CC BY
6
-□ □-
Для дослидження eopcucmocmi пряжi за допомогою комп'ютерного методу розробле-на програма «Poil». Програма визначае показ-ники ворсистостi nряжi по п'яти градащях довжин ворсинок шляхом обробки сканованих зображень пряжi
Ключовi слова: ворсистiсть, пряжа,
комп'ютерна програма
□-□
Для исследования ворсистости пряжи с помощью компьютерного метода разработана программа «Poil». Программа определяет показатели ворсистости пряжи по пяти градациям длин ворсинок путем обработки сканированных изображений пряжи
Ключевые слова: ворсистость, пряжа, компьютерная программа
□-□
Program «Poil» is developed for yarn hairiness research by means of a computer method. The program defines yarn hairiness indicators on five gradation of fiber lengths by processing of the scanned images of a yarn
Keywords: hairiness, yarn, computer program -□ □-
УДК 677.021
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ВОРСИСТОСТИ ПРЯЖИ
Г.И. Липкова
Преподаватель-стажер* Контактный тел.: (0552) 35-32-76, 091-307-00-51 Е-mail: g.lisyanskaya@mail.ru О.В. Закора Кандидат технических наук, доцент* Контактный тел.: (0552) 35-32-76, 050-257-10-31
Е-mail: zoksw@ukr.net *Кафедра экспертизы, технологии и дизайна текстиля Херсонский национальный технический университет Бериславское шоссе, 24, г. Херсон, Украина, 73008
Введение
Основной материал
Конкурентоспособность текстильной продукции в большой степени зависит от ее качества. Основными источниками информации о качестве продукции являются измерения показателей свойств изделий различными средствами и методами, среди которых наибольшее распространение в последнее время получили компьютерные средства измерения и обработки экспериментальных данных [1].
Возможности компьютерной техники позволяют расширить круг теоретических и практических задач, ускорить процесс научного познания и получить результат с наименьшими затратами.
Постановка задачи
Для текстильных полотен важным свойством, влияющим на их внешний вид и потребительские параметры, является ворсистость (наличие на поверхности ткани выступающих кончиков волокон, узелков, получивших название ворса), величина которой напрямую зависит от ворсистости пряжи. Однако определение этого показателя представляет собой трудоемкий процесс, связанный в первую очередь с идентификацией ворсинок и тщательным подсчетом их числа на единицу длины пряжи [2]. Поэтому применение компьютерных технологий для определения ворсистости пряжи является эффективным средством исследования.
С целью определения показателей ворсистости пряжи на кафедре экспертизы, технологии и дизайна текстиля Херсонского национального технического университета разработана программа «Poil», алгоритм которой приведен на рис. 1.
Исследуемый образец пряжи наматывается последовательными витками на планшет контрастного цвета. Расстояние между витками выбирается в зависимости от величины зоны ворса пряжи. Производится сканирование образцов пряжи. Отсканированное изображение загружается в программу и преобразуется из цветного (или оттенки серого) в черно-белое изображение.
Для дальнейшей работы изображение разбивается на блоки размером 10 на 10 точек и помечаются все пересечения исследуемого объекта на границах блоков. Для нахождения тела пряжи перебираются все блоки изображения.
При встречи блока с пересечением находится соседний блок с пересечением, и так по цепочке до тех пор, пока не останется ни одного соседнего блока с пересечениями.
Для определения верхней границы тела пряжи начиная с верхнего левого блока программа перебирает блоки слева - на право - вверх при условии, что нижняя грань блока полностью пересекает тело пряжи, если нет, то происходит опускание на блок, соседний нижний блок и т.д. Аналогично определяется нижняя граница тела пряжи. Алгоритм показан на рис. 2.
Запуск программы
Выбор и загрузка изображения
Создание копии изображения для работы с ним
Автовыбор коэффициента контрастности
Сложение длин всех пряж.
Преобразование изображения в черно-белое
Разбиение изображения на блоки
•
Поиск пряж на изображении, создание массива объектов пряж. (Всоип1 —количество пряж)
i=l; icLcount;
1
Поиск ворсинок на 1-й пряже, создание массива объектов ворсинок ("даСоипЬ — количество ворсинок на ¡-й пряже)
j=l;j<wCount
Суммировали е коли чества ворсинок — count, сложение суммарной длины ворсинок, подсчет количества ворсинок в зависимости от п.пиньт
Вывод р езультата
Завершение пр огр аммы
Рис. 1. Алгоритм программы «Poil»
Рис. 2. Алгоритм определения тела пряжи
Все ворсинки в программе представлены как объекты, свойствами которых есть длина, информация о блоках, пересечениях и т.д. Для их хранения организован массив объектов. Обрабатывая полученный массив, длину ворсинок сортируется по че-
Перевод полученных значений длин из количества пикселей в мм.
тырем группам и результаты выводятся на экран (рис. 3).
Следующим этапом определяются блоки, в которые попадает начало ворсинки. Пробегая по блокам границы просматриваются все блоки, которые находятся выше. Те блоки, у которых есть пересечение на одной из верхних граней, считаются началом ворсинки. Начиная с этого блока происходит поиск пересечений на других гранях данного блока. Найдя вторую точку пересечения, программа перемещается к блоку, соседнему с гранью пересечения. Таким же образом находится грань следующего пересечения. Операция повторяется до тех пор, пока не закончатся пересечения, либо соседний блок будет являться границей пряжи и ворса (ворсинка является петелькой).
Пе р е би р а я т о ч к и пересечения с блоками, определяется траектория ворсинки, а по сумме отрезков внутри блоков между точками пересечения получается длина ворсинки.
Рис. 3. Окно программы
Вывод
Применение компьютерной программы «Poil» позволяет снизить трудоемкость процесса исследования
1. 2.
-□ □-
Розглянуто процедуру багатощльового видбюру енерготфраструктурних проектних тщатив, що базуеться на методi послидов-них допущень, а також розроблено методику первинного видбюру
Ключовi слова: енерготфраструктура,
проектна тщатива, стратегiя
□-□
Рассмотрена процедура многоцелевого отбора энергоинфраструктурных проектных инициатив, которая базируется на методе последовательных допущений, а также разработана методика первоначального отбора
Ключевые слова: энергоинфраструктура, проектная инициатива, стратегия □-□
Procedure of selection the energyinfrastru-ctural project initiatives for many objectives is considered, which is based on the successive assumptions method, and the method of primary selection is developed
Keywords: energyinfrastructure, project initiative, strategy -□ □-
1. Введение
Одним из основных условий жизнеспособности энергоинфраструктурных проектов является их соответствие стратегии развития энергетической инфраструктуры предприятия.
При этом предполагается, что на этапе формирования пула проектных инициатив стратегические цели сформулированы на качественном уровне, т.е. отражают те ценности, на которые ориентируется руководство данного предприятия, и могут быть упорядочены по важности. Конкретные количественные показатели, характеризующие те или иные стратегические цели, определяются исходя из возможностей предприятия с учетом доступных инвестиций.
ворсистости пряжи, сократить временные и материальные расходы на проведение испытаний. Данная программа может использоваться как составляющая часть в системах автоматизированного проектирования текстильных материалов.
УДК 658.26:338.28
МОДЕЛЬ И МЕТОДИКА ПЕРВОНАЧАЛЬНОГО ОТБОРА ЭНЕРГОИНФРАСТРУКТУРНЫХ ПРОЕКТНЫХ ИНИЦИАТИВ
М.К. Сухонос
Кандидат технических наук, доцент Кафедра управления проектами в городском хозяйстве и строительстве Харьковская национальная академия городского
хозяйства
ул. Революции, 12, г. Харьков, 61002 Контактный тел.: 050-636-24-09 E-mail: sukhonos.maria@mail.ru
2. Постановка проблемы
Таким образом, актуальной становиться задача выявления среди имеющегося набора проектных рекомендаций, сформированных в результате проведения энергоресурсоаудита энергоинфраструктуры предприятия, в наибольшей степени соответствующих стратегии развития энергетической инфраструктуры на ее ценностном уровне.
3. Основная часть
Для решения данной задачи в работе предлагается использовать метод последовательных допущений, который позволит отобрать проектные инициативы, со-
Литература
Коробова, Т.Н. Формирование алгоритма компьютерной обработки изображения пряжи для измерения показателей ее ворсистости / Т.Н. Коробова [и др.] // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности.- 2005.- №2.- С. 109-113. Липкова Г.1., Закора О.В., Рязанова О.Ю. Дослщження ворсистост змшано! пряж^ яка мютить конопляний котонш // В^ник Хмельницького нащонального ушверситету. - Хмшьницький: ХНУ. - 2012.- № 1.- с. 78 - 81.
