CC BY
37
3. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М, 1994.
4. Князева Е., Курдюмов С. Синергетика как новое мировидение: диалог с И. Пригожиным. Вопросы философии, 1992, № 12. С. 3—20.
5. Рузавин Г. Самоорганизация и организация в развитии общества. Вопросы философии, 1995, № 8. С. 63—73
6. Пригожин И. Переоткрытие времени. Вопросы философии, 1989, № 8. С. 3— 19.
ББК 60.59
Т.В. Арямова
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ.
СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
Одна из особенностей всего комплекса синергетических идей, если говорить об их применении в анализе сложных социальных систем и сред, — их ориентация на возможность поиска неких универсальных образцов (паттернов) эволюции и самоорганизации сложноорганизованных систем. К последним также относятся жизнедеятельность организации, группы, любой общности, всего социума.
Опираясь на разработки некоторых исследователей (в частности, Князевой Е.Н. и Курдюмова С.П.), можно утверждать, что в такого класса открытых, нелинейных, социальных системах и средах потенциально существуют спектры, ряд, конечное множество структур (форм организации), которые могут возникнуть в них на развитых асимптотических стадиях любых социальных прессов, реализуя которые, существует система. Спектр таких структур-аттракторов, другими словами, поля путей, сценариев развития или синдрома ветвящихся направлений развертывания событий, определяется прежде всего внутренними свойствами данной социальной системы.
Такой спектр, синдром можно представить не просто как ее внутреннее содержание, а как бы портрет идеальных структур этой среды, еще не выявленный, не проявленный. Это своего рода план эволюции, план социального развития, который, подчеркиваем, потенциален (т. е. не только не реализован, но и заведомо не все в нем будет реализовано).
Спектр таких структур-аттракторов, как утверждают Князева и Курдюмов, предопределен как спектр возможностей, но не более того, т. е. при этом направление эволюции социального развития открыто.
Синергетический аспект анализа здесь заключается в следующем — случайные движения по полю неоднозначных путей развития, блуждания в эволюционных лабиринтах жизнедеятельности этой среды.
С одной стороны, имеют место разбрасывающиеся случайные стохастические процессы, а с другой — процессы выхода на структуры-аттракторы, которые уже существуют в этой среде, заданы самой ее жизнедеятельностью. Это дает основание, что эволюция этой социальной системы определяется не столько ее прошлым, как часто полагают, не ее начальными условиями, которые, кстати, могут быть "забыты" системой, а будущим — какой-то более симметричной структурой-аттрактором. Будущее состояние системы как бы притягивает, организует, формирует ее нынешнее состояние. Если в системе (например под влиянием какого-либо события) начинает активизироваться отдельная структура-аттрак-
Раздел I. Социологические аспекты управления
тор, то в ней начинается процесс самовыстраивания, самодостраивания на потенциале именно этой структуры.
Такое самодостраивание, как утверждают Князева и Курдюмов, дано нам как великий подарок природы, многократно сокращающий неудачные попытки управлять эволюцией, неудачные усилия и пробы. Как только в ходе блуждания по полю неоднозначных путей эволюции — даже при некотором приблизительном нерезонансном возбуждении — произошло событие, выпадение на аттрактор, то все само достроится, организуется, проявится, напишется и т. д., утверждают они.
Распознавание образов такого рода инициирующих саморазвитых структур, а, возможно, и целых таксонов таких структур, представляется очень актуальной проблемой как для теории, так и для практики управления.
Ранее считалось, что управление есть не что иное, как процесс внешнего воздействия на какую-либо систему, в данном случае нас интересует социальная организация. И результатом этого воздействия представлялось предсказуемое следствие приложенных усилий, т. е., как отражено в одной из работ Князевой и Курдюмова, управление можно выразить схемой:
управляющее воздействие ^ желаемый результат
Чем больше вкладываешь энергии, тем больше будто бы и отдача. Но практика много раз это опровергала. Наглядным примером может служить перестройка в нашей стране. Замыслы были хорошие, но то, что мы наблюдаем, сегодня очень отличается от задуманного.
Известно, что распознавание образов раньше использовалось только как математический метод анализа информации в многомерном признаковом пространстве. Причем информативность признаков считалась делом субъективным для каждого исследователя. Методы распознавания образов применялись для решения таких задач управления, как выявление образа управленческих решений или типа руководителя, способного решить возникшие перед социальной организацией проблемы.
Синергетика позволила посмотреть на управление организацией с несколько другой стороны. Сложившийся стереотип организации как пластилина в руках управленца заменяется новым понятием. Социальная организация предстает перед нами как саморазвивающаяся, самоорганизующаяся нелинейная открытая система. И поэтому ей, как сложноорганизованной системе, нельзя навязывать пути развития. Вот чем можно объяснить тот факт, что не всегда интенсивность воздействия соответствовала отдаче, т. е. задача управления теперь выглядит как необходимость определения потенциалов и тенденций саморазвития социальной организации и как нахождение выводов этих организаций на пути их саморазвития.
Изменение взглядов на управление влечет за собой изменение взглядов на методы решения задач управления. В частности, нас интересует распознавание образов. Эта область претерпевает качественные изменения. Чистая многомерность заменяется разнообразием регуляторов самоуправления, которые, в свою очередь, являются многомерными пространствами. Отличительной чертой социальных систем от косных можно назвать то, что если в последних число регуляторов является заданным, то в социальных системах нахождение размерности поля регуляторов является самостоятельной задачей.
Кроме того, изменились объекты распознавания. Выше говорилось, что ранее это были управленческие решения и типы руководителей. Синергетический инструментарий помогает нам сделать объектом саму социальную систему и ее жизнедеятельность. Поэтому становится понятным резкое увеличение числа образов и изменение смысловой нагрузки на них.
Все образы можно разделить на две большие группы. К первой группе относятся образы саморазвития системы, ее жизнедеятельности и отдельных ее сфер. Поэтому нам необходимо определить образы структур аттракторов, к которым тяготеет та или иная социальная организация. А поскольку синергетический подход свидетельствует о том, что для сложных систем существует, как правило, несколько альтернативных путей развития, то встает задача нахождения образов этих путей, образов траекторий саморазвития системы. Раз говорим об альтернативности, то невозможно обойти точки бифуркации, образы которых также немаловажны.
Как уже отмечалось, настоящее состояние системы определяется не только ее прошлым, но и строится, формируется из будущего в соответствии с грядущим порядком. Поэтому и распознавание образов будущего необходимо.
Выше перечисленные образы содержат тот минимум информации о социальной системе, который необходим руководителю для его действий. Но кроме знаний о системе, также важны знания об управляющем воздействии.
Вторая группа образов содержит следующую информацию:
• образ концепции управления, которая будет согласовываться с потенциалом социальной организации;
• образ Я-концепции руководителя, компонентами которого, как минимум, должны являться образ реального проблемного мышления и идеального, пригодного для вторжения в социальную среду;
• образ проблемного поля, где руководитель способен возыметь действие (необходимое на каждом уровне управления);
• образ социального пространства, на которое он способен влиять;
• образ социального времени и операций над ним;
• образы стереотипов, сложившихся в реальной деятельности и которые мешают реализации деятельности идеальной;
• сценарий будущего управленческой деятельности независимо от настоящей эффективности.
Мы считаем, что многие задачи по распознаванию образов можно решить на основе массивов социологических опросов, которые содержат колоссальную информацию, используемую всего на 8—10 %. В данный момент идет работа в этом направлении.
