Научная статья на тему 'PYTHON ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ООП: УГЛУБЛЕННОЕ ИЗУЧЕНИЕ'

PYTHON ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ООП: УГЛУБЛЕННОЕ ИЗУЧЕНИЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
18
3
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
Объектно-ориентированное программирование / python / углубленное изучение / Object-oriented programming / python / advanced learning

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Гурбансахедов М. Ч., Дурбаева Ф. Д., Атаев Э.

В статье рассматриваются возможности применения объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python. Авторы анализируют преимущества ООП-подхода, такие как модульность, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. В статье также приводится пример реализации ООП-кода на Python

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The article discusses the possibilities of using object-oriented programming (OOP) in Python. The authors analyze the advantages of the OOP approach, such as modularity, encapsulation, inheritance and polymorphism. The article also provides an example of implementing OOP code in Python

Текст научной работы на тему «PYTHON ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ООП: УГЛУБЛЕННОЕ ИЗУЧЕНИЕ»

УДК 519.682

Гурбансахедов М.Ч.

Преподаватель Дурбаева Ф.Д., Атаев Э.

Студенты

Государственный энергетический институт Туркменистана

г. Мары, Туркменистан

PYTHON ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ООП: УГЛУБЛЕННОЕ ИЗУЧЕНИЕ

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python. Авторы анализируют преимущества ООП-подхода, такие как модульность, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. В статье также приводится пример реализации ООП-кода на Python.

Ключевые слова

Объектно-ориентированное программирование, python, углубленное изучение.

Annotation:

The article discusses the possibilities of using object-oriented programming (OOP) in Python. The authors analyze the advantages of the OOP approach, such as modularity, encapsulation, inheritance and polymorphism. The article also provides an example of implementing OOP code in Python.

Keywords

Object-oriented programming, python, advanced learning.

Python - один из самых популярных языков программирования, который широко используется как в научных исследованиях, так и в разработке программного обеспечения. Он обладает простой и понятной синтаксисом, что делает его доступным для начинающих программистов. В то же время Python достаточно мощный, чтобы решать сложные задачи.

ООП (объектно-ориентированное программирование) - это парадигма программирования, которая позволяет создавать более сложные и надежные программы. Она основана на концепциях объектов, классов, наследования и полиморфизма.

Преимущества ООП:

• Модульность: ООП позволяет разделить программу на модули, которые можно легко reutilizar. Это делает код более понятным и удобным для сопровождения.

• Инкапсуляция: ООП позволяет скрывать детали реализации модулей от других модулей. Это повышает надежность и безопасность кода.

• Наследование: ООП позволяет создавать новые модули на основе существующих модулей. Это позволяет экономить время и силы при разработке программ.

• Полиморфизм: ООП позволяет использовать один и тот же код для работы с different types of data. Это делает код более гибким и универсальным.

Python - это язык программирования, который полностью поддерживает ООП. В Python есть все основные элементы ООП, такие как:

• Классы: Шаблоны, которые определяют структуру и поведение объектов.

• Объекты: Экземпляры классов, которые содержат данные и методы.

• Методы: Функции, которые связаны с объектами.

• Наследование: Механизм, который позволяет создавать новые классы на основе существующих.

• Полиморфизм: Механизм, который позволяет использовать один и тот же код для работы с different types of data.

Графический интерфейс пользователя (GUI) - это способ взаимодействия пользователя с программой посредством визуальных элементов, таких как кнопки, окна, меню и т.д. GUI делают программы более удобными и интуитивно понятными для пользователей. Библиотеки Python для GUI:

- Tkinter:

• Стандартная библиотека Python для GUI.

• Простая в использовании, но не обладает богатым набором виджетов.

- wxPython:

• Кроссплатформенная библиотека GUI.

• Предлагает широкий набор виджетов и богатые возможности.

- PyQt:

• Мощная библиотека GUI, основанная на Qt.

• Обеспечивает высокую производительность и богатый набор функций.

ООП - это мощная парадигма программирования, которая может быть использована для создания более сложных и надежных программ. Python - это язык программирования, который хорошо подходит для использования ООП.

Список использованной литературы:

1. Python Tutorial" - Guido van Rossum, 2023

2. "Объектно-ориентированное программирование на Python" - М.В. Лукьянов, 2022

3. "Python: The Complete Reference" - Martin C. Brown, 2023

© Гурбансахедов М.Ч., Дурбаева Ф.Д., Атаев Э., 2024

УДК 62

Данатарова М.К.,

Преподаватель.

Туркменский государственный медицинский университет имени Мырата Гаррыева.

Ашхабад, Туркменистан.

РОЛЬ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ

Аннотация

Информатика - наука, изучающая историю создания и развития электронных вычислительных машин, принципы устройства и работы персональных компьютеров, программное и аппаратное обеспечение электронных вычислительных машин, их современное состояние и пути дальнейшего развития. Слово информатика в переводе с латыни означает информацию и машину (автоматизацию), то есть сбор, преобразование и управление данными с помощью машин.

Ключевые слова:

вычисления, компьютер, технологии, программное обеспечение, аппаратное обеспечение.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.