CC BY
12
УДК 332.3 ББК 65.281 К 28
Ю.К. Кастиди,
кандидат экономических наук, доцент кафедры организации производства и инновационной деятельности Кубанского государственного аграрного университета имени И.Т. Трубилина, г. Краснодар. Тел.: +7 (918) 317-80-76, e-mail: kastidykubgau@mail.ru
К.Б. Карсанов,
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры организации производства и инновационной деятельности Кубанского государственного аграрного университета имени И.Т. Трубилина, г. Краснодар. Тел.: + 7 (918) 696-87-75, e-mail: org-proizv@kubsau.ru
РАЗМЕР ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ И СТЕПЕНЬ ЗАГРУЗКИ СРЕДСТВ МЕХАНИЗАЦИИ КАК ПРИОРИТЕТНЫЕ ФАКТОРЫ, ФОРМИРУЮЩИЕ ВЕЛИЧИНУ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ В ПОЛЕВОДСТВЕ
(Рецензирована)
Аннотация. Выполнена авторская классификация факторов, определяющих величину производственных затрат при производстве продукции растениеводства. В ходе исследования научно доказана зависимость затрат на единицу выполненных работ от размеров сельскохозяйственного предприятия и его обеспеченности тракторами и зерноуборочными комбайнами. При помощи экономико-статистических методов удалось определить оптимальные размеры землепользования организации и ее обеспеченность энергомашинами, при которых минимизируются затраты на производство продукции полеводства. Исследования проведены по данным аграрных предприятий центральной зоны Краснодарского края.
Ключевые слова: эксплуатационные затраты, размер землепользования, обеспеченность тракторами, обеспеченность комбайнами, эффективность машинно-тракторного парка, формирование технической базы, эффективное использование техники.
Yu.K. Kastidi,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Department of Production Organization and Innovative Activity, Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin. Krasnodar. Ph.: +7 (918) 317-80-76, e-mail: kastidykubgau@ mail.ru
K.B. Karsanov,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of Department of Production Organization and Innovative Activity, Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin. Krasnodar. Ph.: +7 (918) 696-87-75, e-mail: org-proizv@kubsau.ru
THE SIZE OF LAND USE AND THE DEGREE OF UTILIZATION OF MECHANIZATION RESOURCES AS PRIORITY FACTORS SHAPING THE VALUE OF PRODUCTION COSTS IN CROP PRODUCTION
Abstract. The author's classification of factors determining the value of production costs in the production of crop production is given. The dependence of costs per unit of work performed on the size of the agricultural enterprise and its provision with machinery is proved. With the help of economic and statistical methods, it was possible to determine the optimum size of the arable land of the organization and its provision with machinery in which the costs for the production of field crop production are minimized. The research was conducted according to the data of agrarian enterprises of the central zone of the Krasnodar Territory.
Keywords: operating costs, land use, equipment availability, efficiency of the machine and tractor fleet, formation of technical base, effective use of technology.
Сельское хозяйство традиционно признается одной из проблемных отраслей отечественной экономики. И хотя за последние три года геополитическая ситуация положительно сказалась на аграрной отрасли страны, ситуация по-прежнему нуждается в улучшении.
На сегодняшний день особенно тяжелое положение сложилось в обеспечении сельскохозяйственных предприятий техникой. За период рыночных преобразований машинно-тракторный парк (МТП) количественно сократился более чем вдвое и перестал соответствовать современным требованиям производства, а оставшаяся в организациях техника имела высокий уровень морального и физического износа.
За последние годы темпы разрушения технического потенциала аграрных предприятий удалось значительно снизить, однако полностью преодолеть последствия негативных тенденций прошлых не удается. Выбытие средств механизации из состава МТП до настоящего времени превышает их ввод, что негативно сказывается на эффективности деятельности сельхозпредприятий. Сложность решения этой проблемы многократно увеличивается из-за того, что все эти процессы протекают в условиях острого дефицита финансовых средств у аграрных предприятий [1].
В таких внешних и внутренних условиях как никогда становятся актуальными вопросы, посвященные экономическому обоснованию эффективности формирования и дальнейшего использования технической базы аграрных предприятий.
Обеспеченность средствами механизации и эффективная организация их использования определяют размер производственных издержек, качество и объёмы производимой аграрной продукции, а следовательно - напрямую влияют на конечные результаты деятельности организации.
Производство продукции растениеводства имеет свои специфические особенности, в том числе и связанные с таким явлением, как сезонность. По нашему мнению, вся совокупность факторов, которые оказывают существенное влияние на величину затрат предприятия, можно представить в следующем виде (рис. 1).
В настоящей научной работе нами исследовано влияние некоторых из указанных на рисунке факторов на затраты сельскохозяйственных товаропроизводителей [2].
От площади пашни напрямую зависят сроки и объемы выполняемых механизированных работ, которые, как следствие, определяют количественный и номенклатурный
Рис. 1. Факторы,влияющиенавеличину эксплуатационныхзатрат,
в растениеводстве
состав средств мехазвзацзи д^я растенихводззва.
]еузмер) оргаеизациа являтаая фа]^а^с^]вс^сл, нептэрюдотвзнно опос-деляющам с^]^1боу ваиболее обоснованного спесобвкомплектования н органита^ц^т! еффевтионоср итпо^лв-зования мтшинно-ерактортесо пор -ка. Как известно, площадь пашни в организации определяет сезонную загрузку средств механизации. В менких ынзяйствахприменение высокопроизводительной и, как след-стиссе, энерхунасыщееныт т^ЕеесЕиео:^ экономически ^целесообра^о, тате как не обеспечивается ее полная загрузка в течение полевого сезо-на. Поэтому таким предприятиям целесообразней будет прибегать к
долугам ыторсаешх организаций, осео п°вюбретате в сЕбсвгеннвсть сссь евмплтпт срздств -
ции дся производства продукции щвтенизтодсвта.
Увеличение сeзoннщц загрузки тракеедов и комеайнов в составе МТП cпвcобcтвyетyлнчшeнию еко-номических показателей производства продукции в отрасли [3].
Уровень годовой загрузки средств механизации в значительной мере определяет размет эасплу-ат)щиенных и, как следсыаие, хря-мыцзaтнут, т которые входят та кие составляющие, как затраты на оплату труда работников, амортизационные отчисления на средства труда, затраты на ремонты и техническое
обслуживание техники, стоимость ТСМ и прочие затраты [4].
Ключевыми элементами эксплуатационных затрат являются отчисления на ремонты и ТО и амортизацию техники, на долю этих элементов приходится до 60% всех эксплуатационных затрат в отрасли. На их величину оказывают влияние такие факторы, как сезонная загрузка машин, их срок эксплуатации, сложившийся уровень цен на средства механизации, способы выбранный для начисления амортизации.
Используя данные отчетности предприятий Краснодарского края, нами проведен анализ
Как видно из данных табл. 1, с увеличением площади пашни организации затраты на производство продукции растениеводства в первых пяти исследуемых группах снижаются. Далее, в хозяйствах, площадь пашни которых больше 10 000 га, отмечается рост производственных затрат.
Для количественного выражения взаимосвязи приведенных в группировке показателей мы воспользуемся методом парной регрессии. Уравнение параболы второго порядка достаточно точно описывает прямую зависимость затрат на 1 га пашни от площади хозяйства (рис. 2).
влияния вышеуказанных факторов на себестоимость 1 га пашни в растениеводстве.
Если предположить, что имеется зависимость между площадью пашни организации и ее производственными затратами, то существует и некий оптимальный размер землепользования в условиях региона, который обеспечивает минимум затрат при производстве продукции растениеводства.
Выполненная группировка предприятий Краснодарского края по размеру пашни выявила четкую зависимость между площадью пашни и себестоимостью одного гектара в растениеводстве (табл. 1).
Полученная кривая у = 5Е-07х2 - 0,0099х + 72,52 на анализируемом отрезке [0; 17000] имеет четкую тенденцию к снижению. Минимум функции (23,5 тыс. руб. на 1 га) достигается при значении объясняющей переменной 9900 га.
Гораздо сложнее ситуация обстоит с выявлением степени влияния на себестоимость такого важного фактора, как сезонная загрузка техники. В имеющейся статистической отчетности не представляется возможным определить этот показатель в хозяйствах региона. Однако косвенную информацию о нем можно получить, исследовав обеспеченность организаций энергомашинами. А точнее
Таблица 1
Размер затрат на 1 га пашни в растениеводстве в зависимости от площади пашни в хозяйстве
Показатели Группировка предприятий Краснодарского края по размеру пашни, га Итого (среднее значение)
0-2000 20014000 40016000 60018000 800110000 10001 и более
Число хозяйств в группе, шт. 76 75 87 51 31 50 365
Средняя площадь пашни, га 979,7 2990,3 4978,9 6928,7 8787,3 16125,1 6798
Затраты на 1 га пашни, тыс. руб. 73,4 32,9 27,8 25,8 24,1 30,1 36
80,0 70,0
во,0
50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0
Затраты на 1 га пашни, тыс.руб.
0,0 2000,0 4000,0 6000,0 8000,0 10000,0 12000,0 14000,0 16000,0 18000,0
Площадь пашни, га
Рис. 2. Зависимость затрат в растениеводстве от площади хозяйства
- обеспеченность предприятий тракторами на 1000 гь пашни нзерноубо-рочными комбаПнами пи 1000 га посевов зерновых колосовых культур [5].
Группировка предприятий Краснодарского края по количеству тракторов, приходящихся на 1000
гапашни, позволила нам выявить достаточно четкую зависимость межииэтим показателем и затратами на один гектар пашни в растениеводстве (табл. 2).
Так, в первой группе хозяйств с обеспеченностью тракторами на
Таблица2
Размерзатратна1гапашнив растениеводствевзависимости отколичестватракторов
на 1000 га
Показатели Группировкапредприятий Краснодарскогокрая по количеству тракторовна1000 гапашни,шт. Итого (среднее значение)
до 6 6,01-7,5 7,51-9 9,01-10,5 10,5112 12,01 и более
Число хозяйств в группе, шт. 36 45 49 51 33 64 278
Количество тракторов на 1000 га пашни, шт. 4,6 6,6 8,2 9,8 11,2 14,8 9,2
Затраты на 1 га пашни, тыс. руб. 28,7 26,7 26,1 26,5 28,0 30,8 27,8
1000 га пашни в среднем 4,6 шт., затраты на 1 га пашни достигли 28,7 тыс. руб. Следующие 2 группы показывают снижение данного показателя до 26,1 тыс. руб. Однако в дальнейшем затраты на 1 га пашни вновь начинают возрастать.
Для количественного выражения взаимосвязи рассмотренных в группировке показателей
воспользуемся методом парной регрессии. Парабола второго порядка точно описывает зависимость затрат на 1 га пашни от обеспеченности предприятия тракторами (рис. 3).
Кривая у = 0,1034х2 - 1,7579х + 34,268 на анализируемом отрезке [0;16] имеет тенденцию к снижению. Минимум функции (26,7 тыс. руб. на 1 га) достигается при
Количество тракторов на 100 га пашни, шт.
Рис. 3. Зависимость затрат на 1 га пашни в растениеводстве от наличия
тракторовна,1000га
значении о бъясняющей переменной 8,5 единиц.
Группировка предприятий Краснодарского края по количеству комбайнов, приходящихся на 1000 га
посева зерновых колосовых, показала зависимость между этим показателем и затратами на один гектара посева зерновых в растениеводстве (табл.3).
Таблица 3
Величина затрат на 1 га зерновых в зависимости от количества комбайнов
на 1000 га посевов
Показатели Группировка предприятий Краснодарского края по количеству комбайнов на 1000 га посевов зерновых, шт. Итого (среднее значение)
до 2,5 2,51-4 4,01-5,5 5,51-7 7,01 и более
Число хозяйств в группе, шт. 41 78 77 25 29 250
Количество комбайнов на 1000 га посевов зерновых, шт. 1,8 3,1 4,6 6,0 8,5 4,8
Затраты на 1 га посевов зерновых, тыс. руб. 28,9 28,4 27,5 26,9 32,4 28,8
В первой группе хозяйств с обеспеченностью комбайнами на 1000 га посевов в среднем 1,8 шт. затраты на 1 га посевов составили 28,9 тыс. руб. В следующих 3-х группах наблюдается снижение данного показателя до 26,9 тыс. руб. Однако в дальнейшем затраты вновь приобретают тенденцию к росту.
Для количественного выражения взаимосвязи рассмотренных в группировке показателей воспользуемся методом парной регрессии. Полученное уравнение хорошо описывает зависимость затрат на 1 га посевов зерновых культур от обеспеченности хозяйства комбайнами (рис. 4).
Затраты на 1 га
Количество комбайнов на 1000 га посева зерновых, шт.
Рис. 4. Зависимость затрат на 1 га посевов зерновых от наличия обеспеченностизерноуборочными комбайнаминаЮООга зерновых
Кривая у = 0,3078х2 - 2,7319х + ЗЗДч5 неанниизируемом отризкч [е;9] имебч тенденцию к зннжению. Минимунфунчо;ин[27зыо. руб.Огч) нризначрнин объязня-ющге моиеменннйн ,н зданицоа
Проведенное по материалам предприятий Краснодарского края исследование подтверждает наши теоретические предположения о существенном влиянии на величину производственных затрат таких
показателей, как размер землеполь-зованит хозяйстнн и фактическнн годовая загрузка тракторов и зерно-убор очоынктмба° н ов[3, 5].
°ырвленоиш занчномертости нагляднт пнкозолваюо важноеен и необходимость приоритетного учета вышеупомянутых факторов при формировании и последующем использовании машинно-тракторного парка в аграрных предприятиях региона.
Примечания:
1. Агаркова Л.В., Гурнович Т.Г., Малов Г.И. Экономическое обоснование технического переоснащения сельскохозяйственного производства // Экономика сельского хозяйства России. 2015. № 6. С. 11-16.
2. Гурнович Т.Г., Костюкова Е.И., Индюков А.И. Финансовое обеспечение технико-технологических преобразований сельскохозяйственного производства // Экономика сельского хозяйства России. 2015. № 4. С. 23-31.
3. Бершицкий Ю.И., Кацко С.А., Кастиди Ю.К. Математическая модель частично-целочисленного линейного программирования для определения оптимальной потребности товаропроизводителей в сельскохозяйственной технике // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2010. № 27. С. 7-11.
4. Бершицкий Ю.И., Тюпаков К.Э., Сайфетдинова Н.Р., Сайфетдинов А.Р. Применение «гибких» сроков полевых работ при экономическом обосновании состава комбайнового парка сельскохозяйственных организаций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 113. С. 1712-1726.
5. Бершицкий Ю.И., Сайфетдинова Н.Р., Сайфетдинов А.Р., Трубачева Е.А. Эффективность формирования и обновления комбайнового парка сельскохозяйственных организаций // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: Сборник статей по материалам IX Всерос. конф. молодых ученых,
посвящ. 75-летию В.М. Шевцова / Отв. за вып. А.Г. Кощаев. Краснодар: Куб-ГАУ, 2016. С. 982-984.
References:
1. Agarkova L.V., Gurnovich T.G., Malov G.I. Economic justification of the technical re-equipment of agricultural production // Economics of Agriculture in Russia. 2015. No. 6. Pp. 11-16.
2. Gurnovich T.G., Kostyukova E.I., Indyukov A.I. Financial support of technical and technological transformations of agricultural production // Economics of agriculture of Russia. 2015. No. 4. Pp. 23-31.
3. Bershitsky Yu.I., Katsko S.A., Kastidi Yu.K. Mathematical model of partially integer linear programming for determining the optimal demand of commodity producers in agricultural machinery // Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2010. No. 27. Pp. 7-11.
4. Bershitsky Yu.I., Tupakov K.E., Sayfetdinova N.R., Sayfetdinov A.R. Application of "flexible" terms of field work in the economic justification of the composition of the combine farm farm fleet // Polytematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. 2015. No. 113. Pp. 1712-1726.
5. Bershitsky Yu.I., Saifetdinova N.R., Sayfetdinov A.R., Trubacheva E.A. Efficiency of the formation and renewal of the combine park of agricultural organizations // Scientific support of the agro-industrial complex: Collection of articles on the materials of the IX All-Russian Conference of Young Scientists, dedicated to the 75th anniversary of V.M. Shevtsov / Responsible for the release of A.G. Koshchaev. Krasnodar: KubSAU, 2016. Pp. 982-984.
