Научная статья на тему 'Расположение характеристических корней квазистохастических матриц'

Расположение характеристических корней квазистохастических матриц Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
64
23
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Веприк Александр Ефимович

Определены границы области комплексной плоскости, содержащей все характеристические корни квазистохастических матриц, в зависимости от размерности и максимального по модулю элемента матрицы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Location of quasi-stochastic matrix characteristic roots

Borders of complex plane region which contains all quasi-stochastic matrix characteristic roots are defined depending on matrix dimension and maximal matrix element.

Текст научной работы на тему «Расположение характеристических корней квазистохастических матриц»

УДК 519.217.8

РАСПОЛОЖЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ КОРНЕЙ КВАЗИСТОХАСТИЧЕСКИХ МАТРИЦ

ВЕПРИКА.Е.___________________________________

Рассматривается множество кр характеристических корней всех квазистохастических матриц п -го порядка с максимальным по модулю элементом р . Определяются границы этого множества для произвольных значений р и n.

Рассмотрим множество М п всех стохастических

матриц п -го порядка и обозначим через Mn множество характеристических корней всех таких матриц. В работах [1,2] множество Mn определено полностью.

В работе [1] показано, что для п = 2 Mn представляет собой отрезок действительной оси [-1,1], а для п = 3 — объединение треугольника с вершинами в точках (1,0), exp(2ni/3), exp(4ni/3) и отрезка действительной оси [-1,1].

В работе [2] показано, что для п > 3 фигура Мп симметрична относительно действительной оси, заключена в круге |z|< 1 и имеет с окружностью |z| = 1 общие точки exp(2nia /b), где о < а < b < п . Граница

Мп состоит из этих точек и соединяющих их в круговом порядке криволинейных дуг. Каждая из этих дуг задается одним из следующих параметрических уравнений:

I. 7q(7p - t)r = (1 - t)r ; (1)

II. (7b - t)d = (1 - t)d 7q , (2) где параметр t изменяется в пределах 0 < t < 1, а b,d,p,q,r — натуральные числа, которые определяются следующим образом. Пусть концы некоторой дуги, взятые против часовой стрелки, суть exp(2nia'/b') и exp(2niaM/bn). Возможны два случая:

а) b''[n/b''] > b'[n/b'],

б) b''[n/b''] < b'[n/b'].

Если для некоторой дуги имеет место случай а), то для комплексно-сопряженной дуги имеет место случай б), и наоборот. Поэтому, в силу симметрии

Mn, достаточно определить дуги, удовлетворяющие условию а).

Пусть ^ = b'', r2 = a'', r3,...,rm — последовательность остатков, получающихся при нахождении наибольшего общего делителя чисел b'' и a'' посредством алгоритма Евклида. Если [n/b''] = 1 и для некоторого целого s : r2s = 1, то дуга, соединяющая точки exp(2nia'/b') и exp(2nia''/b''), задается уравнением (1), где r = r2s-1, а числа p и q определяются из соотношений

a''p = 1modb''(0 < p < b''), a''q = -rmodb''(0 < q < b'').

В противном случае дуга, соединяющая точки exp(2nia'/b') и exp(2nia''/b''), задается уравнением (2), причем d = [n/b''],b = b'', а q определяется из соотношения a''q = -1modb''(0 < q < b'') .

Исследуем самый первый участок границы Mn . Это криволинейная дуга, соединяющая точки (1,0) и exp(2n /п), т. е. в данном случае

а' = 0 , b' = п, а'' = 1, b'' = п .

Тогда b''[n/b''] = п[п/п] = п, а b'[n/b'] = п[п/п] = п, т.е. данный случай относится к а). Далее, [n/b''] = [п/п] = 1 и для целого s = 1 r2 = 1 в последовательности остатков алгоритма Евклида r1 = n, r2 = п,.... Тогда эта дуга задается уравнением (1), причем p = п, а q = 0 .

Таким образом, для всех п > 3 участок границы фигуры Mn, соединяющий точки (1,0) и exp(2n / п), удовлетворяет параметрическому уравнению

(7-t)n =(1 -t)n , где 0<t< 1.

В этом параметрическом уравнении точке (0,1) соответствует значение параметра t = 1, а точке exp(2n /п) — значение параметра t = 0:

7 (0) = exp(2 п / п), 7 (1) = 1.

Преобразуем параметрическое уравнение для 7(t) к параметрическому уравнению для 7(u), где u = 1 -1:

(7(u) -1 + u)n = un, где 0 < u < 1,

(7(0) = 1, 7(1) = exp(2п /п)) .

Рассмотрим параметрическое уравнение для вспомогательной дуги z(u) = 7(u) -1 + u :

z(u)n = un, где 0 < u < 1.

(z(0) = 0, z(1) = exp(2n / n)).

Тогда argz(u) = 2п /n, |z(u)|=|u| для 0 < u < 1.

Таким образом, дуга z(u) представляет собой прямолинейный отрезок, соединяющий точки комплексной плоскости 0 и exp(2ni / п). Координаты точек данного отрезка удовлетворяют параметрическим уравнениям x(u) = cos(2п / n)u, y (u) = sin(2п / n)u, где 0 < u < 1. Тогда координаты точек отрезка дуги 7 (u) удовлетворяют параметрическим уравнениям x(u) = (cos(2п / n) - 1)u +1, y(u) = (sin(2rc / n))u, где 0 < u < 1.

Таким образом, отрезок дуги 7(u) представляет собой отрезок прямой, соединяющий точки комплексной плоскости 1 и exp(2rci / п).

Рассмотрим произвольную ненулевую квазистохастическую матрицу A є Rnxn , т.е. матрицу, эле-

60

РИ, 1998, № 3

менты которой ajj (1 < i,j < n) удовлетворяют следующим условиям:

1) ajj < 0 1 < i < n ;

2) aij > 0 1 < i,j < n,i ф j;

n

3) ^aij = 0 1 < i < n •

j=1

Пусть p — максимальный по модулю диагональный элемент матрицы A • Из условия 1 следует, что p — максимальный по модулю отрицательный элемент матрицы A, а из условий 2 и 3 следует, что p — максимальный по модулю элемент матрицы A.

Построим матрицу следующим образом:

B = (A+|p|E)/|p|,

где e — единичная матрица. Элементы матрицы bij (1 < i, j < n) удовлетворяют следующим условиям:

1) 0 < bij < 1, 1 < i,j < n;

n

2) ^bij = 1, 1 < i < n •

j=1

Таким образом, матрица А является стохастической. Найдем границы множества собственных значений квазистохастической матрицы A. Пусть некоторое число X 0 является характеристическим корнем матрицы A. Тогда оно удовлетворяет характеристическому уравнению матрицы A:

|A -X 0E|= 0,

||p|(B-E)-X0E|= 0 ,

||p|B - (X 0 +|p)E/|p||= 0.

Таким образом, число (X 0 +|p|)/|p| удовлетворяет характеристическому уравнению матрицы B и, следовательно, является характеристическим корнем стохастической матрицы B.

Обозначим множество характеристических корней всех квазистохастических матриц n -го порядка

с максимальным по модулю элементом p через кП . Из сказанного следует, что все элементы множества Kn получаются из элементов множества Mn умножением на число |p| и вычитанием числа | p|. Таким образом, для квазистохастических матриц n -го порядка с максимальным по модулю элементом p справедливы следующие утверждения:

Kp представляет собой отрезок действительной

оси [-2|p|,0]. Kp представляет объединение треугольника с вершинами в точках (0,0), |p|exp(2ni / 3)-|p|, |p|exp(4ni / 3)-|p| с отрезком действительной оси

[ 2|p|,0].

Для n > 3 фигура кП заключена в круге |z+|p||<|p| и имеет с окружностью |z+|p||=|p| общие точки

|p|exp(2nia / b)-|p|, где 0 < a < b < n . Граница кП состоит из этих точек и соединяющих их в круговом порядке криволинейных дуг.

Отрезки границы множества Kp, проходящие

через точку комплексной плоскости (0,0), представляют собой отрезки прямых, соединяющих точки |p|exp(2ni(n -1) / n)-|p| и (0,0), (0,0) и |p|exp(2ni / n)-|p| соответственно.

Литература: 1 .Дмитриев Н.А., Дынкин Е.Б. Характеристические корни стохастических матриц // Изв. АН СССР. Серия математическая. 1946. № 10. C.167-184. 2.Карпеле-вич Ф.И. О корнях матриц с неотрицательными элементами // Изв. АН СССР. Серия математчиеская. 1951. № 15. C.361-383.

Поступила в редколлегию 22.09.98 Рецензент: д-р техн. наук Гиль Н.И. Веприк Александр Ефимович, научный сотрудник кафедры ПМ ХТУРЭ. Адрес: Украина, Харьков, ул. Командарма Уборевича, 20-А, кв.10, тел. 65-90-38.

УДК 519.217.8

ДОСТИЖЕНИЕ СТАЦИОНАРНОГО

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАРКОВСКОГО ПРОЦЕССА ЗА КОНЕЧНОЕ ВРЕМЯ

ВЕПРИКА.Е.

Рассматривается однородный марковский случайный процесс с непрерывным временем, для которого выполняются условия сходимости к стационарному распределению. Предлагается способ управления параметрами процесса в целях достижения стационарного распределения марковского процесса за конечное время.

Рассмотрим однородный марковский случайный процесс с непрерывным временем x(t) и конечным состоянием n. Такой процесс рассмотрен в [ 1]. Пусть для этого процесса выполнены условия теоремы о

сходимости к стационарному распределению. Тогда существует набор стационарных вероятностей, к которым стремятся с течением времени соответствующие вероятности нахождения данного процесса в его состояниях, причем этот набор единственен. Ставится задача управления значениями параметров однородного марковского случайного процесса в целях ускорения достижения вероятностями нахождения данного процесса в его состояниях стационар -ных вероятностей. Для решения этой задачи разработан алгоритм управления значениями параметров данного процесса.

Лемма 1. Рассмотрим однородный марковский процесс с конечным числом состояний n и параметрами X ij (1 < i, j < n). Пусть для этого процесса выполняются условия теоремы о сходимости к стационарному распределению, причем все стационарные вероятности не равны нулю: p* ф 0, 1 < i < n.

Определим матрицу A следующим образом:

РИ, 1998, № 3

61

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.