CC BY
22
6. Фофанов Г.А. Роль организационной культуры в формировании имиджа компании / Г.А. Фофанов, К. А. Брукштын. [Электронный ресурс]. - Доступный с http://www.spirit.by/articles/ rol_organizacionnoj_kul_turi_v_formirovanii_imidja_kompanii.html.
7. Kunde, J. Corporate religion: building a strong company through personality and corporate soul / J. Kunde. - London : Financial Times Prentice Hall. - 2002. - 304 p.
8. Вольдман Л.Ю. Имидж организации и механизм его формирования / Л.Ю. Вольдман // Высшее образование сегодня. - 2004. - № 7. - С. 20-25.
9. Горинь М.О. Корпоративне управлшня : навч. пошбн. / М.О. Горинь, О.С. Сенишин, Н.С. Чопко. - Львiв : Вид. центр ЛНУ iм. 1вана Франка, 2012. - 644 с.
10. Менеджмент оргашзацш i адмшютрування : навч. поабн. / М.1. Небава, О.Г. Ратушняк. - Ч. 2. - Вшниця : Вид-во ВНТУ, 2012. - 108 с.
11. Юринець З.В. Формування шновацшно! культури оргашзаци / З.В. Юринець // Вюник Львiвського нащонального унiверситету iм. 1вана Франка. - Сер.: Екож^чна. - Львiв : Вид. центр ЛНУ iм. 1вана Франка. - 2011. - Вип. 45. - С. 339-343.
Юринец З.В., Штогрын О.П. Роль организационной культуры в формировании имиджа компании
Рассмотрено понятие имиджа и обоснована его важность для успешной конкурентной борьбы организации на рынке. Раскрыта сложная структура организационной культуры, проанализированы ее основные функции в формировании имиджа. Сделано сопоставление структурных элементов организационной культуры с основными факторами формирования имиджа. Приведена модель формирования организационной культуры.
Ключевые слова: имидж, организационная культура, уровень артефактов, уровень провозглашенных ценностей и уровень базисных представлений, функции организационной культуры, бренд-религия.
Yurynets Z.V., Shtogryn O.P. The role of organizational culture in formation the company's image
The concept of image is considered. Its importance for the successful competition in the market is proved. A complex structure of the organizational culture is revealed. Its main functions in formation the image are analyzed. The structural elements of the organizational culture compare with the main factors of image formation. The model of the formation of the culture organizational is determined.
Keywords: image, organizational culture, the level of artifacts, the level of declared values and the level of basic concepts, the functions of organizational culture, brand-religion.
УДК 338.27 Доц. А.1. Яшмы, канд. екон. наук - НУ "Львшська nолiтехнiка " ПРОГНОЗУВАННЯ ЯК 1НСТРУМЕНТ РОЗРОБЛЕННЯ ПРОЕКТУ
Розглянуто основш завдання, змют економiчного прогнозування та рiзноманiтнi шдходи щодо його здшснення. Дослщжено методи екстраполяци закономiрностей роз-витку та причинно-наслщкових зв'язюв. Проанатзовано основш методи економiчного прогнозування. Проведено порiвняння метсдав прогнозування на пiдставi ринкових да-них, експерименту, експертного опитування i прямого опитування споживачiв для ощ-нювання залежностей виду "фактор впливу - ефект" за такими характеристиками: рiвень обгрунтованост^ ягасть прогнозу, витрати на здшснення прогнозу, можливють застосування для нових чи юнуючих товарiв.
Ключовг слова: прогнозування, шструмент, метод, пiдхiд, проект.
Постановка проблеми. Посилення невизначеносп середовища функць онування пiдприeмств потребуе залучення та використання ефективних шстру-ментiв для передбачення i протидп можливим негативним факторам. При цьому виникае актуальна проблема формування економiчного прогнозу пара-метрiв проекту у процесi його планування.
Анал1з останшх досл1джень та публ1кац1й. Проблему прогнозування як складово! планування проектiв дослщжено у працях таких науковцiв: В. Гееця, Н. Дубровшо!, В. 1ванова, Н. Ютаева, В. Ючора, М. Кенделла, Н. Кос-тшо!, О. Кузьмша, О. Ларiчева, О. Мельник, К. Льююа, А. Орлова, А. Ставиць-кого, О. Черняка та ш [1-7]. Водночас прогнозування як шструмент розроблен-ня проекту не знайшло надежного вiдображення в науковш лiтературi та зали-шаеться предметом наукових дослщжень.
Мета досл1дження зумовлена необхщнютю обгрунтування прогнозування як шструменту встановлення параметрiв у процеш формування проекту.
Виклад основного матер1алу. Прогнозування як фактор орiентацп реально! дшсносп на майбутне е тдфункщею планування, iнструментом розроб-лення проекту. Ефективнють i науковий рiвень прогнозування iстотно залежать вiд оргашзацп системного спостереження за змiнами в процесах, як вщбува-ються в економщь Монiторинг товарних, фондових i фiнансових ринкiв забез-печуе вдосконалення шформацшно! бази прогнозування, створюе можливють уточнення прогнозiв завдяки надходженню нових даних про стан ринку, фун-кцюнування економiчних об'ектiв, економiчну кон'юнктуру тощо.
Основою достовiрностi i точносп результатiв прогнозування вважають вiдносну шерцшшсть економiчних систем, що е тдгрунтям для оцiнювання па-раметрiв системи в майбутньому на пiдставi тенденцш та умов 11 функцюнуван-ня в минулому. Необхiдно враховувати, що не вс елементи системи е однаково шерцшними, i завдання прогнозування полягае у виявленш тенденцiй розвитку економiчноl системи, а не в дослщженш умов збереження темпiв i пропорцiй функцiонування. Очевидно, що чим на вщдалешшу перспективу складаеться прогноз, тим ютотшше змiнюються склад i значення чинникiв впливу на систему, а отже, i варiанти 11 можливого розвитку. Тому прогноз параметрiв еконо-мiчноl системи у таких випадках може бути достатньо невизначеним, що пот-рiбно враховувати у розробленш проектних рiшень.
Обгрунтованють проектних рiшень, як приймають на осжга прогнозних значень, залежить також вщ репрезентативностi i кiлькостi альтернативних варiан-тiв прогнозу. Хоча теоретично розвиток економiчноl системи може вщбуватися за нескiнченною кiлькiстю траекгорiй, !хня реальна варiацiя, як правило, е обмеже-ною [1-3]. Надiйнiсть результата прогнозування забезпечуеться розглядом i ж^в-нянням декшькох варiантiв прогнозу стосовно одше! i пе! ж економiчноl пробле-ми. Багатоварiантний прогноз мае враховувати увесь спектр можливих змш, пiсля появи яких, зазвичай, переходять вiд анадiзу одного варiанта до наступного, зберь гаючи при цьому можливiсть ефективного управлiння цим процесом.
У лггературних джерелах наведено достатне кшьюсть методiв прогнозування та !хшх модифiкацiй, як використовуються для економiчного прогнозування. Кожен з них мае певш особливостi i характеризуеться рiзним рiвнем на-уково! обгрунтованосп та формалiзацil, сферою застосування, умовами реалiза-цп, узгодженiстю висновюв щодо майбутнього стану дослщжувано! системи.
Для складання економiчних прогнозiв застосовують шту!тивш (якiснi -суб'ективнi, евристичш) та формалiзованi (кiлькiснi - математичш, статистичнi) методи. Першi методи переважно грунтуються на використаннi знань певно!
предметно! галузi (з подальшим !х обробленням) для наукового передбачення тенденцп функцiонування економiчноl системи. Другi - на фактичному поточному i ретроспективному шформацшному матерiалi про об'ект прогнозування i на закономiрностях його розвитку в минулому [6-8]. У сукупностi евристичних методiв прогнозування розрiзняють iнтуlтивно-творчi ("мозкова атака"), систе-матично-логiчнi (морфологiчнi) та технолопчш (метод Дельфi, метод сценарт, дерево рiшень) методи.
На практищ перевагу вiддають формалiзованим методам прогнозування, яю Грунтуються на побудовi математичних моделей i здiйсненнi над ними ек-спериментiв, в основу яких покладено закони розподiлу прогнозованих показ-никiв, характеристики взаемозв'язку з шшими показниками, гiпотези про вщ-носну iнерцiйнiсть економiчних процесiв. Разом з тим, застосування формалiзо-ваних методiв прогнозування в умовах надмiрно обмеженого шформацшного масиву ретроспективних даних, в умовах невизначеносп, коли ймовiрностi нас-лiдкiв тих чи iнших ситуацш невiдомi, необхiдно вважати важко реалiзованою i ризикованою процедурою. Вказанi проблеми е типовими, наприклад, у разi не-обхiдностi отримання прогнозних ощнок якiсно нових процесiв, якi рашше не спостерiгались в економiчнiй практищ, а отже, i за вщсутност будь-яко! шфор-мацп про них.
Розроблення економiчних прогнозiв в умовах шформацшно! обмеженос-тi не тшьки не можна виключати з розгляду, а навпаки, треба активно застосо-вувати для зниження невизначеностi i пiдвищення достовiрностi проектних рь шень. Реальним засобом вирiшення вказано! проблеми вважають застосування штуггивних методiв прогнозування.
Методи прогнозування, що забезпечують отримання прогнозу поведшки економiчноl системи на пiдставi використання знань спецiалiстiв i науковцiв, !хнього вмiння узагальнювати власний i свiтовий досвiд дослiджень та розро-бок iз певно! проблематики, називають експертними методами або методами експертних оцiнок.
Формалiзованi методи прогнозування подшяють на двi групи [1, 8]:
• методи екстраполяци законом1рностей розвитку;
• методи екстраполяци причинно-наслщкових зв'язк1в.
Прогнозування за допомогою методiв екстраполяцil закономiрностей розвитку вважають одним iз найпростiших кiлькiсних методiв прогнозування, а !х використання е доцшьним у разi недостатнiх знань про природу дослщжува-ного явища або за вщсутносп даних, потрiбних для застосування бшьш доско-налих методiв прогнозування.
Аналiтично тенденцiю виражають функщею часу, яку називають трендом. Тренд характеризуе закономiрнiсть змiни результативного показника у ча-сi, яка в основному (але не повшстю) вiльна вiд дil випадкових чинниюв. При цьому передбачаеться, що представляючи результативний показник у виглядi функцп вiд часу, можна виразити вплив шших основних факторних ознак (хоча мехашзм !х впливу у явному виглядi не враховуеться). У найбшьш загальному випадку тренд - це детермшована складова динамiки розвитку, яка визна-чаеться впливом постiйно дточих факторних ознак. Вiдхилення вiд тренду ви-
даеться випадковою складовою (впливом випадкових факторiв). Таким чином, рiвнi динамiчного ряду у( можна подати у виглядi виразу
У = /(() + £», (1)
де:/(£) - систематична (детермшована) складова, яка описуе основну тенденцiю динамiчного ряду в часц - випадкова складова.
З метою вибору засобу екстраполяцп закономiрностей динамiчного ряду дослiджують так! тенденцп [5-8]:
• середнього ршня (основна тенденцш) - змша середтх значень динамичного ряду;
• дисперси - змша ввдхилень емтричних значень ршшв динатчного ряду в1д об-числених за ршнянням тренду;
• автокореляцп - змша зв'язкш м1ж окремими р1внями динамичного ряду. Методи екстраполяцп закономiрностей розвитку Грунтуються на допу-
щеннi про незмiннiсть ди факторiв (крiм часу), що визначають тенденцiю i ко-ливання прогнозованого показника.
До методiв просто! екстраполяцп вiдносять методи прогнозування на ос-новi середнiх плинних (у-к), середнього абсолютного приросту (Ау) i середнього коефщента зростання (к).
Дослщження показали, що за допомогою середньо! плинно! доцiльно прогнозувати стацюнарш показники, iндивiдуальнi значення яких, змшюючись з часом, не змшюють середнiх значень впродовж тривалого перюду. Для стаць онарного ряду передбачаеться, що значення останньо! середньо! плинно! дорiв-нюе прогнозному значенню показника.
Екстраполящю на пiдставi середнього абсолютного приросту можна зас-тосовувати до рядiв з лiнiйно-адитивним трендом, тобто для нестащонарних ря-дiв, середнш рiвень яких збiльшуеться (або зменшуеться) приблизно на однако-ву величину з кожним моментом часу (варiацiя вщхилень фактичних рiвнiв вiд тренду залишаеться приблизно постiйною). Прогнозне значення показника можна встановити за формулою
уТ = у + Т-АУ, (2)
де: у1 - фактичний рiвень ряду, прийнятий за базу екстраполяцп; Ау - середнш абсолютний прирют; т - перюд упередження.
Якщо загальна тенденцiя динамiчного ряду описуеться експоненцiйною кривою, то прогноз можна розрахувати на пiдставi значення середнього коефь цiента зростання (к):
уПРГ = угк. (3)
В основу прогнозування за допомогою методiв аналиичного вирiвню-вання покладено оцiнку детермшовано! компоненти, що характеризуе основну тенденщю прогнозованого показника. Якщо виконуються основш припущення щодо застосування методу найменших квадратiв i модель е адекватною, то екстраполящю здшснюють, пiдставляючи у регресшне рiвняння (1) значення незалежно! змшно!, що вiдповiдае перiоду прогнозування (точковий прогноз).
Точковий прогноз як незмщена оцiнка майбутнього (середня оцшка) повинен мiститися у двостороншх межах (довiрчому iнтервалi):
(у?рогн - tacry, уГгн - tor у;), (4)
де: у"рогн - точкове прогнозне значення для моменту часу t; ta- коефщент довь ри для вибраного piBM значущостi а; ау - середня квадратична похибка тренду.
Адаптивш методи прогнозування забезпечують можливiсть оперативного реагування на умови, що змшюються, за рахунок рiзноl шформацшно! щн-ностi членiв динамiчного ряду. Прогноз на кожному крощ розрахункiв враховуе результати прогнозування, якi отриманi на попередньому кроцi. До методiв адаптивного прогнозування зараховують метод експоненцiйного згладжування, метод гармонiйних ваг, метод авторегресшних перетворень.
У табл. 1 представлено сферу застосування i загальну характеристику основних методiв економiчного прогнозування.
Табл. 1. Загальна характеристика основних Memodie екополичиого прогнозування [8]
Методи прогнозування Зм1ст метод1в
1. 1нту1тивш (якiснi) З допомогою знань та штущц фах1вщв фор-муеться передбачення (оцшка) майбутнього стану об'екта чи процесу.
1.1. Методи шдив^альних експертних оцшок (iнтерв'ю, аналгтичних записок тощо) Полягають в отриманш незалежних оцшок в1д кожного експерта та в обчисленш штег-рального оцшювання.
1.2. Методи колективних експертних оцiнок (колективно! генерацп оць нок, Дельфi, сценарного розвитку то-що) Прогноз складаеться на основ1 спшьно! ро-боти групи експертш з метою вироблення комплексного ршення.
2. Формалiзованi (кiлькiснi) Кшьюсне оцшювання значень прогнозова-них показниюв проводиться за допомогою математичних моделей.
2.1. Методи екстраполяцп закономiрностей розвитку Базуються на припущенш про незмшшсть фактор1в, що визначають розвиток досль джуваного об'екта, [ полягають у розповсю-дженш тенденцп, встановлено! у минулому, на майбутне.
2.2. Методи екстраполяцп причинно-наслщкових зв'язкiв Побудова економжо-математичних моделей для прогнозування у вигляд1 функцюналь-них або статистичних залежностей.
3. Комбшоваш Використовують поеднання штугтивних [ кшьюсних методш. Дають змогу розрахува-ти прогноз у вигляд1 точково! чи штерваль-ного оцшювання.
Застосування комбшованих методiв базуеться на побудовi детермшова-но1 або ймовiрнiсноl функцп зв'язку мiж певними ознаками за даними експер-тного опитування, скажiмо, функцюнально! залежностi мiж витратами на рекламу та часткою ринку шдприемства, яка описуеться детермiнованою моделлю такого виду:
(b - а)• л
у = а
c + х"
(5)
де: у - частка ринку продукцп тдприемства; х - витрати на рекламу продукцп; а, Ь, с, d - шукаш параметри функцп, значення яких визначають на пiдставi одноразового експертного опитування.
Порiвняльну характеристику групи методiв прогнозування для оцшю-вання залежностей виду "фактор впливу - ефект" наведено у табл. 2.
Табл. 2. Порiвняльнi характеристики групи методiв прогнозування
Характеристика (властивоста)
прогнозування
на тдсташ ринкових даних
Методи
прогнозування
на пiдcтавi експерименту
експертного опитування
прямого опитування cпоживачiв
Рiвень обГрунтованоcтi
Високий
Середнiй / низький
Середнш
Достатньо низький
Якicть прогнозу
Низька / середня
Висока
Середня / висока
Низька
Витрати на здшснення прогнозу
Залежно вiд доступу до джерел шформацц
Середнi / виcокi
Незначш
Незначнi / cереднi
Можливicть застосування для нових товарш
Hi
Так
Так
Шд знаком питання
Можливicть зас-тосування для ю-нуючих товарш
Так
Так
Так
Так
Загальна оцшка методу
Придатний для icнуючих товарш
Придатний
Придатний, особливо для нових товарiв, нових рин-кових ситуацш
Майже не придатний
Висновки. Проведене доcлiдження показало, що прогнозування е не-вiд'eмною та важливою складовою планування в процеш формування проекту.
Проведене порiвняння характеристик методiв прогнозування на пiдcтавi ринкових даних, експерименту, експертного опитування i прямого опитування cпоживачiв для оцшювання залежностей виду "фактор впливу - ефект" показало, що бшьшють методiв придатнi до використання.
Л1тература
1. Модел1 i методи сощально-економ1чного прогнозування : тдручник / В.М. Геець, Т.С. Клебанова, О.1. Черняк та ш. - Харгав : ВД "1НЖЕК", 2005. - 396 с.
2. Баранкевич М.М. Експертш методи в ухваленш ршень: и лекцш / М.М. Баранкевич. -Льв1в : Вид. центр ЛНУ ¡м. 1вана Франка, 2008. - 241 с.
3. Костша H.I. Фшансове прогнозування: методи та модел1 : навч. поабн. / H.I. Костша, А.А. Алексеев, О.Д. Василик. - К. : ТОВ "Знання", 1997. - 184 с.
4. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К.Д. Льюис. - М. : Изд-во "Финансы и статистика", 1996. - 134 с.
5. Черняк О.1. Динам1чна економетрика / О.1. Черняк, А.В. Ставицький. - К. : Вид-во КВ1Ц, 2000. - 120 с.
6. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебн. пособ. - М. : Изд-во "Март", 2004. -
656 с.
7. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений : учебник / О.И. Ларичев. - М. : Изд-во "Логос", 2000. - 296 с.
8. Ючор В.П. ОбГрунтування господарських ршень та оцшювання ризигав : навч. поабн. / В.П. Ючор, Р.В. Фещур, С.Й. Воробець, Н.Р. Яворська. - Льв1в : Вид-во "Растр-7", 2012. - 188 с.
Якымив А.И. Прогнозирование как инструмент разработки проекта
Рассмотрены основные задачи, содержание экономического прогнозирования и различные подходы к его осуществлению. Исследованы методы экстраполяции закономерностей развития и причинно-следственных связей. Проанализированы основные методы экономического прогнозирования. Проведено сравнение группы методов прогнозирования (на основании рыночных данных, эксперимента, экспертного опроса, прямого опроса потребителей) для оценки зависимостей вида "фактор влияния - эффект" по следующим характеристикам: уровень обоснованности, качество прогноза, расходы на осуществление прогноза, возможность применения для новых или существующих товаров.
Ключевые слова: прогнозирование, инструмент, метод, подход, проект.
Yakymiv A.I. Forecasting as an instrument of project development
The basic objectives, content of economic forecasting and various approaches to its implementation are considered. The methods of extrapolation patterns of development and of cause-and-effect relationships are researched. The basic methods of economic forecasting are analyzed. Forecasting methods based on market data, experiment, expert interviews and direct consumer survey are compared for assess of the dependency type "impact factor - the effect" by the following characteristics: the level of relevance, quality of prediction, the costs of prediction, applying for new or existing products.
Keywords: forecasting, instrument, method, approach, project.
