CC BY
69
НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ЗЕМЛИ, Т 12 № 2-2020 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
doi: 10.36724/2409-5419-2020-12-2-44-53
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОМ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВОЕННО-ТЕХНИЧЕСКИХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
БОБРИК Игорь Павлович1
ВЕТРЮК
Родион Юрьевич2
ШИПУНОВ Алексей Сергеевич3
ФЕДОСОВ
Антон Станиславович4
Сведения об авторах:
к.т.н., сотрудник Академии Федеральной службы охраны Российской Федерации, г. Орёл, Россия
2к.э.н., сотрудник Академии Федеральной службы охраны Российской Федерации, г. Орёл, Россия, cherchll05@rambler.ru 3сотрудник Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации, г. Орёл, Россия
4сотрудник Академии Федеральной службы охраны Российской Федерации, г. Орёл, Россия
АННОТАЦИЯ
В работе приведен алгоритм определения динамики естественной убыли образцов вооружения, военной и специальной техники, а также представлен прототип автоматизированной системы формирования и обработки военно-технических исходных данных, реализующий данный алгоритм. Объектом исследования является процесс формирования военно-технических исходных данных в составе единой системы исходных данных проекта государственной программы вооружения на очередной программный период. Предметом исследования выступают методы и способы автоматизации процесса формирования военно-технических исходных данных на основе алгоритма определения динамики естественной убыли образцов вооружения, военной и специальной техники. Алгоритм определения динамики естественной убыли дает количественно-качественную оценку стоящих на вооружении образцов вооружения, военной и специальной техники и, тем самым, позволяет прогнозировать мероприятия государственной программы вооружения по проведению научно-исследовательских и опытно-констукторских работ, серийной закупки и утилизации, среднего и капитального ремонтов. Прототип автоматизированной системы формирования и обработки военно-технических исходных данных реализует типовые функции на основе логической и модульной структуры специального программного обеспечения. Он обеспечивает решение функциональных задач и выполнение требований предназначения реализацией типовых функций запроса и отображение информации из базы данных, редактирования и записи информации в базы данных, выдачи отображаемой информации на печать, импорта входных и экспорта отображаемых данных в офисные программные средства. Представленные в статье научно-технические предложения позволяют повысить результативность и оперативность процессов формирования и обработки военно-технических исходных данных в составе единой системы исходных данных проекта государственной программы вооружения на очередной программный период.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: государственная программа вооружения; военно-технические исходные данные; автоматизированная система; математическое обеспечение; специальное программное обеспечение.
Для цитирования: Бобрик И.П., Ветрюк Р.Ю., Шипунов А.С., Федосов А.С. Разработка автоматизированной системы формирования военно-технических исходных данных // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2020. Т. 12. № 2. С. 44-53. doi: 10.36724/2409-5419-2020-12-2-44-53
Введение
Современный этап военного строительства предъявляет высокие требования к системе вооружения, военной и специальной техники (ВВСТ) Российской Федерации и ее компонентам. Данные требования обусловливают необходимость совершенствования существующего научно-методического аппарата планирования и управления ее развитием.
В настоящее время развитие ВВСТ осуществляется в соответствии с принятой методологией программно-целевого планирования, ключевым документом которой является государственная программа вооружения (ГПВ) на 10-летний период. ГПВ представляет собой долгосрочный плановый документ, предусматривающий осуществление скоординированных по целям, ресурсам и срокам мероприятий по разработке, производству и поддержанию в боеготовом состоянии образцов ВВСТ, обеспечивающих решение задач, поставленных перед Вооруженными Силами Российской Федерации (ВС РФ), другими войсками, воинскими формированиями и органами [1]. Разработка ГПВ осуществляется в три этапа. На первом этапе проводится анализ и оценка возможных угроз национальной безопасности Российской Федерации, а также составляется прогноз макроэкономических показателей социально-экономического развития государства и расходов федерального бюджета на национальную оборону, национальную безопасность и правоохранительную деятельность. Второй этап предполагает подготовку единой системы исходных данных (ЕСИД) и основных направлений развития ВВСТ. На третьем этапе формируются предложения по составу, содержанию и технико-экономическим показателям мероприятий развития ВВСТ для включения в проект ГПВ [2].
На сегодняшний день Министерство обороны Российской Федерации совместно с другими государственными заказчиками ведет подготовку информационной основы для формирования проекта ГПВ на 2024-2033 годы. В соответствии с Правилами разработки и реализации государственной программы вооружения, утвержденными Указом Президента Российской Федерации № 599 от 02.07.2013 г. на втором этапе разработки ГПВ-2033 будет сформирована ЕСИД, которая включает военно-технические исходные данные (ВТИД) на период до 2033 года. ВТИД формируют массив сведений о состоянии и динамике убыли образцов ВВСТ стоящих на вооружении в ВС РФ, других войсках, воинских формированиях и органах.
Анализ опыта формирования ВТИД на период 2018-2027 годов позволил определить круг особенностей и проблем, в том числе научно-методических, на решение которых предлагается направить усилия специалистов, участвующих в подготовке проекта ГПВ-2033.
Основными актуальными на сегодня проблемами авторы считают:
1. Отсутствие у ряда государственных заказчиков закрепленного перечня основных образцов ВВСТ. Это приводит к увеличению объема собираемых исходных данных (вплоть до хозяйственного инвентаря), увеличению времени на его обработку и соответственно к снижению качества полученных результатов.
2. Отсутствие у ряда государственных заказчиков закрепленного перечня современных образцов ВВСТ [3], что приводит к некорректному представлению результатов ВТИД.
3. Низкое качество заполнения (ошибки, неточности) запрашиваемых форм исходных данных подчиненными подразделениями-потребителями.
4. Отсутствие единого подхода к определению динамики естественной убыли образцов ВВСТ. Так, методические материалы по формированию ВТИД, рассылаемые Минобороны России государственным заказчикам, определяют строгую форму представления результатов ВТИД, но не устанавливают методический инструментарий для их получения.
5. Несовершенство и разнородность существующих методических подходов к определению динамики естественной убыли, разрабатываемых каждым государственным заказчиком отдельно.
6. Значительный объем данных, получаемых от подчиненных подразделений-потребителей для формирования и обработки ВТИД.
Но если первые четыре проблемы носят скорее организационный характер, решение которых лежит в управленческой плоскости, то совершенствование подходов к формированию ВТИД и обработка больших массивов информации за короткий временной отрезок (7-8 месяцев) является сложной, объемной, многопараметрической научно-методической задачей [4]. Она решается за счет применения современных методов моделирования и реализации их в автоматизированных информационных системах.
Основная часть
Минобороны России имеет значительный задел в научно-методическом обеспечении процесса подготовки проекта ГПВ в пределах своих полномочий, реализованный, в том числе, в автоматизированной системе управления развитием вооружения, военной техники (АСУР ВВТ), изделии 83т56 и др. [5, 6]. При этом ряд вопросов в интересах деятельности других государственных заказчиков остается не до конца проработанным.
Рассмотрим сложную организационно-техническую систему (СОТС), формирующую предложения в проект ГПВ по закрепленной номенклатуре ВВСТ и включающую в свою организационно-штатную структуру множе-
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
ство служб, управлений и подразделений, оснащенных множеством образцов ВВСТ.
Определение динамики естественной убыли ВВСТ осуществляется по следующему алгоритму [7, 8].
1. По данным системы технического обеспечения в СОТС имеется конечное, непустое множество образцов ВВСТ N = { | г = 1, /1, где I — мощность множества, определяемая номенклатурой имеющихся образцов
ВВСТ. Каждому г-му образцу множества N соответствуют
*
нормативный Ri (согласно технической документации) и фактически израсходованный Я? (на момент подготовки данных) ресурс эксплуатации. Каждому г-му образцу множества N также соответствует подмножество N,, которое может содержать 4 группы качественного состояния 1-х образцов ВВСТ: исправные, требующие среднего ремонта, требующие капитального ремонта, требующие списания (утилизации). При этом три последних группы объединяются в обобщенную категорию неисправных.
2. Для каждого г-го образца множества N рассчитывается остаток технического ресурса R¡:
R =
R - R
f
-х100%
(1)
3. Весь диапазон остатка технического ресурса принимает значения Ri е[0;100] и разбивается на т интервалов с шагом к. Каждому т интервалу ставится в соответствие количество п™ образцов ВВСТ, попавших в указанный интервал по остатку технического ресурса
.т
и среднее время эксплуатации г для них:
_ Z ti
tm i=1
(2)
где t. — время эксплуатации г-го образца ВВСТ, выраженное в количестве лет.
4. Для каждого т интервала^ассчитывается годовой расход ресурса образцов ВВСТ 1 в подразделении:
^ — среднее время эксплуатации г-х образцов ВВСТ в подразделении для соответствующего интервала.
5. Определение естественной убыли образцов ВВСТ в подразделении в т интервале, входящих по остатку технического ресурса в программный период продолжительностью 10 лет плюс 2 года до его начала (поскольку ВТИД утверждаются за 2 года и 2 месяца до начала программного периода) — п08™(г):
^m (t)=
J Hjm (0), если t < V |o, если t > Tm ,
t e [1,12]
(5)
где Т™ — время, за которое г-е образцы ВВСТ выработают остаток технического ресурса в т интервале, рассчитываемое по формуле:
Tm —
Ri
(6)
где [ ] — округление до меньшего целого числа; П (0) — количество г-х образцов ВВСТ на момент сбора сведений в т группе по остатку технического ресурса.
6. Переход исправных г-х образцов ВВСТ в категорию неисправных определяется по формуле:
RT" - Ri
(6)
где R1
mTsp
— среднее значение т интервала остатка тех-
нического ресурса г-х образцов ВВСТ, при котором исправный образец требует среднего или капитального ремонта.
7. Определение естественной убыли образцов ВВСТ в подразделении за все интервалы по остатку технического ресурса определятся выражением:
sr
m
m
m
m
n
= 100 - Rm
1i -
,m
(3)
M
■(t) =1 n0™ (t), t e [1,12]
m=1
(7)
8. Определение естественной убыли г-го образца где т = 1,2,...М, — соответствующий интервал по остат- ВВСТ за все подразделения, где имеется данный образец: ку технического ресурса;
Ri — среднее значение соответствующего интервала остатка технического ресурса г-х образцов ВВСТ в подразделении;
t (t) = 1 nosti (t), t e [1,12]
j=1
где j = 1,2,... 3 — подразделения, имеющие в эксплуатации /-й образец ВВСТ.
В настоящее время, несмотря на интенсивное развитие информационно-телекоммуникационных технологий, процесс сбора, представления, верификации, первичной обработки и передачи ВТИД в значительной мере остается визуально-ручным а, следовательно, затратным, неизбежно приводящим к утрате оперативности информации, появлению значительного количества недостоверных данных [9]. На повышение результативности и оперативности процессов формирования и обработки ВТИД и направлен разработанный прототип АС «Афина».
АС «Афина» представляет гибкую адаптивную систему с обратной связью, обеспечивающую выполнение заданных функций по автоматизированному сбору, обработке, хранению и визуализации информации. Наиболее трудоемкой с научно-методической точки зрения явилась разработка специального программного (СПО) и математического обеспечения (МО) [10]. В основу МО лег вышеописанный алгоритм определения динамики естественной убыли образцов ВВСТ. СПО разработано на основе следующего подхода:
• Используемая система управления базами данных (СУБД): PostgreSQL 11.5;
• Серверная платформа: Ubuntu 18.04 LTS;
• Тип приложения: распределенное с Web-интер-фейсом;
• Архитектура приложения: MVC;
• Среда приложения: ExtJS + Python + PL/SQL.
Возможность решения основных функциональных
задач обеспечивается реализацией типовых функций, логической и модульной структуры СПО. АС «Афина» обеспечивает решение функциональных задач и выполнение требований предназначения реализацией типовых функций запроса и отображение информации из базы данных (БД), редактирования и записи информации в БД, выдачи отображаемой информации на печать, импорта входных и экспорта отображаемых данных в офисные программные средства.
АС «Афина» состоит из трех функциональных подсистем:
- сервера БД, на котором развернута база данных «vtid» (рис. 1), хранящая данные о количественно-качественном составе образцов ВВСТ в каждом подразделении (рис. 1), а также содержит сам список подразделений, классификацию ВВСТ, информацию другого рода, получаемую при формировании ВТИД;
- веб-сервера, который предоставляет доступ клиентов к веб-приложению, а также является интерфейсом
Рис. 1. Физическая модель БД «vtid»
НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ЗЕМЛИ, Т 12 № 2-2020 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
клиентской подсистемы с СУБД посредством выполнения серверных сценариев;
- клиентской подсистемы, в виде автоматизированного рабочего места, получающей доступ к веб-приложению посредством стандартного интернет-браузера. Основной функцией клиентской части является предоставление эргономичного пользовательского интерфейса для повышения эффективности процессов формирования и обработки ВТИД.
Функционально СПО подразделяется на следующие программы:
- программа обработки справочников, классификаторов, библиотек, состоящая из следующих модулей:
а) программный модуль обработки классификаторов ВВСТ (рис. 2), содержащий классы (подклассы) ВВСТ
и соответствующие им образцы. При этом существует возможность сортировки по классу (подклассу) и поиска соответствующего образца;
б) программный модуль справочника подразделений (рис. 3), содержащий типы подразделений и соответствующие им наименования. При этом существует возможность сортировки по типу подразделения и поиска соответствующего наименования;
в) программный модуль единиц измерения (рис. 4). При этом существует возможность сортировки по назначению единицы измерения и поиска соответствующего наименования.
- программа сбора сведений о количественно-качественном состоянии образцов ВВСТ в подразделениях (рис. 5);
Рис. 2. Экранная форма ведения библиотеки классификаторов ВВСТ
АС'АФИНА"
СПРАВОЧНИК ПОДРАЗДЕЛЕНИИ
Добавить Удалить Редактировать Тип подразделения V на„„е„. подразделения
ФОИВ Тип подразделения Наименование подразделения
ФОИВ 1 Подразделение охраны Подразделение!
ФОИВ Подразделение охраны Подразделение2
ФОИВ Подразделение связи ПодразделениеЗ
rhz-iUD Плппа^лйплимд г-вг151л Плппа^лй псч-ила/]
Рис. 3. Экранная форма ведения справочника подразделений
АС"АФ И HA"
СПРАВОЧНИК ЕДИНИЦ ИЗМЕРЕНИЯ
Добавить Удалить Редактировать Назначение ед. измерения >
Назначение единицы измерения Наименование единицы измерения
Измерение количества шт.
Измерение количества тыс. шт.
Измерение количества ед.
Т| Л „
Рис. 4. Экранная форма ведения справочника единиц измерения
Рис. 5. Экранная форма ведения информации о состоянии ВВСТ
- программа обработки и формирования сведений о количественно-качественном состоянии образцов ВВСТ в подразделениях, состоящая из следующих модулей:
а) программный модуль формирования ВТИД в табличной форме (рис. 6, 7, 8);
б) программный модуль формирования ВТИД в графической форме за класс ВВСТ (рис. 9);
в) программный модуль формирования ВТИД в графической форме за образец ВВСТ (рис. 10).
- программа, позволяющая пользователю оперативно и полно получить информацию о возможностях того или иного модуля (программный модуль справки и поддержки).
Программное обеспечение АС «Афина» представляет
собой веб-приложение, спроектированное в соответствии с архитектурой MVC (модель -представление — контроллер). Данный подход обеспечивает интеграцию приложения в другие программные продукты, а так же обладает потенциалом для развития функциональных возможностей системы.
Тестирование разработанного прототипа АС «Афина» по параметрам валидации и верификации показало ее достаточное сходство с реальной системой. Валидация данных подтверждена тем, что при тестировании прототипа АС использовались ВТИД на период 2018-2027 годов, которые обладали удовлетворительной точностью и не противоречили исследуемой системе, а значения параметров использовались корректно.
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
Выбор проекта ГПВ V Выбор ФОИВ V Выбор классификатора V Выбор класса ВВСТ V Выбор образца ВВСТ V
График наличия, технического состояния образцов/класса ВВСТ на период ГПВ
ТИП ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
Подравделение1 Подразделение2 ПодразделениеЗ
НАИМЕНОВАНИЕ КЛАССА ОБРАЗЦОВ ВВСТ
Специальные средства Стрелковое вооружение Автомобильная техника
Рис. 6. Экранная форма формирования ВТИД
НАЛИЧИЕ И ВОЗРАСТНОЙ СОСТАВ ОБРАЗЦОВ ВВСТ НА НАЧАЛЬНЫЙ ПЕРИОД ГПВ
№ П/П ВСЕГО ДО 5 ЛЕТ 5-10 ЛЕТ 10 15 ЛЕТ 15-20 ЛЕТ БОЛЕЕ 20 ЛЕТ
6 1 120 60 1 30 5 15 15
7 120 60 30 5 15 15
8 120 60 30 5 15 15
Рис. 7. Экранная форма формирования ВТИД (продолжение)
СОСТОЯНИЕ ОБРАЗЦОВ ВВСТ НА НАЧАЛЬНЫЙ ПЕРИОД ГПВ
№ П/П ИСПРАВНО ТРЕБУЕТ РЕМОНТА ТРЕБУЕТ СПИСАНИЯ
6 1 120 1 60 30
7 120 60 30
а 120 60 30
BEL
2024
2025
2026
НАЛИЧИЕ ИСПРАВНО ПРИ ПОЛНОМ ФИНАНСИРОВАНИИ
76 61
53
60 49 40
ИСПРАВНО ПРИ ОТСУТСВИИ ФИНАНСИРОВАНИЯ
44 30 21
Рис. 8. Экранная форма формирования ВТИД (продолжение)
Рис. 9. Экранная форма формирования графического изображения ВТИД за класс ВВСТ
Рис. 10. Экранная форма формирования графического изображения ВТИД за образец ВВСТ
Заключение
Таким образом, алгоритм определения динамики естественной убыли образцов ВВСТ, а также разработанный на его основе прототип позволяют создать полноценную АС и повысить, тем самым, результативность и оперативность процессов формирования и обработки ВТИД в составе ЕСИД проекта ГПВ-2033.
Литература
1. Буренок В.М., Ляпунов В.М., Мудров В. И. Теория и практика планирования и управления развитием вооружения. М.: Граница, 2005. 520 с.
2. БуренокВ.М., Косенко А. А., Лавринов .ГА.Техническое оснащение Вооруженных Сил Российской Федерации: организационные, экономические и методологические аспекты. М.: Граница, 2007. 728 с.
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
3. Мунтяну А.В., Печатнов Ю. А., Тагиров Р.Г. К вопросу о понятии «сбалансированная система вооружений» // Военная мысль. 2007. № 12. С. 30-35.
4. БобрикИ. П., ВетрюкР. Ю., ШипуновА. С. Перевооружение отдельного типа вооружения, военной и специальной техники в условиях ограниченного финансирования // Вооружение и экономика. 2012. № 19. С. 34-41.
5. Буренок В.М., Погребняк Р.Н., Скотников А.П. Методология обоснования перспектив развития средств вооруженной борьбы общего назначения. М.: Машиностроение, 2010. 363 с.
6. Буравлев А. И., Пьянков А. А. Управление техническим обеспечением жизненного цикла вооружения и военной техники.
М.: Граница, 2015. 304 с.
7. Кормен Т., Лейзерсон Ч., РиверстР., ШтайнК. Алгоритмы. Построение и анализ. М.: Вильямс, 2013. 1328 с.
8. Блюмберг В. А., Глущенко В. Ф. Какое решение лучше? Метод расстановки приоритетов. Л.: Лениздат, 1982. 160 с.
9. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Изд-во физико-математической и технической литературы, 2004. 176 с.
10. Буравлев А.И., Буренок В. М. Методические основы обоснования количественных параметров вооруженных сил по критерию «эффективность-стоимость» // Вооружение и экономика. 2014. № 4 (29). С. 73-91.
THE DEVELOPMENT OF AUTOMATED SYSTEM FORMING MILITARY-TECHNICAL INITIAL DATA
KEYWORDS: armament government program; military-technical initial data; automated system; mathematical support; special program support.
ALEKSEY S. SHIPUNOV,
Orel, Russia
ANTON S. FEDOSOV,
Orel, Russia
IGOR P. BOBRIK,
Orel, Russia
RODION Yu. VETRYUK,
Orel, Russia, cherchil05@rambler.ru
ABSTRACT
The algorithm of determination armament, military and special technic's dynamics natural loss and prototype of automated system forming military-technical initial data are provided in the article. The process of forming military-technical initial data composed of armament government program's uniform system initial data is the object of research. Methods and ways of process automation forming military-technical initial data based on algorithm of determination armament, military and special technic's dynamics natural loss are the subjects of research. The algorithm of determination dynamics natural loss gives assessment to available armament, military and special
technic and allows predicting arrangements of armament government program such as researching actions, serial purchases and utilization, middle and capital maintenances. The prototype of automated system forming military-technical initial data realizes standard functions on the base of logic and modular construction of special software. It provides functional task solution and the execution of destination's demands by realization of standard functions for representation information requests from database. It also supplies information edition and record to database, information output for printing, import and export displayed data into office means. Offered in the article re-
search results permit to raise effectiveness and operability of the process of forming military-technical initial data composed of armament government program's uniform system initial data.
REFERENCES
1. Burenok V. M., Lyapunov V. M., Mudrov V. I. Teoriya i praktika plan-irovaniya i upravleniya razvitiem vooruzheniya [Theory and practice of planning and controlling armament]. Moscow: Granitsa, 2005. 520 p. (In Rus)
2. Burenok V. M., Kosenko A.A, Lavrinov G. A. Tehnicheskoe os-naschenie Vooruzhennyh Sil Rossijskoj Federacii: organizacionnye, "ekonomicheskie i metodologicheskie aspekty [Technical equipping of Russian Federation Armed Forces: organizational, economical and methodological aspects]. Moscow: Granitsa, 2007. 728 p. (In Rus)
3. Muntyanu A. V., Pechatnov U. A., Tagirov R. G. To the question of a term "equilibrium armament system". Voennaya misl'. 2007. № 12. Pp. 30-35. (In Rus)
4. Bobrik I. P., Vetruk R. U., Shipunov A. S. The retooling of a park of separate type armaments, military and special technics in limited terms of financing. Armament and Economics. 2012. No. 19. Pp. 34-41. (In Rus)
5. Burenok V. M., Pogrebnyak R. N., Skotnikov A. P. Metodologiya obosnovaniya perspektiv razvitiya sredstv vooruzhennoj bor'by ob-schego naznacheniya [Methodology of explanation of progressing perspective facilities arm conflict general setting]. Moscow: Machi-nostroenie, 2010. 363 p. (In Rus)
6. Buravlev A. I ., Pyankov A. A. Upravlenie tehnicheskim obespech-
eniem zhiznennogo cikla vooruzheniya i voennoj tehniki [Controlling of the technical equipping armament and military technic's life cycle]. Moscow: Granitsa, 2015. 304 p. (In Rus)
7. Kormen T., Layzerson Ch., Riverst R., Shtayn K. Algoritmy. Postro-enie i analiz [Algorithms. Building and analysis]. Moscow: I. D. Williams, 2013. 1328 p. (In Rus)
8. Bloomberg V. A., Gluchenko V. F. Kakoe reshenie luchshe? Metod rasstanovki prioritetov [What decision is better? Priority placing method]. Leningrad: Lenizdat, 1982. 160 p. (In Rus)
9. Nogin V. D. Prinyatie reshenij v mnogokriterial'noj srede: kolichest-vennyj podhod [Decision making in the multicriterion environment: quantitative approach]. Moscow: FIZMATLIT, 2004. 176 p. (In Rus)
10. Buravlyov A. I., Burenok V. M. Methodological basis for the study of quantitative parameters of the armed forces on the criterion of "cost-effectiveness". Armament and Economics. 2014. No. 4 (29). Pp. 73-91. (In Rus)
INFORMATION ABOUT AUTHORS:
Bobrik I.P., PhD, Researcher of The Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation;
Vetryuk R.Yu., PhD, Researcher of The Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation;
Shipunov A. S., Researcher of The Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation;
Fedosov A.S., Researcher of The Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation.
For citation: Bobrik I.P., Vetryuk R.Yu., Shipunov A. S., Fedosov A.S. The development of automated system forming military-technical initial data. H&ES Research. 2020. Vol. 12. No. 2. Pp. 44-53. doi: 10.36724/2409-5419-2020-12-2-44-53 (In Rus)
