных и медико-социальных факторов применены алгоритмы машинного обучения (искусственный интеллект) с использованием программных библиотек Scikit-learn, SciPy, Pandas, NumPy, Matplotlib. На обучающей выборке построена классифицирующая модель, включающая такие показатели здоровья, как метаболический возраст, физическая и умственная работоспособность, уровень тревоги и депрессии, усталости, профессионального стресса, нарушений сна.
Выводы. Созданная модель служит для формирования групп риска работников с нарушениями репродуктивной функции, имеет высокую точность прогнозирования (0,870,94). Может быть использована для определения приоритетности диагностических и профилактических мер с целью минимизации последствий заболеваний репродуктивной системы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бухтияров И.В., Сивочалова О.В., Хоружая О.Г., и др. Нарушения репродуктивного здоровья у работников ночных смен (обзор литературы). Мед. труда и пром. экол. 2016; 9: 10-4.
2. Гончаров Н.П. Репродуктивное здоровье — определяющий вектор здоровья нации. Андрология и генитальная хирургия. 2007; 4; 5-12.
3. Кухтина Е. Г., Соленова Л.Г., Федичкина Т.П., Зыкова И.Е. Ночные смены и риск нарушения здоровья женщин. Гигиена и санитария. 2015; 94(5): 86-91.
REFERENCES
1. Bukhtiyarov I.V., Sivochalova O.V., Khoruzhaya O.G. and other. Violations of reproductive health of night-shift workers (review of literature). Med. truda iprom. ekol. 2016; 9: 10-4.
2. Goncharov N.P. Reproductive health — the defining vector of health of the nation. Andrologiya i genital'naya hirurgiya. 2007; 4: 5-12.
3. Kuhtina E.G., Solenova L.G., Fedichkina T.P., Zikova I.E. Night shifts and risk of women's health disorder. Gigiena i sanitariya. 2015; 94(5): 86-91.
DOI: http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-793-794 УДК 331.451
Фесенко М.А.1, Зуева Е.В.1, Федорова Е.В.2
Результаты изучения состояния здоровья работников по данным анкетирования
'ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова», пр-т Буденного, 31, Москва, Россия, 105275;
2ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»«, Красноказарменная ул., 14, Москва, Россия, 111250
Рассмотрена возможность использования анкетирования как промежуточного этапа оценки состояния условий труда и здоровья работников. Сделан вывод о том, что как самостоятельный аппарат данный метод не применим, но может быть использован с другими методами медицинских исследований. Ключевые слова: состояние здоровья; анкетирование; опрос; анализ
Для цитирования: Фесенко М.А., Зуева Е.В., Федорова Е.В. Результаты изучения состояния здоровья работников по данным анкетирования. Мед. труда и пром. экол. 2019; 59 (9). http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-793-794 Для корреспонденции: Зуева Екатерина Вячеславовна, E-mail: ekaterina.nuzno@mail.ru Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Fesenko M.A.1, Zueva E.V.1, Fedorova E.V.2
The results of the study of the workers' health according to the survey
'Izmerov Research Institute of Occupational Health, 31, Budennogo Ave., Moscow, Russia, 105275;
2National Research University «Moscow Energy Institute», 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, Russia, 111250
The possibility of using the survey as an intermediate stage of assessing the state of working conditions and health of workers. It is concluded that this method is not applicable as an independent device but can be used with other methods of medical research.
Keywords: state of health; questionnaire; survey; analysis
For citation: Fesenko M.A., Zueva E.V., Fedorova E.V. The results of the study of the workers' health according to the survey. Med. truda iprom ekol. 2019; 59 (9). http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-793-794 For correspondence: Ekaterina V. Zueva, E-mail: ekaterina.nuzno@mail.ru Funding. The study had no funding.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interests.
Введение. Традиционно для анализа условий труда ис- медицинских осмотров [2]. В последние годы в научно-
пользуются данные специальной оценки условий труда [1], исследовательских медико-гигиенических исследованиях
результаты научных гигиенических исследований. Анализ начали уделять внимание результатам, полученным при
состояния здоровья работников изучается при проведении анкетировании работников. Фактически посредством ан-
