CC BY
12АГРОХИМИЯ
УДК 631.452: 631.81-86
Давлятшин И.Д., Лукманов А.А., Гайров Р.Р.
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ АГРОХИМИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ И УРОЖАЙНОСТЬЮ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ НА СВЕТЛО-СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВАХ
СРЕДНЕГО ПОВОЛЖЬЯ
ФГБУ «Центр агрохимической службы «Татарский», 420020 Казань,ул. Оренбургский тракт 120, e-mail: [email protected] Аннотация. Изучена парная и множественная корреляция между агрохимическими свойствами почв и биомассой (зерно и солома) и ее компонентами в пределах поля зерно-парового севооборота путем закладки учетных площадок размером 1х1 м. По параметрам связи и уравнения регрессии рассчитана прогнозная урожаиность яровои пшеницы, при анализе которои с фактическои урожаиностью позволяет выявлять лимитирующие агрохимические факторы, что является теоретическои основои управления рационального использования земельных ресурсов.
Ключевые слова: парная и множественная корреляция, пространство, агрохимические своиства, макроэлементы, озимая пшеница, урожаиность, пахотные почвы, прогнозирование.
ВВЕДЕНИЕ
Продукция биоценозов и агро-ценозов создается при участии тепла, влаги и макро- и микроэлементов питания, служащих в качестве структурных их компонентов [1, 2]. Этот процесс имеет место при непосредственном участии почв, служащих источниками питания элементами и условием обмена веществ для растении. Элементами питания растения снабжаются за счет химического состава почвы, азотфиксации ассоциативными микроорганизмами и в ходе хозяиственнои деятельности применением минеральных и органических удобрении [3-5]. Объем поглощенных элементов фиксируется продуктивностью естественных и культурных растении, определяется их балансом [6].
Связь между агрохимическими факторами - обеспеченностью макроэлементами питания фосфором, калием, применением минеральных, органических удобрении - обычно изучают как в пространстве, так и во времени. Исследования связи в пространстве осуществлялись при оценке почвенного плодородия почв и
для разработки бонитировочных шкал, носивших региональныи характер [713]. Однои из особенностеи изучения этои пространственнои связи является использование среднеи многолетнеи урожаиности культур, элиминирующеи влияние погодного фактора на формирование урожаиности культур. Другои особенностью является использование почвенных единиц, относящихся к различнои подтиповои, типовои классификационнои принадлежности, часто имеющих однородныи гранулометрическии состав, играющии важную роль в формировании как фундаментальных, устоичивых, так и динамичных во времени почвенных своиств.
Однако в научнои литературе отсутствуют сведения о корреля-ционнои связи между агрохимическими факторами и урожаиностью культур в пределах севооборотного поля с однородным почвенным покровом однои почвеннои единицы и одного вегетационного года. Вместе с тем, урожаиность зерновых культур (яровои пшеницы) варьирует до 15,023,7 % в пределах севооборотного поля, имеющего однородныи поч-
венный покров с одной разновидностью [14]. Этот факт говорит о возможной корреляционной связи между подвижными элементами и урожаиностью зерновых культур.
Исследования данного вопроса имеют как теоретическую значимость, так и практическое приложение, а результаты необходимы для рационального применения удобрении, выявления лимитирующего фактора в формировании продуктивности агро-ценозов, содеиствуют управлению использования земельных ресурсов.
Цель даннои работы - выявление параметров корреляционнои связи между агрохимическими факторами и урожаиностью яровои пшеницы (зерна) и получение прогнозируемои продуктивности культуры в условиях севооборотного поля, занимающего светло-серые лесные тяжелосуглинистые лесостепнои зоны Среднего Поволжья в пределах Республики Татарстан.
ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ
В 2015 году укосные площадки заложены на пашне ООО А.Ф. «Кама-Агро» в зерно-паровом севообороте: озимая пшеница - кукуруза - яровая пшеница - однолетние травы. Поле занимает равнинныи участок площадью 90 га. Почвенныи покров однороден, представлен светло-серыми лесными тяжелосуглинистыми почвами. Перед посевом проведена обработка почвы на глубину 12-13 см. Посев произведен зерновои сеялкои с глубинои заделки семян на 4-5 см. Вносили 100 кг мочевины в физическом весе.
Укосные площадки размером 1х1 м заложены по диагонали через 10 м четырех угольного поля. Всего заложено 25 площадок. На каждои площадке формировали снопы с оставлением стерни высотои 10-15 см. Обмолот зерна произведен вручную. Для определения содержания гумуса,
обеспеченности подвижными формами фосфора, калия и рН почвеннои суспензии отбирались образцы почв. Анализы проведены по принятым в системе Агрохимическои службы методикам. Взвешивание снопа, зерна и соломы произведено на технических весах.
Метеорологические условия. После посева выпало 46 мм осадков, что благоприятствовало хорошим и дружным всходам озимои пшеницы. После удовлетворительнои перезимовки в третьеи декаде апреля посевы вступают в фазу кущения, в конце мая -колошение и в первои декаде июля наступает восковая спелость. Во время активнои вегетации в мае-июне осадки выпали ниже нормативных средних значении. Лишь во второи декаде июля выпало 43 мм, что составляет 215 % от нормы. Уборка произведена комбаином в 3 декаде июля. В целом, 2014-2015 сельскохозяиственныи год имеет не всегда удовлетворительные агрометеорологические условия для озимои пшеницы.
Расчеты парнои и множественнои корреляции между функциеи и факторами (агрохимические своиства, масса зерна и соломы, общеи надземнои биомассы, соотношение массы соломы к массе зерна) осуществлены по программе Statistica 5. При расчетах множественнои корреляции производилась выбраковка факторов, критерием которои служил коэффициент Стьюдента, равныи 2,08, что для п=25 соответствует уровню значимости а = 0,10.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Показатели почвенных своиств исследуемых укосных площадок подтверждают соответствие параметрам классификационнои принадлежности светло-серых лесных почв (таблица 1).
Таблица 1 - Матрица данных укосных площадок по озимой пшенице Рыбно-Слободского раиона РТ
№/№ Урожайность, г/м2 С:З Гумус,% рНсол. Подвижные, мг/кг
Ус+Уз Уз Ус Р2О5 К2О
1 615 155 460 3,0 2,00 5,3 289 125
2 650 165 485 2,9 1,99 5,9 417 177
3 860 195 665 3,4 2,02 5,4 343 133
4 660 210 450 2,1 2,11 5,4 319 125
5 605 135 470 3,5 2,06 5,5 346 138
6 700 235 465 2,0 2,47 5,1 353 165
7 510 105 405 3,9 1,76 5,2 166 129
8 525 135 390 2,9 2,12 5,1 174 162
9 695 183 512 2,8 1,80 5,2 168 133
10 585 155 430 2,8 1,61 5,3 146 90
11 660 150 510 3,4 2,26 5,5 179 129
12 955 210 745 3,5 2,22 5,3 172 143
13 515 150 365 2,4 1,92 5,2 239 143
14 890 235 655 2,8 1,91 5,1 248 170
15 655 155 500 3,2 2,01 4,9 257 147
16 705 185 520 2,8 1,90 4,9 248 147
17 720 215 505 2,3 2,00 4,8 243 138
18 670 285 385 1,4 2,17 4,9 198 143
19 705 175 530 3,0 2,05 5,5 198 150
20 790 145 645 4,4 1,87 5,3 199 143
21 930 260 670 2,6 1,66 5,1 198 165
22 1015 285 730 2,6 1,79 4,8 184 156
23 710 170 540 3,2 1,86 5,4 186 147
24 1050 210 840 4,0 1,69 5,3 268 209
25 1000 300 700 2,3 1,64 5,1 162 156
X 18375 4803 13572 73,2 62,50 130,5 5900 3663
М 735 192,1 542,9 2,92 2,50 5,22 236,0 146,5
Примечание. Ус+Уз - урожайность снопа; Уз -урожайность зерна; Ус - урожайность соломы озимой пшеницы; С:З - отношение массы соломы и зерна; Р2О5 - содержание подвижного фосфора, К2О - содержание обменного калия; рН - показатели солевой вытяжки; х - средняя арифметическая.
Содержание гумуса, рН воднои суспензии имеют минимальныи уровень варьирования - 4,9-6,1 %. Содержание обменного калия изменяется по площадкам в диапазоне 90-209 мг/кг, содержание подвижного фосфора - 146-417 мг/кг почвы, а их средние значения фиксируют высокую степень обеспеченности фосфором, и повышенную - относительно обменного калия. Подвижные формы фосфора и обменного калия характеризуются среднеи степенью варьирования с коэффициентами 30,8 и 15,1 % (таблица 2).
Урожаиность надземнои биомассы (солома+зерно) - снопа составляет 735 г/м2 или 73,5 ц/га. Основную часть надземнои биомассы составляет солома вместе с мякинои - 542,9 г/м2 или 5,429 т/га. Доля зерна от общеи надземнои биомассы составляет 26,1 %. Соотношение между массои соломы и зерна равно 2,95, что намного шире его средних показателеи по республике [15], что, по-видимому, объясняется значительными осадками в конце вегетации во время восковои спелости.
Таблица 2 - Статистические параметры укосных площадок за 2015 год (п=25)
Свойства Параметры
Мах Мт М Г ±т У,%
Урожайность снопа, г/м2 -Уз+Ус 1050 510 735,0 159,22 31,84 21,7
Урожаиность зерна, г/м2 -Уз 300 105 192,1 51,78 10,36 26,9
Урожаиность соломы, г/м2 -Ус 840 365 542,9 127,61 25,52 23,5
Р2О5, мг/кг почвы - Р205 417 146 235,96 72,66 14,53 30,8
К2О, мг/кг почвы - К20 209 90 146,52 22,17 4,43 15,1
Гумус, % 2,8 2,2 2,50 0,15 0,31 6,1
рн 5,9 4,8 5,22 0,25 0,05 4,9
Коэффициенты вариации компонентов биомассы и агрохимических факторов являются важным показателем наличия связи между ними. Важным критерием служит колебание коэффициентов на одном уровне. Так, диапазон коэффициентов изучаемых функциональных пока-зателеи составляет 21,7-26,9 %, а агрохимических факторов 4,9-30,8 %. Обладатели низких значении коэффициентов - содержание гумуса и рН не будут иметь связь с функциями -урожаиностью компонентов биомассы, а для содержания подвижных макроэлементов - фосфора и калия возможна при их синхронном изменении.
Отмеченные закономерности подтверждаются на фактическом материале (таблица 3). Так, компоненты биомассы имеют связь между собои с коэффициентами 0,48-0,96. Из агрохимических факторов лишь содержание обменного калия имеет статистически достоверную связь при уровне значимости 0,05 с г = 0,34. Статистически достоверная связь отсутствует для гумуса и рН, для подвижного фосфора связь не подтверждается, что также связано с отсутствием синхронного изменения в пространстве, с однои стороны, и с высокои степенью обеспеченности этим важным элементом для создания такого уровня продуктивности, с другои.
Таблица 3 - Коэффициенты парнои корреляции между продуктивностью компонентами биомассы (Уз+с, Уз и Ус) озимои пшеницы и агрохимическими факторами (Р2О5, К2О, гумусом, рН), 2015 г.
Показатели Ус+з Уф Ус Р2О5 К2О Гумус рн
Урожайность снопа, г/м2 - Ус+з 1 0,71 0,96 -0,10 0,51 0,24 -0,19
Урожайность зерна, г/м2 - Уз 1 0,48 -0,07 0,34 -0,19 -0,46
Урожайность соломы, г/м2 -Ус 1 0,09 0,50 0,22 0,05
Содержание Р2О5, мг/кг - Р2О5 1 0,27 -0,12 0,39
Обменный калий, мг/кг - К2О 1 -0,05 -0,02
Гумус, % 1 -0,48
рн 1
Примечание. Достоверное значение коэффициентов корреляции при уровне значимости <0,05 равно 0,40.
Отмеченные закономерности ностью компонентов биомассы хорошо парнои корреляции между агрохи- проявляются при изучении мно-мическими факторами и урожаи- жественнои связи (таблица 4).
Таблица 4 - Параметры множественнои корреляции между факторами и урожаиностью зерна и соломы озимои пшеницы
Коэффициенты Среднее Отклонение
Факторы Корреляции детерминации Стью-дента
Урожаиность зерна - Уз
1,2,3,4 0,72 0,52 4,53 16,3
2,3,4 0,72 0,52 4,61 16,1
3,4 0,65 0,43 3,96 18,0
1,2 0,38 0,14 1,88 21,6
Урожаиность соломы - Ус
1,2,3,4 0,60 0,36 3,28 14,8
1,2,3 0,60 0,36 3,34 15,0
1,2 0,56 0,31 3,06 15,2
2 0,50 0,25 2,73 16,7
Примечание:! - содержание Р2О5, мг/кг почвы; 2 - содержание обменного К2О, мг/кг
почвы; 3 - содержание гумуса, %; 4 - рН солевои суспензии; жирным выделены строки
по отдельным расчетам.
Между четырьмя рассматриваемыми факторами и урожаиностью зерна пшеницы коэффициент множественнои корреляции составляет 0,72 при коэффициенте детерминации 0,52. В дальнеишем из расчетов последовательно исключается сначала содержание фосфора, затем обменного калия. При двух факторах коэффициент частнои корреляции снижается до 0,65, а коэффициент детерминации до 0,43, что позволяет судить о правомернои достоверности связи при уровне а <0,05 и 0,10.
Отдельно проведенныи расчет частнои корреляции между
содержанием подвижных форм фосфора и калия и урожаиностью озимои пшеницы характеризуется коэффициентом 0,38, что позволяет судить об статистическои достоверности связи суждения с вероятностью до 85 %.
Наиболее значимыми факторами для формирования урожаиности озимои пшеницы остаются содержание
гумуса и рН солевои вытяжки. При достаточнои обеспеченности макроэлементами питания, содержание гумуса, имея слабую связь с урожаиностью зерна, выступает в качестве значимого фактора во множественнои корреляции. Деиствительно, в условиях экстенсивного земледелия содержание гумуса служит наиболее мощным фактором, обеспечивая растения макроэлементами питания и создания благоприятных условии для роста и развития растении за счет регуляторных его функции [16]. К тому же гумус является непосредственным продуктом почвообразования, его содержание в почвах определяет чернозем в качестве эталона почвенного плодородия [17].
Растения селективно поглощают элементы питания через корневую систему в форме катионов и анионов из почвеннои суспензии, где интенсивность этого процесса устанавливается рН почвеннои среды. Правомерность наших суждении подтверждает отрицательньш статис-
тически значимый коэффициент парной корреляции, равныи - 0,48, свидетельствуют^ о неблагоприят-нои почвеннои кислотности для даннои культуры.
При 4-х факторах урожаиность соломы пшеницы имеет коэффициент множественнои корреляции, равныи 0,60 с коэффициентом детерминации 0,36. Далее из расчетов последовательно исключаются рН и содержание гумуса и подвижного фосфора, а содержание обменного калия остается в качестве мощного фактора для формирования урожаи-ности. Одновременно этот факт говорит о лимитирующеи роли калия в условиях лесостепи в образовании
биомассы. Деиствительно, роль калия также подтверждается высокои долеи участия этого элемента в химическом составе надземнои части биомассы. Сохранение в расчетах двух макроэлементов - фосфора и калия еще раз подтверждает о значимости агрохимического состояния в определении уровня продуктивности агроцено-зов, тем более массы компонентов биомассы имеют между собои статистически достоверную связь.
На основе материалов мно-жественнои корреляции и регрессионных уравнении рассчитана прогнозная урожаиность зерна и соломы озимои пшеницы (таблица 5, 6).
Таблица 5 - Прогнозирование фактическои урожаиности зерна озимои пшеницы (Уз, ц/га) по агрохимическим факторам
№/№ Уз Прогнозируемая урожаиность от факторов
1,2,3,4 2,3,4 3,4 1,2
1 15,5 16,9 16,6 18,1 16,6
2 16,5 17,4 16,9 14,8 19,7
3 19,5 18,0 17,5 18,4 16,6
4 21,0 17,3 16,9 18,4 16,2
5 13,5 16,9 16,4 17,0 17,1
6 23,5 21,0 20,5 19,1 19,4
7 10,5 18,0 18,3 19,5 18,5
8 13,5 19,9 20,2 19,1 21,4
9 18,3 18,3 18,6 19,5 18,8
10 15,5 13,9 14,2 18,1 15,2
11 15,0 11,9 12,3 13,3 18,3
12 21,0 17,5 17,8 18,1 19,7
13 15,0 15,8 15,8 15,9 18,9
14 23,5 17,3 17,3 15,5 21,1
15 15,5 18,8 18,6 18,4 19,0
16 18,5 20,5 20,3 20,2 19,1
17 21,5 23,1 22,8 23,5 18,4
18 28,5 23,5 23,5 23,8 19,4
19 17,5 16,9 17,2 17,0 20,0
20 14,5 17,6 17,8 18,1 19,4
21 26,0 25,5 25,6 24,6 21,4
22 28,5 29,3 29,3 28,9 20,7
23 17,0 19,8 20,2 20,2 19,9
24 21,0 22,2 22,4 18,1 24,4
25 30,0 23,0 23,3 22,8 21,0
Отклонения, % 0,0 16,3 16,1 18,0 21,6
Детально не рассматривая представленные материалы таблицы прогнозирования отметим, что среднее относительное отклонение между фактическои и прогнознои урожаи-ностью зерна пшеницы составляет 16,1-21,6 %. Эти отклонения в выборке из 4-х факторов изменяются от 0,1 до 47,4 %, в выборке из 3-х факторов - от 1,3 до 50,0 %, а в выборке из 2-х факторов - от 1,5 до 85,7 %. Для 4-х факторов абсолютные отклонения изменяются от -7,5 (№ 7) - +7,0 (№ 26) ц/га, для 3 факторов - от -7,8 (№7) до +6,7 (№25) ц/га, для 2-х факторов - от 7,8 (№7) до 6,7 (№25) ц/га. Здесь отрицательные значения отклонении означают превышение фактическои
положительные, наоборот, превышение прогнознои над фактическои уро-жаиностью зерна. Относительные отклонения для 4-х факторов распределены так: в диапазоне до 10 % встречаются на 10 площадках, в диапазоне - 10,1-20 % - на 7; в диапазоне 20,1-30 % - на 2 площадках.
В выборке соломы из 4 факторов среднее относительное отклонение составляет 14,8 %, а конкретные показатели изменяются от 0,1 до 54,3 %. Абсолютные отклонения имеют диапазон от -21,2 до + 11,5 ц/га. Относительные отклонения до 10 % встречаются 12 раз, в пределах 10,120 % -6 раз, в пределах 20,1-30 % - 4 раза и более 30 % - трижды.
над прогнознои урожаиностью, а
Таблица 6 - Прогнозирование фактическои урожаиности соломы пшеницы (Ус, ц/га) по агрохимическим факторам
озимои
№/№ Ус Прогнозируемая урожайность от факторов
1,2,3,4 1,2
1 46,0 44,9 45,0
2 48,5 60,3 56,5
3 66,5 46,9 45,3
4 45,0 45,4 43,7
5 47,0 48,0 46,8
6 46,5 53,4 55,3
7 40,5 51,8 51,6
8 39,0 60,2 62,0
9 51,2 53,0 52,8
10 43,0 39,9 39,7
11 51,0 48,1 51,0
12 74,5 55,7 55,9
13 36,5 48,8 53,0
14 65,5 55,3 61,4
15 50,0 48,2 53,5
16 52,0 50,7 53,9
17 50,5 50,6 51,2
18 38,5 55,9 54,8
19 53,0 58,2 57,1
20 64,5 54,4 54,7
21 67,0 66,5 62,0
22 73,0 65,2 59,6
23 54,0 60,2 56,6
24 84,0 72,5 73,3
25 70,0 63,0 60,5
Отклонения, % 0,0 14,8 15,2
Подводя итоги, следует отметить, что макроэлементы являются структурными элементами как биомассы, так и товарного зерна агроценозов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Материальнои основои урожаи-ности агроценозов яровои пшеницы является содержание в почвах подвижных макроэлементов питания -азота, фосфора и калия. Обеспеченность почв ими создается за счет их валовых запасов в почвах, внесенных минеральных и органических удобрении и азотфиксации.
Статистические параметры
(коэффициенты вариации урожаи-ности зерна, соломы и биомассы, соотношения солома : зерно и содержания подвижных форм фосфора и калия) создают предпосылки наличия между ними корреляционнои связи, за исключением фосфора, гумуса и рН.
Агрохимические своиства и уро-жаиность пшеницы имеют коэффициенты множественнои корреляции (0,65-0,72) и детерминации (0,43-0,52).
Расчетная (прогнозная) уро-жаиность по уравнениям мно-жественнои регрессии имела удовлетворительную сходимость с фактическои урожаиностью пшеницы. Для 4-х факторов среднее относительное отклонение между ними составляло 16,3 %. Отклонение менее 20 % наблюдалось на 17 площадках, а более 20 % - на 8 площадках.
Для формирования урожаиности зерна яровои пшеницы наиболее значимым является обеспеченность почв подвижными формами фосфора и калия, что подтверждается частнои 3-х факторнои корреляциеи.
Расчетная урожаиность озимои пшеницы является собои основу для выявления лимитирующих агрохимических факторов. Это означает, что управление рациональным использованием земельных и почвенных ресурсов лежит через мониторинг почвенного плодородия пахотных угодии.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Ильин В.Б. Элементныи химическии состав растении. - Новосибирск: Наука, 1985. - 129 с.
2 Шишов Л.Л., Дурманов Д.Н., Карманов И.И., Ефремов В.В. Теоретические основы и пути повышения плодородия почв. - М.: Агропромиздат, 1991. - 304 с.
3 Минеев В.Г. Агрохимия. - М.: Изд-во МГУ 2004. - 720 с.
4 Умаров М.М., Кураков А.В., Степанов А.Л. Микробиологическая трансформация азота в почве. - М.: ГЕОС, 2007. - 138с.
5 Давлятшин И.Д., Лукманов А.А. Временнои ряд урожаиности яровои пшеницы (ТгШсит Maestivum L.) и ее прогнозирование по агрохимическим факторам в лесостепи Среднего Поволжья // Проблемы агрохимии и экологии. -2016. - № 1. - С. 29-37.
6 Давлятшин И.Д., Гилязов М.Ю., Лукманов А.А., Нуриев С.Ш., Миннуллин Р.М., Маметов М.И., Мустафин А.В., Гаиров Р.Р., Хакимзянов Р.Т. - Справочник агрохимика. - Казань: Изд. Дом «МеДДоК», 2013. - 300 с.
7 Гаврилюк Ф.Я. Критерии бонитировки почв // Почвоведение. - 1967. - № 1. - С. 3-9.
8 Семенов В.А. Качественная оценка сельскохозяиственных земель. - Л.: Колос, 1970. - 160 с.
9 Семенов В.А. Оценка земель и прогноз урожая. - Л.: Лениздат, 1977. - 137с.
10 ТаИчинов С.Н. Система качественной оценки почв // Почвоведение. -1971. - № 1. - С. 24-34.
11 Тюменцев Н.Ф. Сущность бонитировки почв на генетико-производственнои основе. - Новосибирск: Наука, 1975. - 140 с.
12 Давлятшин И.Д., Тоескин Ф.Г. Опыт установления взаимосвязи диагностических признаков и своиств почв между собои и урожаиностью сельскохозяиственных культур // Тр. Ин-та почвоведения АН КазССР. - Алма-Ата: «Наука», 1972. - Т. 21. - С. 181-191.
13 Карманов И.И. Плодородие почв СССР (природные закономерности и количественная оценка). - М.: Колос, 1980. - 224 с.
14 Давлятшин И.Д. Статистические параметры и бонитировка пахотных почв семиариднои зоны равнинного Казахстана: Дис. д-ра. биол. наук в форме научн. докл. - Новосибирск, 1993. - 50 с.
15 Система ведения отраслеи АПК комплекса Республики Татарстан. -Казань: Татарское книжное изд-во, 1992. - 525 с.
16 Орлов Д.С. Гумусовые кислоты и общая теория гумификации. - М.: МГУ; 1990. - 325 с.
17 Докучаев В.В. Русскии чернозем. Отчет Вольно-экономическому обществу. - Санкт-Петербург, 1883. - 376 с.
REFERENCES
1 Ilyin V.B. Elementny khimichesky sostav rasteny. - Novosibirsk: Nauka, 1985. -
129 s.
2 Shishov L.L., Durmanov D.N., Karmanov I.I., Yefremov V.V. Teoreticheskiye osno-vy i puti povysheniya plodorodiya pochv. - M.: Agropromizdat, 1991. - 304 s.
3 Mineyev V.G. Agrokhimiya. - M.: Izd-vo MGU, 2004. - 720 s.
4 Umarov M.M., Kurakov A.V., Stepanov A.L. Mikrobiologicheskaya transformatsi-ya azota v pochve. - M.: GEOS, 2007. - 138s.
5 Davlyatshin I.D., Lukmanov A.A. Vremennoy ryad urozhaynosti yarovoy pshe-nitsy (Triticum Maestivum L.) i eye prognozirovaniye po agrokhimicheskim faktoram v lesostepi Srednego Povolzhya // Problemy agrokhimii i ekologii. - 2016. - № 1. - S. 2937.
6 Davlyatshin I.D., Gilyazov M.Yu., Lukmanov A.A., Nuriyev S.Sh., Minnullin R.M., Mametov M.I., Mustafin A.V., Gairov R.R., Khakimzyanov R.T. - Spravochnik agrokhimika. - Kazan: Izd. Dom «MeDDoK», 2013. - 300 s.
7 Gavrilyuk F.Ya. Kriterii bonitirovki pochv // Pochvovedeniye. - 1967. - № 1. - S.
3-9.
8 Semenov V.A. Kachestvennaya otsenka selskokhozyaystvennykh zemel. - L.: Ko-los, 1970. - 160 s.
9 Semenov V.A. Otsenka zemel i prognoz urozhaya. - L.: Lenizdat, 1977. - 137s.
10 Taychinov S.N. Sistema kachestvennoy otsenki pochv // Pochvovedeniye. -1971. - № 1. - S. 24-34.
11 Tyumentsev N.F. Sushchnost bonitirovki pochv na genetiko-proizvodstvennoy osnove. - Novosibirsk: Nauka, 1975. - 140 s.
12 Davlyatshin I.D., Toyeskin F.G. Opyt ustanovleniya vzaimosvyazi diagnostich-eskikh priznakov i svoystv pochv mezhdu soboy i urozhaynostyu selskokhozyaystven-
nykh kultur // Tr. In-ta pochvovedeniya AN KazSSR. - Alma-Ata: «Nauka», 1972. - T. 21.
- S. 181-191.
13 Karmanov I.I. Plodorodiye pochv SSSR (prirodnye zakonomernosti i kolich-estvennaya otsenka). - M.: Kolos, 1980. - 224 s.
14 Davlyatshin I.D. Statisticheskiye parametry i bonitirovka pakhotnykh pochv semiaridnoy zony ravninnogo Kazakhstana: Dis. d-ra. biol. nauk v forme nauchn. dokl. -Novosibirsk, 1993. - 50 s.
15 Sistema vedeniya otrasley APK kompleksa Respubliki Tatarstan. - Kazan: Ta-tarskoye knizhnoye izd-vo, 1992. - 525 s.
16 Orlov D.S. Gumusovye kisloty i obshchaya teoriya gumifikatsii. - M.: MGU, 1990.
- 325 s.
17 Dokuchayev V.V. Russky chernozem. Otchet Volno-ekonomicheskomu ob-shchestvu. - Sankt-Peterburg, 1883. - 376 s.
TYmH
Давлятшин И.Д., Лукманов А.А., Гайров Р.Р. ОРТА ЕД1Л МАH,ЫШДАFЫI АШЫЩ С¥Р ОРМАН ТОПЫIРАКТАРЫШДАFЫI КYЗДIК БИДАИДЫ1Н, АГРОХИМИЯЛЫ1К КАСИЕТТЕР1 МЕН 0Н1МД1Л1Г1 АРАСЫНДАFЫ
КЕщСТ1КТ1К баИланыс Федералды мемлекеттк бюджеттК мекеме «Татар» Агрохимиялык кызмет орталыгы», 420020 К,азан, Оренбург трактш квшеа, 120, e-mail: [email protected]
Астьщты-CYpi жерлi ауыспалы eric шепнде 1х1 м келемшдеп ericTiK алацшаларын салу ар;ылы топырактыц агрохимиялык к;аcиeттeрi мен биомассасы (дэн жэне сабан) жэне оныц компонeнттeрi арасындагы жупты; жэне KenTiK корреляция зерттелшдь Баиланыс парамeтрлeрi мен регрессия тeцдeуi нeгiзiндe KYздiк бидаидыц болжамды eнiмдiлiгi eceптeлiндi. Оныц талдауы на;ты eнiмдiлiкпeн ;атар жер ресурстарын тиiмдi паидаланудыц нeгiзi болып табылатын шeктeушi агрохимиялы; факторларды аныщтауга мYмкiндiк бередь
TyuiHdi свздер: жупты; жэне кептж корреляция, кещстж, агрохимиялы; ;асиеттер, макроэлементтер, ^здж бидаи, eнiмдiлiк, жыртылган жер, болжау.
SUMMARY Davlytshin I.D., Lukmanov A.A., Gairov R.R. SPATIAL RELATIONSHIP BETWEEN AGRO CHEMICAL PROPERTIES AND YIELD OF WINTER WHEAT ON LIGHT GRAY FOREST SOILS MIDDLE VOLGA REGION FGBI Agrochemical Service Center «Tatar», 420020 Kazan, st. Orenburg tract 120
e-mail: [email protected]
Pair and plural correlation have studied between agrochemical properties of soils and biomass (grain and straw) and their components within the limits of the field of corn steam crop rotation by the bookmark of registration sites measuring a 1x1 m. On the parameters of connection and equalization of regression the prognosis productivity of spring wheat is expected, at the analysis of that from the actual productivity allows to expose limiting agrochemical factors, that is a theoretical government of the rational use of the landed resources base.
Key words: simple and multiple correlation, space, agrochemical properties, macronutri-ents, winter wheat, yield, arable soil, forecasting.
