CC BY
0
Список использованной литературы:
1. Основные характеристики Российской электроэнергетики. - Текст электронный. - URL: https://minenergo.gov.ru/node/532. - Режим доступа: свободный.
2. Атомная и тепловая энергетика. - Текст электронный. - URL: https://www.phys.msu.ru/rus/ about/sovphys/ISSUES-2011/07(91)-2011/10276/. - Режим доступа: свободный.
3. Теоретические основы теплотехники: Справочник / Под общей ред. А. В. Клименко и В.М. Зорина. -Москва: Изд-во МЭИ 2001. - 564 с. - Текст: непосредственный.
© Серохвостов А.А., Попов А.Н., 2023
УДК 628.931:621.31
Серохвостов А.А.
студент 3 курса АлтГТУ им. И.И. Ползунова,
г. Барнаул, РФ Попов А.Н.
канд. техн. наук, доцент АлтГТУ им. И.И. Ползунова
г. Барнаул, РФ
ПРОВЕРКА МЕТОДА ПЛАНИРОВАНИЯ РАСХОДОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ НА ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Аннотация
Сейчас уже существует несколько подходов прогнозирования электроэнергии, но большинство имеет достаточную погрешность, в результате которой снижается экономический результат производственных компаний. В связи с тем, увеличение точности прогнозирования может значительно увеличить финансовую составляющую предприятия.
Ключевые слова
Электроэнергия, прогнозирование электропотребления, погрешность, анализ.
В последние годы у участников рынка появились экономические ориентиры и стимулы для тщательного планирования потребления электрической энергии в связи с тем, что предприятие, которое фактически является потребителем, вынуждено рассчитывать краткосрочный прогноз электропотребления и подавать его заявку на одни сутки вперёд. От того на сколько качественно сделан прогноз напрямую зависит финансовый результат компании на рынке.
Краткосрочный прогноз основывается на исследовании направленности прошлой статистики, при усреднении значений которой и получаются зависимости, которые в конечном итоге отражают прогнозы на будущее. Из минусов данного метода можно отметить, что способ их получения и дальнейшее применение сильно отличаются в зависимости от влияния различных факторов. Используется такой метод, в частности, для предприятий с многономенклатурным выпуском продукта, в которых прогнозирование потребления электроэнергии производится методом прямого счёта, то есть перемножения планируемого количества конечного продукта на удельный расход электричества измеряемый в тысячах рублей на стоимость выпускаемого продукта. Однако такой метод планирования как упоминалось выше может привести к существенным погрешностям планирования расхода электроэнергии.
Статистика за последние 17 лет показала, что соответствие планируемого и фактического расхода электричества имеет отклонения, достигающие 15-20% [1]. Связано это с тем, что при всех одинаковых условиях не учитывается влияние уровней организации, электропотребление на производство
необходимого количества выпускаемой продукции, уровень которой должен соблюдать устойчивость и постоянность на период планирования.
В результате для более точного планирования была произведена статистическая обработка результатов о произведенной продукции и электропотреблении. В рамках этой обработки была определена зависимость расхода электроэнергии от влияния различных факторов. Расчёты выполнялись на персональном компьютере, в программе множественной корреляции. В конечном итоге были получены коэффициенты корреляции, средние отклонения расчётных показателей от действительных, а также регрессия.
Для предприятий был определён следующий вид зависимости:
W = а0 + а1 П + а2п (1)
где а0 - постоянный коэффициент расхода энергии [тыс. кВт-ч/год]; П - годовой объём выпуска продукции; а1 - увеличение расходов электричества на единицу продукта [тыс. кВт-ч/год]; n - порядковый номер года; а2 - увеличение расхода электричества в единицу времени [тыс. кВт-ч/год].
При использовании уравнения (1) для вычисления расхода энергии погрешность не будет превышать 5%. При этом присутствуют случаи исключения, когда уровень погрешности может достигать около 20%. Произойти такое может как правило в период исследования производственных мощностей предприятий для производства и выпуска последующей продукции, которая пользуется спросом на оптовом рынке, а также при эксплуатации новых материалов. Соответственно это требует обновление данных статистической информационной базы и организации на предприятии, принимающей устойчивый режим.
Вывод заключается в том, что при использовании данного метода не должны использоваться данные за предыдущий период энергопотребления. Для выведенного уравнения данные должны регулярно обновляться и с учётом новых данных должно уточняться само уравнение.
Список использованной литературы:
1. Система «Energy-Forecast: Потребление». - Текст: электронный. - URL: http://statsoft.ru/solutions/ready_solutions/energy-forecast-consumption.php. - Режим доступа: свободный.
2. Жичкин, С. В. Краткосрочное прогнозирование суточного электропотребления Нижнетагильского металлургического комбината / С. В. Жичкин, А. В. Мозгалин // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Выпуск 12. - Томск: Изд-во Томского университета. - 2004. - С.222-238. - Текст: непосредственный.
© Серохвостов А.А., Попов А.Н., 2023
УДК 628.931:621.31
Серохвостов А.А.
студент 3 курса АлтГТУ им. И.И. Ползунова,
г. Барнаул, РФ Попов А.Н.
канд. техн. наук, доцент АлтГТУ им. И.И. Ползунова
г. Барнаул, РФ
ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ МИКРОСЕТЕЙ НИЗКОГО НАПРЯЖЕНИЯ
Аннотация
Многолетний опыт указывает на то, что ключевой фактор в внедрении микросетей, это
